Исследование интеллектуальной системы диагностики и ассистента лечения акупунктуры при уменьшенном резерве яичников на основе графа знаний

190 просмотров

08:43 мин

29 мая 2026 г.

190 просмотров

Zijing Zhu¹^,² , Junchen Lu¹^,² , Kefan Li¹^,² , Jing Wen¹ , Yueying Huang¹ , Zhiyuan LV¹^,² , Chen Li³ , Youbing Xia¹^,² , Tiancheng Xu¹^,²

¹Key Laboratory of Acupuncture and Medicine Research of Ministry of Education, Nanjing University of Chinese Medicine, ²School of Medical Information and Engineering, Xuzhou Medical University, ³Department of Reproductive Medicine, Affiliated Jinling Hospital, Medicine School of Nanjing University

Был разработан граф знаний о акупунктуре, специфичный для гинекологии, и система поддержки принятия решений для уменьшенного яичникового резерва (DOR) с использованием литературы, классических текстов и клинических данных. Клиническая оценка показала 86,7% диагностического согласия и высокие баллы по назначению, с статистически значимым, но ограниченным межэкспертным согласием, что подтверждает роль вспомогательного клинического инструмента поддержки принятия решений.

Больше видео

BiLSTM CRF

Chapters in this video