Name: linearizing nonlinear rl circuits
Uploaded: 2024-09-26T13:17:19.000Z
Duration: 1 min 26 s
Channel: JoVE

Doğrusal sistemler, süperpozisyon, tek tek girdilere verilen yanıtları toplama ve homojenlik sergiler, yanıtları tutarlı bir şekilde bir skaler ile çarpılan bir girdiye ölçeklendirir.
Doğrusal olmayan bir sistem, küçük değişiklikler için bir çalışma noktası hakkında doğrusal olarak kabul edilebilir.
Taylor serisi açılımı, bir fonksiyonun değerini belirli bir noktadaki türevlerine ve bu noktadan sapmalara bağlar. Küçük sapmalar için daha yüksek dereceli terimleri ihmal etmek doğrusal bir ilişki sağlar.
Doğrusal olmayan bir dirence sahip bir RL devresi düşünün. Doğrusal olmayan bileşenin varlığı, transfer fonksiyonunu türetmeden önce sistem doğrusallaştırmasını gerektirir.
Kirchhoff'un voltaj yasası, doğrusal olmayan bir diferansiyel denklem türetmek için kullanılır.
Kararlı durum akımı, küçük sinyal kaynağının sıfıra ayarlanmasıyla bulunur.
İfade, akımın denge değeri cinsinden yeniden yazılır. Doğrusal olmayan direncin özellikleri, doğrusallaştırılmış diferansiyel denklemi türetmek için kullanılır.
Bilinen değerler yerine konur ve Laplace dönüşümü sıfır başlangıç koşulu ile uygulanır.
Denge noktası etrafındaki indüktör boyunca geçen voltajın ifadesi, Laplace dönüşümüne tabi tutulur ve transfer fonksiyonunu elde etmek için basitleştirilir.

frekans alanında doğrusal yaklaşım

Linear Approximation in Frequency Domain

Doğrusal sistemler iki ana özellik ile karakterize edilir: süperpozisyon ve homojenlik. Süperpozisyon, birden fazla girdiye verilen yanıtın her bir tekil girdiye verilen yanıtların toplamı olmasını sağlar. Homojenlik, bir girdinin bir skaler ile ölçeklenmesinin sonucunda yanıtın da aynı skaler ile ölçeklenmesini sağlar.

Buna karşılık, doğrusal olmayan sistemler bu özelliklere doğası gereği sahip değildir. Ancak, bir çalışma noktası etrafındaki küçük sapmalar için, doğrusal olmayan bir sisteme genellikle doğrusal olarak yaklaşılabilir. Bu yaklaşıklık, bir fonksiyonu belirli bir noktadaki türevleri açısından ifade eden Taylor serisi genişlemesi yoluyla elde edilir. Küçük sapmalar için daha yüksek mertebeden terimleri ihmal ederek doğrusal bir ilişki elde edilir.

Doğrusal olmayan bir direnç içeren bir RL devresini düşünün. Bu sistemi analiz etmek için, transfer fonksiyonunu türetmeden önce doğrusallaştırma gereklidir.

<img alt="Figure1" src="/files/ftp_upload/16099/16099_PT%20Figure_1.svg" style="height: 180px;">

İlk adım, Kirchhoff'un gerilim yasasını devreye uygulamayı içerir ve bu da sistemi tanımlayan, doğrusal olmayan bir diferansiyel denklemle sonuçlanır. Örneğin, gerilim yasası denklemi şu biçimi alabilir:

<img alt="Equation1" src="/files/ftp_upload/16099/16099_PT%20EQUATION_1.svg" style="height: 20px;">

Burada V(t) uygulanan gerilim, L endüktans, R direnç ve E pil gerilimini temsil eder.

Sabit durum akımını bulmak için, küçük sinyal kaynağını sıfıra ayarlayalım ve denge akımı i_0 için çözelim. Doğrusal olmayan diferansiyel denklem daha sonra bu denge durumundan sapmalar açısından yeniden yazılır:

<img alt="Equation2" src="/files/ftp_upload/16099/16099_PT%20EQUATION_2.svg" style="height: 22px;">

Doğrusal olmayan direncin özellikleri, doğrusallaştırılmış diferansiyel denklemi türetmek için kullanılır. Akımdaki küçük sapmalar için, voltaj denklemi şu şekilde yazılabilir:

<img alt="Equation3" src="/files/ftp_upload/16099/16099_PT%20EQUATION_3.svg" style="height: 32px;">

Bu yaklaşımı voltaj yasası denklemine koyduğumuzda, doğrusal bir diferansiyel denklem elde ederiz. Bilinen değerleri yerine koyalım. Sıfır başlangıç koşullarını esas alarak Laplace dönüşümü yaptığımızda diferansiyel denklem, Laplace domainde cebirsel bir denkleme dönüşür.

Frekans Alanında Doğrusal Yaklaşım

Doğrusal sistemler, süperpozisyon, tek tek girdilere verilen yanıtları toplama ve homojenlik sergiler, yanıtları tutarlı bir şekilde bir girdi ile çarpılan bir girdiye ölçeklendirir.

Education

JoVE Core

Electrical Engineering

Elektrik Mühendisliği

Unit 1

Ünite 1

Modeling in Time and Frequency Domain

Zaman ve Frekans Alanında Modelleme

KEY TERMS AND CONCEPTS

TEMEL TERİMLER VE KAVRAMLAR

linearizing nonlinear rl circuits

Linearizing nonlinear RL circuits helps turn a hard circuit problem into a simpler linear one. Linear systems follow superposition, which means the total response equals the sum of the responses to separate inputs. They also follow homogeneity, which means scaling the input scales the output by the same amount.

Nonlinear systems do not automatically have those properties. For small changes around an operating point, though, a nonlinear system can often be treated as linear. This is done with a Taylor series expansion, which writes a function using its derivatives at one point. When higher-order terms are ignored for small deviations, the result is a linear relationship.

An RL circuit with a nonlinear resistor is a common example. The circuit is first described with Kirchhoff's voltage law, which gives a nonlinear differential equation. In that equation, V(t) is the applied voltage, L is the inductance, R is the resistance, and E is the battery voltage.

To analyze the circuit, the steady-state current is found first. The small-signal source is set to zero, and the equilibrium current i0 is solved for. The nonlinear equation is then rewritten in terms of small deviations from that equilibrium.

Next, the resistor’s characteristics are used to build the linearized equation. For small changes in current, the voltage can be approximated with a linear expression. Substituting that approximation into the voltage law gives a linear differential equation. With known values and zero initial conditions, the Laplace transform converts the equation into an algebraic form in the Laplace domain.

Linearizing Nonlinear RL Circuits

transfer function in control systems

Transfer Function from Input to Output

The transfer function describes how a linear time-invariant, or LTI, system maps an input to an output in the frequency domain. It gives a compact way to study system behavior without working only in the time domain. It also connects the differential equations of the system to a form that is easier to handle mathematically. For an nth-order LTI system, the behavior is written as a differential equation with constant coefficients. In that equation, r(t) is the input and c(t) is the output. The...

electrical systems

RLC Circuit Transfer Functions

RLC circuits use resistors, capacitors, and inductors to show how electrical signals change over time. In circuit analysis, these passive linear components are arranged so the link between an input and an output can be described with a transfer function. For this topic, the output is the voltage across the capacitor, compared with the input voltage. A series RLC circuit can be analyzed with Kirchhoff's Voltage Law, or KVL. KVL says that the sum of all voltages around a closed loop is zero.

mechanical systems

Transfer Functions in Mechanical Motion

Mechanical motion can be modeled with springs, masses, and viscous dampers. In these models, springs behave like inductors and masses act like capacitors in an electrical network. A viscous damper works like a resistor because it removes energy from the system. A force acts on the mass in the direction of motion. It is balanced by the spring force, the damping force, and the force from the mass’s acceleration. Newton’s second law is used to describe this balance, and the sum of the forces on...

electro-mechanical systems

DC Motor Modeling in Electromechanical Systems

DC motor modeling is a key part of electromechanical systems. These systems combine electrical parts and mechanical parts to produce a useful output. A DC motor is one common example because it turns electrical energy into mechanical motion. It is used in many places, from simple fans to complex robotic mechanisms. Inside the DC motor, the armature is a rotating circuit placed in a magnetic field. When current flows through the armature, it experiences a force from the magnetic field. That...

linear approximation in frequency domain

Linearizing nonlinear RL circuits helps turn a hard circuit problem into a simpler linear one. Linear systems follow superposition, which means the total response equals the sum of the responses to separate inputs. They also follow homogeneity, which means scaling the input scales the output by the same amount. Nonlinear systems do not automatically have those properties. For small changes around an operating point, though, a nonlinear system can often be treated as linear. This is done with a...

state space representation

RLC Circuit State Equations

RLC circuit state equations show how a circuit changes over time using state variables. This time-domain method is useful for linear, time-invariant systems, but it also helps when frequency-domain analysis is not enough. It is especially useful for nonlinear systems, time-varying systems, and multiple-input multiple-output systems. The state-space approach turns an nth-order system into a set of simultaneous first-order differential equations called state equations. For a common second-order...

transfer function to state space

Phase-Variable State Equations from Transfer Functions

Phase-variable state equations show how a transfer function can be rewritten for computer simulation. In state-space form, the system is described with state variables, which are the output and its first several derivatives. This makes it easier to model a physical system on a digital computer. The starting point is an nth-order linear differential equation with constant coefficients. Systems like an RLC circuit can be written this way. To build the state equations, the transfer function is...

state space to transfer function

Finding a Transfer Function from State Space

Finding a transfer function from state-space form is a key step in system analysis. It changes a time-domain model into a frequency-domain form. That makes it easier to study and design control systems. The process starts with the state-space equations. These include the state equation and the output equation. In these equations, x(t) is the state vector, u(t) is the input vector, y(t) is the output vector, and A, B, C, and D are the matrices that define the system dynamics. Next, the Laplace...

linear approximation in time domain

Linearizing Nonlinear State-Space Models

Linearizing nonlinear state-space models helps describe systems that change with time or operating conditions. State-space representation is often effective for this kind of modeling. It is especially useful for systems such as a simple pendulum or a translational mechanical system with nonlinear springs. A simple pendulum can be modeled by summing torques around the pivot point. In this case, the mass is evenly distributed along the pendulum, and the center of mass is located at half its...

key terms and concepts

Learn how a nonlinear RL circuit is linearized with Taylor series, steady-state current, Kirchhoff's voltage law, and the Laplace transform.

Linearizing Nonlinear RL Circuits | JoVE K12

JoVE Core Elektrik Mühendisliği, devre analizi teknikleriyle birlikte elektrik devrelerinin temel kavramlarını kapsayan, anlaşılması kolay animasyonlu videolar sunar. Operasyonel amplifikatörler ve devre dönüşümü kavramlarını kullanarak birinci dereceden ve ikinci dereceden devreleri içerir. Pratik tasarım örneklerinin ve gerçek dünya uygulamalarının bilim insanlarınca hazırlanan videolar aracılığıyla dahil edilmesi, karmaşık kavramları erişilebilir hale getirerek önemli bir eğitim değeri katmaktadır.

electrical engineering

Linearizing Nonlinear RL Circuits

Description

Transcript

Tags