Summary
Syftet är att främja en ny strategi för hjärt rehabilitering (CR), använder en unik remote patient övervakningssystem som gör det möjligt för vårdgivare att övervaka CR patienter hemma till låg kostnad, med avsikt att göra CR tjänster mer tillgängliga och att förbättra efterlevnaden. Studien pågår för närvarande.
Abstract
Trots bevis att hjärt rehabilitering (CR) minskar risken för återkommande hjärthändelser, bara en minoritet av kvalificerade patienter är villiga att gå med befintliga program på hjärt rehabiliteringscenter. Unik fjärrkontroll patienten övervakningssystem som presenteras här gör det möjligt för vårdgivare att övervaka CR patienter hemma i realtid och till låg kostnad. Systemet kombinerar mobil teknik, artificiell intelligens och stödjande tjänster, expanderande leverans av medicinsk vård i patientens hem. Det primära syftet med studien är att öka långsiktiga adherencen till fysisk aktivitet hos patienter som deltar i CR via tillägg av en hem-baserade digitalt övervakade CR-komponent till standard CR programmet hos patienter med ischemisk hjärtsjukdom (IHD), med idén att bilda nya stadigvarande hälsobeteenden och öka den långsiktiga motivationen för motion (PE) vanor i hemmet. Sekundära syftar till att bedöma programmets inverkan på den fysiska aktivitetsnivån mätt som genomsnittlig steg per dag, minuter av träning per vecka, blodtryck, metabola parametrar, BMI, och midja-till-höft-kvoten, samt en-av-livskvalitet (QoL) frågeformulär. Studien har två armar: (1) hemmet övervakas övning med en smart digital plagg och armband, förutom motivation och förstärkning via textmeddelanden; (2) standard CR infrastrukturer motion. Studien är en randomiserad, kontrollerad prövning som jämförde standard CR till ett hem-baserad övervakning och förstärkning program. Utbildningsprogrammet är utformad för 12 veckor. Kliniska tester och antropometriska mätningarna utförs före och efter studien, mäter höjd, vikt, midjemått, visceralt fett och body mass index (BMI), blodtryck och HbA1c och lipid profil. Patienter har att slutföra en baseline undersökning inklusive sociodemografiska egenskaper och QoL frågeformulär SF-36. I slutet av studien avsluta patienter en undersökning angående användning av smart digital plaggets fördelar och användbarhet. Studien pågår för närvarande.
Introduction
Regelbunden motion är en viktig metod att förebygga och behandla hjärtkärlsjukdom1,2,3,4,5,6. Motion minskar risken för progression av vaskulär sjukdom och väsentligt minskar risken för kardiovaskulär morbiditet och mortalitet7,8,9,10. Fysisk aktivitet (PA) även förbättrar endoteldysfunktion och återställer arteriell plasticitet6,11. För patienter med utskriven från sjukhuset med diagnosen kranskärlssjukdom, är CR program ett viktigt verktyg för att främja hälsa1,9. Men, trots bevis att CR minskar risken för återkommande händelser efter akut koronarsyndrom, endast en minoritet av kvalificerade patienter är villiga att ansluta sig till befintliga program hjärt rehabilitering centers12,13 . Orsakerna till detta är många-brist på tid och brist på motivation, långa avstånd mellan hem och CR center och obekväma tillgänglighet. Oavsett anledning, dessa patienter löper högre risk för återkommande evenemang och sjukhusinläggningar, leder till minskad överlevnaden och livskvalitet med höga kostnader. För att förhindra detta, är det viktigt att hitta ett alternativt program för patienter som inte kan delta i en traditionell rehabiliteringsprogram. Senaste framstegen inom mobil teknik möjliggör nya metoder att vägleda och stödja dessa patienter löpande vid relativt låg kostnad14,15,16,17, 18,19. Hypotesen i studien är att den nya metoden att använda patient-övervaka fjärrenheter ger en mer bekväm metod för att öka deltagandet i CR samtidigt som du uppnår resultat som liknar de traditionella hjärt rehabilitering.
Studien har två armar, nämligen (1) hemmet övervakas övning med hjälp av smarta digitala plagg och armband, förutom motivation och förstärkning via textmeddelanden; (2) standard CR infrastrukturer övning med standardinstruktioner angående hembaserad träning, inte använder ett klädesplagg eller armband.
