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Artigo de método

Imagens do sistema aéreo não tripulado no nível do solo, juntamente com amostragem espacialmente equilibrada e otimização de rotas para monitorar a vegetação de pastagens

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DOI:

10.3791/61052

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14 de junho de 2020

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Neste artigo

Resumo

O protocolo apresentado neste artigo utiliza otimização de rota, amostragem de aceitação balanceada e imagens de sistemas de aeronaves não tripuladas (UAS) no nível do solo para monitorar com eficiência a vegetação em ecossistemas de pastagens. Os resultados das imagens obtidas dos métodos de nível do solo e UAS são comparados.

Resumo

Os ecossistemas de pastagens cobrem 3,6 bilhões de hectares em todo o mundo, com 239 milhões de hectares localizados nos Estados Unidos. Esses ecossistemas são essenciais para a manutenção dos serviços ecossistêmicos globais. O monitoramento da vegetação nesses ecossistemas é necessário para avaliar a saúde das pastagens, avaliar a adequação do habitat para a vida selvagem e o gado doméstico, combater ervas daninhas invasoras e elucidar mudanças ambientais temporais. Embora os ecossistemas de pastagens cubram vastas áreas, as técnicas tradicionais de monitoramento são muitas vezes demoradas e ineficientes, sujeitas a um alto viés de observação e muitas vezes carecem de informações espaciais adequadas. O monitoramento da vegetação baseado em imagens é mais rápido, produz registros permanentes (ou seja, imagens), pode resultar em viés reduzido do observador e inclui inerentemente informações espaciais adequadas. Desenhos amostrais espacialmente equilibrados são benéficos no monitoramento de recursos naturais. Um protocolo é apresentado para implementar um projeto de amostragem espacialmente balanceado conhecido como amostragem de aceitação balanceada (BAS), com imagens adquiridas de câmeras no nível do solo e sistemas aéreos não tripulados (UAS). Além disso, um algoritmo de otimização de rotas é usado para resolver o 'problema do vendedor ambulante' (TSP) para aumentar a eficiência de tempo e custo. Embora as imagens UAS possam ser adquiridas 2 a 3 vezes mais rápido do que as imagens portáteis, ambos os tipos de imagens são semelhantes entre si em termos de exatidão e precisão. Por fim, os prós e contras de cada método são discutidos e exemplos de aplicações potenciais para esses métodos em outros ecossistemas são fornecidos.

Introdução

Os ecossistemas de pastagens abrangem vastas áreas, cobrindo 239 milhões de hectares nos Estados Unidos e 3,6 bilhões de hectares globalmente1. As pastagens fornecem uma ampla gama de serviços ecossistêmicos e o manejo das pastagens envolve vários usos da terra. No oeste dos EUA, as pastagens fornecem habitat para a vida selvagem, armazenamento de água, sequestro de carbono e forragem para o gado doméstico2. As pastagens estão sujeitas a vários distúrbios, incluindo espécies invasoras, incêndios florestais, desenvolvimento de infraestrutura e extração de recursos naturais (por exemplo, p....

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Protocolo

1. Definição da área de estudo, geração de pontos amostrais e percurso de deslocamento, e preparação do campo

  1. Definição da área de estudo
    1. Use um programa de software GIS para desenhar um gráfico (s) poligonal (s) ao redor da (s) área (s) de interesse. Este estudo foi realizado em dois lotes de 10 acres dentro de um lote de pastagem no condado de Laramie, WY, EUA (Figura 1).
    2. Certifique-se de que as áreas que não se destinam a estar dentro do quadro de amostra sejam excluídas do polígono (por exemplo, corpos d'água, estruturas de edifícios, estradas, etc.). Isso garantirá que as imagens não sejam tiradas des....

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Resultados

A aquisição de imagens de UAS levou menos da metade do tempo de coleta de imagens terrestres, enquanto o tempo de análise foi um pouco menor com imagens terrestres (Tabela 1). As imagens terrestres tinham resolução mais alta, o que provavelmente é a razão pela qual foram analisadas em menos tempo. As diferenças nos tempos de caminhada entre os locais provavelmente se deveram ao fato de os pontos inicial e final (local de lançamento) estarem localizados mais perto do Local 1 do que do Local 2 (

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Discussão

A importância do monitoramento dos recursos naturais é reconhecida há muito tempo14. Com maior atenção às questões ambientais globais, o desenvolvimento de técnicas de monitoramento confiáveis que sejam eficientes em termos de tempo e custo é cada vez mais importante. Vários estudos anteriores mostraram que a análise de imagens se compara favoravelmente às técnicas tradicionais de monitoramento da vegetação em termos de tempo, custo e fornecimento de dados estatís.......

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Divulgações

Os autores declaram não haver conflito de interesses. O software utilizado neste estudo estava disponível para os autores como código aberto ou por meio de autorizações institucionais. Nenhum autor é patrocinado por nenhum software usado neste estudo e reconhece que outros programas de software estão disponíveis que são capazes de fazer pesquisas semelhantes.

Agradecimentos

Esta pesquisa foi financiada principalmente pelo Wyoming Reclamation and Restoration Center e Jonah Energy, LLC. Agradecemos à Warren Resources e à Escelara Resources por financiar a unidade Trimble Juno 5. Agradecemos à Jonah Energy, LLC pelo apoio contínuo para financiar o monitoramento da vegetação em Wyoming. Agradecemos ao Centro de Ciência da Informação Geográfica de Wyoming por fornecer o equipamento UAS utilizado neste estudo.

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Materiais

Lista de materiais utilizados neste artigo
NomeEmpresaNúmero de catálogoComentários
SoftwareArcGISESRI
DJI Phantom 4 ProDJIUAS
G700SEequipada com GPSRicoh
GeoJot+CoreGeospatial ExpertsSoftware GPSUsado para extrair metadados de imagem
Juno 5TrimbleDispositivo
Litchi Mission HubLitchiEscolhemosa Litchi por sua consciência do terreno e sua capacidade de planejar missões robustas de waypoint
Programa RRProjetoanálise/programação
SamplePointN/ASoftware
GPS Câmera GPS portátil Software de estatística de análise de imagem

Referências

  1. Follett, R. F., Reed, D. A. Soil carbon sequestration in grazing lands: societal benefits and policy implications. Rangeland Ecology & Management. 63, 4-15 (2010).
  2. Ritten, J. P., Bastian, C. T., Rashford, B. S.

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Reimpressões e permissões

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