1.19: الدلالة الإحصائية

بعد أن يجمع الباحثون بيانات تجريبية من حجم عينة محدد مسبقا ، يمكنهم متابعة التحليلات الإحصائية لتحديد ما إذا كانت الاختلافات التي لاحظوها بين المجموعات أو المتغيرات ذات مغزى أو نتيجة للصدفة وحدها.

على سبيل المثال ، ربما يجد أحد الباحثين أن الطلاب الجامعيين الذين طلب منهم استخدام الإيماءات والتعبير العاطفي لتمثيل مشهد – المجموعة التجريبية – تذكروا سطورهم أكثر من الطلاب الذين قرأوها دون استخدام الإيماءات والتعبير العاطفي – المجموعة الضابطة.

الآن تريد أن تعرف احتمالية حدوث هذا الاختلاف لأن التلاعب التجريبي أثر على ذاكرة المشاركين للخطوط ، وليس بسبب الصدفة العشوائية.

لإنجاز هذه المهمة ، تحتاج إلى تحديد القيمة p – احتمال حدوث الفرق بين المجموعات عن طريق الصدفة.

إذا وجدت أن قيمة p هي 0.05 أو أقل – مما يعني أن هناك احتمال بنسبة خمسة بالمائة أو أقل أن النتيجة حدثت عن طريق الصدفة – فإن الفرق بين المجموعات يعتبر ذا دلالة إحصائية حسب الاتفاق.

بعبارة أخرى ، هناك فرصة بنسبة 95 في المائة على الأقل أن يتذكر المشاركون في المجموعة التجريبية المزيد من الخطوط بسبب التلاعب التجريبي – باستخدام الإيماءات والتعبير العاطفي.

نتيجة لذلك ، يمكنها بثقة قبول الفرضية البديلة أو التجريبية – أن التلاعب التجريبي أثر على النتائج – ورفض الفرضية الصفرية – بأن التلاعب التجريبي لم يكن له أي تأثير.

في النهاية ، إذا تبين أن نتائج البحث ذات دلالة إحصائية ، فإن النتائج تعتبر اختلافات ذات مغزى من قبل المجتمع العلمي.