Summary
Målet er å fremme en ny tilnærming til hjerte rehabilitering (CR), bruker en unik ekstern pasient overvåking system som vil gjøre helsepersonell til å overvåke CR pasienter hjemme til lave kostnader, den hensikt å lage CR tjenester mer tilgjengelig og bedre samsvar. Studien er i gang.
Abstract
Til tross for bevis at cardiac rehabilitering (CR) reduserer risikoen for tilbakevendende cardiac hendelser, bare et mindretall av kvalifisert pasienter er villige til å bli med eksisterende programmer på cardiac rehabilitering sentre. Den unike ekstern pasienten overvåkingssystem presenteres her gjør det mulig for helsepersonell til å overvåke CR pasienter hjemme i sanntid og billig. Systemet kombinerer mobilteknologi, kunstig intelligens og støttende tjenester, utvide levering av helsetjenester til pasientens hjem. Av studien er å øke den langsiktige tilslutning til fysisk aktivitet i pasienter som deltar i CR via tillegg av en hjemme-baserte digitalt overvåkede CR komponent til standard CR programmet hos pasienter med iskemisk hjertesykdom (IHD), med ideen om danner nye vanlig helse atferd og øke den langsiktige motivasjonen for fysisk trening (PE) vaner hjemme. Sekundære mål er å vurdere programmets innvirkning på det fysiske aktivitetsnivået målt ved gjennomsnittlig skritt per dag, minutter med trening per uke, blodtrykk, metabolske parametere, kroppsmasseindeks, og waist-to-hip ratio, samt en kvalitet-of-life (QoL) spørreskjemaet. Studien har to armer: (1) hjemmebaserte overvåkede øvelsen bruker en smart digital plagg og armbånd, i tillegg til motivasjon og forsterkning via tekstmeldinger; (2) standard CR anlegget-basert trening. Studien er en randomisert, kontrollert prøve sammenligne standard CR til et hjemme-basert overvåking og forsterkning program. Studien programmet er utviklet for 12 uker. Kliniske tester og anthropometric mål utføres før og etter studien, måle høyde, vekt, midje omkretsen, visceral fett og body mass index (BMI), blodtrykk og HbA1c og lipid profil. Pasienter må fullføre en planlagt undersøkelse inkludert sosiodemografiske karakteristika og QoL spørreskjemaet SF-36. På slutten av studien fullføre pasienter en undersøkelse om bruk av smart digital plaggets fordeler og brukervennlighet. Studien er i gang.
Introduction
Regulær øvelse er en viktig metode for å forebygge og behandle karsykdommer1,2,3,4,5,6. Mosjon senker risikoen for progresjon av vaskulær sykdom og betydelig reduserer risikoen for hjerte-og sykelighet og dødelighet7,8,9,10. Fysisk aktivitet (PA) også forbedrer endotelial dysfunksjon og gjenoppretter arteriell plastisitet6,11. For pasienter utladet fra sykehus med en diagnose av koronar hjertesykdom, er CR-programmer et viktig verktøy for å fremme helse1,9. Men til tross for bevis at CR reduserer risikoen for tilbakevendende hendelser etter akutt koronar syndromer, bare et mindretall av kvalifisert pasienter er villig til å bli med eksisterende programmer på cardiac rehabilitering sentre12,13 . Årsakene til dette er mange-mangel på tid og mangel på motivasjon, lang avstand mellom hjem og CR center og upraktisk tilgjengelighet. Uansett årsak, er disse pasientene på et høyere risiko av tilbakevendende hendelser og sykehusinnleggelser, fører til redusert overlevelsessjanser og livskvalitet med høye kostnader. For å hindre dette, er det viktig å finne en alternativ program for pasienter som ikke kan delta i en tradisjonell rehabilitering program. Nylige fremskritt innen mobil teknologi aktiverer romanen tilnærminger til eksternt veilede og støtte disse pasientene løpende relativt lav kostnad14,15,16,17, 18,19. Hypotesen om studien er at romanen tilnærming for å bruke eksterne pasient-overvåking enheter vil gjøre en enklere metode for å øke deltakelse i CR mens de oppnår resultater som ligner på de av tradisjonelle cardiac rehabilitering.
Studien har to armer, nemlig (1) hjemmebaserte overvåkede øvelsen bruker smart digital plagg og armbånd, i tillegg til motivasjon og forsterkning via tekstmeldinger; (2) standard CR anlegget-basert trening med standardinstruksjoner om hjem-basert trening, ikke bruker et plagg eller armbånd.
Helse teknologien på trial kombinerer mobilteknologi, kunstig intelligens, og støttende tjenester å utvide levering av helsetjenester fra hjerte rehabilitering til pasientens hjem, styrke pasienter å bedre administrere deres helse. En komplett digital ramme i tre lag ble designet for CR behov, inkludert et personlig (pasient) lag, en støtte (trener) lag og en informasjon (utdanning og veiledning, administrative) lag (figur 1). Programmet registrerer klinikere, trenere og pasienter umiddelbart. Det er skreddersydd for å møte en rekke behov, inkludert fysisk aktivitet, opptreden sunnhet, medisiner og ernæring, via chat, video og lyd kommunikasjonskanaler mellom pasienter og trenere. Pasienter som har en spesiell armbånd og smart digital plagg (se Tabell for materiale) får 24/7 gjensidige flerkanals tilgang til deres coach via mobiltelefonen for en personlig plan og video og audio veiledning. Treneren er i stand til å spore pasientens aktivitet til enhver tid, fører til mer presist fulgt planer og sunnere beslutninger (figur 2 og Figur 3). Kommersielt tilgjengelige, slitesterk PE tracking-teknologi, som kan koble brukernes PA data til en elektronisk nettverk (kontrollsenteret), kan delvis møte behovet for innovative metoder20,21. En slitesterk avanserte fitness tracker (se Tabell for materiale) vil spore pasientens hjertefrekvens og tiltak skritt tatt, avstand reist, gulv klatret, aktive minutter, trening, kalorier brent, og også søvnkvalitet. Armbånd i studien ble (se Tabell for materiale) valgt som det er vanlig i ulike studier22,23. Også for en populasjon med redusert fysisk kapasitet er det bedre og mer passende som det er mer følsomme for bevegelse24. Som for eksempel frekvens, er puls prøvene tatt kontinuerlig under aktivitet og hvert minutt i løpet av dagen. I tillegg smart digital plagget skal bæres på forhåndsbestemte ganger for å tillate sporing av ulike cardiac elektriske endringer som registrert av pasientens ECG (Figur 4).
Systemet er bygget med tre integrerte komponenter, nemlig smart digital plagget, som er et Maskinvask plattform 12-avledningers ECG plagg, en kontinuerlig ekstern overvåking og ECG opptaksenhet, og en sky kunstig intelligens (AI) server, som er Sky/server-basert programvare for pasient ledelse og vitale hendelsen gjenkjenning (se Tabell for materiale). Bærbar stoff elektrodene er robust i tåler forstyrrelser slik at de kan brukes med minimal innvirkning under normale daglige aktiviteter, inkludert Turgåing, jogging, sitter, kjøring, sove og trening. Anatomiske plasseringen av elektrodene i plagget er som elektrodene i en standard ECG-måling. Standard lem avledning I, II og III hver posten forskjellene i elektriske potensial mellom to lemmer. Ytterligere seks Unipolare fører elektrisk potensielle forskjellen mellom en utforske elektrode og en elektrode ligger sentralt på brystet og beregnet fra gjennomsnittet av lem opptakene (Figur 4). Koblingen i plagget er en High-Definition Multimedia Interface (HDMI)-tilkobling som er koblet til ECG enheten eller andre standard ECG enheter med ekstern strømforsyning. Enheten er en miniatyr EKG med en innebygd prosessor som inneholder datainnsamling, datalagring, databehandling, akselerometer, åndedrett, kroppstemperatur (IR) og Bluetooth (BT) evner. Enheten fungerer som en ECG loop opptaker, som inneholder pasienten utløser hendelsen overføring, live ECG overføring ved forespørsel fra lege for en angitt periode, og auto-konferanse påvisning av hjertearytmi og ischemia. Hjertefrekvens nøyaktigheten av smart plagget er mellom 10-300 ± 2 bpm, og hyppigheten av ECG enheten er 250 Hz. Enheten overfører data i sanntid til en kommunikasjonsenhet (for eksempel en smartphone eller tablett datamaskin) med dedikert Mobilprogrammet via BT kommunikasjon, slik at programmet kan sende data til en server for gjennom via trådløs Internett-tilgang (se Tabell for materiale). Plattformen dataene lagres i henhold til helseforsikring sannsynlighet og Accountability Act (HIPAA) personvern regelen for helsepersonell. Pasientens ECG data overføres til skyen og krypterte og cyber-sikret i henhold til HIPPA regler.
Deltakerens maksimal hjertefrekvens bestemmes under en planlagt trening test. Aerobic øvelser utføres kontinuerlig på 60-70% av deltakerens hjertefrekvensreserve, bruker den endrede Borg-skalaen for å evaluere oppfattet anstrengelse under og etter hver treningsøkt. Tredemøllen hastighet og stigning eller syklus motstand og tråkkfrekvens justeres for å sikre at tildelte hjertefrekvensen nås på hver treningsøkt. Vurdering av graden av pasientens etterlevelse og utholdenhet og omfanget av pasientens engasjement er gjort etter intensiteten av chat og Manuell levering for eksempel blodtrykk.
Protocol
Etiske godkjenning for rettssaken er Hentet fra den etiske komiteen for Hadassah Medical Center, Ein Kerem, Jerusalem (0306-17-HMO, MOH 2017-10-31_00073 4).
1. studien design
- Angi målet for rekruttering på 60 deltakere og del deltakerne i to grupper for en 3 måneders program.
Merk: Power analyse å demonstrere en forskjell på 2000 meter per dag i intervensjon vs nonintervention pasienter, med et standardavvik 2500 meter per dag, på 80% strøm og.05 sannsynlighet, krever 50 deltakere. For å imøtekomme mulige utfall, vil fem flere deltakere bli rekruttert i hver gruppe. - Kontroller at deltakerne er voksne over en alder av 21, med diagnosen iskemisk hjertesykdom (akutt koronarsyndrom med eller uten revaskularisering). Merk at kvalifiserte kandidater må være klinisk stabil ambulerende pasienter som er i stand til å utføre fysiske øvelser.
- Ekskludere deltakerne med noen alvorlige eller terminal sykdom som ville utelukke CR eligibilityNew York Heart Association funksjonelle klassifisering (NYHA) over 2 som bestemmes av den vurdering kardiolog ved inntak. Også ekskludere pasienter planlegger å forlate geografiske locale eller de som deltar i en annen randomiserte kontrollerte forsøk (RCT), og pasienter som er i stand til bruker teknologi foreskrevet eller ikke har en Bluetooth/standardapplication programmering grensesnittet (API, Apple, Android).
- Utføre planlagt vurdering etter samtykke og før starten av CR.
- Tilfeldig tilordne deltakerne ved loddtrekning (forseglet konvolutt metode) til de ulike intervensjonene, nemlig anlegget CR eller hjem CR (HCR).
- Utlede studie variabler fra målinger og spørreskjemaer innhentet før og etter intervensjon. Vurdere målinger på fire tidspunkt (grunnlinje, 3 måneder, 6 måneder, 12 måneder) og sammenligne variablene mellom intervensjon og kontroll grupper. Beregne mellom-gruppe sammenligninger for kontinuerlig variabler med en kort t- eller Diversified rang summen testen, mens kategoriske variabler kan sammenlignes med en kjikvadrerte eller Fishers pressepenger testen for små tall.
- Gjennomføre innenfor gruppen sammenligninger av variabler på fire tid poeng å bruke en parvis t-test for kontinuerlig variabler og Mcnemar's test for kategoriske variabler. Utføre alle statistisk analyse med SPSS.
2. forberedelse og slutten av studien
- Gjøre kliniske tester og anthropometric mål. Måle høyde, vekt, midje omkretsen, visceral fett og BMI, blodtrykk, og HbA1c og lipid profil av pasienten.
- Fullføre en sosiodemografiske undersøkelse (SF-36).
- Utføre en gradert øvelse ECG test hjelp av Bruce-protokollen.
- Design tilpassede treningsprogram.
- Vurdere treningsintensiteten per pasient med metoden hjertefrekvens reserve.
- Fullføre en spørreundersøkelse om fordelene og brukervennlighet av smart digital plagget på slutten av studien.
3. pasienter inn polikliniske CR
-
Anlegget-baserte deltakere
- La anlegget-baserte deltakerne delta i anlegget to ganger i uken 1t over en 3 måneders periode.
- Be deltakerne å trene hjemme, som retningslinjer for minst 150 minutter med trening per uke på 60% av deres målhjertefrekvensen, med en preferanse for daglig mosjon.
-
HCR deltakere
- For de første seks ukene, la HCR deltakerne delta i anlegget to ganger i uken 1t, iført armbånd (hele tiden) og smart digital plagget (ved forhåndsbestemt tid).
- Fortelle deltakerne som de skal utføre overvåket morsjon for deres individuelle evne til fem dager i uken, fulgte instruksjoner funnet i programmet.
- Gi kundestøtte angående tiltak og oppnåelse av mål.
- For de neste 6 ukene, be deltakerne å utføre overvåkede øvelse følgende instruksjoner i programmet og sikre at de utviser på deres individuelle evne til fem dager i uken.
4. utøve prosedyre
-
Anlegget-basert trening protokollen
- Kombinere motstand og aerobic øvelser hver treningsøkt.
- Måle pasientens blodtrykk 3 x, nemlig før, under og på slutten av hver treningsøkt.
- Har deltakeren varme opp 5 min.
-
Aerobic øvelser i 30 min.
- Har deltaker sykkelen for 10 min.
- Har den deltaker gange på tredemølle i 15 min.
- Har deltaker padle på en hånd syklus for 5 min.
- Har deltakeren utføre styrketrening på syv intervall stasjoner med aktiv hvile: roing, brystpress, beinpress, skulder trykk, beinstrekk, lateral trekke ned og Ben strekking. Hver øvelse består av et sett med 15 repetisjoner.
- Har deltakeren gradvis avkjøles i 5 min.
- Overvåke pulsen bruker ECG telemetri.
- Gjøre treningen gradvis mer intense ved å øke det fra lys (30% på 1-repetisjon maks [1RM]) 50% av 1RM.
-
Hjemme-basert trening protokollen
- La deltakeren delta CR anlegget annenhver uke for de første seks ukene og oppmuntre dem til å utføre overvåkede øvelser 5 dager i uken hjemme.
- Gi bærbar armbånd og smart digital plagget til deltakeren. Deltakeren er på anlegget, har ansikt til ansikt økter for innføring av utstyr og instruksjoner om hvordan du bruker den.
- Spør deltakeren å bære armbånd hele tiden og smart digital plagget på forhåndsbestemte ganger.
- Overføre ECG målinger før, under og etter pasient turer på tredemølle.
- Har deltakeren regne ut hjemme i henhold til instruksjonene gitt i app eller digitalt via chat eller ansikt til ansikt av koordinatoren. Gi kundestøtte angående tiltak og oppnåelse av mål.
- For de resterende 6 uker, la deltaker øvelsen bare hjemme.
- Fortelle deltakeren å ha smart plagget to ganger i uken, og overføre ECG målinger før, under og etter utføre proaktiv gangavstand.
- Har deltakeren sende manuell automatiske blodtrykksmålinger via app, tatt før og etter utføre proaktiv gangavstand.
- Bekreft at deltakeren har tatt sin medisiner daglig.
Representative Results
I dag har 20 deltakere blitt rekruttert til studiet. For deltakerne i studiegruppen brukes smart digital plagg og armbånd som overvåket sporing enheter for det meste av variablene målt. Noen variabler, som matinntaket, sukker nivåer og vekt, angis manuelt av pasienten. Pasientene i Studiegruppen har å bære armbånd mesteparten av dagen og smart digital plagg to ganger i uken i 30 min 6 uker mens de er i CR anlegget og 6 uker hjemme.
For å utføre studien, armbånd brukes til å måle alle variablene fysiologiske behov, og smart digital plagget brukes for å utføre ECG. Begge enhetene overføre målt dataene til en smarttelefon som opererer et program utviklet for å samle inn data og sende det direkte til systemet. Systemet er programmert til å analysere og deretter kjøre materialet analysert (figur 1). Et instrumentbord forenkler innsamling og visualisering av den rå og analysert data (figur 2).
En kombinasjon av kommersielt tilgjengelige bærbar verktøy brukes med et system i stand til å vurdere og kvantifisere ulike variablene designet spesielt for vurdering av hjertepasienter som bruker disse enhetene. Til dette formål, endringer i fysiologiske signaler som hjertefrekvens, sukker, og sove, samt ernæring data og mer, måles. I løpet av de ulike aktivitetene er det mulig å vurdere aktiviteten eller inaktivitet pasientens daglig, vite pasientens tilstand i sanntid. Etter å analysere dataene av systemet, kan en umiddelbar vurdering gjort av det medisinske teamet på midten som observerer resultatene som vises i oversikten (figur 2 og Figur 3). Teamet har evnen til å reagere umiddelbart på avvik fra normal. Pasienten er under observasjon hele dagen, og koordinator er i kontakt med pasienten å oppmuntre dem til å fortsette å holde opp sine aktivitetsnivå eller å sjekke hvorfor er ved å sende pasienten daglig til månedlige grafiske rapporter, og dette gjøres gjennom 3 måneders programmet (figur 5 og figur 6).
På dette stadiet viser første observasjoner, kommentarer og svar fra deltakere en klar preferanse for hjem digital telemedisin. Daglig kontakt via chat og muligheten til å øve hele dagen i stedet for å være på en rigid tidsplan gir dem et incitament til praksis og bli rehabilitert. Pasienter rapporterer en nedgang i angst, og de er mer trygg og avslappet og sover bedre om natten om mer tid. Ulike indeksene målt også angi en forbedring; en nedgang i generelle og abdominal fett nivåer og økt muskel massen ble også observert, men dette kan ikke ennå vurderes statistisk.
Resultatene fra denne studien bør støtte en alternativ, hjemme-basert tilnærming for å forbedre langsiktig terapeutiske effekten av cardiac rehabilitering, spesielt for de pasientene som er uvillig eller ute av stand til å delta i tradisjonelle rehabiliteringsprogram.
Figur 1 : Digitalt program konseptet. Programmet registrerer klinikere, samt busser og ombord pasienter, umiddelbart. Det er skreddersydd til adressen utvalget av det medisinske teamet trenger om fysisk aktivitet, opptreden sunnhet, medisiner og ernæring via programmet video- og kommunikasjonskanaler mellom pasienter og trenere.
Figur 2 : Plattform dashbordet. Pasienter, iført en spesiell armbånd og plagg, må gjensidig flerkanals tilgang deres coach via mobiltelefonen for en personlig plan og video og audio veiledning. Treneren er i stand til å spore pasientens aktivitet til enhver tid, fører til mer presist fulgt planer og sunnere beslutninger. Klikk her for å se en større versjon av dette tallet.
Figur 3 : En pasientens programmet. Pasienten er i observasjon hele dagen. Koordinator/trener kunne spore pasientens aktivitet hele tiden og er i kontakt med pasienten å oppmuntre dem til å fortsette sin aktivitet eller sjekke hvorfor det ikke er noen aktivitet. Det tverrfaglige teamet har evnen til å reagere umiddelbart eventuelle avvik fra normalitet. Klikk her for å se en større versjon av dette tallet.
Figur 4 : The Master forsiktig plagg og elektrodene steder. Standard lem avledning I, II og III hver posten forskjellene i elektriske potensial mellom to lemmer. Ytterligere seks Unipolare fører elektrisk potensielle forskjellen mellom en utforske elektrode og en likegyldig elektrode ligger sentralt til i brystet og beregnet fra gjennomsnittet av lem opptakene. Klikk her for å se en større versjon av dette tallet.
Figur 5 : Graf rapporter for en pasient. (A) A dag i aktiv. (B) en dag i en stillesittende person. (C) Gjennomsnittlig hvilepuls. Pasienter kan følges per dag og måned. Hjertefrekvens = hjertefrekvensen pr. minutt. Klikk her for å se en større versjon av dette tallet.
Figur 6 : Graf rapporter for en pasient. (A) blodtrykk. (B) trinn diagram. Pasienter kan følges per dag og måned.
Figur 7 : Daglig virkemåten til en pasient som samlet aktivitet under 6 måneder. Pasientens engasjement og frekvens punkter kontakt, gjennom programmet, mellom ham og hans koordinator. Den grønne fargen viser grad og tidspunktet for kommunikasjon mellom koordinator og pasienten vises som treffsteder. Den blå fargen viser antallet målinger av ulike indekser som sendes av pasienten gjennom en dag, vises som treffsteder.
Discussion
Hjem-basert digital overvåking kan helsepersonell å skaffe pasientens fysiologiske data og har en oppfølging av pasientens fysisk aktivitet, samt pasientens engasjement og atferdsmessige tilpasning til en ny, sunnere regime. Programvaren gjør det mulig å motta data i en kontinuerlig måte, slik at tolkningen av dataene av klinisk team mens de samarbeider med pasienten, og dermed øke pasientens engasjement om deres rehabiliteringsprosess og deres bevissthet om deres fysiske tilstand. Metodene kan oppdage kontaktene og samarbeid mellom koordinator, team og pasienten og kan postulere graden av overholdelse (figur 7). Det kan også summere pasientens aktivitet under rehabilitering perioden (i måneder) og deres tid foretrekker å utføre tildelingene (figur 7).
Utføre regelmessig fysisk aktivitet er en etablert metode for forebygging og behandling av hjerte-karsykdommer1,6. CR er viktig for å fremme healthfulness og forbedre terapeutiske effekten7,8.
Konsensus uttalelser blant alle etater American Heart Association (AHA), American Association av hjerte-og lunge rehabilitering (AACVPR), byrået for helsepolitikk og forskning (AHCPR), American College av kardiologi (ACC), tilstand som cardiac rehabiliteringsprogrammer bør tilby en tverrfaglig tilnærming for å risikere reduksjon og at programmer med trening alene ikke er nok25,26. Foreløpig ta CR programmer ikke bare trening, men utdanning (livsstil) rådgiving samt27,28. Til tross for intervensjoner som bruker elektronisk pasientjournal, bare et mindretall av kvalifisert pasienter er villig til å delta i eksisterende programmer13. Videre er pasienter overholdelse CR programmer ikke tilfredsstillende. Hjemme-baserte modeller er utviklet for å overvinne hindringer som avstand samt tid begrensninger29,30,31,32,33,34 , 35.
Tele-CR har vist seg å være like effektivt som konvensjonell anlegget-baserte CR31,36. En meta-analyse sammenligne hjemmebaserte anlegget-baserte CR, undersøke trening kapasitet, endres risikofaktorer (blodtrykk, blod lipid konsentrasjoner og røyking), QoL og cardiac hendelser viste ingen forskjeller i resultatene for de som mottar hjemme-basert i motsetning til anlegget-baserte rehabilitering enten på kort sikt (< 12 måneder) eller lang sikt (> 12 måneder)37. Videre fjernovervåking har en merverdi ved at flere pasienter til å delta i rehabiliteringsprogrammer og, spesielt utformet for de pasientene som ikke kan registrere i anlegget-baserte CR, den kan brukes som et alternativ for lav til moderat CARDIAC risiko pasienter36. En kost-nytte analyse sammenligne de to regimene fant en fordel for kombinert anlegget-hjem overvåking CR eller telerehabilitation alene36,38.
Foreløpig benytter hjemmebaserte fysisk Aktivitetsprogrammene dagbøker/spørreskjemaer og mobiltelefon-baserte intervensjoner29,30,31,32,35,39. Men mangler alle gjeldende eksterne hjemme-basert overvåking enheter teknologien å dele dataene med klinisk laget i sanntid. Videre klinisk lagets evaluering, avhenger av pasientens subjektive rapporter, som ikke kanskje nøyaktig gjenspeiler deres tilstand. En annen ulempe er mangelen på en daglig teamet og gruppere samspill og støtte. Videre tolkes fysisk aktivitet dagbøker forsiktig med mindre deltakerne har en tilstrekkelig forståelse av fysisk aktivitet intensitet40.
I motsetning til med andre telemedisin programmer, som avhenger av samordning av telefonsamtaler og subjektive rapportering, kan kliniske data ved hjelp av dagens system også fås ettertid. Koordinator og team kan kommunisere med pasienter via daglig chat eller samtaler, i henhold til gjensidig tid bekvemmeligheten av pasienter og ansatte. Det er derfor forventet å finne en bedre samarbeid mellom pasient og det tverrfaglige teamet. AI systemet tillater for overvåking og identifisering av unormal resultater som krever oppmerksomhet fra ansatte, som en økning i blodtrykket indekser, endringer i hjertefrekvens, unnlatelse av å nå daglige mål, etc. Samling av fysiologiske informasjon, inkludert parameterne aktivt overføres av pasienten, som blodtrykk og ECG overføring, gjør rehabiliterende teamet å behandle pasientens klager, for å lindre angst, og adresse symptomer som en følelse av hjertebank, svakhet og tretthet. Pasienten lærer å vedta nye vaner med hjelp av atferdsmessige verktøy, daglig tilbakemelding og motiverende elementer, øke nivået av arbeidsglede og motivasjon til å samarbeide.
Metodikken representert her, via diagramanalyse, gjenspeiler pasientens ny tilpasset livsstil og gir forskere informasjon om pasientens engasjement og samhandling med programmet, som ikke kan gjøres med standard spørreskjemaer. Men har denne metoden sine begrensninger. Først ECG plattformen ikke tilkoblet eller synkronisert med digital plattform. For nå er det ingen grensesnitt mellom de to systemene, krever pasienter og ansatte for å bytte mellom programmer. Andre, teknologi brukervennlighet barrierer, vanskeligheter med smartphone programmer, og det faktum at det er data at pasientene trenger å gå inn på sine egne gjøre metodikken ikke egnet for alle pasienter. Det hele avhenger av evner og ferdigheter av pasientene i bruker digitale apparater og også på deres evne til å håndtere innhold og digital kontroll.
Foreløpig pågår studien. Hovedmålet er å oppmuntre langsiktige helsefremmende og overholdelse med sikte på å være økonomisk bekostning effektiv også. I form av teknologiske evner er målet å gjøre det digitale systemet tilgjengelig for hele befolkningen slik at hver pasient kan bruke systemet uten restriksjoner.
Disclosures
Forfatterne ikke avsløre.
Acknowledgments
Vi ønsker å uttrykke vår takknemlighet til Vera og Joseph Eden for deres generøse bidrag til vår forskning, spesielt støtte forskningsarbeidet til Dr. Sara K.
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| FitBit Charge 2 | FitBit | Model Name: FB407 | |
| Master Caution Garment | HealthWatch | MCG-M-XL | |
| Master Caution Device | HealthWatch | MCD | |
| Spectra 360 electrode gel | Parker labs | 12-08 |
References
- Gupta, S., et al. Cardiorespiratory fitness and classification of risk of cardiovascular disease mortality. Circulation. 123, 1377-1383 (2011).
- Ekblom, O., Ek, A., Cider, A., Hambraeus, K., Borjesson, M. Increased Physical Activity Post-Myocardial Infarction Is Related to Reduced Mortality: Results From the SWEDEHEART Registry. Journal of American Heart Association. 7 (24), e010108 (2018).
- Sui, X., Sarzynski, M. A., Lee, D. C., Kokkinos, P. F. Impact of Changes in Cardiorespiratory Fitness on Hypertension, Dyslipidemia and Survival: An Overview of the Epidemiological Evidence. Progress in Cardiovascular Diseases. 60, 56-66 (2017).
- Spencer, R. M., Heidecker, B., Ganz, P. Behavioral Cardiovascular Risk Factors- Effect of Physical Activity and Cardiorespiratory Fitness on Cardiovascular Outcomes. Circulation Journal: Official Journal of the Japanese Circulation Society. 80, 34-43 (2016).
- Dor-Haim, H., et al. Improvement in cardiac dysfunction with a novel circuit training method combining simultaneous aerobic-resistance exercises. A randomized trial. PLoS ONE. 13 (1), e0188551 (2018).
- Piercy, K. L., et al. The physical activity guidelines for americans. Journal of the American Medical Association. 320, 2020-2028 (2018).
- Shaya, G. E., et al. High Exercise Capacity Attenuates the Risk of Early Mortality After a First Myocardial Infarction: The Henry Ford Exercise Testing (FIT) Project. Mayo Clinic Proceedings. 91, 129-139 (2016).
- Martin, B. J., et al. Cardiovascular fitness and mortality after contemporary cardiac rehabilitation. Mayo Clinic Proceedings. 88, 455-463 (2013).
- Hung, R. K., et al. Cardiorespiratory fitness attenuates risk for major adverse cardiac events in hyperlipidemic men and women independent of statin therapy: The Henry Ford ExercIse Testing Project. American Heart Jurnal. 170, 390-399 (2015).
- Schreuder, T. H., Duncker, D. J., Hopman, M. T., Thijssen, D. H. Randomized controlled trial using bosentan to enhance the impact of exercise training in subjects with type 2 diabetes mellitus. Experimental Physiology. 99, 1538-1547 (2014).
- Leggett, L. E., et al. Optimizing Value From Cardiac Rehabilitation: A Cost-Utility Analysis Comparing Age, Sex, and Clinical Subgroups. Mayo Clinic Proceedings. 90, 1011-1020 (2015).
- Forman, D. E., et al. Utility and efficacy of a smartphone application to enhance the learning and behavior goals of traditional cardiac rehabilitation: a feasibility study. Journal of Cardiopulmonary Rehabilitation and Prevention. 34, 327-334 (2014).
- Ades, P. A., et al. Increasing Cardiac Rehabilitation Participation From 20% to 70%: A Road Map From the Million Hearts Cardiac Rehabilitation Collaborative. Mayo Clinic Proceedings. 92, 234-242 (2017).
- Cardinale, M., Varley, M. C. Wearable Training Monitoring Technology: Applications, Challenges and Opportunities. International Journal of Sports Physiology and Performance. 12 (Suppl 2), S255-S262 (2016).
- Wilde, L. J., Ward, G., Sewell, L., Muller, A. M., Wark, P. A. Apps and wearables for monitoring physical activity and sedentary behaviour: A qualitative systematic review protocol on barriers and facilitators. Digital Health. 4, 1-2 (2018).
- McCallum, C., Rooksby, J. Evaluating the Impact of Physical Activity Apps and Wearables: Interdisciplinary Review. Journal of Medical Internet Research Mhealth Uhealth. 6 (3), e58 (2018).
- McConnell, M. V., Turakhia, M. P., Harrington, R. A., King, A. C., Ashley, E. A. Mobile Health Advances in Physical Activity, Fitness, and Atrial Fibrillation: Moving Hearts. Journal of the American College of Cardiology. 71, 2691-2701 (2018).
- de Arriba-Perez, F., Caeiro-Rodriguez, M., Santos-Gago, J. M. Collection and Processing of Data from Wrist Wearable Devices in Heterogeneous and Multiple-User Scenarios. Sensors (Basel, Switzerland). 16 (9), e1538 (2016).
- Kamisalic, A., Fister, I. Jr Sensors and Functionalities of Non-Invasive Wrist-Wearable Devices: A Review. Sensors (Basel, Switzerland). 18 (6), e1714 (2018).
- Arigo, D. Promoting physical activity among women using wearable technology and online social connectivity: a feasibility study. Health Psychology and Behavioral. 3, 391-409 (2015).
- Gordon, R., Bloxham, S. Influence of the Fitbit Charge HR on physical activity, aerobic fitness and disability in non-specific back pain participants. The Journal of Sports Medicine and Physical Fitness. 57 (12), 1669-1675 (2017).
- Diaz, K. M., et al. Fitbit(R): An accurate and reliable device for wireless physical activity tracking. International Journal of Cardiology. 185, 138-140 (2015).
- Leth, S., Hansen, J., Nielsen, O. W., Dinesen, B. Evaluation of Commercial Self-Monitoring Devices for Clinical Purposes: Results from the Future Patient Trial, Phase I. Sensors (Basel, Switzerland). 17 (1), e211 (2017).
- Thorup, C. B., Andreasen, J. J. Accuracy of a step counter during treadmill and daily life walking by healthy adults and patients with cardiac disease. Journal of Medical Internet Research Mhealth Uhealth. 7 (3), e011742 (2017).
- Yeboah, J. Road to the American Heart Association 2020 Impact Goals: The Metric for Monitoring Progress. Circulation Cardiovascular Imaging. 11, e007385 (2018).
- Treat-Jacobson, D., et al. Optimal Exercise Programs for Patients With Peripheral Artery Disease: A Scientific Statement From the American Heart Association. Circulation. 13, CIR0000000000000623 (2018).
- Balady, G. J., et al. Referral, enrollment, and delivery of cardiac rehabilitation/secondary prevention programs at clinical centers and beyond: a presidential advisory from the American Heart Association. Circulation. 124, 2951-2960 (2018).
- Balady, G. J., et al. Core components of cardiac rehabilitation/secondary prevention programs: 2007 update: a scientific statement from the American Heart Association Exercise, Cardiac Rehabilitation, and Prevention Committee, the Council on Clinical Cardiology; the Councils on Cardiovascular Nursing, Epidemiology and Prevention, and Nutrition, Physical Activity, and Metabolism; and the American Association of Cardiovascular and Pulmonary Rehabilitation. Circulation. 115, 2675-2682 (2007).
- Rawstorn, J. C., et al. End Users Want Alternative Intervention Delivery Models: Usability and Acceptability of the REMOTE-CR Exercise-Based Cardiac Telerehabilitation Program. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 99, 2373-2377 (2018).
- Frederix, I., Solmi, F., Piepoli, M. F., Dendale, P. Cardiac telerehabilitation: A novel cost-efficient care delivery strategy that can induce long-term health benefits. European Journal of Preventive Cardiology. 24, 1708-1717 (2017).
- Hwang, R., Bruning, J., Morris, N. R., Mandrusiak, A., Russell, T. Home-based telerehabilitation is not inferior to a centre-based program in patients with chronic heart failure: a randomised trial. Journal of Physiotherapy. 63, 101-107 (2017).
- Maddison, R., et al. HEART: heart exercise and remote technologies: a randomized controlled trial study protocol. BioMed Central Cardiovascular Disorders. 11, 26 (2011).
- Piotrowicz, E., et al. A new model of home-based telemonitored cardiac rehabilitation in patients with heart failure: effectiveness, quality of life, and adherence. European Journal of Heart Failure. 12, 164-171 (2010).
- Zwisler, A. D., et al. Home-based cardiac rehabilitation for people with heart failure: A systematic review and meta-analysis. International Journal of Cardiology. 221, 963-969 (2016).
- Frederix, I., Sankaran, S., Coninx, K., Dendale, P. MobileHeart, a mobile smartphone-based application that supports and monitors coronary artery disease patients during rehabilitation. 2016 38th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. , 513-516 (2016).
- Kraal, J. J., et al. Clinical and cost-effectiveness of home-based cardiac rehabilitation compared to conventional, centre-based cardiac rehabilitation: Results of the FIT@Home study. European Journal of Preventive Cardiology. 24, 1260-1273 (2017).
- Buckingham, S. A., et al. Home-based versus centre-based cardiac rehabilitation: abridged Cochrane systematic review and meta-analysis. Open Heart. 3, e000463 (2016).
- Frederix, I., Vandijck, D., Hens, N. Economic and social impact of increased cardiac rehabilitation uptake and cardiac telerehabilitation in Belgium - a cost-benefit analysis. Acta Cardiologica. 73, 222-229 (2018).
- Rohrbach, G., et al. The design and implementation of a home-based cardiac rehabilitation program. Federal Practitioner. 34 (5), 34-39 (2017).
- Freene, N., Waddington, G., Chesworth, W., Davey, R., Cochrane, T. Validating two self-report physical activity measures in middle-aged adults completing a group exercise or home-based physical activity program. Journal of Science and Medicine in Sport/Sports Medicine Australia. 17, 611-616 (2014).
