بالنظر إلى العينات العشوائية البسيطة من الحجم n من مجموعة سكانية معينة ذات خاصية مقاسة مثل المتوسط أو النسبة أو الانحراف المعياري لكل عينة ، فإن التوزيع الاحتمالي لجميع الخصائص المقاسة يسمى توزيع العينات. يعرف مدى اختلاف الإحصائية من عينة إلى أخرى باسم تباين أخذ العينات للإحصائية. عادة ما تقيس تباين أخذ العينات للإحصاء من خلال خطأها القياسي. الخطأ المعياري للمتوسط هو مثال على خطأ قياسي. إنه انحراف معياري خاص ويعرف باسم الانحراف المعياري لتوزيع أخذ العينات للمتوسط.
هذا النص مقتبس من Openstax ، الإحصاءات التمهيدية ، القسم 2.7 مقاييس انتشار البيانات
ضع في اعتبارك تدوير عشر عجلات منتقي وإيجاد متوسط النتائج. تتكرر هذه العملية ، على سبيل المثال 20,000 مرة.
يتم رسم متوسط العينة الذي تم الحصول عليه لكل تكرار للعملية ، والذي يبدو مشابها للرسم البياني للتوزيع العادي.
إذا كان حجم العينة كبيرا ، يقترب التوزيع من التوزيع الطبيعي ، ويقترب متوسط العينة من متوسط السكان.
يعرف هذا التوزيع لقيم الإحصاء مثل المتوسط أو التباين أو نسبة العينة باسم توزيع أخذ العينات.
تماما مثل المتوسط ، يمكن للمرء الحصول على التباين لكل عينة ورسم توزيع التردد ، والذي يبدو منحرفا إلى اليمين.
حتى في هذه الحالة ، إذا كان حجم العينة كبيرا ، فإن متوسط فروق العينة قريب من التباين السكاني.
إذا أخذ المرء في الاعتبار نسبة الأرقام الفردية في كل عينة ورسم الرسم البياني ، فإن التوزيع يتبع نمط توزيع عادي تقريبا.
على غرار المتوسط والتباين ، إذا كان حجم العينة كبيرا ، فإن متوسط نسب العينة قريب من نسبة السكان.
Related Videos
Probability Distributions
13.3K المشاهدات
Probability Distributions
12.3K المشاهدات
Probability Distributions
7.2K المشاهدات
Probability Distributions
11.7K المشاهدات
Probability Distributions
3.2K المشاهدات
Probability Distributions
4.0K المشاهدات
Probability Distributions
11.0K المشاهدات
Probability Distributions
8.2K المشاهدات
Probability Distributions
5.0K المشاهدات
Probability Distributions
11.3K المشاهدات
Probability Distributions
10.9K المشاهدات
Probability Distributions
5.1K المشاهدات
Probability Distributions
12.9K المشاهدات
Probability Distributions
15.1K المشاهدات