Summary
Formålet er at fremme en ny tilgang til hjerterehabilitering (CR), ved hjælp af et unikt sen patienten overvågningssystem, der vil gøre det muligt for leverandører af sundhedsydelser til at overvåge CR patienter i hjemmet til en lav pris, med henblik på at gøre CR tjenester mere tilgængelige og forbedre overholdelsen. Undersøgelsen er i gang.
Abstract
Trods de beviser, at hjerterehabilitering (CR) reducerer risikoen for tilbagevendende kardiale hændelser, kun et mindretal af støtteberettigede patienter er villige til at deltage i eksisterende programmer på hjerterehabilitering Centre. Unikke remote patienten overvågningssystem præsenteres her gør det muligt for leverandører af sundhedsydelser til at overvåge CR patienter i hjemmet i realtid og lave omkostninger. Systemet kombinerer mobile teknologi, kunstig intelligens og støttende tjenester, udvide leveringen af lægebehandling til patientens hjem. Hovedformålet med undersøgelsen er at øge den langsigtede overholdelse af fysisk aktivitet hos patienter, der deltager i CR via tilføjelsen af en hjemme-baseret digitalt overvågede CR komponent til den standard CR program hos patienter med iskæmisk hjertesygdom (IHD), med idé at danne nye sædvanlige sundhed adfærd og øge den langsigtede motivation til motion (PE) vaner hjemme. Sekundære mål er at vurdere programmets indvirkning på fysisk aktivitetsniveau målt ved gennemsnitlig skridt om dagen, minutters motion pr. uge, blodtryk, metabolisk parametre, body mass index, og taljen til hofte ratio, såvel som en af livskvalitet (QoL) spørgeskema. Undersøgelsen har to arme: (1) hjem-baserede overvåget motion ved hjælp af en smart digital beklædningsgenstand og armbånd, motivation og forstærkning via SMS-beskeder; (2) standard CR facilitetsbaseret øvelse. Undersøgelse design er et randomiseret, kontrolleret forsøg sammenligner standard CR til en hjemme-baseret overvågning og styrkelse program. Undersøgelse program er designet til 12 uger. Kliniske tests og Antropometriske målinger er udført før og efter den undersøgelse, måling af højde, vægt, taljemål, visceralt fedt og body mass index (BMI), blodtryk og HbA1c og lipid profil. Patienter har til at udfylde en baseline undersøgelse herunder socio-demografiske karakteristika og QoL spørgeskema SF-36. I slutningen af studiet komplet patienter en undersøgelse om brugen af smart digital tøjet fordele og usability. Undersøgelsen er i gang.
Introduction
Regelmæssig motion er en vigtig metode til at forebygge og behandle hjerte-kar-sygdom1,2,3,4,5,6. Motion sænker risikoen for progressionen af vaskulær sygdom og i betydelig grad mindsker risikoen for kardiovaskulær morbiditet og dødelighed7,8,9,10. Fysisk aktivitet (PA) også forbedrer endotel dysfunktion og gendanner arteriel plasticitet6,11. For patienter udskrevet fra hospitalet med en diagnose af koronar hjertesygdom, er CR programmer et vigtigt redskab til at fremme sundhed1,9. Men trods beviser at CR reducerer risikoen for tilbagevendende begivenheder efter akutte koronare syndromer, kun et mindretal af støtteberettigede patienter er villige til at deltage i eksisterende programmer på hjerterehabilitering Centre12,13 . Årsagerne hertil er mange-mangel på tid og mangel på motivation, lang afstand mellem hjem og CR center og ubekvemme tilgængelighed. Uanset grunden, er disse patienter en større risiko for tilbagevendende begivenheder og indlæggelser, hvilket fører til nedsat overlevelse chancerne og livskvalitet med høje omkostninger. For at undgå dette, er det vigtigt at finde en alternativ program for patienter, der ikke kan deltage i en traditionel rehabiliteringsprogram. Seneste fremskridt inden for mobil teknologi aktiverer nye strategier til at fjernstyre guide og støtte disse patienter løbende på relativt lav pris14,15,16,17, 18,19. Hypotese af undersøgelsen er, at den nye tilgang til brug af remote patient-overvågning enheder vil muliggøre en mere bekvem metode til at øge deltagelse i CR samtidig opnå resultater svarende til traditionelle hjerterehabilitering.
Undersøgelsen har to arme, nemlig (1) hjem-baserede overvåget motion ved hjælp af smart digital beklædningsgenstand og armbånd, motivation og forstærkning via SMS-beskeder; (2) standard CR facilitetsbaseret motion med standard instruktioner vedrørende hjemme-baseret øvelse, ikke ved hjælp af en beklædningsgenstand eller armbånd.
