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Artículo de método

La medición del valor subjetivo de las opciones arriesgado y ambiguo utilizando Economía Experimental y Métodos funcionales de resonancia magnética

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DOI:

10.3791/3724

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19 de septiembre de 2012

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En este artículo

Resumen

Utilizando métodos de resonancia magnética funcional y de comportamiento para determinar la representación neural del valor subjetivo de opciones arriesgadas y ambiguo en el cerebro humano.

Resumen

La mayor parte de las decisiones que tomamos tienen consecuencias inciertas. En algunos casos, las probabilidades de los diferentes resultados posibles son conocidos con precisión, una condición denominada "riesgo". En otros casos, cuando las probabilidades no se puede estimar, se trata de una condición descrita como "ambiguo". Aunque la mayoría de la gente es reacia a riesgo y 1,2 ambigüedad, el grado de esas aversiones variar sustancialmente entre los individuos, de tal manera que el valor subjetivo de la misma opción arriesgada o ambigua pueden ser muy diferentes para diferentes personas. Combinamos la resonancia magnética funcional (fMRI) con un método experimental economía basada en 3 para evaluar la representación neural de los valores subjetivos de opciones arriesgadas y ambigua 4. Esta técnica puede ser ahora utilizado para estudiar estas representaciones neuronales en diferentes poblaciones, como los grupos de diferentes edades y de diferentes poblaciones de pacientes.

En nuestro experimento, los sujetos tomar decisiones consecuentes bntre dos alternativas, mientras que su activación neural se sigue utilizando fMRI. En cada ensayo, los sujetos elegir entre las loterías que varían en su dotación económica y en cualquiera de los dos la probabilidad de ganar esa cantidad o el nivel de ambigüedad asociada a ganar. Nuestro diseño paramétrico nos permite utilizar el comportamiento de cada individuo elección para estimar sus actitudes hacia el riesgo y ambigüedad, y así estimar los valores subjetivos que cada opción celebradas por ellos. Otra característica importante del diseño es que el resultado de la lotería elegido no es revelada durante el experimento, por lo que hay aprendizaje puede tener lugar, por lo que las opciones siguen siendo ambiguas actitudes ambiguas y el riesgo son estables. En cambio, al final de la sesión de exploración ensayos uno o pocos son seleccionados al azar y jugar por dinero real. Dado que los sujetos no saben de antemano que los ensayos serán seleccionados, deben tratar todos y cada ensayo como si él y sólo él era el único ensayo en el que se les pagará. Este diseño esasegura que podemos calcular el verdadero valor subjetivo de cada opción para cada tema. A continuación, buscar áreas en el cerebro cuya activación se correlaciona con el valor subjetivo de opciones arriesgadas y para zonas cuya activación se correlaciona con el valor subjetivo de opciones ambiguas.

Protocolo

1. Preparación del Experimento

  1. El primer paso es el diseño de estímulos visuales que representan decisiones riesgosas y ambiguo que se presentarán en la pantalla del escáner. Usamos imágenes como las que se presentan en la Figura 1 para representar bolsas llenas de fichas de póquer que llamamos "bolsas de lotería". Gráficamente, estas imágenes se puede considerar como pilas de fichas de póker antes de ser colocados en una bolsa. Es importante destacar que estas imágenes representan recipientes reales, en nuestro caso, los sobres llenos de 100 fichas de póquer rojo y azul que el sujeto va a ver antes de comenzar el experimento. Esto asegura....

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Discusión

Hemos utilizado el método de la economía experimental para caracterizar el comportamiento de los sujetos y estimar las actitudes individuales hacia el riesgo y ambigüedad. A continuación, utiliza estos cálculos para analizar datos neuronales.

Otros métodos para examinar la actividad fMRI mientras que los sujetos tomar decisiones bajo riesgo y la ambigüedad se han utilizado antes de 8,12. Nuestro enfoque, sin embargo, combina varias características importantes. En primer lugar, se .......

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Divulgaciones

No hay conflictos de interés declarado.

Agradecimientos

Damos las gracias a Aldo Rustichini para un debate fructífero y comentarios sobre el diseño.
Financiado por NIA subvención R01-AG033406 a IL y PWG.

....

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Materiales

Lista de materiales utilizados en este artículo
NombreEmpresaNúmero de catálogoComentarios
Nombre Empresa Comentarios
Allegra Cabeza solamente 3,0 T MRI Scanner Siemens Un escáner de todo el cuerpo también se puede utilizar
NM-011 de transmisión bobina cabeza Nova Medical
E-prime Herramientas de Software Psicología Los estímulos software de presentación
Matlab MathWorks

Referencias

  1. Glimcher, P. W. Understanding risk: a guide for the perplexed. Cogn. Affect Behav. Neurosci. 8, 348-354 (2008).
  2. Camerer, C., Weber, M. Recent Developments in Modeling Preferences - Uncertainty and Ambiguity. Journal of Risk and Uncertainty. 5<....

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Reimpresiones y permisos

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