Physiologische Korrelate der Emotionserkennung

Physiologische Messungen können verwendet werden, psychologische Funktionsweise zu verstehen, offenbart ein interaktives Verhältnis zwischen Körper und Geist.

Wie schnell ein Mensch Herz schlägt Änderung ist Verlass auf ihre Umgebung, und — durch die Erweiterung – ihren emotionalen Zustand. Zum Beispiel kann jemand, der eine schattenhafte Gestalt, die nach ihnen in der Nacht spürt eine erhöhte Herzfrequenz durch Angst, sowie der körperlichen Anstrengung vom weglaufen zu demonstrieren.

Im Gegensatz dazu, wenn die gleiche Person betritt eine komfortable Umgebung, wie z. B. ein Treffen im Haus eines Freundes, relativ ungefährlich – außer vielleicht verschütten Wein auf dem weißen Teppich – wahrgenommen wird.

Interessant ist, obwohl die Geschwindigkeit des Herzens automatisch als Reaktion auf ihre eigenen Gefühle ändern kann, auch beeinflusst werden durch die Emotionen, die sie in anderen unterscheiden – wie Terror in einen Mann, der gerade den Host Lieblings Lampe brach.

Hier, die sehr Beobachtung der Zeichen der Furcht angesichts der Schuldige – große Augen, gefletschten Zähnen und hochgezogenen Augenbrauen – kurz die Herzfrequenz des Beobachters eskalieren können. Im Laufe dieser Erfahrungen die einzelnen hohe Herzfrequenz-Variabilität oder HRV, vertritt wirksame Regulierung angezeigt.

In diesem Video, wir erforschen wie reicht im Herz-Kreislauf-Kapazität – niedrige bis hohe HRV – kann verwendet werden, um vorherzusagen, eine individuelle Fähigkeit, Gefühle bei anderen Menschen zu erkennen.

Wir zeigen, wie zu entwerfen und führen ein Experiment, um die Herzfrequenz und emotionale Anerkennung Daten analysieren.

In diesem Experiment sind Teilnehmer zunächst ausgestattet mit Elektroden in der Herzgegend, gefragt, um sich auszuruhen, während Ausgangsmessungen aufgezeichnet werden genommen, und dann Bilder von menschlichen Gesichtern, die verschiedene Gefühle zeigen, der sie sich identifizieren müssen, wie ihre kardialen Signale kontinuierlich aufgezeichnet werden.

Während des Vorgangs erscheint eine kleine Fixierung Kreuz in der Mitte von einem Computer-Bildschirm, gefolgt von ein Bild eines einzigen menschlichen Gesichts.

Der Trick ist, dass dieses Lichtbild entweder einen ruhigen, neutralen Ausdruck sein kann – zum Beispiel jemand mit einem entspannten Mund, Augenbrauen und Stirn — oder einer der Angst.

Wenn jeder Visual präsentiert wird, müssen Teilnehmer welche Gefühl angeben, es zeigt. Die Idee dabei ist, dass die Genauigkeit ihrer Antworten ein Maß für die Fähigkeit der emotionalen Anerkennung liefert.

Jeder Versuch endet mit der Präsentation der endgültigen Fixierung Symbol der abhängigen Variablen klar zu trennen: emotionale und kardiale Reaktionen über Studien-Typen, die gleichermaßen aber in zufälliger Reihenfolge angezeigt werden.

Während Überwachung Herzfrequenz, Nachdruck, mit einer wichtigen Komponente der Diastole genannt der R-Zacke, das entspricht dem großen Höhepunkt bei jedem Schlag gelegt wird. Herzfrequenz-Variabilität – HRV — berechnet, entsprechend dem Zeitpunkt zwischen jeder Gipfel und wie es über einen bestimmten Zeitraum hinweg variiert.

Die Berechnungen werden durch eine Reihe von mathematischen Operationen, wie z. B. schnelle Fourier-Transformation und führen zu Frequenzinformationen verarbeitet. Innerhalb dieses ganze Leistungsspektrum ist einer bestimmten Band, im Hochtonbereich von Interesse, da es den Status der autonomen Verordnung widerspiegelt.

Hohe HRV bedeutet konkret, dass ein Teilnehmer Herzfrequenz kontinuierlich, ändert was darauf hindeutet, einen Index der erfolgreichen Steuerung. Im Gegensatz dazu entspricht niedrige HRV konsistente Werte und damit eine Assoziation mit schlechte Regulierung.

Wichtig ist, sind die HRV-Maßnahmen die Erkennungsergebnisse Emotion gegenüber. Basierend auf bisherigen Erfahrungen, wird es erwartet, dass Genauigkeit identifizieren Gefühle mit HRV korreliert werden.

Das heißt, nimmt dessen Herzfrequenz schwankt wie Bilder von verschiedenen Emotionen gezeigt werden eher richtig zu unterscheiden, darauf hindeutet, dass die HRV eine physiologische Korrelat dieser Identifikation-Prozess ist.

Um zu Beginn begrüßen Sie den Teilnehmer, wenn sie ankommen. Stellen Sie sicher, dass sie normales Sehvermögen, konsumiert haben keine Substanzen wie Koffein oder Alkohol in den letzten 6 Stunden, könnte ihre Herzfrequenz beeinflussen, und haben keine Geschichte der psychiatrischen oder kardiale Erkrankungen.

Dann leiten Sie die Teilnehmer sitzen vor einem Computer-Monitor und Tastatur. Sammeln Sie drei Pre-gelierte Elektroden zu, und überprüfen Sie, ob sie nicht ausgetrocknet sind, um sicherzustellen, dass die elektrischen Signale aus dem Herzen ordnungsgemäß durchgeführt werden.

Jetzt weisen Sie die Teilnehmer diese Elektroden auf der Brust mit einer etablierten Konfiguration anzubringen. Befestigen Sie die Kabel, und bestätigen Sie, dass sie richtig am Gerät angeschlossen sind, die verstärken und Weiterleiten von Informationen zum aufnehmenden Computer.

An dieser Stelle in der Software überwachen Sie die kardiale Signal um sicherzustellen, dass es frei von Rauschen und Artefakte. Darüber hinaus sicherstellen Sie, dass die Aufnahmeparameter korrekt sind, und eine Ruhe-Herzfrequenz für 5 min sammeln.

Fahren Sie fort, zu erklären, dass Bilder von menschlichen Gesichtern auf dem Monitor angezeigt werden. Betonen Sie, dass die Teilnehmer schnell 'F' auf der Tastatur drücken sollte, wenn sie ein Bild als ängstlich interpretieren. Im Gegensatz dazu betonen Sie erscheint das Gesicht neutral und frei von Emotionen, dass der 'J'-Schlüssel verwendet werden muss.

Auch bestätigen, dass die allererste Fixierung Kreuz auf dem Bildschirm für 500 ms und für jeden Versuch, das Gesichtsbild für 200 ms erscheint, gefolgt von der endgültigen Fixierung Symbol für 2 s. Nun, den Raum verlassen und weiterhin ihr Herz Signal aufzeichnen, wie sie 120 Emotion Anerkennung Versuche durchzuführen.

Mit aller Herzen stammenden Daten gesammelt zuerst navigieren Sie die grafische Benutzeroberfläche zu und isolieren Sie die R-Wellen, um die Zeit zwischen diesen identifizierten Peaks zu berechnen.

Diese Maßnahmen um das Leistungsspektrum der Frequenzen erzeugen weiter zu verarbeiten, und zeichnen Sie vor allem die Werte im Hochtonbereich, entspricht das Ausmaß der Schwankungen innerhalb von 0,15-0,4 Hz.

Zu guter Letzt berechnen Sie die Emotion-Anerkennung-Fähigkeit eines jeden einzelnen. Um dies zu tun, zuerst importieren Sie die Daten aus der Tastatureingaben aufgezeichnet, und berechnen Sie den durchschnittlichen Prozentsatz der ängstlichen Gesichter, die korrekt identifiziert wurden. Wiederholen Sie diesen Vorgang für neutrale Bilder.

Um die Daten zu analysieren, erstellen Sie zunächst ein Streudiagramm wo Genauigkeit der ängstlichen Gesicht Identifikation Diagramm ist auf der y-Achse und HRV-Werte auf der x-Achse. Enthalten Sie Daten von allen Teilnehmern in dieser Zahl. Erstellen Sie dann einen ähnlichen Plot für neutrales Gesichtsdaten.

Bestimmen Sie in jedem die Linie der beste Passform und der Korrelationskoeffizient. Wichtiger ist, je näher die Datenpunkte zu dieser Linie sind, desto stärker die lineare Korrelation zwischen Emotionserkennung und HRV.

Beachten Sie, dass die Datenpunkte stärker um die besten Fit Linie in der Furcht vor Anerkennung Grafik im Vergleich zu seinem neutralen Gegenstück gruppiert wurden.

Dies deutet darauf hin eine positive Korrelation zwischen HRV und Fähigkeit des Individuums, Schreck zu unterscheiden; Allerdings gab es keine Korrelation zwischen HRV und Teilnehmer Fähigkeit, neutralere Gesichtern, darauf hinweist, dass diese Beziehung Emotion ist zu erkennen.

Kollektiv, bedeuten diese Ergebnisse eine Verbindung zwischen dem physiologischen Phänomen der Herzfrequenz und Sozialverhalten. Speziell, ein Individuum mit hohen HRV möglicherweise eher Emotionen in anderen zu erkennen, und so zeichnen sich durch soziale Interaktionen.

Nun, Sie verstehen, wie die Korrelation zwischen autonomen Selbstregulierung und Sozialverhalten zu erkunden, schauen Sie wie Forscher die Variabilität der physiologische Erregung in einem jungen Alter und in anderen Zusammenhängen kognitive und psychische Gesundheit untersuchen.

Bis jetzt konzentrieren wir uns auf die Identifizierung von Emotionen bei Erwachsenen. Jedoch wird ähnliche Arbeiten durchgeführt, bei Kindern untersucht Faktoren, die im Zusammenhang mit frühen Herz-Kreislauf-Variation, die späteren gesundheitlichen Bedingungen vorhersagen kann.

Z. B. Maßen Forscher Herzfrequenz während Kleinkinder eine Reihe von Verhaltensstörungen Bedingungen, einschließlich ein Wiegenlied während der Rest, eine aktive Springteufel, Verkostung saure Zitronensaft und Audio eines Babys weinen zu unterwerfen.

Solche Erfahrungen führte zu verschiedenen Herzfrequenz Ergebnisse, was darauf hindeutet, dass Variabilität bei Kleinkindern hervorgerufen werden kann. Weitere Forschung ist notwendig, die Entwicklungsstörungen Flugbahn des Herz-Kreislauf-Maßnahmen bewerten und letztlich Vorhersagen zukünftigen gesundheitlichen Folgen.

In Bezug auf die Beziehung zwischen HRV und Arbeitsgedächtnis, Forschung hat gezeigt, dass eine Person mit niedriger HRV-dessen Herz schlägt auf einen kontinuierlichen, Tempo sogar trotz sogar beängstigend Umgebung – ist eher schlechte Arbeitsgedächtnis zu demonstrieren, und vergessen die Adresse wird ihnen gesagt.

Interessanterweise wiederholt aeroben Übung — wie laufen – HRV und Gedächtnis Aufbewahrung, betont die Beziehung zwischen Körper und Geist tatsächlich verbessern können.

Zu guter Letzt hat andere Arbeit sah der ob ist eine Zuordnung zwischen HRV und bestimmte psychische Erkrankungen wie Depressionen.

Speziell, möglicherweise ein Individuum mit ähnlich niedrige HRV eher depressive Symptome wie Desinteresse an Aktivitäten oder Rückzug aus dem sozialen Einstellungen aufweisen. So kann die HRV als nützlich, nicht-invasive Biomarker für dieses soziale Unordnung dienen.

Sie haben nur Jupiters Video auf die physiologische Korrelate der Emotionserkennung beobachtet. Jetzt sollten Sie wissen, wie sie gesellschaftlich relevante visuelle Reize an die Teilnehmer, zu präsentieren und zu sammeln und zu interpretieren beide Verhaltens- und HRV-Daten. Darüber hinaus sollten Sie verstehen, wie Wissenschaftler anwenden HRV, zusätzliche zusammenhängen, z. B. wie sie mit anderen kognitiven Prozessen wie Speicher zusammenhängt.

Danke fürs Zuschauen!