Måling af motoraspektet af kræftrelateret træthed ved hjælp af et håndholdt dynamometer

Summary

Der blev udviklet enkle og tilgængelige metoder til at måle det motoriske aspekt af kræftrelateret træthed objektivt og kvantitativt. Vi beskriver i detaljer måder at administrere den fysiske træthed test ved hjælp af en simpel håndgreb enhed samt metoder til at beregne træthed indekser.

Abstract

Kræftrelateret træthed (CRF) rapporteres almindeligvis af patienter både under og efter at have modtaget behandling for kræft. De nuværende CRF-diagnoser er afhængige af selvrapporterende spørgeskemaer, som kan rapporteres og tilbagekaldes. Objektive målinger ved hjælp af et håndholdt dynamometer eller håndgrebsudstyr er i de seneste undersøgelser blevet påvist, at de er korrelerer betydeligt med subjektive selvrapporterede træthedsscorer. Men variationer af både håndgreb træthed test og træthed indeks beregninger findes i litteraturen. Manglen på standardiserede metoder begrænser udnyttelsen af håndgreb træthed test i de kliniske og forskning indstillinger. I denne undersøgelse, vi giver detaljerede metoder til administration af den fysiske træthed test og beregning af træthed indeks. Disse metoder bør supplere eksisterende selvrapporterede træthedsspørgeskemaer og hjælpe klinikere med at vurdere træthedssymptomsværhedsgraden på en objektiv og kvantitativ måde.

Introduction

Kræft-relateret træthed (CRF) er en udbredt og invaliderende symptom, der er rapporteret af op til 80% af kræftpatienter¹. National Comprehensive Cancer Network (NCCN) definerer CRF som en vedvarende følelse af fysisk, følelsesmæssig og kognitiv udmattelse¹. CrF's vigtigste differentierende egenskaber er den manglende proportionalitet med den seneste aktivitet og CRF 's manglende evne til at blive fritaget ved hvile¹. Som følge heraf påvirker CRF i alvorlig grad patienternes deltagelse i daglige aktiviteter og deres sundhedsrelaterede livskvalitet^1.

Den nuværende vurdering af CRF bygger primært på selvrapporterende spørgeskemaer². Som følge heraf er symptomsværhedsgraden, som måles ved hjælp af selvrapporter, underlagt tilbagekaldelseog rapportering af skævheder og kan påvirkes af det specifikke spørgeskema og cutoff-scorer, der anvendes til at vurdere CRF³. Som en flerdimensional konstruktion har crf's fysiske dimension vist sig at korrelere med daglige aktivitetsændringer og et behov for dagtimerne⁴, mens CRF's indflydelse på den fysiske funktion er mindre udforsket. Til denne dato, CRF forbliver en underdiagnosticeret og underbehandlet symptom uden veldefinerede underliggende mekanisme eller behandlingsmulighed¹. For bedre at forstå denne invaliderende tilstand er der et stigende behov for at måle CRF og dens dimensioner objektivt og kvantitativt.

Fysisk træthed henviser til manglende evne til at opretholde den krævede kraft under vedvarende kontraktilaktivitet⁵. Den efterfølgende kompromitterede daglige funktion som følge af ikke at være i stand til at udføre daglige opgaver (f.eks transporterer købmand poser, løft og holde et objekt) i høj grad påvirker sundhedsrelaterede livskvalitet, især hos ældre voksne, og bidrager til fremtidige skader^6,7. Forskellige værktøjer er udviklet til at kvantificere fysisk svækkelse, herunder fysiske ydeevne test, såsom 6 min gang test (6MWT) og sit-to-stand test (STS), samt bærbare fysisk aktivitet skærme, såsom actigraphy enheder og fitness trackers^8,9,10. Fysiske præstationstest såsom 6MWT og STS er nemme at administrere og kræver ikke specialudstyr¹⁰. Pålideligheden og succesen af sådanne test kræver imidlertid klinikeruddannelse og logistiske krav såsom en 30 m korridor¹⁰. Bærbare aktivitetsmonitorer giver mulighed for automatiseret dataindsamling og overvågning af længdesymptomer¹¹. Disse aktivitetsskærme skal dog ofte bæres i flere dage, og patientoverholdelse kan være et problem¹¹. Desuden kan den store mængde data, der indsamles ved hjælp af aktivitetsmonitorer, være udfordrende at behandle, hvilket gør det vanskeligt at udlede klinisk meningsfulde oplysninger¹¹.

Det håndholdte dynamometer eller instrumentet håndgrebsenhed med computerassisteret dataindsamling er et bærbart apparat, der måler grebsstyrke. Håndholdt dynamometri er blevet brugt til at teste motorisk træthed og svækkelse i sygdomsforhold, der typisk involverer motorsystemet, herunder motoriske neuroner og muskelproblemer¹². Det seneste arbejde har vist en sammenhæng mellem selvrapporterede subjektive CRF-scorer og motorisk træthed målt ved hjælp af en statisk udmattelsestest¹³. Håndgreb træthed test er særligt velegnet til klinisk brug på grund af deres pålidelighed og tid effektivitet, kræver et par minutter til at fuldføre^14,15. Endvidere kan håndgrebsudmattelsestest forprogrammeres, hvilket sikrer datareproducerbarhed⁷. Administration af håndgrebstesten kræver minimal træning fra testadministratorens side og kan nemt implementeres i kliniske omgivelser i betragtning af en standardiseret protokol. Brug af selvrapporterede træthedsspørgeskemaer i forbindelse med håndgrebstræthedstesten bør give yderligere værktøjer, som klinikere kan screene, overvåge og håndtere træthedssymptomer hos kræftpatienter.

Manglen på standardiserede konsensusmetoder har begrænset vedtagelsen af håndgreb træthed test i klinikker^{ne 16}. I dette nuværende arbejde skitserer vi tre forskellige metoder til at bruge det håndholdte dynamometer til objektivt at kvantificere motorisk træthed. Nytten af hver metode bør testes i hver kræftpopulation for at sikre, at den nøjagtigt skelner mellem trætte og ikke-trætte forsøgspersoner. Vi skitserer også metoder til beregning af udmattelsesindekset for hver håndgrebstræthedstest. Målet med dette arbejde er at give en omfattende værktøjskasse til at supplere selvrapporterede spørgeskemaer og standardisere CRF fysisk ydeevne måling præcist og objektivt.

Protocol

Den nuværende undersøgelse (NCT00852111) blev godkendt af Institutional Review Board (IRB) fra National Institutes of Health (NIH). Deltagere indskrevet i denne undersøgelse var 18 år eller ældre, diagnosticeret med ikke-metastatisk prostatakræft med eller uden forudgående prostatektomi, og planlagt til at modtage ekstern strålebehandling på Radiation Oncology Clinic af NIH Clinical Center. Potentielle deltagere blev udelukket, hvis de havde en progressiv sygdom, der kunne forårsage betydelig træthed, havde psykiatrisk sygdom inden for de seneste fem år, havde ukorrigeret hypothyroidism eller anæmi, eller havde en anden malignitet. Personer, der brugte beroligende midler, steroider, eller ikke-steroide anti-inflammatoriske midler blev også udelukket. Alle deltagere blev rekrutteret på Magnuson Clinical Research Center på NIH. Underskrevet skriftliginformeret samtykke blev indhentet forud for undersøgelsens deltagelse.

1. Håndgreb forberedelse og prøvning position

1. I et roligt rum, oprette en stol med armlæn.
2. Tænd for det håndholdte dynamometer.
   1. Softwaren vil bede kalibrering af dynamometeret. Sørg for, at enheden hviler på en flad overflade under kalibreringen.
3. Placer motivet i opretstående stilling med fødderne i fuld kontakt med gulv og hofter så langt tilbage som stolen støtter.
   1. Sørg for, at motivets hofte- og knævinkler er tæt på 90°, og skuldrene er i neutral bortførelse/beundring og roteret neutralt. Sørg for, at motivets albue bøjes ved 90°, og håndleddet understøttes ikke, som anbefalet af American Society of Hand Therapists handbook¹⁷.
4. Når dynamometeret er kalibreret, skal motivet gribe fat i dynamometeret, hvor rygfinnerne vender fremad.
   1. Juster grebspositionen til motivets håndstørrelse, og registrer den⁷.
   2. Bevar den samme håndgrebstestposition til alle efterfølgende test.
   3. Forud for hver test, give standardiserede scripts og bede emner til at udføre en mock forsøg på at demonstrere forståelse af instruktionerne.
   4. Informere de emner, ubehag er normalt, men testene kan afbrydes i nærvær af uventet svær stamme / smerte.
   5. Stop testen, hvis patienten rapporterer alvorligt ubehag, eller i tilfælde af uventede omstændigheder.
   6. Sørg for en 2 min hvileperiode mellem forsøg for at gøre det muligt for musklen at inddrive¹⁸.

2. Maksimal frivillig isometrisk sammentrækning (MVIC) test

1. Giv emner med standardiserede instruktioner. For eksempel, "i testen, vil du klemme så hårdt som du kan for 5 s, begyndende med din ikke-dominerende hånd. Denne test vil blive udført tre gange for hver hånd. For hver test, vil jeg tælle ned 3, 2, 1 ... GO. Klem enheden på GO så hårdt som muligt."
2. På "Go" skal du starte programmet ved at klikke på GO-knappen.
3. Gentag MVIC-testen i alt tre gange med en pause på 30 s mellem forsøgene.
4. Gennemsnittet for hver hånd fra de tre forsøg maksimale kraft er MVIC¹⁹.

3. Maksimal kraft statisk træthedtest

1. Instruks emner til at udøve fuld indsats for at opnå maksimal sammentrækning under den statiske træthedstest.
2. På "Go" skal du starte programmet ved at klikke på GO-knappen. Brug standardiseret opmuntring script såsom klemme hårdt gentagne gange, indtil testen slutter.
3. Fortsæt den statiske udmattelsestest i 35 s, så der kan opnås op til 5 s for at opnå F_max (maksimal håndgrebsstyrke).
4. Statisk træthedsindeks (SFI)^12,20,21
   1. Beregn SFI ved hjælp af følgende ligning:
      
   2. Beregn_AUC-pladsen ved at beregne forsøgsområdet under kurven fra det tidspunkt, hvor F_max blev opnået (T_max)til 30 s efter T_max.
   3. Beregn den hypotetiske AUC (AUC_hypotetisk)i mangel af træthed ved at gange F_max med 30 s.
      BEMÆRK: Højere SFI-værdier indikerer øget afvigelse fra den forventede værdi og dermed højere træthed.
   4. Beregn SFI version 2 som forholdet mellem den maksimale kraft i løbet af de sidste 5 s (F_{max 25-30s)}til den maksimale kraft i de første 5 sekunder (F_{max 0-5s)}ved hjælp af ligningen:
      
      BEMÆRK: Højere værdier for SFI indikerer højere træthed.

4. Statisk udmattelsesprøvning med sub maksimal kraft

1. Angiv værdien af 50 % af MVIC for deltagerens ikke-dominerende hånd ved at tegne en vandret streg på en gennemsigtighedsoverlejring af skærmen.
2. Tegn en anden linje på overlejringen i en anden farve for at angive et 10 % fald i målværdien.
3. Sørg for, at deltageren nemt kan se skærmen og 50% MVIC linje.
4. Instruer emnet for at opretholde en målværdi på 50 % af MVIC så længe som muligt.
5. Tæl ned. På "Go" skal du starte programmet ved at klikke på GO-knappen.
6. Stop testen, når styrken falder med 10 % af målværdien for mere end 5 s som angivet med den anden linje om gennemsigtigheden.
7. Beregn det samlede udførte arbejde⁷ som kraft-versus-tid-området under kurven i den periode, hvor målkraften (T_{50% MVIC}) opretholdes:
   Samlet arbejde = AUC under T_{50% MVIC}
   BEMÆRK: Udholdenhed kan måles som tid til opgaveafslutning²². Højere værdier for det samlede arbejde indikerer lavere træthed.

5. Dynamisk udmattelsestest

1. Instruks emner til at udføre en maksimal klemme hvert sekund i en varighed af 30 s. Brug en metronom til at give rytme vejledning²⁰.
2. Start metronom, som er sat til 1 bip per sekund.
3. Start nedtællingen. På "Go" skal du starte testen ved at klikke på GO-knappen. Sørg for, at nedtællingen svarer til metronomets hastighed.
4. Informer deltageren, når du passerer halvvejs, og når der er 5 s tilbage.
5. Stop test efter 30 s er afsluttet.
6. Dynamisk udmattelsesindeks
   1. Beregn Dynamic Fatigue Index²⁰ ved hjælp af den maksimale kraft (F_max)af de sidste 5 s og F_max af de første 5 s.
      
      BEMÆRK: Højere værdier for det dynamiske træthedsindeks (DFI) indikerer højere træthed.

Representative Results

Repræsentativ kraft (kg) i forhold til tid (r) spor er vist i figur 1. Under den statiske træthedstest når forsøgspersonerne typisk maksimal styrke (F_max)inden for 2-3 s²³. Selvrapporteret træthed hos forsøgspersoner blev målt ud fra tidligere undersøgelser³. Fraværet af F_max (±10% MVIC) inden for 3 s indikerer utilstrækkelig indsats²³. For at forhindre dette spørgsmål bør der gives verbal opmuntring. Begge forsøgspersoner, der rapporterede træthed (sort linje), og ingen træthed (grå linje) nåede F_max inden for 5 s, og kraften faldt gradvist i løbet af den statiske træthedstest (figur 1A). Under den submaximal træthed test, emner er instrueret om at nå og vedligeholde 50% af den tidligere bestemte MVIC og er forsynet med visuel vejledning under testen. Når 50% MVIC blev nået, både ikke-trætte og trætte emner opretholdt stabil kraft output i en længere periode (figur 1B). Til den dynamiske udmattelsestest blev forsøgspersonerne instrueret i at udøve maksimal kraft ved 1 sammentrækning/s. Både de ikke-trætte og trætte forsøgspersoner opretholdt en stabil ydelse indtil testens afslutning (figur 1C). Forsøgspersoner rapporterer typisk de højeste sværhedsgrader under den statiske udmattelsestest, mens både den submaximale udmattelsestest og den dynamiske udmattelsestest var veltolereret.

Beregninger af udmattelsesindeks er illustreret i figur 2. Statisk træthedsindeks (SFI) version 1 (figur 2A) repræsenterer forskellen mellem den faktiske kraft, der genereres (AUC-ekst) og den hypotetiske tilstand i mangel af træthed (F_max ganget med 30 s). Da forskellige emner når F_max på forskellige tidspunkter, denne metode finder det tidspunkt, hvor F_max er opnået (T_max)og tager kun hensyn til den kraft genereret fra T_max til 30'erne bagefter. En alternativ statisk beregning af statisk træthedsindeks vises i figur 2B. Denne metode repræsenterer faldet i kraft fra de første 5 s af testen (F_{max 0-5s)}til de sidste 5 s af testen (F_{max 25-30s}). Højere værdier for begge statiske træthedsindeks er højere niveauer af træthed. Ydeevnen på den submaximale udmattelsestest evalueres ved hjælp af totalt arbejde, der beregnes som den kumulative kraft, der genereres (AUC) i målintervallet ved 50 % MVIC (Figur 2C). Højere værdier for det samlede arbejde repræsenterer lavere træthed. Den dynamiske træthed indeks repræsenterer faldet i intermitterende kontraktile kraft fra de første 5 s (F_{max 0-5s)}til de sidste 5 s (F_{max 25-30s})(Figur 2D). Højere værdier af det dynamiske træthedsindeks repræsenterer højere niveauer af træthed.

Ved hjælp af de samme statiske udmattelsestestkraft-versus-time-spor (vist i figur 1)fandt vi ud af, at statisk beregning af træthedsindeks version 1 resulterede i en bedre dissociation mellem ikke-trætte (SFI = 26,65 %) og trætte (SFI = 29,14%) forsøgspersoner (figur 3A). I modsætning hertil, mens statisk træthed indeks version 2 også opdaget forskelle mellem ikke-trætte (SFI = 33,56%) og trætte (SFI = 35,02%) forsøgspersoner var forskellen mellem de to grupper mindre sammenlignet med statisk træthedsindeks version 1 (figur 3B). Ved hjælp af den submaximale træthedstest udviste det ikke-trætte motiv højere udholdenhed (69,75 s) og det samlede arbejde udført på et målniveau på 50% MVIC (1.244,45 kg·s) sammenlignet med det trætte emne både med hensyn til udholdenhed (67,36 s) og det samlede udførte arbejde (931,252 kg·s) (figur 3C). Det dynamiske træthedsindeks fangede også forskellen mellem ikke-trætte (SFI = 10,94 %) og trætte (SFI = 13,84%) (Figur 3D). Vi har dog observeret forskelle i forsøgspersoners evne til at holde sig til en ensartet rytme, selv når den styres med et metronom, som indfører variation i den samlede kraft, der udøves under hver intermitterende sammentrækning.

Figur 1: Prøvekraft-tid spor. Repræsentative spor af (A) statisk udmattelsesprøve,b) submaximal træthedstest, og (C)dynamisk træthedstest afbildes som kraft (kg) i forhold til tidsdiagrammer. Ikke-træthed emne spor er vist i grå, træthed emne spor er vist i sort. Klik her for at se en større version af denne figur.

Figur 2: Illustrationer af beregninger af udmattelsesindeks. (A) Statisk beregning af udmattelsesindeks version 1. (B) Statisk beregning af udmattelsesindeks version 2. C) Submaximal træthed test samlede arbejde beregning. (D) Dynamisk beregning af kalkulationsindeks. Klik her for at se en større version af denne figur.

Figur 3: Repræsentative data indsamlet ved hjælp af metoder, der er beskrevet i protokollen. (A) Statisk beregning af udmattelsesindeks version 1. (B) Statisk beregning af udmattelsesindeks version 2. C) Submaximal træthed test samlede arbejde beregning. (D) Dynamisk beregning af kalkulationsindeks. Klik her for at se en større version af denne figur.

Discussion

Her tilbyder vi tre forskellige metoder til måling af CRF's fysiske dimension. Motortræthedstest ved hjælp af håndholdte dynamometre er enkle og let tilpasselige til klinisk brug. Da mange variationer af testen findes i litteraturen, vores mål var at give standardiserede metoder til at administrere disse tests og mindske behovet for omfattende in-person træninger for klinikere.

Selv om de træthedstest, der er skitseret i denne undersøgelse, viser god test-retest pålidelighed^7,20, vil overholdelse af denne protokol sikre datareproducerbarhed. Et kritisk og ofte overset trin under testforberedelse er at gøre det muligt for håndgrebsenheden at kalibrere på en flad overflade. Dette trin opretter en faktisk oprindelig aflæsning. Selvom maksimal styrke ikke er en nøjagtig indikator for det fysiske aspekt af CRF¹³, vil opnåelseaf den sande MVIC-værdi i høj grad øge datafortolkningen. Det bruges til at afgøre , om motorsvaghed er til stede via normative datasammenligninger²⁴. Nøjagtige MVIC-værdier sikrer også, at den statiske udmattelsestest er en faktisk maksimal præstationstest, der letter normative sammenligninger for udmattelsesindeks. Motortræthedstest er særligt nyttige i kliniske omgivelser, hvor den statiske udmattelsestest kan anvendes som screeningsværktøj ud over at foretage langsgående sammenligninger. Vi anbefaler, at F_max inspiceres og være inden for 10% af MVIC for at sikre den maksimale statiske træthed test ikke bliver en de facto submaximal test. I overensstemmelse med tidligere undersøgelser konstaterede vi, at verbal opmuntring under håndgrebstræthedstest er nødvendig for at opnå reproducerbare data og et godt_F-maks (± 10 % af MVIC)^25,26. Fastholdelse af maksimal sammentrækning, især under den statiske træthedstest, kræver koncentration og motivation. I mangel af verbal opmuntring, emner til tider undlader at opnå den sande maksimal sammentrækning i løbet af de første 5 s eller under hele testen, som indfører variation i statisk træthed indeks (SFI) beregninger. I forbindelse med dette punkt, en standard script bør anvendes, når de giver instruktioner før testen og under verbal opmuntring, i overensstemmelse med tidligere undersøgelser^25,26.

SFI version 1 (figur 2A) repræsenterer forskellen mellem kurverne for den faktiske kraft-versus-tid og den hypotetiske kraft-versus-tid i mangel af træthed. Der er udviklet flere variationer af beregningerne i tidligere undersøgelser²⁰. Da forsøgspersonerne typisk når maksimal kraft inden for de første 5 s, kan følgende ændringer anvendes til at beregne det faktiske areal under kurven (AUC-ekst): (1) AUC fra 5 til 30 s af testen, 2) hele testens varighed fra 0-30 s og 3) det samlede AUC, fra når F_max opnås (T_max)til 30 s efter at^12,20. Det tidsinterval , der anvendes til at beregne AUC-expt-værdien, anvendes derefter til at bestemme tidsintervallet for beregning af det hypotetiske AUC (AUC_hypotetiske) i mangel af træthed, som typisk beregnes som F_max ganget med den tidsvarighed , der anvendes til at udlede AUC-expt . Det er vores erfaring, CRF korrelerer betydeligt med SFI beregnet ved hjælp af den metode, der er beskrevet i figur 2A¹³. I betragtning af variabiliteten af den tid, der er nødvendig for at nå F_max især hos ældre patienter med kræft, SFI version 1 beskrevet i de metoder afsnit giver den mest følsomme foranstaltning til at fange den fysiske dimension af CRF uden tab af data, der viser tidlig trættende, som ville forekomme med at se kun på AUC fra 5-30 s¹³.

SFI-beregningsversion 2 (figur 2B) repræsenterer faldet i maksimal kraft, der genereres fra testens begyndelse til testens afslutning. Beregningsmetoden er meget enklere end SFI version 1 og giver en hurtig måde at vurdere niveauet af træthed. Men statisk træthed indeks beregning version 2 udstillet lav test-retest pålidelighed med en interclass korrelationskoefficient (ICC) på 0,46-0,77, mens statisk træthed indeks version 1 viste højere test-retest pålidelighed på 0,71-0,96 i multipel sklerose (MS) patienter²¹. Dette er i overensstemmelse med vores konstatering af, at kun statisk træthed test og SFI beregning version 1 korreleret betydeligt med selvrapporterede træthed hos patienter med prostatakræft¹³. Interessant, SFI version 1 udstillet lavere test-retest pålidelighed (ICC på 0,18-0,52) i sunde kontroller i forhold til deres MS kolleger²¹. Derfor anbefaler vi at bruge SFI beregning version 1 til måling af fysisk træthed hos patienter med kræft. SFI version 2 kan anvendes til at give et hurtigt skøn over træthedniveauer under testen.

Den submaximale træthedstest består af enten vedvarende (statiske) eller gentagne (dynamiske) sammentrækninger til en målværdi på 30-75% af MVIC. Mens denne test ikke typisk bruges til at beregne motorfedtigabilitet, vi medtaget denne metode i den nuværende protokol, fordi det ofte bruges til at fremkalde træthed under samtidige vurderinger såsom narkotika behandling effekter, blod biomarkør analyse, elektromyografi, og funktionelle magnetisk resonans imaging (fMRI)^27,28,29. Submaximal træthed test forårsage mindre ubehag i forskningsemner³⁰. Disse tests også bedre omtrentlige typiske daglige opgaver såsom greb og transporterer dagligvarer. Desuden kan den submaximale træthedstest være mere følsom over for yderligere behandlingsinducerede virkninger^31. Ydeevnen på den submaximale udmattelsestest kan måles som det samlede udførte arbejde (figur 2C), hvilket har vist god testtestreproducerbarhed⁷. Alternativt, tid til opgave fiasko, eller udholdenhed, er også blevet brugt til at kvantificere submaximal træthed test ydeevne²².

Dynamiske udmattelsestest består af periodiske gentagne maksimale sammentrækninger, normalt ved en fast rytme styret med en metronom^7. Det dynamiske udmattelsesindeks (DFI) beregnes som faldet i maksimal kraft fra begyndelsen til slutningen af testen (figur 2D). DFI beregning, der er beskrevet i metoderne tager hensyn til den maksimale kraft (F_max)genereret i løbet af første og sidste 3 sammentrækninger. Denne metode kan ændres for at tage hensyn til F_max i de første 5 s (0-5s) og de sidste 5 s (25-30 s)²⁰. Svarende til den submaximal træthed test, den dynamiske træthed test forårsager mindre ubehag og har god test-retest pålideligitet⁷. Den dynamiske træthedstest viste imidlertid ikke tilstrækkelig diskriminerende kraft i undersøgelser, der sammenlignede trætte forsøgspersoner (f.eks. postpolio, multipel sklerose) og sunde kontroller²⁰.

Motor træthed målt ved hjælp af håndgreb enhed kan stamme fra enten nedsat drev fra den faldende brusende motoriske neuroner, eller nedsat kontraktile mekanismer inden muskelfibre⁵. Interessant, submaximal sammentrækninger kan være mere påvirket af den motoriske cortex, mens maksimal træthed test kan have en større muskuløs komponent³². Dette kan være relateret til den langvarige iskæmi forårsaget af højt intramuskulært tryk (>50% MVIC) og nedsat blodgennemstrømning til muskelvæv^29,33. Kontraktile kræfter målt ved hjælp af håndholdte dynamometre involverer adductor pollicis indeholder fremherskende Type 1 fibre, samt underarm flexor digitorium muskler består af både type I og II fibre³⁴. På grund af den meget oxidative karakter af type I fibre, maksimal statisk træthed test er mere tilbøjelige til muskel iskæmi og glykolyse-induceret træthed³⁵. Da submaximal træthed test og dynamiske / intermitterende tests giver mulighed for muskelfiber opsving, de kan være mere nyttige til vurdering af fysisk træthed med en central oprindelse³³. Fremtidige undersøgelser, der har til formål at isolere bidrag fra motoriske neuroner versus muskulære komponenter kan også omfatte transkraniel magnetisk stimulation af den motoriske cortex anvendes i forbindelse med elektromyogram optagelser³⁶.

En begrænsning af den nuværende protokol er, at manglen på en veletableret normativ værdi for kræftpopulationen ved hjælp af disse fysiske træthedstest. Tidligere undersøgelser har målt fysisk træthed ved hjælp af håndgreb enhed i populationer tilbøjelige til at udvikle fysisk træthed såsom polio og aldring^20,23. Sådanne normative værdier er endnu ikke fastlagt i kræft træthed forskning ved hjælp af standardiserede metoder. Desuden kan variabler som håndstørrelse, den håndholdte dynamometertype, tilstedeværelsen af skridsikre handsker eller ringe, hånddominans, køn, alder og baseline fitness påvirke håndgrebstest. Den uundgåelige heterogenitet af kliniske populationer kan begrænse generaliserbarheden af undersøgelsesresultater ved hjælp af håndgrebstesten. Derfor bør strategier til kontrol for disse potentielle confounding variabler overvejes, såsom analyse af kovarians eller MVIC data normalisering til kropsvægt. Endvidere, håndgreb test kun fanger fatiguabilitet af overekstremiteten muskelvæv, som ikke kan korrelere med underekstremiteten fedtigabilitet²⁶. Omhyggelig datafortolkning og undgåelse af overgeneralisering er derfor berettiget, når du bruger håndgrebstesten til at måle CRF's fysiske dimension. Det kan være nyttigt at medtage yderligere ydeevne fedtigabilitet test, der involverer lavere ekstremiteter, såsom 6 min eller 10 m gåtur test, i forbindelse med handgrip fedtigabilitet test³⁷. Endelig repræsenterer de metoder, der er beskrevet i den aktuelle undersøgelse, motorisk træthed målt på et enkelt tidspunkt. Tidligere undersøgelser har vist, at fedtigabilitet, som afspejler ændringen i træthed under en aktivitet, kan være mere nyttigt klinisk, da dette begreb indfanger patientens funktionelle status³⁸. Fremtidige undersøgelser vil undersøge sammenhængen mellem opfattet fedtigabilitet (ændring i selvrapporterede træthedsscorer) og præstationsfedtning (ændring i håndgrebstræthedsindeks) før og efter fysiske/kognitive test^37,38,39.

Det kan konkluderes, at de metoder, der er skitseret i denne protokol, giver objektive og kvantitative foranstaltninger af et invaliderende symptom og er let anvendelige i den kliniske indstilling. Det er vores erfaring, den statiske træthed test kombineret med SFI beregning version 1 er den mest følsomme metode til at fange det fysiske aspekt af træthed i kræft samt andre sygdomstilstande^12,13. Ud over den statiske maksimal træthed test, vi forudsat to yderligere håndgreb test, som er mindre trættende og kan være bedre tolereres i alvorligt nedsat patientpopulationer. Variabler som alder, køn, sygdom og baseline fitnessniveau kan alle påvirke fysiske udmattelsesmålinger ved hjælp af håndgrebsenheden. Den specifikke metode, der anvendes, bør skræddersys til hver sygdomspopulation.

Materials

Name	Company	Catalog Number	Comments
Quantitative Muscle Assessment application (QMA)	Aeverl Medical	QMA 4.6	Data acquisition software. NOTE: other brands/models can be used as long as the software records force over time.
QMA distribution box	Aeverl Medical	DSTBX	Software distribution box which connects the handgrip to the software.
Baseline hand dynamometer with analog output	Aeverl Medical	BHG	Instrumented handgrip device with computer assisted data acquisition. NOTE: other brands/models can be used as long as the instrument measures force over time