Summary
Dette papiret demonstrerer bruk av gull standardmetoden i atferdsmessige genetikk, den Cholesky nedbryting metoden, for å anslå unike, overlappende genetiske og miljømessige påvirkninger på ulike variabler for å svare lengderetningen motivert forskning Spørsmål.
Abstract
Den Cholesky ned brytings metoden er gullstandarden som brukes i feltet av atferdsmessige genetikk. Metoden er populær fordi det er lett å programmere og løse. Ved hjelp av denne metoden, kan forskerne utforske individuelle forskjeller i langsgående relasjoner av ulike variabler på tvers av flere tid poeng. Metoden gjør det mulig for undersøkere å bryte variansen inn i (1) unike genetiske, delte og ikke-delte miljøeffekter som oppstår på bestemte tidspunkter, samt (2) overlappende genetiske, delte og ikke-delte miljøeffekter som bærer over fra en tidspunkt til et annet. Men metoden ikke identifisere mekanismer eller opprinnelse underliggende disse effektene. Den nåværende rapporten fokuserer på anvendelse av Cholesky ned brytnings metode innen pedagogisk psykologi. Nærmere bestemt, diskuterer det individuelle forskjeller i langsgående forbindelser mellom barnehage brev kunnskap, barnehage fonologisk bevissthet, første klasse ord-nivå leseferdigheter, og syvende klasse leseforståelse.
Introduction
Å bli en dyktig leser med evnen til å lese og forstå tekst er viktig for barnas skoleresultater. For å hindre utvikling av lese problemer, er det viktig å forstå i hvilken grad ulike leseferdigheter forutsi leseforståelse. Eksisterende forskning har vist at pre-lesing og ord-nivå leseferdigheter i grunnskolen lengderetningen forutsi leseforståelse i ungdomsskolen1,2. Individuelle forskjeller i disse spådommer meste peker til underliggende genetiske (og til en viss grad, miljø) faktorer fra barnehage opp til klasse fire3,4. Det er imidlertid behov for å utforske om de samme genetiske og miljømessige faktorene fortsetter å påvirke disse spådommer opp til midten skolen karakterer.
En metode for å få en bedre forståelse av individuelle forskjeller underliggende foreningene mellom grunnskole og ungdomsskole leseferdigheter bruker atferdsmessige genetisk metodikk, spesielt Cholesky nedbryting metoden. Den Cholesky ned brytings metoden er betraktet som en av de gull standard analysene i atferds gener genetikk. Denne metoden er enkel å programmere og løse og gir mulighet for nedbrytning av varians og kovariansen i (A) genetisk, (C) felles miljø, og (E) ikke-delte miljømessige påvirkninger, vanligvis i et utvalg av tvillinger. Et eksempel på en univariate (en variabel) Cholesky nedbryting er angitt i figur 1. A latent faktor refererer til genetiske effekter, som er genetiske påvirkninger arvet fra foreldrene. C latent faktor refererer til felles miljømessige effekter, som er aspekter av miljøet som tjener til å gjøre tvillinger mer lik, for eksempel hjem og skolemiljøer. Til slutt refererer E latent faktor til ikke-delte miljømessige effekter, som er miljømessige påvirkninger som er unike for hver tvilling og bidra til forskjeller mellom tvillinger, for eksempel hver egen erfaring. E-faktoren fanger også opp målefeil.
Figur 1: nedbrytning til (A) genetisk, (C) felles miljømessige og (E) ikke-delte miljømessige påvirkninger. Vennligst klikk her for å se en større versjon av dette tallet.
A-, C-og E-faktorene i figur 1 anslår i hvilken grad gener og miljøer påvirker én (lese) variabel. Likevel, for å undersøke individuelle forskjeller underliggende langsgående assosiasjoner mellom mer enn én leseferdighet fra elementære til ungdomsskolen, er langsgående analyse nødvendig. For å besvare lengderetningen motiverte forskningsspørsmål, er en multivariabel Cholesky ned brytings metode brukt her5. Konseptuelt, den multivariabel Cholesky nedbryting metoden ligner hierarkisk flere regresjon, slik at uavhengig bidrag av genetiske og miljømessige faktorer er vurdert etter bidrag fra tidligere faktorer har blitt tatt i Konto.
For eksempel, i en multivariabel Cholesky nedbryting med langsgående data på fire tid poeng (se figur 2), det første settet med faktorer [genetisk (a1), felles miljømessige (C1), og ikke-delt miljø (E1)] bidrar til variansen av alle variabler, representert som stier en11, en21, en31, en41, c11, c21,..., e11, etc., fra en1, c1, e1 faktorer til hver variabel . Det andre settet med faktorer (A2, C2, E2) bidrar til variansen for den andre og etterfølgende variabler etter å ha kontrollert for første gang punktet. Det andre settet med faktorer er representert som stier en22, en32, en42, c22, c32,..., e22, etc. Deretter påvirkninger av det tredje settet av faktorer (A3, C3, E3) er anslått for tredje og fjerde variabler etter å ha kontrollert for de to foregående tidspunkt poeng. De er representert som stier en33, en43, c33, c43, e33, e43. Til slutt måles påvirkninger fra det fjerde settet med faktorer (A4, C4, E4) for det siste tids punktet etter å ha kontrollert for alle tidligere tidspunkter. De er representert som stier en44, c44, e44.
Figur 2: multivariabel Cholesky ned brytings modell for fire tids punkter. Vennligst klikk her for å se en større versjon av dette tallet.
I denne langsgående anvendelse av multivariabel Cholesky nedbryting metoden, genetiske og miljømessige påvirkninger på hvert tidspunkt er anslått etter virkningene av forrige gang punktene har blitt kontrollert for. Som sådan, denne metoden tillater bestemmelse av i hvilken grad unike genetiske og miljømessige påvirkninger kommer online på hvert bestemt tidspunkt, uavhengig av påvirkninger fra tidligere tidspunkt (disse effektene er anslått av stier en11, en 22, en33, en44, c11, c22,..., e11, e22, etc.). I tillegg gir metoden også undersøkelse av i hvilken grad de samme (overlappende) genetiske og miljømessige påvirkninger deles mellom tids punkter. Med andre ord, det kan bestemmes i hvilken grad genetiske og miljømessige påvirkninger bære over fra en tid peker til et annet (dvs. disse effektene er anslått av stier en21, en31, en41, en32, en42, en 43, c21, c31,..., e21, etc.). Det bør bemerkes at stier en11, c11, og e11 representerer alle mulige genetiske og miljømessige påvirkninger opp til og med første gang punktet, som kan være enten unike eller overlappende med tidligere tidspunkt poeng. Imidlertid, tid meningene tidligere å det for det første tid punkt er ikke anslått; Derfor kan det ikke fastslås nøyaktig om de representerer unike eller overlappende påvirkninger. For forenkling formål, de er inkludert som unike påvirkninger i den aktuelle rapporten.
Rekkefølgen av de målte variablene inngått en Cholesky nedbrytning er vilkårlig. Imidlertid er rekkefølgen vanligvis drevet av et teoretisk perspektiv. Dette er også tilfellet i den aktuelle studien, der rekkefølgen var basert på utvikling av leseferdigheter, slik at lesing ferdigheter i grunnskolen er prediktiv leseforståelse i ungdomsskolen.
Det er flere rapporter i litteraturen undersøker genetiske og miljømessige faktorer underliggende langsgående assosiasjoner til lesing ferdigheter utnytte Cholesky nedbryting metoden. Disse tidligere studier hovedsakelig fokusert på å undersøke forholdet mellom lesing ferdigheter blant elementær schoolers6,7. Det er bare en publisert studie undersøke individuelle forskjeller knyttet til lesing fra elementære karakterer i midten skolen karakterer ved hjelp av multivariabel Cholesky ned brytnings metode8. Denne protokollen detaljer multivariabel Cholesky nedbryting metoden fra den spesifikke rapporten til å utforske individuelle forskjeller i langsgående forbindelser mellom barnehage brev kunnskap, barnehage fonologisk bevissthet, første klasse ord-nivå leseferdigheter, og syvende klasse leseforståelse.
Studien funnene fokuserer på å bruke multivariabel Cholesky nedbryting metode for å skille mellom to typer genetiske og miljømessige påvirkninger. Først er det vist hvordan å anslå genetiske og miljømessige påvirkninger som bærer over (overlapping) fra elementære til ungdomsskolen lesing (f. eks, estimering stier en43, c43, og e43, som er genetiske og miljømessige påvirkninger på ord-nivå leseferdigheter fra første klasse som påvirker leseforståelse i syvende klasse). For det andre er det demonstrert hvordan å anslå unike genetiske og miljømessige påvirkninger som kommer online på hver enkelt klasse (f. eks, estimering stier en33, c33, og e33, som er unike genetiske og miljømessige påvirkninger på ord-nivå lesing ferdigheter som oppstår i første klasse).
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Protocol
Trinnene nedenfor beskriver prosessen med å estimere individuelle forskjeller underliggende langsgående foreninger mellom grunnskolen og ungdomsskolen leseferdigheter i (A) genetisk, (C) felles miljømessige og (E) ikke-delte miljømessige faktorer ved hjelp av en statistiske modellerings program, tekstbehandling og programvare med et grafisk brukergrensesnitt (GUI). Denne studien har blitt godkjent av den institusjonelle Review Board ved Florida State University.
1. klargjøre data for det statistiske modellerings programmet
- Klargjør dataene i et format som kan leses av det statistiske modellerings programmet du velger. Populære statistiske modellering programmer inkluderer MX, OpenMx i plattformen R, og MPlus9. MX kanne lese datafil-størrelse inne. VL eller. dat data formatter, OpenMx dersom noe data formatter, og Mplus inne en. dat data formatter. Eksempelet demonstrert her er utført i programmet MPlus9.
Merk: en eksempeldatafil i et. dat-format for seks tilfeldig valgte deltakere er tilgjengelig i tilleggsfiler. Variabler som brukes i en eksempeldatafil, gjenspeiler variabler som brukes i inn data kodingsfilen.
2. lese data i statistiske modellering programmet, kjører skriptet, og estimering av effekter
- Åpne programmet for statistisk modellering.
- Finn den relevante datafilen som skal leses inn i det statistiske modellerings programmet ved å skrive "fil er [sett inn plassering av datafilen på datamaskinen]".
- Klikk på ikonet kjøre på båndet av statistiske modellering program for å få anslag for genetiske, felles miljømessige, og ikke-delte miljømessige påvirkninger fra multivariabel Cholesky nedbryting metoden. Den kommenterte input script for multivariabel Cholesky nedbryting modell for fire tid poeng i tillegg til sin produksjon ved hjelp MPlus finnes i supplerende koding filer.
- Når den statistiske modellering programmet genererer estimater for genetiske, delte miljømessige, og ikke-delte miljømessige påvirkninger, finne estimater i utdatafilen under STX11 for Path a11, STX21 for banen en21, ..., sty11 for sti c11, sty21 for sti c21,..., stz11 for sti e11, stz21 for banen e21, etc.
3. opprette en tabell med genererte estimater
- Åpne tekstbehandleren.
- Kopier de genererte estimatene til en tabell i et tekstbehandlings data. Tabellen kan opprettes i et format som angitt i Figur 3. I dette tilfellet har for eksempel estimatene for banene11, a21, a31og a41 verdier henholdsvis 0,60, 0,24, 0,63 og 0,18.
Figur 3: multivariabel Cholesky nedbryting modellering standardisert bane estimater av genetiske og miljømessige påvirkninger. Vennligst klikk her for å se en større versjon av dette tallet.
4. plotting genetiske, felles miljømessige, og ikke-delte miljømessige påvirkninger
- Åpne programvaren med et GUI.
- Angi estimatene fra den opprettede tabellen i cellene F3-F16, G4-G16, H5-H16 og i6-I16. Et skjermbilde fra programvaren med et GUI er avbildet i Figur 4.
Figur 4: inngåelse av estimater i programvaren med en GUI. Vennligst klikk her for å se en større versjon av dette tallet.
- Beregn variansen av genetiske, delte miljømessige og ikke-delte miljømessige påvirkninger ved å squaring estimatene i cellene F3-F16, G4-G16, H5-H16 og i6-I16. Skriv inn de kvadrerte verdiene i cellene J3-J16, K4-K16, L5-L16 og M6-M16.
- Beregn prosentvis varians ved å multiplisere verdier i celler J3-J16, K4-K16, L5-L16, og M6-M16 av 100. Skriv inn prosentverdiene i cellene N3-N16, O4-O16, P5-P16 og Q6-Q16. Trinn 4,3 og 4,4 er avbildet i figur 5.
Figur 5: illustrasjon av trinn 4,3 og 4,4. Vennligst klikk her for å se en større versjon av dette tallet.
- Beregn i hvilken grad genetiske påvirkninger bære over (overlapping) fra elementære til ungdomsskolen.
- Skriv inn "0" i celle R3.
- Skriv inn "= N4" i celle R4. Dette er i hvilken grad genetisk påvirkning fra første gang punktet bære over til andre gang punktet. I dette tilfellet, indikerer det genetiske påvirkninger fra brev navngiving flyt i barnehagen bærer over til fonem segmentering flyt i barnehagen.
- Skriv inn "= N5 + O5" i celle R5. Dette er i hvilken grad genetisk påvirkning fra de første to tid poeng overføres til tredje gang punktet. I dette tilfellet, indikerer det genetiske påvirkninger fra brev navngiving flyt i barnehagen og fonem segmentering flyt i barnehagen bærer over til ord-nivå lesing ferdigheter i klasse 1.
- Skriv inn "= N6 + O6 + P6" i celle R6. Dette er i hvilken grad genetisk påvirkning fra de første tre tid poeng overføres til fjerde gang punktet. I dette tilfellet, indikerer det genetiske påvirkninger fra brev navngiving flyt i barnehagen, fonem segmentering flyt i barnehagen, og ord-nivå lesing ferdigheter i klasse 1 bærer over til å leseforståelse i klasse 7.
- Beregn i hvilken grad felles miljømessige og ikke-delte miljømessige påvirkninger bære over (overlapping) fra elementære til ungdomsskolen mye måten som i trinn 4,5.
- Beregn i hvilken grad unike genetiske, delte miljømessige og ikke-delte miljømessige faktorer kommer online på hvert bestemt tidspunkt (dvs. karakter).
- Kopier prosentene fra cellene N3, O4, P5 og Q6 inn i cellene S3, S4, s5 og s6, for å oppnå i hvilken grad unike genetiske faktorer kommer online ved hver vurdering.
- Kopier prosenter fra cellene N8, o9, P10, og Q11 i cellene U3, U4, U5 og U6, henholdsvis for å oppnå i hvilken grad unike felles miljømessige faktorer kommer online på hver klasse.
- Kopier prosentene fra cellene N13, O14, P15 og Q16 til cellene w3, W4, w5 og W6, for å oppnå i hvilken grad unike ikke-delte miljømessige faktorer kommer online på hver vurdering.
- For å sikre at alle beregningene er riktige, må verdiene i cellene R3-w3, R4-W4, R5-w5 og R6-W6 hver legge til opptil 100. Trinn 4.5 – 4.7 er avbildet i figur 6.
Figur 6: illustrasjon av trinn 4,5-4,8. Vennligst klikk her for å se en større versjon av dette tallet.
- Plot genetiske overlappende så vel som genetiske unike påvirkninger ved å klikke og dra musen over cellene R2-R6 og S2-s6 å markere dataene.
- Klikk på Sett inn -menyen.
- Klikk på diagrammer ≫ stablet kolonne.
- Gjenta trinn 4.9 – 4.11 for felles miljømessige og ikke-delte miljømessige overlappende så vel som unike påvirkninger. Velg celle T2-T6 og U2-U6 å plotte felles miljømessige påvirkninger, og velg celler v2-v6 og W2-W6 for ikke-delte miljømessige påvirkninger.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Representative Results
Standardiserte anslag for genetisk, felles miljø, og ikke-delte miljømessige påvirkninger fra multivariabel Cholesky nedbryting modellen er avbildet i figur 7. Generelt, resultater avdekket at individuelle forskjeller i barnehage pre-lesing og første klasse ord-nivå lesing ferdigheter utgjorde en stor andel av variansen av genetisk (40%) så vel som felles miljø (39%) påvirker syvende klasse leseforståelse. I tillegg, resultatene antydet en grad av unike kilder som kommer inn i bildet for hver enkelt leseferdighet på hver klasse.
Figur 7: full multivariabel Cholesky ned brytnings modell med standardisert bane estimater av genetiske og miljømessige påvirkninger. Målte variabler er avbildet som rektangler, og en latent variabel som en oval. LNF = barnehage brev navngiving flyt, PSF = barnehage fonem segmentering flyt, WLRS = første klasse ord-nivå lesing ferdigheter, RC = syvende klasse leseforståelse. Vennligst klikk her for å se en større versjon av dette tallet.
Som indikert i Figur 8, ser det ut til at det var en stor andel av unike genetiske påvirkninger (mørk grønn) på brev navngiving flyt i barnehagen (36%), fonem segmentering flyt i barnehagen (40%), og leseforståelse i syvende klasse (30%). Til sammenligning var ord nivå leseferdigheter i mindre grad knyttet til unike genetiske påvirkninger som oppstår i første klasse (20%). Genetisk påvirkning på ord-nivå lesing ferdigheter var for det meste overlappende (lys grønn) med genetiske påvirkninger på brev navngiving flyt og fonem segmentering flyt (40%).
Figur 8: prosentandel av unike og overlappende genetiske påvirkninger på hver leseferdighet. Vennligst klikk her for å se en større versjon av dette tallet.
Med fokus på den delte miljømessige påvirkninger (se figur 9), resultatene antydet at overlappende (lys blå) delt miljø påvirket bokstav navn flyt og fonem segmentering flyt i barnehagen (9%). Tilsvarende, overlappende felles miljøeffekter ble reflektert i ord-nivå leseferdigheter i første klasse (15%) og leseforståelse i syvende klasse (39%) som også ble delt med barnehage leseferdigheter. Unike felles miljømessige faktorer (mørk blå) ble funnet for første klasse ord-nivå lesing ferdigheter (15%). Disse påvirkningene var uavhengige av felles miljømessige påvirkninger i barnehagen.
Figur 9: prosentandel av unike og overlappende felles miljømessige påvirkninger på hver leseferdighet. Vennligst klikk her for å se en større versjon av dette tallet.
For de ikke-delte miljømessige påvirkninger (se Figur 10), foreslo resultatene svært lite overlapping mellom faktorer (lys gul). De fleste ikke-delte miljømessige påvirkninger indikerte unike påvirkninger (mørk gul) på hvert enkelt tidspunkt (dvs. karakter).
Figur 10: prosentandel av unike og overlappende ikke-delte miljømessige påvirkninger på hver leseferdighet. Vennligst klikk her for å se en større versjon av dette tallet.
Den generelle representasjon av genetiske og miljømessige faktorer underliggende leseferdigheter fra grunnskole til ungdomsskolen er vist i Figur 11. Generelt ble det vist at lesing av ferdigheter synes å være påvirket av både genetiske og miljømessige faktorer i denne utviklingsperioden.
Figur 11: Total andel av genetiske, delte miljø og ikke-delte miljømessige påvirkninger på hver lesing dyktighet. Vennligst klikk her for å se en større versjon av dette tallet.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Discussion
Målet med denne studien var å demonstrere hvordan den veletablerte metoden innen atferds genetikk, den multivariabel Cholesky ned brytings metoden, effektivt kan brukes for å forstå forbindelsene på tvers av variablene i timelig sammenheng. Nærmere bestemt tillater denne metoden estimering av i hvilken grad unike genetiske og miljømessige påvirkninger oppstår under bestemte tidspunkt (f.eks. skole klasse), i tillegg til å demonstrere overlappingen av genetiske og miljømessige påvirkninger på tvers av mange tids punkt.
Det er ett kritisk trinn i protokollen, som estimerer den multivariabel Cholesky ned brytings modellen. Av og til krever det statistiske modellerings program skriptet justeringer i startverdier basert på angitt data. Forskere kan bruke forskjellige startverdier, foreslått av utdataene for det statistiske modellerings programmet, for å muliggjøre jevnere gjentakelses prosesser ved generering av genetiske og miljømessige estimater.
Modifisering av protokollen (dvs. det statistiske modellering program script) kan være nødvendig hvis latente variabler erstattet målte variabler. I Mplus er en latent variabel definert ved hjelp av en "BY"-setning med to eller flere målte variabler. I dette kommenterte inn data skriptet er for eksempel den latente variabelen for hver tvilling definert i avsnittet "modell:" som "FLU0 BY nneworf0 * nnewnwf0 (3-4);" for den første tvilling i tvilling paret, og "FLU1 BY nneworf1 * nnewnwf1 (3-4);" for andre tvilling i tvilling paret. En annen modifikasjon refererer til grafisk representasjon av resultatene. Resultatene kan tegnes inn ved hjelp av alternative teknikker, for eksempel sektordiagrammer. Stablet kolonner ble brukt her siden dette er den typiske visualisering teknikken i feltet atferd genetikk.
Det er begrensninger på multivariabel Cholesky ned brytnings metode. Den multivariabel Cholesky nedbrytning er gull standard analyse i atferd genetikk hvis det er interesse i å utforske individuelle forskjeller i langsgående relasjoner mellom ulike variabler på ulike tidspunkt poeng. Hvis stedet det er interesse i å teste developmentally drevet spørsmål med sikte på å utforske enkelte forskjeller i utvikling av en (samme) variabel på tvers av flere tid poeng, deretter en simplex modell (avbildet i Figur 12) kan brukes. I simplex-modellen vil en1, C1og E1 faktorer som er tilstede på tid 1 delvis vedvare til tid 2 (den regresjon stier fra1 til2,2 til 3,..., c1 til c2,..., etc.), da nye faktorer kan komme inn (rester, merket "res." i Figur 12).
Den multivariabel Cholesky ned brytnings modell og simplex modell produsere nøyaktig samme varians-kovariansen matrise hvis det er to tid poeng, men eventuelle ekstra tid poeng skille de to modellene. Med mer enn to tids punkt, produserer en Cholesky ned brytnings metode estimater mellom alle tids punkt. Dette kan resultere i estimering av forhold som ikke er like developmentally meningsfulle (f. eks genetiske og miljømessige påvirkninger fra klasse 1 på klasse 7). Simplex-modellen anslår på den annen sideforhold som er developmentally relevante (f.eks. genetiske og miljømessige påvirkninger fra grad 1 til grad 2, grad 2 til grad 3, osv.). Sistnevnte mønster reflekterer den naturlige banen til barn gjennom skolen, hvor de avanserer fra en klasse til den neste. En grundigere beskrivelse av simplex-modellen er beskrevet10.
Figur 12: simplex-modellen. Vennligst klikk her for å se en større versjon av dette tallet.
En ytterligere begrensning av multivariabel Cholesky nedbryting metoden er at mens det muliggjør kvantifisering av genetiske og miljømessige påvirkninger, den ikke identifisere dem. Derfor kan det ikke fastslås spesifikt hvilke gener som påvirker egenskapene som måles av variablene som brukes i analysen. På samme måte kan det bare være mente hvilke spesifikke miljøer bidro til den delte miljømessige eller ikke-delte miljømessige påvirkninger. I den nåværende studien, var det noen empiriske bevis om hvilke potensielle spesifikke miljøer kan ha vært på spill. For eksempel har klasserommet lese miljø i grunnskolen vist å ha langsgående effekter på leseforståelse i ungdomsskolen (studien funnene er basert på denne rapporten)11. Videre utvikling må imidlertid være avhengig av ytterligere analyser for å identifisere andre miljøer.
Til tross for disse begrensningene, er Cholesky nedbryting metoden en populær tilnærming til langsgående, multivariabel, atferdsmessige genetisk forskning spørsmål. Teknikken er enkel å programmere og løse. Det gir et unikt perspektiv på rotne genetiske og miljømessige forbindelser blant tids punkter, og derved kvantifisere påvirkninger som er tids punkt spesifikke, samtidig som de skiller dem fra påvirkninger som overlapper hverandre på tvers av flere tids punkter.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Disclosures
Forfattere har ingenting å avsløre.
Acknowledgments
Denne forskningen ble støttet delvis av et stipend fra National Institute of Child Health and Human Development (P50 HD052120). Synspunkter uttrykt her er de av forfatterne og har verken blitt gjennomgått eller godkjent av tildeling byråer.
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| Microsoft Office Excel | Microsoft | ||
| Microsoft Office Powerpoint | Microsoft | ||
| Microsoft Office Visio | Microsoft | ||
| Microsoft Office Word | Microsoft | ||
| Mplus Statistical Program | Mplus |
References
- Muter, V., Hulme, C., Snowling, M. J., Stevenson, J. Phonemes, rimes, vocabulary and grammatical skills as foundations of early reading development: Evidence from a longitudinal study. Developmental Psychology. 40 (5), 665-681 (2004).
- Schatschneider, C., Fletscher, J. M., Francis, D. J., Carlson, C. D., Foorman, B. R. Kindergarten prediction of reading skills: A longitudinal comparative analysis. Journal of Educational Psychology. 96 (2), 265-282 (2004).
- Byrne, B., et al. Longitudinal twin study of early literacy development: Preschool and kindergarten phases. Scientific Studies of Reading. 9 (3), 219-235 (2005).
- Christopher, M. E., et al. Genetic and environmental etiologies of the longitudinal relations between prereading skills and. Child Development. 86 (2), 342-361 (2015).
- Neale, M. C., Cardon, L. R. Methodology for Genetic Studies of Twins and Families. , Springer Science. Kluwer Academic Publishers B.V. Dordrecht, Netherlands. (1992).
- Byrne, B., et al. Genetic and environmental influences on early literacy. Journal of Research in Reading. 29 (1), 33-49 (2006).
- Byrne, B., et al. Genetic and environmental influences on aspects of literacy and language in early childhood: Continuity and change from preschool to grade 2. Journal of Neurolinguistics. 22 (3), 219-236 (2009).
- Erbeli, F., Hart, S. A., Taylor, J. Longitudinal associations among reading related skills and reading comprehension: A twin study. Child Development. 89 (6), e480-e493 (2018).
- Muthén, L. K., Muthén, B. O. Mplus. The comprehensive modeling program for applied researchers: User’s guide. , Muthén and Muthén. Los Angeles, CA. (2012).
- Hart, S. A., et al. Exploring how nature and nurture affect the development of reading: An analysis of the Florida Twin Project on Reading. Developmental Psychology. 49 (10), 1971-1981 (2013).
- Taylor, J., Roehrig, A. D., Hensler, B. S., Connor, C. M., Schatschneider, C. Teacher quality moderates the genetic effects on early reading. Science. 328 (5977), 512-514 (2010).
