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Articles by Justin M. Diener in JoVE
JoVE Clinical and Translational Medicine
X線CTを用いたマウス肥満モデルにおけるセグメンテーションおよびFATボリュームの測定
1Carestream Molecular Imaging, 2Department of Chemistry and Biochemistry, University of Notre Dame, 3Freimann Life Science Center, University of Notre Dame, 4Research and Development, Oncovision, GEM-Imaging S.A.
脂肪含有量分析は、定期的にマウス肥満モデルを活用した研究で実施しています。小さな動物のCTイメージングと解析の新たな方法は、長手方向のディテール豊かな脂肪含有量分析のために提供しています。小さな動物のCTイメージング、分析、および可視化を実行するためのステップの手順で、ここでは詳細なステップです。
JoVE General
前臨床X線コンピュータ断層撮影データセットの3Dプリント
1Department of Chemistry and Biochemistry, University of Notre Dame, 2Freimann Life Science Center, University of Notre Dame, 3Department of Biological Sciences, University of Notre Dame, 4Notre Dame Integrated Imaging Facility, University of Notre Dame, 5MakerBot Industries LLC, 6Departments of Biological Sciences, Aerospace and Mechanical Engineering, and Anthropology, University of Notre Dame, 7Harper Cancer Research Institute, University of Notre Dame
現代のプラスチック押出成形と印刷技術を使用して、それは迅速かつ安価に実験室で撮影、X線CTデータの物理的なモデルを生成することが可能になりました。断層データの3次元印刷は現在、前臨床イメージング·コミュニティーによってアクセスすることができる強力な可視化、調査、および教育ツールです。
Other articles by Justin M. Diener on PubMed
緑膿菌（Pseudomonas Aeruginosa）のイメージングと解析群がっとラムノリピッドの生産
多くの細菌は、グループで "群れ"で表面に広がった。群がって研究する科学者にとっての問題は、2つの観測や詳細時間的パターンと起こる二次元不均質性を区別し、統計的に有意なデータの取得です。それは、観測された群れの表現型の違いを定量化するために現在は困難である。ここでは、タイムラプス蛍光および生物発光イメージングを使用して、一時的な表面の運動データの取得手法を提案する。我々は、特に細菌、緑膿菌に私たちの技術の3アプリケーションを示しています。まず、緑色蛍光タンパク質（GFP）と脂質色素ナイルレッドで染色した界面活性剤ラムノリピッドでタグ付け緑膿菌細胞の時間的分布を定量化する。第二に、我々はcoswarming実験では緑膿菌とSalmonella enterica血清型Typhimuriumの群がって区別されます。最後に、我々は群がっての違い、いくつかの緑膿菌株のラムノリピッドの生産を定量化する。最高の群がって株が表面上で最もラムノリピッドを生産しながら、浮遊培養ラムノリピッドの生産は、表面成長ラムノリピッドの生産と相関しなかった。
デュアル トレーサーの Spect 検査と PET イメージング プローブ シーケンシャル プロトコルを使用して生きているマウスで。
過去 20 年間マルチ モーダル イメージング戦略融合陽電子放射断層撮影 （PET） やる気があります。 または単一光子放射計算断層レントゲン写真撮影 (SPECT) 解剖学的情報として分子・機能画像が co-registered なるフレームワークを提供する x 線コンピューター断層撮影 (CT) イメージをスキャンします。最近では、複数の SPECT をキャプチャするために臨床原子力イメージング技術が進化しているまたは内イメージング実験情報コンテンツをさらに強化するために複数のペットのトレーサーを収集します。しかし、spect 検査と PET プローブの一緒に、同じ動物の使用の挑戦を続けています。ここでは統合三峰イメージング システムと逐次投与/取得プロトコルを使用してデュアル トレーサーを達成するために簡単な方法を説明画像 (99 m) と Tc と (18) の F 同位体は、個々 の試料の解剖学的 CT と一緒に。投与とイメージング最小限動物操作は必要なフル三峰融合を保存を SPECT モードのペット トレーサーのダウン散布を含むトレーサー クロストークを避けることが完了です。この手法は、縦の生体内研究内で収集された情報コンテンツを高めるための前臨床研究者が病気の複数のターゲットを検出し、個々 の標本の機能、分子、および解剖学的イメージングを実行する能力を強化します。