Sundhedsteknologi på retssag kombinerer mobile teknologi, kunstig intelligens, og støttende services til at udvide leveringen af lægebehandling fra hjerterehabilitering til patientens hjem, bemyndigelse patienter til bedre styre deres sundhed. En komplet digital ramme i tre lag var designet til CR behov, herunder en personlig (patient) lag, en støtte (træner) lag, og en information (uddannelse og vejledning, administrative) lag (figur 1). Programmet registrerer klinikere, trænere og patienter umiddelbart. Det er skræddersyet til at løse en række behov, herunder fysisk aktivitet, adfærdsmæssige sundhed, medicin og ernæring, via chat, video, og audio kommunikationskanaler mellem patienter og trænere. Patienter iført en speciel armbånd og smart digital beklædningsgenstand (Se Tabel af materialer) vil have 24/7 gensidige multikanals adgang til deres coach via deres mobiltelefon til en personlig plan og video og audio vejledning. Træneren er i stand til at spore patientens aktivitet på alle tidspunkter, fører til mere præcist fulgt pleje planer og sundere beslutninger (figur 2 og figur 3). Kommercielt tilgængelige, wearable PE tracking teknologi, som kan forbinde brugernes PA data til et online netværk (kontrolcenter), har potentialet til at delvist løse behovet for innovative metoder20,21. En wearable avancerede fitness tracker (Se Tabel af materialer) vil spore patientens puls og foranstaltning fodspor taget, afstand rejste, gulve klatrede, aktive minutter, motion, kalorier brændt, og også søvnkvaliteten. Armbånd i undersøgelsen blev (Se Tabel af materialer) valgt som det er almindeligt anvendt i forskellige undersøgelser22,23. Det er også en befolkning med nedsat funktionsevne, bedre og mere passende, da det er mere følsomme over for bevægelse24. Som for samplefrekvens udtages de puls løbende under aktivitet og hvert minut i løbet af dagen. Desuden, smart digital tøjet vil blive båret på forud definerede tidspunkter at tillade sporing af forskellige hjertets elektriske ændringer, som er registreret af patientens ECG (figur 4).
Systemet er bygget med tre integrerede komponenter, nemlig den smart digital beklædningsgenstand, som er en vaskes i maskine platform 12-aflednings ECG beklædningsgenstand, en kontinuerlig fjernovervågning og ECG optageenhed, og en sky kunstig intelligens (AI) server, som er Cloud/server-baseret software til patienthåndtering og vitale tegn begivenhed registrering (Se Tabel af materialer). Wearable stof elektroderne er robuste i tåle indblanding, således at de kan anvendes med minimal påvirkning under normale daglige aktiviteter, herunder gåture, jogging, sidder, kørsel, sovende og udøver. De anatomiske steder af elektroder i tøjet er den samme som for elektroder under en standard ECG måling. Den standard lemmer fører jeg, II, og III hver optage elektriske potentiale forskellene mellem to lemmer. En yderligere seks unipolære fører post den elektriske spændingsforskel mellem en udforske elektrode og en elektrode placeret centralt på brystet og beregnet fra gennemsnittet af led indspilningerne (figur 4). Stik i tøjet er en High-Definition Multimedia Interface (HDMI) stik, der er tilsluttet enheden ECG eller andre standard ECG enheder ved hjælp af en ekstern adapter. Enheden er en miniature ECG med en integreret processor indeholdende datafangst, lagring af data, databehandling, accelerometer, respiration, kropstemperatur (IR) og Bluetooth (BT) kapaciteter. Enheden fungerer som en ECG loop optager, indeholdende patient trigger event overførsel, live ECG transmission på forlangende af lægen for et defineret tidsrum, og fremtidige auto-event påvisning af hjertearytmi og iskæmi. Nøjagtigheden for de smart tøjet er mellem 10-300 ± 2 bpm, og hyppigheden af ECG enhed er 250 Hz. Enheden sender data i realtid til en kommunikationsenhed (f.eks. en smartphone eller tablet computer) med dedikeret mobilprogrammet via BT kommunikation, således at ansøgningen kan videresende dataene til en server for professionel gennemgang via wireless internetadgang (Se Tabel af materialer). Platform data lagres i overensstemmelse med sygeforsikring sandsynlighed og Accountability Act (HIPAA) Privacy regel for leverandører af sundhedsydelser. Patientens EKG-data er overført til skyen og krypteret og cyber-sikret ifølge HIPPA forordninger.
Deltagerens maksimal puls bestemmes under en baseline motion test. Aerobe øvelser udføres kontinuerligt på 60% - 70% af deltagerens pulsreserve, ved hjælp af den modificerede Borg skala til at evaluere opfattet anstrengelse under og efter hver træning. Løbebånd hastighed og hældning eller cyklus modstand og kadence er justeret efter behov for at sikre, at den tildelte puls er nået ved hvert træningspas. Evaluering af graden af patientens overholdelse og persistens og omfanget af patientens engagement er gjort intensiteten af brug af chat og manuel levering af data såsom blodtryk.
Protocol
Etisk godkendelse for retssagen blev indhentet fra den etiske komité i Hjulmand Medical Center, Ein Kerem, Jerusalem (0306-17-HMO, MOH 2017-10-31_00073 4).
1. undersøgelsen design
- Sat mål for ansættelse på 60 deltagere og inddele deltagerne i to grupper for en 3 måneders program.
Bemærk: Power analyse at påvise en forskel på 2.000 skridt/dag i intervention vs nonintervention patienter, med en standardafvigelse på 2.500 skridt/dag, på 80% strøm og.05 sandsynlighed, kræver 50 deltagere. For at imødekomme potentielle udfald, vil blive ansat fem flere deltagere i hver gruppe. - Sikre, at deltagerne er voksne over en alder af 21, med en diagnose af iskæmisk hjertesygdom (akut koronar syndrom med eller uden revaskularisering). Bemærk, at støtteberettigede ansøgere skal være klinisk stabil ambulante patienter, der er i stand til at udføre fysiske øvelser.
- Udelukke deltagere med nogen alvorlig eller terminal sygdom, der ville udelukke CR eligibilityNew York Heart Association funktionelle klassificering (NYHA) ovenfor 2 som fastsat af den vurdering af hjertespecialist på tidspunktet for indtagelse. Også ekskludere patienter planlægger at forlade den geografiske lokalitet eller dem, der deltager i en anden randomiserede kontrollerede forsøg (RCT), og patienter, der er i stand til ved hjælp af teknologi ordineret eller ikke har en Bluetooth/standardapplication programmering interface (API, Apple, Android).
- Udføre baseline vurdering efter informeret samtykke og før påbegyndelsen af CR.
- Tilfældigt tildele deltagerne ved lotteri (forseglet kuvert metode) til de forskellige indlæg, nemlig facilitet CR eller hjem CR (UNHCR).
- Udlede undersøgelse variabler fra målinger og spørgeskemaer fremstillet før og efter intervention. Vurdere målinger på fire tidspunkter (baseline, 3 måneder, 6 måneder, 12 måneder) og sammenligne variablerne mellem intervention og kontrol grupper. Beregn mellem gruppe sammenligninger for kontinuerlig variabler ved hjælp af en uparret t-test eller Wilcoxon rang summen test, mens kategoriske variabler kan sammenlignes med et chi2-test eller Fisher eksakt test for små tal.
- Gennemføre inden for gruppen sammenligninger af variabler på de fire tid punkter ved hjælp af et parret t-test for kontinuerlig variabler og Mcnemar's test for kategoriske variabler. Udføre alle statistiske analyse ved hjælp af SPSS.
2. forberedelse og afslutning af undersøgelsen
- Gøre kliniske tests og Antropometriske målinger. Mål højde, vægt, taljemål, visceralt fedt og BMI, blodtryk og HbA1c og lipid profil af patienten.
- Fuldføre en socio survey (SF-36).
- Udføre en sorterede motion ECG stresstest ved hjælp af Bruce protokollen.
- Design individualiseret træningsprogrammer.
- Vurdere træningsintensiteten pr. patient med puls reserve metode.
- Gennemføre en undersøgelse om fordele og anvendeligheden af smart digital tøjet i slutningen af studiet.
3. patienter ind Ambulant CR
-
Facilitetsbaseret deltagere
- Lad facilitetsbaseret deltagerne deltager i den facilitet to gange/uge i 1 h over en 3 måneders periode.
- Spørge deltagerne til at udøve derhjemme, ifølge retningslinjerne for mindst 150 min. motion om ugen på 60% af deres mål hjertefrekvens, med en præference for daglig motion.
-
HCR deltagere
- For de første 6 uger, lad HCR deltagere deltage i anlægget to gange/uge for 1 h, iført armbånd (på alle tidspunkter) og smart digital beklædningsgenstanden (på forud definerede tidspunkter).
- Fortæl deltagerne, at de bør udføre overvåget øvelse på deres individuelle kapacitet i 5 dage om ugen, følgende instruktioner findes i app.
- Yde støtte og bistand med hensyn til interventioner og opnåelse af mål.
- I de næste 6 uger, spørge deltagerne til at udføre overvåget øvelse følgende instruktioner findes i app og sikre, at de udøver på deres individuelle kapacitet i 5 dage om ugen.
4. udøve procedure
-
Facilitetsbaseret uddannelse protokollen
- Kombinere modstand og aerob øvelser i hvert træningspas.
- Måle patientens blodtryk 3 x, nemlig før, under og ved slutningen af hvert træningspas.
- Har deltageren varm op i 5 min.
-
Aerobe øvelser i 30 min.
- Har de deltager cykel i 10 min.
- Har de deltager tur på løbebånd i 15 min.
- Har de deltager pagaj på en hånd cyklus i 5 min.
- Har deltageren udføre styrketræning på syv interval stationer med aktive resten: roning, Brystpres, benpres, skulder presse, ben udvidelse, lateral trækker ned, og ben fleksion. Hver øvelse består af et sæt af 15 gentagelser.
- Har deltageren gradvist køle ned i 5 min.
- Overvåg pulsen ved hjælp af ECG telemetri.
- Gøre uddannelsen gradvist mere intense ved at øge det fra lys (30% af 1-gentagelse maksimal [1RM]) til 50% af 1RM.
-
Hjem-baseret uddannelse protokollen
- Lad deltageren deltage i CR facilitet hver anden uge i de første 6 uger og tilskynde dem til at udføre overvågede øvelser 5 dage om ugen derhjemme.
- Give den wearable armbånd og smart digital tøjet til deltageren. Mens deltageren er på anlægget, har face-to-face møder for indførelsen af udstyr og instruktioner om hvordan man bruger den.
- Spørge deltageren til at bære armbånd på hele tiden og smart digital tøjet på forud definerede tidspunkter.
- Overføre ECG målinger før, under og efter de patient gåture på løbebåndet.
- Har deltageren arbejde derhjemme efter anvisningerne givet i app eller digitalt via chat eller ansigt til ansigt af koordinatoren. Yde støtte og bistand med hensyn til interventioner og opnåelse af mål.
- For de resterende 6 uger, lad deltager udøvelse kun derhjemme.
- Fortælle deltager til bære smart tøjet to gange om ugen, og overføre ECG målinger, før, under og efter udførelse af proaktiv walking.
- Har deltageren sende manuel blodtryksmålinger via app, taget før og efter udførelse af proaktiv walking.
- Bekræfte, at deltageren har taget sin medicin dagligt.
Representative Results
På nuværende tidspunkt, er blevet ansat 20 deltagere i studiet. For deltagerne i studiegruppen, er smart digital beklædningsgenstand og armbånd brugt som overvåges tracking udstyr til de fleste af de variabler, der måles. Nogle variabler, såsom fødeindtagelse, blodsukker og vægt, er indtastet manuelt af patienten. Patienter i studiegruppen nødt til at bære svedbånd det meste af dagen og smart digital beklædningsgenstand to gange om ugen i 30 min i 6 uger, mens de er i CR facilitet og 6 uger mere herhjemme.
For at udføre undersøgelsen, armbånd bruges til at måle alle de fysiologiske variable behov, og smart digital tøjet er brugt til at udføre ECG. Begge enheder kan overføre de målte data til en smartphone, der kører et program designet til at indsamle data og sende det direkte til systemet. Systemet er programmeret til at analysere og derefter udføre materiale analyseret (figur 1). Et dashboard letter samling og visualisering af den rå og analyseret data (figur 2).
En kombination af kommercielt tilgængelige wearable værktøjer bruges sammen med et system i stand til at evaluere og kvantificere de forskellige variabler, der er designet specielt til vurdering af hjertepatienter, der bruger disse enheder. Til dette formål, ændringer i fysiologiske signaler som puls, sukker, og søvn, samt ernæring data og mere, er målt. I løbet af de forskellige aktiviteter er det muligt at vurdere den aktivitet eller inaktivitet af patienten på daglig basis, at vide patientens tilstand i realtid. Efter at analysere data i systemet, kan en umiddelbar vurdering gøres ved det medicinske team i centrum, der overholder de resultater, der vises på dashboard (figur 2 og figur 3). Holdet har evnen til at reagere øjeblikkeligt på enhver afvigelse fra normal. Patienten er under observation hele dagen, og koordinatoren er i kontakt med patienten til at tilskynde dem til at fortsætte med at holde op deres aktivitetsniveau eller tjekke hvorfor der ikke er nogen aktivitet ved at sende patienten dagligt til månedligt grafiske rapporter, og dette gøres i hele den 3 måneders program (figur 5 og figur 6).
På dette stadium viser indledende bemærkninger, kommentarer og svar fra deltagerne en klar præference for hjem digital telemedicin. Dagligdags kontakt via chat og muligheden for at praksis hele dagen i stedet for at være på en stiv tidsplan giver dem et incitament til at praktisere og blive rehabiliteret. Patienter rapporterer et fald i angst, og de er mere selvsikker og afslappet og sover bedre om natten for mere tid. De forskellige indeks målt viser også en forbedring; et fald i generelle og abdominal fedt niveauer og øget muskel masse blev også observeret, men dette kan ikke endnu vurderes statistisk.
Resultaterne fra denne undersøgelse bør støtte en alternativ, hjemme-baseret tilgang til at forbedre den langsigtede terapeutiske virkning af hjerterehabilitering, især for de patienter, der er uvillige eller ude af stand til at deltage i traditionelle rehabiliteringsprogrammer.
Figur 1 : Begrebet digital program. Programmet registrerer klinikere, såvel som trænere og onboard patienter, straks. Det er skræddersyet til adresse vifte af det medicinske team har brug for vedrørende fysisk aktivitet, adfærdsmæssige sundhed, medicin og ernæring via program video- og kommunikationskanaler mellem patienter og trænere.
Figur 2 : Platform dashboard. Patienter, iført en speciel armbånd og tøjet, vil have gensidig multikanals adgang til deres coach via deres mobiltelefon til en personlig plan og video og audio vejledning. Træneren er i stand til at spore patientens aktivitet på alle tidspunkter, førende mere præcist fulgt pleje planer og sundere beslutninger. Venligst klik her for at se en større version af dette tal.
Figur 3 : En patients program. Patienten er i observation hele dagen lang. Koordinator/coach er i stand til at spore patientens aktivitet på alle tidspunkter og er i kontakt med patienten til at tilskynde dem til at fortsætte deres aktivitet eller tjekke hvorfor der ikke er nogen aktivitet. De tværfaglige team har evnen til at reagere øjeblikkeligt på enhver afvigelse fra normalitet. Venligst klik her for at se en større version af dette tal.
Figur 4 : The Master forsigtighed beklædningsgenstand og elektroder lokationer. Den standard lemmer fører jeg, II, og III hver optage elektriske potentiale forskellene mellem to lemmer. En yderligere seks unipolære fører post den elektriske spændingsforskel mellem en udforske elektrode og en ligegyldig elektrode placeret centralt i brystet og beregnet fra gennemsnittet af led indspilningerne. Venligst klik her for at se en større version af dette tal.
Figur 5 : Graf rapporter for en patient. (A) A dag af en aktiv person. (B) en dag af en stillesiddende person. (C) gennemsnit hvilepuls. Patienter kan følges pr. dag og pr. måned. Puls = puls per minut. Venligst klik her for at se en større version af dette tal.
Figur 6 : Graf rapporter for en patient. (A) blodtryk. (B) trin diagram. Patienter kan følges pr. dag og pr. måned.
Figur 7 : Daglige opførsel af en patient som samlede aktivitet under 6 måneder. Patientens engagement og frekvens kontaktpunkter, gennem app, mellem ham og hans koordinator. Den grønne farve viser omfang og tidspunkt for kommunikation mellem koordinatoren og patienten vises som touchpoints. Den blå farve indikerer antallet af målinger af de forskellige indeks som sendt af patienten i hele en dag, vises som touchpoints.
Discussion
Hjem-baseret digital overvågning gør det muligt for sundhedspersonale at erhverve patientens fysiologiske data og har en opfølgning af patientens fysiske aktivitet, samt patientens engagement og adfærdsmæssige tilpasning til en ny, sundere regime. Softwaren gør det muligt at modtage data på en sammenhængende måde, fortolkning af data af den kliniske team mens samarbejde med patienten, hvilket øger patientens engagement med hensyn til deres rehabiliteringsprocessen og deres bevidsthed om deres fysiske tilstand. Metoden, der kan registrere de kontakter og samarbejde mellem koordinatoren, team og patient og kan postulere graden af overholdelse (figur 7). Det kan også opsummere patientens aktivitet i løbet af perioden rehabilitering (i måneder) og deres tid af præference for at udføre opgaver (figur 7).
Regelmæssigt udfører fysisk aktivitet er en veletableret metode til forebyggelse og behandling af hjerte-kar-sygdomme1,6. CR er et vigtigt redskab til at fremme healthfulness og forbedre terapeutiske virkning7,8.
Konsensus udsagn blandt alle agenturer American Heart Association (AHA), American Association for hjerte-kar-pulmonal rehabilitering (AACVPR), agenturet for Health Care Policy og forskning (AHCPR), American College for kardiologi (ACC), erklære at hjerte rehabiliteringsprogrammer skal tilbyde en tværfaglig tilgang for at risikere nedsættelse og at programmer, der består af motion uddannelse alene ikke er nok25,26. I øjeblikket, adresse CR programmer ikke kun motion men uddannelse (livsstil) rådgivning samt27,28. Trods indgreb såsom udnytte elektroniske patientjournaler, kun et mindretal af støtteberettigede patienter er villige til at deltage i de eksisterende programmer13. Desuden er patienter overholdelse af CR programmer ikke tilfredsstillende. Hjem-baserede modeller er blevet udviklet for at overvinde hindringer såsom afstand samt tid begrænsninger29,30,31,32,33,34 , 35.
Tele-CR har vist sig at være så effektiv som konventionelle facilitetsbaseret CR31,36. En meta-analyse sammenligne hjemme-baserede at facilitetsbaseret CR, undersøge motion kapacitet, modificerbare risikofaktorer (blodtryk, blod lipid koncentrationer og rygning), QoL og hjerte begivenheder viste ingen forskelle i resultater for dem, der modtager hjem-baserede i stedet for facilitetsbaseret rehabilitering enten på kort sigt (< 12 måneder) eller længere sigt (> 12 måneder)37. Derudover fjernovervågning har en merværdi ved at tillade flere patienter til at deltage i rehabiliteringsprogrammer og specielt designet til de patienter, der ikke kan tilmelde sig facilitetsbaseret CR, det kan bruges som et alternativ til lav til moderat hjertesygdomme risiko patienter36. En cost-benefit analyse sammenligne de to regimer fundet en fordel for enten kombinerede anlæg-home overvågning CR eller telerehabilitation alene36,38.
I øjeblikket, udnytte hjemme-baserede fysisk aktivitetsprogrammer dagbøger/spørgeskemaer og mobiltelefon-baserede interventioner29,30,31,32,35,39. Men alle nuværende hjem-baseret overvågning fjernenheder mangler teknologi til at dele data med den kliniske team i realtid. Desuden, den kliniske team evaluering afhænger af patientens subjektive rapporter, som ikke muligvis præcist afspejler deres tilstand. En anden ulempe er manglen på en daglig team og gruppe interaktion og støtte. Derudover bør fysisk aktivitet dagbøger fortolkes forsigtigt medmindre deltagerne har tilstrækkelig forståelse af fysisk aktivitet intensitet40.
Kliniske data ved hjælp af det nuværende system kan også, i modsætning til med andre telemedicin programmer, der afhænger koordineringen af telefonopkald og subjektive rapportering, fås med tilbagevirkende kraft. Koordinator og team kan kommunikere med patienter via daglige chat eller opkald, ifølge gensidig tid bekvemmeligheden af patienter og personale. Det forventes derfor, at finde et bedre samarbejde mellem patienten og den tværfaglige team. AI-system giver mulighed for overvågning og identificering af unormale resultater, der kræver medarbejdere, såsom en stigning i blodtrykket indekser, ændringer i hjertefrekvens, manglende evne til at nå daglige mål, osv. Samling af fysiologiske oplysninger, herunder de parametre, der aktivt overføres af patienten, blodtryk og ECG transmission, muliggør den rehabiliterende team til at behandle patientens klager, for at lindre angst, og adresse symptomer som en følelse af hjertebanken, svaghed og træthed. Patienten lærer at vedtage nye vaner med hjælp af adfærdsmæssige værktøjer, daglig feedback og motiverende elementer, øge niveauet af tilfredshed og motivation til at samarbejde.
Den metode, der er repræsenteret her, via graf analyse, afspejler patientens ny tilpasset livsstil og giver forskerne oplysninger om patientens engagement og interaktion med det program, som ikke kan gøres med standard spørgeskemaer. Denne metode har imidlertid sine begrænsninger. Første, ECG platform er ikke tilsluttet eller synkroniseret med den digitale platform. For nu er der ingen grænseflade mellem de to systemer, der kræver patienter og personale til at skifte mellem apps. Andet, teknologi anvendelighed hindringer, vanskeligheder ved hjælp af smartphone apps, og det faktum, at der ikke er data, som patienter nødt til at komme ind deres egen gøre metoden ikke egnet for alle patienter. Det hele afhænger af evner og færdigheder af patienter i at bruge digitale apparater og også på deres evne til at håndtere indhold og digital kontrol.
I øjeblikket, er undersøgelsen i gang. Det vigtigste mål er at fremme langsigtede sundhedsfremme og overholdelse med formålet at være økonomisk omkostninger effektiv samt. Med hensyn til teknologiske kapaciteter er målet at gøre det digitale system tilgængelige for hele befolkningen, så hver patient kunne bruge systemet uden begrænsninger.
Disclosures
Forfatterne har ikke noget at oplyse.
Acknowledgments
Vi vil gerne udtrykke vores taknemmelighed til Vera og Joseph Eden for deres generøse bidrag til vores forskning, navnlig støtte forskningsarbejde af Dr. Sara K.
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| FitBit Charge 2 | FitBit | Model Name: FB407 | |
| Master Caution Garment | HealthWatch | MCG-M-XL | |
| Master Caution Device | HealthWatch | MCD | |
| Spectra 360 electrode gel | Parker labs | 12-08 |
References
- Gupta, S., et al. Cardiorespiratory fitness and classification of risk of cardiovascular disease mortality. Circulation. 123, 1377-1383 (2011).
- Ekblom, O., Ek, A., Cider, A., Hambraeus, K., Borjesson, M. Increased Physical Activity Post-Myocardial Infarction Is Related to Reduced Mortality: Results From the SWEDEHEART Registry. Journal of American Heart Association. 7 (24), e010108 (2018).
- Sui, X., Sarzynski, M. A., Lee, D. C., Kokkinos, P. F. Impact of Changes in Cardiorespiratory Fitness on Hypertension, Dyslipidemia and Survival: An Overview of the Epidemiological Evidence. Progress in Cardiovascular Diseases. 60, 56-66 (2017).
- Spencer, R. M., Heidecker, B., Ganz, P. Behavioral Cardiovascular Risk Factors- Effect of Physical Activity and Cardiorespiratory Fitness on Cardiovascular Outcomes. Circulation Journal: Official Journal of the Japanese Circulation Society. 80, 34-43 (2016).
- Dor-Haim, H., et al. Improvement in cardiac dysfunction with a novel circuit training method combining simultaneous aerobic-resistance exercises. A randomized trial. PLoS ONE. 13 (1), e0188551 (2018).
- Piercy, K. L., et al. The physical activity guidelines for americans. Journal of the American Medical Association. 320, 2020-2028 (2018).
- Shaya, G. E., et al. High Exercise Capacity Attenuates the Risk of Early Mortality After a First Myocardial Infarction: The Henry Ford Exercise Testing (FIT) Project. Mayo Clinic Proceedings. 91, 129-139 (2016).
- Martin, B. J., et al. Cardiovascular fitness and mortality after contemporary cardiac rehabilitation. Mayo Clinic Proceedings. 88, 455-463 (2013).
- Hung, R. K., et al. Cardiorespiratory fitness attenuates risk for major adverse cardiac events in hyperlipidemic men and women independent of statin therapy: The Henry Ford ExercIse Testing Project. American Heart Jurnal. 170, 390-399 (2015).
- Schreuder, T. H., Duncker, D. J., Hopman, M. T., Thijssen, D. H. Randomized controlled trial using bosentan to enhance the impact of exercise training in subjects with type 2 diabetes mellitus. Experimental Physiology. 99, 1538-1547 (2014).
- Leggett, L. E., et al. Optimizing Value From Cardiac Rehabilitation: A Cost-Utility Analysis Comparing Age, Sex, and Clinical Subgroups. Mayo Clinic Proceedings. 90, 1011-1020 (2015).
- Forman, D. E., et al. Utility and efficacy of a smartphone application to enhance the learning and behavior goals of traditional cardiac rehabilitation: a feasibility study. Journal of Cardiopulmonary Rehabilitation and Prevention. 34, 327-334 (2014).
- Ades, P. A., et al. Increasing Cardiac Rehabilitation Participation From 20% to 70%: A Road Map From the Million Hearts Cardiac Rehabilitation Collaborative. Mayo Clinic Proceedings. 92, 234-242 (2017).
- Cardinale, M., Varley, M. C. Wearable Training Monitoring Technology: Applications, Challenges and Opportunities. International Journal of Sports Physiology and Performance. 12 (Suppl 2), S255-S262 (2016).
- Wilde, L. J., Ward, G., Sewell, L., Muller, A. M., Wark, P. A. Apps and wearables for monitoring physical activity and sedentary behaviour: A qualitative systematic review protocol on barriers and facilitators. Digital Health. 4, 1-2 (2018).
- McCallum, C., Rooksby, J. Evaluating the Impact of Physical Activity Apps and Wearables: Interdisciplinary Review. Journal of Medical Internet Research Mhealth Uhealth. 6 (3), e58 (2018).
- McConnell, M. V., Turakhia, M. P., Harrington, R. A., King, A. C., Ashley, E. A. Mobile Health Advances in Physical Activity, Fitness, and Atrial Fibrillation: Moving Hearts. Journal of the American College of Cardiology. 71, 2691-2701 (2018).
- de Arriba-Perez, F., Caeiro-Rodriguez, M., Santos-Gago, J. M. Collection and Processing of Data from Wrist Wearable Devices in Heterogeneous and Multiple-User Scenarios. Sensors (Basel, Switzerland). 16 (9), e1538 (2016).
- Kamisalic, A., Fister, I. Jr Sensors and Functionalities of Non-Invasive Wrist-Wearable Devices: A Review. Sensors (Basel, Switzerland). 18 (6), e1714 (2018).
- Arigo, D. Promoting physical activity among women using wearable technology and online social connectivity: a feasibility study. Health Psychology and Behavioral. 3, 391-409 (2015).
- Gordon, R., Bloxham, S. Influence of the Fitbit Charge HR on physical activity, aerobic fitness and disability in non-specific back pain participants. The Journal of Sports Medicine and Physical Fitness. 57 (12), 1669-1675 (2017).
- Diaz, K. M., et al. Fitbit(R): An accurate and reliable device for wireless physical activity tracking. International Journal of Cardiology. 185, 138-140 (2015).
- Leth, S., Hansen, J., Nielsen, O. W., Dinesen, B. Evaluation of Commercial Self-Monitoring Devices for Clinical Purposes: Results from the Future Patient Trial, Phase I. Sensors (Basel, Switzerland). 17 (1), e211 (2017).
- Thorup, C. B., Andreasen, J. J. Accuracy of a step counter during treadmill and daily life walking by healthy adults and patients with cardiac disease. Journal of Medical Internet Research Mhealth Uhealth. 7 (3), e011742 (2017).
- Yeboah, J. Road to the American Heart Association 2020 Impact Goals: The Metric for Monitoring Progress. Circulation Cardiovascular Imaging. 11, e007385 (2018).
- Treat-Jacobson, D., et al. Optimal Exercise Programs for Patients With Peripheral Artery Disease: A Scientific Statement From the American Heart Association. Circulation. 13, CIR0000000000000623 (2018).
- Balady, G. J., et al. Referral, enrollment, and delivery of cardiac rehabilitation/secondary prevention programs at clinical centers and beyond: a presidential advisory from the American Heart Association. Circulation. 124, 2951-2960 (2018).
- Balady, G. J., et al. Core components of cardiac rehabilitation/secondary prevention programs: 2007 update: a scientific statement from the American Heart Association Exercise, Cardiac Rehabilitation, and Prevention Committee, the Council on Clinical Cardiology; the Councils on Cardiovascular Nursing, Epidemiology and Prevention, and Nutrition, Physical Activity, and Metabolism; and the American Association of Cardiovascular and Pulmonary Rehabilitation. Circulation. 115, 2675-2682 (2007).
- Rawstorn, J. C., et al. End Users Want Alternative Intervention Delivery Models: Usability and Acceptability of the REMOTE-CR Exercise-Based Cardiac Telerehabilitation Program. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 99, 2373-2377 (2018).
- Frederix, I., Solmi, F., Piepoli, M. F., Dendale, P. Cardiac telerehabilitation: A novel cost-efficient care delivery strategy that can induce long-term health benefits. European Journal of Preventive Cardiology. 24, 1708-1717 (2017).
- Hwang, R., Bruning, J., Morris, N. R., Mandrusiak, A., Russell, T. Home-based telerehabilitation is not inferior to a centre-based program in patients with chronic heart failure: a randomised trial. Journal of Physiotherapy. 63, 101-107 (2017).
- Maddison, R., et al. HEART: heart exercise and remote technologies: a randomized controlled trial study protocol. BioMed Central Cardiovascular Disorders. 11, 26 (2011).
- Piotrowicz, E., et al. A new model of home-based telemonitored cardiac rehabilitation in patients with heart failure: effectiveness, quality of life, and adherence. European Journal of Heart Failure. 12, 164-171 (2010).
- Zwisler, A. D., et al. Home-based cardiac rehabilitation for people with heart failure: A systematic review and meta-analysis. International Journal of Cardiology. 221, 963-969 (2016).
- Frederix, I., Sankaran, S., Coninx, K., Dendale, P. MobileHeart, a mobile smartphone-based application that supports and monitors coronary artery disease patients during rehabilitation. 2016 38th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. , 513-516 (2016).
- Kraal, J. J., et al. Clinical and cost-effectiveness of home-based cardiac rehabilitation compared to conventional, centre-based cardiac rehabilitation: Results of the FIT@Home study. European Journal of Preventive Cardiology. 24, 1260-1273 (2017).
- Buckingham, S. A., et al. Home-based versus centre-based cardiac rehabilitation: abridged Cochrane systematic review and meta-analysis. Open Heart. 3, e000463 (2016).
- Frederix, I., Vandijck, D., Hens, N. Economic and social impact of increased cardiac rehabilitation uptake and cardiac telerehabilitation in Belgium - a cost-benefit analysis. Acta Cardiologica. 73, 222-229 (2018).
- Rohrbach, G., et al. The design and implementation of a home-based cardiac rehabilitation program. Federal Practitioner. 34 (5), 34-39 (2017).
- Freene, N., Waddington, G., Chesworth, W., Davey, R., Cochrane, T. Validating two self-report physical activity measures in middle-aged adults completing a group exercise or home-based physical activity program. Journal of Science and Medicine in Sport/Sports Medicine Australia. 17, 611-616 (2014).
