6.7
يمثل توزيع الاحتمالات ذات الحدين الحالات التي تحتوي على عدد متعدد ولكن ثابت من التجارب ، كما هو الحال في رمي العملة المعدنية ، مع نتيجتين محتملتين لكل تجربة.
هنا n يدل على عدد التجارب.
في كل تجربة ، يشار إلى احتمال النجاح ، الرؤوس ، ب p ، بينما يتم تمثيل احتمال الفشل ، ذيول ، ب q. إذا كان أحدهما معروفا ، فيمكن حساب الآخر بسهولة.
بالنسبة للتوزيع ذي الحدين ، يجب أن يكون احتمال النجاح أو الفشل هو نفسه دائما لجميع التجارب.
كما يجب أن تكون نتيجة كل تجربة مستقلة عن التجارب الأخرى.
في هذا المثال ، عدد الرؤوس هو المتغير العشوائي ، x ، الذي يمكن أن تكون قيمته رقما صحيحا بين 0 و n.
يشير P ل x إلى احتمال x رؤوس بين n التجارب ، محسوبة باستخدام صيغة الاحتمال ذات الحدين.
هنا ، يمثل الرمز العاملي ناتج العوامل المتناقصة.
لكل قيمة ل x ، يمكن الحصول على P ل x ، والتي يمكن رسمها للحصول على الشكل الرسومي للتوزيع ذي الحدين.
التوزيع ذو الحدين هو توزيع احتمالي لإجراء يحتوي على عدد محدد من التجارب، حيث يمكن أن يكون لكل تجربة نتيجتين فقط.
تتوافق نتائج التجربة ذات الحدين مع التوزيع الاحتمالي ذي الحدين. يمكن تصنيف التجربة الإحصائية على أنها تجربة ذات الحدين إذا تم استيفاء الشروط التالية:
هناك عدد محدد من التجارب. فكر في التجارب على أنها تكرارات للتجربة. يشير الحرف n إلى عدد التجارب.
هناك نتيجتان محتملتان فقط لكل تجربة، تسمى "النجاح" و"الفشل". يشير الحرف p إلى احتمالية النجاح في تجربة واحدة، ويشير الحرف q إلى احتمالية الفشل في تجربة واحدة. ع + ف = 1.
التجارب n مستقلة وتتكرر باستخدام ظروف متطابقة. ونظرًا لأن التجارب n مستقلة، فإن نتيجة إحدى التجارب لا تساعد في التنبؤ بنتيجة تجربة أخرى. هناك طريقة أخرى لقول ذلك وهي أنه بالنسبة لكل تجربة فردية، يظل الاحتمال p للنجاح واحتمال الفشل q كما هو. على سبيل المثال، التخمين العشوائي لسؤال إحصائي صحيح وخطأ له نتيجتان فقط. إذا كان النجاح هو التخمين بشكل صحيح، فإن الفشل هو التخمين بشكل غير صحيح. لنفترض أن جو يخمن دائمًا بشكل صحيح في أي سؤال إحصائيات صحيح أو خطأ باحتمال p = 0.6. ثم، ف = 0.4. وهذا يعني أنه بالنسبة لكل سؤال إحصائي يجيب عليه جو، فإن احتمال نجاحه (ع = 0.6) واحتمال فشله (ف = 0.4) يظلان كما هو.
تم تعديل هذا النص من Openstax, Introductory Statistics, Section 4.3, Binomial Distribution
يمثل توزيع الاحتمالات ذات الحدين الحالات التي تحتوي على عدد متعدد ولكن ثابت من التجارب ، كما هو الحال في رمي العملة المعدنية ، مع نتيجتين محتملتين لكل تجربة.
هنا n يدل على عدد التجارب.
في كل تجربة ، يشار إلى احتمال النجاح ، الرؤوس ، ب p ، بينما يتم تمثيل احتمال الفشل ، ذيول ، ب q. إذا كان أحدهما معروفا ، فيمكن حساب الآخر بسهولة.
بالنسبة للتوزيع ذي الحدين ، يجب أن يكون احتمال النجاح أو الفشل هو نفسه دائما لجميع التجارب.
كما يجب أن تكون نتيجة كل تجربة مستقلة عن التجارب الأخرى.
في هذا المثال ، عدد الرؤوس هو المتغير العشوائي ، x ، الذي يمكن أن تكون قيمته رقما صحيحا بين 0 و n.
يشير P ل x إلى احتمال x رؤوس بين n التجارب ، محسوبة باستخدام صيغة الاحتمال ذات الحدين.
هنا ، يمثل الرمز العاملي ناتج العوامل المتناقصة.
لكل قيمة ل x ، يمكن الحصول على P ل x ، والتي يمكن رسمها للحصول على الشكل الرسومي للتوزيع ذي الحدين.
From Chapter 6:
Now Playing
Probability Distributions
13.5K Views
Probability Distributions
19.5K Views
Probability Distributions
15.2K Views
Probability Distributions
10.6K Views
Probability Distributions
8.9K Views
Probability Distributions
3.1K Views
Probability Distributions
7.2K Views
Probability Distributions
10.2K Views
Probability Distributions
5.2K Views
Probability Distributions
13.6K Views
Probability Distributions
15.0K Views
Probability Distributions
7.9K Views
Probability Distributions
18.9K Views
Probability Distributions
19.7K Views