Cette méthodologie produit des arbres de décision qui ciblent les groupes de population plus enclins à souffrir d'une déficience cognitive légère et sont utiles pour le dépistage sélectif rentable de la maladie.
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Article de méthode
Une approche d'apprentissage automatique pour concevoir un dépistage sélectif efficace de l'affaiblissement cognitif léger
Dans cet article
Résumé
Résumé
L'affaiblissement cognitif doux (MCI) est le premier signe de démence parmi des populations âgées et son détection tôt est crucial dans nos sociétés vieillissantes. Les tests mcI courants prennent beaucoup de temps, de sorte que le dépistage massif sans discrimination ne serait pas rentable. Ici, nous décrivons un protocole qui utilise des techniques d'apprentissage automatique pour sélectionner rapidement les candidats pour une présélection ultérieure par le biais d'un test MCI basé sur les questions. Cela minimise le nombre de ressources nécessaires pour le dépistage, car seuls les patients potentiellement positifs à l'ICM sont testés davantage.
Cette méthodologie a été appliquée dans une étude de recherche initiale MCI qui a formé le point de départ pour la conception d'un arbre de décision de dépistage sélectif. L'étude initiale a recueilli de nombreuses variables démographiques et de style de vie ainsi que des détails sur les médicaments pour les patients. Le Questionnaire sur l'état mental portatif court (SPMSQ) et le Mini-Mental State Examination (MMSE) ont été utilisés pour détecter d'éventuels cas d'ICM. Enfin, nous avons utilisé cette méthode pour concevoir un processus efficace pour classer les personnes à risque de MCI. Ce travail fournit également un aperçu des facteurs liés au mode de vie associés à l'ICM qui pourraient être mis à profit dans la prévention et la détection précoce de l'ICM chez les populations âgées.
Introduction
Le vieillissement de la population augmente la prévalence des maladies chroniques et dégénératives, en particulier les démences dégénératives, qui devraient toucher plus de 131 millions de personnes dans le monde d'ici 20501. Parmi toutes les démences dégénératives, la maladie d'Alzheimer (MA) est la plus fréquente avec une prévalence globale en Europe de 6,88 %2. En raison de l'indépendance toujours en déclin des patients atteints de la MA, ce groupe devrait commencer à recevoir du soutien dès que la MA commence à se manifester. Par conséquent, la détection tôt des signes prodromiques de l'AI, tels que l'affaiblissement....
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Protocole
La méthodologie appliquée dans cette étude a déjà été publiée5 dans les travaux effectués à l'Université CEU Cardenal Herrera avec les pharmacies communautaires de la région de Valence (Espagne) associés à la Société espagnole de pharmacie familiale et communautaire (SEFAC). Cette étude en cours a été examinée et approuvée par le Comité d'éthique de la recherche de l'Universidad CEU Cardenal Herrera (approbation no. CEI11/001) en mars 2011. Toutes les personnes impliquées dans l'étude ont donné leur consentement écrit éclairé à la participation conformément à la Déclaration d'Helsinki.
1. Sélection des facteurs associé....
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Résultats
Les pharmacies participantes ont recueilli des données auprès de 728 utilisateurs et recueilli des variables démographiques en plus des médicaments prescrits aux participants. Une régression logistique univariée a été effectuée pour toutes les variables34; les graphiques à barres d'erreur indiqués à la figure 3 et à la figure 4 sont des représentations graphiques pratiques de l'intervalle de confiance du r.......
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Discussion
Après avoir cherché des termes associés à L'ICM dans les études Cochrane dans la base de données PubMed, un questionnaire spécifique a été créé pour cette étude qui a utilisé les variables les plus évidentes avec une association prouvée avec MCI. Des facteurs démographiques, de mode de vie et sociaux, ainsi que la pharmacothérapie du patient et certaines pathologies pertinentes ont également été enregistrés. De plus, les tests MCI SPMSQ et MMSE ont également été sélectionnés. Fait important, le SPMSQ n'a pas été affecté .......
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Déclarations de divulgation
Les auteurs n'ont rien à révéler.
Remerciements
Ce travail a été rendu possible grâce au soutien de la Fondation Know Alzheimer et à l'aide du service de production multimédia de l'Universidad CEU Cardenal Herrera, en particulier Enrique Giner. Nous tenons à souligner le travail de toutes les pharmacies participantes (SEFAC), et les médecins collaborateurs de la Société des médecins de soins primaires (SEMERGEN) et la Société de neurologie (SVN) qui ont aidé avec les diagnostics MCI, en particulier Vicente Gassull, Rafael et Jordi Pérez. Enfin, nous remercions tous ceux qui ont accepté de participer à cette étude.
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Matériaux
| Nom | Entreprise | Numéro de catalogue | Commentaires |
|---|---|---|---|
| caret | Max Kuhn | R package | |
| rpart | Terry Therneau, Beth Atkinson, Brian Ripley | R package | |
| SPMSQ en espagnol | Farmaceuticoscomunitarios.org | http://farmaceuticoscomunitarios.org/anexos/vol11_n1/ANEXO1.pdf | |
| SPMSQ en anglais | geriatrics.stanford.edu | https://geriatrics.stanford.edu/culturemed/overview/assessment/assessment_toolkit/spmsq.html | |
| MMSE en espagnol | Farmaceuticoscomunitarios.org | http://farmaceuticoscomunitarios.org/anexos/vol11_n1/ANEXO2.pdf | |
| MMSE en anglais | oxfordmedicaleducation.com | http://www.oxfordmedicaleducation.com/ gériatrie/mini-examen-de-l-état-mental-mmse/ |
Références
- Prince, M., Comas-Herrera, A., Knapp, M., Guerchet, M., Karagiannidou, M. World Alzheimer report 2016: improving healthcare for people living with dementia: coverage, quality and costs now and in the future. , Alzheimer's Disease International (ADI). https://scholar.google.com/scholar.bib?q=info:mEGpcpLHEIMJ:scholar.google.com (2016).
- Niu, H., Álvarez-Álvarez, I., Guillén-Grima, F., Aguinaga-Ontoso, I. Prevalence and incidence of Alzheimer's disease....
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Réimpressions et autorisations
