Summary
Este protocolo descreve um novo método para calcular o número de funcionamento de unidades motoras em um músculo, por um modelo de uma curva de estímulo-resposta detalhada do potencial de ação muscular composto de encaixe. É rápido e fácil de executar e analisar e tem excelente reprodutibilidade.
Abstract
Como outros métodos para a estimativa de número de unidade motora (MUNE), composto muscular potencial de ação (CMAP) scan MUNE (MScan) é um método eletrofisiológico invasivo para estimar o número de funcionamento de unidades motoras em um músculo. MUNE é uma importante ferramenta para a avaliação de neuropatias e neuronopathies. Ao contrário da maioria dos métodos MUNE em uso, MScan avalia todas as unidades motoras em um músculo, por um modelo de uma curva de estímulo-resposta detalhada de encaixe, ou digitalizar CMAP. Assim, evita o viés inerente em todos os métodos MUNE baseados na extrapolação de uma pequena amostra das unidades. Como 'Bayesian MUNE,' trabalhos de análise MScan encaixando um modelo, composta de unidades motoras com diferentes amplitudes, limites e variabilidades de limite, mas o método de montagem é bem diferente e concluído dentro de cinco minutos, ao invés de várias horas. A análise off-line MScan funciona em duas etapas: primeiro, um modelo preliminar é gerado com base na inclinação e variação dos pontos de verificação, e em segundo lugar, este modelo é refinado, ajustando todos os parâmetros para melhorar o ajuste entre a imagem original e exames gerados pelo modelo.
Este novo método foi testado para a reprodutibilidade e tempo em 22 pacientes de esclerose lateral amiotrófica (ela) e 20 controles saudáveis, com cada teste de gravação repetida duas vezes por dois médicos cegos. MScan mostrou intra e inter rater reprodutibilidade excelente com valores de ICC de > 0,98 e um coeficiente de variação média de 12,3 ± 1,6%. Não houve diferença na reprodutibilidade intra-avaliador entre os dois observadores. Tempo de gravação média foi de 6,27 ± 0,27 min.
Este protocolo descreve como gravar uma varredura CMAP e como usar o software MScan para derivar uma estimativa do número e tamanhos das unidades de funcionamento motor. MScan é um método rápido, conveniente e reprodutível, que pode ser úteis no diagnóstico e monitorização progressão da doença em doenças neuromusculares.
Introduction
Movimento do sistema motor é dependente sobre o motor, que se refere a uma fibra de nervo motor individual juntamente com as fibras musculares, ativa, e é o número de células do Corno anterior ou axônios que inervam um único músculo1unidade do motor. Durante os processos de denervação e reinervação, axônios saudáveis assumir o papel de axônios que são perdidos por brotação colateral. Portanto, a amplitude do potencial de ação (CMAP) composto de músculo não dá as informações necessárias sobre o grau de perda da unidade do motor. Amplitude CMAP só pode começar a cair quando perdem-se mais de 50% das unidades motoras. Da mesma forma, a magnitude da atividade espontânea anormal ou alterações de potencial (MUP) unidade do motor não está correlacionada com o grau de denervação.
Em geral, não existe eletrofisiológica técnica que permite medições simples, diretas do número da unidade do motor. Em vez disso, uma estimativa do número de unidade motora (MUNE) é usada para avaliação de perda de neurônio motor inferior2. Foram desenvolvidos vários métodos MUNE desde a implementação do primeiro método, estimulação incremental MUNE, que foi introduzida em 1971 por McComas3. A maioria dos métodos foram baseados na medição vários potenciais de unidade motora de superfície gravada (sMUP) e dividindo o CMAP máximo pela amplitude média sMUP. Tais métodos incluem estimulação incremental4, vários ponto de estimulação (MPS)5e acionadas por espiga média6. Outros métodos MUNE utilizaram-se técnicas estatísticas baseadas na natureza probabilística da demissão de uma unidade de motor em resposta a um estímulo7,8,9,10. Esta variabilidade significa que disparar diferentes combinações de unidades motoras leva à variabilidade no tamanho das respostas CMAP. Índice de número de unidade motora (Munix) é que uma forma mais recentemente introduziu o método, que utiliza os padrões de interferência de superfície gravados durante as contrações voluntárias para estimar o tamanho médio da sMUP11,12.
Esses métodos MUNE que todos sofrem de uma ou mais limitações, tais como a presença da subjetividade, dependência absoluta amplitude CMAP, viés na seleção de unidades, o tempo necessário para amostra suficiente unidades ou o tempo necessário para analisar os resultados. Um novo método MUNE recentemente desenvolveu-se, 'CMAP scan MUNE' (MScan), para superar essas limitações,13. Este método evita os problemas inerentes a seleção da unidade, tendo em conta a contribuição de todas as unidades para o CMAP, medido em uma curva de estímulo-resposta detalhada ou CMAP varredura14,15. Ele também evita o tempo de análise estendida de um método similar, modelo-encaixe9,10, usando novos algoritmos16. Em um estudo recente, a reprodutibilidade do MScan em estimar o número de unidades motoras foi melhor do que os dois métodos mais tradicionais, MPS MUNE e Munix13. Além disso, MScan poderia mostrar a perda da unidade do motor em estágios iniciais de esclerose Lateral amiotrófica (ALS) que MPS MUNE e Munix. MScan foi mais rápido do que o MPS MUNE e tão rápido quanto Munix13.
Este documento descreve a metodologia de MScan detalhadamente. Ele também resume a relatado anteriormente intra e inter rater reprodutibilidade do MScan em pacientes com ALS e controle saudável temas13, que pode permitir que o leitor julgar se o método seria apropriado para um estudo planejado.
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Protocol
Todas as disciplinas devem dar seu consentimento por escrito antes do exame, e o protocolo de gravação deve ser aprovado pelas placas de revisão ética local apropriado. Todos os métodos descritos aqui foram aprovados pelo Comité científico Regional ético e Agência Dinamarquesa de proteção de dados.
Nota: As gravações são feitas com o protocolo de gravação 'TRONDNF '' , que é uma parte do software (consulte a tabela de materiais). Outro equipamento usado é um estimulador bipolar, um eliminador de ruído de 50 Hz, um amplificador e um analógico-digital (A/D) placa (também recomendado é um amplificador de áudio para o gabarito da atividade de eletromiografia (EMG), e um bloqueio de caixa para cortar o som durante estimulação elétrica). Motor de número de unidade estimativa pelo método MScan envolve três etapas: 1) preparação do assunto (como para estudos de excitabilidade nervosa), 2) gravando o scan CMAP e 3) analisando os resultados com o software MScan. O procedimento de gravação descrito abaixo é específico para o software e os instrumentos que usamos (consulte a Tabela de materiais); Estas precisará ser adaptado para outros software e hardware.
1. preparação do assunto
- Tela os sujeitos para garantir que eles não têm antecedentes de distúrbios do sistema nervoso (particularmente neuropatia e síndrome do túnel do carpo), além do grupo de doenças que será investigado.
- Instrua o assunto em detalhes sobre os exames e o pedido de consentimento por escrito.
- Informe o assunto que, quando a gravação começa, o poder será gradualmente aumentado para um máximo, seguido por uma diminuição gradual, e os exames levará cerca de 5-6 min.
- Explica que o assunto vai experimentar uma sensação de cócegas na mão e dedos.
- Informe o assunto que o poder pode ser desligado imediatamente a qualquer momento durante a gravação, se o sujeito se sente muito desconforto.
- Limpe o objecto's mão e antebraço com pele prep gel e álcool.
- Coloque o eletrodo ativo gravação sobre o músculo abdutor brevis e o eletrodo de referência sobre a articulação metatarsofalângica do polegar (Figura 1).
- Coloque um eléctrodo de terra sobre o dorso da mão.
- Conecte esses eletrodos para o pré-amplificador (Figura 1).
- Tape os dedos juntos para eliminar o ruído e artefatos devido a movimento voluntário (Figura 1).
- Manter a temperatura entre 32 ° C e 36 ° C com uma lâmpada de aquecimento.
2. gravando o Scan CMAP
Nota: Todas as ações de software descritas abaixo são específicas para o software e os instrumentos que usamos (consulte a Tabela de materiais); Estas precisará ser adaptado para outros software e hardware.
- Inicie o sistema informatizado semi-automático.
- Selecione protocolo de gravação '' MScan-R do formulário 'Seleccione o protocolo de gravação'.
- Aceite as configurações padrão para o pré-amplificador e o estimulador.
- No formulário 'Selecionar parâmetros de gravação', digite na caixa 'Arquivo de saída' um prefixo de operador de 2 ou 3 letras e, em seguida, clique no botão OK' '.
- Quando o programa exibe a entrada de EMG Raw, selecione qualquer parâmetros de 'MScan' (etapa de digitalização, intervalo de interstimulus e largura de estímulo) manualmente, ou aceitar os parâmetros padrão: largura de estímulo de 0.2ms, etapa de verificação de 0,2% e interstimulus intervalo de 0,5 s. clique em ' 'Okey" ou pressione a tecla de Escape '' 'para continuar.
Nota: Os parâmetros padrão foram aceites neste estudo. Configurações de filtro foram 3 Hz-3 kHz. - Coloque um eletrodo de estimulação bipolar reposicionável no nervo mediano no pulso para encontrar o site do limiar mais baixo. Clique em ' 'Okey' para começar a estimulação.
- A próxima exibição mostra o estímulo (inicialmente 15% máximo saída) e a resposta de EMG; ajuste a posição do eletrodo para encontrar o site do limiar mais baixo (ou seja, maior resposta). Ajuste a posição dos eléctrodos de gravação se necessário para garantir que a forma do CMAP é diphasic com um único pico, se possível. Se necessário, ajustar a força do estímulo com o Insert' 'e '' de excluir as chaves. Em seguida, clique em '' de Okey continuar.
- Resposta 'Modificada' aparece, com 'janela', em que a resposta é medida, indicada pela linha horizontal de magenta. Certifique-se de que a linha verde curta antes que a janela (indica a linha de base) é uma linha plana entre artefato de estímulo e resposta. Se necessário, definir o início da janela pressionando o botão direito do mouse, arraste o cursor para a direita e depois solte o botão para o final da janela.
Nota: Altura do pico CMAP é medida a partir da linha de base até ao pico ascendente dentro da janela e é indicada pela linha azul vertical.
Okey clique '' para continuar. - Substituir o eletrodo repositionable com um adesivo não-polarizadas estimulando eletrodo cátodo e coloque um ânodo 2 cm proximalmente ao longo do nervo mediano; rastreamento de fundo agora mostra EMG de alto ganho. Incentive o assunto para encontrar a posição mais relaxada para a sua mão minimizar a atividade espontânea. Okey clique '' para continuar.
- Aumentar a intensidade do estímulo manualmente, pressionando a tecla Insert" "até o estímulo atual é acima do nível para a amplitude máxima do CMAP; em primeiro lugar, aumente as etapas de 3% na intensidade do estímulo e em seguida para ajustes finos uso passos de 1%.
- Verifique a janela e pico de medição antes de clicar no botão para começar a varredura CMAP Okey" ".
- Observe que, após as respostas a 20 supramaximal estímulos (pré-exames) foram registadas, a intensidade do estímulo automaticamente é reduzida em pequenos passos, da estimulação supramaximal até que já não há uma resposta motora discernível e, em seguida, um conjunto adicional de 20 CMAPs (pós-exames) é registrado.
Nota: Os dados são plotados como uma varredura de 'CMAP', ou uma curva de resposta de estímulo detalhada com a amplitude da resposta motor sobre o eixo y e o estímulo de intensidade no eixo x. Em indivíduos saudáveis, isso cria uma curva em forma de S, Considerando que em pacientes com reduzido número de unidades motoras, como ALS, a curva se desenvolve uma aparência escalonada (Figura 2). - Observe que além do feedback alcançado de emudecimento-caixa, é possível verificar no painel do meio do lado esquerdo, se o assunto é relaxado. Olha o CMAP (modificado) no painel superior esquerdo e no painel inferior esquerdo, a diminuição da intensidade do estímulo (limiar). Siga o CMAP Scan no lado direito.
- Termine a gravação, clicando sobre o 'Okey" botão no canto inferior direito a menos que uma varredura de repetição é necessária e salvar os dados.
Nota: Quando concluir o 'Lendas e dimensionamento' formulário é necessário substituir todos os pontos de interrogação.
3. MScan análises
Nota: Todas as ações de software descritas abaixo são específicas para o software e os instrumentos que usamos (consulte a Tabela de materiais); Estas precisará ser adaptado para outros software e hardware.
-
Montagem de um modelo para a verificação do CMAP
- Para analisar o início de gravação off-line, o programa de análise e clique em "" de OK para selecionar a última gravação para análise.
- Clique sobre o "select 'arquivo caber MScan QZD' 'MScanFit '' no menu.
Nota: Um em vez disso pode selecionar "Fit MScan no arquivo MEM ''. É possível selecionar ' 'MScan caber no arquivo dat de (mA mV)' no caso do CMAP Scan foi gravado com equipamento diferente daquele usado aqui alo. Veja abaixo como criar um arquivo DAT. - Observe que o programa primeiro gera um modelo preliminar e depois passa para otimizar o ajuste. Nenhuma intervenção do usuário é necessária até que a barra de progresso multicoloridos na caixa 'Otimização' é completa e o botão de ' 'Stop" é acinzentado.
- O modelo preliminar fornece um primeiro palpite de um modelo, derivado a inclinação e a variância sobre partes sucessivas da varredura. Observe que a imagem original (em preto) e um scan gerado a partir do modelo (em magenta) podem ser plotados ao lado. Siga o modelo e melhorias no modelo sobre a exibição de texto e exibe alternativas.
Nota: Exibe alternativas pode ser selecionada em qualquer tempo de acordo com as opções em 'Dados para plotar', 'Trama amplitudes como' e 'Plot tipo' caixas. - Execute a otimização para melhorar o ajuste para o CMAP gravada fazendo ajustes seriais para minimizar a diferença entre o simulado e gravado CMAP varreduras16.
Nota: Isto é executado várias otimizações em sucessão, começando com o modelo preliminar, conforme descrito em detalhe15. Se a otimização aumenta o número de unidades, então, a próxima tentativa de encaixe a varredura começa gerando um modelo com mais unidades, considerando-se a primeira otimização reduziu o número de unidades, a segunda tentativa começa com um modelo com poucas unidades. Se tudo funciona bem, o procedimento de otimização identifica o melhor número de unidades para caber o scan. - Observe que ao executar o procedimento de otimização, o painel de otimização também mostra uma barra de progresso multi-coloridas.
- Use diferentes opções de plotagem na caixa de tipo '' 'Plotar, i.e., parcelas contornos, unidades de v N de erro, unidades do modelo, amplitude cumulativa para acompanhar o processo de otimização.
Nota: As alterações no modelo durante o procedimento de otimização são continuamente atualizadas de acordo com o modelo mais recente e as melhorias no modelo podem ser seguidas por diferentes opções de plotagem e na tela de texto.- Mapas de contorno
- Utilize mapas de contorno para avaliar a precisão do modelo, obscurecendo os pontos e gerando uma pontuação de erro baseada na diferença da x-y distribuições15. ' Diff ' selecione ' '' e "mapa de contorno" exibe para ver as diferenças entre o modelo e gravado CMAP examina como um mapa de contorno. São essas diferenças que o processo de otimização tenta minimizar.
Nota: 'Mapas de contorno' permite que a densidade de probabilidade de se obter uma determinada resposta com um determinado estímulo. O resultado de erro depende da diferença entre o mapa de contorno original e modelado, e isto pode ser visualizado, selecionando o painel de '' diff '' opção na parte superior e o enredo de contorno' 'no painel tipo de enredo. As linhas vermelhas indicam que houve uma maior densidade de pontos no scan original, e as linhas verdes indicam mais pontos no scan modelado. O enredo de diferença na parte superior indica as intensidades de estímulo em que os maiores erros são encontrados.
- Utilize mapas de contorno para avaliar a precisão do modelo, obscurecendo os pontos e gerando uma pontuação de erro baseada na diferença da x-y distribuições15. ' Diff ' selecione ' '' e "mapa de contorno" exibe para ver as diferenças entre o modelo e gravado CMAP examina como um mapa de contorno. São essas diferenças que o processo de otimização tenta minimizar.
- Unidades de v N de erro
- Siga o procedimento de otimização selecionando o 'enredo de unidades' do erro v N log-log. Cada etapa do processo de otimização é plotada em uma cor diferente, correspondente às barras no painel de otimização' '.
- Unidades do modelo
- Use isto para ver como a média amplitude CMAP é composta pelo recrutamento de axônios diferentes no modelo; a parte superior mostra o pico amplitudes e distribuições de limiar das unidades motoras individuais.
- Amplitude cumulativa
- Observe que as unidades são plotadas em ordem crescente de tamanho, ao invés de limiar. A curva preta plota o número cumulativo de unidade, enquanto a curva vermelha mostra a amplitude cumulativa.
- Mapas de contorno
- Quando o processo de otimização é completo, exibir os resultados da análise sobre a exibição de texto' MScanFit'. O parâmetros MScan disponíveis, ou seja, número de unidades, amplitude mediana, maior tamanho da unidade são mostrados na tela de texto.
- Clique sobre o ' 'Okey' na caixa 'Salvar ajuste para arquivo MEM' para salvar o modelo no arquivo MEM para novas análises.
4. CMAP digitalizar usando MUNE. Arquivos DAT
Nota: Uma versão alternativa e gratuita do software permite a análise de CMAP Scans gravada por outros equipamentos.
- Gere arquivo de a.DAT contendo o scan CMAP para ser analisado.
Nota: Isto deve ser um arquivo de texto em um formato padrão de 2-coluna, com a intensidade do estímulo em mA em uma única coluna e amplitude CMAP em mV em outra coluna. - Gere um adequado. Arquivo DAT copiando duas colunas de um arquivo de planilha para um software de edição de texto, e em seguida designando a extensão como. DAT em vez. TXT.
- Executar todas as outras etapas da análise MScan conforme descrito anteriormente, depois de iniciar o programa stand-alone e selecionar o. Arquivo DAT.
- Encontrar os dados de amostra, manual e programa freeware no site da University College London FTP (Host: 144.82.46.62, nome de usuário: QtracW, senha: Hg32wK5e).
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Representative Results
Os seguintes resultados foram obtidos em um estudo recente, em que o método MScan foi comparado com duas técnicas estabelecidas: vários ponto de estimulação MUNE (MPS) e a unidade do motor número de índice (Munix)13. Os resultados mostram que com a técnica descrita no presente protocolo, resultados consistentes com excelente reprodutibilidade podem ser alcançados. O método pode diferenciar pacientes ALS controles saudáveis em uma fase anterior da doença que CMAP e é rápido e fácil de usar,13. Isto sugere que o método pode ser adequado para uso clínico.
Pacientes versus controles saudáveis: Um total de 168 MScan gravações foram realizadas em 22 pacientes e 20 indivíduos saudáveis, com duas gravações por dois observadores diferentes para cada disciplina. O número médio de unidades motoras foi significativamente inferior nos pacientes (32.4, escala: 1 - 123,5) controles saudáveis (111.1, gama: 71.75-166,8), p = 1,2 × 10-6.
Reprodutibilidade: O coeficiente de variação (CV) para valores de MScan MUNE (média ± SE) variabilidade intraexaminador foi de 8,6 ± 1,6% e variabilidade inter avaliador foi de 9,7 ± 1,3%. A variabilidade intraexaminador foi similar entre os dois observadores. Quando os pacientes e controles saudáveis foram analisados separadamente, o valor de CV para pacientes foi 14,7 ± 2,7%, enquanto para controles saudáveis foi 9,6 ± 1,3%, e para os pacientes e controles combinados foi 12.3 ± 1,6%.
Coeficientes de correlação intraclasse (ICC): valores de ICC mostraram acordo intra-avaliador excelente para os dois observadores. Não houve diferença nos valores de ICC intra-avaliador entre observador 1 (0.983, intervalo de confiança: 0.968 - 0.991) e o observador 2 (0,985, intervalo de confiança: 0.972 - 0.992), e o ICC também valores mostrou excelente avaliador inter acordo (0.993, confiança intervalo: 0.987 - 0.996).
Sensibilidade e especificidade de MScan e CMAP: A Figura 3 ilustra uma curva ROC como MScan e CMAP amplitude pode distinguir 22 pacientes ALS de 20 indivíduos saudáveis. O melhor corte MScan MUNE valor para distinguir entre pacientes e controles saudáveis foi 75,5. Isto resultou em uma sensibilidade de 92,5% e especificidade de 80,7%. MScan MUNE foi comparado com a amplitude correspondente do CMAP e avaliada pela área sob a curva (AUC) como uma medida de quão bem eles foram capazes de distinguir entre indivíduos saudáveis e pacientes. MScan tinha uma AUC (0,903), que foi significativamente maior do que a amplitude do CMAP (0.845).
Tempos de gravação: O tempo de gravação média (média ± SE) para todas as gravações para pacientes foi 6.08 ± 0,28 min, enquanto para controles saudáveis foi 6.48 ± 0,29 min, e para os pacientes e controles combinados, era 6,27 ± 0,20 min.
Figura 1: uma foto de set-up o CMAP varredura MUNE (MScan). Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Figura 2: exemplos de gravações MScan: Sujeito (A) um saudável, (B) uma ALS paciente com MScan normal, (C) uma ALS paciente com perda moderada de unidades motoras e (D) uma ALS paciente com grave perda de unidades motoras por favor clique aqui para ver uma versão maior desta figura .
Figura 3: curva ROC, comparando a área sob a curva (AUC) de amplitude MScan e CMAP. Dois métodos diferentes foram usados para as análises. Ambos os métodos fizeram uso do fato de que os mesmos assuntos foram usados para cada teste. PA eu refere-se ao método de DeLong17et al. e Pb refere-se ao método de Hanley e MacNeil18. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
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Discussion
Passos críticos dentro do protocolo: MScan é um procedimento altamente automatizado, mas como com todos os métodos de EMG, deve ter cuidado para obter resultados consistentes. Na fase de preparação, é importante alcançar o relaxamento, uma vez que artefatos de movimento ou atividade espontâneos durante a verificação CMAP apresentar variação espúria no CMAP e confundem a geração do modelo preliminar.
Modificações e solução de problemas: Nós achamos que a gravação dos dedos e uso de feedback de EMG auditivo para ajudar a encontrar a melhor posição de membro, é útil para evitar alguma variação.
As limitações da técnica: Por causa do número finito de pontos na verificação CMAP e a natureza estocástica das respostas e a modelagem, não se pode esperar para encontrar exatamente o mesmo número de unidades após cada análise da gravação mesma. Mesmo com gravações ideais, um erro absoluto de cerca de 7% nos valores do MUNE é inevitável16. Este grau de incerteza nos resultados é inevitável com o procedimento de ajuste rápido utilizado. Outra limitação de MScan é que não é apropriado nos músculos proximais, como o quadríceps femoral e deltoideus. Até agora, apenas o brevis músculo abdutor tem sido usado13,19, mas em outros músculos distais, ambos na parte superior e inferior extremidades, incluindo o músculo tibial anterior, acreditamos MScan podem ser aplicados com sucesso. Vários supramaximal de estímulos pode ser desagradável, mas não tivemos qualquer assunto que não foi possível concluir o exame.
Uma outra limitação é que o método de gravação conforme descrito aqui usa software especializado e associado a excitabilidade, equipamento de teste, actualmente disponível em menos de 100 departamentos em todo o mundo. No entanto, é possível aplicar um programa freeware para varreduras CMAP geradas com outros equipamentos. Se forem usadas linear CMAP varreduras, recomendamos que o tamanho da etapa não exceder a 0,2% usado em nossas gravações. Limiares de unidade do motor tem um coeficiente de variação de cerca de 2% e 0,2% passos são obrigados a fornecer informações adequadas sobre cada unidade.
Significado no que diz respeito a métodos existentes: MScan é um método que leva em conta a maioria das limitações que têm sido encontradas em outros métodos MUNE. Achamos excelente reprodutibilidade intra e inter rater, e reprodutibilidade intra-avaliador não diferiu entre observadores experientes e sem experiência. Em nosso estudo recente, citado acima,13, o CV geral em diferentes gravações dos mesmos assuntos foi 12,3% para MScan, que comparado favoravelmente com CVs de 24,7% para MPS MUNE e 21,5% para Munix. Esta reprodutibilidade pode ser importante na avaliação de potenciais tratamentos para doenças neurodegenerativas, como ALS, desde o número de pacientes necessários para detectar que uma melhoria deverá aumentar com o quadrado da variabilidade das medições. Na distinção entre os pacientes ALS de controles saudáveis, usando curvas de característica (ROC) do receptor-operador, MScan discriminados ligeiramente melhor, ou seja, tinha uma ligeiramente maior área sob a curva (AUC = 0.930) do que o MPS MUNE (0.899) e ambos discriminaram significativamente melhor do que Munix (0.831) e amplitude CMAP (0.831). Além disso, MScan é um método rápido para realizar as gravações (~ 6 min). A análise também é rápida e leva menos de 5 min.
Aplicativos de futuro: em conclusão, MScan é um método que pode ter o potencial para ser implementado na clínica para diagnóstico e acompanhamento dos distúrbios neuromusculares tais como ALS. Mais estudos com outros grupos de pacientes e grupos maiores, são garantidos. Devem também efectuar-se estudos sobre a aplicação do MScan nos músculos diferentes.
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Disclosures
Conflito de interesses: HB recebe royalties da UCL, para vendas de seu Qtrac software utilizado neste estudo. Os outros autores não têm nenhum potenciais conflitos de interesse. Todos os autores aprovaram o artigo final.
Acknowledgments
Este estudo foi suportado financeiramente principalmente pela Fundação Lundbeck.
Além disso, Knud og Edith Eriksens Mindefond, Søster og Verner Lipperts Fond, Fonden til Lægevidenskabens Fremme e Aage og Johanne Louis Hansens Fond suportado neste estudo.
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| QtracW software | Digitimer Ltd (copyright Institute of Neurology, University College, London) | QtracW | |
| MScanFit | Digitimer Ltd (copyright Institute of Neurology, University College, London) | QtracW | |
| DS5 bipolar stimulator | Digitimer Ltd | DS5 | |
| D440 amplifier | Digitimer Ltd | D440-2 (2 channel) or D440-4 (4 channel) | |
| HumBug Noise Eliminator | Digitimer Ltd | Humbug | |
| Analogue-to-digital (A/D) board | National Instruments | NI-6221 |
References
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