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ここでは、感情を評価するために設計された牛の様々な行動検査を行うプロトコルを提示します。行動テストのバッテリー(オープンフィールドテスト、驚くべきテスト、ウシゼロ迷路、出口速度、ペンスコア、シュートスコア)を行い、動物気質の異なる成分を評価しました。
さて、これらの異なるスコアリングシステムがどのように異なるデータを得ているかについて説明しました、そして、あなたはこれがどのように機能しているかを示すために本当に素晴らしい統計とクラスター分析をしました、そしてそれは見ているすべての人のためにそれを説明するのは本当に良いことです。もちろん。これがどのように機能し、アクセス可能な方法でそれを説明するかについて。はい、私たちは異なるシナリオでこれらの動物のこれらの異なる行動応答のすべてを測定し、特定の感情を引き出すために設計されたので、我々は出口速度を見たので、それが処理された後にシュートを離れる動物の速度はどれくらい速いので、あなたはそれで数を持つことができます。
シュートスコアでは、シュートで拘束されることにどれほど強く反応するか、引っ張るかを見ています。そして、彼らは苦労します。ええ、彼らは苦労します。
そして、私たちが何十年も使用してきたスコアリングシステムがあり、これで1〜5点を与えることができます。ペンスコアリングシステムもあり、いくつかの特異性を持つペンに貼り付けることができます。誰かがペンの中に入ると、あなたはそれらを動かすことができます、そして、そこにも、この動物がペンでそれらを動かす人にどのように反応するかを記録するために利用可能なスコアリングシステムです。
その後、我々はまた、大丈夫、異なる科学分野で使用されている他の気質テストのいくつかを見てみましょうので、我々は生物医学研究のいくつかを少し見たので、生物医学研究で行うテストのいくつかは、それがちょうどオープンペンであり、そこに動物を突き刺し、それを探検させるオープンフィールドテストが含まれていますそして、私たちは動物が何をするのかを記録するだけで、そのうちのいくつかは横に留まり、そのうちのいくつかは真ん中に探検します。私たちは、彼らが自分の環境を見て、大胆さや探索的、または意欲を見ています。それはおそらくそこに多くの特徴を求めています。
ええ、私はそこに多くのシークが起こっていると思います。私たちが見た他のテストは、抗不安薬の有効性を見るために生物医学研究で一般的に使用される高いゼロ迷路を変更しました。そして、私たちは牛の大きさのものを作りました。
そこで、彼らがこの中でどのように振る舞うか、そして牛ゼロ迷路で起こる行動、オープンフィールドテスト、ペンスコア、シュートスコア、出口速度でどのように起こるかを見てみましょう。私たちが実行したもう一つのテストは、動物をペンに入れて、傘を顔に開ける驚くべきテストでもありました。そのように。
だから、アイデアはそれを怖がらせ、その驚くべき出来事に関連する行動を定量化することができます。さまざまな感情回路を効率的に評価する方法を特定し、従来の気質テストをよりよく理解することを目的として、マーケティングやビジネスニーズを満たすために従来使用されていたクラスター分析をモデル化するための変数の削減が行われました。オープンフィールドテスト、個々の驚くべきテスト、グループ驚くべきテスト、および牛ゼロ迷路のステップ数は、出口速度、ペンスコア、シュートスコア、および平均1日の利益とともに、牛の気性の包括的な評価を行うために必要な行動指標の数を最小限に抑え、文脈行動応答と生産性の間の関係を特定することを目的として分析した。
クラスター分析では、その変数の中で可能な限り相関し、他のクラスター内の変数とは、できるだけ相関のない変数のグループを特定しました。アルゴリズムは単一クラスター内のすべての変数から始まり、クラスター内で 2 番目に高い固有値が優位しきい値に達すると、クラスターは分割されます。この処理は、値が既定値の 1 に設定されるまで繰り返されます。
この手順のデモンストレーションは、私たちの研究室の博士課程の学生、アマンダ・ハバードです。終了速度応答をテストするには、開始点と停止点の間の距離が 1.8 メートルになるように、ハンドリングシュートの前に電子タイマーを配置します。タイマーが整ったら、牛を取り扱い設備を通して動かし、各動物をシュートのヘッドゲートに10秒間個別に拘束します。
動物が解放されたら、タイマーを使用して、動物がシュートから1.8メートルを横断するのにかかる時間を記録します。シュートスコアを決定するには、体に圧力をかけることなくシュートのヘッドゲートで各動物を10秒間捕まえ、拘束されている間に行動を採点する動物を観察します。観察期間の終わりに、動物をヘッドゲートから離し、シュートします。
ペンスコアを評価するには、7.3から7.3、2.4メーターのペンに5頭の牛を入れ、牛に知られていない人間の観察者を1頭持って徒歩でペンに入り、入った後にゲートを閉じます。観察者に牛の群に向かって2つのステップを踏み、観察者に反応して各動物の行動を視覚的に監視させ、観察者がペンに入ってから30秒以内に各動物に行動スコアを割り当てる。牛ゼロ迷路試験を行う場合は、まず、直径6.6メートル、外径8.2メートルの幅1.6メートルの円形トラックを構築します。
そして、全体のアリーナをキャプチャするためにビデオカメラをマウントします。迷路の準備ができたら、低ストレス処理の慣行を使用して、迷路の開いた部分に単一の動物を移動し、動物が10分間アリーナを探索できるようにします。探検期間の終わりに、動物をホームペンに戻し、示された動作のビデオ録画をデコードします。
個人およびグループの驚くべきテストのために、動物のペンの反対側のボタンを押す時に突然開くことができる傘を置きます。個々の驚くべきテストでは、低ストレス処理の慣行を使用して、単一の動物をテストアリーナに移動します。群驚くべき試験では、約4匹の動物のグループを導入する。
動物が60秒間アリーナにいた後、2つの傘を同時に開きます。その後、彼らのホームペンにそれらを返す前に4分間アリーナに動物を残し、テーブルに従って彼らの行動のビデオをデコードします。オープンフィールドテストを実行するには、低ストレスハンドリングプラクティスを使用して、動物ペンの中央に単一の動物を移動させ、動物を自宅のペンに戻す前に、10分間アリーナに動物を放置します。
その後、驚くべきテストと同じ基準を使用して、動物の行動のビデオをデコードします。これらの代表的な実験では、成長率が増加し、出口速度とペンスコアが低下した。成長率とシュートスコアとの間には関係は認められなかった。
ペンスコアと終了速度の間には正の関係が認められた。シュートスコアと終了速度の間、またはシュートとペンのスコアの間には関係は認められなかった。クラスター分析では、データ内の 3 つのプライマリ クラスターが特定されました。
グループ驚起テストのステップ数は、成長率と終了速度でクラスター化されています。群驚き試験における牛を群で評価したので、社会的孤立の追加ストレッサーは評価中に存在しなかった。そのため、社会的孤立、パニック/ストレスを求めて経験していなかったら、彼らは恐怖の正直なシグナルを表現することができたかもしれません。
このパターンは、支配的な感情的反応が評価された文脈によって影響されたことを示唆している。牛ゼロ迷路、オープンフィールドテスト、および個々の驚異テストのステップ数が一緒に集結しました。ペンスコアテストは、オープンフィールドテスト、ウシゼロ迷路、個々の驚異テストのステップ数でクラスター化され、このテスト中に必要な社会的孤立のためにパニック/シーク応答をシミュレートできる3つのテストすべて。
ペンスコアは、オープンフィールドテスト、ウシゼロ迷路、および個々の驚異テストと比較して収集がはるかに簡単であるため、ペンスコアはパニック/シーク応答を評価するための慎重なテストかもしれません。シュートスコアは、しかし、他の変数のいずれかと一緒にクラスタ化されませんでした。シュートスコアとペンスコアの特異な関係を見ようとするのではなく、すべての変数をクラスターにまとめることにしたので、成長速度と出口速度の間には多くの関係があり、成長、速度終了、および驚きのテストの行動との間には多くの関係があります。
私たちは、怒りに関連していると思われるシュートスコアに関連するデータが他の何かとは一緒に集まらなかったことに気づきました。私が作りたいコメントの一つは、これに関する文献を見て、出口速度で、彼らがどれだけ速く出てくるか、そしてあなたは電子的にそれを測定し、彼らがスクイーズシュートでどれだけ苦労しているか、それらのものは約10年前に発散し始めました。さて、私たちはすでに15年になりますが、低い恐怖の牛を選ぶのに15年がかっていました。
ああ、興味深い、はい、あなたは間違いなく彼らがこれらの異なるテストでどのように振る舞うかに影響を与えるいくつかの繁殖選択の選択を行うことができます。あなたが実際にこれらのテストを使用するつもりなら、あなたはこれらのテストを行うために多くの人々を調整し、実際にあなたの実験的な牛を取得し、それらをテストする前にテストを行う方法を学ぶためにいくつかの練習牛で練習する必要があるため、あなたの研究にはないいくつかの練習牛を取得する必要があります。、その後、彼らは学ぶだろうので。ええ、そして動物は、彼らはあなたが想像もしなかったことをします。
だから、1つのステアのようなものは、迷路の側に頭を置き、迷路と一緒に歩いて行きました。したがって、実際にデータ収集自体を行う準備ができたら、データを取得しないもので、このようなもののいくつかに対処できるように、これらのことをトラブルシューティングする必要があります。
