Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
Click here for the English version

Behavior

Orta yüksek topuklu koşu ve çalıştırma sırasında alt ekstremite mekanik etkisi deneyimi değerlendirmek için altın standart yürüyüş analiz yöntemlerini kullanma

Published: September 14, 2017 doi: 10.3791/55714

Summary

Bu çalışma sırasında koşu ve çalışan yüksek topuklu orta alt ekstremite kinematik ve yere müdahale gücü (GRF) araştırıldı. Konularda deneyimli kullanıcıları ve deneyimsiz kullanıcıları gruplara ayrıldı. Üç boyutlu hareket analiz sistemi ile yapılandırılmış kuvvet platformu alt bacak eklem hareketleri ve GRF ele geçirdi.

Abstract

Çalışmalar sınırlı sayıda alt ekstremite biyomekanik yüksek topuklu koşu ve koşma sırasında incelemiş bulunuyoruz ve en çalışmaları konuların giyen deneyim açıklamak başarısız oldu. Bu iletişim kuralı koşu ve çalışan yüksek topuklu orta sırasında alt ekstremite kinematik ve zemin müdahale gücü (GRF) deneyimli kullanıcıları (EW) ve deneyimsiz kullanıcıları (görünümü) arasındaki farklar açıklanır. Üç boyutlu (3D) hareket analiz sistemi yapılandırılmış kuvvet platformu ile zaman uyumlu olarak alt bacak eklem hareketleri ve GRF yakalamak için kullanıldı. 36 genç kadın bu çalışmaya katılmak için gönüllü oldu ve sıklığı, süresi, topuk türleri ve topuk yükseklikleri de dahil olmak üzere yüksek topuklu ayakkabı giyen deneyimi hakkında istendi. On üç gün (en az iki yıl için günde 6 saat) haftada en az 3-6 cm topuklu deneyimi vardı ve onbir aylık yüksek topuklu az iki kez giyen katıldı. Koşu ve rahat düşük çalıştıran konular gerçekleştirilen ve yüksek hızlarda, sırasıyla, tamamen bir kuvvet platformu 10 m patika geçerken adım ile sağ ayak. EW ve görünümü farklı biyomekanik uyarlamalar koşu ve çalışan kabul etmiştir. EW GRF önemli ölçüde daha büyük bir yükleme oranı çalıştırılması sırasında gösterdi iken görünümü eklem hareketi, genellikle büyük bir dizi sergiledi. Bu nedenle, yüksek topuklu yürüyüş alt ekstremite biyomekanik üzerinde daha fazla çalışmaları kesinlikle giyen deneyim konuların denetlemesi gerekir.

Introduction

Yüksek topuk tasarım her zaman kadın ayakkabı popüler özelliklerinden biri olmuştur. Ayak bileği bir pasif duruma plantar fleksiyondayken zorlayarak, yüksek topuklu ayakkabılar önemli ölçüde yürüyen kinematik ve Kinetik değiştirin. Kas-iskelet sistemi1, sosyal bildirilen yan etkiler ve moda rağmen gümrük yüksek topuklu ayakkabılar2kullanmaya devam teşvik.

Optik izleme sistemleri, şu anda klinik hem de yürüyüş analizi laboratuvarları çoğunda kullanılabilir ve amaçları, 3D alt ekstremite eklem hareketleri3vermek doğru ve güvenilir ölçüm araştırma. Bu teknoloji, yürüyüş analizi4için bir "altın standart" sağlar. Tekniğine bağlı olarak tutarlı sonuçlar daha yüksek topuk heights düz ayakkabı5,6,7ile karşılaştırıldığında daha büyük diz fleksiyon ve ayak bileği inversiyon neden ortaya çıkardı. GRF yürüyüş analizi başka bir yaygın olarak kullanılan parametre belirtilir. Medial ön ayak sırasında orta duruş, azaltılmış GRF yönünde GRF değişimi dikey GRF topuk grev ve artan en yüksek ön-arka GRF Ayrıca yüksek topuklu yürüyüş1,6', gözlenen artış 7 , 8.

Yukarıda başvurulan önceki çalışmalarda esas olarak düzey yürüyüş temelli yöntemleri kullanın. Daha yüksek hızlara ulaşmak her şimdi ve sonra kullanmak için daha fazla ve daha fazla kadın son tren itme yakalamaya çalışan otobüs, yoğun bir cadde darting veya şık modern toplumda. Alt ekstremite biyomekanik yüksek topuklu koşu ve çalıştırma sırasında ile ilgili sınırlı çalışma vardır. Gu vd. diz kaçırma-dıştan ve kalça fleksiyon-uzantısı ortak hareket aralığını9koşu sırasında arttı topuk yüksekliği olarak önemli ölçüde artış kaydetti. Bu çalışmada sadece alışılmış yüksek topuk giyer işe kısıtlamadır. Yüksek topuklu ayakkabılar sık kullanımı potansiyel olarak alt bacak kasları yapısal adaptasyonlar tetikleyebilir. Zöllner ve ark. kas için yeni fonksiyonel uzunluğu yüksek topuklu kullanımı nedeniyle yavaş yavaş sarcomeres serisi10kronik kaybı sonra ayarlamak mümkün olduğunu açığa multiscale Hesaplamalı modeli için oluşturulan. Kanıt da yüksek topuklu ayakkabılar tarafından neden yürüyüş kinematik konaklama deneyimli ve deneyimsiz kullananlar11arasında farklılık gösterir. Deneyimli ve deneyimsiz bir konu toplanan verileri istatistiksel sonuçları12maskeleyebilir. Biyomekanik değişiklikleri deneyimli ve deneyimsiz kullanıcılar aynı şekilde açık olup keşfetmek önemlidir.

Bu çalışmanın amacı alt ekstremite kinematik ve dikey GRF deneyimli kullanıcıları (EW) ve deneyimsiz kullanıcıları (görünümü) arasındaki farklılıkları koşu ve çalışan yüksek topuklu orta sırasında araştırmak oldu. Olan EW daha hızlı göstereceğini tercih koşu ve hızları, daha az ortak hareket ve daha büyük dikey GRF koşma koşu ve çalıştırma sırasında kendi kendine.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

Bu çalışmada insan Etik Komitesi, Ningbo üniversite tarafından (ARGH20150356) kabul gördü. Tüm konular çalışma eklenmesi için onların aydınlatılmış onam verdi ve onlar hedef, gereksinimleri ve çalışmanın deneysel prosedürlerin bilgilendirilmiştir.

1. yürüyüş laboratuvar hazırlık

  1. anahtarı herhangi bir akkor ışık de bırakıp bir makul floresan aydınlatma düzeyi laboratuvarda. Tüm işaretleri ve yansıma yakalama birimden pasif retro yansımalı işaretleyici olarak misinterpreted istenmeyen nesneleri çıkarın.
  2. Uygun dongle bilgisayarın paralel bağlantı noktasına takılır. Hareket yakalama kameralar, izleme yazılımı özel mülk çevirmek, kuvvet platformu amplifikatörler ve dış analog dijital dönüştürücü (ADC).
    1. İzin ver zaman başlatmak 8 kameralar için. ' I tıklatın " yerel sistem " düğümde " sistem " sekmesinde " kaynakları " bölmesi. İçinde " özellikleri " bölmesinde " yerel sistem " düğümü, türü " 100 " içine " kare hızı istenen " özelliğinde " sistem " 100 Hz örnekleme hızı ayarlamak için bölüm.
  3. Seçin " kamera " görünüm listesinden " görünümü " bölme. 5 işaretleri oluşan T-kare, yer, sabit bir uzaklıkta kuvvet platformu üzerinde.
    1. İçinde " sistem kaynaklarını " ağaç, genişletin " kameralar " düğüm ve düğüm, listelenen her bir kamera tıklatırken CTRL tuşunu bas. İçinde " özellikleri " bölmesinde " kameralar " düğüm, hareket " Strobe yoğunluk " içinde bar " ayarları " sol veya sağ veri her kamera tamamen, açıkça sağlamak her bir kamera için ve sürekli görünür bölüme " görünümü " bölme.
  4. 'I tıklatın " Sistem Hazırlama " düğmesini " aracı " bölmesi. ' I tıklatın " başlangıç " düğmesini " kalibre kameralar " bölümü ve thenphysically dalga kalibrasyon değnek (T-kare) dikey bir sekiz şekli yakalama birimindeki 3D veri yakalama için amaçlanan çevresinde hareket ederken. Kameralar önünde mavi durum ışıkları yanıp sönen durdurduğunuzda sallayarak durdurmak.
  5. İçinde " kameralar kalibrasyon geribildirim " içinde Bölüm " aracı " bölmesi, kamera kalibrasyon işlemi tamamlanana kadar ilerleme çubuğu izlemek. Bir daha gözden geçirme " görüntü hata " veri; kabul edilebilir resim hata, her kamerası 0.3 daha az olmalıdır.
  6. T-kare kuvvet platformu (60 cm × 90 cm) sol üst köşesine ve kuvvet platformu kenarları boyunca çerçeve eksenlerini Merkezi marker ile yere yerleştirin. Çerçeve puan (anterior yönde) seyahat yönde uzun ekseninin sağlamak.
  7. Select " 3 boyutlu perspektif " görünüm listesinden " görünümü " bölme. İçinde " ayarla birim kökenli " bölüm, Başlat düğmesini tıklatın ve'ı tıklatın " ayarla kökenli " yakalama ses kaynağı ayarlamak için düğmeyi.
  8. Bir konu kuvvet platformu adım sor. Görünüm bölmesinde görüntülenen yere tepki vektör yönünü yukarı doğru olduğunu ve dikey Kuvvetleri bileşen büyüklüğü vücut kitle 9,81 x eşit olduğunu doğrulayın. Konu kuvvet platformu uzak yürümek için sormak.
  9. İçinde " sistem kaynaklarını " ağaç, doğru-tıkırtı üstünde " kuvvet platformu " düğüm ve seçin " sıfır düzeyi " üzerinden " içerik " kuvvet platformu ayarlamak için menü. ' I tıklatın " bağlantı " düğümde " sistem " sekmesinde " kaynakları " bölmesi. İçinde " özellikleri " bölmesinde " bağlantı " düğümü, türü " 1000 " içine " kare hızı istenen " özelliğinde " ayarları " 1000 Hz'de örnekleme hızı ayarlamak için bölüm.
  10. Hazırlamak 16 pasif retro yansımalı işaretleri (çapı: 14 mm) tarafından önceden ayrı ayrı çift taraflı yapışkan bant bir yana eklemeden.

2. Konu hazırlık

  1. Düzenle yüksek topuk ayakkabı giyen hakkında anketin sonuçları deneyim, sıklığı, süresi, topuk türleri de dahil olmak üzere ve topuk heights, her gönüllü olmak için tıklayın: verilmelidir.
    Not: Anket sorular: (i) ne kadar sıklıkla yüksek topuklu ayakkabı giymek? (II) kaç dk yapacaksın her zaman yüksek topuklu ayakkabı giymek? (III) yüksek topuklu ayakkabılar ne tür genellikle takıyorsun? Kama topuk veya stiletto topuk? (IV) genellikle giydiğiniz ayakkabı ne kadar yüksek mi? Burada, 36 genç kadın gönüllü bu teste katılmak ama onlar 14 kişi çeşitli nedenlerle hariç: deneysel ayakkabı (4) ile rahatsızlık hissi, halluks valgus (3), sadece kama-topuk olan deneyim (3) deneysel olarak anormal yürüyüş çevre (2) ve devamsızlık test günde (2).
  2. Elde etmek yazılı Onam ekleme ölçütlerini karşılayan özneden.
    Not: Katılım Kriterleri şunlardır: normal koşu ve çalışan etkileyebilir hiçbir kas-iskelet bozuklukları yürüyüş; sunulan deneysel ayakkabıyla rahat hissediyor; sağ ayak baskın; ve 37 (EUR) EW boyutu (Yaş: 24,2 ± 1.2 yıl; yüksekliği: 160 ± 2,2 cm; kitle: 51,6 ± 2.6 kg) dar ayakkabılarla giymek topuklu 3-6 cm yüksekliğindeki (günde 6 saat) görünümü (yaş sırasında en az iki yıl boyunca haftada üç gün en az : 23,7 ± 1,3 yıl; Yükseklik: 162.3 ± 2,3 cm; kitle: 52,6 ± 4,5 kg) yüksek topuklu ayakkabılar katından daha az aylık giymek.
  3. Konular dar pantolon ve tişört değiştirmek için sormak.
  4. Ölçü konularda ' ayakta yüksekliği (mm) ve vücut kitle (kg). Ayak Uzunluk (Yani, üstün iliyak omurga ve ayak bileği iç düzgün mm arasındaki mesafe) ölçmek, diz genişliği (Yani, medial ve lateral diz düzgün mm arasındaki mesafe) ve ayak bileği genişliği (yani, medial ve lateral ayak bileği düzgün mm arasındaki mesafe) kullanarak Çap pergeli ölçme.
  5. Hazırla deri bölgelerinde marker yerleşim için anatomik kemikli yapılarından. Uygun ve alkol kullanımı
    1. tıraş vücut saç mendil aşırı ter ve nemlendirici kaldırmak için.
      Not: İşaretçi konumlarını dahil: anterior superior İliak omurga (lası/RASI), posterior superior İliak omurga (LPSI/RPSI), yanal orta uyluk (LTHI/RTHI), lateral diz düzgün (LKNE/RKNE), yanal orta shank (LTIB/RTIB), yanal fibula (LANK/RANK), İkinci metatars başı (LTOE/RTOE) ve calcaneus (LHEE/RHEE), nerede L ve R önekleri sol belirtmek ve bacaklar, sırasıyla binmek.
  6. Palpate anatomik Simgesel Yapı tanımlamak için. Her landmark bir işaretleme kalemi cilt üzerinde daire içine alın. Her iki çift taraflı yapışkan bant ile alt ekstremite yerlerinden üzerinde 16 pasif retro yansımalı işaretleyicileri ekleyin.
  7. Konular deneysel ayakkabı değiştirmek için sormak (topuk yüksekliği: 4.5 cm) ve sonra yürüyüş, koşu ve fizyolojik ve psikolojik olarak rahat fotoğraf makineleri ve onların alt ekstremite üzerinde işaretleri ile onlar kadar serbestçe pist çalıştırın (Yani, hiçbir katılımcılar üzerinde etkisi) ve onlar yürüyüş, koşu ve doğal olarak çalıştırma gibi hissediyorum.
  8. Pist koşu pratik konularda sormak Onlar sürekli dürtmek kadar rahat vasıl a alçak hız. Konular bazı ilerici eğitim (güvenli ve rahat bir aralık içindeki bir koşu bandı üzerinde giderek artan bir hızda dürtmek için çaba harcadığını mesela) gerçekleştirmek için talimat.
  9. Giderek bu hızda çalıştırmak onlar kadar zemin rahat yüksek hızda pist boyunca çalışan uygulama için isteyin.
  10. Konular koşu/başlangıç alanı içinde farklı başlangıç satırlarından sağ ayak sağlamak uygun bir başlangıç konumu bulmak için birkaç kez doğal olarak grev ve tamamen kuvvet platformu kişiler çalışmasını başlatmayı deneyin için talimat Ne zaman geçirerek.

Figure 1
Resim 1: deneysel protokol. Konu jogs ve pist çalışır iken 8 kızılötesi kameralar alt ekstremite hareket yakalama. Sağ ayak doğal olarak grev ve kuvvet platformu geçerken tamamen bağlantı kurar. Kinematik ve Kinetik veri synchronically toplanmıştır. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

3. statik kalibrasyon

  1. tıklayın " yeni veritabanı " yeni bir veritabanı oluşturmak için araç çubuğundaki düğmesini. ' I tıklatın " veri yönetimi " açmak için araç çubuğundaki düğmesini " veri yönetimi " bölmesi. İçinde " veri yönetimi " bölmesi,'ı tıklatın " yeni hasta sınıflandırma, " " yeni hasta, " ve " yeni oturum " düğmeleri, sırayla. Dönmek " kaynakları " bölmesi,'ı tıklatın " yeni konu oluşturmak " yeni bir konu oluşturmak için düğme ve tüm antropometrik ölçümlerin değerlendirilmesi için (Örneğin, yükseklik, ağırlık, bacak uzunluğu, diz genişliği ve ayak bileği genişlik) değerleri girin " Özellikleri " için yeni oluşturulan konu bölmesi.
  2. 'I tıklatın " gitmek yaşamak " düğmesini " Kaynaklar bölmesi. "'ı tıklatın " yatay olarak bölmek " düğmesini " görünümü " bölmesi ve seçme " grafik " yeni görünüm listesindeki " görünümü " bölmesi. Seçin " yörünge sayısı " olarak " Model çıktı " açılan liste.
    1. Bunu teyit işaretlerinin sayısı " grafik " görünümü bölmesidir 16 ve işaretleri aynı sayıda görünür durumda olan " 3 boyutlu perspektif " görünümü bölmesinde, alt bacak üzerinde hiçbir işaretleri yakalanması başarısız olmuş anlamı.
  3. 'I tıklatın " konu hazırlık " düğmesini " aracı " bölmesi.
  4. Merkezi statik verileri yakalamak için yakalama birimin sabit tarafsız poz için konu sormak.
    1. Tıklayın " başlangıç " düğmesini konu yakalama bölümünde yaklaşık 150 çerçeveleri yakalamak ve tıklatın " durdurmak " düğmesini.
      Not: " başlangıç " düğmesi geçer " durdurmak " o.'ı tıklattıktan sonra otomatik olarak
  5. 'I tıklatın " yeniden yapılandırma " yakalanan işaretleyicileri görüntülemek için araç çubuğundaki düğmesini. ' I tıklatın " etiket " düğmesini " aracı " bölmesi ve listelenen etiket (Toplam 16) el ile atamak " manuel etiketleme " bölümüne karşılık gelen işaretleri " 3 boyutlu perspektif " görünümü bölme. Basın " Esc " çıkmak için klavyedeki anahtar.
  6. Select " statik " içinde " boru hattı " açılan listesinde " konu kalibrasyon " bölüm. Kontrol " sol ayak " ve " sağ ayak " içinde seçenekleri " statik ayarları " bölmesi. ' I tıklatın " başlangıç " düğmesini " konu kalibrasyon " bölüm.

4. Dinamik denemeler

  1. uygun başlangıç konumunda durmaya konu sormak.
  2. Tıklama " gitmek yaşamak " düğmesini " kaynakları " bölmesi. ' I tıklatın " yakalama " düğmesini " aracı " bölmesi. Düzenleme " deneme adı " içinde " sonraki deneme kurulumu " bölüm.
  3. 'I tıklatın " başlangıç " düğmesini " yakalama " yakalamaya başla ve sonra hemen konu için sözlü talimat vermek için bölümün " yürüyüş/koşu. koş koş " hakkı doğal olarak grev ayak sağlamak ve tamamen kuvvet platformu ( şekil 1) tarafından geçerken bağlantı kurar.
    1. Denemeler koşu için hazırlık sırasında hakkında bilgi sahibi olduklarını rahat düşük hızda dürtmek için konular sormak; denemeler çalıştırmak için konular her hazırlık sırasında aşina olduğunu rahat yüksek hızda çalıştırmak için isteyin. İki deneme arasında 2 dk dinlenmeye izin.
    2. Yakalama kuvvet platformu basamakta da dahil olmak üzere en az 3 tam ardışık adımlar.
      Not: Koşu ve denemeler çalıştıran rastgele gerçekleştirilir. Her hız için 5 deneme yinelenecek konular sor. İptal bir işaretleyici hareket/düşme durumunda yakalama veya anormal yürüyüş oluşup oluşmayacağını. Olay hareketli/düşen işaretleri, önceden belirlenmiş cilt işaretine Re-Attach.

Figure 2
Şekil 2 : kullanıcı arabirimi için dinamik veri toplama. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

  1. tıklayın " durdurmak " düğmesini " yakalama " konu kumsalda/pistin sonuna kadar çalışır sonra bölüm. Bkz: Şekil 2.
    Not: " başlangıç " düğmesini " yakalama " bölümüne geçer " durdurmak " o.'ı tıklattıktan sonra otomatik olarak

5. Tescilli yazılım izleme kullanarak son işlem

  1. tıklayın " veri yönetimi " araç çubuğundaki düğmesini. İçinde " veri yönetimi " bölmesi, deneme adını çift tıklatın. ' I tıklatın " yeniden yapılandırma " ve " etiket " 3D dinamik modeli yeniden oluşturmak için ve filme verileri elde etmek için araç çubuğundaki düğmeleri.
  2. Zaman Çubuğu'nda, sol menzilli göstergesini (mavi üçgen) Zaman çizelgesi üzerinde sağ ayak grev kuvvet platformu kareye taşıyın. Dikey Kuvvetleri vektör görünümü bölmesinde ortaya çıktığında sohbet göre bu çerçeveyi seçin.
    1. Hareket sağ menzilli göstergesi (mavi üçgen) çerçevenin sağ ayak sonraki topuk grev olayın gerçekleştiği için zaman çizelgesinde.
      Not: herhangi bir çift aşağı öteleme sağ topuk işaretin olduğunda bu çerçeveye seçiminin araştırmacılara göre anlık elaborative öznel tahmin bağlıdır.
  3. Zaman çubuğunu sağ tıklatın ve seçin " ilgi bölge için Zoom " üzerinden " içerik " istediğiniz çerçeveleri tanımlamak için menü.
  4. Tıklama " etiket " popoTarih içinde " aracı " bölmesi. İçinde " boşluk doldurma " bölümünde, kimin yörüngeleri listelenen boşluklar içeren işaretçileri tıklatın " yörünge " sütun ve o zaman tıkırtı " dolgu " düğme-in " Spline doldurmak " aracı.
    Not: Boşluklar sayısı listelenir " #Gaps " sütun. Tıkırtı üstünde " dolgu " düğme-in " Spline doldurmak " aracı bir boşluğu doldurur. " Eğri doldurmak " yöntemi genellikle kullanılabilir boşluğu 60 kare eşit veya daha az örnekler için.
  5. Tıklama " boru hattı " düğmesini " aracı " bölmesi. Seçin " dinamik " üzerinden " geçerli boru hattı " listesi. Göstergesini (mavi çubuk) Zaman çizelgesi son kareye taşıyın. ' I tıklatın " çalıştırmak " düğme-e doğru potansiyel satış işlemini başlatmak ve veri analiz yazılımı Post-processing için dinamik denemeler in.csv biçim verme.

6. Veri analizi

  1. alçak geçiren Filtre 4 th kullanarak verileri kinematik ve Kinetik-10 Hz ve 25 Hz, sırasıyla 13 kesme frekanslarda filtreleriyle Butterworth sipariş (Tablo reçetesi görmek).
  2. İşaretçiyi sağ anterior superior İliak sırtta anterior superior deplasman yürüyüş/koşu hızı hesaplamak için karşılık gelen bir saat tarafından bölmek. Adım uzunluğu olarak birbirini izleyen topuk-strike olaylar arasındaki
    1. tanımla işaretçiyi sağ ön-arka yerinden topuk. Yürüyüş döngüsü süresi karşılıklı adım sıklığı belirlemek.
  3. Hareket (ROM) eklem aralığı olarak duruş aşamasında en yüksek açı ve açı Vadisi arasındaki fark tanımlayın.
  4. Çarpışmaya 20-%80-in duruş zaman ilk kişiden gelen dikey GRF-zaman eğrisi eğimi tanımlayarak dikey ortalama yükleme hızı hesaplama gücü 14.
    Not: 0 daha ilk kişi dikey GRF sürekli olarak ölçülen zaman anlık olarak tanımlamak i.
  5. Vücut ağırlığı (BW %) için dikey GRF normalleştirmek.
  6. İlk 5 denemeler her konudan ortalama ve tüm konular için bu sonuçlar ortalama.
    Not: Koşu ve çalışan hız, adım uzunluğu, parametreleri içerecek adım frekans, ortak (Yani, ayak bileği, diz ve kalça) 3D (ROM) ve duruş aşamasında en yüksek Açı açı topuk-strike sagittal düzlem, darbe kuvveti (F i), en yüksek güç (), F p) ve dikey ortalama yükleme hızı (VALR).
  7. Verileri istatistiksel analiz için bir istatistiksel yazılım transfer.

7. İstatistiksel analiz

  1. yerine iki ayrı bağımsız örnekler t-testleri deneyim giyen etkilerini değerlendirmek için. İki ayrı eşleştirilmiş örnek t-alt ekstremite kinematik ve GRF hız çalışan etkilerini değerlendirmek için sınamaları gerçekleştirin. İstatistiksel sonuçlar önemli Eğer p düşünün < 0,05.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

Tüm sonuçları sunulan burada ortalama ± standart sapma olarak. Çalışan hızlı koşu hızı ne olursa olsun deneyim giyen, daha önemli ölçüde daha fazla (EW: vs koşmak Jog: 2.50 ± 0,14 vs 3,05 ± 0,14, p 0.010; = Görünümü: Koşu vs Çalıştır: 2,24 ± 0,26 vs 2,84 ± 0,29, p 0.028; = m/s) (Tablo 1). EW ve görünümü arasında anlamlı bir fark ilgili yürüyüş/koşu hızı bulundu. Genel olarak, EW adım uzunluğu görünümü daha büyük (Jog: EW vs görünümü: 1.86 ± 0,06 vs 1.49 ± 0,20, p 0.016; = Run: EW vs görünümü: 2,15 ± 0,14 vs 1,79 ± 0,16, p = 0,004; m), adım frekans tam tersini gösterdi iken (Jog: EW vs görünümü: 82.43 ± 3,48 vs 90.74 ± 2,92, p 0.024; = Run: EW vs görünümü: 85.84 ± 3.39vs 96.16 ± 3,00, p 0,015; = adımları/dak) (Tablo 1). Görünümü gösterdi önemli ölçüde daha büyük bir adım uzunluğu (p = 0,025) ve frekans (p 0.010 =), ve EW gösterdi önemli ölçüde daha büyük adım uzunluğu (p 0.017 =), süre koşma koşu ile karşılaştırıldığında.

Sagittal düzlemde ayak bileği EW ROM önemli ölçüde daha az bu görünümü daha eşleştirilmiş bağımsız t-testleri istatistiksel sonuçlar gösterdi (Jog: EW vs görünümü: 39.40±4.44 vs 47.88±2.59, p= 0.000; Run: EW vs görünümü: 36.16±2.42 vs 43.89±3.70, p= 0.006; derece) (şekil 3). Ayrıca, EW topuk grev, ayak bileği plantar-fleksiyon önemli ölçüde daha az bu görünümü daha (Jog: EW vs görünümü:-10.95 ± 2.15 vs -14.34 ± 2,31, p 0.014; = Run: EW vs görünümü:-9.97 ± 0,85 vs -13.63 ± 0,72, p 0.011; = derece) (Tablo 3). Koşu sırasında diz EW ROM önemli ölçüde daha büyük görünümü kıyasla (Jog: EW vs görünümü: 30.37 ± 2.11 vs 29,90 ± 2.67, p 0.030; = Run: EW vs görünümü: 30.97 ± 0.86 vs 30.16 ± 1,79; derece) (şekil 3). Aksine, EW diz tepe fleksiyon'koşu sırasında önemli ölçüde daha az (Jog: EW vs görünümü: 39.47 ± 1.80 vs 45,01 ± 2,04, p 0.017; = Run: EW vs görünümü: ± vs 44.16 42.73 ± 2,13 2,07; derece) (Tablo 2). Kalça tepe fleksiyon (Jog: EW vs görünümü: 27.70 ± 2,82 vs 27.69 ± 4,00; Run: EW vs görünümü: 36.02 ± 2.94 vs 29.15 ± 4,10, p = 0.000; derece) ve fleksiyon, topuk grev (Jog: EW vs görünümü: ± vs 27.61 27.54 ± 2,84 3.92; Run: EW vs görünümü: 35.99 ± 2.96 vs 29.09 ± 4,10, p = 0.000; derece) EW vardı önemli ölçüde daha büyük karşılaştırıldığında bu görünümü (Tablo 2 ve Tablo 3) çalıştıran sırasında. Ayrıca, görünümü topuk-strike önemli ölçüde daha az plantar fleksiyon sunulan eşleştirilmiş örnek t-testleri istatistiksel sonuçlar gösterdi ( vs koşmak Jog:-14.34 ± 2,31 vs -13.63 ± 0,72, p 0.044 =; derece) (Tablo 3 ) ve EW sunulan önemli ölçüde daha büyük kalça ROM ( vs koşmak Jog: 39.22 ± 3,73 vs46.12 ± 3.88, p 0.010 =; derece cinsinden), tepe fleksiyon ( vs koşmak Jog: 27.70 ± 2,82 vs 36.02 ± 2.94, p = 0.000; derece cinsinden), ve fleksiyon, topuk grev ( vs koşmak Jog: 27.54 ± 2,84 vs 35.99 ± 2.96, p = 0.000; derece) süre koşma koşu (Şekil 2, Tablo 2ve Tablo 3) ile karşılaştırıldığında.

Frontal düzlemde ayak bileği ROM (Jog: EW vs görünümü: 4.90 ± 0.48 vs 6.66 ± 0,26, p = 0.001; Run: EW vs görünümü: 5,76 ± 0,46 vs 6,30 ± 0.44; derece) ve en yüksek inversiyon (Jog: EW vs görünümü: 5,51 ± 0,40 vs 7,51 ± 0,43, p = 0.022; Run: EW vs görünümü: 6.80 ± 0,23 vs 7,73 ± 0.33, p = 0.040; derece) EW daha az bu görünümü karşılaştırıldı ve önemli farklılıklar koşu ve (Şekil 2 ve Tablo 2) sırasında koşu ve tepe inversiyon sırasında içinde ROM var. Diz için ROM benzer sonuçlar gösterdi (Jog: EW vs görünümü: 7.23 ± 2.17 vs 11.27 ± 1,20, p 0.010; = Run: EW vs görünümü: 9,19 ± 1,15 vs 11.04 ± 1,63; derece) ve en yüksek kaçırma (Jog: EW vs görünümü: 4,57 ± 0,60 vs 5,16 ± 0,58; Run: EW vs görünümü: 5,84 ± 0,69 vs 7.12 ± 0.89; derece) ayak bileğine, ama önemli bir fark sadece ROM (Şekil 2 ve Tablo 2) koşu sırasında var. Kalça olarak, sadece en yüksek kaçırma gösterdi EW ve görünümü arasında önemli bir fark (Jog: EW vs görünümü: 6.80 ± 0.89 vs 12.62 ± 1.23, p = 0.000; Run: EW vs görünümü: 7.73 ± 1,01 vs 13,37 ± 2.07, p = 0.000; derece) (Tablo 2). Ne zaman karşılaştırma koşu ve çalıştırma, EW ayak bileği tepe inversiyon arasında yapılmıştır ( vs koşmak Jog: 5,51 ± 0,40 vs 6,80 ± 0,23, p 0.042 =; derece) ve görünümü diz tepe kaçırılması ( vs koşmak Jog: 5,16 ± 0,58 vs 7.12 ± 0.89, p 0.017; = derece cinsinden) daha büyük, (Tablo 2) çalışan sırasında istatistiksel anlamlılık ile olmak gösterdi.

Transvers düzlemde çalışan hızlı EW üzerinde bariz etkisi olan önemli ölçüde daha büyük dış rotasyon ayak bileği sergilenen gösterdi ( vs koşmak Jog:-23.58 ± 1,05 vs -26.82 ± 1.90, p = 0.023; derece) ve diz (Jog vs Run: 12.13 ± 2.19 vs 15,95 ± 1,62, p 0.012; = derece) süre koşma koşu (Tablo 2) ile karşılaştırıldığında. EW çalıştırılırken, sergilenen aynı zamanda önemli ölçüde daha az diz ROM (Jog: EW vs görünümü: ± vs 18.34 16.91 ± 2.21 1,08; Run: EW vs görünümü: 16.26 ± 1.72 vs 19,97 ± 1.26, p 0,009; = derece) ve daha büyük kalça en yüksek iç rotasyon (Jog: EW vs görünümü: 15,34 ± 1.53 vs 14.69 ± 0,95; Run: EW vs görünümü: 16.91 ± 1.56 vs 14.72 ± 0,99, p 0.028; = derece cinsinden) görünümü (Şekil 2 ve Tablo 2) karşılaştırıldı.

Şekil 4 gösterir EW-Jog, koşullar altında Dikey GRF ensemble Ortalamalar EW tarafından işletilen, görünümü-Jog ve görünümü tarafından işletilen. EW GRF-zaman eğrisi hemen şok emme döneminde özellikle sırasında çalışan küçük bir dalga tarafından takip bir ilk zirve ile karakterizedir. Buna ek olarak, bu görünümü sonra ilk zirve nispeten bilmektedir. İm içinde önemli bir fark yokturPaktı kuvvet EW ve görünümü ve anlamlı bir fark arasında koşu ve (şekil 4) çalıştırma arasında gözlendi. Görünümü ile karşılaştırıldığında, EW gösterdi hızı ne olursa olsun önemli ölçüde daha büyük tepe Kuvvetleri (Jog: EW vs görünümü: 2.42 ± 0,12 vs 2,05 ± 0,24, p 0.035; = Run: EW vs görünümü: 2.51 ± 0,14 vs 2.27 ± 0,12, p 0.042; = vücut ağırlığı içinde). VALR en yüksek EW tarafından işletilen koşul altında olmak sunulan ve EW-Jog koşulları önemli ölçüde daha yüksek (EW-Run vs EW-koşu: 102.66 ± 4,99 vs 62.40 ± 10.46, p = 0.000; vücut ağırlığı %) ve görünümü tarafından işletilen (EW-Run vs. Görünümü tarafından işletilen: 102.66 ± 4,99 vs 78.15 ± 17.00, p = 0.000; vücut ağırlığı %).

Figure 3
Şekil 3: Duruş aşamasında ortak ROM (EW: n = 11; Görünümü: n = 11). (X) sagittal düzlemde. (Y) frontal düzlemde. (Z) transvers düzlemde. * İstatistiksel anlamlılık. Hata çubukları için standart sapmalar bakın. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

Figure 4
Şekil 4 : Dört koşullar altında Dikey GRF ensemble Ortalamalar (EW: n = 11; Görünümü: n = 11; Mean±SD). (a) EW-Jog. (b) EW-çalıştır. (c) görünümü-Jog. (d) görünümü tarafından işletilen. Gölgeli alanlar için standart sapma bakın. Fben darbe kuvveti temsil eder. Fp en yüksek gücü temsil eder. VALR dikey ortalama yükleme hızı temsil eder. BW vücut ağırlığı anlamına gelir. EW-Jog ve EW tarafından işletilen arasında anlamlı bir fark; c EW-Jog ve görünümü-Jog arasında anlamlı bir fark; d EW-koşmak ve görünümü tarafından işletilen arasında anlamlı bir fark. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

Parametreleri EW (n = 11) Görünümü (n = 11)
Jog Çalıştır Jog Çalıştır
Hızı (m/s) 2.50 ± 0,14bir 3,05 ± 0,14 2,24 ± 0,26b 2,84 ± 0,29
Adım uzunluğu (m) 1.86 ± 0,06, c 2,15 ± 0,14d 1,49 ± 0,20b 1,79 ± 0,16
Adım frekans (adımları/dk) 82.43 ± 3,48c 85.84 ± 3.39d 90.74 ± 2,92b 96.16 ± 3,00
EW dürtmek ve EW arasında önemli birfark çalıştırın; bgörünümü dürtmek ve çalıştırmak görünümü arasında anlamlı bir fark; cEW dürtmek ve görünümü dürtmek arasında anlamlı bir fark; dEW çalıştırmak ve görünümü arasında anlamlı bir fark çalıştırın.

Tablo 1: Spatio-temporal parametreleri (Ortalama ± SD).

Boyutlar Ortak (derece) EW (n = 11) Görünümü (n = 11)
Jog Çalıştır Jog Çalıştır
Sagittal düzlem Ayak bileği 12.86 ± 2.10 10.64 ± 0.86 12.94 ± 1,88 10.73 ± 1,02
Diz 39.47 ± 1.80c 42.73 ± 2,13 45.01 ± 2,04 44.16 ± 2,07
Kalça 27.70 ± 2,82bir 36.02 ± 2.94d 27,69 ± 4,00 29.15 ± 4,10
Ön uçak Ayak bileği 5,51 ± 0,40a, c 6.80 ± 0,23d 7.51 ± 0,43 7.73 ± 0,33
Diz 4.57 ± 0,60 5,84 ± 0,69 5,16 ± 0,58b 7.12 ± 0.89
Kalça 6.80 ± 0.89c 7.73 ± 1,01d 12.62 ± 1.23 13.37 ± 2,07
Enine uçak Ayak bileği -23.58 ± 1,05bir -26.82 ± 1.90 -26.29 ± 1.06 -26.73 ± 0,55
Diz 12.13 ± 2.19bir 15.95 ± 1,62 15.44 ± 1.52 15.88 ± 0,99
Kalça 15,34 ± 1.53 16.91 ± 1.56d 14.69 ± 0,95 14.72 ± 0,99
EW dürtmek ve EW arasında önemli birfark çalıştırın; bgörünümü dürtmek ve çalıştırmak görünümü arasında anlamlı bir fark; cEW dürtmek ve görünümü dürtmek arasında anlamlı bir fark; dEW çalıştırmak ve görünümü arasında anlamlı bir fark çalıştırın.

Tablo 2: Tepe açısı üç boyutlu (Ortalama ± SD) duruş aşamasında.

Eklem (derece) EW (n = 11) Görünümü (n = 11)
Jog Çalıştır Jog Çalıştır
Ayak bileği -10.95 ± 2.15c -9.97 ± 0,85d -14.34 ± 2,31b -13.63 ± 0,72
Diz 18.72 ± 5.87 24.06 ± 3.42 23.39 ± 2.22 26.34 ± 1.47
Kalça 27.54 ± 2,84bir 35.99 ± 2.96d 27.61 ± 3.92 29.09 ± 4,10
EW dürtmek ve EW arasında önemli birfark çalıştırın; bgörünümü dürtmek ve çalıştırmak görünümü arasında anlamlı bir fark; cEW dürtmek ve görünümü dürtmek arasında anlamlı bir fark; dEW çalıştırmak ve görünümü arasında anlamlı bir fark çalıştırın.
/TD >

Tablo 3: Ortak topuk-strike (Mean±SD) sagittal düzlemde açı.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

Yüksek topuklu yürüyüş biyomekanik analiz çoğu çalışmaların bir kusur yüksek topuklu12giyen deneyimi mümkün önemini görmezden geliyor. Bu çalışmada yüksek topuklu ayakkabı orta yüksek topuklu koşu ve çalıştırma sırasında alt ekstremite kinematik ve GRF deneyimi giyen etkilerini araştırmak için düzenli ve zaman zaman kullanıcıları grupları Konular ayrılmıştır.

EW ve görünümü karşılaştırılabilir yürüyüş/koşu hızı gösterdi. EW ile karşılaştırıldığında, görünümü daha yüksek bir adım frekans ve vücut dengesi15,16korumak için bir strateji olabilir daha kısa bir adım uzunluğu kabul etmiştir. EW uzun adım uzunluğu itme-sagittal düzlemde diz ROM da artıran kapalı, muhtemelen daha büyük diz uzantısı ile ilişkili bulunuyor. Benzer şekilde, EW artan tepe fleksiyon büyük kalça fleksiyon-uzantısı ROM sergiledi. Bu merkezi vücut istikrar17artırılması kütlenin, düşürülmesi için katkıda bulunabilir. Ancak, kalça ve EW diz frontal ve enine uçaklarda azaltılmış ROM eklemler aşırı hareket üzerinden denetlemek için yüksek topuklu uzun süreli kullanımdan sonra bir uyarlaması olarak açıklanabilir. Daha esnek diziyle daha büyük bir ROM, görünümü, sagittal düzlemde kas kuvvet uygulama yere için daha az etkili bir kolu olarak hizmet vermektedir. Bu kas yorgunluğu, benzer bir miktar çıkış sırasında itici dönem18ulaşmak için daha fazla gerekli kas çalışması nedeniyle, olası bir faktördür.

Büyük kalça fleksiyon yaralanma7,19önlemek için GRF azaltmak için bir telafi mekanizması olarak bildirilmiştir. Görünümü daha büyük diz tepe fleksiyon gösterdi iken bu çalışmada, daha büyük kalça en yüksek fleksiyon, EW sergiledi. Artan diz fleksiyon her iki diz aşırı22,23nedenleri aşırı diz ekstansiyon an20 ve rektus kemiği etkinlik7,21' e, neden olabilir. Önceki çalışmalarda Ayrıca rapor daha yüksek uyluk zorlar ön çapraz bağ zorlanma24,25önemli bir faktör olduğunu artan diz fleksiyon artış proksimal anterior tibial kesme Kuvvetleri tarafından indüklenen. Benzer şekilde, görünümü daha büyük tepe dıştan koşu sırasında mediyal yuvası yükler diz26,27 artırmak ve diz osteoartrit1,23gelişimine katkıda bulunmak. Plantar fleksiyondayken pozisyon, lateral ayak bileği burkulması28yüksek risk altında koymak onları görünümü daha büyük tepe inversiyon ile birleştiğinde. Bir açıklaması için EW azalmış inversiyon yüksek topuk kullanım15,16uzun vadeli etkisi tarafından neden artan pronator etkinliği olduğunu.

Yüksek darbe kuvveti ve yükleme hızı koşu sırasında alt ekstremite yaralanmaları29,30olası faktörler olarak kabul edilmiştir. EW ve görünümü arasında koşu ve çalıştırma sırasında gözlenen darbe kuvveti olarak anlamlı bir fark vardı. Ancak, yükleme oranı EW çalışan, büyük ölçüde kuvvet daha hızlı geçici nedeniyle oldu sırasında belirgin daha yüksek oldu. Hızlı artan oranlı bir darbe kuvveti sağlam bir shockwave sonra en fazla alt bacak eklemleri muhtemelen neden31, yumuşak doku yaralanması ve sonunda iletilir topuk grev Event'de yaratacak ki bu yaygın olarak belgelenmiş oldu dejeneratif eklem için önde gelen32bozuklukları. Başka bir anahtar EW ayak bileği plantar fleksiyon ve pronator anlar15,16artırmak için katkıda bulunabileceğini, ayak bileği istikrarsızlık itici güç dönemde azaltarak görünümü, daha yüksek bir tepe GRF gösterdi bulgudur. Ancak, en yüksek tepe GRF metatarsal bölgede daha yüksek plantar basınç gösterir. Bu birinci metatarsofalanjiyal eklem33,34şekil bozukluğu neden olabilir.

Sonuçları bir dizi kritik adım protokolündeki bağlı. İlk olarak, akkor ışıkları kapatarak ve en iyi fotoğraf makinesi flaş yoğunluğunu ayarlama izleme Optik 3D marker doğruluğunu sağlamak için gereklidir. İkinci olarak, kamera kalibrasyon yakalama birim içinde daha fazla hareket yakalama doğruluk optimize etmek için önemlidir. Üçüncü olarak, pasif retro yansımalı işaretleri cilt üzerinde yerlerini dikkatle belirlenecek ve böylece işareti işaretleyici hareket/düşme durumunda aynı konuma yeniden eklenebilir veri işaretleyicilerini eklemeden önce işaretlenmiş. Dördüncü olarak, her dinamik duruşma başlamadan önce sıfır düzeyine kuvvet platformu ayarlama kuvvet veri kayıt doğruluğunu sağlamak gereklidir. Konularda giyen deneyimleri anlatmak çalışmalar yaralanma azaltma hedef nüfus bilgi sağlayabilir. Buna ek olarak, veri Post-processing bu iletişim kuralı bir diğer avantajı sunar. Profesyonel biyomekanik analiz yazılımı veri yönetimi için önde gelen bir araç olmasına rağmen kendi sınırlarına verilerin grafik gösterimi açısından vardır. Bu çalışmada alternatif ( Tablo reçetesigörmek) verileri çizmek için kullanılır. Ayrıca bu çalışmada sınırlamalar vardır. İlk olarak, küçük örnek boyutu 11 deneyimli konular ve 11 tecrübesiz denekler sigara önemli farklılıkları ortaya çıkan istatistikler etkileyebilir. İkincisi, kuvvet platform topuk grev olayı (ilk kare) izlenen sohbet göre görünümü bölmesinde kuvvet vektör ortaya çıkar; herhangi bir çift aşağı öteleme sağ topuk işaretin olduğunda ancak, sonraki topuk grev yerdeki (bitiş frame) sadece subjektif araştırmacılara göre anlık olarak tahmin edilebilir. Bu çerçevede seçimine bağlı olarak farklı araştırmacılar farklı olabilir. Ortak an ve daha alt ekstremite mekanizmaları açıklayabilir misiniz, ortak çalışma gibi parametreleri yokluğu bu çalışmanın başka bir kısıtlamadır.

Sonuç olarak, düzenli ve zaman zaman yüksek topuklu giyer koşu ve çalışan farklı biyomekanik uyarlamalar kabul eder. Bu çalışmanın sonuçları daha fazla çalışmaları yüksek topuklu yürüyüş biyomekanik değerlendirme dikkatle hesap bireysel giyen deneyimi içine almak öneririz.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

Yazarlar ifşa gerek yok.

Acknowledgments

Bu çalışmada Ulusal Doğa Bilimleri Vakfı Çin (81301600), K. C. Wong Magna Fonu Ningbo Üniversitesi, Ulusal Sosyal Bilimler Vakfı Çin (16BTY085), Zhejiang Sosyal Bilimler programı "Zhi Jiang gençlik projesi" tarafından desteklenmektedir (16ZJQN021YB ), Loctek ergonomik teknoloji Corp ve Anta spor ürünleri Limited.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Motion Tracking Cameras Oxford Metrics Ltd., Oxford, UK MX cameras n= 8
Vicon Nexus  Oxford Metrics Ltd., Oxford, UK Version 1.4.116 Proprietary tracking software (PlugInGait template)
Dongle Oxford Metrics Ltd., Oxford, UK - -
MX Ultranet HD Oxford Metrics Ltd., Oxford, UK - -
Vicon Datastation ADC  Oxford Metrics Ltd., Oxford, UK - External ADC
Passive Retro-reflective Marker Oxford Metrics Ltd., Oxford, UK - n=16; Diametre=14 mm 
Force Platform Amplifier Kistler, Switzerland 5165A n=1
Force Platform Kistler, Switzerland 9287C n=1
T-Frame Oxford Metrics Ltd., Oxford, UK - -
Double Adhesive Tape Oxford Metrics Ltd., Oxford, UK - For fixing markers to skin
moderate high-heeled shoe Daphne, Hong Kong 13085015 Heel height: 4.5cm; Size:37EURO
Microsoft Excel  Microsoft Corporation, United States Version 2010 For low pass filtering data and calculations; Add-in:Butterworth.xla
Origin  OriginLab Corporation, United States Version 9.0 Plot GRF-time curve
Stata  Stata Corp, College station, TX Version 12.0 Statistical analysis

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Barkema, D. D., Derrick, T. R., Martin, P. E. Heel height affects lower extremity frontal plane joint moments during walking. Gait Posture. 35 (3), 483-488 (2012).
  2. Hong, W. H., Lee, Y. H., Chen, H. C., Pei, Y. C., Wu, C. Y. Influence of heel height and shoe insert on comfort perception and biomechanical performance of young female adults during walking. Foot Ankle Int. 26 (12), 1042-1048 (2005).
  3. Baker, R. Gait analysis methods in rehabilitation. J Neuroeng Rehabil. 3 (1), (2006).
  4. Galna, B., et al. Accuracy of the Microsoft Kinect sensor for measuring movement in people with Parkinson's disease. Gait Posture. 39 (4), 1062-1068 (2014).
  5. Esenyel, M., Walsh, K., Walden, J. G., Gitter, A. Kinetics of high-heeled gait. J Am Podiatri Med Assocn. 93 (1), 27-32 (2003).
  6. Cronin, N. J., Barrett, R. S., Carty, C. P. Long-term use of high-heeled shoes alters the neuromechanics of human walking. J Appl Physiol. 112 (6), 1054-1058 (2012).
  7. Mika, A., Oleksy, Ł, Mika, P., Marchewka, A., Clark, B. C. The influence of heel height on lower extremity kinematics and leg muscle activity during gait in young and middle-aged women. Gait Posture. 35 (4), 677-680 (2012).
  8. Snow, R. E., Williams, K. R. High heeled shoes: their effect on center of mass position, posture, three-dimensional kinematics, rearfoot motion, and ground reaction forces. Arch Phys Med Rehabil. 75 (5), 568-576 (1994).
  9. Gu, Y., Zhang, Y., Shen, W. Lower extremities kinematics variety of young women jogging with different heel height. Int J Biomed Eng Technol. 12 (3), 240-251 (2013).
  10. Zöllner, A. M., Pok, J. M., McWalter, E. J., Gold, G. E., Kuhl, E. On high heels and short muscles: A multiscale model for sarcomere loss in the gastrocnemius muscle. J Theor Biol. 365, 301-310 (2015).
  11. Opila-Correia, K. Kinematics of high-heeled gait with consideration for age and experience of wearers. Arch Phys Med Rehabil. 71 (11), 905-909 (1990).
  12. Cronin, N. J. The effects of high heeled shoes on female gait: A review. J Electromyogr Kinesiol. 24 (2), 258-263 (2014).
  13. Jones, G. D., James, D. C., Thacker, M., Green, D. A. Sit-to-stand-and-walk from 120% Knee Height: A Novel Approach to Assess Dynamic Postural Control Independent of Lead-limb. J Vis Exp. (114), e54323 (2016).
  14. Goss, D. L., et al. Lower extremity biomechanics and self-reported foot-strike patterns among runners in traditional and minimalist shoes. J Athl Train. 50 (6), 603-611 (2015).
  15. Chien, H. L., Lu, T. W., Liu, M. W. Effects of long-term wearing of high-heeled shoes on the control of the body's center of mass motion in relation to the center of pressure during walking. Gait Posture. 39 (4), 1045-1050 (2014).
  16. Chien, H. L., Lu, T. W., Liu, M. W., Hong, S. W., Kuo, C. C. Kinematic and Kinetic Adaptations in the Lower Extremities of Experienced Wearers during High-Heeled Gait. BME. 26 (3), 1450042 (2014).
  17. Novacheck, T. F. The biomechanics of running. Gait Posture. 7 (1), 77-95 (1998).
  18. Powell, D. W., Williams, D. B., Windsor, B., Butler, R. J., Zhang, S. Ankle work and dynamic joint stiffness in high-compared to low-arched athletes during a barefoot running task. Hum Mov Sci. 34, 147-156 (2014).
  19. Robbins, S. E., Gouw, G. J., Hanna, A. M. Running-related injury prevention through innate impact-moderating behavior. Med Sci Sports Exerc. 21 (2), 130-139 (1989).
  20. Simonsen, E. B., et al. Walking on high heels changes muscle activity and the dynamics of human walking significantly. J Appl Biomech. 28 (1), 20-28 (2012).
  21. Stefanyshyn, D. J., Nigg, B. M., Fisher, V., O'Flynn, B., Liu, W. The influence of high heeled shoes on kinematics, kinetics, and muscle EMG of normal female gait. J Appl Biomech. 16 (3), 309-319 (2000).
  22. Kerrigan, D. C., Lelas, J. L., Karvosky, M. E. Women's shoes and knee osteoarthritis. Lancet. 357 (9262), 1097-1098 (2001).
  23. Kerrigan, D. C., et al. Moderate-heeled shoes and knee joint torques relevant to the development and progression of knee osteoarthritis. Arch Phys Med Rehabil. 86 (5), 871-875 (2005).
  24. Beynnon, B. D., et al. The strain behavior of the anterior cruciate ligament during squatting and active flexion-extension a comparison of an open and a closed kinetic chain exercise. Am J Sports. 25 (6), 823-829 (1997).
  25. Fleming, B. C., et al. The gastrocnemius muscle is an antagonist of the anterior cruciate ligament. J Orthop Res. 19 (6), 1178-1184 (2001).
  26. Schipplein, O., Andriacchi, T. Interaction between active and passive knee stabilizers during level walking. J Orthop Res. 9 (1), 113-119 (1991).
  27. Baliunas, A., et al. Increased knee joint loads during walking are present in subjects with knee osteoarthritis. Osteoarthr Cartil. 10 (7), 573-579 (2002).
  28. Payne, C., Munteanu, S., Miller, K. Position of the subtalar joint axis and resistance of the rearfoot to supination. J Am Podiatr Med Assoc. 93 (2), 131-135 (2014).
  29. Cheung, R. T., Rainbow, M. J. Landing pattern and vertical loading rates during first attempt of barefoot running in habitual shod runners. Hum Mov Sci. 34, 120-127 (2014).
  30. Lieberman, D. E., et al. Foot strike patterns and collision forces in habitually barefoot versus shod runners. Nature. 463 (7280), 531-535 (2010).
  31. Voloshin, A., Loy, D. Biomechanical evaluation and management of the shock waves resulting from the high-heel gait: I-temporal domain study. Gait Posture. 2 (2), 117-122 (1994).
  32. Kerrigan, D. C., Todd, M. K., Riley, P. O. Knee osteoarthritis and high-heeled shoes. Lancet. 351 (9113), 1399-1401 (1998).
  33. Gu, Y., et al. Plantar pressure distribution character in young female with mild hallux valgus wearing high-heeled shoes. J Med Mech Biol. 14 (01), (2014).
  34. Yu, J., et al. Development of a finite element model of female foot for high-heeled shoe design. Clinical Biomechanics. 23, S31-S38 (2008).

Tags

Davranış sayı: 127 orta yüksek topuklar deneyim yüksek topuklu giyen koşu yüksek çalışan alt ekstremite kinematik yere müdahale gücü topuklu
Orta yüksek topuklu koşu ve çalıştırma sırasında alt ekstremite mekanik etkisi deneyimi değerlendirmek için altın standart yürüyüş analiz yöntemlerini kullanma
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Zhang , Y., Wang, M.,More

Zhang , Y., Wang, M., Awrejcewicz, J., Fekete, G., Ren, F., Gu, Y. Using Gold-standard Gait Analysis Methods to Assess Experience Effects on Lower-limb Mechanics During Moderate High-heeled Jogging and Running. J. Vis. Exp. (127), e55714, doi:10.3791/55714 (2017).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter