I campioni sono suoli tropicali provenienti da Albertine rift valley in Uganda. Sono costituiti da profili da 3 siti coltivati non ricevendo nessun input esterni come fertilizzante o fitosanitarie prodotti. Questi campioni sono stati scelti per rappresentare un ampio spettro di mineralogia. Analisi preliminari hanno indicato che quel sito 1 era meno esposta all'aria e più ricche in silicati primari (feldspati). Sito 2 ha mostrato segni di erosione più avanzata con un alto contenuto di argille secondarie quali caolinite e un relativo arricchimento in quarzo. Sito 3 era altamente esposto all'aria con segni di desilicification e accumulo di residuo di ossidi di ferro e ossi-idrossidi. Sito 3 conteneva una concentrazione di ferro totale estremamente alta (34%, espresso come ossido di Fe2O3 ) per la presenza di materiale plinthic (ricchi di ferro indurimento51,52). Per ogni profilo, sono stati campionati due orizzonti: terriccio (A) e sottosuolo (B). CSDF è stata effettuata su questi 6 campioni in quattro repliche.
Il primo passo nella valutazione dell'efficacia della procedura di frazionamento è di guardare i tassi di recupero, (cioè, se il materiale iniziale è quantitativamente recuperato alla fine dell'esperimento). Abbiamo valutato i tassi di recupero basati sull'intero suolo e contenuto SOC.
Tassi di recupero del terreno nel complesso, tutto sono stati considerati come molto buona, con 16 su 20 ripetizioni avendo tassi di recupero di più di 90% e 4 replica mostrando tassi di recupero tra 85-90% (tabella 4). La causa di recupero incompleto era probabilmente una perdita di sostanze disciolte e colloidali durante il risciacquo. Due repliche hanno mostrato un lieve aumento della massa (nell'ordine di 1%) che potrebbe possibilmente essere causato da residui di SPT o imprecisioni di pesatura. Va notato che ragionevole squilibri di massa (< 10-15%) sono comuni e fare non generalmente compromesso la validità del frazionamento.
SOC recupero era generalmente all'interno della gamma di rapporti da altri studi53,54 e notevolmente costante considerando la grande variazione nel contenuto SOC iniziale (tabella 5). Maggior parte dei campioni ha mostrato un tasso di recupero SOC di 80-85%. Le perdite sono attribuibili al lavaggio di C solubile, che è una caratteristica inevitabile del metodo; Tuttavia, C organico solubile facilmente può essere quantificata utilizzando un'estrazione separata in acqua, sale o chimici disperdente55. Una piccola perdita di colloidi organici dispersi durante il frazionamento è anche probabile. Un sito ha mostrato un lieve aumento di carbonio che può probabilmente essere attribuito a errore analitico, come il valore assoluto della differenza era piccolo (3 mg).
La riproducibilità del metodo può essere verificata attraverso l'analisi di dispersione tra repliche. Abbiamo valutato l'errore standard della media (SEM) così come il coefficiente di variazione (CV) della frazione di massa tra repliche.
Gli errori standard della media erano piccole (tabella 6), essendo in genere 1 o 2 ordini di grandezza più piccoli di valori medi. Questo dimostra che il lavoro in 4 replicati ci ha permessi di stimare in modo affidabile la tendenza centrale per la distribuzione di materiali tra le frazioni.
Coefficienti di variazione hanno variato da 2 a 70% (tabella 7). Tutti i CV maggiori di 35% si è verificato per le frazioni con piccole quantità di materiale (< 0,25 g). Questi valori elevati sono semplicemente dovuto al fatto che la divisione attraverso una piccola media produce alta CVs. Poche frazioni hF1 e hF3 (silicati grossolane e fini) ha mostrato di CVs relativamente alto, tra 20-35%, ma composto da grandi quantità di materiali (1-4 g). Ciò può riflettere l'elevato potenziale di errori umani durante diverse fasi sensibili (vale a dire, (1) la separazione dei materiali sospesi e galleggianti dal pellet in soluzioni densi, (2) la sedimentazione di isolare frazioni granulometriche, (3) esempio di risciacquo e recupero). Questo risultato conferma la necessità di lavorare in diversi replicati per ottenere risultati affidabili. Si raccomanda inoltre che l'intero processo essere gestiti dalla stessa persona, che diventa un esperto di realizzare manipolazioni in modo riproducibile e acutamente noterà tutti i dettagli che potrebbero essere diversi da lotti precedenti.
La distribuzione di massa di materiale tra le frazioni hanno mostrato forti differenze tra i siti, come potrebbe essere previsto date le differenze iniziali in mineralogia (Figura 2). Al sito 1, dominato da silicati primari come quarzo e feldspati, la maggior parte del materiale è stato recuperato in hF1 (ideato per concentrare silicati grossolane). Sito 2 hanno mostrato una maggiore percentuale di fillosilicati (principalmente caolinite) durante l'analisi mineralogica; di conseguenza, hF3 (progettato per concentrarsi bene silicati) aveva più materiali rispetto al sito 1. Infine, sito 3 è stato il più ricco di ossidi e inoltre ha mostrato la maggior quantità di materiale in hF2, ideato per concentrare gli ossidi grossolani. Questo indica che il metodo è riuscito a frazionamento fisicamente campioni alla rinfusa nei loro principali componenti mineralogici.
La quantità di materiali recuperati in grossolani (hF1 + hF2) contro belle (hF3 + hF4) frazioni è stato paragonato a quello che si aspettava basato su distribuzione granulometrica determinata dalla granulometria laser (tabella 8). Accordo era buono (< 10%) per i tre campioni. I tre altri campioni hanno mostrato un eccesso di materiale nell'ordine del 20% nelle frazioni grossolane. La grande quantità di ossidi nei terreni (in particolare al sito 3) può essere parzialmente responsabile di questa differenza. Ossido grani hanno una densità maggiore rispetto ai silicati e sedimenti, saranno veloci. Altri fattori potrebbero includere dispersione incompleta o parziale flocculazione dei campioni durante la sedimentazione, dal momento che non abbiamo usato dispersione chimica e la rimozione di alcuni materiali pregiati nelle frazioni leggeri (fLF e oLF). Infine, granulometria laser è basato su stime di volume sotto l'ipotesi di sfericità delle particelle, mentre sedimentazione produce stime basate su massa. Queste contrastanti principi di misura siano suscettibili di fornire risultati alquanto divergenti.
CSDF isola frazioni di relativa omogeneità mineralogica e la loro sostanza organica associata (complessi organo-minerali). È più utile come un passaggio di preparazione prima della successive analisi geochimiche, biochimici e mineralogiche. Probabilmente, gli esperimenti più potenti avrà lo scopo di caratterizzare sia la materia organica e i minerali in ogni frazione. Questo fornirà la prova diretta per la natura dell'associazione organo-minerale nel suolo.
Analisi del campione potrebbero includere la determinazione della quantità SOM (ad es., analisi elementare del C organico e azoto totale) e qualità (ad es., differenziale spettroscopia infrarossa a trasformata di Fourier, spettrometria totale di GASCROMATOGRAFIA di pirolisi o termico analisi ad esempio Rock-Eval pirolisi56,57,58). Quando si guarda il partner minerale, analisi utile potrebbero includere analisi granulometrica, quantificazione dei reattivi in alluminio e ferro fasi59, diffrazione di raggi x (XRD) su campioni in polvere per la mineralogia di massa o su slitte orientati per la mineralogia di argilla 60.
Tecniche in grado di produrre informazioni simultanei su entrambi i componenti organici e inorganici potrebbero essere di particolare interesse. Elemental mapping di spettrometria di massa di ioni secondari (SIMS) o accoppiato con microanalisi a raggi x (WDS o EDS, lunghezza d'onda o energia spettroscopia dispersiva dei raggi x) la microscopia elettronica può consentire per la co-localizzazione di C, N e gli elementi associati reattiva fasi minerali quali spettroscopia fotoelettronica Fe, Al, Mn o Ca. raggi x (XPS) possono rivelare la composizione chimica del SOM e la composizione elementare della superficie di ogni frazione61.

Figura 1: diagramma di flusso. Procedura di frazionamento e cut-off utilizzato nel metodo sono presentati qui. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 2: distribuzione di materiali tra le frazioni in funzione della mineralogia del suolo per due orizzonti (A e B) in tre siti. (A) grafico a barre che mostra la ripartizione dei materiali tra le frazioni. Barre rappresentano la media e barre di errore rappresentano l'errore standard della media dei quattro repliche. Per ogni campione, la somma di cinque barre al 100%. (B) Bulk mineralogia campione come valutato da polvere di diffrazione di raggi x. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
| Componente del terreno | Classe | Densità [g cm-3] | Distribuzione delle dimensioni | fonte |
| Organico | Materia organica | 1,00-1,50 | Variabile | Fonti multiple. Vedi Rühlmann et al (2006)25 per una recensione |
| Imogolite | Fase scarsamente cristallina | 1,70-2.33 | Argilla | WADA e Wada (1977)26
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| Allofane | Fase scarsamente cristallina | 1.84-2.35 | Argilla | WADA e Wada (1977)26 ; Wilson (2013)27
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| Opal | Fase scarsamente cristallina | 1.90-2.30 | Variabile | Hudson Institute di mineralogia (2017)28
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| Montmorillonite | Minerale dell'argilla | 2.30-2.35 | Argilla | WADA e Wada (1977)26; Wilson (2013)27
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| Vermiculite | Minerale dell'argilla | 2.30-2.50 | Argilla | Wilson (2013)27
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| Gibbsite | Ossido di al | 2.34-2.42 | Variabile | Hudson Institute di mineralogia (2017)28
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| K-feldspati | Silicati ricchi Si primario | 2.54-2.57 | Limo e sabbia | Klein e Philpotts (2017)29; Hudson Institute di mineralogia (2017)28
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| Albite | Silicati ricchi Si primario | 2.60-2,62 | Limo e sabbia | Klein e Philpotts (2017)29; Hudson Institute di mineralogia (2017)28
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| Caolinite | Minerale dell'argilla | 2.60-2.68 | Argilla e limo | Klein e Philpotts (2017)29; Wilson (2013)27
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| Quarzo | Silicati ricchi Si primario | 2,63-2,66 | Limo e sabbia | Klein e Philpotts (2017)29; Hudson Institute di mineralogia (2017)28
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| Calcite | Carbonato di | 2,71 | Variabile | Klein e Philpotts (2017)29; Hudson Institute di mineralogia (2017)28
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| Anortite | Silicati ricchi Si primario | 2.74-2.76 | Limo e sabbia | Klein e Philpotts (2017)29; Hudson Institute di mineralogia (2017)28
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| Illite | Mica a grana fine | 2,75-2,80 | Argilla | Wilson (2013)27; Hudson Institute di mineralogia (2017)28
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| Muscovite | Mica | 2,77-2.88 | Variabile | Klein e Philpotts (2017)29; Hudson Institute di mineralogia (2017)28
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| Biotite | Mica | 2,78-3.20 | Variabile | Klein e Philpotts (2017)29; SKopp (2000)30
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| Dolomite | Carbonato di | 2,84-2.86 | Variabile | Klein e Philpotts (2017)29; Hudson Institute di mineralogia (2017)28
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| Anfiboli | Silicati ferromagnesian primari | 3.00-3.40 | Limo e sabbia | Klein e Philpotts (2017)29; Hudson Institute di mineralogia (2017)28
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| Pirosseni | Silicati ferromagnesian primari | 3,20-3,60 | Limo e sabbia | Klein e Philpotts (2017)29; Hudson Institute di mineralogia (2017)28
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| Goethite | Ossido di Fe | 3.30-4,37 | Variabile | Hiemstra e van Riemskijk (2009)31; Klein e Philpotts (2017)29
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| Ferridrite | Ossido di Fe | 3,50-3.90 | Argilla | Hiemstra e van Riemskijk (2009)31
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| Lepidocrocite | Ossido di Fe | 4.00-4,13 | Variabile | Hiemstra e van Riemskijk (2009)31; Hudson Institute di mineralogia (2017)28
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| Ematite | Ossido di Fe | 4.80-5.30 | Variabile | Klein e Philpotts (2017)29; SKopp (2000)30
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Tabella 1: principali componenti del suolo in ordine crescente densità. Loro prevalenza nelle principali classi tessiturale (frazione argillosa, 0-2 µm; frazione limo, 2-50 µm; frazione di sabbia, 50-2000 µm) per suoli moderatamente alterati è anche indicato.
| Nome della frazione | Abbreviazione | Cut-off |
| Organics gratis | fLF | < 1,62 g cm-3 (prima sonicazione) |
| Organics occlusa | oLF | < 1,62 g cm-3 (dopo sonicazione) |
| Silicati grossolane | hF1 | > 8 µm, 1,62 g cm-3< hF1 < 2,78 g cm-3
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| Ossidi di grossolani | hF2 | > 8 µm, > 2,78 g cm-3
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| Bene silicati | hF3 | < 8 µm, 1,62 g cm-3< hF3 < 2,78 g cm-3
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| Ossidi di bene | hF4 | < 8 µm, > 2,78 g cm-3
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Tabella 2: Elenco delle frazioni derivanti da CSDF utilizzando una sonicazione, due densità e passaggi di separazione di una taglia.
| Soluzione di volume [mL] | Densità desiderata [g cm-3] | Massa SPT [g] | Volume H2O [mL] |
| 1000 | 1.6 | 741 | 856 |
| 1000 | 1.8 | 990 | 810 |
| 1000 | 2 | 1250 | 750 |
| 1000 | 2.2 | 1490 | 715 |
| 1000 | 2.4 | 1803 | 595 |
| 1000 | 2.6 | 2052 | 545 |
| 1000 | 2.8 | 2297 | 504 |
| 1000 | 3 | 2552 | 450 |
Tabella 3: Guida per la preparazione delle soluzioni comuni di SPT.
| Sito | Orizzonte | Replicare | A partire di massa [g] | Messa conclusiva [g] | Differenza [g] | Differenza [%] |
| 1 | A | 1 | 10.110 | 9,531 | 0.579 | 5.73 |
| 2 | 10.057 | 9.354 | 0,703 | 6.99 |
| 3 | 10.010 | 8.589 | 1.421 | 14,19 |
| 4 | 10.043 | 10.197 | -0.154 | -1.53 |
| B | 1 | 10.054 | 9.891 | 0.163 | 1,62 |
| 2 | 10.069 | 9.746 | 0.323 | 3.21 |
| 3 | 10.058 | 9.699 | 0.359 | 3.57 |
| 4 | 10.059 | 9.782 | 0,277 | 2.76 |
| 2 | A | 1 | 10.130 | 9.252 | 0.878 | 8.67 |
| 2 | 10.182 | 9.246 | 0,936 | 9.20 |
| 3 | 10.053 | 9.372 | 0,681 | 6.77 |
| 4 | 10.031 | 9.577 | 0,454 | 4,53 |
| B | 1 | 10.123 | 8.824 | 1.299 | 12,83 |
| 2 | 10.052 | 8.938 | 1.114 | 11.08 |
| 3 | 10.029 | 9.006 | 1.023 | 10,20 |
| 4 | 10.086 | 9.118 | 0.968 | 9.60 |
| 3 | A | 1 | 10.020 | 9.187 | 0.833 | 8.32 |
| 2 | 10.060 | 9.139 | 0.921 | 9.15 |
| 3 | 10.069 | 9.386 | 0,683 | 6,79 |
| 4 | 10.049 | 9.638 | 0.411 | 4,09 |
| B | 1 | 10.071 | 9,207 | 0,864 | 8,58 |
| 2 | 10.065 | 9.314 | 0,751 | 7.46 |
| 3 | 10.155 | 10.241 | -0.086 | -0.85 |
| 4 | 10.046 | 9.549 | 0.497 | 4.95 |
Tabella 4: tasso di recupero dell'intero terreno, mostrando l'avviamento massa all'inizio della procedura di frazionamento e finale massa calcolata come la somma di tutte le frazioni. Le differenze sono espressi come % a partire di massa.
| Sito | Orizzonte | Partenza di massa SOC | Messa finale di SOC | Differenza | Differenza |
| [g] | [g] | [g] | [%] |
| 1 | A | 0.50 | 0.41 | 0,09 | 18.07 |
| B | 0,026 | 0,029 | -0.003 | -10.63 |
| 2 | A | 0,34 | 0,27 | 0.07 | 20,19 |
| B | 0.07 | 0,06 | 0,01 | 12,33 |
| 3 | A | 1.08 | 0.94 | 0,14 | 12,56 |
| B | 0,31 | 0,27 | 0.05 | 14,51 |
Tabella 5: tasso di recupero del carbonio organico del suolo. Contenuto iniziale di SOC è stato calcolato come il prodotto della concentrazione di C organico misurato dall'analisi elementare e iniziale massa del campione. Contenuto finale SOC è stato calcolato come il prodotto della concentrazione di C organica e massa ogni frazione, ha riassunto per tutte le frazioni. Le differenze sono espressi come % a partire di massa.
| Sito | Orizzonte | fLF 1,62 g cm-3
| oLF 1,62 g cm-3
| hF1 > 8 µm < 2,78 g cm-3
| hF2 > 8 µm > 2,78 g cm-3
| hF3 < 8 µm < 2,78 g cm-3
| hF4 < 8 µm > 2,78 g cm-3
|
| 1 | A | 0.0794 ± 0,0052 | 0.1093 ± 0.0076 | 5.2188 ± 0.3079 | 0.3925 ± 0.0416 | 3.3699 ± 0.1504 | 0.2478 ± 0.0689 |
| B | 0.0044 ± 0,0005 | 0.0074 ± 0,0011 | 8.4351 ± 0,16 | 0.2569 ± 0.0301 | 0.9528 ± 0.1013 | 0.1226 ± 0.0124 |
| 2 | A | 0,066 ± 0,011 | 0.1353 ± 0.0152 | 5.722 ± 0.1033 | 0.2575 ± 0.008 | 3.0761 ± 0.1464 | 0.1047 ± 0,0364 |
| B | 0.0024 ± 0.0002 | 0.0165 ± 0,0022 | 4.5416 ± 0.0387 | 0.3082 ± 0.0072 | 4.0005 ± 0,0547 | 0.1025 ± 0.0268 |
| 3 | A | 0.2107 ± 0,0099 | 0.1489 ± 0.0223 | 3.8507 ± 0.6801 | 1.762 ± 0.0923 | 3.2862 ± 0.4892 | 0.0792 ± 0.0165 |
| B | 0.0305 ± 0,0035 | 0.0433 ± 0.0065 | 2.5929 ± 0.376 | 4.1277 ± 0.1025 | 2.6909 ± 0.13 | 0.0927 ± 0.0087 |
Tabella 6: significa valore e SEM per la massa della frazione (g). Ogni cella rappresenta una media di 4 repliche.
| Sito | Orizzonte | fLF < 1,62 g cm-3
| oLF < 1,62 g cm-3
| hF1 > 8 µm < 2,78 g cm-3
| hF2 > 8 µm > 2,78 g cm-3
| hF3 < 8 µm < 2,78 g cm-3
| hF4 < 8 µm > 2,78 g cm-3
|
| 1 | A | 0.13 | 0,14 | 0.12 | 0.21 | 0,09 | 0,56 |
| B | 0.22 | 0,29 | 0,04 | 0.23 | 0.21 | 0.20 |
| 2 | A | 0,33 | 0.22 | 0,04 | 0,06 | 0.10 | 0.70 |
| B | 0,17 | 0,26 | 0,02 | 0.05 | 0,03 | 0,52 |
| 3 | A | 0,09 | 0.30 | 0.35 | 0.10 | 0.30 | 0,42 |
| B | 0.23 | 0.30 | 0,29 | 0.05 | 0.10 | 0,19 |
Tabella 7: Coefficienti di variazione della frazione di massa per 4 repliche.
| Sito | Orizzonte | Trama < 8 µm % | Trama > 8 µm % | Materiali in frazioni fini (hF3 + hF4) % | Materiali in frazioni grossolane (hF1 + hF2) % | Frazione grossolana 'eccesso' % |
| 1 | A | 48 | 52 | 39 | 61 | 9 |
| B | 31 | 69 | 11 | 89 | 20 |
| 2 | A | 43 | 57 | 35 | 65 | 8 |
| B | 46 | 54 | 46 | 54 | 1 |
| 3 | A | 58 | 42 | 37 | 63 | 21 |
| B | 52 | 48 | 29 | 71 | 23 |
Tabella 8: confronto tra texture del terreno determinato dalla granulometria laser e la distribuzione delle particelle in frazioni granulometriche. L'ultima colonna indica l'eccesso di materiali nelle frazioni grossolane rispetto a quello che si aspettava sulla base di analisi tessiturali.