Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
JoVE Journal Behavior
Click here for the English version

Behavior

חשיפת חירשות Beat: הפרעות קצב זיהוי עם אצבע מסונכרנות הקשה ומשימות תזמון תפיסתי

Published: March 16, 2015 doi: 10.3791/51761
Automatic Translation
1,2,3,4, 3
1Movement to Health Laboratory (EuroMov), University of Montpellier, 2Institut Universitaire de France, 3Department of Cognitive Psychology, University of Finance and Management in Warsaw, 4International Laboratory for Brain, Music, and Sound Research (BRAMS)

ERRATUM NOTICE

Summary

משימות התנהגותיות המאפשרות ההערכה של יכולות תזמון תפיסתי והסנסורית באוכלוסייה הכללית (כלומר, שאינם מוזיקאים) מוצגות. סנכרון של אצבע הקשה לפי הקצב של גירויים שמיעתיים וגילוי אי סדרים קצביים מספק אמצעי לגילוי הפרעות קצב.

Abstract

סט של משימות התנהגותיות להערכת יכולות תזמון תפיסתי והסנסורית באוכלוסייה הכללית (כלומר, שאינם מוזיקאים) מוצג כאן במטרה לחשוף הפרעות קצב, כגון חירשות פעימה. חירשות Beat מתאפיינת בביצועים ירודים בתפיסת המשכים בדפוסים קצביים שמיעתיים או סנכרון לקוי של תנועה עם מקצבים שמיעתיים (למשל, עם פעימות מוסיקליות). משימות אלה כוללות הסנכרון של אצבע הקשה לפי הקצב של גירויים שמיעתיים פשוטים ומורכבים וזיהוי של אי סדרים קצביים (משימת איתור anisochrony) המשובצים באותו גירויים. בדיקות אלה, שהם קלים לניהול, כוללות הערכה של שני יכולות התפיסתיות והסנסורית תזמון בתנאים שונים (למשל, הכה שיעורים וסוגים שונים של חומרים שמיעתיים) ומבוססים על אותו הגירויים שמיעתיים, הנע בין מטרונום פשוט מורכב קטע מוסיקלי. ניתוח synchronized נתונים הקשה מתבצע עם סטטיסטיקה מעגלית, המספקות אמצעים אמינות של דיוק סנכרון (למשל, את ההבדל בין העיתוי של הברזים והעיתוי של גירויי צעדה) והעקביות. סטטיסטיקה חוזר בהקשת הנתונים טוב במיוחד מתאימה לאיתור הבדלים בין-אישיים באוכלוסייה הכללית. הקשה מסונכרנת וזיהוי anisochrony אמצעים רגישים לזיהוי פרופילים של הפרעות קצב והיה בשימוש עם הצלחה לחשוף מקרים של סנכרון עני עם תזמון תפיסתי בחיים. הערכה שיטתית זו של עיתוי תפיסתי והסנסורית ניתן להרחיב לאוכלוסיות של חולים עם נזק מוחי, מחלות ניווניות (למשל, מחלת פרקינסון), ופרעות התפתחותיות (למשל, הפרעת קשב והיפראקטיביות).

Introduction

בני אדם הם יעילים במיוחד בעיבוד משך אירועים המתרחשים בסביבה שלהם 1. בפרט, את היכולת לתפוס את הקצב של מוסיקה או התקתוק הקבוע של שעון ואת היכולת להעביר יחד עם זה (למשל, בריקוד או ספורט מסונכרן) נפוצה באוכלוסייה הכללית (כלומר, באנשים שלא קיבלה הכשרה מוזיקלית) 2,3. יכולות אלו נסמכות על רשת עצבית מורכבת של אזורים במוח בקליפת המוח (למשל, קליפת מוח הקדם-המוטורי והאזור המוטורי המשלים) ומבנים קורטיקליים, כגון גרעיני הבסיס והמוח הקטן 4-7.

שיבוש של רשת זו ועיבוד זמני עני כתוצאה מכך יכול להיגרם כתוצאה מנזק מוחי או ניוון עצבי 8-10, כפי שנצפה בחולים עם מחלת פרקינסון 11. תפיסה עם זאת, עניים של משך וסנכרון עניים בלאכול של מוסיקה גם יכול להתבטא באנשים בריאים בהעדר הנזק המוחי. למרות העובדה שרוב יכול לתפוס מקצבים שמיעתיים ולסנכרן את התנועה לקצב (לדוגמא, במוסיקה), יש יוצאים מן הכלל ראוי לציון. יש כמה אנשים קשיים גדולים בסנכרון תנועות הגוף שלהם או אצבע הקשה לפי הקצב של מוסיקה ויכולים להציג תפיסת פעימה עניה, מראים קשיים באפלית מנגינות עם הערות של משך שונה. מצב זה כבר מכונה "הכה חירשות" או "dysrhythmia" 2,12-14. לדוגמא, חירשות הכתה תוארה במחקר שנערך לאחרונה 13, שבו המקרה של חולה בשם Mathieu דווח. Mathieu לא היה מדויק במיוחד בהקפצה לקצב של שירים קצביים (שיר מרנגה למשל,). הסנכרון היה עדיין אפשרי, אבל רק לצלילי רצף isochronous פשוט (למשל, מטרונום). סנכרון עני היההקשורים בתפיסת פעימה עניה, כפי שנחשף על ידי הסוללה של מונטריאול הערכת Amusia (MBEA) 15. במשימה נוספת, Mathieu התבקש להתאים את התנועות של רקדנית למוזיקה; מעניין, Mathieu הציג תפיסת המגרש אינו פגום.

תפיסה עניה קצב וסנכרון עני, באנשי פעימה-חירשת עם תפיסת המגרש חסכה, נצפו במחקרים נוספים 2,12,14, ובכך לספק ראיות משכנעות לכך מקצב הפרעות יכולות להתרחש בבידוד. חירשות Beat לכן להבדיל מהתיאור האופייני של amusia המולדת (כלומר, חירשות טון), תפיסת המגרש הפרעת נוירו-התפתחותיים המשפיעה וייצור 16-19. מעניין, תפיסת קצב עניה וייצור יכולים לשתף להתרחש עם עיבוד המגרש גרוע ב12,16,20 amusia מולדים. עם זאת, תפיסת קצב עניה במקרה זה תלויה ביכולתו של פרט לתפוס את הווריאציה המגרש. כשוריאציות כר הדשא במנגינות יוסרו, amusics המולדת יכול להפלות בהצלחה הבדלי קצב 21.

הבדלים בין-אישיים חשובים נצפו בחירשות פעימה; עובדה זו ראויה לתשומת לב מיוחדת. ברוב המקרים, גם תפיסת קצב וסנכרון לקצב של מוסיקה הם 2,12-14 לקויים; עם זאת, סנכרון עני יכול להתרחש גם כאשר תפיסת קצב נחסכת 2. פרדה זו בין התפיסה ופעולה בתחום העיתוי הוכחה באמצעות מסונכרן משימות הקשה עם מגוון רחב של גירויים שמיעתיים קצביים (למשל, מטרונום ומוסיקה) ושימוש במשימות תפיסת קצב שונות (לדוגמא, האפליה של מנגינות המבוססות על משך פתק שונה וזיהוי של חריגות מisochrony ברצפים קצביים). ממצא זה בפרט רלוונטי משום שהוא מצביע על ההפרדה האפשרית של תפיסה ופעולה בכל קשור למנגנון תזמוןים, כפי שנצפה בעבר בעיבוד המגרש 17,22-25. התנתקויות נוספות היו מודגשות תלוי במורכבות הגירוי 2. רוב synchronizers העני הציג קשיים סלקטיבית עם גירויים מורכבים (למשל, מוסיקה או רעש מאופנן משרעת נגזרות מוסיקה), בזמן שהם עדיין הראו סנכרון מדויק ועקבי עם רצפי isochronous פשוטים; synchronizers העני אחר הראה הדפוס ההפוך. לסיכום, תוצאות אלו מתכנסות במצביעות על כך שיש מגוון של פנוטיפים של תזמון הפרעות באוכלוסייה הכללית (כפי שנצפה בתחומים אחרים של עיבוד מוסיקלי כגון המגרש 25,26), אשר דורשים סט רגיש של משימות כדי להתגלות. המאפיין את הדפוסים של הפרעות קצב הוא רלוונטי במיוחד כדי לשפוך אור על המנגנונים הספציפיים שלא פעלו כהלכה במערכת התזמון.

המטרה של השיטה מאוירת כאן היא לספק סט של משימות שיכולים להיותמשמש כדי לחשוף מקרים של חירשות פעימה באוכלוסייה הכללית ולזהות תת-סוגים שונים של הפרעות תזמון (למשל, משפיע על תפיסתי לעומת עיתוי הסנסורית או סוג מסוים של גירויים קצביים). יכולות תזמון הסנסורית בעיקר נבדקו באמצעות משימות אצבע הקשה עם חומר שמיעתי. משתתפים מתבקשים להקיש האצבע שלהם בתיאום עם גירויים שמיעתיים, כגון לרצף של צלילים במרווחים שווים בזמן או למוסיקה (כלומר, במשימה מסונכרנת או בקצב ההקשה 27-29). עוד פרדיגמה פופולרית, שהייתה המקור של מאמצים ניכרים דוגמנות 29-32, היא הפרדיגמה סנכרון-ההמשך, שבו משתתף ממשיך הקשה בשיעור הניתן על ידי מטרונום אחרי הקול הפסיק. תפיסת קצב היא למדה עם מגוון רחב של משימות, החל מאפליה משך, הערכה, ביתור (כלומר, השוואת המשכים ל'קצר 'ו& #39; סטנדרטים ארוכים '), וזיהוי של anisochrony (כלומר, לקבוע אם יש מרווח סוטה בתוך רצף isochronous) למשימת יישור פעימה (כלומר, גילוי אם מטרונום על גבי זו מוסיקה מיושרת עם הקצב) 1,2 , 20,33,34. רוב המחקרים התמקדו בתפיסת זמן, הכו ייצור או עיתוי הסנסורית, שנבדקו בבידוד. עם זאת, סביר להניח כי משימות שונות כגון מתייחסות למעט יכולות שונות (למשל, עיתוי מרווח לעומת עיתוי מבוסס פעימה, תפיסתי לעומת עיתוי הסנסורית) ואינן משקפות את תפקודם של אותם מנגנוני התזמון ומעגלים עצביים הקשורים. בעיה זו ניתנת לעקיפה על ידי שימוש בסוללות הציעו לאחרונה של משימות שלהעריך את שני יכולות תזמון תפיסתי והסנסורית. סוללות אלו תאפשר לחוקרים לקבל פרופיל מקיף של יכולות התזמון של פרט. דוגמאות לסוללות כאלה הן BEבבדיקת יישור (BAT) 34, הסוללה להערכה שמיעתית הסנסורית תזמון היכולות (BAASTA) 35, והרווארד ביט מבחן הערכה (H-BAT) 36. סוללות אלו מורכבות מקשת משימות עם מגוון רחב של גירויים שמיעתיים קצביים הנעים ממוסיקה לרצפי isochronous כמו גם משימות תפיסתיות (למשל, אפליית משך, זיהוי של היישור של מטרונום לקצב של מוסיקה, וanisochrony זיהוי). בכל המקרים, אותה הקבוצה של קטעים מוזיקליים שימשה במשימות תפיסתיות והסנסורית.

במאמר זה, אנו מדגימים סדרה של משימות כי הם יעילים במיוחד לגילוי דפוסים של הפרעות קצב באנשי פעימה-חירשת וsynchronizers העני, כפי שמוצגים במחקרים קודמים 2. משימות אלה הן חלק מסוללה גדולה יותר של בדיקות, BAASTA 35. יכולות תזמון הסנסורית נבדקות על ידי שואל משתתפים לנצל את האצבע שלהם לקצב של פשוט וגירויים שמיעתיים מורכבים (למשל, רצפי isochronous, מוסיקה, ורעש קצבי נגזר מגירויים מוזיקליים) 27,28. עיתוי תפיסתי נבדק עם משימת איתור anisochrony 2,20,33,37. סט של צלילי isochronous מוצג. במקרים מסוימים, אחד מהצלילים (למשל, הלפני אחרון) מוצג במוקדם או במאוחר מהצפוי על בסיס מבנה isochronous של הרצף השמיעתי. משתתפים מתבקשים לזהות חריגות מisochrony. היתרון של משימות תפיסה החושיות-המוטוריות וקצב אלה הוא ששניהם כרוכים ברצפים של גירויים (במקום משכי יחידים) וגירויים שונים של מורכבות. לפיכך, בהתבסס על ראיות קודמות, משימות אלה מספקים את התנאים אופטימליים כדי לחשוף פנוטיפים שונים של חירשות פעימה וסנכרון עני. תשומת לב מיוחדת מוקדשת לטכניקה שאומצה בניתוח נתוני סנכרון. טכניקה זו מבוססת על נתונים סטטיסטיים מעגליים, גישה שהיא בעיקרll-מתאים לבחינת סנכרון מדויק ועקבי לקצב.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

1. משימות סנכרון

  1. הכנת כלי הנגינה:
    1. חבר כלי קשה MIDI סטנדרטי למחשב באמצעות ממשק MIDI קונבנציונלי.
      הערה: רכישת נתונים מתממשת באמצעות כלי קשה אלקטרוני MIDI. המכשיר לוכד את העיתוי של רזי האצבע המדויק במהלך משימות הסנכרון המוטורי.
    2. פתח את התוכנה ייעודית להצגת גירוי ותגובת הקלטה.
      הערה: פעולת הסנכרון מתבצעת באמצעות תוכנה סטנדרטית להצגת חומר וההקלטה של ​​נתוני אודיו מכלי נגינה MIDI דיגיטליים (עם דיוק msec 1).
  2. נשמע חומר וסדר:
    1. מממשק התוכנה, לבחור את גירוי צעדה לשימוש בפעולת הסנכרון מבין שלוש אפשרויות (רצף isochronous, מוסיקה, ורעש מאופנן משרעת המתקבל ממעטפת הגל של הגירוי המוזיקלי).
      הערה: isocרצף hronous מורכב של 96 גוונים הציגו isochronously (משך = 30 אלפיות שני). הגירוי המוזיקלי הוא גרסת פסנתר מחשב שנוצר בבר של מארש רדצקי (אופוס 228) מאת יוהאן שטראוס, הכולל 96 פעימות (פעימה = פתק רבעון). קטעים של שלושה הגירויים מסופקים כחומרים נוספים לכתב היד הזה.
    2. בחר את הקצב המתאים לגירוי צעדה הנבחר (450, 600, או 750 Inter-תחילת מרווח msec (/ Inter-פעימת המרווח IOI) (IBI)) כפי שצוין בממשק התוכנה. ודא שהגירויים מועברים ברמת נפח נוחה על האוזניות.
    3. שאל את המשתתף לשבת בחדר שקט מול צג המחשב.
    4. שאל את המשתתף להקיש על הכלי הקשה MIDI באמצעות האצבע שלה או היד הדומיננטית שלו בתיאום עם הצלילים של רצף isochronous או עם הפעימות מוסיקליות לגירויים מורכבים יותר (מוסיקה או רעש). להורות לparticipaNT לנצל באופן סדיר ככל האפשר, מבלי לשנות את קצב ההקשה, תוך סנכרון עם גירוי צעדה.
    5. התחל מצגת הגירוי והקלטה של ​​ברזים.
    6. בסופו של ההקלטה של ​​רזים לאחר שהציג את הטון האחרון או פעימה מוזיקלית.
  3. ניתוח נתונים:
    הערה: לנתח את הנתונים ממסונכרנים משימות הקשה באמצעות סטטיסטיקה מעגלית 38,39. שיטה זו טובה במיוחד מתאימה לניתוח נתונים סנכרון 40,41; יתר על כן, הנתונים הסטטיסטיים מעגליים רגישים להבדלים אישיים ביכולות תזמון ולכן הם מסוגלים לחשוף מקרים של סנכרון עני 2,40. הליך הניתוח המפורט להלן מיושם באמצעות תוכנת Matlab (באמצעות ארגז הכלים CircStat 39).
    1. להפוך את הזמן של הרזים ביחס לגירויים צעדה לזוויות במעגל היחידה (0-360 מעלות) לאחר ההליך שצוין על ידי ברנס 39. 0 ° (שהוא EQרע"מ עד 360 מעלות) תואם את הזמן של ההתרחשות של גירוי צעדה (כלומר, צלילים או פעימות מוסיקליות). השתמש בנוסחא הבאה כדי לקבל הזווית על כל פעם ברז: [זווית (רדיאנים) = 2 × (זמן של הרז / IOI) π ×]. המרת רדיאנים למעלות עם פונקצית circ_rad2ang 39.
    2. עלילה הזוויות שהושגו בניסוי ההקשה כחלוקת נקודות על המעגל היחידה. לעשות את זה באמצעות פונקצית circ_plot 39. לספק זוויות ברדיאנים כטיעון לפונקציה כדי להציג את העלילה (ראה דוגמא באיור 1).
    3. לכל ניסוי הקשה, השתמש בזוויות (נקודות על המעגל) כדי לחשב את R וקטור תוצאה הממוצע 38,39,42 (ראה איור 1). השתמש 39 וcirc_r 39 הפונקציות circ_mean, המאפשרות לחישוב דיוק סנכרון ועקביות, בהתאמה.
    4. Compute דיוק הסנכרון (כלומר, בממוצע, כמה רחוק מגירוי צעדה משתתף ברזים במשפט הקשה מסונכרן), אשר תואם את הזווית θ של R וקטור. השתמש בפונקצית circ_mean 39. לספק זוויות ברדיאנים כטיעון לפונקציה.
    5. שלח את נתוני הקשה במבחן ריילי 43 להעריך האם חלוקת הנקודות סביב המעגל היא אקראית, באמצעות פונקצית circ_rtest 39. לספק זוויות ברדיאנים כטיעון לפונקציה.
      הערה: במבחן ריילי, לדחות את השערת האפס (כלומר, אחידות מעגלית, נקודות מתפזרות באופן אקראי סביב המעגל) אם אורך וקטור R הוא גדול מספיק (למשל, יותר מ -0.4), מצביע על כך שהמשתתפים טפח על מערכת יחסי שלב נתון ב ביחס לגירוי לצעוד מעל הסיכוי. רק כאשר מבחן ריילי הוא המשמעותי (כלומר, כאשר distribution של נקודות סביב המעגל הוא לא דיוק סנכרון) אקראי ניתן לפרש כראוי.
    6. לחשב את עקביות הסנכרון (כלומר, בגיוון בפער בין הזמן של הברזים וגירויי צעדה), אשר תואם את אורכו של R הווקטור (0-1). השתמש בפונקצית circ_r 39. לספק זוויות ברדיאנים כטיעון לפונקציה.
      הערה: העקביות היא 1 כאשר כל הברזים להתרחש באותו מרווח הזמן בדיוק לפני או אחרי גירויי צעדה; העקביות היא 0 כאשר הברזים מופצים באופן אקראי סביב המעגל.
  4. הערכה של תוצאות פרט:
    הערה: השווה את הביצועים של משתתף לקבוצה נורמטיבית או לקבוצת ביקורת כדי לחשוף מקרים של דיוק סנכרון עני או עקביות עניה. כדי לבצע השוואה זו, הפעל t תיקן -test 44 מיושמים בprogra מחשב singlimsמ '(http://homepages.abdn.ac.uk/j.crawford/pages/dept/SingleCaseMethodsComputerPrograms.htm).
    1. פתח את תכנית מחשב singlims. הזן את הממוצע וסטיית תקן של דיוק הסנכרון, ואת גודל המדגם של הקבוצה הנורמטיבית או שליטה. לספק דיוק הסנכרון למשתתף להיות בהשוואה לקבוצה הנורמטיבית או שליטה. לחץ על הכפתור "המחשוב" כדי להשיג את התוצאות של -test t המתוקן.
      הערה: המשתתף ביצע עני יותר באופן משמעותי מאשר בקבוצה הנורמטיבית או שליטה כאשר הסתברות שני הזנב של -test t המתוקן היא מתחת 0.05.
    2. הזן את הממוצע וסטיית התקן של עקביות הסנכרון וגודל מדגם של הקבוצה הנורמטיבית או שליטה. לספק עקביות הסנכרון למשתתף שיש בהשוואה לקבוצה הנורמטיבית או שליטה.

2. משימות קצב תפיסה (Anisochrony Detection)

  1. הכנת כלי הנגינה:
    1. פתח את תוכנת מחשב המשמשת ליישום משימות איתור anisochrony. ודא שהמפתחות של מקלדת המחשב מוגדרים כהלכה כדי להקליט תשובות של המשתתפים.
      הערה: משימות תפיסת קצב מיושמות באמצעות תוכנה סטנדרטית להפעלת ניסויים התנהגותיים (כלומר, הצגת גירוי והקלטה של תגובות התנהגותיות).
  2. נשמע חומר וסדר:
    1. בחר את הגירוי (או גירוי או מוסיקת isochronous) כפי שצוין על ידי ממשק התוכנה. בחר את הקצב המתאים (450, 600, או 750 אלפיות השני IOI / IBI) של הגירוי שנבחר. ודא שהגירויים מועברים על האוזניות בעוצמת קול נוחה.
      הערה: גירויים המבוססים על אותו החומר המשמש בשמיעת משימות סינכרון. כל גירוי כולל רק 8 isochrצלילים הציגו onously או פעימות מוסיקליות במקום 96. לכל סוג גירוי, יש גרסת "שינוי" (50% מהניסויים, n = 24) וגרסה "אין שינוי" (50% מהניסויים, n = 24). בגירויי השינוי, פעימת קול או מוסיקלי הלפני אחרון מתרחשת מוקדם יותר או מאוחר יותר מהצפוי (על ידי 8, 12, או 16% מהרצף IOI / IBI) המבוסס על IOIs / Ibis הקודם. בגירוי לא-שינוי, IOIs / Ibis הוא isochronous לחלוטין.
    2. להורות למשתתף לשבת בחדר שקט מול צג המחשב, להקשיב לשופט הגירוי ולאחר מכן, לאחר הצגתו, אם שינוי במרווח בין הגירויים או הפעימות (כלומר, anisochrony) קיים או לא. עודד את המשתתף לשים לב לכל הרצף.
    3. התחל מצגת הגירוי. שאל את המשתתף להגיב על ידי לחיצה על אחד משני מקשים במקלדת המחשב (כלומר, מפתח אחד ל" שינוי "או מפתח האחר ל" לא-לשנות "תגובות) לאחר הצגת הגירוי.
  3. ניתוח נתונים:
    הערה: לנתח את הנתונים המתקבלים ממשימת תפיסת קצב על ידי חישוב מדד discriminability (ד ') בכל רמה של שינוי (בשעה 8, 12, 16% מIOI / אי.בי.אי) ולכל IOI / IBI. ערך ד 'גבוה יותר, כך גדל הרגישות לanisochronies.
    1. קחו למשל את התגובות (n = 48) הניבו על ידי כל אחד ממשתתפים לגירוי נתון, שנרשמו בקובץ הפלט על ידי התוכנה המשמשת להפעלת הניסוי התנהגותי. לספור את מספר התגובות כאשר הווה anisochrony בגירוי זוהה כהלכה. לחשב את שיעור Hits (כלומר, מספר כניסות / מספר גירויי שינוי).
    2. לספור את מספר התגובות כאשר המשתתף דיווח על שינוי במרווח בין גירויים או פעימות כאשר לא חל שינוי. שיעור (FA) לחשב את False-מעורר (כלומר, מספר FAS / מספר לא-chanגירויי ge).
    3. לחשב את -score z לשיעור כניסות ושיעור FA, באמצעות פונקצית Matlab norminv (z-הציון = norminv (להיטי שיעור או שיעור) FA). לחסר -score z לשיעור FA מ-score z לשיעור Hits להשיג ד '.
  4. הערכה של תוצאות פרט:
    הערה: השווה את הביצועים של משתתף לקבוצה נורמטיבית או שליטה לחשוף מקרים של תפיסת קצב עניה. בדבר תוצאות משימות הסנכרון, לבצע t תיקן -test באמצעות תוכנת מחשב singlims.
    1. פתח את תכנית מחשב singlims. הזן את הממוצע וסטיית תקן של ד 'ואת גודל המדגם של הקבוצה הנורמטיבית או שליטה. לספק ערך ד 'למשתתף שיש בהשוואה לקבוצה הנורמטיבית או שליטה.
      הערה: המשתתף ביצע עני יותר באופן משמעותי מאשר בקבוצה הנורמטיבית או שליטה כששתייםהסתברות זנב של -test t המתוקן היא מתחת 0.05.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

המשימות שתוארו לעיל היו בשימוש בהצלחה כדי לאפיין את יכולות תזמון של אנשים ללא הכשרה מוזיקלית 2,34-36. במחקר שהנציג האחרון בקצב-חירשות 2, קבוצה של 99 שאינם מוזיקאים (סטודנטים) הוקרנו באמצעות שתי משימות סנכרון פשוטות. משתתפים מסונכרנים האצבע שלהם הקשה עם רצף isochronous וקטע מוסיקלי בקצב נוח (עם IOI / אי.בי.אי של 600 אלפיות שני). עשרה מהמשתתפים הראו סנכרון גרוע במיוחד עם לפחות אחת משני הגירויים וכונו "synchronizers העני". משתתפים אלו הראו דיוק סנכרון שחרג ביותר מ 2 SD מהממוצע של הקבוצה הוקרנה; עקביות סנכרון הייתה נמוך מ -2 SD מהממוצע של הקבוצה. הם הושוו לקבוצה של 23 משתתפים (שולט) שנבחרו באופן אקראי בקרב תלמידים אלה שלא להציג סנכרון עני במשימות ההקרנה. synchronizers ובקרות עניים הוגשו לבדיקה יסודית עם משימות הסנכרון ותפיסת קצב המתוארות כאן. סדר המשימות והגירויים היה מתאזן על פני משתתפים.

רצפים של הקשה פעמים שנאספו במשימות הסנכרון שימשו לחישוב דיוק הסנכרון והעקביות לsynchronizers עני ובקרות עם גירויי צעדה שונים ובIOI / Ibis השונים. תוצאות ממוצעת לדיוק והעקביות שלהם הן ​​באיור 2 ואיור 3, בהתאמה. נתונים אלה מראים כי שני synchronizers ובקרות עניים לצפות באופן משמעותי את גירויי צעדה בעת הקשה יחד עם רצף isochronous. תופעה זו, המכונית "אומרת אסינכרוניות שליליות," ידועה בהקשת מחקרים 27,45. אסינכרוניות השליליות מתכוון נוטה להפחית או נעלמים עם גירויים (למשל, מוסיקה ורעש), כי הם יותר מורכבים מצלילים הציגו isochronously, השפעה גם דווחה במחקרים קודמים 45. שים לב שsynchronizers עניים אינו שונה מפקדים במונחים של דיוק. לפיכך, דיוק אינו מופיע להיות אמצעי שהוא רגיש מספיק כדי לזהות חירשות פעימה או סנכרון עני. התוצאות היו חושפניות יותר כאשר בוחנים עקביות סנכרון. synchronizers העני היה באופן משמעותי פחות עקבי מאשר בקרות בכל הגירויים וIOIs / Ibis. הבדל זה היה משמעותי יותר כאשר משתתפים טפח יחד עם רצפים ומוסיקת isochronous לעומת רעש (מול מקצבים). לכן, עקביות סנכרון היא רגישה מאוד לגירעונות סנכרון ובכך מייצגת מידה אידיאלית לחשיפה ואפיון הבדלים אישיים. נציגי תוצאות מאותו המחקר שהתקבל במשימות תפיסת קצב מוצגות באיור 4. כפי שניתן לראות, שני synchronizers ושליטה גרועיםs הושפעו מסכום השינוי ברצף השמיעתי (כלומר, פערים גדולים יותר ברצף קלים יותר לזהות) בשני גירויים ומוסיקת isochronous. השפעת השינוי הייתה משמעותית מבחינה סטטיסטית ויותר גלוי בקצבים מהירים יותר. עם זאת, ברמה קבוצה, synchronizers העני לא לבצע יותר גרוע מפקדים במשימה תפיסתי.

התוצאות שהתקבלו במשימות אלה הסנסורית (עקביות סנכרון) ובמשימות תפיסת קצב שמשו כדי לחשוף מקרים של סנכרון עני. כדי להמחיש את ההליך המשמש לזיהוי תנאים אלה, נתונים שנלקחו ממחקר הנציג נותחו נוספים כדי לבצע את ההערכה של הבדלים אישיים. בטבלה 1 מוצגים נתונים עבור 10 synchronizers העני שזוהו בבדיקות הסקר. כאשר המשתתפים ביצעו גרועים באופן משמעותי מפקדים באחת המשימות, כפי שנקבעו עם לא תיקנו-tests 44, הערכים של הביצועים שלהם מוצגים בטבלה. הציונים החתוכים לזהות משתתף כsynchronizer עני במונחים של עקביות סנכרון היו 0.92, 0.51, 0.51 ולרצפי isochronous, מוסיקה, ורעש, בהתאמה. התוצאות שהתקבלו על ידי עניי synchronizers במשימות תפיסת קצב גם בהשוואה לביצועים של הפקדים. במשימת תפיסת קצב עם מטרונום, הציונים החתוכים (ד ') היו 0.33, 1.38, 1.84 ו, ל% 8, 12%, ושינוי של 16% בזמן (יחסית לרצף IOI), בהתאמה. עם מוסיקה, הציונים החתוכים היו 1.52, 1.98, 2.10 ובמשך שלושה השינויים.

שיטה פשוטה זו משמשת לניתוח הבדלים בין-אישיים בתחום התזמון מאפשרת לנו לחשוף את הפרופילים של תזמון הפרעות (הכה חירשות או סנכרון עני). ואכן, סנכרון לקוי עשוי או לא עשוי להיות מלווה בתפיסת קצב חסר. יתר על כן, אנשיםמראה קשיים בסנכרון לקצב יכול לבצע יותר גרוע עם גירוי שמיעתי (למשל, מוסיקה) מאשר עם הגירויים האחרים (לדוגמא, רצף isochronous). המחקר מגלה נציג פרופילים שונים של ירידת ערך. לדוגמא, משתתפי S2, S3, S8 S9 והראו סנכרון עני על פני רוב גירויי צעדה, כמו גם תפיסת קצב לקויה. ליקויים בשני העיתוי תפיסתי והסנסורית נצפו כבר בעבר במחקרים על amusia המולדת 12,16. משתתפי S1 וS5 הראו דפוס שונה. הם ביצעו באופן דומה לפקדים במשימת תפיסת קצב, עם ערכי ד 'מתחת לסף. תפיסה שאינו פגום בשני משתתפים אלה אושרה במשימות נוספות, כגון MBEA 2,15. עם זאת, S1 וS5 היו synchronizers העני, במיוחד בעת הקשה עם גירויים מורכבים כגון מוסיקה ורעש מאופנן משרעת. לדוגמא, wa הביצועים של S5 ים בהזדמנות בעת סינכרון רזים לרעש (כלומר, הבדיקה של ריילי לא הייתה משמעותית) ומעל הסיכוי עם מוסיקה (בהזדמנות עם 750 אי.בי.אי האלפיות השני). תוצאות דומות נמצאו עבור המשתתפים S6 וS10. שים לב שהניתוק הזה בין עיתוי תפיסתי והסנסורית לא יכול להיות מוסבר על ידי שליטה מוטורית לקויה, משום שהמשתתפים, למרות הסנכרון הגרוע שלהם, עדיין היו מסוגלים להתחבר בקצב ספונטני, דומה לקבוצת ביקורת. לבסוף, לחלק ממשתתפים (לדוגמא, S2, S5, S6 ו), סנכרון גרוע, יחסית לקבוצת הביקורת, יכול באופן סלקטיבי דאגה רק סוג אחד של גירויים (למשל, גירויים מורכבים כמו מוסיקה או רעש, בניגוד למטרונום) . לסיכום, פרופילים שונים של הפרעות תזמון יכולים להיחשף עם המשימות הנ"ל. זה רלוונטי במיוחד כדי לשפוך אור על המנגנונים מאחורי משימות תזמון שונות, כמו גם לבחון את התלות ההדדית של מנגנונים אלה.

= "Jove_content" fo: לשמור-together.within-page = "תמיד"> איור 1
איור 1:. דוגמא לחלוקת ברזים במשפט סנכרון R וקטור התוצאה והכיוון שלה (תטא זווית, θ) מצוין. בדוגמא, אורך וקטור = 0.95 וθ = -25 °. (מעובד מתוך Sowiński & Dalla בלה, 2013, באישורו.) 2 אנא לחץ כאן כדי לצפות בגרסה גדולה יותר של דמות זו.

איור 2
איור 2: דיוק סנכרון לקבוצה של synchronizers העלוב (n = 10) וקבוצת ביקורת (n = 23) עם גירויי צעדה שונים בשונים IOI / Ibis 2 המופע של גירויי צעדה (למשל, צלילי o.r פעימות מוסיקליות) מתאים ל0 °. זוויות שליליות מצביעות על כך ש, בממוצע, ברזים של המשתתפים להקדים את גירויי צעדה (מוביל), ואילו זוויות חיוביות מראות כי הברזים האלה להתרחש לאחר הגירויים (המפגר). ברים שגיאה מצביעים שגיאות התקן של הממוצע (SEM). אנא לחץ כאן כדי לצפות בגרסה גדולה יותר של דמות זו.

איור 3
איור 3:. עקביות סנכרון שהתקבלה במחקר קודם לקבוצה של synchronizers העלוב (n = 10) וקבוצת ביקורת (n = 23) עם גירויי צעדה שונים בIOI / Ibis 2 עקביות שונה נע בין 0 (אין סנכרון עם אקראי לחלוטין חלוקת הרזים) עד 1 (עקביות מושלמת עם רזים המתרחשים בדיוק באותו מרווח הזמן לפני או אחרי t הוא התהלך גירויים). ברים שגיאה מצביעים SEM. אנא לחץ כאן כדי לצפות בגרסה גדולה יותר של דמות זו.

איור 4
איור 4: תוצאות ממשימת תפיסת קצב (ערכים של ד ') שהושג במחקר קודם לקבוצה של synchronizers העלוב (n = 10) וקבוצת ביקורת (n = 23) עם רצף isochronous ועם מוסיקה בשונה IOI / Ibis . ברים שגיאה מצביעים SEM. (מעובד מתוך Sowiński & Dalla בלה, 2013, באישורו.) 2 אנא לחץ כאן כדי לצפות בגרסה גדולה יותר של דמות זו.

1table1.jpg "/>
טבלת 1: סיכום התוצאות הבודדים שהושגו במשימות הסנכרון ותפיסת קצב על ידי קבוצה של 10 synchronizers עניי ערכים בבדיקות השונות מדווחים רק כאשר המשתתפים ביצעו גרועים באופן משמעותי מקבוצת ביקורת.. משתתפים שנתפסו כראוי סטיות מanisochrony למרות הסנכרון הלקוי שלהם מסומנים באותיות מודגשות. (מעובד מתוך Sowiński & Dalla בלה, 2013, באישורו.) 2. לחץ כאן כדי לצפות בגרסה גדולה יותר של השולחן הזה.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

המטרה של השיטה המתוארת היא לספק סדרה של משימות ואסטרטגיות ניתוח לאפיין את יכולות תזמון של רוב האנשים ולזהות מקרים של חירשות פעימה או סנכרון עני. השלבים הקריטיים של הפרוטוקול כרוך 1) ההתקנה של המכשירים המשמשים להצגת גירוי ואיסוף נתונים הקשה אצבע והתגובות של נבדקים, 2) איסוף נתונים באמצעות שני סטים של משימות (סנכרון ותפיסת קצב), 3) ניתוח של סנכרון נתונים עם נתונים סטטיסטיים מעגליים ונתונים תפיסת קצב, ו 4) הערכה של תוצאות בודדות. ניתן לבצע את הפעולות הבאות בקלות על ידי הנסיינים אימנו. ניתוח הנתונים נעשה באמצעות תוכנת Matlab על ידי יישום הצעדים מתוארים בפרוטוקול שלנו. ידע בסיסי בסטטיסטיקת החוזר נדרש לפרשנות הנכונה של תוצאות הסנכרון.

השיטה יש כמה יתרונות בהשוואה לאלו בקיימיםספרות 1,27,46. ראשית, עיתוי הוא נבדק במשימות שבן מעורבים תפיסה ופעולה, כמו גם עם חומר גירוי דומה. ברוב המחקרים הקודמים, סנכרון הסנסורית ותפיסת זמן הם בדרך כלל למדו באופן עצמאי תוך שימוש במגוון של משימות 1,27. עם זאת, יש סימנים לכך שתפיסה ופעולה בעיבוד בזמן עלולה לנתק בחולים עם נזק מוחי או 8 הכו חירשות 2, כפי שנצפו בעבר בעיבוד המגרש 17,22-25. חשוב להשתמש בקבוצה של משימות מסוגלת לחשוף התנתקויות הבאות בלי להיות מוטה על ידי הבחירה של חומרים שמיעתיים. המשימות המוצעות בשיטות מאוירות כאן הן מוצלחות במראה ההתנתקויות בין התפיסה ופעולה בעיבוד בזמן. עם זאת, אנו מודעים לעובדה שאישור נוסף של ניתוק זה ידרוש הבדיקה של עיתוי תפיסתי והסנסורית עם מגוון רחב יותר של משימות, evaluating מגוון של יכולות תזמון. מטרה זו יכולה להיות מושגת על ידי שימוש בסוללה של בדיקות, כגון BAASTA 35, כמו גם על ידי כולל הקשה בקצב וanisochrony משימות זיהוי (באמצעות הליך מרבי-סבירות לחישוב סף גילוי) וH-BAT 36. שנית, משימות סנכרון והתפיסה מבוצעות בשני חומר שמיעה פשוט ומורכב יותר; האחרון כולל גם את כל האלמנטים של יצירה מוזיקלית (לדוגמא, המגרש ומבנה קצבי) או אך ורק בתכונות שלה קצביות (כלומר, רעש מאופנן משרעת). מגוון בחומר מוסיקלי יכול לספק את התנאים אופטימליים לאיתור עיתוי לקוי, אשר עשוי להיות מוגבל לעיבוד מטרי והכה את החילוץ בעת עיבוד גירויים קצביים מורכבים כמו מוסיקה. לבסוף, אנו מאוירים שהסטטיסטיקה המעגלית היא שיטה יקרה וקלה יחסית, שניתן להשתמש לניתוח ביצועי סנכרון, כפי שהוכח בעברלומד 2,40,41. לשיטה זו יש כמה יתרונות, מה שהופך את זה במיוחד מתאים היטב לחשוף ולאפיין הבדלים אישיים בסנכרון הסנסורית 2,40. סטטיסטיקת חוזר אינו דורשת התאמה של אחד-על-אחד בין רזים וגירויים צעדה, מצב שהוא נפגש לעתים רחוקות במשתתפים מראים סנכרון עני. לדוגמא, הכה-חירש אנשים, ילדים, וsynchronizers עניים נוטים להשמיט רזים או לייצר ברז אחד או יותר מתאים לאותה צעדה גירוי 40. זה עושה את החישוב של דיוק סנכרון בלתי אפשרי במקרים רבים. מעתה אין צורך בהתאמה של אחד-על-אחד בין רזים וגירויים צעדה, סטטיסטיקה מעגלית להתגבר על קושי זה, כך שניתן לנתח את כל הברזים.

תוצאות הנציג מודגשות בתכנית נייר זה שקבוצה של משימות התנהגותיות מתמקדת בשני הסנכרון הסנסורית עם אצבע הקשה וגילוי של אי סדירות (anisochrony) ברצפים קצביים רגישים מספיק להבדלים אינדיבידואליים בעיתוי תפיסתי והסנסורית. משימות ואמצעים אלה מאפשרים מקרים בהם עיתוי תפיסתי dissociates מעיתוי הסנסורית להתגלות, כפי שמוצגים במחקר שנערך לאחרונה מהמעבדה שלנו 2. אנו צופים כי השימוש במשימות ושיטות אלה (למשל, בתוך סוללות מקיפות של בדיקות) לבחינה שיטתית תפיסתי והסנסורית תזמון יכולות ניתן להרחיב בהצלחה לאוכלוסיות של חולים עם נזק מוחי 47, מחלות ניווניות (למשל, מחלת פרקינסון) 11, 35, או התפתחותית הפרעות (למשל, הפרעת קשב והיפראקטיביות) 48. הערכה יסודית של עיתוי תפיסתי והסנסורית באוכלוסיות החולים אלה יש פוטנציאל לסלול את הדרך לאסטרטגיות שיקום כאשר יכולות תזמון נראות לשחק תפקיד קריטי (לדוגמא, בשיקום ההליכה ברשות פלסטיניתtients עם מחלת פרקינסון באמצעות cueing השמיעתית) 49,50.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Matlab Mathworks High-level language and interactive environment for numerical computation, visualization, and programming
MAX MSP Cycling '74 Software for data acquisition from MIDI-controlled interfaces, and stimulation presentation
Presentation Neurobehavioral Systems Software for conducting experiments in experimental psychology. Allows precisely-times stimulus delivery and collection of behavioral responses.
Roland HPD- 10 Roland Hand percussion pad (MIDI instrument)
EDIROL FA-66 Roland MIDI interface to connect the MIDI instrument to the computer.

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Grondin, S. The Psychology of Time. , Emerald, West Yorkshire. (2008).
  2. Sowiński, J., Dalla Bella, S. Poor synchronization to the beat may result from deficient auditory-motor mapping. Neuropsychologia. 51 (10), 1952-1963 (2013).
  3. Repp, B. H. Sensorimotor synchronization and perception of timing: Effects of music training and task experience. Hum. Mov. Sci. 29 (2), 200-213 (2010).
  4. Coull, J. T., Cheng, R. -K., Meck, W. H. Neuroanatomical and neurochemical substrates of timing. Neuropsychopharmacology. 36 (1), 3-25 (2011).
  5. Wing, A. M. Voluntary timing and brain function: An information processing approach. Brain Cogn. 48 (1), 7-30 (2002).
  6. Ivry, R. B., Spencer, R. M. C. The neural representation of time. Curr. Opin. Neurobiol. 14 (2), 225-232 (2004).
  7. Watson, S. L., Grahn, J. A. Perspectives on rhythm processing in motor regions of the brain. Mus. Ther. Perspect. 31 (1), 25-30 (2013).
  8. Fries, W., Swihart, A. A. Disturbance of rhythm sense following right hemisphere damage. Neuropsychologia. 28 (12), 1317-1323 (1990).
  9. Schwartze, M., Keller, P. E., Patel, A. D., Kotz, S. A. The impact of basal ganglia lesions on sensorimotor synchronization, spontaneous motor tempo, and the detection of tempo changes. Behav. Brain Res. 216 (2), 685-691 (2011).
  10. Wilson, S. J., Pressing, J. L., Wales, R. J. Modelling rhythmic function in a musician post-stroke. Neuropsychologia. 40 (8), 1494-1505 (2002).
  11. Allman, M. J., Meck, W. H. Pathophysiological distortions in time perception and timed performance. Brain. 135 (3), 656-677 (2012).
  12. Dalla Bella, S., Peretz, I. Congenital amusia interferes with the ability to synchronize with music. Ann. N. Y. Acad. Sci. 999 (1), 166-169 (2003).
  13. Phillips-Silver, J., et al. Born to dance but beat-deaf: a new form of congenital amusia. Neuropsychologia. 49 (5), 961-969 (2011).
  14. Launay, J., Grube, M., Stewart, L. Dysrhythmia: A specific congenital rhythm perception deficit. Front. Psychol. 5, 18 (2014).
  15. Peretz, I., Champod , A. S., Hyde, K. L. Varieties of musical disorders. The Montreal Battery of Evaluation of Amusia. Ann. N. Y. Acad. Sci. 999 (1), 58-75 (2003).
  16. Ayotte, J., Peretz, I., Hyde, K. L. Congenital amusia: a group study of adults afflicted with a music-specific disorder. Brain. 125 (2), 238-251 (2002).
  17. Dalla Bella, S., Giguère, J. -F., Peretz, I. Singing proficiency in the general population. J. Acoust. Soc. Am. 121 (2), 1182-1189 (2007).
  18. Peretz, I. Musical disorders: from behavior to genes. Curr. Dir. Psychol. Sci. 17 (5), 329-333 (2008).
  19. Peretz, I., Hyde, K. What is specific to music processing? Insights from congenital amusia. Trends in Cogn. Sci. 7 (8), 362-367 (2003).
  20. Hyde, K. L., Peretz, I. Brains that are out of tune but in time. Psychol. Sci. 15 (5), 356-360 (2004).
  21. Foxton, J. M., Nandy, R. K., Griffiths, T. D. Rhythm deficits in ‘tone deafness. Brain Cogn. 62 (1), 24-29 (2006).
  22. Dalla Bella, S., Giguère, J. -F., Peretz, I. Singing in congenital amusia. J. Acoust. Soc. Am. 126 (1), 414-424 (2009).
  23. Loui, P., Guenther, F., Mathys, C., Schlaug, G. Action-perception mismatch in tone-deafness. Curr. Biol. 18 (8), R331-R332 (2008).
  24. Griffiths, T. D. Sensory systems: auditory action streams. Curr. Biol. 18 (9), R387-R388 (2008).
  25. Dalla Bella, S., Berkowska, M., Sowiński, J. Disorders of pitch production in tone deafness. Front. Psychol. 2, 164 (2011).
  26. Berkowska, M., Dalla Bella, S. Uncovering phenotypes of poor-pitch singing: the Sung Performance Battery (SPB). SPB). Front. Psychol. 4 (714), (2013).
  27. Repp, B. H. Sensorimotor synchronization: a review of the tapping literature. Psychon. Bull. Rev. 12 (6), 969-992 (2005).
  28. Repp, B. H. Musical synchronization, and the brain. Music, motorcontrol. Altenmüller, E., Kesselring, J., Wiesendanger, M. , Oxford University Press. 55-76 (2006).
  29. Vorberg, D., Wing, A. Modeling variability and dependence in timing. Handbook of perception and action. Heuer, H., Keele, S. W. 2, Academic Press. 181-162 (1996).
  30. Wing, A. M., Kristofferson, A. B. Response delays and the timing of discrete motor responses. Percept. Psychophys. 14 (1), 5-12 (1973).
  31. Wing, A. M., Kristofferson, A. B. The timing of interresponse intervals. Percept. Psychophys. 13 (3), 455-460 (1973).
  32. Ivry, R. B., Hazeltine, R. E. Perception and production of temporal intervals across a range of durations: Evidence for a common timing mechanism. J. Exp. Psychol. Hum. Percept. Perform. 21 (1), 3-1037 (1995).
  33. Ehrlé, N., Samson, S. Auditory discrimination of anisochrony: influence of the tempo and musical backgrounds of listeners. Brain Cogn. 58 (1), 133-147 (2005).
  34. Iversen, J. R., Patel, A. D., et al. The Beat Alignment Test (BAT): Surveying beat processing abilities in the general population. Proceedings of the 10th International Conference on Music Perception and Cognition (ICMPC10. Miyazaki, K. , Causal Productions. Adelaide. 465-468 (2008).
  35. Benoit, C. -E., Dalla Bella, S., et al. Musically cued gait-training improves both perceptual and motor timing in Parkinson's disease. Front. Hum. Neurosci. 8, 494 (2014).
  36. Fujii, S., Schlaug, G. The Harvard Beat Assessment Test (H-BAT): A battery for assessing beat perception and production and their dissociation. Front. Hum. Neurosci. 7, 771 (2013).
  37. Schulze, H. H. The perception of temporal deviations in isochronic patterns. Percept. Psychophys. 45 (4), 291-296 (1989).
  38. Fisher, N. I. Statistical analysis of circular data. , Cambridge University Press. Cambridge. (1993).
  39. Berens, P. CircStat: a Matlab Toolbox for circular statistics. J. Stat. Soft. 31, 1-21 (2009).
  40. Kirschner, S., Tomasello, M. Joint drumming: social context facilitates synchronization in preschool children. J. Exp. Child Psychol. 102 (3), 299-314 (2009).
  41. Pecenka, N., Keller, P. E. The role of temporal prediction abilities in interpersonal sensorimotor synchronization. Exp. Brain Res. 211 (3-4), 505-515 (2011).
  42. Mardia, K. V., Jupp, P. E. Directional statistics. , John Wiley. New York. (1999).
  43. Wilkie, D. Rayleigh test for randomness of circular data. Appl. Stat. 32 (3), 311-312 (1983).
  44. Crawford, J. R., Garthwaite, P. H. Investigation of the single case in neuropsychology: Confidence limits on the abnormality of test scores and test score differences. Neuropsychologia. 40 (8), 1196-1208 (2002).
  45. Aschersleben, G. Temporal control of movements in sensorimotor synchronization. Brain Cogn. 48 (1), 66-79 (2002).
  46. Repp, B. H., Su, Y. -H. Sensorimotor synchronization: A review of recent research (2006-2012). Psychon. Bull. Rev. 20 (3), 403-452 (2013).
  47. Stewart, L., von Kriegstein, K., Dalla Bella, S., Warren, J. D., Griffiths, T. D. Disorders of musical cognition. Oxford Handbook of Music Psychology. Hallam, S., Cross, I., Thaut, M. , Oxford University Press. 184-196 (2009).
  48. Noreika, V., Falter, C. M., Rubia, K. Timing deficits in attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD): Evidence from neurocognitive and neuroimaging studies. Neuropsychologia. 51 (2), 235-266 (2013).
  49. Lim, I., et al. Effects of external rhythmical cueing on gait in patients with Parkinson's disease: a systematic review. Clin. Rehabil. 19 (7), 695-713 (2005).
  50. Spaulding, S. J., Barber, B., et al. Cueing and gait improvement among people with Parkinson's disease: a meta-analysis. Arch. Phys. Med. Rehabil. 94 (3), 562-570 (2012).

Tags

התנהגות גיליון 97 קצב תזמון סנכרון הפרעות הכתה חירשות תפיסה ופעולה

Erratum

Formal Correction: Erratum: Uncovering Beat Deafness: Detecting Rhythm Disorders with Synchronized Finger Tapping and Perceptual Timing Tasks
Posted by JoVE Editors on 09/01/2016. Citeable Link.

A correction to the Acknowledgements section was made in: Uncovering Beat Deafness: Detecting Rhythm Disorders with Synchronized Finger Tapping and Perceptual Timing Tasks.

The Acknowledgements section has been updated from:

This research was supported by an International Reintegration Grant (n. 14847) from the European Commission to SDB and a grant from Polish Ministry for Science and Education to JS.

to:

This research was supported by an International Reintegration Grant (n. 14847) from the European Commission to SDB, and by a grant from Polish Narodowe Centrum Nauki (decision No. Dec-2011/01/N/HS6/04092) to JS.

חשיפת חירשות Beat: הפרעות קצב זיהוי עם אצבע מסונכרנות הקשה ומשימות תזמון תפיסתי
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Dalla Bella, S., Sowiński, J.… More

Dalla Bella, S., Sowiński, J. Uncovering Beat Deafness: Detecting Rhythm Disorders with Synchronized Finger Tapping and Perceptual Timing Tasks. J. Vis. Exp. (97), e51761, doi:10.3791/51761 (2015).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter