Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
JoVE Journal Environment
Click here for the English version

Environment

एक मॉडल प्रणाली के रूप में कपास में ह्वाइटफ्लाई, बेमिसिया टेबासी, का उपयोग कर क्षेत्र में डंठल कीड़ों के लिए जीवन तालिकाओं के विकास के लिए क्रियाविधि

Published: November 1, 2017 doi: 10.3791/56150
Automatic Translation
1, 2
1USDA-ARS, Arid-Land Agricultural Research Center, 2Department of Entomology, Maricopa Agricultural Center, University of Arizona

Summary

जीवन सारणी स्रोतों और कीट आबादी में मृत्यु दर के ठहराव की अनुमति देते है और समझने में योगदान, भविष्यवाणी और agroecosystems में जनसंख्या गतिशीलता जोड़ तोड़ । डंठल अपरिपक्व जीवन चरणों के साथ एक कीट के लिए क्षेत्र में पलटना आधारित जीवन सारणी का संचालन और विश्लेषण करने के तरीके प्रस्तुत किए गए हैं ।

Abstract

जीवन सारणी समय के साथ आबादी से जंम और मृत्यु के कार्यक्रम को मापने का एक साधन प्रदान करते हैं । उंहोंने यह भी स्रोतों और आबादी है, जो पारिस्थितिकी में आवेदनों की एक किस्म है, कृषि पारिस्थितिकी प्रणालियों सहित में मृत्यु दर की मात्रा यों तो इस्तेमाल किया जा सकता है । क्षैतिज, या पलटन-आधारित, जीवन सारणी महत्वपूर्ण जनसंख्या दर को बढ़ाता है, क्योंकि वे जंम से मृत्यु तक जनसंख्या में व्यक्तियों के एक समूह का पालन करने के लिए सबसे अधिक प्रत्यक्ष और सही तरीके के लिए प्रदान करते हैं । यहां, प्रोटोकॉल का संचालन और विश्लेषण के लिए प्रस्तुत कर रहे है क्षेत्र में पलटना आधारित जीवन सारणी है कि एक वैश्विक कीट कीट के अपरिपक्व जीवन चरणों के डंठल प्रकृति का लाभ लेता है, बेमिसिया टेबासी। व्यक्तिगत कीड़े कपास पत्तियों के नीचे स्थित हैं और एक गैर विषैले कलम के साथ कीट के चारों ओर एक छोटे से घेरे ड्राइंग द्वारा चिह्नित कर रहे हैं । इस कीट फिर बार के साथ समय के साथ मनाया जा सकता है हाथ लेंस की सहायता से अगले करने के लिए एक मंच से विकास को मापने के लिए और मंच की पहचान करने के लिए प्राकृतिक और शुरू की मृत्यु सेना के साथ जुड़े मौत के विशिष्ट कारणों को । विश्लेषण बताता है कि कैसे सही ढंग से प्रत्येक चरण में contemporaneously अधिनियम और कैसे सार्थक जनसंख्या गतिशील मैट्रिक्स प्रदान करने के लिए ऐसे डेटा का उपयोग करने के लिए कई नश्वर ताकतों को मापने के लिए । विधि वयस्क अस्तित्व और प्रजनन, जो अपरिपक्व चरणों की गतिशीलता के लिए अनुमान सीमा के लिए सीधे नहीं खाता है । एक उदाहरण प्रस्तुत किया है कि कपास प्रणाली में टेबासी की मृत्यु की गतिशीलता पर नीचे-ऊपर (संयंत्र की गुणवत्ता) और ऊपर-नीचे (प्राकृतिक दुश्मनों) प्रभाव के प्रभाव को मापने पर ध्यान केंद्रित ।

Introduction

जीवन तालिकाओं पारिस्थितिकीय1,2में एक लंबा इतिहास के साथ एक आम उपकरण हैं । जीवन सारणी अनिवार्य रूप से समय के साथ एक आबादी में जन्मों और मौतों की अनुसूची है और इस तरह के डेटा को समझने और जनसंख्या गतिशीलता की भविष्यवाणी करने के लिए महत्वपूर्ण मापदंडों की एक संख्या यों तो इस्तेमाल किया जा सकता है । जीवन सारणी भी मौत के कारणों के बारे में जानकारी है कि पौष्टिकता बातचीत को समझने और कृषि और प्राकृतिक प्रणालियों में प्रबंधन कीट के लिए नियंत्रण रणनीतियों के विकास में महत्वपूर्ण है प्रदान कर सकते हैं । कई क्षेत्र आधारित जीवन सारणी के कीड़ों के लिए निर्माण किया गया है3,4,5, और विश्लेषण में महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि प्रदान की है गतिशीलता, विनियमन और बहुत कामयाब में कीट आबादी का पूर्वानुमान और नेचुरल सिस्टम्स6,7,8,9,10,11,12,13,14. शब्द जीवन सारणी भी अक्सर है कि मोटे तौर पर जंम और मौतों के कार्यक्रम की जांच, लेकिन कृत्रिम स्थिति है कि प्राकृतिक मृत्यु सेना और यथार्थवादी पर्यावरण चर के लिए कीट का पर्दाफाश नहीं के तहत प्रयोगशाला आधारित अध्ययन का वर्णन किया जाता है । सामान्यतः प्रयोगशाला अध्ययन का लक्ष्य एक प्रजाति की तुलनात्मक बायोटिक क्षमता का अनुमान लगाना होता है. यहां वर्णित तरीकों का ध्यान क्षेत्र आधारित जांच के लिए है जो पर्यावरण के सापेक्ष संभावित एहसास को परिभाषित करता है ।

जीवन तालिकाओं के रूप में क्षैतिज, जिसमें बराबर आयु वर्ग के व्यक्तियों के एक असली पलटन मौत, या ऊर्ध्वाधर, जहां लगातार नमूनों एक ग्रहण स्थिर आयु संरचना के साथ एक आबादी के समय के माध्यम से लिया जाता है जब तक उनके जीवन की शुरुआत से पीछा कर रहे है विशेषता हो सकती है और फिर महत्वपूर्ण दरों गणितीय निर्माण साथियों2,15से आस्थगित कर रहे हैं । तैनात किया जा सकता है कि जीवन तालिका के प्रकार कीट की प्रकृति पर निर्भर करता है । क्षैतिज जीवन सारणी अक्सर univoltine (प्रति वर्ष एक पीढ़ी) कीड़ों के लिए विकसित किया जा सकता है, जबकि इस तरह के एक दृष्टिकोण बहुत और व्यापक रूप से अतिव्यापी पीढ़ियों के साथ एक multivoltine कीट के लिए बहुत चुनौतीपूर्ण हो सकता है हर साल । विश्लेषणात्मक तरीकों के एक मेजबान का प्रस्ताव किया गया है और कीट आबादी के लिए ऊर्ध्वाधर जीवन तालिकाओं का विकास (उदाहरण के लिए Southwood2 देखें) का उपयोग किया गया है । कार्यप्रणाली यहां का प्रदर्शन किया समानता के विकास के लिए अनुमति देता है आधारित, क्षैतिज क्षेत्र में विशिष्ट जीवन के इतिहास विशेषताओं के साथ multivoltine कीड़ों के लिए जीवन सारणी, विशेष रूप से, डंठल जीवन चरणों की उपस्थिति । विधि एक मॉडल प्रणाली के रूप में कपास में एक प्रमुख कीट के लिए प्रदर्शन किया है ।

ह्वाइटफ्लाई, बेमिसिया टेबासी में टाइप बी (= बेमिसिया argentifolii, मध्य पूर्व-एशिया माइनर 116) कृषि का एक वैश्विक कीट है जो कई कृषि और बागवानी फसलों में नकारात्मक प्रभावों को उपज और गुणवत्ता को प्रभावित करता है, जिसमें शीतोष्ण क्षेत्र में संरक्षित कृषि प्रणालियों17. प्रभाव फ्लोएम खिला है कि पोषक तत्व प्रवाह, अज्ञात एटियलजि के विकारों अप्सरा खिला, कई संयंत्र वायरस और फसल की गुणवत्ता प्रभाव के संचरण की वजह से बाधित होने के कारण होते है शहद18,19 के जमाव के कारण . कीट एक व्यापक मेजबान रेंज है और multivoltine है, क्षेत्र और उपलब्ध खाद्य संसाधन20के आधार पर प्रति वर्ष के रूप में कई के रूप में 12-13 पीढ़ियों रहा । प्रबंधन चुनौतियां भी अपनी उच्च प्रजनन क्षमता से बढ़ा रहे हैं, अपने को फैलाने और भीतर और कृषि प्रणालियों के बीच विस्थापित करने की क्षमता, एक quiescent चरण की कमी (diapause या estivation) और उसके स्वभाव को तेजी से विकसित करने के लिए प्रतिरोध दमन के लिए प्रयुक्त कीटनाशकों के लिए21,22।

काफी प्रगति एकीकृत कीट प्रबंधन (पपी) रणनीतियों को प्रभावी ढंग से और आर्थिक रूप से प्रभावित फसलों23,24,25में इस कीट की आबादी का प्रबंधन करने के लिए विकसित करने में किया गया है । इन प्रबंधन प्रणालियों की जनसंख्या की गतिशीलता के एक ध्वनि मौलिक समझ पर predicated थे B. टेबासी और जीवन तालिकाओं एक महत्वपूर्ण तकनीक है कि इस समझ को सक्षम किया गया है । एरिजोना में, जीवन सारणी के आकलन और कई फसल प्रणालियों में बी टेबासी के लिए महत्वपूर्ण मृत्यु दर बलों की पहचान की अनुमति दी है13,26, मृत्यु गतिशीलता रिश्तेदार के माप को सक्षम किया है गैर सहित प्रबंधन रणनीतियों14कीटनाशकों के लक्ष्य प्रभाव, ट्रांसजेनिक कपास का उत्पादन संभावित कार्यात्मक गैर लक्ष्य प्रभाव का आकलन करने का एक साधन प्रदान की है27कीटनाशक प्रोटीन, कठोर का समर्थन किया है एक शास्त्रीय जैविक नियंत्रण कार्यक्रम का मूल्यांकन28 (Naranjo, अप्रकाशित डेटा) और कीट गतिशीलता29पर ऊपर से नीचे और नीचे-ऊपर प्रभाव के तुलनात्मक प्रभाव का पता लगाने में मदद की । इन आवेदनों में से सभी ने यहां बताई गई कार्यप्रणाली को तैनात किया है । दृष्टिकोण प्राकृतिक और प्रबंधित प्रणालियों की एक संख्या में कीट जनसंख्या पारिस्थितिकी के अध्ययन के लिए उपयोगी हो सकता है ।

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

< p class = "jove_content" > नोट: नीचे वर्णित तकनीकों को आंशिक जीवन सारणी माना जाता है क्योंकि वे स्पष्ट रूप से प्रजनन या वयस्क चरणों की मृत्युदर में शामिल नहीं है । शब्द पलटना पीढ़ी के समकक्ष है क्योंकि यह अंडे से वयस्क अवस्था में मृत्यु दर की जांच करता है ।

< p class = "jove_title" > 1. फ़ील्ड साइट्स को स्थापित करना

  1. फसल के विकास के दौरान किसी भी समय एक बार कीड़े उपस्थित होने पर जीवन सारणी का संचालन करते हैं । जब अध्ययन शुरू करने के लिए विकल्प के लक्ष्यों और अनुसंधान के उद्देश्यों पर निर्भर करेगा ।
  2. प्लॉट के केंद्र के पास फसल की दो पंक्तियों का चयन करें और आसपास के भूखंडों या अनकृषि क्षेत्रों से बढ़त प्रभाव को कम करने के लिए । एक तार झंडा या एक लकड़ी की हिस्सेदारी के साथ प्रत्येक पंक्ति के सिर निशान आसान स्थानांतरण की सुविधा के लिए एक बार फसल बड़ी हो जाती है ।
  3. कदम 3-4 में भूखंड के किनारे से पंक्ति के समानांतर में एम । एक पंक्ति का उपयोग करने के लिए अंडे साथियों की स्थापना और दूसरा अप्सरा साथियों
< p class = "jove_title" > 2 स्थापित करने के लिए । स्थापित अंडा साथियों

  1. कपास संयंत्र के मुख्य स्टेम के ऊपर के पास पत्तियों के नीचे पर नव रखी अंडे के लिए खोज करने के लिए एक $ x एक हाथ लेंस का उपयोग करें (आम तौर पर शीर्ष से दूसरे या तीसरे नोड) ।
    नोट: बी टेबासी के जीवन चरणों आम तौर पर संयंत्र के ऊपर और उत्तरोत्तर पुराने अप्सरा नीचे चरणों के पास अंडे के साथ संयंत्र चंदवा में खड़ी वितरित कर रहे हैं । यह परिणाम है क्योंकि 1 सेंट instar अप्सराओं अंडा और संयंत्र के रूप में एक ही पत्ती पर बसा प्रारंभिक oviposition साइट के ऊपर पत्ते कहते है के रूप में यह बढ़ता है ।
    1. एक उच्च शक्ति 15X लेंस का उपयोग करने के लिए ताजा अंडे का निरीक्षण और पहचान की पुष्टि के लिए $ x लेंस का उपयोग करने से पहले कीट निशान । ताजा अंडे लेंस के नीचे एक चमकदार सफेद रंगाई है और अंडे कि पुराने है से बाहर खड़े ( आंकड़े 1a और 1b ) । अंडे एक tannish रंग के लिए काला के रूप में वे परिपक्व ।
  2. एक गैर विषैले, अल्ट्रा ठीक-बिंदु काले स्थाई मार्कर का उपयोग करने के लिए अंडे के चारों ओर एक छोटा सा चक्र आकर्षित । सर्कल के भीतर एक और अंडा बिछाने महिला की संभावना को कम करने के लिए काफी छोटा वृत्त ड्रा बाद में.
    1. एक hacksaw या ड्रिल बिट के साथ एक या एक छेद या एक साथ x + स्लॉट के पक्ष में है कि कलम डाला और लेंस के माध्यम से देखा जा सकता है जब ड्राइंग (< मजबूत वर्ग = "xfig" > चित्रा 2a ) में कटौती.
  3. एक ही पत्ती पर इस प्रक्रिया को दोहराएँ, यदि संभव हो तो, अन्य अंडे चिह्नित करने के लिए, एक भी पत्ती पर चार से अधिक अंडे की कुल अंकन और पत्ती क्षेत्र प्रति एक से अधिक अंडा नहीं. कपास के लिए, पत्ती तीन प्रमुख पत्ती नसों द्वारा चार क्षेत्रों में विभाजित है (< मजबूत वर्ग = "xfig" > चित्रा 3 ).
  4. चिह्नित अंडे (ओं) युक्त पत्ती के डंठल के आसपास एक छोटे से हल्के गत्ता टैग टाई । टैग नंबर और प्रयोगात्मक डिजाइन के आधार पर भूखंड या उपचार संख्या के लिए अंकन शामिल (< मजबूत वर्ग = "xfig" > चित्रा बी ).
  5. संयंत्र के शीर्ष के पास मुख्य स्टेम के आसपास सँवारने टेप की एक 1 मीटर लंबी लंबाई टाई । एक धनुष शैली टाई का उपयोग करें ताकि टेप को आसानी से इस क्षेत्र में इस स्थान पर दोहराया यात्राओं के लिए दृश्यमान रखने के लिए आवश्यक के रूप में स्थित किया जा सकता है ।
  6. एक पोर्टेबल एनालॉग या इलेक्ट्रॉनिक नोटबुक ( टेबल 1 ) पर रिकॉर्ड पत्ती संख्या और स्थिति की जानकारी. स्थिति जानकारी पत्ती के क्षेत्रों के लिए और अधिक पतले नोट स्थान का उपयोग करता है ( जैसे , 1-1, 1-2, 1-4 क्षेत्रों में अंडे निरूपित 1, 2 और 4 पत्ती पर #1).
  7. एक ही दिन पर एक पलटन स्थापित ।
    नोट: एक दिए गए भूखंड में एक पलटन कुल ५० अंडे की एक ंयूनतम शामिल है ।
    1. एक पत्ती से अधिक का उपयोग करने के लिए बेहतर नहीं साथियों के सदस्यों को वितरित प्रति संयंत्र ।
      नोट: कीट घनत्व के आधार पर, इस 3-4 अंडे प्रत्येक या ५० एक अंडा प्रत्येक के साथ पत्तियों के साथ 13 पत्तियों से कहीं भी शामिल हो सकता है । व्यक्तिगत पौधों के रूप में संभव के रूप में पंक्ति के रूप में ज्यादा के साथ चिह्नित पत्तियों को वितरित करने के लिए चुना जाता है ।
< p class = "jove_title" > 3. स्थापित अप्सरा साथियों

  1. कपास संयंत्र के मुख्य स्टेम के ऊपर से नीचे 3-5 पत्तियों के बारे में पत्तियों के नीचे पर नव बसे 1 सेंट instar अप्सराओं के लिए खोज करने के लिए एक x 4 लेंस का उपयोग करें । एक 15X लेंस का प्रयोग करें x + लेंस का उपयोग कर अंकन से पहले पहचान की पुष्टि ।
  2. एक गैर विषैले, अल्ट्रा ठीक-बिंदु काले स्थाई मार्कर का उपयोग करने के लिए अप्सरा चारों ओर एक छोटा सा चक्र आकर्षित । सर्कल के भीतर बसने पर बाद में एक क्रॉलर की संभावना को कम करने के लिए काफी छोटा सर्कल ड्रा ।
    नोट: नव रचा 1 सेंट instar अप्सरा क्रॉलर कहा जाता है, जो अंडे हैच के बाद पहले कुछ घंटों के दौरान कई सेमी स्थानांतरित कर सकते हैं । यह तो & #34; सेटल & #34; किसी ऐसी साइट पर, जहां वह कभी भी फिर से वयस्क उभर आने तक बिना गलते और फ़ीड करेगा । ये बसे 1 st instar देवियां (< सुदृढ वर्ग = "xfig" > चित्रा 1C ) क्रॉलर्स से विशिष्ट हैं । सबसे पहले, वे और दूसरे हैं, वे और अधिक 2 आयामी है और तंग और पत्ती पर फ्लैट रखना और एक थोड़ा और अधिक पारदर्शी एंबर रंग है ।
    1. एक hacksaw या ड्रिल बिट के साथ एक या एक छेद या एक साथ x + स्लॉट के पक्ष में है कि कलम डाला और लेंस के माध्यम से देखा जा सकता है जब ड्राइंग (< मजबूत वर्ग = "xfig" > चित्रा 2a ) में कटौती.
  3. एक ही पत्ती पर इस प्रक्रिया को दोहराएँ, यदि संभव हो, अन्य अप्सराओं को चिह्नित करने के लिए, एक पत्ते पर चार अप्सराओं से अधिक नहीं अंकन और पत्ती क्षेत्र के अनुसार एक अप्सरा से अधिक नहीं. कपास के लिए, पत्ती तीन प्रमुख पत्ती नसों द्वारा चार क्षेत्रों में विभाजित है (< मजबूत वर्ग = "xfig" > चित्रा 3 ).
  4. चिह्नित अप्सरा युक्त पत्ती के डंठल के आसपास एक छोटे से हल्के गत्ता टैग टाई । टैग नंबर और प्रयोगात्मक डिजाइन के आधार पर भूखंड या उपचार संख्या के लिए अंकन शामिल (< मजबूत वर्ग = "xfig" > चित्रा बी ).
  5. संयंत्र के शीर्ष के पास मुख्य स्टेम के आसपास सँवारने टेप की एक 1 मीटर लंबी लंबाई टाई । एक धनुष शैली टाई का उपयोग करें ताकि टेप को आसानी से इस क्षेत्र में इस स्थान पर दोहराया यात्राओं के लिए दृश्यमान रखने के लिए आवश्यक के रूप में स्थित किया जा सकता है ।
  6. एक पोर्टेबल एनालॉग या इलेक्ट्रॉनिक नोटबुक ( टेबल 1 ) पर रिकॉर्ड पत्ती संख्या और स्थिति की जानकारी. स्थिति जानकारी पत्ती के क्षेत्रों के लिए और अधिक पतले नोट स्थान का उपयोग करता है ( जैसे , 1-1, 1-2, 1-4 के लिए 1, 2 और 4 पर पत्ती #1) में निरूपित अप्सराओं.
  7. सुनिश्चित करने के लिए कि बसे 1 सेंट instar अप्सराएं और क्रॉलर्स चिह्नित नहीं हैं, प्रत्येक चिह्नित पत्ती पर वापस जाएं और प्रारंभिक सेट-अप के बाद 1-2 h के बारे में चिह्नित कीट का निरीक्षण करें । बसे अप्सराओं की टिप्पणी आवश्यक हो सकती है.
  8. एक ही दिन पर एक पलटन स्थापित ।
    नोट: किसी दिए गए प्लॉट में पलटने से कुल ५० देवियां कम होती हैं । नहीं एक से अधिक पत्ती के प्रति पौधे का उपयोग करने के लिए बेहतर साथियों के सदस्यों को वितरित । कीट घनत्व के आधार पर, यह कहीं भी शामिल हो सकता है 13 पत्तियों से 3-4 अप्सराओं प्रत्येक या ५० पत्तियों के साथ एक अप्सरा प्रत्येक के साथ । व्यक्तिगत पौधों के रूप में संभव के रूप में पंक्ति के रूप में ज्यादा के साथ चिह्नित पत्तियों को वितरित करने के लिए चुना जाता है । 1 सेंट instar क्रॉलर चरण के कारण, प्रोटोकॉल 2 में चिह्नित अंडे एक ही कीड़े है कि फिर अप्सरा के रूप में पीछा कर रहे हैं नहीं कर रहे हैंs. इस प्रकार, कोई क्रॉलर मृत्यु दर मापा जाता है और जीवन तालिका थोड़ा समय में संयुक्त है क्योंकि अंडा और अप्सरा साथियों आम तौर पर एक ही दिन में स्थापित कर रहे हैं । अनुसंधान से पता चला है क्रॉलर मृत्यु दर नगण्य है और अनिवार्य रूप से नजरअंदाज किया जा सकता है < सुप वर्ग = "xref" > ३० .
< p class = "jove_title" > 4. अवलोकन और अंडे हैच और मृत्यु दर की रिकॉर्डिंग

  1. के बाद 8-10 d (28-32 & #176; C; औसत एरिजोना ग्रीष्मकालीन शर्तें) अंडा पलटनों की स्थापना के बाद, चिह्नित अंडे युक्त पत्तियों को इकट्ठा करने और एक के तहत अवलोकन के लिए प्रयोगशाला में लौटने विदारक सूक्ष्मदर्शी । अंडे भी स्पष्ट रूप से मृत्यु दर और क्षेत्र में मृत्यु दर के कारणों का मूल्यांकन करने के लिए छोटे हैं ।
  2. के लिए अंडे और पलटन प्रतिष्ठान में शुरू की नोटबुक में रिकॉर्ड के लिए मौत के कारणों का निर्धारण ( तालिका 1 ).
    नोट: मृत्यु के रूप में विलक्षण, predation या व्यवहार्यता की विशेषता है । विज्ञानी: अंडे मौसम की घटनाओं (हवा, आंधी धूल, बारिश) या चबाने predation के कारण याद आ रही है । Predation: चूसने शिकारी एक ढह चोरियों के पीछे छोड़ दो (< मजबूत वर्ग = "xfig" > चित्रा 4k ). रची अंडे ढह प्रकट कर सकते हैं, लेकिन अंडे की चोरियों में एक ऊर्ध्वाधर भट्ठा होगा । इस भट्ठा के लिए देखने के लिए माइक्रोस्कोप के तहत पत्ती पर चोरियों को छेड़ने के लिए एक minuten पिन का प्रयोग करें । व्यवहार्यता: अंडे 8-10 डी अवधि के बाद हैच करने में विफल और एक काले भूरे रंग के होते हैं । एरिजोना ग्रीष्मकालीन शर्तों के तहत (28-32 & #176; ग) अंडे आम तौर पर 5-7 दिनों में हैच होगा । यह अंय क्षेत्रों में अलग हो सकता है और समायोजन फ़ील्ड से संग्रह समय में आवश्यक हो सकता है ।
< p class = "jove_title" > 5. अवलोकन और अप्सरा विकास और मृत्यु दर की रिकॉर्डिंग

  1. एक दो दिनों के पलटन प्रतिष्ठान के बाद, एक 15X लेंस का उपयोग करने के लिए अप्सराओं के विकास का आकलन और मृत्यु का एक कारण अगर मर चुका है । टिप्पणियों को प्रति सप्ताह ंयूनतम तीन बार (हर दूसरे दिन) बनाएं ।
    1. उपयोग सापेक्षिक आकार (< सुदृढ वर्ग = "xfig" > चित्रा 1C -G ) और समय के बाद स्थापना का आकलन करने के लिए instar.
      नोट: चार अप्सरा तारे है और विकास एरिजोना ग्रीष्मकालीन शर्तों के तहत तेजी से कर रहे है (28-32 & #176; सी) पहले तीन के आसपास स्थाई चरणों के प्रत्येक के साथ 2 डी और अंतिम चरण 3-5 डी स्थाई (कुल अप्सरा विकास 2 wk या कम) । नए पर्यवेक्षकों के हित के मेजबान संयंत्र पर प्रयोगशाला या ग्रीनहाउस में येते कीड़ों को देख कर instar आकार सीखना चाहिए । bacteriosomes के पेट में सापेक्ष मात्रा (ह्वाइटफ्लाई के symbiont बंदरगाह अंगों) समग्र शरीर के आकार के सापेक्ष अप्सरा instar का एक उपयोगी संकेतक है (< मजबूत वर्ग = "xfig" > चित्रा 1C -जी ). नवविवाहित molted अप्सराएं बहुत सपाट और पारदर्शी होती हैं । गलते के लिए तैयार अप्सराएं अधिक turgid, प्रोफ़ाइल में गुंबददार, और दिखने में अपारदर्शी होती हैं ।
    2. के लिए मृत्यु के कारणों का निर्धारण और पलटन प्रतिष्ठान में शुरू की नोटबुक में रिकॉर्ड ( Table 1 ).
      नोट: मृत्यु को instar (< सुदृढ वर्ग = "xfig" > चित्रा 4 ) के आधार पर विरूपण, parasitism, predation या अज्ञात के रूप में पहचाना जाता है. विज्ञानी: किसी भी अवस्था की अप्सराएं मौसम की घटनाओं (हवा, आंधी, बारिश) या चबा predation के कारण लापता हो जाती हैं । किसी दिए गए अवलोकन दिनांक पर मृत और सजीव अप्सराओं की औसत अवस्था के रूप में विदर्जे वाले अप्सराओं के चरण का अनुमान लगाएं । Parasitism: केवल 4 गु instar अप्सराओं में चौकसी । युग्मित गाड़ा bacterisomes विकासशील पेरासिटोइड लार्वा (< सुदृढ वर्ग = "xfig" > चित्रा 4a ) द्वारा विस्थापित किया जाता है; कभी लार्वा अवस्था दिखाई देती है (< सबल वर्ग = "xfig" > चित्रा 4c ). पेरासिटोइड का ुपाल चरण विशिष्ट और पीढ़ी विशिष्ट है (< सुदृढ वर्ग = "xfig" > चित्रा 4B , 4d ). Predation: चूसने शिकारी अप्सरा की सामग्री को खाली कर देंगे और पीछे छोड़ एक ढह शव (< सबल वर्ग = "xfig" > चित्रा 4g -4i ) । शायद ही कभी, एक चबाने शिकारी सबूत छोड़ सकता है (< मजबूत वर्ग = "xfig" > चित्रा 4J ). अज्ञात: मौत कि उपर्युक्त कारणों में से एक के लिए जिंमेदार नहीं ठहराया जा सकता है । आर्द्र वातावरण में, कवक रोग मौत का एक अतिरिक्त कारण हो सकता है । इस श्रेणी में पेरासिटोइड होस्ट द्वारा मारे गए अप्सराएं भी शामिल हो सकती हैं । अप्सराएं जो exuviae में एक विशिष्ट टी-आकार के स्लॉट को छोड़ने वाले वयस्कों के रूप में उभर आती हैं (< सुदृढ वर्ग = "xfig" > चित्रा ज )
  2. रिकॉर्ड विकास मंच (यदि जीवित है) और मौत के कारण और पलटन में शुरू की नोटबुक में मंच स्थापना ( Table 1 ).
  3. एक बार सभी अप्सराएं एक ही पत्ती पर मनाया जा रहा है या तो मर गया है या एक वयस्क ह्वाइटफ्लाई के रूप में उभरा, पत्ती इकट्ठा और प्रयोगशाला में वापस । एक विदारक खुर्दबीन के उच्च आवर्धन का उपयोग करने के लिए पुष्टि करें कि मौत के कारण क्षेत्र में नोट सही है और किसी भी सुधार करना ।
    नोट: नहीं हर गैर-बेदखल मृत कीट ठेठ दो सप्ताह के अवलोकन अवधि से अधिक पत्ती पर रहेगा और इसलिए कुछ सत्यापन संभव नहीं होगा ।
< p class = "jove_title" > 6. डेटा सारांश और िरा

  1. संग्रहीत डेटा से जीवन तालिकाओं के निर्माण में मदद के लिए संसाधन उपलब्ध < सुप वर्ग = "xref" > 2 , < सुप class = "xref" > 8 , < सुप class = "xref" > 11 , < सुप वर्ग = "xref" > 31 . एक उदाहरण जीवन तालिका तालिका 2 के रूप में प्रस्तुत किया गया है ।
    नोट: मजबूत जीवन सारणी विश्लेषण समय और/या विभिंन साइटों पर आयोजित कई स्वतंत्र जीवन तालिकाओं की आवश्यकता है । B. टेबासी जैसे एक multivoltine कीट के लिए यह एक ही मौसम और/या कई सत्रों और साइटों के पाठ्यक्रम पर कई जीवन टेबल हो सकता है ।
    1. हमरा अचल मृत्युदर ( d x /l 0 ) पीढ़ी के आरंभ में स्थापित कीटों की संख्या के आधार पर ।
      वास्तविक मृत्यु दर = ( d x /l 0 )
      जहां d x चरण के दौरान मरने वाला नंबर है x और l 0 पीढ़ी की शुरुआत में कीड़ों की संख्या है । ये मृत्यु दर additive और d x की राशि के चरणों में उत्पादन ( तालिका 2 ) के लिए कुल मृत्यु दर का अनुमान है ।
    2. एक चरण के भीतर स्पष्ट मृत्यु का अनुमान ( q x ) एक विशिष्ट चरण (तालिका 2) की शुरुआत में जिंदा कीट की संख्या के आधार पर । हमरा चरण-विशिष्ट q x या कारके भीतर अवस्था-विशिष्टं q x । ये दरें केवल एक चरण के भीतर ही योजक हैं.
    3. सूत्र का उपयोग कर सीमांत मृत्युदर का निर्धारण करें:
      m b = d b /( 1-d A )
      जहां M b की सीमांत दर है मृत्युदर कारक बी, d b कारक से मृत्युदर की स्पष्ट दर बी और डी ए नश्वरता की स्पष्ट दर सभी मृत्यु कारक है कि कारक से अधिक प्रतिस्पर्धा कर सकते है के लिए अभिव्यक्त है B < सुप वर्ग = "xref" > 13 , < सुप वर्ग = "xref" > ३२ ( टेबल ३ ).
      नोट: मक्खियों और कई अंय कीड़ों की तरह डंठल कीड़ों के लिए, एक विशेष जीवन स्तर के भीतर मौत के कई कारणों अनुक्रमिक नहीं हैं । इसके बजाय वे contemporaneously अधिनियम और सीमांत दरों का आकलन सही किसी भी एक कारण से मृत्यु दर की अवस्था विशिष्ट दरों का अनुमान करने के लिए आवश्यक है < सुप वर्ग = "xref" > ३२ , < सुप वर्ग = "xref" > ३४ . उदाहरण के लिए, कोई पेरासिटोइड किसी ह्वाइटफ्लाई अप्सरा पर आक्रमण कर सकता है । पेरासिटोइड अंडे हैच और लार्वा मेजबान में विकसित हो सकता है । इस गतिविधि, शुरू में पर्यवेक्षक के लिए स्पर्शोन्मुख, करता है, या सबसे अधिक संभावना है, मेजबान कीट को मारने और मौत के कारण के रूप में जमा किया जाना चाहिए । लेकिन कुछ मामलों में, एक शिकारी इस एक ही अप्सरा पर हमला हो सकता है या अप्सरा predation या विपत्तता के रूप में मौत का कारण नोट करने के लिए पर्यवेक्षक के प्रमुख पत्ती से उखाड़ फेंका जा सकता है । इसके लिए सीमांत मृत्युदर सही है ।
      1. सीमांत चरण-विशिष्ट दरों को k-मानों में कनवर्ट करें < सुप वर्ग = "xref" > 35 as k =- ln (1- M ), जहां ln प्राकृतिक लघुगणक है और M ब्याज की सीमांत मृत्यु दर है । कश्मीर मूल्यों additive रहे है और यह आगे विश्लेषण सरल । k-मान वापस किया जा सकता है-1 द्वारा आनुपातिक मृत्यु दर में परिवर्तित- e [-k] .
    4. हमरा अपूरणीय मृत्युदर जैसा [1- e (-TotalK) ]-[1- e (-{TotalK-kvalue i }) ].
      नोट: यह कुल पीढ़ी मृत्यु दर है कि अगर एक विशेष मृत्यु कारक हटा दिया गया था एहसास नहीं होगा के हिस्से देता है । उदाहरण के लिए, कीटनाशक स्प्रे के कारण यदि predation या parasitism को हटाया गया तो कितनी पीढ़ी की मृत्यु की हानि हो सकती है? अपूरणीय मृत्यु दर इस तरह से अनुमानित है कि मृत्यु दर में कोई घनत्व निर्भरता है ।
    5. मुख्य कारक
      1. एक सरल चित्रमय विश्लेषण का उपयोग करने के लिए किसी भी एक चरण के लिए कश्मीर मूल्य साजिश, या किसी भी एक मृत्यु कारक (या एक चरण में एक मृत्यु कारक) पूरी पीढ़ी के लिए कुल-k मान के विरुद्ध (कुल k = सभी व्यक्तिगत k-मानों का योग).
        नोट: नश्वरता कारक है कि सबसे अधिक बारीकी से कुल के पैटर्न की नकल-कश्मीर सबसे अच्छा महत्वपूर्ण कारक है, कारक है कि पीढ़ी में परिवर्तन करने के लिए सबसे अधिक योगदान नश्वरता < सुप वर्ग = "xref" > ३५ . एक अधिक मात्रात्मक विधि कुल-k पर वैयक्तिक k-मान regresses है और कुंजी कारक को सबसे बड़ी ढलान मान के साथ एक के रूप में पहचानता है < सुप वर्ग = "xref" > ३ .
    6. परीक्षण घनत्व regressing कश्मीर द्वारा निर्भरता-कीट जनसंख्या घनत्व के प्राकृतिक प्रवेश पर ब्याज के कारकों के लिए मूल्यों को स्वतंत्र रूप से मापा ( जैसे < सुप वर्ग = "xref" > १३ ). एक महत्वपूर्ण सकारात्मक ढलान प्रत्यक्ष घनत्व निर्भरता और एक नकारात्मक ढलान व्युत्क्रम निर्भरता पता चलता है ।
      नोट: वयस्क अस्तित्व और प्रजनन पर अतिरिक्त जीवन तालिका जानकारी के साथ, कई अतिरिक्त मापदंडों ( जैसे , पीढ़ी के समय, शुद्ध प्रजनन दर, वृद्धि की तात्कालिक दरों, एक दिया मंच पर जीवन प्रत्याशा, आदि ) और िरा (मैट्रिक्स मॉडल और लोच िरा < सुप class = "xref" > 36 , < सुप class = "xref" > 37 का आयोजन किया जा सकता है ।

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

एक उदाहरण पलटना एक विशिष्ट प्रस्तुति और जीवन तालिका परिणामों का परिकलन दिखाने के लिए तालिका 2 में प्रस्तुत किया गया है । सबसे उपयोगी डेटा प्रत्येक चरण के भीतर प्रत्येक कारक के लिए सीमांत मृत्यु दर में कब्जा कर लिया है । इन दरों को कश्मीर के मूल्यों (प्रोटोकॉल धारा 6) में परिवर्तित करके, सभी कारकों और कारक विशेष मृत्यु दर से अधिक सभी चरणों में मंच विशेष मृत्यु दर आसानी से अनुमान लगाया जा सकता है, के रूप में कुल पीढ़ी नश्वरता कर सकते हैं । यह भी अपूरणीय मृत्यु दर, कुंजी कारक और घनत्व निर्भरता विश्लेषण की सुविधा ।

प्रतिनिधि परिणाम Asiimwe एट अल के अध्ययन से प्रस्तुत कर रहे हैं । 29. यह अध्ययन कपास प्रणाली में टेबासी आबादी की मृत्यु दर पर नीचे-ऊपर (संयंत्र की गुणवत्ता) और ऊपर-नीचे (प्राकृतिक शत्रु प्रभावों) के तुलनात्मक परिणामों को मापने के लिए जीवन तालिकाओं का इस्तेमाल किया । तीन साल की प्रतिकृति (n = 4) विभाजन-भूखंड अध्ययन सिंचाई आवृत्ति के तीन स्तरों (20, ४० और ६०% मिट्टी पानी गीला, सामांय और शुष्क स्थितियों का प्रतिनिधित्व घट) मुख्य भूखंडों के रूप में और प्राकृतिक दुश्मन हेरफेर के दो स्तर (बाधित और द्वारा बाधित विभाजित भूखंडों के रूप में व्यापक स्पेक्ट्रम कीटनाशकों का दोहराया गया आवेदन) । इस्तेमाल कीटनाशकों का चयन किया गया क्योंकि वे कीट कीट पर कोई प्रभाव नहीं है लेकिन कपास में प्राकृतिक दुश्मन समुदाय पर व्यापक नकारात्मक प्रभाव है । लाइफ टेबल तीन पीढ़ियों पर प्रत्येक प्रयोगात्मक भूखंड में तीन साल के अध्ययन पर ३६ की कुल के लिए प्रत्येक वर्ष आयोजित किए गए । न तो किसी भी कारक के लिए सीमांत या अपूरणीय मृत्युदर काफी वर्ष से वर्ष के लिए अलग है और इसलिए परिणाम तीन साल से अधिक परित थे । इसके अलावा, मृत्यु दर और संयंत्र की गुणवत्ता जोड़तोड़ के कारण पैटर्न में कोई मतभेद नहीं थे और इसलिए उत्पादन का एक उदाहरण के रूप में, केवल ऊपर से नीचे जोड़तोड़ के परिणाम सभी संयंत्र की गुणवत्ता उपचार पर परित में दिखाया गया है चित्रा 5। शिकारियों चूसने से predation की सीमांत दरों में काफी गिरावट आई जब कीटनाशकों इस प्रणाली में ऊपर नियंत्रण नीचे के प्रभाव का संकेत है लागू किया गया । parasitism की दरों में संख्यात्मक रूप से गिरावट आई लेकिन बदलाव सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण नहीं था । अंडा व्यवहार्यता की दर कीटनाशक अनुप्रयोगों के साथ थोड़ा बढ़ गया ।

अपूरणीय मृत्यु दर के पैटर्न सीमांत दरों (चित्रा 6) के लिए उन लोगों के समान थे । जब प्राकृतिक दुश्मनों को कीटनाशकों से बाधित नहीं किया गया, predation अपूरणीय मृत्यु दर के उच्चतम स्तर की आपूर्ति और इस स्तर में व्यवधान के साथ काफी गिरावट आई है । Parasitism अपूरणीय मृत्यु दर के कम स्तर की आपूर्ति की और फिर वहां एक संख्यात्मक कीटनाशकों के कारण गिरावट आई थी, लेकिन परिवर्तन सांख्यिकीय महत्वपूर्ण नहीं था । कीटनाशक व्यवधान के जवाब में और अंडे की व्यवहार्यता में वृद्धि हुई ।

Varley और Gradwell (१९६०) की चित्रमय विधि का उपयोग कर प्रमुख कारक विश्लेषण का एक उदाहरण३५ चित्रा 7में दिखाया गया है । यहां चार दोहराने भूखंडों से परिणाम तीन साल के अध्ययन पर 9 साथियों की कुल में संयुक्त थे । व्यक्तिगत कश्मीर की तुलना विभिंन मृत्यु दर कारकों के लिए सभी जीवन चरणों पर अभिव्यक्त करने के लिए पीढ़ी के लिए कुल मृत्यु दर संकेत दिया है कि predation सबसे निकटता कुल मृत्यु दर के लिए पैटर्न मिलान, और parasitism द्वारा पीछा किया । कुंजी फ़ैक्टर प्रतीपगमन विधि3 मात्रात्मक रूप से इन दृश्य अवलोकन predation के साथ संबद्ध उच्चतम ढलान मान के साथ पुष्टि की । इस प्रकार, predation सबसे निकट पीढ़ी की मृत्यु दर में परिवर्तन के साथ जुड़ा हुआ था ।

अंत में, घनत्व निर्भरता विश्लेषण का एक उदाहरण के प्राकृतिक दुश्मनों के साथ जुड़े मृत्यु के दो मुख्य स्रोतों के लिए चित्रा 8 में दिखाया गया है । फिर, चार दोहराने भूखंडों तीन वर्षों में 9 पीढ़ियों की कुल में संयुक्त थे । दोनों रिश्तों प्रत्यक्ष घनत्व निर्भरता का एक पैटर्न दिखाया, यह दर्शाता है कि मृत्यु दर में वृद्धि घनत्व के साथ वृद्धि हुई है, लेकिन संबंध केवल सांख्यिकीय पेरासिटोइड-प्रेरित मृत्यु दर के लिए महत्वपूर्ण था ।

Figure 1
चित्रा 1: लाइव अपरिपक्व B. टेबासी जीवन चरणों के उदाहरण । (क) नव रखी अंडे । (ख) पुराने अंडे अधिक एंबर रंग के होते हैं । (ग) 1st instar अप्सरा. (D) 2nd instar अप्सरा । (ङ) ३rd instar अप्सरा. (च) 4गु instar अप्सरा । (छ) देर से 4गु instar अप्सराओं को कभी-कभार "pupa" या "लाल-आंखों वाली अप्सरा" के रूप में जाना जाता है । (H) वयस्क के उभार के बाद Exuviae । कृपया यहां क्लिक करें इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण को देखने के लिए ।

Figure 2
चित्र 2: जीवन तालिका समानताएं स्थापित करने में उपयोग किए गए उपकरणों के उदाहरण. (क) बड़ा x 6 लेंस का पता लगाने और नए रची अंडे चिह्नित या नए बसे 1सेंट instar अप्सराओं के लिए प्रयोग किया जाता है । इस स्लॉट में x लेंस के पक्ष में नोट करें जो पेन को संमिलित करने की अनुमति दें ताकि पर्यवेक्षक एक साथ लेंस के माध्यम से देखने के दौरान कीट के चारों ओर छोटे घेरे को आकर्षित कर सके । (B) चिह्नित अप्सराओं को दर्शाने वाली एक टैग की गई पत्ती का एक उदाहरण (तीरों द्वारा दर्शाया गया) । कृपया यहां क्लिक करें इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण को देखने के लिए ।

Figure 3
चित्र 3: कपास पत्ती के नीचे । तीन प्रमुख पत्ती नसों के लिए पत्ती पर चार क्षेत्रों चित्रित के लिए दोहराया अवलोकन अंतराल के दौरान अंडे और अप्सरा साथियों के विकास और मृत्यु दर का आकलन करने के लिए पुनः कीड़ों का पता लगाने की सुविधा का इस्तेमाल किया गया । कृपया यहां क्लिक करें इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण को देखने के लिए ।

Figure 4
चित्रा 4: विभिन्न कारणों से मारे गए अपरिपक्व बी टेबासी के उदाहरण. (क) चौथी instar अप्सराओं में parasitism का प्रमाण. नोट कैसे युग्मित पीले bacteriosomes एक विकासशील पेरासिटोइड लार्वा की उपस्थिति का संकेत परिधि को विस्थापित किया गया है । (ख) ुपाल Encarsia का चरणहिअ, एक 4वें instar शव में बी टेबासी के एक परिचय पेरासिटोइड । इस पेरासिटोइड जीनस के लिए विशेषता है कि शव की परिधि में भूरे रंग के meconia (मल छर्रों) ध्यान दें । (ग) एक 4गु instar ह्वाइटफ्लाई अप्सरा के अंदर विकासशील En. सोफिया का लार्वा । (घ) ुपाल Eretmocerus एसपी. (इथियोपिया) के एक 4वें instar शव में शुरू की स्टेज । (ङ) के उद्भव होल से En. सोफिया में 4गु instar ह्वाइटफ्लाई शव. यह एक समानता दी है कि पेरासिटोइड विकास ह्वाइटफ्लाई विकास से अधिक लंबी है और पलटने पेरासिटोइड उद्भव से पहले संपंन होगा में कभी नहीं देखा होगा । (च) पेरासिटोइड मेजबान-एक 4वीं instar अप्सरा में खिला, जिसमें मेजबान अंगों अभी भी काफी हद तक बरकरार हैं, लेकिन शव थोड़ा ढह और कभी फीका पड़ जाता है । bacteriosomes की अवधारण और शव में बेहोश नेत्र धब्बे ध्यान दें । (G-I) चौथी instar अप्सराएं शिकारियों को चूसने से उलझकर रह गईं । आंशिक या पूरी तरह से खाली शव पत्ती पर रहता है । जी में, एक शिकारी हरे lacewing लार्वा से प्रवेश घाव दिखाई दे रहे हैं । (जंमू) एक 4वें instar अप्सरा आंशिक रूप से एक चबाने शिकारी द्वारा भस्म का दुर्लभ उदाहरण । सबसे अधिक बार पूरी अप्सरा पत्ती से निकल जाती है । (I) अंडे कि एक चूसने शिकारी द्वारा पर शिकार किया गया है (पत्ती trichomes से सटे) । (L-N) 1सेंट, 2एन डी और 3आरडी instar देवियां, क्रमशः पर Predation । कृपया यहां क्लिक करें इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण को देखने के लिए ।

Figure 5
चित्रा 5: कपास में बी टेबासी के लिए मृत्यु दर की सीमांत दर । कई कारकों से सीमांत मृत्यु दर की तुलनात्मक दरों जब प्राकृतिक दुश्मनों द्वारा ऊपर-नीचे नियंत्रण व्यापक स्पेक्ट्रम कीटनाशकों के आवेदन के द्वारा बाधित है29। भूखंडों के लिए (n = ३६; 9 समानताएं 4 बार दोहराया), बॉक्स के भीतर लाइन औसत है, बॉक्स के 25वें और ७५वें प्रतिशत को दर्शाता है, मूंछ 10वें और ९०वें प्रतिशत निरूपित और अंक 5वें चित्रण और ९५th शतमक । शिकारियों चूसने से predation की सीमांत दरों में काफी गिरावट आई है जब कीटनाशकों लागू किया गया । parasitism की दरों में संख्यात्मक रूप से गिरावट आई लेकिन बदलाव सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण नहीं था । अंडा व्यवहार्यता की दर कीटनाशक अनुप्रयोगों के साथ थोड़ा बढ़ गया । Asiimwe एट अल से संशोधित २०१६29 कृपया यहां क्लिक करें इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण को देखने के लिए ।

Figure 6
चित्रा 6: कपास में बी टेबासी के लिए मृत्युदर की अपूरणीय दरें । कई कारकों से अपूरणीय मृत्यु दर की तुलनात्मक दर जब प्राकृतिक दुश्मनों द्वारा ऊपर से नीचे नियंत्रण व्यापक स्पेक्ट्रम कीटनाशकों के आवेदन के द्वारा बाधित किया गया था29। अपूरणीय मृत्यु दर पीढ़ी की मृत्यु के उस भाग का अनुमान है कि अगर सवाल में कारक अनुपस्थित है नहीं होती । भूखंड के लिए, बॉक्स के भीतर लाइन औसत है, बॉक्स 25वें और ७५वें प्रतिशत को दर्शाता है, मूंछ 10वें और ९०वें शतमक और 5वें और ९५वें प्रतिशत का चित्रण अंक निरूपित करता है । जब प्राकृतिक दुश्मनों को कीटनाशकों से बाधित नहीं किया गया, predation अपूरणीय मृत्यु दर के उच्चतम स्तर की आपूर्ति लेकिन इस स्तर स्प्रे के साथ काफी गिरावट आई है । अपूरणीय मृत्युदर के निम्न स्तर parasitism द्वारा आपूर्ति किए गए और वे कीटनाशक उपयोग के साथ परिवर्तित नहीं हुए. Asiimwe एट अल से संशोधित २०१६29 कृपया यहां क्लिक करें इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण को देखने के लिए ।

Figure 7
चित्रा 7: कपास में बी टेबासी आबादी के लिए महत्वपूर्ण कारक विश्लेषण । महत्वपूर्ण कारक विश्लेषण उन कारकों की पहचान करने का प्रयास करता है जो सबसे निकट पीढ़ी की मृत्यु दर में परिवर्तन के साथ जुड़े होते हैं । विधि k-मूल्यों का उपयोग करता है, जो के रूप में अनुमानित कर रहे हैं-ln(1-Mमैं), जहां ln प्राकृतिक लॉग है, और एममैं कारक के लिए सीमांत मृत्यु दर मैंहै । k कुल सभी मृत्यु दर कारक कश्मीर मूल्यों का योग है और पीढ़ी के लिए कुल मृत्यु दर का प्रतिनिधित्व करता है. 9 पीढ़ियों से अधिक कुल कश्मीर द्वारा प्रदर्शित पैटर्न विशिष्ट मृत्यु कारक के उन लोगों की तुलना में है (यहां सभी जीवन चरणों पर अभिव्यक्त) । कारकों है कि सबसे निकटता K-कुल जैसा दिखता है महत्वपूर्ण कारक है । एक अधिक मात्रात्मक दृष्टिकोण k-कुल3पर वैयक्तिक k-मानों को निकासी करने के लिए है । उच्चतम ढलान मूल्य (कोष्ठक में) के साथ कारक महत्वपूर्ण कारक है । यहां predation की पहचान प्रमुख कारक के रूप में की गई । कृपया यहां क्लिक करें इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण को देखने के लिए ।

Figure 8
चित्रा 8: मृत्यु कारक में घनत्व निर्भरता के लिए परीक्षण. लौकिक घनत्व निर्भरता regressing द्वारा परीक्षण किया जा सकता है इस मृत्यु दर से प्रभावित जीवन मंच के ln घनत्व पर एक विशिष्ट मृत्यु कारक के कश्मीर मूल्य । एक सांख्यिकीय महत्वपूर्ण सकारात्मक ढलान प्रत्यक्ष घनत्व-निर्भरता या बढ़ती हुई कीट घनत्व के साथ मृत्यु दर की एक वृद्धि का संकेत होगा । एक नकारात्मक ढलान व्युत्क्रम घनत्व-निर्भरता का संकेत होगा । यहाँ उदाहरण में, अप्सराओं की parasitism के लिए प्रत्यक्ष घनत्व-निर्भरता समर्थित है लेकिन अप्सराओं की predation नहीं । कृपया यहां क्लिक करें इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण को देखने के लिए ।

तालिका 1: जीवन तालिका अवलोकन रिकॉर्ड करने के लिए फ़ील्ड में लिया गया डेटा पत्रक का उदाहरण. यह तालिका उस तरीके का एक उदाहरण दिखाती है, जिससे फ़ील्ड में डेटा रिकॉर्ड किया गया था. प्रत्येक कीट का पालन किया जा रहा है या तो जीवित अवलोकन के समय या कई कारणों में से एक से मर चुका है । के रूप में टिप्पणियों को पूरा कर रहे है यह पहले मृत कीड़ों की तर्ज बाहर काला करने के लिए सुविधाजनक है । दो काल्पनिक प्रेक्षण तिथियों से डाटा दिया जाता है । इस तालिका को डाउनलोड करने के लिए कृपया यहां क्लिक करें.

वास्तविक मृत्युदर स्पष्ट मृत्यु दर सीमांत मृत्युदर k मान
colspan = "2" >चरण/ फ़ैक्टर (एल x) चरण (d x) फ़ैक्टर (d x) चरण (dx/l0) कारक (d x/l 0) चरण (q x) फ़ैक्टर (q x) अंडे १००० ७४८ ०.७४८ ०.७४८ उखाड़ फेंकना ४२१ ०.४२१ ०.४२१ ०.४२१ ०.५४६ व्यवहार्यता ५७ ०.०५७ ०.०५७ ०.१८४ ०.२०४ predation २७० ०.२७० ०.२७० ०.४६६ ०.६२८ 1st Instara २५२ ३७ ०.०३७ ०.१४७ उखाड़ फेंकना 18 ०.०१८ ०.०७१ ०.०७१ ०.०७४ predation 20 ०.०२० ०.०७९ ०.०८५ ०.०८९ अज्ञात 0 ०.००० ०.००० ०.००० ०.००० 2एनडी Instar २१५ ४९ ०.०४९ ०.२२८ उखाड़ फेंकना 8 ०.००८ ०.०३७ ०.०३७ ०.०३८ predation ४१ ०.०४१ ०.१९१ ०.१९८ ०.२२१ अज्ञात 0 ०.००० ०.००० ०.००० ०.००० 3rd Instar १६६ 31 ०.०३१ ०.१८७ उखाड़ फेंकना 16 ०.०१६ ०.०९६ ०.०९६ ०.१०१ predation 16 ०.०१६ ०.०९६ ०.१०७ ०.११३ अज्ञात 0 ०.००० ०.००० ०.००० ०.००० ४th Instar १३५ ८८ ०.०८८ ०.६५२ उखाड़ फेंकना ३७ ०.०३७ ०.२७४ ०.२७४ ०.३२० parasitism 14 ०.०१४ ०.१०४ ०.४४३ ०.५८५ predation ३७ ०.०३७ ०.२७४ ०.३७८ ०.४७४ अज्ञात 0 ०.००० ०.००० ०.००० ०.००० वयस्क ४७ पीढ़ी की मृत्युदर ०.९५५ ०.९६६ ३.३९४ 1 instar में संक्षिप्त क्रॉलर चरण शामिल नहीं है

तालिका 2: Maricopa, एरिजोना, संयुक्त राज्य अमरीका में कपास में एक बेमिसिया टेबासी जनसंख्या के लिए उदाहरण जीवन सारणी । यह तालिका आमतौर पर जीवन तालिकाओं में अनुमानित मानक मानों को दिखाती है. एलx प्रत्येक जीवन स्तर की शुरुआत में जिंदा कीड़ों की संख्या है (कंवेंशन परिणामों के द्वारा १००० के साथ शुरू करने के लिए सामान्यीकृत हैं), स्टेज डीएक्स प्रत्येक चरण के अंतराल के दौरान मरने की संख्या है, और कारक डीएक्स प्रत्येक चरण के भीतर किसी दिए गए कारण से मरने वाले नंबर को इंगित करता है । चरण या फ़ैक्टर qx किसी विशिष्ट अवस्था के भीतर होने वाली मृत्यु दर का अनुमान लगाता है और उस अवस्था के आरंभ में जीवित कीटों की संख्या पर आधारित होता है । स्पष्ट कारक qx मानों का उपयोग प्रत्येक कारक के कारण सीमांत मृत्युदर की दरों का अनुमान लगाने के लिए किया जाता है (प्रोटोकॉल 6.2.3 और तालिका 3 देखें) । असली मृत्यु दर प्रत्येक चरण में और हर पहलू से पलटने की शुरुआत में जिंदा कीड़ों की संख्या के सापेक्ष (यहां १०००) के आधार पर प्रदान करता है । पीढ़ी मृत्यु दर वास्तविक नश्वरता या सीमांत मृत्यु दर के लिए कश्मीर मूल्यों के योग का अनुमान लगाया जा सकता है । अंतर तथ्य यह है कि सीमांत दर अनुमानित है के कारण है३२। सामांयतया, औसत त्रुटि दर है ०.०७%13।

मार्जिनल ब्याज दर (एम बी) स्पष्ट दर (d B) स्पष्ट दर (d A) मंच
व्यवहार्यता व्यवहार्यता Predation + य
d > एग parasitism parasitism Predation + य 4 स्टेज देवियांएक predation predation उखाड़ फेंकना अंडा और सभी अप्सरा अवस्थाएं कीटनाशक कीटनाशक Predation + य अंडे और सभी अप्सरा चरणों अज्ञात अज्ञात Predation + य सभी अप्सरा चरणों उखाड़ फेंकना उखाड़ फेंकना कोई प्रतिस्पर्धा कारक नहीं अंडे और सभी अप्सरा चरणों एक Aphelinid परजीवी सफलतापूर्वक बी टेबासी३८,३९,४०के सभी अप्सरा चरणों पर हमला कर सकते हैं, लेकिन parasitism केवल क्षेत्र में 4 चरण अप्सराओं में मनाया जा सकता है; इस प्रकार डीA सभी अप्सरा चरणों से predation और विवृद्धाश्रम का योग है । 13,14 से अनुकूलित ।

तालिका 3: बेमिसिया टेबासी आबादी के लिए मृत्यु दर की सीमांत दरों का आकलन करने के लिए मैट्रिक्स । इस प्रणाली में मृत्यु कारक क्रमिक रूप से कार्य नहीं करते हैं, लेकिन contemporaneously और इसलिए विशेष तकनीक को सीमांत दरों के रूप में मृत्यु दर की अवस्था-विशिष्ट दरों का अनुमान लगाना आवश्यक है । सूत्र है Mb = db/(1-dA), जहां Mb की सीमांत दर है मृत्यु कारक b, db कारक से मृत्यु दर को मनाया जाता है b और dA कारक बीप्रतिस्पर्धा कर सकते हैं कि सभी मृत्यु के कारकों के लिए अभिव्यक्त मृत्यु दर का मूल्यांकन मनाया जाता है । सारणी से पता चलता है जो स्पष्ट (मनाया) मृत्यु दर के एक दिया मृत्यु कारक के लिए सीमांत दर का अनुमान लगाने के लिए आवश्यक हैं । Aphelinid परजीवी B. टेबासी३८,३९,४०के सभी अप्सरा चरणों पर हमला करने में सक्षम हैं, लेकिन क्षेत्र में parasitism के सबूत केवल 4 instar अप्सराओं में मज़बूती से देखा जा सकता है । पूरी तरह से सभी अप्सरा चरणों के दौरान predation और उपजाने से सभी एक साथ प्रतिस्पर्धा के लिए खाते में, डीए सीमांत parasitism के लिए स्पष्ट predation और सभी अप्सरा संयुक्त चरणों के लिए विवृद्धाश्रम के योग के रूप में अनुमान है ।

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

आमतौर पर, मोटे तौर पर अतिव्यापी पीढ़ियों के साथ multivoltine कीड़ों के लिए जीवन तालिकाओं के विकास के लिए एक ऊर्ध्वाधर दृष्टिकोण है जहां एक आबादी समय पर बार और विभिंन चित्रमय और गणितीय तकनीक का नमूना है तो किया जाता है के लिए विवश कर रहे है विभिन्न चरणों और विभिन्न जीवन अवस्थाओं के घनत्व को बदलने से मृत्यु दर की अनुमानित दरों के लिए भर्ती प्राक्कलन2. यहां दृष्टिकोण की ताकत यह है कि यह एक आबादी से मोबाइल बराबर आयु वर्ग के कीड़ों के एक समूह को अलग करके इस सीमा navigates और फिर समय के साथ अपने भाग्य का पालन है । मृत्यु दर का प्रत्यक्ष रूप से अनुमान लगाया जा सकता है, और समान रूप से महत्वपूर्ण, इस मृत्यु दर के एजेंटों की पहचान की जा सकती है, कम-से-व्यापक श्रेणियों के भीतर (उदा, चूसने predation, दर्जी) ।

मृत्यु की इन व्यापक श्रेणियों के लिए अपेक्षाकृत एक 15X लेंस के साथ क्षेत्र में अंतर आसान कर रहे हैं, लेकिन मौत के विशिष्ट कारण कम निश्चित हैं । इसके अलावा विशिष्ट चूसने शिकारी प्रजातियों या विनिर्दिष्ट कारणों में से एक के बारे में रेखांकित संभव है । Naranjo और एल्सवर्थ13 कई दुर्गति का इस्तेमाल किया शिकारी प्रजातियों के चरण विशेष predation और विभिन्न चबाने शिकारी प्रजातियों और मौसम मापदंडों (वर्षा, हवा की गति) की दरों को मापा दरों के साथ जुड़े की पहचान करने के लिए के मंच विशेष विनिर्दिष्ट । अज्ञात श्रेणी की संभावना मृत्यु के कई संभावित स्रोतों पर कब्जा । उदाहरण के लिए, aphelinid परजीवी की कई प्रजातियों को होस्ट-फ़ीड४१,४२के लिए जाना जाता है । मेजबान की मौत में यह खिला परिणाम लेकिन predation के रूप में ही दिखाई नहीं देता है (तुलना चित्रा 4F 4g-4i) । जीवन तालिकाओं के संचालन के कई वर्षों के दौरान हम अप्सरा है कि निश्चित परजीवी द्वारा पर शिकार किया गया है कभी नहीं मनाया, लेकिन यह अंय प्रणालियों में अलग हो सकता है और मृत्यु का एक अलग स्रोत है कि मात्रा जा सकता है हो सकता है ।

प्रोटोकॉल में महत्वपूर्ण कदम नए रखी अंडे की सही पहचान और नव बसे 1सेंट instar अप्सराओं में शामिल हैं । यदि इन चरणों के या तो पुराने व्यक्तियों के रूप में चिह्नित किया गया है, तो परिणामस्वरूप मृत्यु दर सेंसर किया जाएगा, और इस प्रकार, कम सटीक । पलटन प्रतिष्ठान के बाद दोहराए गए प्रेक्षणों की सटीकता और संगति भी महत्वपूर्ण होती है । कई बार अध्ययन के पैमाने की आवश्यकता है कि एकाधिक पर्यवेक्षकों के अध्ययन को पूरा करने के लिए आवश्यक हैं । Naranjo और एल्सवर्थ13के अध्ययन में,14 वहां चार मुख्य पर्यवेक्षक थे और वे एक प्रयोग की दोहराने ब्लॉक के लिए एक जिंमेदार थे । पर्यवेक्षकों के बीच मतभेद तो सांख्यिकीय विश्लेषण में ब्लॉक भिंनता के माध्यम से के लिए जवाबदेह था । पर्यवेक्षकों को भी एक नियमित आधार पर संमानित चरण विकास और मृत्यु के कारणों की व्याख्या में व्यक्तिगत मतभेदों को कम । अंय अध्ययनों में, एक एकल व्यक्ति सभी टिप्पणियों29किया, इस प्रकार पर्यवेक्षकों को कम करने-विसंगतियों आधारित है । यह भी समय की एक काफी संकीर्ण खिड़की के भीतर साथियों को स्थापित करने के लिए इतना है कि एक की पहचान की आबादी बाद टिप्पणियों की तारीखों पर पीछा किया जा सकता है महत्वपूर्ण है । अध्ययन के दायरे के आधार पर, यह पलटना दीक्षा के लिए संभव होगा, लेकिन तब सावधान योजना सुनिश्चित करने के लिए कि विकास और मृत्यु दर के लिए आगामी टिप्पणियों के समान अंतराल पर समय पर हो, खासकर यदि विकास तेजी से होगा की जरूरत होगी, के रूप में यह यहां अध्ययन प्रजातियों के लिए है ।

विधि की एक स्पष्ट सीमा है कि यह प्रजनन और मोबाइल वयस्क मंच के मृत्यु दर को शामिल नहीं करता है । कई शिकारियों के संभावित वयस्क B. टेबासी४३,४४,४५ पर शिकार कर सकते है और इस विधि द्वारा कब्जा नहीं मृत्यु दर का एक महत्वपूर्ण स्रोत हो सकता है । प्रजनन भी एक प्रजाति की समग्र जनसंख्या गतिशीलता को समझने के लिए महत्वपूर्ण है । यह प्रयोगशाला तापमान पर निर्भर वयस्क प्रजनन और क्षेत्र के साथ अस्तित्व से अपरिपक्व चरणों13से जीवन तालिका डेटा आधारित के बारे में जानकारी तैयार गठबंधन करने के लिए संभव है, लेकिन यह स्पष्ट नहीं है कि कैसे अच्छी तरह से ऐसी प्रयोगशाला डेटा का प्रतिनिधित्व चर क्षेत्र वातावरण के तहत प्रजनन प्रक्रिया । मॉडल के साथ साथ मक्खियों की जनसंख्या गतिशीलता के समकालीन माप के साथ, इन जीवन तालिका परिणाम वयस्क आप्रवास और उत्प्रवास13के बारे में अनुमान आकर्षित करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है । एक और सीमा है कि कीट के क्रॉलर चरण के दौरान मृत्यु दर मापा नहीं है । अनुसंधान का समर्थन करने से पता चलता है कि क्रॉलर चरण अवधि४६,४७ में बहुत कम है और मृत्युदर की दर30नगण्य है । एक तीसरी सीमा है कि पलटने में कीड़े सभी संयंत्र के शीर्ष के पास स्थित हैं । कुछ मृत्यु कारक (predation, parasitism, विस्थापन) चंदवा के साथ स्थान के आधार पर भिन्न हो सकते हैं । उदाहरण के लिए, कुछ शिकारियों या परजीवी विशिष्ट सूक्ष्म जलवायु वरीयताओं और हवा और बारिश के रूप में विनिर्दिष्ट बलों हो सकता है कम गंभीर चंदवा में कम हो सकता है । इस सीमा को आसानी से बस पलटने में चिह्नित कीड़ों के वितरण में फेरबदल करके दूर किया जा सकता है । अंय सीमाएं और अधिक पूर्ण जीवन सारणी की दिशा में अनुसंधान और विकास के योग्य हैं । इसी तरह की सीमाओं के समान जीवन शैली और व्यवहार के साथ अंय कीट प्रजातियों को प्रभावित करने की संभावना है ।

अतिरिक्त सीमाएं विश्लेषणात्मक तरीकों में से कुछ शामिल यहां वर्णित है । जबकि प्रमुख कारक विश्लेषण व्यापक रूप से जीवन तालिका विश्लेषण12में किया गया है, यह आरामदायक तंत्र है कि ड्राइव जनसंख्या गतिशीलता४८को परिभाषित करने के लिए एक अपर्याप्त विधि के रूप में आलोचना की गई है । हालांकि, अंय विश्लेषण के साथ संयोजन के रूप में यह महत्वपूर्ण जीवन चरणों और मृत्यु कीट आबादी13प्रभावित बलों पर प्रकाश डाला कर सकते हैं । घनत्व पर निर्भर विश्लेषण भी दोनों methodological और पारिस्थितिक आधार पर पूछताछ की गई है और जब प्रत्यक्ष घनत्व निर्भरता कभी-कभार जनसंख्या विनियमन के साथ जुड़ा हुआ है, बहस कैसे सबसे अच्छा उपाय करने के लिए और प्रभाव 4 प्रदर्शन पर जारी है ,31,४९,५०,५१. अंत में, अपूरणीय मृत्यु का विश्लेषण एक गणितीय निर्माण है और यह वास्तव में पता है कि कैसे समकालीन मृत्युदर बलों बातचीत और किसी भी पहलू है कि2,11सफाया हो सकता है के लिए क्षतिपूर्ति करेगा मुश्किल है । यहाँ प्रस्तुत पद्धति यह मानती है कि मृत्युदर में कोई घनत्व-निर्भरता नहीं है.

क्षेत्र प्रोटोकॉल लचीला कर रहे है और परिस्थितियों की संख्या में लागू किया जा सकता है और कपास से परे विभिंन फसलों की संख्या के लिए इतनी देर के रूप में ब्याज की कीट चरणों डंठल है26। यह बस स्रोतों और एक कीट जनसंख्या के लिए मृत्यु दर का वर्णन करने के लिए लागू किया जा सकता है या एक प्रयोगात्मक संदर्भ में इस्तेमाल किया जा सकता है एक आबादी31की मृत्यु गतिशीलता पर कारकों की एक व्यापक संख्या के प्रभाव का आकलन करें,३६ . सामांय विश्लेषणात्मक तरीकों का वर्णन यहां व्यापक अनुप्रयोग है, प्रमुख कारक, घनत्व निर्भरता और अपूरणीय मृत्यु के विश्लेषण की सीमाओं के बावजूद पहले से ही नोट किया । वयस्क प्रजनन और अस्तित्व के शामिल किए जाने के विश्लेषण और मैट्रिक्स मॉडल के आवेदन के माध्यम से समझ के अतिरिक्त रास्ते खुल जाएगा और व्याख्यात्मक उपकरण वे अनुमति के अमीर सुइट । उदाहरण के लिए, एक पूर्ण जीवन तालिका लोच विश्लेषण, जो जीवन चरणों जनसंख्या वृद्धि३६,५२के लिए सबसे अधिक योगदान की पहचान के लिए एक मजबूत तरीका के आवेदन सक्षम होगा । यह एक प्रजाति की जनसंख्या गतिशीलता के एक अधिक मौलिक समझ की अनुमति है और यह भी पहचान की सुविधा है जो जीवन चरणों का सबसे अधिक लाभ हो सकता है इस तरह जैविक नियंत्रण३७के रूप में नियंत्रण उपायों द्वारा लक्षित हो सकता है । B. टेबासी coul को ऐसे िरा के आवेदनडी प्रभावित फसल प्रणालियों में और भी अधिक मजबूत प्रबंधन रणनीतियों के लिए योगदान करते हैं ।

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

लेखकों का खुलासा करने के लिए कुछ नहीं है ।

Acknowledgments

हम डी. एश्टन, वी. Barkley, के. Beimfohr, एफ. Bojorquez, जे. Cantrell, जी धन्यवाद देते हैं । कास्त्रो, आर. Christensen, जे. Fearn, सी. झरा, डी. मीड, जी. Owens, एल. Rodarte, डी. Sieglaff, ए. Sonoqui, एम. Stefanek, बी. स्टुअर्ट, जे. Trejo, ए. स्लेड और ई. Yescas तकनीकी सहायता के लिए. आंशिक समर्थन usda द्वारा प्रदान की गई-कृषि अनुसंधान सेवा, usda-खाद्य और कृषि विस्तार के लिए राष्ट्रीय संस्थान पपी प्रोग्राम और कीट प्रबंधन विकल्प विशेष परियोजनाओं, कपास शामिल, एरिजोना कपास उत्पादकों एसोसिएशन, कपास फाउंडेशन, USDA-विक्री, NAPIAP (पश्चिमी क्षेत्र), और पश्चिमी क्षेत्र पपी विशेष परियोजनाएं ।

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Flagging tape Gempler, Janesville, Wisconsin USA 52273 Five colors
Manila merchandise tags American Tag Company, Pico Rivera, California USA 12-104
Ultra fine point marker Sanford, Bellwood, Illinois, USA 451898 Available at Office Max, Amazon
Peak Loupe 8X Adorama, New York, NY USA 2018
Peak Loupe 15X Adorama, New York, NY USA 19621

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Deevey, E. S. Life tables for natural populations of animals. Quart. Rev. Biol. 22, 283-314 (1947).
  2. Southwood, T. R. E. Ecological Methods. , 2nd Ed, Chapman and Hall. (1978).
  3. Podoler, H., Rogers, D. A new method for the identification of key factors from life-table data. J Anim Ecol. 44, 85-114 (1975).
  4. Stiling, P. Density-dependent processes and key factors in insect populations. J Anim Ecol. 57, 581-593 (1988).
  5. Cornell, H. V., Hawkins, B. A. Survival patterns and mortality sources of herbivorous insects: some demographic trends. Am Nat. 145, 563-593 (1995).
  6. Morris, R. F. The interpretation of mortality data in studies on population dynamics. Can Entomol. 89, 49-69 (1957).
  7. Morris, R. F. Single-factor analysis in population dynamics. Ecology. 40, 580-588 (1959).
  8. Varley, G. C., Gradwell, G. R., Hassell, M. P. Insect Population Ecology: An Analytical Approach. , Blackwell Sci. Pub. London. 212 (1973).
  9. Southwood, T. R. E., Reader, P. M. Population census data and key factor analysis for the viburnum whitefly, Aleurotrachelus jelinekii, on three bushes. J Anim Ecol. 45, 313-325 (1976).
  10. Royama, T. Fundamental concepts and methodologies for the analysis of animal population dynamics, with particular reference to univoltine speices. Ecol Monogr. 51, 473-493 (1981).
  11. Carey, J. R. The multiple decrement life table: a unifying framework for cause-of-death analysis in ecology. Oecologia. 78, 131-137 (1989).
  12. Hawkins, B. A., Mills, N. J., Jervis, M. A., Price, P. W. Is the biological control of insects a natural phenomenon? Oikos. 86, 493-506 (1999).
  13. Naranjo, S. E., Ellsworth, P. C. Mortality dynamics and population regulation in Bemisia tabaci. Entomol Exp Appl. 116, 93-108 (2005).
  14. Naranjo, S. E., Ellsworth, P. C. The contribution of conservation biological control to integrated control of Bemisia tabaci in cotton. Biol Control. 51, 458-470 (2009).
  15. Applied Demography for Biologist: With Special Emphasis on Insects. Carey, J. R. , Oxford, NY. (1993).
  16. Dinsdale, A., Cook, L., Riginos, C., Buckley, Y. M., De Barro, P. Refined global analysis of Bemisia tabaci (Hemiptera: Sternorrhyncha: Aleyrodoidea: Aleyrodidae) Mitochondrial cytochrome oxidase 1 to identify species level genetic boundaries. Ann Entomol Soc Am. 103, 196-208 (2010).
  17. Oliveira, M. R. V., Henneberry, T. J., Anderson, P. History, current status, and collaborative research projects for Bemisia tabaci. Crop Protect. 20, 709-723 (2001).
  18. Jones, D. R. Plant viruses transmitted by whiteflies. Eur J Plant Pathol. 109, 195-219 (2003).
  19. United States Department of Agriculture, Agricultural Research Service. Sticky Cotton - Causes, Impacts and Prevention. Hequet, E. F., Henneberry, T. J., Nichols, R. L. , Technical Bulletin No. 1915 (2007).
  20. Palumbo, J. C., Horowitz, A. R., Prabhaker, N. Insecticidal control and resistance management for Bemisia tabaci. Crop Protect. 20, 739-765 (2001).
  21. Horowitz, A. R., Kontsedalov, S., Khasdan, V., Ishaaya, I. Biotypes B and Q of Bemisia tabaci and their relevance to neonicotinoid and pyriproxyfen resistance. Arch Insect Biochem Physiol. 58, 216-225 (2005).
  22. Nauen, R., Denholm, I. Resistance of insect pests to neonicotinoid insecticides: current status and future prospects. Arch Insect Biochem Physiol. 58, 200-215 (2005).
  23. Naranjo, S. E., Ellsworth, P. C. Fifty years of the integrated control concept: moving the model and implementation forward in Arizona. Pest Manage Sci. 65, 1267-1286 (2009).
  24. Palumbo, J. C., Castle, S. J. IPM for fresh-market lettuce production in the desert southwest: the produce paradox. Pest Manage Sci. 65, 1311-1320 (2009).
  25. Ellsworth, P. C., Martinez-Carrillo, J. L. IPM for Bemisia tabaci: a case study from North America. Crop Protect. 20, 853-869 (2001).
  26. Naranjo, S. E., Ellsworth, P. C., Cañas, L. Mortality and populations dynamics of Bemisia tabaci within a multi-crop system. , USDA Forest Service (2009).
  27. Naranjo, S. E. Long-term assessment of the effects of transgenic Bt cotton on the function of the natural enemy community. Environ Entomol. 34, 1211-1223 (2005).
  28. Naranjo, S. E. Establishment and impact of exotic Aphelinid parasitoids in Arizona: A life table approach. J Insect Sci. 8, 36 (2008).
  29. Asiimwe, P., Ellsworth, P. C., Naranjo, S. E. Natural enemy impacts on Bemisia tabaci (MEAM1) dominate plant quality effects in the cotton system. Ecol Entomol. 41, 642-652 (2016).
  30. Naranjo, S. E. Survival and movement of Bemisia tabaci (Homoptera: Aleyrodidae) crawlers on cotton. Southwest Entomol. 32, 17-23 (2007).
  31. Bellows, T. S., Van Driesche, R. G., Elkinton, J. S. Life-table construction and analysis in the evaluation of natural enemies. Annu Rev Entomol. 37, 587-614 (1992).
  32. Buonaccorsi, J. P., Elkinton, J. S. Estimation of contemporaneous mortality factors. Res Popul Ecol. 32, 151-171 (1990).
  33. Royama, T. Evaluation of mortality factors in insect life table analysis. Ecol Monogr. 51, 495-505 (1981).
  34. Elkinton, J. S., Buonaccorsi, J. P., Bellows, T. S., Van Driesche, R. G. Marginal attack rate, k-values and density dependence in the analysis of contemporaneous mortality factors. Res. Pop. Ecol. 34, 29-44 (1992).
  35. Varley, G. C., Gradwell, G. R. Key factors in population studies. J Anim Ecol. 29, 399-401 (1960).
  36. Caswell, H. Matrix population models. , 2nd ed, Sinauer Associates, Inc. Publishers. (2001).
  37. Mills, N. J. Selecting effective parasitoids for biological control introductions: Codling moth as a case study. Biol Control. 34, 274-282 (2005).
  38. Foltyn, S., Gerling, D. The parasitoids of the aleyrodid Bemisia tabaci in Israel: development, host preference and discrimination of the aphelinid wasp Eretmocerus mundus. Entomol Exp Appl. 38, 255-260 (1985).
  39. Headrick, D. H., Bellows, T. S., Perring, T. M. Behaviors of female Eretmocerus sp nr californicus (Hymenoptera: Aphelinidae) attacking Bemisia argentifolii (Homoptera: Aleyrodidae) on sweet potato. Environ Entomol. 24, 412-422 (1995).
  40. Liu, T. X., Stansly, P. A. Oviposition, development, and survivorship of Encarsia pergandiella (Hymenoptera: Aphelinidae) in four instars of Bemisia argentifolii (Homoptera: Aleyrodidae). Ann Entomol Soc Am. 89, 96-102 (1996).
  41. Ardeh, M. J., deJong, P. W., vanLenteren, J. C. Selection of Bemisia nymphal stages for oviposition or feeding, and host-handling times of arrhenotokous and thelytokous Eretmocerus mundus and arrhenotokous E-eremicus. BioControl. 50, 449-463 (2005).
  42. Zang, L. S., Liu, T. X. Host-feeding of three parasitoid species on Bemisia tabaci biotype B and implications for whitefly biological control. Entomol Exp Appl. 127, 55-63 (2008).
  43. Hagler, J. R., Naranjo, S. E. Determining the frequency of heteropteran predation on sweetpotato whitefly and pink bollworm using multiple ELISAs. Entomol Exp Appl. 72, 63-70 (1994).
  44. Hagler, J. R., Naranjo, S. E. Qualitative survey of two Coleopteran predators of Bemisia tabaci (Homoptera, Aleyrodidae) and Pectinophora gossypiella (Lepidoptera, Gelechiidae) using a multiple prey gut content ELISA. Environ Entomol. 23, 193-197 (1994).
  45. Hagler, J. R., Jackson, C. G., Isaacs, R., Machtley, S. A. Foraging behavior and prey interactions by a guild of predators on various lifestages of Bemisia tabaci. J Insect Sci. 4, (2004).
  46. Price, J. F., Taborsky, D. Movement of immature Bemisia tabaci (Homoptera, Aleyrodidae) on poinsettia leaves. Florida Entomol. 75, 151-153 (1992).
  47. Simmons, A. M. Settling of crawlers of Bemisia tabaci (Homoptera : Aleyrodidae) on five vegetable hosts. Ann Entomol Soc Am. 95, 464-468 (2002).
  48. Royama, T. A fundamental problem in key factor analysis. Ecology. 77, 87-93 (1996).
  49. Stiling, P., Throckmorton, A., Silvanima, J., Strong, D. R. Does spatial scale affect the incidence of density dependence - A field test with insect parasitoids. Ecology. 72, 2143-2154 (1991).
  50. Hassell, M., Latto, J., May, R. Seeing the wood for the trees: detecting density dependence from existing life table studies. J Anim Ecol. 58, 883-892 (1989).
  51. Berryman, A. A. Population regulation, emergent properties, and a requiem for density dependence. Oikos. 99, 600-606 (2002).
  52. Sibly, R. M., Smith, R. H. Identifying key factors using lambda contribution analysis. J Anim Ecol. 67, 17-24 (1998).

Tags

पर्यावरण विज्ञान अंक १२९ जीवन सारणी जनसंख्या गतिशीलता सीमांत मृत्यु दर अपूरणीय मृत्यु दर प्रत्यक्ष अवलोकन predation parasitism विज्ञानी प्रमुख कारक
एक मॉडल प्रणाली के रूप में कपास में ह्वाइटफ्लाई, <em>बेमिसिया टेबासी</em>, का उपयोग कर क्षेत्र में डंठल कीड़ों के लिए जीवन तालिकाओं के विकास के लिए क्रियाविधि
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Naranjo, S. E., Ellsworth, P. C.… More

Naranjo, S. E., Ellsworth, P. C. Methodology for Developing Life Tables for Sessile Insects in the Field Using the Whitefly, Bemisia tabaci, in Cotton As a Model System. J. Vis. Exp. (129), e56150, doi:10.3791/56150 (2017).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter