Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
JoVE Journal Neuroscience
Click here for the English version

Neuroscience

Undersøgelse Funktionen af ​​Deep subkortikale strukturer ved hjælp Stereotaktisk Elektroencefalografi: Erfaringer fra forreste cingulate Cortex

Published: April 15, 2015 doi: 10.3791/52773
Automatic Translation
1,3, 4, 1,3, 3, 2,3, 2,3, 2,3, 1,3, 1,3, 1,3
1Department of Neurosurgery, Columbia University Medical Center, New York Presbyterian Hospital, 2Department of Neurology, Columbia University Medical Center, New York Presbyterian Hospital, 3Columbia University Medical Center, New York Presbyterian Hospital, 4School of Medicine, King's College London

Summary

Stereotaktisk Elektroencefalografi (SEEG) er en operativ teknik, der anvendes i epilepsi kirurgi for at hjælpe lokalisere beslaglæggelse foci. Det giver også en unik mulighed for at undersøge hjernefunktion. Her beskriver vi, hvordan SEEG kan anvendes til at undersøge kognitive processer i mennesker.

Abstract

Stereotaktisk Elektroencefalografi (SEEG) er en teknik, der bruges til at lokalisere beslaglæggelse foci hos patienter med medicinsk intraktabel epilepsi. Denne procedure involverer kronisk placering af flere dybde elektroder i områder af hjernen typisk utilgængelige via subdural gitter elektrodeplacering. SEEG tilvejebringer således en unik mulighed for at undersøge hjernefunktion. I dette papir vi vise, hvordan SEEG kan anvendes til at undersøge den rolle, den dorsale anterior cingulate cortex (DACC) i kognitiv kontrol. Vi inkluderer en beskrivelse af SEEG procedure, hvilket viser den kirurgiske placering af elektroderne. Vi beskriver de komponenter og proces, der er nødvendige for at optage det lokale potentiale felt (LFP) data fra samtykkende individer, mens de er involveret i en adfærdsmæssig opgave. I eksemplet forudsat, spiller fag en kognitiv opgave indblanding, og vi viser, hvordan signaler registreres og analyseres fra elektroder i den dorsale forreste cingulate cortex, et område Intimdelbart involveret i beslutningsprocessen. Vi konkluderer med yderligere forslag af måder, hvorpå denne metode kan bruges til at undersøge de menneskelige kognitive processer.

Introduction

Epilepsi, en fælles neurologisk lidelse karakteriseret ved multiple tilbagevendende anfald over tid, tegner sig for 1% af verdens sygdomsbyrde 1. Anti-epileptiske medicin undlader at kontrollere anfald i 20 - 30% af patienterne 2,3. I disse medicinsk uløselige patienter, er epilepsi kirurgi ofte indikeret 4,5. Beslutningen om at gå videre med kirurgi kræver lokalisere beslaglæggelse fokus, en forudsætning for at formulere en kirurgisk plan. Indledningsvis er ikke-invasive teknikker til lateralize og lokalisere beslaglæggelse fokus. Elektroencefalografi (EEG), for eksempel, indspillet foranstaltninger cortical elektrisk aktivitet fra elektroder placeret på hovedbunden og kan ofte give tilstrækkelige oplysninger om placeringen af ​​beslaglæggelse fokus. Desuden kan magnetisk resonans (MRI) påvise diskrete læsioner, såsom hippocampus sklerose, den klassiske patologi ses i den mest almindelige form for medicinsk epilepsi, mesial temporal lap epilepsi (MTLE).

Ofte imidlertid invasiv oparbejdning er i stand til at identificere en beslaglæggelse fokus. I disse tilfælde er invasiv elektrocorticografi (ECoG) med intracerebrale elektroder kræves for at lokalisere fokus og vejlede yderligere kirurgisk behandling 6. ECoG er en neurofysiologiske teknik, der anvendes til at måle elektriske aktivitet ved hjælp af elektroder placeret i direkte kontakt med hjernen. Gitre eller strimler af overfladen (subduralt) elektroder placeret over overfladen af ​​hjernen, en proces, der kræver en kraniotomi (fjernelse af en knogle klap) og store åbning af dura. Disse overfladeelektroder kan placeres over den formodede område (r) af beslaglæggelse debut. De distale ender af elektroderne er tunneleret gennem små åbninger i huden og forbundet til kontrolapparatet i epilepsi overvågningsenhed (ØMU). I ØMU'en, er patienten overvåges for kliniske anfaldsaktivitet gennem løbende video og ECoG optagelser. Denne teknik is nyttigt for indsamling langsigtede (dage til uger) optagelser af iktal og interictal elektriske udladninger over relativt store områder af kortikale overflade. Mens disse intrakranielle optagelser er uvurderlige klinisk til undersøgelse beslaglæggelse foci og formering, de også give os mulighed for at undersøge kognitive funktion og neurofysiologi i mennesker gennemgår specielt designet adfærdsmæssige opgaver.

ECoG hjælp subduralt grid elektroder er blevet anvendt til at undersøge forskellige aspekter af cortical funktion, herunder sensorisk og sprog forarbejdning. Som et af mange eksempler, Bouchard et al demonstrerede den tidsmæssige koordinering af den mundtlige muskulatur i dannelsen af stavelser for talesprog i den ventrale sensomotoriske cortex, en region identificeret som menneskelig tale sensomotoriske cortex 7. Desuden ECoG med subdural grid placering er også blevet anvendt til at undersøge de mekanismer, som mennesker er i stand til attend til en bestemt stemme i en menneskemængde: den såkaldte "cocktail party effekt '8,9. ECoG optagelser viste, at der er to forskellige neuronale bands som dynamisk spore tale vandløb, både lavfrekvent fase og høj gamma amplitude udsving, og at der er særskilte processeringssteder - en graduering websted, der sporer både højttalere og en 'udvælgelse' websted, der sporer deltog oplæseren 5.

Et andet nyt anvendelse af ECoG med subdural elektrodeplacering er potentialet for brug med Brain Computer Interfaces (BCIS), som "afkode" neuronal aktivitet for at drive en ekstern udgang. Denne teknologi har potentiale til at lade patienter med svær hjerne eller rygmarvsskader at kommunikere med verden og manipulere proteser 10,11.

Mens subdural grid placering har i høj grad bidraget til vores forståelse af supercielle kortikale områder og er nyttig til at identificere kortikale epileptogene foci denne teknik kræver en kraniotomi og dets medfølgende risici og er generelt begrænset til at studere den ydre overflade af hjernen. Stereotaktisk elektroencefalografi (SEEG) er en teknik, der muliggør en evaluering af dyb epileptogen foci 12. Med en lang historie af brug i Frankrig og Italien, er det også i stigende grad anvendes i USA 13. SEEG indebærer placeringen af ​​flere elektroder (typisk 10-16) dybt i substansen af ​​hjernen gennem små (få mm) spiralboret burr huller. Fordele ved SEEG end subdural gitter placering omfatter dens mindre invasive natur, den lette behandlingen bilaterale halvkugler når det kræves, og evnen til at generere tredimensionelle kort over beslaglæggelse formering. Desuden er disse elektroder gør det muligt at identificere dyb epileptogen foci der tidligere var vanskeligt at identificere med overfladeelektroder. Denne procedure også providES mulighed for at undersøge neurofysiologi og funktion af dybe corticale strukturer, såsom det limbiske system, mesoparietal cortex, den mesotemporal cortex og orbitofrontal cortex, som alle var tidligere vanskeligt direkte at undersøge i mennesker.

Dette papir viser, hvordan SEEG kan anvendes til at undersøge den kognitive funktion i den dorsale anterior cingulate cortex (DACC). Den DACC er en bredt undersøgt område af hjernen, men det er også et af de mest dårligt forstået. Betragtes som en væsentlig region for menneskelig kognition, er det sandsynligt, at DACC er centralt for den dynamiske neurale behandling af afgørelser i forbindelse med løbende skiftende krav pålagt af miljøet 14. Studier i både primater 15,16 og mennesker 17 tyder på, at DACC integrerer potentielle risici og fordele ved en given handling, især i situationer med flere samtidige modstridende krav 18-21, og modulates disse beslutninger i forbindelse med tidligere handlinger og deres resultater 14,22,23.

Multi-Source Interference Task (MSIT), en Stroop-lignende adfærdsmæssige opgave, bruges ofte til at undersøge konflikter forarbejdning i DACC. Den MSIT opgave aktiverer DACC ved at rekruttere neuroner involveret i flere domæner for forarbejdning reguleret af DACC 24,25. Denne opgave specifikt aktiverer DACC ved at teste funktioner i beslutningsprocessen, afsløring mål, nyhed opdagelse, fejlfinding, selektionsrespons, og konkurrencen stimulus / respons. Desuden MSIT opgave introducerer flere dimensioner af kognitiv forstyrrelse, der er brugt i denne undersøgelse at undersøge DACC neurale reaktioner på samtidige modstridende stimuli ved hjælp SEEG.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

Sørg for, at hver patient er gennemgået for egnethed til forskningsundersøgelse, og passende patienter skal samtykket til deltagelse i undersøgelsen i henhold til lokale IRB procedurer.

1. Patientudvælgelse for SEEG og forskning

  1. Patientudvælgelse for SEEG
    Bemærk: epilepsipatienter skal klinisk vurderes af et tværfagligt team bestående af epileptologer, neuropsykologer og neurokirurger.
    1. Sørg for, at patienten har medicinsk refraktær omdrejningspunkt epilepsi, defineret som ikke reagerer på mindst 2 passende forsøg med anti-epileptiske medicin.
    2. Sørg for, at ikke-invasive teknikker har undladt at lokalisere epileptogen foci.
    3. Bekræft med tværfagligt team, at patienten ikke er egnet til undersøgelse kun med subduralt gitter elektroder.
    4. Bekræft med tværfagligt team, at der er klinisk mistanke om en dyb beslaglæggelse debut zone.
    2. <li> Patient udvælgelse til opgave forskning
    1. Sørg for, at motivet er i alderen mellem 13 og 65 år.
    2. Indhente samtykke eller samtykke (sammen med forældrenes samtykke, hvis under 18 år) fra patienten.
    3. Sørg for, at individer er i stand til at deltage til opgaven og samarbejde med test.

