Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
Click here for the English version

Behavior

Kontroll av atferd med en roman tilbakemeldingssystem

Published: May 8, 2018 doi: 10.3791/57432
* These authors contributed equally

Summary

Fag spise mat fra en plate på en skala som er koblet til en datamaskin som registrerer vekttap på platen under måltidet. Tilbakemelding på dataskjermen kan emnet tilpasse hans/hennes spising problemet til referanse kurver dermed normalisere kroppsvekt.

Abstract

Fag spise mat fra en plate som sitter på en skala som er koblet til en datamaskin som registrerer vekttap på platen under måltidet og utgjør en kurve av matinntak, måltid varighet og hastighet på spise modellert av en kvadratiske ligningen. Formålet med metoden er å endre spising problemet ved å gi visuell tilbakemelding på dataskjerm som emnet kan tilpasses fordi hennes/hans eget tempo av vises på skjermen under måltidet. Dataene som genereres ved metoden er automatisk analysert og montert den kvadratiske ligningen benytter en skreddersydde algoritmen. Metoden har fordelen av opptak spise oppførsel objektivt og tilbyr muligheten til å endre spising problemet både i eksperimenter og klinisk praksis. En begrensning kan være at eksperimentelle fag påvirkes av metoden. De samme begrensningene kan være en fordel i klinisk praksis, som spising problemet lettere stabiliseres ved metoden. En behandling som bruker denne metoden har har normalisert kroppsvekt og gjenopprettet helsen til flere hundre pasienter med anoreksi og andre spiseforstyrrelser og redusert vekt og bedre helse alvorlig overvektig pasienter.

Introduction

Enheten presenteres her brukes til å gjenopprette kroppsvekt og helse under- og overvektig pasienter ved å kontrollere hastigheten på spise og inntak av mat via visuell tilbakemelding som gis på skjermen under måltidet. Det består av en skreddersydde elektronisk skala og en datamaskin, f.eks en smarttelefon. En app lar en gjenstand for å koble til smarttelefon til skala via Bluetooth. Når smarttelefonen er koblet til skala, emnet setter en plate skala og mat på tallerkenen og begynner å spise. Med jevne mellomrom, en vurderingsskala vises på skjermen og faget er bedt om å rangere hans/hennes følelsen av fylde. Vurderingsskalaen kan kobles, avhengig av målet med forsøket eller klinisk intervensjon. For experimental og klinisk en referanse kurve for å spise rate og en referanse kurve for følelsen av fylde vises på skjermen på smarttelefonen. Emnet kan tilpasses referanse kurvene fordi hans/hennes rate av å spise og rangeringer av fylde vises på skjermen under måltidet.

Enheten registrerer reduksjon av vekten av platen som mat er brukt og rangeringer av fylde i løpet av måltidet og butikker opptakene. Vekt tap dataene brukes til å gi en kvadratisk modell av akkumulert mat inntak (CFI) kurven: y = kx2+ lx, hvor y = mengden av mat konsumert, k = endring i frekvensen av spise i løpet av måltidet og l = innledende rate av1. CFI kurven er basert på modellering de tre handlingene nedenfor under måltidet: bite, mat tillegg og gjenstand (vekt endringer relatert til matforbruk). Disse handlingene er tilordnet på ikke-terminal symboler på en kontekst-frie grammatikk (CFG)2. Opptaket, etter pre-prosessering, er delt i tidsintervaller tilsvarer vekt endringer (basert på fremover derivater og delta koeffisienter), som tilordnes deretter til CFG terminal symboler. CFG kan deretter estimering av sannsynligvis tolkningen av måltidet forutsatt at uavhengighet for hver hendelse.

Enheten brukes i forskning så vel som i praksis. Det ble først brukt til å behandle pasienter med anoreksi og andre spiseforstyrrelser og senere å behandle alvorlig overvektig pasienter.

Spise assistert av visuell tilbakemelding har følgende vitenskapelig grunnlag. Dyr, inkludert mennesker, har utviklet seg til å spise mange forskjellige matvarer, men de velge hva de skal spise under "buffet" betingelser3,4. Men de er utstyrt, anatomisk og behaviorally, spise hva mat er tilgjengelig hvis forholdene blir kompromittert3,4 og spise oppførsel, tygge spesielt har derfor vært en viktigste driveren av utviklingen av den menneskehode, inkludert hjernen og det masticatory apparat3. Mønster av spising kan derfor være viktigere for kontroll av kroppsvekt enn slags mat spist. I støtte, kosthold intervensjon har liten, om noen, effekt på normalisere kroppen vekt5 og enheten beskrevet her kan f.eks bistå skolebarn i spise en normal mengde mat da utfordret å spise raskt under skolen lunsj6 og reversere effekten av en kort periode av faste på matinntaket i unge kvinner og menn7.

Nevrovitenskap hypothesizes at årsaken til vektproblemer sitter fast i hjernen8. Men er det usannsynlig at hundrevis av millioner av mennesker i verden, som nå veier mye9, utviklet problemet på grunn av en neural abnormitet før vektøkning. Det er mer sannsynlig at nevrale unormalt10, samt medisinsk unormalt11, utvikle som spiser for mye12, lagre, kanskje i noen sjeldne genotyper13.

En mulig grunn at nevrovitenskap mislykkes å forklare problemene av kroppsvekt er fordi sin grunnleggende forutsetning er feil, vil si at kroppsvekt holdes nesten konstant via eksitatoriske/hemmende nevrale kontroller utøvde over å spise oppførsel8 . Uansett hemming hjernen kan utøve har åpenbart ikke forhindret hundrevis av millioner av mennesker til å bli alvorlig overvektig sist9. En bedre forståelse av rollen av hjernen i spise dukket opp fra oppdagelsen at hypothalamus peptider en gang trodde å stimulere spise handling i stedet tillater søk etter mat, selv på bekostning av mat inntaket14,15. Disse resultatene som ble bekreftet nylig16,17, støtte den oppfatning at kroppen vekt holdes på et sunt nivå bare når fysiske mat er høy, en tilstand referert til som "den menneskelige homøostatisk phenoptype"18. Betraktning mangfoldet av hjernen og genetisk nettverk engasjert i spise atferd og andre virkemåter også19, ville det være vanskelig, hvis mulig, å redusere eller øke kroppsvekt ved å manipulere en nevrotransmitter system eller to. Disse hensyn, kommer det ikke som noen overraskelse at farmakologisk intervensjon har minimal eller ingen effekter på kroppen vekt i alvorlig overvektig20og undervektig21.

Det er ironisk at noen av disse nyere funn bare bekrefter spådommene rolle dietter, gener, hjernen og fysisk aktivitet i kroppen vekt regulering laget av Mayer i 1953 allerede22. Som et alternativ, spise oppførsel kan ha en årsakssammenheng rolle i kontrollen av kroppsvekt og nevrovitenskap og genetikk kan ha feil mekanisme for årsaken. I støtte tilstreber daglig spise året å maksimere matinntaket hos mennesker, skyve kroppsvekt oppover mot noen innflytelse mat mangel23. I menneskelige homøostatisk fenotypen, er påvirkning av denne typen fysiologiske overspising balansert med den fysiske anstrengelsen nødvendig for å få mat18. Fordi som innsats er nær trenger null dag mennesker ekstern støtte for å opprettholde en sunn liten kroppsvekt. At støtten gis av de eksisterende enheten.

I stedet for målretting spising problemet, målrette standard behandling for spiseforstyrrelser patients´ psykologiske symptomer. Gjennomsnittlig 30% av pasientene droppe ut av disse behandlingene, mindre enn 50% gå inn ettergivelse, selv om de fortsatt symptomatisk, og minst 30% tilbakefall innen ett år etter utskrivning24. Imidlertid ble det funnet lenge siden at behandling av spising problemet har en bedre effekt enn behandling av de psykiske symptomer25. Dette funnet ble replikert nylig ved hjelp av enhet som er beskrevet i denne rapporten. På denne måten gå anslagsvis 75% av pasienter med spiseforstyrrelser inn ettergivelse og 10% tilbakefall over fem år oppfølging26, en forbedring over standarder omsorg24.

Selv om frekvensen av spise har økt i alvorlig overvektig pasienter, årsak-virkning forholdet mellom frekvensen av spise og kroppsvekt er ikke avklart og frekvensen av spise har fastsatt spørreskjemaer27. Enheten beskrevet her gjør objektiv måling av hastighet og mat inntak mulig og når den brukes til å redusere disse to tiltakene, det har vist seg for å være mer effektive i redusert kroppsvekt og bedre helse enn standard diett og mosjon intervensjon i alvorlig overvektig ungdom28.

Prinsippet om innspillingen spising problemet utnyttet i stede enheten ble beskrevet lenge siden29,30,31, og det har siden da vært brukt i eksperimenter å spille inn og endrer spise1, 6,7,32,33. Imidlertid er det ikke brukt til å behandle under- og overvektig pasienter utenfor kliniske forsøk og klinisk praksis. Del av klinisk programmet innebærer bruk av enheten hjemme og i hverdagen. Det har vist seg for å være bruker vennlig i både laboratorium forskning og klinisk praksis.

Protocol

Alt arbeid på eksperimentell fag og pasientens er godkjent av den sentrale etiske gjennomgang styret av Stockholm, Sverige.

1. kontroll over hastighet og matinntaket av visuell tilbakemelding

  1. Last ned programmet enheten.
  2. Slå på skala ved å trykke på den røde knappen nederst på skalaen (figur 1).
  3. Åpne programmet og velg et måltid ved å trykke kontroll å spise uten visuell tilbakemelding eller trykke trening å spise visuell tilbakemelding (figur 2).
  4. Koble skalaen til smarttelefonen ved å velge ett av skalaer funnet og trykke Koble (Figur 3).
  5. Sett en plate på skalaen. Trykk gjort å fortsette (Figur 4).
  6. Sette mat på tallerkenen (0%).
    1. Sette mer mat på tallerkenen (72%).
    2. Trykk Start når klar til å spise (100%) (Figur 5).
  7. Tilpasse frekvensen av spise til stiplet blå referanse kurven (figur 6).
  8. Rangere følelsen av fylde når vurderingsskalaen vises på skjermen. Tilpasse vurdering av fylde til s-formet stiplet lilla referanse kurven. Trykk gjort fortsette spise (figur 7).
  9. Tregere hvis spise for fort (Figur 8).
  10. Ingen mat venstre på plate, og trykk Nei når spist (figur 9).
  11. Som måltid varigheten vises når måltid er ferdig, trykk på ferdig avslutte (Figur 10).

Representative Results

Fem kvinner, som var 17,5 (15-24) (median, antall) år gammel, ble behandlet til ettergivelse fra anoreksi. Figur 11 , Figur 12 , Figur 13 viser dataene som genereres ved enheten CFI kurven og kvadratiske modellen i to innspillinger i begynnelsen av behandling og opptak samtidig med remisjon. Merk akselererende hastighet på spise i den første testen uten visuell tilbakemelding, inntak av en stor meal allerede tre dager senere med referanse kurven visuell tilbakemelding og dobling av prisen å spise ved remisjon med to opptak i begynnelsen av behandling i en av pasientene.

Figur 14A viser det på tide å remisjon var svært variabel i fem pasienter. Figuren viser også at med en vanlig Body Mass Index (BMI) ved forlatelse (figur 14B), pasientene forbrukes mer mat enn de gjorde på opptak (figur 14C), og at varigheten av måltidet, selv om ikke redusert, var mindre variabel ( Figur 14D). Merk at anorexics kan bruke en relativt stor måltid på opptak med en lav BMI (figur 14C). Det er også bemerkelsesverdig at mens tre pasienter spiste i en akselererende hastighet på opptak, alle unntatt én spiste frekvensen decelerated i remisjon (figur 14E). Correlatively, hadde intitial frekvensen av spise økt ved forlatelse (figur 14F).

Figure 1
Figur 1: skalaen. Trykk for å slå på skalaen. Klikk her for å se en større versjon av dette tallet.

Figure 2
Figur 2: Start måltid. Åpne app å starte måltid. Trykk kontroll å spise uten visuell tilbakemelding. Trykk trening å spise visuell tilbakemelding. Klikk her for å se en større versjon av dette tallet.

Figure 3
Figur 3: koble skala og smartphone. Velg skala ved hjelp app. Trykk Connect fortsette. Klikk her for å se en større versjon av dette tallet.

Figure 4
Figur 4: sette platen på skala. Sette platen på skala og trykk ferdig å fortsette. Klikk her for å se en større versjon av dette tallet.

Figure 5
Figur 5: sette mat på tallerkenen. Sette mat på tallerkenen til 100% er angitt, og trykk Start når klar til å spise. Klikk her for å se en større versjon av dette tallet.

Figure 6
Figur 6: spise visuell tilbakemelding. Tilpasse frekvensen av spise stiplet blå referanse kurven. Klikk her for å se en større versjon av dette tallet.

Figure 7
Figur 7: vurdering av fylde. Angi følelsen av fylde når vurderingsskala vises. Tilpasse vurdering stiplet lilla referanse kurven og trykk ferdig fortsette å spise. Klikk her for å se en større versjon av dette tallet.

Figure 8
Figur 8: tilpasset antall spise. Endre antall spise hvis avvik fra stiplet blå referanse kurve. Klikk her for å se en større versjon av dette tallet.

Figure 9
Figur 9: måltid fullført. Trykk Nei hvis det er ingen mat på tallerkenen. Klikk her for å se en større versjon av dette tallet.

Figure 10
Figur 10: måltid ferdig. Samsvar referanser kurver og varigheten av måltid vises. Trykk gjort å avslutte. Klikk her for å se en større versjon av dette tallet.

Figure 11
Figur 11: tidlig kumulative matinntaket (CFI) kurven i anoreksi. Opptak (blå linjen), gjenstander fjernet (rød linje) og CFI kurve modellert av kvadratiske ligningen. Data fra en anorektisk pasient på den andre dagen av behandling spise uten visuell tilbakemelding. Klikk her for å se en større versjon av dette tallet.

Figure 12
Figur 12: tidlig respons på behandling i anoreksi. Pasienten tilpasser referanse kurven på den femte dagen av behandling. Data fra samme pasient. Klikk her for å se en større versjon av dette tallet.

Figure 13
Figur 13: remisjon fra anoreksi. Økning i frekvensen av spise når remisjon etter 175 dager behandling. Data fra samme pasient spise uten visuell tilbakemelding. Klikk her for å se en større versjon av dette tallet.

Figure 14
Figur 14: effekten av behandling av spising problemet i anoreksi. Tid til ettergivelse svært variabel (A) som Body Mass Index (BMI) normaliserer (B) i fem pasienter behandlet til ettergivelse fra anoreksi. Merk variasjon i matinntaket (C), måltid varighet (D), retardasjon hastighet på spise (E) og den første rate av spise (F) på opptak (Adm) og normalisering av tiltakene på tilgivelse (Rem). Pasienter spise uten referanse kurve. Dataene er medians (antall). Klikk her for å se en større versjon av dette tallet.

Discussion

Mens metoden beskrevet her er en stor intervensjon i vår behandling av pasienter med problemer av kroppsvekt, behandling har flere tiltak, som har blitt beskrevet tidligere, inkludert kriterier for opptak og tilgivelse34 og utfall på tre måneder intervaller i hver 1428 pasienter26. Enheten ikke disse ekstra tiltak, er fokus for rapporten finnes.

Kontrollmodus for enheten brukes til å registrere spising problemet i friske og- og overvektig pasienter. Treningsmodus brukes deretter til å endre spising problemet for eksperimentelle eller kliniske formål. Bruke visuell tilbakemelding i behandlingen av anoreksi pasienter, er 100% som angitt på skjermen, mengden av mat pasienten bør spise fastsatt individuelt basert på tre foreløpige tester i kontrollmodus . 100% er en liten mengde mat i en anorektisk pasient, men mer mat enn han spiste i tre innledende testene. En anorektisk pasienten pratices spise gradvis mer mat, og han blir bedt om å legge mat til 100% er indikert på skjermen. Formen på stiplet blå referanse kurven, som er det samme i løpet av behandling, er basert på finne at normal vekt friske mennesker spiser på et progessively synkende rente, dvs. i en decelerated måte1. Stiplet lilla referanse kurven for følelsen av fylde er basert på å finne at kumulative satiety kurven er best tilpasset til en sigmoid kurve1. Det er ingen tall på aksene. Behandlingen fortsetter til pasienten er kjøpedyktig spise ca 300-350 g mat i ca 10-15 min uten en referanse kurve. Disse dataene ble innhentet fra normal vekt, friske. Både under- og overvektig pasienter har et valg mellom tre retter vanlige svensk mat i klinisk praksis og de tilbys drikkevann. Eksperimentell manipulering av spise oppførsel gjøres på samme måte i friske1,6,7,32,33. Fordi reetablere normal følelsen av fylde med den visuelle tilbakemeldingen fra en referanse kurve gjøres på samme måte er det ikke diskuteres her. Klinisk, men er dette en viktig intervensjon anoreksi pasienter rangere følelsen av fylde mye høyere enn friske.

Når pasienter følger den visuelle tilbakemeldingen når du spiser på behandling, kan de legge til mat til platen under måltidet, når de spiser uten tilbakemelding. Mat tillegg og andre arrangementer, inkludert trykk exterted på tallerkenen under snitting av mat med gafler og kniver, påvirke innspillingen ved enheten å lage gjenstander og feil som ble tidligere behandlet manuelt som beskrevet i35. Dataene som genereres fra å spise bruker enheten samles i en spesiallaget database, som klinikerne kan hente resultatene for å gi pasienter med feeback om hvordan behandling pågår og forskeren kan bruke analyse eksperimentelle resultater.

Anoreksi pasienter spiser bare litt mat på en sakte34. Interessant, men er de stand til å konsumere normal størrelse måltider selv ved meget lave BMI18. For eksempel var pasienten rapporterte kjøpedyktig spise 300 g veldig tidlig behandling og lenge før normalisering av hennes BMI og bare tre dager etter å ha spist på en uordnede måte, dvs. forbruker bare lite mat i en akselererende hastighet. Anoreksi pasienter som start spise til en ekstremt lav pris er trolig øke frekvensen av spise i løpet av første måltider, som gjorde tre av pasientene rapporterte her. Når pasienter nærmer remisjon, men kommer den inverse forholdet mellom graden av retardasjon og innledende prisen å spise1. Flere hundre pasienter med spiseforstyrrelser har blitt behandlet til forlatelse og protokollen har bevist bruker vennlig med ingen ugunstig side fremkaller26. Alvorlig overvektig pasienter har behandlet på samme måte for å miste vekt, om enn ikke i en normal vekt28,33. I dag finnes det ingen metode som normaliserer kroppsvekten til alvorlig overvektig pasienter.

En begrensning av metoden er at fag er sannsynligvis påvirket av enheten selv i fravær av visuell tilbakemelding. Hypotesen kan testes ved å sammenligne data innhentet med enheten med data fra video-innspilte måltider. Paradoksalt nok kan de samme begrensningene være en fordel i behandling, som tar sikte på å normalisere matinntaket.

Mens den nåværende metoden har lenge vært brukt til å registrere spising problemet, brukes tillegg av visuell tilbakemelding for experimental og klinisk ikke utenfor vår forskning og klinikken. Klinikere sikte på å gjenopprette spise virkemåten for pasienter og forskere interessert i å bruke spising problemet som en eksperimentell variabel, tilbyr enheten en metode. Analyse av resultatene kanne nå være automatisert ved hjelp av nåværende algoritmen for databehandling CFI kurven, lindre behovet for tidkrevende manuell behandling. Dette gjør overvåke og analysere spise oppførsel i store grupper av fag mulig.

Effektiviteten av algortihm forbedres ytterligere. I dag er det basert på beregninger av avvik fra sanne verdiene av biter som atskilt fra gjenstander.

Enheten brukes blant barn for å forhindre problemer kroppsvekt i voksen alder. Mesteparten av maskinvare og programvare som er omtalt i denne rapporten er klar for storskala bruken. Mulig forbedringer, inkludert optimalisere den visuelle utformingen av tilbakemelding på skjermen på enheten og utvide CFG med flere typer-måltid handlinger og analyse av delvis fullført måltider, må venter på utfallet av planlagte storskala bruk .

Acknowledgments

Maryam Esfandiari viser hvordan enheten fungerer og Vasileios Papapanagiotou beskriver hvordan dataene som genereres er filtrert og montert på CFI kurven. Per Södersten beskriver forskningen som klinisk intervensjon stoler og Cecilia Bergh diskuterer bruken i klinikken. Arbeidet er støttet av Mando Group AB, EUs IKT program SPLENDID (610746) og det europeiske samfunnets helse, demografiske endringer og velvære program (727688).

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Scale TÜM ELEKTRONIK no catalogue number csutm made not comercially available

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Zandian, M., Ioakimidis, I., Bergh, C., Brodin, U., Södersten, P. Decelerated and linear eaters: Effect of eating rate on food intake and satiety. Physiol. Behav. 96, 270-275 (2009).
  2. Lewis, H. R., Papadimitriou, C. H. Elements of the Theory of Computation. , Available from: https://dl.acm.org/citation.cfm?id=549820 (1997).
  3. Lieberman, D. E. Evolution of the Human Head. , Harvard University Press. (2011).
  4. Ungar, P. S. Evolution's Bite: A Story of Teeth, Diet, and Human Origins. , Princeton University Press. (2017).
  5. Al-Khudairy, L., et al. physical activity and behavioural interventions for the treatment of overweight or obese adolescents aged 12 to 17 years. Cochrane Database Syst. Rev. 6, CD012691 (2017).
  6. Zandian, M., et al. Children eat their school lunch too quickly: an exploratory study of the effect on food intake. BMC Public Health. 12, (2012).
  7. Zandian, M., Ioakimidis, I., Bergh, C., Leon, M., Södersten, P. A sex difference in the response to fasting. Physiol. Behav. 103, 530-534 (2011).
  8. Xu, B., Xie, X. Neurotrophic factor control of satiety and body weight. Nat. Rev. Neurosci. 17, 282-292 (2016).
  9. GBD 2015 Obesity Collaborators. Health effects of overweight and obesity in 195 countries over 25 years. N. Engl. J. Med. , 13-27 (2017).
  10. Morley, J. E. Diabetes: the diabetic brain. Nat. Rev. Endocrinol. 13, 570-571 (2017).
  11. Aslibekyan, S., Garvey, W. T. Obesity: Obesity and cardiometabolic disease - more than meets the eye. Nat. Rev. Endocrinol. 13, 566-568 (2017).
  12. Södersten, P., Bergh, C., Zandian,, Ioakimidis, I. Obesity and the brain. Med. Hypotheses. 77, 371-373 (2011).
  13. Hendricks, A. E., et al. Rare variant analysis of human and rodent obesity genes in individuals with severe childhood obesity. Sci. Rep. 7, 4394 (2017).
  14. Ammar, A. A., et al. NPY-leptin: opposing effects on appetitive and consummatory ingestive behavior and sexual behavior. Am. J. Physiol. Regul. Integr. Comp. Physiol. 278, R1627-R1633 (2000).
  15. Nergårdh, R., et al. Neuropeptide Y facilitates activity-based-anorexia. Psychoneuroendocrinology. 32, 493-502 (2007).
  16. Chen, Y., Lin, Y. -C., Kuo, T. -W., Knight, Z. A. Sensory detection of food rapidly modulates arcuate feeding circuits. Cell. 160, 829-841 (2015).
  17. Burnett, C. J., et al. Hunger-driven motivational state competition. Neuron. 92, 187-201 (2016).
  18. Nergårdh, R., Nergårdh, R., Bergh, C., Zandian, M., Scheurink, A. Behavioral neuroendocrinology and treatment of anorexia nervosa. Front. Neuroendocrinol. 29, 445-462 (2008).
  19. Södersten, P., Nusbaum, M. P., Blitz, D. M., Marder, E. Functional consequences of neuropeptide and small-molecule co-transmission. Nat. Rev. Neurosci. 18, 389-403 (2017).
  20. Mead, E., et al. Drug interventions for the treatment of obesity in children and adolescents. Cochrane Database Syst. Rev. 11, CD012436 (2016).
  21. Himmerich, H., et al. Olanzapine treatment for patients with anorexia nervosa. Can. J. Psychiatry. 62, 506-507 (2017).
  22. Mayer, J. Genetic, traumatic and environmental factors in the etiology of obesity. Physiol. Rev. 33, 472-508 (1953).
  23. Periwal, V., Chow, C. C. Patterns in food intake correlate with body mass index. Am. J. Physiol. Endocrinol. Metab. 291, E929-E936 (2006).
  24. Bergh, C., Leon, M., Brodin, U., Zandian, M. Cognitive behavior therapy for eating disorders versus normalization of eating behavior. Physiol. Behav. 174, 178-190 (2017).
  25. Freeman, C. P. L., Barry, F., Dunkeld-Turnbull, J., Henderson, A. Controlled trial of psychotherapy for bulimia nervosa. Br. Med. J. Clin. Res. Ed. 296, 521 (1988).
  26. Södersten, P., Bergh, C., et al. Effective treatment of eating disorders: results at multiple sites. Behav. Neurosci. 127, 878-889 (2013).
  27. Yamagishi, K., et al. Impact of speed-eating habit on subsequent body mass index and blood pressure among schoolchildren - The Ibaraki Children's Cohort Study (IBACHIL). Circ. J. Off. J. Jpn. Circ. Soc. , (2017).
  28. Ford, A. L., et al. Treatment of childhood obesity by retraining eating behaviour: randomised controlled trial. BMJ. 340, b5388 (2010).
  29. Jordan, H. A., Wieland, W. F., Zebley, S. P., Stellar, E., Stunkard, A. J. Direct measurement of food intake in man: a method for the objectiive study of eating behavior. Psychosom. Med. 28, 836-842 (1966).
  30. Meyer, J. -E., Pudel, V. Experimental studies on food-intake in obese and normal weight subjects. J. Psychosom. Res. 16, 305-308 (1972).
  31. Kissileff, H. R., Klingsberg, G., Itallie, T. B. V. Universal eating monitor for continuous recording of solid or liquid consumption in man. Am. J. Physiol. - Regul. Integr. Comp. Physiol. 238, R14-R22 (1980).
  32. Zandian, M., Ioakimidis, I., Bergh, C., Södersten, P. Linear eaters turned decelerated: reduction of a risk for disordered eating? Physiol. Behav. 96, 518-521 (2009).
  33. Zandian, M., et al. Control of Body Weight by Eating Behavior in Children. Front. Pediatr. 3, (2015).
  34. Bergh, C., Brodin, U., Lindberg, G., Södersten, P. Randomized controlled trial of a treatment for anorexia and bulimia nervosa. Proc. Natl. Acad. Sci. 99, 9486-9491 (2002).
  35. Ioakimidis, I., et al. Description of chewing and food intake over the course of a meal. Physiol. Behav. 104, 761-769 (2011).

Tags

Atferd problemet 135 spise oppførsel matinntaket måltid varighet spise rate kroppsvekt visuell tilbakemelding matematisk modell algoritme
Kontroll av atferd med en roman tilbakemeldingssystem
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Esfandiari, M., Papapanagiotou, V.,More

Esfandiari, M., Papapanagiotou, V., Diou, C., Zandian, M., Nolstam, J., Södersten, P., Bergh, C. Control of Eating Behavior Using a Novel Feedback System. J. Vis. Exp. (135), e57432, doi:10.3791/57432 (2018).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter