多様ChIPseqデータ型のゲノムワイドな解析のための新規ベイジアン変化点アルゴリズム

当社ベイジアン変化点（BCP）のアルゴリズムは変化点隠れマルコフモデルを経由してモデリングの最先端の進歩に基づいて構築され、クロマチン免疫沈降シーケンス（ChIPseq）データ解析に適用します。 BCPは、広範かつ点状の両方のデータ·タイプではうまく実行されますが、正確にびまん性ヒストン濃縮の堅牢で再現性の島々を識別するのに優れています。