Summary
Dit artikel beschrijft een procedure voor het gebruik en de implementatie van een bezettings-en licht datalogger die het mogelijk maakt om gegevens over licht-switching gedrag van deelnemers in de veldinstellingen te verzamelen.
Abstract
Als gevolg van discrepanties tussen zelf-gerapporteerde en waargenomen Pro-milieugedrag, onderzoekers suggereren het gebruik van meer directe maatregelen van gedrag. Hoewel directe gedrags waarneming de externe geldigheid en generalizability van een studie kan vergroten, kan het tijdrovend zijn en onderhevig zijn aan experiteur of Observer bias. Om deze problemen aan te pakken, kan het gebruik van dataloggers als alternatief voor natuurlijke observatie onderzoekers in staat stellen om brede studies uit te voeren zonder het natuurlijk optredende gedrag van de deelnemers te onderbreken. Dit artikel beschrijft een van dergelijke instrumenten-de bezetting en licht datalogger-met zijn technische beschrijving, implementatie protocol, en informatie over de mogelijke toepassingen in psychologische experimenten. De resultaten van het testen van de betrouwbaarheid van de logger in vergelijking met menselijke observatie wordt geleverd naast een voorbeeld van de verzamelde gegevens tijdens een 15-daagse meting in openbaar toilet (N = 1.148) met: 1) veranderingen in de kamerbezetting; 2) binnenverlichting verandert; en 3) de bezettingstijd van de kamer.
Introduction
Een van de meest gebruikte maatregelen van Pro-milieugedrag in de psychologie zijn zelf rapportages in de vorm van enquêtes, interviews of vragenlijsten1. Onder de redenen die zijn aangegeven voor deze trend is gewoon de moeilijkheid bij het uitvoeren van veldexperimenten, die meestal een behoorlijke hoeveelheid middelen en precieze operationalisatie2,3vereisen. De afweging is echter de moeite waard, omdat het goed is vastgesteld dat het vertrouwen op zelfrapportage-maatregelen misleidend kan zijn in de voorspelling van objectief gedrag4,5,6.
Terwijl het proberen om dit probleem te voorkomen, onderzoekers die zijn gericht op het bestuderen van energiebehoud gedrag in het algemeen gebruik observationele (nominale categorisatie van waargenomen gebeurtenissen, bijvoorbeeld, aan/uit lichten) of rest (kwantificeerbaar bewijs van een verleden gedrag, bijvoorbeeld, energieverbruik in kWh) gegevens als metingen van afhankelijke variabelen7. Hoewel beide soorten metingen waardevol zijn, worden observationele gegevens meestal gebruikt in veldexperimenten2,3,8, met name wanneer hun afhankelijke variabelen betrekking hebben op licht-Schakelgedrag.
Alvorens observationele gegevens te verkrijgen, moeten onderzoekers rekening houden met verschillende methodologische problemen: 1) voorbeeld van representativiteit; 2) het aantal waarnemers om mogelijke menselijke fouten uit te sluiten; 3) interobserver overeenkomst om experimenterbias uit te sluiten; 4) waarnemer locatie, die moet worden verborgen om de mogelijkheid om te worden gespot door deelnemers te verminderen; 5) duidelijk en specifiek gedefinieerde observatie codering; 6) voorafgaande test van observationele maatregelen; 7) waarnemers opleiding; en 8) tot vaststelling van een systematische timing van observatie9. Hoewel de meeste van de genoemde problemen al werden aangepakt – bijvoorbeeld die welke betrekking hebben op betrouwbaarheids analyse10 of coderen observationele gegevens11– lijkt het erop dat niet alle van hen veel aandacht krijgen in artikelen die experimenten beschrijven op licht-switching gedrag.
Een analyse van vier studies12,13,14,15 die werden gekozen voor hun gelijkenis in experimentele context (alle van hen betroffen licht Schakelgedrag in openbare badkamers/toiletten) toonde aan dat hoewel de locatie Details in elk van de studies nauwkeurig waren, de observatie meting Details varieerden. Aangezien elke studie naturalistische observatie gebruikte, was het verzamelen van informatie over het gedrag van deelnemers die het tegenovergestelde geslacht van waarnemers waren niet altijd mogelijk14 als gevolg van mogelijke inmenging of overtreding van sociale normen (bijv. als een mannelijke experimenteur een vrouwen toilet zou betreden of omgekeerd). In sommige gevallen werden de precieze gegevens van de geslachten van de deelnemers niet verstrekt15. Dit lijkt een beperking te zijn wanneer rekening wordt gehouden met het belang van het geslacht in het voorspellen van Pro-milieugedrag16.
De grootste verschillen ontstonden echter in de beschrijving van de waarnemers en de meet tijden. Hoewel deze beschrijvingen van nature verschillen op basis van de experimentele locatie, was het precieze aantal waarnemers niet altijd14. Bovendien was de exacte locatie van de waarnemers niet expliciet12,14,15 , wat het moeilijk maakt om mogelijke replicaties uit te voeren en ervoor te zorgen dat de deelnemers niet op de hoogte zijn van de waargenomen. In vier geanalyseerde artikelen heeft slechts één een gedetailleerde beschrijving gegeven van de locatie van de waarnemer13.
Bovendien werden de precieze tijdstippen van observatie-intervallen slechts door één studie12 verstrekt, terwijl in andere studies de algemene onderzoekstijden werden beschreven (met een algemene beschrijving van hoe vaak op elke studiedag de waarneming plaatsvond)13,15 of niet beschreven op alle14. Dit kan opnieuw de replicatie belemmeren en nagaan of de observatie timing systematisch en toereikend was voor de doeleinden van de studie.
De beperkingen van deze experimenten worden gepresenteerd als richtsnoeren en belangrijke punten die in het toekomstige onderzoek in aanmerking moeten worden genomen. In geen geval was het de bedoeling het belang van deze studies te ondermijnen. De aangegeven gebieden moeten worden overwogen voor het maximaliseren van de studie operationalisering om replicaties te faciliteren, die een belangrijke rol spelen in de psychologie17,18, en de geleiding van veldexperimenten vereenvoudigen. Het is echter de vraag of alle genoemde kwesties kunnen worden aangepakt door de observatie methoden te verbeteren die uiteindelijk afhankelijk zijn van menselijke waarnemers.
Om deze redenen is de bezettings-en licht logger (Zie tabel van materialen) een waardevol hulpmiddel dat effectief kan worden gebruikt om informatie te verzamelen over een bepaald type energiebesparings gedrag, licht-switching, zonder de beperkingen van het gebruik van waarnemers of ethische beperkingen (het logger verzamelt de audiovisuele gegevens niet). In het algemeen is het doel van dit artikel om de technische beschrijving en mogelijkheden van een model van de bezetting en de licht datalogger te presenteren. Voor de auteurs ' kennis, dit is de eerste poging om deze tool grondig te presenteren in het kader van het gebruik ervan in veldexperimenten in de psychologie.
Technische beschrijving van loggers
Het model van de bezettings-/lichtdatalogger (Zie tabel met materialen) dat voor dit artikel werd gebruikt, was uitgerust met een standaard geheugencapaciteit van 128 KB. De logger gewichten 30 g en de grootte is 3,66 cm × 8,48 cm × 2,36 cm. aanvullende details en de producthandleiding zijn te vinden op de website van de fabrikant19.
Bedieningstoetsen, de lichtsensor en de batterijlade bevinden zich op het bovenpaneel. Het voorpaneel bestaat uit de bezettings sensor en een LCD-scherm, terwijl het achterpaneel is uitgerust met bevestigingsmagneten en lussen (Figuur 1). De USB 2,0-poort bevindt zich op het onderste paneel, om de verbinding van de logger met de computer met een USB-kabel toe te staan om de set-up voor de implementatie in te schakelen en om later uitlezingen te verkrijgen met behulp van het Analysis softwarepakket gewijd aan deze datalogger.
De geïntegreerde lichtsensor (fotocel) drempel is groter dan 65 LX, die werkt met verschillende licht typen (LED, CFL, fluorescerende, HID, gloei, natuurlijke) die in de meeste openbare ruimtes te vinden zijn. Over het algemeen interpreteert de logger de licht statusveranderingen (aan/uit) afhankelijk van de sterkte van het lichtsignaal, preciezer, of deze daalt onder of stijgt boven de niveaus van de kalibratie drempel. Er moet ook worden opgemerkt dat de sensor is beveiligd tegen valse detectie van in-en uittoestanden door een ingebouwd hysterese-niveau van ongeveer ± 12,5%19.
Een bewegingssensor bepaalt of de ruimte bezet of onbebezet is. Met het gebruik van een pyroelektrische infraroodsensor (PIR) detecteert het de beweging van mensen door hun lichaamstemperatuur (die verschilt van de temperatuur van de omgeving). Het detectiebereik van de besproken logger heeft een maximum van 5 m en de uitgebreide versie van de logger heeft een bereik van 12 m. horizontale detectieprestaties werken tot 94 ° (± 47 °) en verticaal tot 82 ° (± 41 °).
Het beschreven model van de bezettings-/lichtdatalogger is gevalideerd naast open source Building Science sensors en lijkt een betrouwbare meting van de lichtintensiteit en bezettings frequentie21te bieden. Bovendien zijn deze modellen van loggers nuttig gebleken in het onderzoek naar de bebouwde omgeving, juist in verlichtingstoepassingen22,23,24.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Protocol
De studie werd goedgekeurd door de ethische commissie van de SWPS University of Social Science and Humanities in Warschau (nummer 46/2016).
1. het kiezen van een experimentele site voor logger Deployment
- Kies een indoor experimentele site die het mogelijk maakt de logger in de nabijheid van de lichtbron te monteren (voor adequate detectie van lichtveranderingen) en om de gegevens te verzamelen over het gedrag met betrekking tot de kamerbezetting (voor adequate bewegingsdetectie) van individuele deelnemers (d.w.z. één per keer).
- Het beoogde gebruik van de ruimte en de aangewezen gebruikers (mannetjes, vrouwtjes of co-ed) vast te stellen.
Opmerking: een voorbeeld van een experimentele site kan een openbaar single-Stall toilet zijn vanwege het feit dat dit type kamer vaak en individueel wordt bezocht door de gebruikers. Bovendien, in de meeste gevallen, is het mogelijk om te specificeren of de kamer wordt bezocht door mannen of vrouwen, op basis van de aanwijzing. - Bezoek een gekozen site en noteer het type/aantal functionerende lichtbronnen samen met hun lichtschakelaars. Controleer of meerdere lichtbronnen worden bestuurd door een of meerdere lichtschakelaars.
- Controleer de mogelijkheden om de logger naast de lichtbron te monteren. Zorg ervoor dat de plaats van de logger montage niet in de nabijheid van een soort van verwarmingsbronnen (bijvoorbeeld kachels, ramen of spiegels) om ervoor te zorgen dat alleen de lichaamswarmte van de kamer gebruikers zal worden opgenomen.
- Verwerven van de nodige schriftelijke machtigingen van de site-eigenaar voor de installatie van de logger en het uitvoeren van het experiment. Geef de site-eigenaar de details van het experiment, het type loggers en de toepassing ervan in schriftelijke vorm.
2. logger configuratie voor implementatie
- Download en installeer de speciale software (Zie tabel met materialen) die beschikbaar is voor Windows/Mac-platforms voor het starten, uitlezen en uitzetten van gegevens uit dataloggers.
Opmerking: Daarnaast is een gedetailleerde beschrijving met de basissysteem vereisten en de software handleiding te vinden op de website van de fabrikant (Zie tabel met materialen). - Verbind de logger via een USB-kabel met de computer (sluit het grotere uiteinde van de USB-interface kabel aan op een USB-poort op de computer en het kleinere uiteinde van de USB-interface kabel in de poort van het apparaat).
- Start de software.
- Klik op het pictogram starten op de werkbalk (of selecteer opdracht starten in het menu apparaat) dat het Setup-venster van loggers opent.
Opmerking: deze optie is niet beschikbaar wanneer de logger niet is aangesloten op de computer. De lancering logger venster is onderverdeeld in de volgende drie secties: 1) logger informatie die model, serienummer, het implementatie nummer en het huidige batterijniveau van de geselecteerde logger presenteert; 2) lijst van de sensoren beschikbaar voor de logger; en 3) implementatie configuratie. Vanuit deze interface kan men specifieke functies instellen die de logger configureren vóór de implementatie, zoals eerder vermeld: sensorconfiguratie, configuratie van dataweergavefilters, start/stop Logging, en weergave van het LCD-scherm. - Voer een naam voor de lancering die wordt gebruikt als de standaard bestandsnaam tijdens het lezen en opslaan van de gegevens die zijn vastgelegd door de logger.
- Selecteer de licht sensor. Stel de meting in op logboek status in de vervolgkeuzelijst en kies de status beschrijving uit /aan in de vervolgkeuzelijst.
- Selecteer de bezettings sensor. Stel de meting in op logboek status in de vervolgkeuzelijst en kies de beschrijving van de staat onbebezet/bezet in de vervolgkeuzelijst.
Opmerking: bezetting en lichtsensor kanalen kunnen worden geconfigureerd om statuswijzigingen of runtime te loggen. Op de instelling van de status wijzigen, het werk van de logger is afhankelijk van de gebeurtenis. Tijdens het controleren van elke seconde voor een statuswijziging, zal de logger alleen een tijdstempelwaarde opnemen (hoelang een gebeurtenis duurt, datum en tijd) wanneer de statuswijziging optreedt. Aan de andere kant, op de instelling van de configuratie van runtime, de logger controleert en registreert de status van de sensor toestand eenmaal per seconde. - Klik op de knop filters om automatische berekening van aanvullende waarden in te schakelen (bijvoorbeeld maximum, minimum, gemiddelde of totaal).
Opmerking: stap 2,8 is optioneel en dient voor het filteren van gegevens voor elke reeks tijdens het uitlezen van loggers.- Selecteer het sensortype keuze. Selecteer het type filter en het interval dat u wilt gebruiken.
- Bewerk de naam en klik op nieuwe reeks maken. Klik op gereed.
- Klik op de knop Geavanceerd om de sensor eigenschappen te openen.
- Selecteer de licht sensor. Selecteer instellen op maximale gevoeligheid voor kalibratie en klik op de knop Opslaan .
Opmerking: standaard kan de lichtsensor automatisch worden gekalibreerd op de locatie waar de logger wordt ingezet met behulp van de bedieningsknop op het bovenste paneel. Door simpelweg op de kalibratieknop te drukken, geeft het LCD-scherm van de loggers op de plaats van implementatie de signaalsterkte weer van het licht dat wordt bewaakt (gebruik deze optie wanneer de lichtniveaus in de experimentele site onbekend zijn voorafgaand aan de implementatie). De gevoeligheid van de sensoren kan ook worden aangepast via de optie "ingesteld op maximale/minimale gevoeligheid"-als de lichtniveaus in de plaats van implementatie vooraf bekend zijn. Deze vormen van kalibratie zorgen voor een nauwkeurige uitlezen van licht wisselingen tussen in-en UITTOESTANDEN. - Selecteer de bezettings sensor. Selecteer een vooraf ingestelde time-outwaarde (d.w.z. 10 sec; 30 s; 1 min; 2 min; 5 min) of selecteer aangepast en voer een waarde in minuten en seconden in indien nodig. Klik op de knop Opslaan .
Opmerking: de time-outwaarde specificeert de periode van inactiviteit die de sensor nodig heeft om het gebied onbebezet te houden. Dit kenmerk is standaard ingesteld op 1 min.
- Selecteer de licht sensor. Selecteer instellen op maximale gevoeligheid voor kalibratie en klik op de knop Opslaan .
- Selecteer wanneer u de logger wilt starten, afhankelijk van het experimentele plan: 1) onmiddellijk; 2) met intervallen (beschikbaar bij logboekregistratie runtime); 3) op een gespecificeerde datum/tijd; of 4) door handmatig de startknop te gebruiken.
- Selecteer wanneer logger logging moet stoppen: 1) wanneer het geheugen vult; 2) stop op een gespecificeerde datum/tijd; 3) stop handmatig of 4) nooit stoppen — wat resulteert in de nieuwste gegevens overschrijven de oudste.
- Klik op de knop Start bij het voltooien van de configuratie. Koppel de logger los van de computer.
3. implementatie van de logger in de veldinstellingen
- Bezoek de experimentele site voor de tijd dat de logger begint met het opnemen van de gegevens.
- Uitrusten van de logger met een extra Fiber Optic light pipe (Zie tabel van de materialen) door het aansluiten op de achterkant van de logger, om uit te filteren elk omgevingslicht (afkomstig uit Windows of spiegel reflecties) en zorgen voor de meest nauwkeurige metingen.
Opmerking: de lichte pijp is 30,48 cm lang en kan worden gebogen om toegang te krijgen tot moeilijk bereikbare gebieden, wat ook nuttig kan zijn bij het verbergen van de logger van de aanblik van elke kamer gebruiker. - Monteer de logger met de licht pijp naast de aangewezen lichtbron met het gebruik van: 1) vier ingebouwde magneten aan de achterzijde van de logger die het kan bevestigen aan een magnetisch oppervlak; 2) zelfklevende strook die kan worden bevestigd aan de achterzijde van de logger te monteren op muren of andere vlakke oppervlakken; 3) elke dubbelzijdige tape om de logger aan een oppervlak te plakken; of 4) de klittenband die via de montage lussen aan beide zijden van de logger kan worden gebruikt om deze op een gebogen oppervlak te monteren.
Opmerking: de keuze van de montagemethode is afhankelijk van het type ondergrond waarop de logger wordt gemonteerd. - Laat de experimentele site voor de tijd van de data logging set of gepland.
- Na het voltooien van de opname, terugkeren naar de experimentele site en verwijder de logger voor het doel van de gegevens uitlezen.
4. uitlezen van gegevens
- Verbind de logger via een USB-kabel met de computer en start het analyse softwarepakket gewijd aan de datalogger (Zie tabel met materialen).
- Klik op de knop apparaat uitlezen in het Configuratiescherm of selecteer uitlezen in het apparaatmenu, waardoor de logger de verzamelde gegevens kan verwijderen.
- Kies een locatie en een bestandsnaam of accepteer de standaardlocatie en de namen om de gegevens op te slaan. Klik op Opslaan en selecteer de sensoren en/of gebeurtenissen die u in een grafiek wilt weergeven en klik op plot.
- Selecteer de reeks die u wilt weergeven op de tabelgegevens en het plot. Klik op de knop Alles of geen om alle reeksen te selecteren of deselecteren, of klik op de selectievakjes om afzonderlijke reeksen te selecteren of deselecteren.
Opmerking: de tabelgegevens worden numeriek weergegeven met behulp van toegevoegde filters die zijn ingesteld vóór de implementatie. Elke kolom komt overeen met het type verzamelde gegevens. Bijvoorbeeld, de kolom met het label "licht" presenteert de gevallen van licht-switching, terwijl de kolom met het label "bezetting" presenteert de informatie over de aanwezigheid van beweging in het veld waar de logger is geïmplementeerd. In elke kolom worden de statuswijzigingen dichotomously weergegeven (het getal "0" staat voor de licht status uit in de kolom "licht" en een gebrek aan beweging in de kolom "bezetting"). - Selecteer tabelgegevens exporteren in het Configuratiescherm. Kies doelmap voor de export.
Opmerking: het is mogelijk om een uitlezen van gegevens uit te voeren en deze te exporteren naar tekst, door komma's gescheiden waarden of werkbladbestanden. Andere opties, zoals het uitzetten van gegevens, zijn ook beschikbaar. echter, vanwege het feit dat de meeste onderzoekers werken aan geëxporteerde gegevens en het gebruik van statistische pakketten, we besloten om de meest elementaire gegevens uitlezen presenteren. Raadpleeg voor meer informatie de handleiding van de loggers19.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Representative Results
Betrouwbaarheids test van loggers in vergelijking met menselijke observatie
Om de betrouwbaarheid van de logger te testen in vergelijking met de menselijke waarneming, werd een veld test van 4 uur uitgevoerd in een enkel-kraam-toilet op de universiteitscampus. Twee mannelijke waarnemers wachtten buiten het toilet (ongeveer 5 m van de voordeur) en onafhankelijk het gedrag van de bezoekers op het gebied van bezettingsgraad/tijden en licht switching (lichten aan of uit bij het verlaten). Tegelijkertijd werden twee dataloggers in hetzelfde single-Stall toilet gemonteerd en verzamelden ze dezelfde informatie als menselijke waarnemers. In totaal werd het gedrag van 24 mannetjes geregistreerd.
Fleiss ' Kappa werd gerund om te bepalen of er een overeenkomst bestond tussen loggers en menselijke waarnemers over de vraag of bezoekers het single-Stall toilet binnenkwamen en het uitschakelen of op het licht bij het verlaten vertoonden. Resultaten toonden bijna perfecte overeenstemming25 in termen van de status van het opnamelampje, κ = 1,000 (95% bi, 0,885 tot 1,115), p < 0,001; Naast de bezettings status κ = 1,000 (95% bi, 0,885 tot 1,115), p < 0,001 (in beide gevallen was het percentage van de overeenkomst tussen elk paar loggers/menselijke waarnemers gelijk aan 100%). Bovendien werd de mate waarin loggers en menselijke waarnemers consistentie in hun ratings van bezettingstijd op verschillende proefpersonen hebben vastgesteld, beoordeeld aan de hand van een tweeweg gemengd, consistent, gemiddeld-maatregelen intra-klasse correlatie (ICC)26. Het resulterende ICC was in het uitstekende bereik, ICC = 0,99, wat aangeeft dat programmeurs een hoge mate van overeenstemming27hadden.
Daarom kan worden aangenomen dat het gebruik van dataloggers kan dienen als een nuttig hulpmiddel voor het uitvoeren van veldexperimenten in de psychologie, omdat de verzamelde gegevens betrouwbaar zijn, zelfs in vergelijking met menselijke waarnemers. Meer voordelen van het gebruik van dataloggers zullen worden gepresenteerd via een voorbeeld van het veld experiment, dat gericht is op het optreden van energiebesparing gedrag.
Logger-implementatie in de veld instelling
Het optreden van energiebesparings gedrag (zoals het uitschakelen van het licht bij het verlaten van een openbare ruimte) kan worden beïnvloed door beschrijvende normen, die aangeven wat de meeste mensen doen in een bepaalde situatie, met informatie over welk gedrag over het algemeen wordt gezien als effectief of adaptief28. Daarom kan worden aangenomen dat mensen die de ruimte betreden waarin lichten zijn uitgeschakeld (beschrijvende norm) zich volgens deze norm gedragen en het licht uitschakelen bij het verlaten van de kamer. Deze veronderstelling is reeds positief geverifieerd door eerdere studies over lichtschakelend gedrag13,14. Echter, opgemerkt moet worden dat in deze studies de beschrijvende norm van de Light-off-status, in de meeste gevallen, handmatig gemanipuleerd door experimenteurs. De mogelijkheden die de gebruikte datalogger voor bezetting/licht biedt, maken het mogelijk om de invloed van natuurlijk voorkomende veranderingen in de licht toestand te controleren op de frequentie van mensen die het licht uitschakelen bij het verlaten van openbare toiletten.
Deelnemers en procedure
Tijdens een 15-daagse implementatie (weekdagen van maandag tot en met vrijdag) van de bezettings-en lichtdatalogger, werd het lichtschakel gedrag van 1.148 mensen (536 mannen en 612 vrouwen) geregistreerd. De gender-identificatie van de deelnemers was gebaseerd op het bezochte toilet type (mannen of vrouwen). Demografische gegevens werden niet verkregen vanwege de aard van het onderzoek en het feit dat de logger geen audiovisuele gegevens opneemt.
De registratie werd uitgevoerd in twee single-Stall toiletten (één voor vrouwen en één voor mannen) in de bouw van een doe-het-zelf (DIY) winkel gelegen in Warschau. Beide toiletten hadden een identieke architectonische lay-out (dat wil zeggen, twee vensterloze kamers uitgerust met twee afzonderlijke lichtschakelaars) bestaande uit: 1) eerste kamer met een gootsteen, spiegel, Prullenbak en Een toegangsdeur tot een enkele kraam; en 2) enkele kraam met een toilet en een lichtbron in het midden van het plafond.
Voorafgaand aan de registratie, de logger is gekalibreerd om te loggen statuswijzigingen voor lichte en bezettings kanalen. De lichtsensor (met extra Fiber Optic light pipe) werd ingesteld op maximale gevoeligheid en de time-outwaarde van de bezettings sensoren werd ingesteld op 10 sec. Na de installatie van de software werd dubbelzijdige tape gebruikt om de logger aan het plafond naast de lichtbron te plakken, wat een armatuur was met een gloeilamp hangend aan een verlaagd plafond.
De eerste 5 meet dagen werden uitgevoerd in het mannen toilet (na willekeurig te kiezen). Volgende, metingen werden genomen in het vrouwen toilet voor 10 dagen (de langere periode resulteerde in het feit dat er de helft van het aantal vrouwen dan mannen een bezoek aan de DIY winkel per dag). Samengevat, er waren drie 5-dag logging verschuivingen. Op de eerste dag van elke ploeg, de logger werd gemonteerd op 7:00 AM (voordat logboekregistratie gestart), en ontkoppeld op de 5e dag van elke verschuiving op 8:00 PM (na het loggen gestopt). Juiste logging in elk toilet begon om 8:00 uur op de eerste dag van de meting en duurde tot 7:00 uur op de laatste dag. Verkregen gegevens toegestaan analyse intervallen variërend van 8:00 AM tot 7:00 PM op elk van de meet dagen.
Resultaten van veld meting
In de eerste stap werden de frequenties van lichtschakelend gedrag vergeleken tussen het loggen van dagen (in beide toiletten) om te onderzoeken of het optreden van bestudeerde gedrag stabiel was gedurende de meet dagen. Voor dit doel hebben we de Chi-Square test toegepast op één variabele met Bonferroni correctie. De resultaten van de analyse toonden geen statistische significantie in de verschillen tussen de meet dagen in het mannen toilet χ2 (4, N = 536) = 5,56; p = 0,23 of in het vrouwen toilet χ2 (9, N = 612) = 3,27; p = 0,95.
Voor verkennende doeleinden voerden we twee aanvullende ANOVA-tests uit, een enkele reis tussen onderwerpen, op de waarderingsdatum van de bezettingstijd van de gebruikers in elk toilet. In beide gevallen verschilt de bezettingstijd niet met een niveau van statistische significantie in het mannen toilet f(4, 531) = 1,51, p = 0,19, η2 = 0,01 of in het vrouwen toilet f(9, 612) = 1,01, p = 0,43, η2 = 0,01 over de meetdata. Tabel 1 toont de frequenties van licht-Schakelgedrag en de bezettingstijd van gebruikers over de meet dagen in elk van de toiletten.
Om de invloed van de licht status en het toilet type op het optreden van energiebesparings gedrag te controleren, hebben we een logistieke regressieanalyse uitgevoerd. Licht status (aan VS. uit voor het betreden van het toilet) en het toilet type (mannen vs. vrouwen) werden ingevoerd in een model. De afhankelijke variabele, energiebesparing gedrag, was gelijk aan 1 als de deelnemer uitgeschakeld het licht na het verlaten, en 0 zo niet. Tabel 2 toont de coëfficiënt van het gebouwde model.
De resultaten van de gebouwde model aangegeven dat het toilet type en de licht status betrouwbaar onderscheid tussen het uitschakelen/op het licht: χ2 (2) = 25,16; p < 0,001. Het Wald-criterium toonde als significant het type toilet: χ2 (1) = 8,03; p < 0,01 en licht status: χ2 (1) = 16,08; p < 0,01. Statistieken van Cox en Snell's (r2 = 0,02) en nagelkerke (r2 = 0,05) onthulde een zwakke relatie tussen voorspelling en groepering, terwijl het totale succes van de voorspellen 85,9% was (23,2% voor het uitschakelen van het licht en 91,5% voor het verlaten van het licht). Analyse van de quotering (of) toonde aan dat het uitschakelen van het licht tijdens het verlaten van het toilet 94% meer kans op optreden in het vrouwen toilet (of = 1,94) dan in de mannen toilet. Bovendien, het invoeren van een toilet met het licht uitgeschakeld gegenereerd een bijna drie keer meer waarschijnlijke optreden van energie conservatief gedrag (of = 2,96).
Figuur 1: visuele kenmerken van de logger aan elke kant. Klik hier om een grotere versie van dit cijfer te bekijken.
| Type toilet | Implementatie dag | N | Licht-schakelfrequenties | Bezettingstijd | |
| Licht op | Licht uit | ||||
| Mannelijke | 1 | 85 | 82 | 3 | M = 1 min 43 s SD = 1 min 11 s |
| 2 | 99 | 92 | 7 | M = 1 min 55 s SD = 1 min 21 s | |
| 3 | 109 | 100 | 9 | M = 1 min 36 s SD = 0 min 54 s | |
| 4 | 132 | 129 | 3 | M = 1 min 48 s SD = 1 min 06 s | |
| 5 | 111 | 104 | 7 | M = 1 min 38 s SD = 0 min 50 s | |
| Vrouwelijke | 1 | 62 | 54 | 8 | M = 1 min 58 s SD = 1 min 02 s |
| 2 | 67 | 58 | 9 | M = 1 min 56 s SD = 0 min 50 s | |
| 3 | 56 | 51 | 5 | M = 1 min 37 s SD = 0 min 44 s | |
| 4 | 60 | 53 | 7 | M = 1 min 56 s SD = 0 min 53 s | |
| 5 | 58 | 52 | 6 | M = 1 min 56 s SD = 1 min 06 s | |
| 6 | 61 | 53 | 8 | M = 1 min 52 s SD = 0 min 53 s | |
| 7 | 62 | 56 | 6 | M = 1 min 51 s SD = 0 min 52 s | |
| 8 | 66 | 59 | 7 | M = 2 min 03 s SD = 1 min 13 s | |
| 9 | 63 | 56 | 7 | M = 2 min 05 s SD = 1 min 15 s | |
| 10 | 57 | 54 | 3 | M = 2 min 07 s SD = 1 min 43 s | |
Tabel 1: Lichtschakelend gedrag en bezettingstijd over de meet dagen.
| B | Se. | Wald χ2 | P | EXP (b) | 95% BI | ||
| Ll | Ul | ||||||
| Type toilet | 0,66 | 0,23 | 8,03 | <. 01 | 1,94 | 1,22 | 3,07 |
| Licht status | 1,08 | 0,27 | 16,08 | <. 001 | 2,96 | 1,74 | 5,02 |
| Constante | -3,63 | 0,41 | 80,17 | <. 001 | 0,03 | ||
Tabel 2: coëfficiënten van gebouwd model in logistieke regressie.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Discussion
Bij het plannen van het gebruik van meer dan één site (voor de logger-implementatie) op hetzelfde moment, moet ervoor worden gezorgd dat elke site een identieke architectonische lay-out heeft om de mogelijkheid van het optreden van verschillende gedragspatronen van deelnemers uit te sluiten (d.w.z., als gevolg van de bezettings tijden en licht-switching mogelijkheden). Een geschikte plaats moet worden uitgerust met één of meer lichtbronnen met slechts één bijbehorende licht schakelaar, zichtbaar voor de bewoner. Als anders, men moet Plann te gebruiken één logger FIR elke lichtbron/licht schakelaar. Bovendien, voorafgaand aan het selecteren van een vooraf ingestelde time-outwaarde van de bezettings sensor (tweede stap in het Protocol) is het raadzaam om een pilot test van de installatie van de loggers op de experimentele site om te kiezen voor de meest optionele waarde op basis van de werkelijke bezetting frequenties van deelnemers. In de derde stap van het protocol is het raadzaam om te controleren of het mogelijk is om de recorder te verbergen voor de ogen van mogelijke kamer gebruikers (ook al heeft de datalogger een relatief klein formaat). Ten slotte, vanwege het feit dat de installatie van de loggers kan plaatsvinden in openbare ruimtes (bijvoorbeeld toiletten) is het cruciaal om alle benodigde schriftelijke toestemmingen van de site-eigenaren en ethische commissies te verwerven.
Het gepresenteerde type bezetting/licht datalogger is verkrijgbaar in twee modellen (bezoek de website van de fabrikant voor meer details-zie de tabel met materialen) die voornamelijk verschillen in hun niveaus van detectiebereik, prestaties en zones. Andere functies, zoals de standaard geheugencapaciteit van 128 kB (die kan worden uitgebreid tot 512 KB) en ontwerpkenmerken, zijn vergelijkbaar. Elk model is uitgerust met een Lithium-munt batterij die een jaar kan duren19. Het aantal implementaties en het type configuratie van de logboekregistratie kan echter de levensduur van de batterij verkorten. Verder zijn er twee versies van de speciale software van loggers: gratis (die werd gebruikt in het gepresenteerde artikel) en een betaalde versie voor aanvullende analyse opties met verschillende loggers. De logger kan bovendien worden uitgerust met een Data transporter die zorgt voor handige data-offload in het veld. Over het algemeen hebben onderzoekers de mogelijkheid om een bepaald model, software type en compatibele apparaten te kiezen, op basis van hun behoeften en kenmerken van de site waarop de implementatie van de loggers plaatsvindt. Een uitgebreide gids voor het oplossen van problemen is beschikbaar op de website van de fabrikant.
De bezettings sensor kan alleen informatie over bewegingen van één bron verschaffen. Met andere woorden, als de kamer wordt bezet door meer dan één persoon, de logger zou nog steeds behandelen en opnemen van de bezetting als één. Deze beperking kan worden omzeild door meerdere loggers tegelijk in te zetten (bijvoorbeeld in toiletten met meerdere stallen) met aandacht voor de logger locatie om mogelijke valse detectie te voorkomen. Bovendien verstrekt de logger op zichzelf geen gegevens die het mogelijk maken het geslacht, de leeftijd of andere demografische informatie over potentiële deelnemers te identificeren. In het voorbeeld gepresenteerd, het implementeren van de logger in toiletten gewijd aan elk van de geslachten toegestaan om dit obstakel te overwinnen. Er is echter nog steeds een mogelijkheid dat sommige mannen of vrouwen een bezoek kunnen brengen aan een toilet dat niet aan hun geslacht is gewijd. Daarnaast moet worden opgemerkt dat het beschreven model van de logger (evenals andere modellen) alleen via de fabrikant of hun distributiepartners (Zie tabel van de materialen) alleen verkrijgbaar is bij aankoop.
Ondanks de aankoopkosten, de mogelijkheden van de loggers zijn de prijs waard. Het implementeren van de datalogger voor bezetting/licht kan een duidelijke operationalisering van een bepaald experiment bieden. Elke logger Setup, evenals logger montage en implementatie, kan expliciet worden gepresenteerd. In vergelijking met het rapporteren van de locatie van menselijke waarnemers in experimenten, zijn er geen under statements in de context van de toepassing van dataloggers. Dit kan een goed gevestigde reden vormen voor mogelijke replicaties en een frequentere geleiding van veldexperimenten. Een voordeel van het gebruik van gegevens loggers voor bezetting/licht is het type gegevens dat kan worden verzameld. Naast de nominale uitkomsten van de licht-en bezettings status is het mogelijk om kwantitatieve informatie te analyseren over de tijd van de kamerbezetting en over de tijd tussen de bezettings gebeurtenissen (die niet werden geanalyseerd in eerdere studies met betrekking tot licht Schakelgedrag). In dit artikel werd dit type gegevens geëvalueerd voor verkennende doeleinden en om te controleren of het optreden van gedrag stabiel was gedurende de meet tijden. Als gevolg hiervan kan dit soort informatie worden gebruikt voor verdere methodologische en theoretische verfijningen bij het uitvoeren van veldexperimenten. Gedurende 15 dagen meting was het mogelijk om een substantiële steekproef van 1.148 deelnemers te verzamelen. Hoewel steekproefgrootte niet altijd problematisch is in veldexperimenten, toont het feit dat de onderzoeker de experimentele site slechts zes keer moest bezoeken (in tegenstelling tot een typische observatie methode die de constante aanwezigheid van waarnemers vereist) een enorme belofte voor het vereenvoudigen van de geleiding van veldexperimenten. Bovendien, terwijl in sommige gevallen, onderzoekers waren niet in staat om vrouwelijke licht-switching gedrag observeren14, het gebruik van een logger toegestaan om gemakkelijk te verzamelen van deze informatie zonder het risico van het schenden van sociale normen met betrekking tot het gebruik van toiletten door tegenovergestelde geslachten (die problematisch zou zijn als een mannelijke onderzoeker was te observeren en in te voeren een vrouwen toilet). In het algemeen verminderde de implementatie van een datalogger de noodzaak van het inhuren van waarnemers en daardoor beperkte mogelijke menselijke fouten.
Hoewel dit artikel behandelt het gebruik van loggers in het meten van licht-switching gedrag, er moet worden opgemerkt dat de gepresenteerde tool kan waardevol zijn in andere domeinen ook. Wanneer de indicator van de afhankelijke variabele het voorkomen van beweging en de tijd (in een gesloten ruimte) zou moeten meten, zouden dataloggers nauwkeurige en geautomatiseerde metingen mogelijk maken. Te beginnen met het domein van de industriële-organisatorische psychologie (bijv. het meten van de tijd die wordt besteed aan de werkplek of de tarieven van de bezettingsgraad), door te gaan naar de milieu wetenschap (bijv. het meten van de bewegwijzering in zorgfaciliteiten), en eindigend met Gedragswetenschappen (bijvoorbeeld in studies die geen directe observatie mogelijk maken of het gebruik van video-opnames van deel Bovendien kunnen gepresenteerde loggers effectief worden gebruikt als aanvullend meetinstrument voor ambulante beoordelingsmethoden zoals elektronisch geactiveerde recorder (EAR)20. De akoestische gegevens van het oor kunnen in feite worden vergeleken met de gegevens van de bezettings logger om de nauwkeurigheid van de vastgelegde informatie over het gedrag van de deelnemers te verbeteren.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Disclosures
De auteurs hebben niets te onthullen.
Acknowledgments
Geen.
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| HOBO Occupancy/Light (5m Range) Data Logger | ONSET | UX90-005 | As advertised by Onset - The HOBO UX90-005 Room Occupancy/Light Data Logger is available in a standard 128 KB memory model (UX90-005) capable of 84,650 measurements and an expanded 512KB memory version (UX90-005M) capable of over 346,795 measurements. For details and other products visit: https://www.onsetcomp.com/products/data-loggers/ux90-005 |
| HOBO Light Pipe | ONSET | UX90-LIGHT-PIPE-1 | An optional fiber optic attachment or light pipe that eliminates effects of ambient light to ensure the most accurate readings. For details visit: https://www.onsetcomp.com/support/manuals/17522-using-ux90-light-pipe-1 |
| HOBOware | ONSET | - | Setup, graphing and analysis software for Windows and Mac. There are two versions of HOBOware: HOBOware (available for free) and HOBOware Pro (paid version which allows for additional analysis with different loggers). Each of them are dedicated to HOBO loggers. For details visit: https://www.onsetcomp.com/products/software/hoboware |
References
- Steg, L., Vlek, C. Encouraging pro-environmental behaviour: An integrative review and research agenda. Journal of Environmental Psychology. 29 (3), 309-317 (2009).
- Doliński, D. Is psychology still a science of behaviour. Social Psychological Bulletin. 13, 25025 (2018).
- Grzyb, T. Why can't we just ask? The influence of research methods on results. The case of the "bystander effect". Polish Psychological Bulletin. 47 (2), 233-235 (2016).
- Kormos, C., Gifford, R. The validity of self-report measures of proenvironmental behavior: A meta-analytic review. Journal of Environmental Psychology. 40, 359-371 (2014).
- Lange, F., Steinke, A., Dewitte, S. The Pro-Environmental Behavior Task: A laboratory measure of actual pro-environmental behavior. Journal of Environmental Psychology. 56, 46-54 (2018).
- Lucidi, A., Thevenot, C. Do not count on me to imagine how I act: behavior contradicts questionnaire responses in the assessment of finger counting habits. Behavior research methods. 46 (4), 1079-1087 (2014).
- Abrahamse, W., Schultz, P. W., Steg, L. Research Designs for Environmental Issues. Research Methods for Environmental Psychology. Gifford, R. , Wiley-Blackwell. Hoboken, NJ. 53-71 (2016).
- Blasko, D. G., Kazmerski, V. A., Corty, E. W., Kallgren, C. A. Courseware for observational research (COR): A new approach to teaching naturalistic observation. Behavior Research Methods, Instruments, & Computers. 30 (2), 217-222 (1998).
- Sussman, R. Observational Methods. Research Methods for Environmental Psychology. Gifford, R. , Wiley-Blackwell. Hoboken, NJ. 9-28 (2016).
- Jansen, R. G., Wiertz, L. F., Meyer, E. S., Noldus, L. P. Reliability analysis of observational data: Problems, solutions, and software implementation. Behavior Research Methods, Instruments, & Computers. 35 (3), 391-399 (2003).
- Maclin, O. H., Maclin, M. K. Coding observational data: A software solution. Behavior Research Methods. 37 (2), 224-231 (2005).
- Bergquist, M., Nilsson, A. I saw the sign: promoting energy conservation via normative prompts. Journal of Environmental Psychology. 46, 23-31 (2016).
- Dwyer, P. C., Maki, A., Rothman, A. J. Promoting energy conservation behavior in public settings: The influence of social norms and personal responsibility. Journal of Environmental Psychology. 41, 30-34 (2015).
- Oceja, L., Berenguer, J. Putting text in context: The conflict between pro-ecological messages and anti-ecological descriptive norms. The Spanish Journal of Psychology. 12 (2), 657-666 (2009).
- Sussman, R., Gifford, R. Please turn off the lights: The effectiveness of visual prompts. Applied ergonomics. 43 (3), 596-603 (2012).
- Gifford, R., Nilsson, A. Personal and social factors that influence pro-environmental concern and behaviour: A review. International Journal of Psychology. 49 (3), 141-157 (2014).
- Earp, B. D., Trafimow, D. Replication, falsification, and the crisis of confidence in social psychology. Frontiers in Psychology. 6, 1-11 (2015).
- van Aert, R. C., van Assen, M. A. Examining reproducibility in psychology: A hybrid method for combining a statistically significant original study and a replication. Behavior research methods. 50 (4), 1515-1539 (2018).
- HOBO® Occupancy / Light Data Logger UX90- 005x/-006x) [Manual]. Onset Computer Corporation. , Available from: http://www.onsetcomp.com/files/manual_pdfs/15433-C-MAN-UX90-005-006.pdf (2018).
- Mehl, M. R., et al. The Electronically Activated Recorder (EAR): A device for sampling naturalistic daily activities and conversations. Behavior Research Methods, Instruments, & Computers. 33 (4), 517-523 (2001).
- Ali, A. S., Zanzinger, Z., Debose, D., Stephens, B. Open Source Building Science Sensors (OSBSS): A low-cost Arduino-based platform for long-term indoor environmental data collection. Building and Environment. 100, 114-126 (2016).
- Popoola, O., Munda, J., Mpanda, A. Comparative analysis and assessment of ANFIS-based domestic lighting profile modelling. Energy and Buildings. 107, 294-306 (2015).
- Tetlow, R. M., Beaman, C. P., Elmualim, A. A., Couling, K. Simple prompts reduce inadvertent energy consumption from lighting in office buildings. Building and Environment. 81, 234-242 (2014).
- van Someren, K., Beaman, P., Shao, L. Calculating the lighting performance gap in higher education classrooms. International Journal of Low-Carbon Technologies. 13 (1), 15-22 (2017).
- Landis, J. R., Koch, G. G. The measurement of observer agreement for categorical data. Biometrics. 33 (1), 159-174 (1977).
- McGraw, K. O., Wong, S. P. Forming inferences about some intraclass correlation coefficients. Psychological methods. 1 (1), 30 (1996).
- Hallgren, K. A. Computing inter-rater reliability for observational data: an overview and tutorial. Tutorials in quantitative methods for psychology. 8 (1), 23 (2012).
- Cialdini, R. B., Kallgren, C. A., Reno, R. R. A focus theory of normative conduct: A theoretical refinement and reevaluation of the role of norms in human behavior. Advances in experimental social psychology. 24, 201-234 (1991).