Hälsa tekniken på rättegång kombinerar mobil teknik, artificiell intelligens, och stödjande tjänster att expandera leverans av medicinsk vård från hjärt rehabilitering till patientens hem, att ge patienter att bättre hantera sin hälsa. En komplett digital ram i tre lager ritades för CR behov, inklusive en personlig (patient) skikt, ett stöd (tränare) lager och en information (utbildning och vägledning, administrativa) lager (figur 1). Programmet registrerar kliniker, tränare och patienter omedelbart. Den är anpassad för att hantera en rad behov, inklusive fysisk aktivitet, beteende hälsa, medicin och nutrition, via chatt, video och ljud kommunikationskanaler mellan patienter och tränare. Patienter som bär en speciell armband och smart digital plagg (se Tabell för material) kommer har 24/7 ömsesidiga flerkanaliga tillgång till deras tränare via sin mobiltelefon för en personlig plan och video- och vägledning. Coachen är kunna spåra patientens aktivitet hela tiden, leder till mer exakt följt vårdplaner och friskare beslut (figur 2 och figur 3). Kommersiellt tillgängliga, wearable PE tracking-teknik, som kan ansluta PA användardata till ett online-nätverk (control center), har potential att delvis tillgodose behovet av innovativa metoder20,21. En bärbar avancerade fitness tracker (se Tabell för material) kommer spåra patientens hjärtfrekvens och åtgärd fotspår tas, avstånd reste, trappor, aktiva minuter, motion, förbrända kalorier, och också sömnkvalitet. Armbandet i studien valdes (se Tabell för material) eftersom det används ofta i olika studier22,23. En befolkning med nedsatt funktionsförmåga är det också bättre och lämpligare eftersom det är mer känsliga för rörelse24. När det gäller prov frekvens görs puls provtagningen kontinuerligt under aktivitet och varje minut under dagen. Dessutom smart digital plagget kommer att bäras på förinställda tider att tillåta spårning av olika hjärtats elektriska förändringar som registrerats av patientens ECG (figur 4).
Systemet är uppbyggt med tre integrerade delar, nämligen smart digital plagget, vilket är en maskin-tvättbara plattform 12-avlednings ECG plagg, en kontinuerlig fjärrövervakning och ECG inspelningsenhet och ett moln artificiell intelligens (AI) server, som är moln/server-baserad programvara för patienthantering och vitala tecken Händelseavkänning (se Tabell för material). Wearable tyg elektroderna är robusta i motstå störningar så att de kan användas med minimal påverkan under normala dagliga aktiviteter, inklusive promenader, jogging, sittande, körning, sover och tränar. De anatomiska lokalisationerna av elektroderna i plagget är densamma som för elektroder under en standard ECG-mätning. Standard extremiteten leder jag, II och III varje registrera skillnaderna i elektrisk potential mellan två delgrunder. En ytterligare sex unipolär leder post elektriska potentialskillnaden mellan en utforska elektrod och en elektrod ligger centralt på bröstet och beräknat från genomsnittet av lem inspelningarna (figur 4). Kopplingen i plagget är en High-Definition Multimedia Interface (HDMI)-koppling som är ansluten till enhetens ECG eller andra standard ECG-enheter som använder en extern adapter. Enheten är ett miniatyr EKG med en inbäddad processor som innehåller datainsamling, lagring av data, databehandling, accelerometer, andning, kroppstemperatur (IR) och Bluetooth (BT) kapacitet. De enhet fungerar som en ECG loop recorder, som innehåller patientens utlösande händelse sänder, live ECG överföring på begäran av läkaren för en definierad tidsperiod, och framtida auto-händelse upptäckt av hjärtarytmi och ischemi. Noggrannheten av smart plagget är mellan 10-300 ± 2 bpm, och frekvensen av ECG enheten är 250 Hz. Enheten överför data i realtid till en kommunikationsenhet (till exempel en smartphone eller tablet-dator) med den dedikerade mobila applikationen via BT kommunikation, så att tillämpningen kan vidarebefordra data till en server för professionell granskning via trådlös tillgång till Internet (se Tabell för material). Plattformen data lagras i enlighet med sjukförsäkring sannolikheten och Accountability Act (HIPAA) sekretess regel för vårdgivare. Patientens EKG-data överförs till molnet och krypterade och cyber-säkrad enligt HIPPA förordningar.
Deltagarens maximala hjärtfrekvensen bestäms under en baslinje arbetsprovet. Aeroba övningar utförs kontinuerligt på 60-70% av deltagarens pulsreserv, med hjälp av modifierade Borg-skalan för att utvärdera upplevd ansträngning under och efter varje träningspass. Löpbandet hastighet och lutning eller cykel motstånd och kadens justeras som behövs för att säkerställa att den tilldelade pulsen nås vid varje träningspass. Utvärdering av graden av patientens följsamhet och persistens och omfattningen av patientens medverkan sker enligt intensiteten i användandet av chatt och manuell leverans av data såsom blodtryck.
Protocol
Etiskt godkännande för utvärderingsversionen erhölls från etikkommittén Hadassah Medical Center, Ein Kerem, Jerusalem (0306-17-HMO, MOH 2017-10-31_00073-4).
1. studera design
- Ange målet för rekrytering på 60 deltagare och dela in deltagarna i två grupper för ett 3 månaders program.
Observera: Power-analys för att påvisa en skillnad på 2 000 steg/dag i intervention vs. nonintervention patienter, med en standardavvikelse på 2500 steg/dag, vid 80% effekt och.05 sannolikhet, kräver 50 deltagare. För att tillgodose eventuella avhopp, kommer fem mer deltagarna att rekryteras i varje grupp. - Säkerställa att deltagarna är vuxna över 21 år med diagnosen ischemisk hjärtsjukdom (akut koronarsyndrom med eller utan revaskularisering). Observera att kvalificerade kandidater måste vara stabila ambulatoriska patienter som klarar av att utföra fysiska övningar.
- Utesluta deltagare med någon allvarlig eller terminal sjukdom som skulle förhindra CR eligibilityNew York Heart Association funktionella klassificeringen (NYHA) ovan 2 som bestäms av den utvärdering av Kardiologen vid tidpunkten för intaget. Även utesluta patienter som planerar att lämna lokalen geografiska eller de som deltar i ett annat randomiserade kontrollerade studier (RCT), och patienter som är oförmögna att använda tekniken föreskrivna eller inte har en Bluetooth/standardapplication programmering gränssnitt (API, Apple, Android).
- Utföra lägesbedömning efter informerat samtycke och före starten av CR.
- Slumpmässigt tilldelas deltagarna lotteri (förseglat kuvert metod) till de olika ingripandena, nämligen anläggning CR eller hem CR (HCR).
- Härleda studie variabler från mätningar och enkäter erhållits före och efter intervention. Bedöma mätningar vid fyra tidpunkter (baslinje, 3 månader, 6 månader, 12 månader) och jämför variabler mellan intervention och kontroll grupper. Beräkna mellan-gruppen jämförelser för kontinuerliga variabler med hjälp av ett oparat t-test eller Wilcoxon rank sum test, medan kategoriska variabler kan jämföras med ett chi2 test eller Fishers exakta test för små siffror.
- Genomföra inom grupperna jämförelser av variabler vid fyra tidpunkter med hjälp av ett parat t-test för kontinuerliga variabler och Mcnemar's test för kategoriska variabler. Utföra alla statistiska analyser med hjälp av SPSS.
2. upprättande och slutet av studien
- Gör kliniska tester och antropometriska mått. Mäta höjd, vikt, midjemått, visceralt fett och BMI, blodtryck och HbA1c och lipid profil av patienten.
- Avsluta en sociodemografiska undersökning (SF-36).
- Utföra en graderad träning ECG stresstest med Bruce-protokollet.
- Utforma individualiserade träningsprogram.
- Bedöma träningsintensitet per patient med metoden puls reserv.
- Avsluta en undersökning angående fördelar och användbarhet av smarta digitala plagget i slutet av studien.
3. patienter in öppenvården CR
-
Anläggning-baserade deltagare
- Låt infrastrukturer deltagarna delta i anläggningen två gånger/vecka för 1 h under en 3 månadersperiod.
- Be deltagarna att utöva hemma, enligt riktlinjerna, för minst 150 min träning per vecka på 60% av deras mål hjärtfrekvens, med en förkärlek för daglig motion.
-
HCR deltagare
- För de första 6 veckorna, låt HCR deltagarna delta facility två gånger/veckan under 1 h, bär armbandet (på alla gånger) och smart digital plagget (vid förinställda tider).
- Berätta för deltagarna som de bör utföra övervakas övning på deras individuella kapacitet för 5 dagar per vecka, följande instruktioner finns i appen.
- Ge stöd och hjälp när det gäller ingripanden och uppnåendet av mål.
- För de kommande 6 veckorna, be deltagarna att utföra övervakas övning följande instruktioner finns i appen och säkerställa att de utövar på deras individuella kapacitet för 5 dagar i veckan.
4. Motion förfarande
-
Anläggning-baserad utbildning protokollet
- Kombinera motstånd och aerobic övningar i varje träningspass.
- Mäta patientens blodtryck 3 x, nämligen före, under och i slutet av varje träningspass.
- Har deltagaren varma upp för 5 min.
-
Aeroba övningar för 30 min.
- Har deltagaren cykeln i 10 min.
- Har deltagare gå på löpbandet i 15 min.
- Har deltagaren paddeln på en hand cykel i 5 min.
- Har deltagaren utföra styrketräning på sju intervall stationer med aktiv vila: rodd, bröstpress, Benpress, shoulder press, bensträck, laterala dra ner och ben flexion. Varje övning består av en uppsättning 15 repetitioner.
- Har deltagaren gradvis svalna i 5 min.
- Övervaka hjärtfrekvensen använder ECG telemetri.
- Göra utbildningen successivt mer intensiv genom att höja det från ljus (30% av 1-repetition maximum [1RM]) till 50% av 1RM.
-
Hem-baserade utbildning protokollet
- Låt deltagaren delta CR anläggningen varannan vecka under de första 6 veckorna och uppmuntra dem att utföra övervakade övningar 5 dagar i veckan hemma.
- Ge wearable armbandet och smart digital plagget till deltagaren. Deltagaren är i anläggningen, har ansikte mot ansikte sessioner för införandet av utrustning och instruktioner på hur till använda den.
- Be deltagaren att bära armbandet hela tiden och smart digital plagget på förutbestämda tider.
- Överför EKG före, under och efter patientens promenader på löpbandet.
- Har deltagaren träna hemma enligt instruktionerna ges i appen eller digitalt via chatt eller ansikte mot ansikte av samordnaren. Ge stöd och hjälp när det gäller ingripanden och uppnåendet av mål.
- För de återstående 6 veckorna, låt deltagare utövandet bara hemma.
- Berätta för deltagaren att bära den smarta plaggen två gånger i veckan och överför EKG före, under och efter utför proaktiva promenader.
- Har deltagaren skicka manuell blodtrycksmätning via appen, vidtas före och efter utför proaktiva promenader.
- Bekräfta att deltagaren har tagit hans mediciner dagligen.
Representative Results
För närvarande har 20 deltagare rekryterats till studien. För deltagarna i studiegruppen används den smarta digitala plagg och armband som övervakas spårningsverktyg för de flesta av de variabler som mäts. Vissa variabler, såsom matintag, blodsocker och vikt, anges manuellt av patienten. Patienterna i studiegruppen har att bära armbandet mest hela dagen och den smarta digitalt plagg två gånger i veckan i 30 min i 6 veckor medan de är i anläggningen CR och 6 veckor hemma.
För att utföra studien, armbandet används för att mäta alla fysiologiska variabler som behövs, och smart digital plagget används för att utföra ECG. Båda enheterna överföra den uppmätta data till en smartphone som driver ett program designat för att samla in data och överföra det direkt till systemet. Systemet är programmerat att analysera och sedan köra materialet analyseras (figur 1). En instrumentpanel underlättar insamling och visualisering av rå och analyserade data (figur 2).
En kombination av kommersiellt tillgängliga bärbara verktyg används med ett system som kan utvärdera och kvantifiera de olika variabler som utformats särskilt för bedömning av hjärtpatienter som använder dessa enheter. Till detta ändamål, förändringar i fysiologiska signaler såsom hjärtfrekvens, socker, och sömn, samt nutrition data med mera, mäts. I samband med olika aktiviteter är det möjligt att bedöma den aktivitet eller inaktivitet av patienten på en daglig basis, att veta patientens tillstånd i realtid. Efter att ha analyserat data av systemet, kan en omedelbar utvärdering göras av medicinska teamet på mitten som observerar resultaten som visas på instrumentpanelen (figur 2 och figur 3). Laget har förmågan att reagera omedelbart på varje avvikelse från det normala. Patienten är under observation hela dagen, och samordnaren är i kontakt med patienten för att uppmuntra dem att fortsätta att hålla upp sin aktivitetsnivå eller kontrollera varför det finns ingen aktivitet genom att skicka patienten dagligen till grafisk månadsrapporter, och detta görs hela den 3 månaders program (figur 5 och figur 6).
I detta skede visar inledande synpunkter, kommentarer och respons från deltagarna en klar preferens för hem digital telemedicin. Vardagliga kontakt via chatt och förmågan att praxis i hela dagen i stället för att vara på en styv tidtabell ger dem ett incitament att öva och rehabiliteras. Patienter rapporterar en minskning av ångest, och de är mer självsäker och avslappnad och sover bättre på natten för mer tid. De olika indexen mätt också indikera en förbättring; en minskning i allmänna och buken kroppsfett nivåer och ökad muskelmassa massa sågs också, men detta kan ännu inte bedömas statistiskt.
Resultat från denna studie bör stödja en alternativ, hem-baserade strategi för att förbättra den långsiktiga terapeutiska effekten av hjärt rehabilitering, särskilt för de patienter som är ovilliga eller oförmögna att delta i traditionella rehabiliteringsprogram.
Figur 1 : Det digitala konceptet. Programmet registrerar kliniker, samt tränare och ombord patienter, omedelbart. Det är skräddarsydda för adress spänna av medicinska teamets behov avseende fysisk aktivitet, beteende hälsa, medicin och näring via programmet video och audio kommunikationskanalerna mellan patienter och tränare.
Figur 2 : Plattform instrumentpanelen. Patienter, som bär ett speciellt armband och plagg, kommer har ömsesidiga flerkanaliga tillgång till deras tränare via sin mobiltelefon för en personlig plan och video- och vägledning. Coachen är kunna spåra patientens aktivitet hela tiden, leder till mer exakt följt vårdplaner och friskare beslut. Klicka här för att se en större version av denna siffra.
Figur 3 : En patientens program. Patienten är i observation hela dagen lång. Samordnare/coachen är kunna spåra patientens aktivitet hela tiden och är i kontakt med patienten för att uppmuntra dem att fortsätta sin verksamhet eller att kontrollera varför ingen aktivitet. Det multidisciplinära teamet har förmågan att reagera omedelbart på varje avvikelse från normalitet. Klicka här för att se en större version av denna siffra.
Figur 4 : The Master försiktighet plagg och elektroderna platser. Standard extremiteten leder jag, II och III varje registrera skillnaderna i elektrisk potential mellan två delgrunder. En ytterligare sex unipolär leder post elektriska potentialskillnaden mellan en utforska elektrod och en likgiltiga elektroden ligger centralt i bröstet och beräknat från genomsnittet av lem inspelningarna. Klicka här för att se en större version av denna siffra.
Figur 5 : Diagram rapporter för en patient. (A) A dagen av en aktiv person. (B) en dag för en stillasittande person. (C) genomsnittlig vilopuls. Patienter kan följas per dag och per månad. Hjärtfrekvens = puls per minut. Klicka här för att se en större version av denna siffra.
Figur 6 : Diagram rapporter för en patient. (A) blodtryck. (B) steg diagram. Patienter kan följas per dag och per månad.
Figur 7 : Dagliga beteendet hos en patient som sammanlagda aktivitet under 6 månader. Patientens engagemang och frekvens beröringspunkter, via appen, mellan honom och hans samordnare. Den gröna färgen visar omfattning och tid för kommunikation mellan samordnare och patienten visas som tryckpunkter. Blå färg anger antalet mätningar av de olika indexen som skickas av patienten under en dag, visas som tryckpunkter.
Discussion
Hem-baserade digital övervakning gör det möjligt för vårdgivare att förvärva patientens fysiologiska data och har en uppföljning av patientens fysiska aktivitet, samt patientens engagemang och beteendemässiga anpassning till en ny, hälsosammare regim. Programvaran gör det möjligt att ta emot data på ett kontinuerligt sätt, så att tolkningen av data av kliniska team medan samarbetar med patienten, vilket ökar patientens engagemang när det gäller deras rehabiliteringsprocess och deras medvetenhet om deras fysiska kondition. Metodiken kan upptäcka kontakter och samarbete mellan samordnare, teamet och patienten och kan förutsätta graden av efterlevnad (figur 7). Det kan också sammanfatta patientens aktivitet under rehabiliteringsperioden (i månader) och deras tid av preferens att utföra uppdrag (figur 7).
Regelbundet utföra fysisk aktivitet är en väletablerad metod för att förebygga och behandla hjärt-kärlsjukdomar1,6. CR är ett viktigt verktyg för att främja hälsa och förbättra terapeutisk effekt7,8.
Samförstånd uttalanden bland alla byråer amerikanska hjärtat Association (AHA), American Association av kardiovaskulära pulmonell rehabilitering (AACVPR), byrån för sjukvård och forskning (AHCPR), American College i kardiologi (ACC), påstå att hjärt rehabiliteringsprogram bör erbjuda ett multidisciplinärt angreppssätt för att riskera minskning och att program som består av träning enbart inte är tillräckligt25,26. För närvarande, adress CR program inte bara träning utan utbildning (livsstil) rådgivning samt27,28. Trots insatser som utnyttjar elektroniska journaler, bara en minoritet av kvalificerade patienter är villiga att delta i befintliga program13. Dessutom är Patienternas följsamhet till CR program inte tillfredsställande. Hem-baserade modeller har utvecklats för att övervinna hinder såsom avstånd samt tid begränsningar29,30,31,32,33,34 , 35.
Tele-CR har visat sig vara lika effektiv som konventionell infrastrukturer CR31,36. En meta-analys som jämför hem-baserade till infrastrukturer CR, att undersöka fysisk kapacitet, modifierbara riskfaktorer (blodtryck, blodet lipid koncentrationer och rökning), QoL och hjärthändelser visade inga skillnader i resultat för dem som får hem-baserade i motsats till infrastrukturer rehabilitering antingen på kort sikt (< 12 månader) eller lång sikt (> 12 månader)37. Dessutom fjärrövervakning har ett mervärde genom att tillåta fler patienter att delta i rehabiliteringsprogram och, speciellt för de patienter som inte kan registrera i infrastrukturer CR, det kan användas som ett alternativ för låg till måttlig kardiell risk patienter36. En kostnads-nyttoanalys jämföra de två regimerna hittade en förmån för kombinerade anläggning-hem övervakning CR eller telerehabilitation ensam36,38.
Hem-baserade fysisk aktivitetsprogram använder för närvarande, dagböcker/enkäter och mobiltelefon-baserade interventioner29,30,31,32,35,39. Dock saknar alla nuvarande hem-baserade övervakning fjärrenheter teknik för att dela data med det kliniska teamet i realtid. Dessutom beror kliniska lagets utvärderingen på patientens subjektiva rapporter, som inte kanske exakt återger deras tillstånd. En annan nackdel är bristen på en daglig team och gruppera interaktion och stöd. Dessutom bör fysisk aktivitet dagböcker tolkas försiktigt om deltagarna inte har tillräcklig förståelse för fysisk aktivitet intensitet40.
Till skillnad från med andra telemedicin program som beror på samordning av telefonsamtal och subjektiv rapportering, kan kliniska data med hjälp av det nuvarande systemet också erhållas retroaktivt. Koordinator och team kan kommunicera med patienter via dagliga chatten eller samtal, enligt ömsesidigt tid bekvämligheten av patienter och personal. Det förväntas därför att hitta ett bättre samarbete mellan patienten och det multidisciplinära teamet. Det AI-systemet möjliggör övervakning och identifiering av onormala resultat som kräver uppmärksamhet av personalen, såsom en ökning av blodtryck index, förändringar i puls, misslyckandet med att nå dagliga mål, etc. Sammanslagningen av fysiologisk information, inbegripet parametrar för aktivt överförs av patienten, såsom blodtryck och ECG transmission, möjliggör rehabiliterande laget att behandla patientens klagomål, för att lindra oro, och till adress symtom såsom en känsla av hjärtklappning, svaghet och trötthet. Patienten lär sig att anta nya vanor med hjälp av beteendemässiga verktyg, daglig feedback och motiverande inslag, öka nivån av tillfredsställelse och motivation att samarbeta.
Den metod som representerade här, via diagram analys, speglar patientens nya anpassad livsstil och ger forskarna information om patientens engagemang och interaktion med program, som inte kan göras med standard enkäter. Denna metod har dock sina begränsningar. Först, ECG plattformen är inte ansluten eller synkroniseras med den digitala plattformen. För nu finns det inget gränssnitt mellan de två systemen, som kräver patienter och personal för att växla mellan appar. Andra, teknik användbarhet hinder, svårigheter med hjälp av appar för smartphones och det faktum att det finns uppgifter att patienter måste ange sina egna gör metoden inte passar alla patienter. Det beror på de funktioner och färdigheter av patienterna i använder digitala apparater och även på deras förmåga att hantera innehåll och digital styrning.
För närvarande pågår studien. Det huvudsakliga målet är att uppmuntra långsiktig hälsofrämjande och följsamhet med målet att vara ekonomiskt kostnadseffektivt samt. När det gäller tekniska kapacitet är målet att göra det digitala systemet tillgängligt för hela befolkningen så att varje patient kunde använda systemet utan begränsningar.
Disclosures
Författarna har något att avslöja.
Acknowledgments
Vi vill uttrycka vår tacksamhet till Vera och Joseph Eden för deras generösa bidrag till vår forskning, i synnerhet stödja forskning av Dr Sara K.
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| FitBit Charge 2 | FitBit | Model Name: FB407 | |
| Master Caution Garment | HealthWatch | MCG-M-XL | |
| Master Caution Device | HealthWatch | MCD | |
| Spectra 360 electrode gel | Parker labs | 12-08 |
References
- Gupta, S., et al. Cardiorespiratory fitness and classification of risk of cardiovascular disease mortality. Circulation. 123, 1377-1383 (2011).
- Ekblom, O., Ek, A., Cider, A., Hambraeus, K., Borjesson, M. Increased Physical Activity Post-Myocardial Infarction Is Related to Reduced Mortality: Results From the SWEDEHEART Registry. Journal of American Heart Association. 7 (24), e010108 (2018).
- Sui, X., Sarzynski, M. A., Lee, D. C., Kokkinos, P. F. Impact of Changes in Cardiorespiratory Fitness on Hypertension, Dyslipidemia and Survival: An Overview of the Epidemiological Evidence. Progress in Cardiovascular Diseases. 60, 56-66 (2017).
- Spencer, R. M., Heidecker, B., Ganz, P. Behavioral Cardiovascular Risk Factors- Effect of Physical Activity and Cardiorespiratory Fitness on Cardiovascular Outcomes. Circulation Journal: Official Journal of the Japanese Circulation Society. 80, 34-43 (2016).
- Dor-Haim, H., et al. Improvement in cardiac dysfunction with a novel circuit training method combining simultaneous aerobic-resistance exercises. A randomized trial. PLoS ONE. 13 (1), e0188551 (2018).
- Piercy, K. L., et al. The physical activity guidelines for americans. Journal of the American Medical Association. 320, 2020-2028 (2018).
- Shaya, G. E., et al. High Exercise Capacity Attenuates the Risk of Early Mortality After a First Myocardial Infarction: The Henry Ford Exercise Testing (FIT) Project. Mayo Clinic Proceedings. 91, 129-139 (2016).
- Martin, B. J., et al. Cardiovascular fitness and mortality after contemporary cardiac rehabilitation. Mayo Clinic Proceedings. 88, 455-463 (2013).
- Hung, R. K., et al. Cardiorespiratory fitness attenuates risk for major adverse cardiac events in hyperlipidemic men and women independent of statin therapy: The Henry Ford ExercIse Testing Project. American Heart Jurnal. 170, 390-399 (2015).
- Schreuder, T. H., Duncker, D. J., Hopman, M. T., Thijssen, D. H. Randomized controlled trial using bosentan to enhance the impact of exercise training in subjects with type 2 diabetes mellitus. Experimental Physiology. 99, 1538-1547 (2014).
- Leggett, L. E., et al. Optimizing Value From Cardiac Rehabilitation: A Cost-Utility Analysis Comparing Age, Sex, and Clinical Subgroups. Mayo Clinic Proceedings. 90, 1011-1020 (2015).
- Forman, D. E., et al. Utility and efficacy of a smartphone application to enhance the learning and behavior goals of traditional cardiac rehabilitation: a feasibility study. Journal of Cardiopulmonary Rehabilitation and Prevention. 34, 327-334 (2014).
- Ades, P. A., et al. Increasing Cardiac Rehabilitation Participation From 20% to 70%: A Road Map From the Million Hearts Cardiac Rehabilitation Collaborative. Mayo Clinic Proceedings. 92, 234-242 (2017).
- Cardinale, M., Varley, M. C. Wearable Training Monitoring Technology: Applications, Challenges and Opportunities. International Journal of Sports Physiology and Performance. 12 (Suppl 2), S255-S262 (2016).
- Wilde, L. J., Ward, G., Sewell, L., Muller, A. M., Wark, P. A. Apps and wearables for monitoring physical activity and sedentary behaviour: A qualitative systematic review protocol on barriers and facilitators. Digital Health. 4, 1-2 (2018).
- McCallum, C., Rooksby, J. Evaluating the Impact of Physical Activity Apps and Wearables: Interdisciplinary Review. Journal of Medical Internet Research Mhealth Uhealth. 6 (3), e58 (2018).
- McConnell, M. V., Turakhia, M. P., Harrington, R. A., King, A. C., Ashley, E. A. Mobile Health Advances in Physical Activity, Fitness, and Atrial Fibrillation: Moving Hearts. Journal of the American College of Cardiology. 71, 2691-2701 (2018).
- de Arriba-Perez, F., Caeiro-Rodriguez, M., Santos-Gago, J. M. Collection and Processing of Data from Wrist Wearable Devices in Heterogeneous and Multiple-User Scenarios. Sensors (Basel, Switzerland). 16 (9), e1538 (2016).
- Kamisalic, A., Fister, I. Jr Sensors and Functionalities of Non-Invasive Wrist-Wearable Devices: A Review. Sensors (Basel, Switzerland). 18 (6), e1714 (2018).
- Arigo, D. Promoting physical activity among women using wearable technology and online social connectivity: a feasibility study. Health Psychology and Behavioral. 3, 391-409 (2015).
- Gordon, R., Bloxham, S. Influence of the Fitbit Charge HR on physical activity, aerobic fitness and disability in non-specific back pain participants. The Journal of Sports Medicine and Physical Fitness. 57 (12), 1669-1675 (2017).
- Diaz, K. M., et al. Fitbit(R): An accurate and reliable device for wireless physical activity tracking. International Journal of Cardiology. 185, 138-140 (2015).
- Leth, S., Hansen, J., Nielsen, O. W., Dinesen, B. Evaluation of Commercial Self-Monitoring Devices for Clinical Purposes: Results from the Future Patient Trial, Phase I. Sensors (Basel, Switzerland). 17 (1), e211 (2017).
- Thorup, C. B., Andreasen, J. J. Accuracy of a step counter during treadmill and daily life walking by healthy adults and patients with cardiac disease. Journal of Medical Internet Research Mhealth Uhealth. 7 (3), e011742 (2017).
- Yeboah, J. Road to the American Heart Association 2020 Impact Goals: The Metric for Monitoring Progress. Circulation Cardiovascular Imaging. 11, e007385 (2018).
- Treat-Jacobson, D., et al. Optimal Exercise Programs for Patients With Peripheral Artery Disease: A Scientific Statement From the American Heart Association. Circulation. 13, CIR0000000000000623 (2018).
- Balady, G. J., et al. Referral, enrollment, and delivery of cardiac rehabilitation/secondary prevention programs at clinical centers and beyond: a presidential advisory from the American Heart Association. Circulation. 124, 2951-2960 (2018).
- Balady, G. J., et al. Core components of cardiac rehabilitation/secondary prevention programs: 2007 update: a scientific statement from the American Heart Association Exercise, Cardiac Rehabilitation, and Prevention Committee, the Council on Clinical Cardiology; the Councils on Cardiovascular Nursing, Epidemiology and Prevention, and Nutrition, Physical Activity, and Metabolism; and the American Association of Cardiovascular and Pulmonary Rehabilitation. Circulation. 115, 2675-2682 (2007).
- Rawstorn, J. C., et al. End Users Want Alternative Intervention Delivery Models: Usability and Acceptability of the REMOTE-CR Exercise-Based Cardiac Telerehabilitation Program. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 99, 2373-2377 (2018).
- Frederix, I., Solmi, F., Piepoli, M. F., Dendale, P. Cardiac telerehabilitation: A novel cost-efficient care delivery strategy that can induce long-term health benefits. European Journal of Preventive Cardiology. 24, 1708-1717 (2017).
- Hwang, R., Bruning, J., Morris, N. R., Mandrusiak, A., Russell, T. Home-based telerehabilitation is not inferior to a centre-based program in patients with chronic heart failure: a randomised trial. Journal of Physiotherapy. 63, 101-107 (2017).
- Maddison, R., et al. HEART: heart exercise and remote technologies: a randomized controlled trial study protocol. BioMed Central Cardiovascular Disorders. 11, 26 (2011).
- Piotrowicz, E., et al. A new model of home-based telemonitored cardiac rehabilitation in patients with heart failure: effectiveness, quality of life, and adherence. European Journal of Heart Failure. 12, 164-171 (2010).
- Zwisler, A. D., et al. Home-based cardiac rehabilitation for people with heart failure: A systematic review and meta-analysis. International Journal of Cardiology. 221, 963-969 (2016).
- Frederix, I., Sankaran, S., Coninx, K., Dendale, P. MobileHeart, a mobile smartphone-based application that supports and monitors coronary artery disease patients during rehabilitation. 2016 38th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. , 513-516 (2016).
- Kraal, J. J., et al. Clinical and cost-effectiveness of home-based cardiac rehabilitation compared to conventional, centre-based cardiac rehabilitation: Results of the FIT@Home study. European Journal of Preventive Cardiology. 24, 1260-1273 (2017).
- Buckingham, S. A., et al. Home-based versus centre-based cardiac rehabilitation: abridged Cochrane systematic review and meta-analysis. Open Heart. 3, e000463 (2016).
- Frederix, I., Vandijck, D., Hens, N. Economic and social impact of increased cardiac rehabilitation uptake and cardiac telerehabilitation in Belgium - a cost-benefit analysis. Acta Cardiologica. 73, 222-229 (2018).
- Rohrbach, G., et al. The design and implementation of a home-based cardiac rehabilitation program. Federal Practitioner. 34 (5), 34-39 (2017).
- Freene, N., Waddington, G., Chesworth, W., Davey, R., Cochrane, T. Validating two self-report physical activity measures in middle-aged adults completing a group exercise or home-based physical activity program. Journal of Science and Medicine in Sport/Sports Medicine Australia. 17, 611-616 (2014).