2. Forberedelse og implantationsteknik

  1. Udfør en volumetrisk T2 og kontrast forstærket volumetrisk T1 MRI præoperativt og overføre billederne til stereotaktisk navigationssoftware ifølge producentens protokol.
    1. Planlæg dybde elektrode mål baseret på MRI og klinisk mistanke om beslaglæggelse foci.
      Bemærkninger: Den angivne eksempler er baseret på BrainLab navigationssoftware og er således specifikke for dette system. Dog kan enhver stereotaktisk navigationssoftware bruges til at planlægge dybde elektrode baner og placering.
    2. Definer den anatomiske region af interesse sommålpunktet inden for "Stereotaktisk Planning" -funktionen i stereotaktisk navigation software.
    3. Brug f.eks DACC som mål af interesse. For at definere sin bane, skal du trykke på "Ny Trajectory", og tryk derefter på "mål" og klik på DACC. Centrere målet i midten af ​​DACC ved at undersøge DACC i alle 3 planer (aksial, koronale og sagittal) ved at klikke på midten af ​​DACC i hvert plan.
      1. Definer indgangen på hovedbunden inden for "Stereotaktisk Planning" -funktionen i stereotaktisk navigationssoftware.
    4. Vælg for eksempel et punkt på hovedbunden, der synes at være den korteste vej til DACC. Tryk på "entry" og vælg det punkt på hovedbunden for at gøre indgang.
    5. Klik og træk "mål" og "entry" punkter til at ændre den definerede bane for at undgå subkortikale vaskulære strukturer samt enhver potentiel veltalende cerebral regioner.
    6. Gentag for alle planlagte dybde elektrode mål (Figur 1).
    7. Indrøm patienten om morgenen operationen, bringe til operationsstuen, og fremkalde under generel anæstesi 26,27.
    8. Vedhæft en Cosman-Roberts-Wells (CRW) stereotaktisk headframe til patientens hoved med kranium skruer.
    9. Anskaf en volumetrisk CT med headframe på plads.
    10. Læg de volumetriske CT og MR billeder i stereotaktisk navigationssoftware via "Load og Import" funktion.
    11. Klik på "Lokalisering" funktion i stereotaktisk navigationssoftware.
    12. Lokalisere CRW headframe ved at klikke på alle de billeder, der er defineret af stereotaktisk navigationssoftware som indeholdende den headframe og derefter trykke på "Tildel localizer" knappen.
    13. Klik på "AC / PC Lokalisering" funktion i stereotaktisk navigationssoftware.
    14. Identify de forreste og bageste commissures baseret på deres anatomiske placering.
    15. Udpeg de forreste og bageste commissures via "Sæt AC / PC system" funktion i stereotaktisk navigationssoftware.
    16. Klik på "Image Fusion" funktion i stereotaktisk navigationssoftware.
    17. Flet de CT-billeder med MRI-billeder i stereotaktisk navigationssoftware 28,29. Klik på parret volumetriske CT og MRI-billeder under "Fusion" fanen og klik derefter på "Auto Fusion".
      Bemærk: Dette placerer MRI inden stereotaktisk ramme koordinater.
    18. Klik på "Stereotaktisk Planning" funktion i stereotaktisk navigationssoftware og bekræft de planlagte baner fra trin 2.1.2 - 2.1.6.
    19. Vælg den volumetriske CT som stereotaktisk henvisning under fanen "stereotaktisk funktioner".
    20. Klik på "Udskriv" ikonet i tHan lodret kolonne af ikoner for at udskrive de endelige stereotaktiske koordinater for hver dybde elektrode bane 30,31.
  2. Implantation teknik
    1. Retur patienten til operationsstuen efter CT-scanning.
    2. Forbered og drapere det kirurgiske område under anvendelse af rutinemæssige sterile metoder 32,33.
    3. Kontroller, at en fluoroscope er i operationsstuen og draperet sammen med resten af ​​det kirurgiske område.
    4. Brug af trykte stereotaktiske koordinater fra trin 2.1.20, sætte koordinaterne for første dybde elektrode på headframe.
      Bemærk: stereotaktiske koordinater er givet i 3 planer: lateral (x), lodret (y) og anterior-posterior (z). For eksempel, de trykte koordinaterne for et mål i den rigtige DACC er 48,2 mm AP, 6,6 mm lateralt og 2,2 mm Lodret. Den headframe derefter indstillet til disse koordinater i overensstemmelse hermed.
    5. Forlæng guideblock ned til huden og markere placeringen af ​​borehul på sCalp med en markeringspen. Fastgør guideblock på plads på grundlag af de stereotaktiske koordinater og som sådan, er nødvendige for at markere snittet ingen vartegn.
    6. Injicer 2 - 3 ml 0,5% bupivicain i en 1: 100.000 fortynding af adrenalin i den markerede indsnit.
    7. Foretag en nick i hovedbunden med en skalpel ned til kraniet i den markerede indsnit.
    8. Ætse dermis og dybe væv ved hjælp monopolar cautery rettet med en coatet obturator for at minimere blødning fra fartøjer i huden eller subkutane væv.
    9. Bor et borehul ved anvendelse af en 2,1 mm spiralbor i midten af ​​snittet.
    10. Åbn dura med en stiv obturator probe. Skrue en ankerbolt ind i kraniet. Placere en forhånds-målt stilet sonde gennem forankringsbolten at lave et spor for elektroden.
    11. Rykke forsigtigt elektroden til forudberegnede dybde. Spænd ankerbolten hætten ned for at sikre elektroden.
    12. Gentag denne proces for alledybden elektroder.
    13. Placer fluoroscope nedenunder og omkring patientens hoved i både AP og tværplanet at opnå fluoroskopiske billeder for at sikre passende placering baner alle elektroder.
    14. Elektroderne tilsluttes den kliniske EEG-system til at kontrollere passende impedanser.
    15. Vågn patienten fra anæstesi og transport til opvågningsstuen, og derefter til ØMU'en.
    16. I ØMU'en, overvåge patienten via lukket kredsløb overvågning af kliniske anfald og via ECoG for elektrofølsomt tegn på anfald.

3. Behavioral Opgave og dataopsamling

  1. Behavioral opgave
    1. Udelukkende Open adfærdsmæssige software på computeren helliget kører adfærdsmæssige software.
      Bemærk: Vejledningen er baseret på MonkeyLogic, en Matlab værktøjskasse beregnet til præsentation og udførelse af tidsmæssigt præcise psykofysiske opgaver 34,35 og er således specific til at adfærdsmæssige software platform. Dette program køres på Matlab-version 2010a og kræver "Data Acquisition Toolbox." Men enhver adfærdsmæssige softwareplatform stand til at præsentere visuelle stimuli og registrering elektrofysiologiske data kan anvendes.
    2. Fastsætte betingelserne fil designet til at køre den MSIT opgave til at omfatte alle fire forsøg typer lige frekvens.
      Bemærk: Den MSIT opgave består i at præsentere emnet med en cue med tre tal mellem 0 og 3, hvor to af numrene, de »distraktorer«, er de samme, og et nummer, »maalet«, er anderledes.
      1. Instruer motivet til at identificere den »mål« ved at trykke på den tilsvarende knap på en knap kassen. Hvis '1' er målet, den venstre knap er det rigtige valg. Hvis "2", den midterste knap, og hvis '3', den højre knap. '0' svarer ikke til en eventuel knap (figur 2).
      2. Tryk "Set betingelser" knappen, og vælg den ønskede betingelser filen sat i den forudgående trin.
        Bemærk: Der er to typer af kognitive forstyrrelser, der inducerer konflikt under beslutningsprocessen. Flanker interferens forsøg opstår, når sårspærrer er mulige (1, 2 eller 3, i stedet for 0) knap valg (f.eks. 121), mens fysisk interferens forsøg opstår, når måltallet rumlige placering afviger fra placeringen respons (fx 200 , hvor den midterste knap er den korrekte reaktion, trods det faktum, at måltallet er i den venstre position). Der er fire typer forsøg baseret på tilstedeværelsen eller fraværet af disse to typer interferens.
      3. Test adfærdsmæssige display skærmen ved at klikke på "Test" i displayet kassen. Displayet skærm skal vise testen visuelle stimulus til 2 - 3 sek.
      4. Slut emne Kortlæseren (knap box) til de analoge indgange på dataerhvervelse bord på computeren helliget registrering af elektrofysiologiske data via tre standard BNC kabler.
      5. Slut knappen boksen til en strømkilde.
      6. Slut datafangst bord til 512-kanals neurale signal processor via et fladkabel opdelt i 9 bånd. 8 af båndene er forbundet til portene 0 - 7 på den digitale I / O del af datafangst bord, mens 9. bånd er forbundet til port 0 på digitale PFI del af datafangst bord.
        Bemærk: Båndene sende 8-bit digitale markører (havne 0 - 7, digital I / O) og en strobe puls (port 0, digital PFI), til den neurale signalprocessor.
      7. Indstil den ønskede samplingshastighed i neurale signalprocessor software.
        1. I dette eksempel indstilles den ønskede samplingfrekvens til 50.000 prøver per sekund, alias og ned-prøve online til 1.000 prøver pr sekund. Juster sample rate til at passe de specifikke mål for opgaven. Sub-millisekund præcision timingkræver en ekstremt høj samplingfrekvens.
      8. Tilslut forstærkeren til neurale signalprocessor via fiberoptisk kabel.
      9. Slut neurale signalprocessor til data streamer og den optiske PCI kort i det neurale datafangst computer via fiberoptisk kabel.
    3. Dataindsamling
      1. Brug forskning rig til ØMU elektrofysiologi indeholder en 512-kanals neurale signalprocessor til behandling og filtrering digitaliseret, pre-forstærkede elektriske signaler fra dybden elektroder.
        Bemærk: Mens der er 512 kanaler til forarbejdning i praksis, er der aldrig mere end 15-20 elektroder placeret til kliniske formål. Derfor anbefaler vi at optage fra så mange elektroder som muligt, som data størrelse og geografiske opløsning er aldrig et problem.
      2. Transport riggen til patientens rum, skal du placere den adfærdsmæssige skærm foran patienten på en bærbar tabel og oprette forbindelse til adfærdskontrol computerkører adfærdsmæssige software ved hjælp af et standard DVI-kabel.
      3. Placer optagelse rig bag eller ved siden af ​​patientens seng for at forblive så diskret som muligt.
      4. Slut forskningssystem til splitter boks, der adskiller forskningen optagelse fra det kliniske system.
      5. Kontrol optagelse parametre ved hjælp af neurale signalprocessor software 34,35.
        Bemærk: Dette system gør det muligt for sub-millisekund kontrol over adfærdsmæssige begivenheder 34,35. Synkronisering mellem neurale og adfærdsmæssige data kan udføres med enten analog impulser koder for task begivenheder eller digitale markører. Begge signaler kan sendes fra enten digitale eller analoge udgange på datafangst bord til analoge eller digitale indgange på neurale signalprocessor.
      6. Giv patienten emne Kortlæseren (knap boks) den og give opgaven instruktioner.
      7. Klik på "Kør" for at køre opgaven.
      8. Lade patientenfuldføre 2 blokke af 150 forsøg hver.

    4. Data Analysis

    1. Open softwarepakke, der giver mulighed for visualisering af elektrofysiologiske data.
      Bemærk: Vejledningen nedenfor er specifikke for Matlab-version 2010a men enhver software, der giver mulighed for visualisering og manipulation af elektrofysiologiske data kan anvendes.
    2. Åbent .edf fil, der indeholder rå elektrofysiologiske data fra forsøget session.
    3. Visualiser SEEG signal fra session til sikre, at der ikke er nogen synlig artefakt, såsom udledning epilepsilignende eller bevægelse artefakt (figur 3A).
    4. Overlay Timingen impulser fra adfærdsmæssige opgave på rå LFP trace (figur 3B) for at illustrere, hvordan analog pulser kan afgrænse retssag struktur.
    5. Brug af timing pulser, tilpasse SEEG spor til cue præsentation for hvert forsøg (figur 3C).
    6. Fjern outliers (> 4 standardafvigelser)og artefakt spor (figur 3D).
    7. Gem alle linie forsøg i en matrix for yderligere analyser (20 forsøg vist stablet i figur 3E).
    8. Gennemsnitlig LFP aktivitet på tværs af forsøg på at reducere virkningen af støj, artefakt, eller EEG aktivitet ikke er forbundet med de præsenterede stimuli, og for at øge signalet af interesse (figur 3F).
    9. Opret rå, prøve-gennemsnit spektrogram ved hjælp af multi-tilspidsede spektralanalyse 36-38.
      Bemærk: Time-frekvens-analyse kan anvendes til at undersøge de specifikke Spectro-tidsmæssig dynamik tværs enkelt eller flere forsøg. Denne metode gør det muligt at undersøgelsen af ​​neuronale svingninger ved forskellige frekvenser over tid.
    10. Pad signalet fra hvert forsøg med nuller til den næststørste effekt på 2 for at undgå kanteffekter.
    11. Påfør et 800 ms glidende vindue med 5 førende tilspidses og en tid-båndbredde produkt af 9 hver 10 ms gennem varigheden af ​​signalet at skabe spectrogram (figur 4A).
    12. Multiplicer loggen af ​​spektrogram med 10 og normalisere at vise højere information frekvens.
      Bemærk: spektrogrammerne kan normaliseres ved en teoretisk frekvens distribution (dvs. hver frekvens værdi hæves til den negative 2nd effekt) (figur 4B), den gennemsnitlige spektrum af nogle baseline aktivitet (figur 4C), eller ved at dividere med middelværdien og subtrahere standardafvigelse af værdierne i hvert frekvensbånd (figur 4D). Denne procedure giver mulighed for undersøgelse af specifikke frekvensbånd i både rå og normaliserede former over tid for ændringer er specifikke for opgaven. For eksempel høj gamma band aktivering - er (70 150 Hz), som er vist i figur 3E, som menes at afspejle lokale excitatoriske aktivitet i den lokale neuronal population omgiver elektroden 39,40.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

Når en patient er valgt for SEEG elektrodeplacering, han / hun gennemgår en volumetrisk T2 og T1 kontrast forstærket MRI. Seeg elektrode baner derefter planlagt ved hjælp af stereotaktisk navigation af volumetriske MRI-sekvenser (figur 1). Denne teknik giver mulighed for samling af lokale feltpotentialer fra strukturer dybt inde i cortex, såsom dorsale forreste cingulate cortex (lys orange bane, figur 1), som ikke ville være muligt med typiske overflade elektrodeplacering. Post-operativt i ØMU, at patienten udfører Multi-Source Interference Opgave (figur 2), der er designet til at aktivere DACC neuroner. Efter et passende antal forsøg, er de lokale felt potentielle data fra Seeg elektroder i DACC forbehandlet for at tilpasse de LFP data til cue præsentation til efterfølgende meningsfuld analyse (figur 3). Desuden når justeret, de LFP data kan gennemsnit at undersøge changes i gennemsnit elektrofysiologiske respons mellem forsøg typer (figur 3F). Efterfølgende multi-koniske spektrogrammerne gjort for at undersøge ændringer i frekvensbånd over tid (figur 4). Som hovedbund EEG undersøgelser har impliceret forskellige frekvensbånd i aktiviteten set i DACC, tid-frekvens analyse er en vigtig metode til at forbinde de elektrofysiologiske ændringer i DACC med adfærd.

Figur 1
Figur 1. Planlagte Seeg Elektrode Trajectories Brug Stereotaktisk sejlads Volumetrisk T1 kontrast forstærket MRI. Top venstre panel. Top down visning af tredimensionelt rekonstrueret ansigt med indlagte planlagte Seeg elektrode baner. Øverst til højre, nederst til venstre og nederste højre paneler. Axial, sagittale og koronale visninger af planlagte Seeg elektrode baner overlejret på patientens MRI. Orangeelektrode baner repræsenterer implantation i den forreste cingulate cortex bilateralt. Klik her for at se en større udgave af dette tal.

Figur 2
Figur 2. Multi-Source Interference Opgave. Oprindeligt emnet fikserer på et kors i midten af skærmen, inden cue bliver vist. Køen derefter præsenteres og motivet skal identificere den "mål" nummer, som er det ene tal forskellig fra de to andre numre præsenteret. Emnet angiver valg med en knap push: venstre knap, hvis målet er "1", midt om "2" og til højre hvis "3." I dette eksempel, hvis motivet trykker på den midterste knap, han / hun er vist nummer "2" i grøn, hvilket indikerer, at han / hun gjordedet rette valg. Hvis han / hun vælger en af ​​de andre knapper, "2" vises med rødt, angiver et forkert valg. Fag også gennemgå forsøg, hvor de ikke modtager valenced feedback om deres valg, i hvilket tilfælde "2" vises i blåt, uanset om valget er korrekt eller ej. Klik her for at se en større udgave af dette tal.

Figur 3
Figur 3. Forbehandling SEEG data. (A) Alle data optaget fra en enkelt kanal i DACC. (B) En minutter lange optagelse fra forreste cingulate cortex med overlejrede timing pulser for adfærdsmæssige opgave. (C) Data for hvert forsøg på linie på cue præsentation. (D) data for hverforsøg på linie på cue præsentation med outliers og artefakt spor fjernet. (E) LFP fra 20 forsøg på linie på cue præsentation og stablet. F. gennemsnit af LFP justeret på cue præsentation fra en mediale præfrontale elektrode. Stiplede linjer repræsenterer starten af ​​fikseringspunkt. Stiplede linjer repræsenterer cue debut. Stiplede linje viser den gennemsnitlige svartid. Klik her for at se en større udgave af dette tal.

Figur 4
Figur 4. Spectral Analysis. (A) Rå trial-gennemsnit multi-taper spektrogram justeret på cue. (B) Den samme spektrogram i en normaliseret ved 1 / f 2. (C) Den samme spektrogram i en normaliseret med den gennemsnitlige spektrum fra 500 millisekunder before cue. (D) den samme spektrogram i (A) normaliseret ved frekvensbånd. (E) Mean høj gammaband strøm til normaliserede og unnormalized spektre. I alle plots repræsenterer stiplede linier starten af ​​fiksering punkt repræsenterer stiplede linier cue debut, og stiplede linjer repræsenterer den gennemsnitlige responstid. Farvede søjler angiver de høje gamma bånd, der anvendes i (E). Klik her for at se en større udgave af dette tal.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

I dette papir blev SEEG brugt til at undersøge aktiviteten af ​​lokale neuronale populationer i DACC under en beslutningsproces opgave hos mennesker. Tidligere arbejde har undersøgt aktiviteten af enkelte neuroner i DACC hjælp intraoperative microelectode optagelser 14 og viste, at DACC aktivitet moduleres af tidligere aktivitet. Mikroelektrode undersøgelser muliggøre efterforskningen af ​​spiking aktivitet af individuelle neuroner. SEEG måler storformatprintere, der er relateret til de summerede synaptiske potentialer på tværs af en stor population af neuroner. SEEG giver derfor mulighed for samtidigt undersøge befolkning neuronal aktivitet fra flere hjerneregioner.

Når du bruger en klinisk teknik, såsom SEEG at undersøge videnskabelige spørgsmål, er det vigtigt at først at sikre, at de operative og forskningsplaner flugter. Den kliniske problem, der skal løses involverer bestemmelse patientens beslaglæggelse indtræden zone og will altid have forrang. Fordi den operative plan er dikteret af kliniske behov, vil det ikke altid være muligt at undersøge den samme problemstilling med hvert enkelt tilfælde. Således har vi udviklet en række opgaver med henblik på at besvare separate videnskabelige spørgsmål, der kan tilpasses til patientens operative plan afhængig af de regioner, der afhørt med elektroder.

I denne undersøgelse blev SEEG LFP data anvendes til at undersøge kognitiv kontrol over mål rettet adfærd i den dorsale anterior cingulate cortex, en dyb cortexstruktur i den mediale præfrontale område, der er vanskeligt at undersøge i mennesker. Erhvervelse LFP data kan udføres med mange forskellige systemer. Et afgørende aspekt at overveje, er samplingfrekvens, da dette skal være høj nok til at erhverve de signaler, hvor forskeren er interesseret. Generelt bør samplingfrekvens være fire gange højere end den højeste frekvensbånd, der undersøges. For eksempel, hvis forskningER er interesseret i at se på evoked potentials (<50 Hz), behøver samplingfrekvens kun være omkring 200 prøver / s. Hvis den videnskabelige spørgsmål indebærer at undersøge høj gamma-aktivitet (60-200 Hz), bør samplingfrekvens være mindst 500 prøver / s. Derudover skal systemet være i stand til at registrere nok elektroder, som er implanteret, og hardware filtre på dataindsamlingssystemet bør ikke udelukke frekvensbånd af interesse. For eksempel har mange systemer ikke optage direkte aktuelle signaler. Hvis forskeren er interesseret i at studere meget langsomme signaler, han / hun skal bruge en optagelse system med en passende lav high-pass hardware filter. Under dataanalyse scenen, er det vigtigt at fjerne forsøg med meget store eller hurtige transienter og fjern kanaler eller forsøg, der udviser epileptiforme aktivitet som normal fysiologi er meget vanskeligt at studere i tilstedeværelse af epileptiforme aktivitet.

Rolle DACC i fejl forudsigelse 23,41 15 og i adfærdsmæssige tilpasning i forbindelse med konkurrerende krav 18-21, modstridende reaktioner 42 og tidligere aktivitet 14,22,23, er veletableret. Men en samlet og integreret teori for de specifikke neurale mekanismer, som DACC modulerer kognitive kontrol er stadig genstand for formodninger på grund af mangel på empiriske beviser fra humane undersøgelser af disse domæner samtidigt 43,44. SEEG giver mulighed for at undersøge neurale aktivitet i den menneskelige DACC og dermed bidrage til en integreret forståelse af DACC funktion.

SEEG giver mulighed for at undersøge andre kortikale områder, som kan være vanskelige at få adgang med overfladeelektroder såsom orbitofrontal cortex (OFC), hvis deltagelse i de følelsesmæssige og belønning-baserede aspekter af beslutningsprocessen er blevet undersøgt i undersøgelser med enkelt enhed optagelser i makak montaster 45 og tilslutningsmuligheder undersøgelser i mennesker ved hjælp af diffusion-vægtet imaging traktografi 46. Mens disse undersøgelser har bidraget til teorien om OFC funktion i human beslutningsprocessen 47, er der en mangel på litteratur i mennesker studerer OFC funktion specifikt 48. SEEG giver mulighed for at tage dette manglende viden. Desuden kan SEEG anvendes til at demonstrere funktionen af ​​forskellige regioner i det limbiske system, en samling af dybe subkortikale strukturer, der er involveret i behandling følelser, smerte, frygt og negativ indflydelse. En sådan SEEG studie undersøger svaret fra limbiske system til udtryksfulde ansigter har vist, at hippocampus og amygdala indeholder specifikke neuronale populationer, som adskiller glad fra frygtsomme ansigter, mens amygdala neuronale populationer synes at spore den subjektive dom af disse følelsesmæssige ansigter 49. Dysfunktion i disse regioner menes at være impliceret i AnxiETY lidelser 50 herunder obsessiv-kompulsiv lidelse 51 og Seeg undersøgelser giver mulighed for at forstå de berørte nervebanerne og patofysiologien af disse lidelser nærmere.

Desuden kan SEEG udnyttes til at undersøge precuneus, et websted, der er ofte rettet i løbet af Seeg epilepsi undersøgelser, men sjældent dækket med subduralt grid implantater. Funktionen af ​​denne region af postero-mediale isselappen er dårligt forstået, primært på grund af dens anatomiske placering dybt i interhemispheric revne. Funktionelle billeddiagnostiske undersøgelser har vist, at precuneus er aktiv i den "standardtilstand" eller bevidst hviletilstand 52, i self behandling 53-55, og i episodisk hukommelse behandling, herunder for selvbiografiske erindringer 56,57. Da disse resultater er baseret på begrænsede undersøgelser i primater og mennesker, vores forståelse af neurocognitive betydningen af denne region er stadig i sin vorden 58. Med SEEG har vi nu mulighed for at undersøge neuronal aktivitet i precuneus i vågne mennesker, som kan give ny indsigt i funktionen af ​​denne hjerne region.

Som med enhver teknik, SEEG har begrænsninger i både dens erhvervelse og anvendelse. Som en klinisk teknik, er det nødvendigvis begrænset af både patient udvælgelse og kliniske karakter af patientens epilepsi. Mens forskerne kan designe en række opgaver for at løse denne begrænsning, vil de anatomiske regioner undersøgte altid være begrænset af den operative plan. Hertil kommer, som tidligere nævnt, SEEG rekord lokale feltpotentialer, som repræsenterer de summerede synaptiske potentialer mange neuroner. Således er denne teknik ikke den rumlige opløsning af enkelt neuron optagelse teknikker og kan ikke levere data om spiking aktivitet eller handling potentiale kurver. Som sådan, når designe opgaver til investigate videnskabelige spørgsmål, er det vigtigt at sikre, at LFP data kan besvare spørgsmålet om renter.

I dette papir, blev SEEG udnyttet til at undersøge dybe subkortikale strukturer, der tidligere var vanskelige at undersøge i vågen mennesker. Disse undersøgelser har potentiale til at øge vores forståelse af de menneskelige kognitive processer. Som SEEG stigende grad indgår som et redskab i armamentarium af epilepsi programmer, mulighed for neuroforskere udnytte dens potentiale for at studere den menneskelige hjerne vil vokse betydeligt.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

Forfatterne har ingen interessekonflikt at afsløre.

Acknowledgments

Forfatterne har ingen bekræftelser eller finansielle oplysninger.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Trigger I/O cable Natus Medical Inc. 5029 PS2 to BNC cable
BNC cables for analog pulses Can be ordered from most electronics stores.
Power strip with surge protection and battery backup Tripp Lite SMART500RT1U UPC Power source and backup
National instruments multifunctional daq data acquisition box NI PCIe-6382 DAQ cards National Instruments PCIe-6382 w/ BNC 2090A PCI cards for behavioral control interface
Custom made button box - human interface device Any human interface device with three buttons may be used. Alternatively, 3 keyboard buttons may be used.
Xltek 128 channel clinical intracranial EEG monitoring system EMU128FS Natus Medical Inc. 002047c Clinical recording system
Subject monitor and associated cables for visual stimulus presentation Dell U2212HMc Most Monitors are adequate here.
Personal comptuer running behavioral software with DAQ cards installed Superlogics SL-2U-PD-Q87SLQ-BA Computer for recording neural data
Mains cable for monitor Usually comes with the monitor, can be purchased at any electronics store.
Monkey Logic software which runs on Matlab 2010A Free from MonkeyLogic website
MATLAB 2010a software with data acquisition toolbox Mathworks Matlab software
sEEG electrodes AD TECH or PMT AD TECH 2102-##-101 Platinum tip, diameter (0.89 mm, 1 mm, 1.1 mm), uninsulated length 2.3 mm; The ## in the catalog number indicates the number of contacts on the electrode (08, 10, 12, or 16)
Cabrio connectors PMT 2125-##-01 The ## in the catalog number indicates the number of contacts on the electrode (08, 10, 12, or 16)
Tucker Davis Technologies Amplifier Tucker Davs Technologies PZ5 preamplifier for neural data
Tucker Davis Technologies processor Tucker Davs Technologies RZ2 Neural signal processor for neural data
TuckerDavis Technologies data streamer Tucker Davs Technologies RS4 Data streamer and storage
Fiber optics cables to connect TDT systems Tucker Davs Technologies F05 Fiber optic cables for connecting Tucker Davis Technologies' prodcuts.
ribbon cable and snap serial connector for digital markers Can be ordered from ost electronics stores.
personal computer fro running TDT RPvdsEx and OpenEx software Superlogics SL-2U-PD-Q87SLQ-BA computer for behavioral control
middle atlantics server cabinet with casters Middle Atlantic Products PTRK-21 Server case to house all of the research items
Tucker Davis Technologies splitter box to split clinical and research recrodings Tucker Davs Technologies This splitter box is a semi-custom device. Researchers should consult the attending neurologists about splitting the research and clinical recordings in a way that doesn't interfere with clinical care.
Researcher monitor with requisite cables Dell U2212HMc Most Monitors are adequate here.
button box power source - 5 volts, 2 amperes Can be purchased at any electronics store.
TDT optical interface PCI card Tucker Davs Technologies P05

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Murray, C. J., Lopez, A. D., Jamison, D. T. The global burden of disease in 1990: summary results, sensitivity analysis and future directions. Bulletin of the World Health Organization. 72, 495 (1994).
  2. Berg, A. T. Understanding the delay before epilepsy surgery: who develops intractable focal epilepsy and when. CNS Spectr. 9, 136-144 (2004).
  3. Hauser, W. A. Epilepsy: frequency, causes and consequences. , Demos Press. (1990).
  4. Wiebe, S., Blume, W. T., Girvin, J. P., Eliasziw, M. A Randomized, Controlled Trial of Surgery for Temporal-Lobe Epilepsy. New England Journal of Medicine. 345, 311-318 (2001).
  5. Fisher, R. Electrical stimulation of the anterior nucleus of thalamus for treatment of refractory epilepsy. Epilepsia. 51, 899-908 (2010).
  6. Zumsteg, D., Wieser, H. G. Presurgical evaluation: current role of invasive EEG. Epilepsia. 41, Suppl 3. S55-S60 (2000).
  7. Bouchard, K. E., Mesgarani, N., Johnson, K., Chang, E. F. Functional organization of human sensorimotor cortex for speech articulation. Nature. 495, 327-332 (2013).
  8. Zion Golumbic, E. M. Mechanisms underlying selective neuronal tracking of attended speech at a 'cocktail party'. Neuron. 77, 980-991 (2013).
  9. Mesgarani, N., Chang, E. F. Selective cortical representation of attended speaker in multi-talker speech perception. Nature. 485, 233-236 (2012).
  10. Leuthardt, E. C., Miller, K. J., Schalk, G., Rao, R. P. N., Ojemann, J. G. Electrocorticography-based brain computer Interface-the seattle experience. Neural Systems and Rehabilitation Engineering, IEEE Transactions on. 14, 194-198 (2006).
  11. Leuthardt, E. C., Schalk, G., Wolpaw, J. R., Ojemann, J. G., Moran, D. W. A brain-computer interface using electrocorticographic signals in humans. Journal of neural engineering. 1, 63-71 (2004).
  12. Talairach, J. New approach to the neurosurgery of epilepsy. Stereotaxic methodology and therapeutic results. 1. Introduction and history. Neurochirurgie. 20, Suppl 1. 1-240 (1974).
  13. Gonzalez-Martinez, J. Stereotactic placement of depth electrodes in medically intractable epilepsy. Journal of neurosurgery. 120, 639-644 (2014).
  14. Sheth, S. A. Human dorsal anterior cingulate cortex neurons mediate ongoing behavioural adaptation. Nature. 488, 218-221 (2012).
  15. Hayden, B. Y., Platt, M. L. Neurons in anterior cingulate cortex multiplex information about reward and action. The Journal of neuroscience : the official journal of the Society for Neuroscience. 30, 3339-3346 (2010).
  16. Hayden, B. Y., Pearson, J. M., Platt, M. L. Fictive Reward Signals in the Anterior Cingulate Cortex. Science. 324, 948-950 (2009).
  17. Williams, Z. M., Bush, G., Rauch, S. L., Cosgrove, G. R., Eskandar, E. N. Human anterior cingulate neurons and the integration of monetary reward with motor responses. Nature neuroscience. 7, 1370-1375 (2004).
  18. Botvinick, M., Nystrom, L. E., Fissell, K., Carter, C. S., Cohen, J. D. Conflict monitoring versus selection-for-action in anterior cingulate cortex. Nature. 402, 179-181 (1999).
  19. Carter, C. S., Van Veen, V. Anterior cingulate cortex and conflict detection: an update of theory and data. Cognitive, Affective, & Behavioral Neuroscience. 7, 367-379 (2007).
  20. Botvinick, M. M., Cohen, J. D., Carter, C. S. Conflict monitoring and anterior cingulate cortex: an update. Trends in cognitive sciences. 8, 539-546 (2004).
  21. Veen, V., Carter, C. S. The anterior cingulate as a conflict monitor: fMRI and ERP studies. Physiology & Behavior. 77, 477-482 (2002).
  22. Kennerley, S. W., Walton, M. E., Behrens, T. E. J., Buckley, M. J., Rushworth, M. F. S. Optimal decision making and the anterior cingulate cortex. Nat Neurosci. 9, 940-947 (2006).
  23. Brown, J. W., Braver, T. S. Learned predictions of error likelihood in the anterior cingulate cortex. Science. 307, 1118-1121 (2005).
  24. Bush, G., Shin, L. M., Holmes, J., Rosen, B. R., Vogt, B. A. The Multi-Source Interference Task: validation study with fMRI in individual subjects. Mol Psychiatry. 8, 60-70 (2003).
  25. Bush, G., Shin, L. M. The Multi-Source Interference Task: an fMRI task that reliably activates the cingulo-frontal-parietal cognitive/attention network. Nature protocols. 1, 308-313 (2006).
  26. Candelaria, L. M., Smith, R. K. Propofol infusion technique for outpatient general anesthesia. J Oral Maxillofac Surg. 53, 124-128 (1995).
  27. Shafer, A., Doze, V. A., Shafer, S. L., White, P. F. Pharmacokinetics and pharmacodynamics of propofol infusions during general anesthesia. Anesthesiology. 69, 348-356 (1988).
  28. Cohen, D. S., Lustgarten, J. H., Miller, E., Khandji, A. G., Goodman, R. R. Effects of coregistration of MR to CT images on MR stereotactic accuracy. J Neurosurg. 82, 772-779 (1995).
  29. Ken, S. Quantitative evaluation for brain CT/MRI coregistration based on maximization of mutual information in patients with focal epilepsy investigated with subdural electrodes. Magn Reson Imaging. 25, 883-888 (2007).
  30. Niemann, K., Naujokat, C., Pohl, G., Wollner, C., von Keyserlingk, D. Verification of the Schaltenbrand and Wahren stereotactic atlas. Acta neurochirurgica. 129, 72-81 (1994).
  31. Nowinski, W. L. Anatomical targeting in functional neurosurgery by the simultaneous use of multiple Schaltenbrand-Wahren brain atlas microseries. Stereotact Funct Neurosurg. 71, 103-116 (1998).
  32. Hopper, W. R., Moss, R. Common breaks in sterile technique: clinical perspectives and perioperative implications. AORN J. 91, 350-364 (2010).
  33. Mangram, A. J., Horan, T. C., Pearson, M. L., Silver, L. C., Jarvis, W. R. Guideline for prevention of surgical site infection. Hospital Infection Control Practices Advisory Committee. Infect Control Hosp Epidemiol. 20, 250-278 (1999).
  34. Asaad, W. F., Eskandar, E. N. A flexible software tool for temporally-precise behavioral control in Matlab. Journal of Neuroscience Methods. 174, 245-258 (2008).
  35. Asaad, W. F., Eskandar, E. N. Achieving behavioral control with millisecond resolution in a high-level programming environment. Journal of Neuroscience Methods. 173, 235-240 (2008).
  36. Bokil, H., Andrews, P., Kulkarni, J. E., Mehta, S., Mitra, P. P. Chronux: A platform for analyzing neural signals. Journal of Neuroscience Methods. 192, 146-151 (2010).
  37. Bokil, P. M. aH. Observed Brain Dynamics. , Oxford University Press. (2008).
  38. Chronux. , Available from: http://chronux.org (2014).
  39. Miller, K. J. Broadband Spectral Change: Evidence for a Macroscale Correlate of Population Firing Rate. The Journal of Neuroscience. 30, 6477-6479 (2010).
  40. Buzsáki, G., Anastassiou, C. A., Koch, C. The origin of extracellular fields and currents — EEG, ECoG, LFP and spikes. Nat Rev Neurosci. 13, 407-420 (2012).
  41. Carter, C. S. Anterior cingulate cortex, error detection, and the online monitoring of performance. Science. 280, 747-749 (1998).
  42. Botvinick, M., Nystrom, L. E., Fissell, K., Carter, C. S., Cohen, J. D. Conflict monitoring versus selection-for-action in anterior cingulate cortex. Nature. 402, 179-181 (1999).
  43. Holroyd, C. B., Coles, M. G. The neural basis of human error processing: reinforcement learning, dopamine, and the error-related negativity. Psychological review. 109, 679-709 (2002).
  44. Shenhav, A., Botvinick, M. M., Cohen, J. D. The expected value of control: an integrative theory of anterior cingulate cortex function. Neuron. 79, 217-240 (2013).
  45. Roesch, M. R., Olson, C. R. Neuronal Activity Related to Reward Value and Motivation in Primate Frontal Cortex. Science. 304, 307-310 (2004).
  46. Croxson, P. L. Quantitative Investigation of Connections of the Prefrontal Cortex in the Human and Macaque using Probabilistic Diffusion Tractography. The Journal of Neuroscience. 25, 8854-8866 (2005).
  47. Rushworth, M. F. S., Behrens, T. E. J., Rudebeck, P. H., Walton, M. E. Contrasting roles for cingulate and orbitofrontal cortex in decisions and social behaviour. Trends in Cognitive Sciences. 11, 168-176 (2007).
  48. Kawasaki, H. Single-neuron responses to emotional visual stimuli recorded in human ventral prefrontal cortex. Nat Neurosci. 4, 15-16 (2001).
  49. Wang, S. Neurons in the human amygdala selective for perceived emotion. Proceedings of the National Academy of Sciences. 111, E3110-E3119 (2014).
  50. Milad, M. R., Rauch, S. L. The role of the orbitofrontal cortex in anxiety disorders. Annals of the New York Academy of Sciences. 1121, 546-561 (2007).
  51. Milad, M. R., Rauch, S. L. Obsessive-compulsive disorder: beyond segregated cortico-striatal pathways. Trends Cogn Sci. 16, 43-51 (2012).
  52. Raichle, M. E. A default mode of brain function. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 98, 676-682 (2001).
  53. David, N. Neural representations of self versus other: visual-spatial perspective taking and agency in a virtual ball-tossing game. Journal of cognitive neuroscience. 18, 898-910 (2006).
  54. Kjaer, T. W., Nowak, M., Lou, H. C. Reflective self-awareness and conscious states: PET evidence for a common midline parietofrontal core. NeuroImage. 17, 1080-1086 (2002).
  55. Kircher, T. T. The neural correlates of intentional and incidental self processing. Neuropsychologia. 40, 683-692 (2002).
  56. Addis, D. R., McIntosh, A. R., Moscovitch, M., Crawley, A. P., McAndrews, M. P. Characterizing spatial and temporal features of autobiographical memory retrieval networks: a partial least squares approach. NeuroImage. 23, 1460-1471 (2004).
  57. Gilboa, A., Winocur, G., Grady, C. L., Hevenor, S. J., Moscovitch, M. Remembering our past: functional neuroanatomy of recollection of recent and very remote personal events. Cerebral cortex (New York, N.Y. : 1991). 14, 1214-1225 (2004).
  58. Cavanna, A. E., Trimble, M. R. The precuneus: a review of its functional anatomy and behavioural correlates. Brain: a journal of neurology. 129, 564-583 (2006).

Tags

Neuroscience epilepsi stereotaktisk elektroencefalografi forreste cingulate cortex lokale potentiale felt elektrodeplacering
Undersøgelse Funktionen af ​​Deep subkortikale strukturer ved hjælp Stereotaktisk Elektroencefalografi: Erfaringer fra forreste cingulate Cortex
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

McGovern, R. A., Ratneswaren, T.,… More

McGovern, R. A., Ratneswaren, T., Smith, E. H., Russo, J. F., Jongeling, A. C., Bateman, L. M., Schevon, C. A., Feldstein, N. A., McKhann, II, G. M., Sheth, S. Investigating the Function of Deep Cortical and Subcortical Structures Using Stereotactic Electroencephalography: Lessons from the Anterior Cingulate Cortex. J. Vis. Exp. (98), e52773, doi:10.3791/52773 (2015).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter