9.6:

9.6: اتخاذ القرار: طريقة P-value

Decision Making: <em>P</em>-value Method

JoVE Core
Statistics

A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.

JoVE Core Statistics

Decision Making: P-value Method

Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

9.5: Types of Hypothesis Testing

9.7: Decision Making: Traditional Method

5,422 Views

•

01:09 min

•

April 30, 2023

Overview

تتضمن

عملية اختبار الفرضيات بناء على طريقة P-value حساب قيمة P باستخدام بيانات العينة وتفسيرها.

أولا ، يتم اقتراح ادعاء محدد حول معلمة السكان. ويستند الادعاء إلى سؤال البحث ويذكر في شكل بسيط. علاوة على ذلك ، تم ذكر بيان معارض للمطالبة. يمكن أن تكون هذه العبارات بمثابة فرضيات فارغة وبديلة: ستكون الفرضية الصفرية بيانا محايدا بينما يمكن أن يكون للفرضية البديلة اتجاه. يمكن أن تكون الفرضية البديلة أيضا هي الادعاء الأصلي إذا كانت تتضمن اتجاها محددا حول معلمة السكان.

بمجرد ذكر الفرضيات ، يتم التعبير عنها بشكل رمزي. كاتفاقية ، ستحتوي الفرضية الصفرية على رمز المساواة ، بينما قد تحتوي الفرضية البديلة على رموز > أو < أو ≠.

قبل المضي قدما في اختبار الفرضية ، يجب تحديد مستوى الأهمية المناسب. هناك إجماع عام على تحديد مستويات الدلالة عند مستوى 95٪ (أي 0.95) أو 99٪ (أي 0.99). هنا سيكون α 0.05 أو 0.01 على التوالي.

بعد ذلك ، حدد إحصائية الاختبار المناسبة. النسبة والمتوسط (عندما يكون الانحراف المعياري للسكان معروفا) هي إحصائية z. بالنسبة للمتوسط ، عندما يكون الانحراف المعياري للسكان غير معروف ، فهي إحصائية t ، وبالنسبة للتباين (أو SD) ، فهي إحصائية مربع كاي.

بعد حساب إحصائية الاختبار ، ابحث عن قيمة P إلكترونيا أو من جدول P-value المعني ، وقارنها بمستوى الدلالة المحدد مسبقا. إذا كانت قيمة P أقل من مستوى الدلالة المحدد مسبقا ، فرفض الفرضية الصفرية.

يجب أن يستند تفسير المطالبة الأصلية من الفرضية أو ممتلكات السكان إلى قيمة P.

Transcript

تستخدم طريقة P-value قيمة P محسوبة بدلا من القيمة الحرجة للوصول إلى قرار بشأن الفرضية.

كخطوة أولى ، يتم ذكر الفرضية والتعبير عنها بشكل رمزي.

لاختبار نسبة أو متوسط أو انحراف معياري للسكان ، يتم التعبير عن الفرضيات الفارغة والبديلة على النحو التالي.

كخطوة تالية ، يتم تحديد مستوى الأهمية α ، والذي عادة ما يكون إما 0.05 أو 0.01.

علاوة على ذلك ، يتم اختيار إحصائية اختبار مناسبة وحسابها باستخدام بيانات العينة.

ثم يتم استخدام إحصائية الاختبار هذه لحساب قيمة P مباشرة.

قيمة P هي احتمال الحصول على قيمة إحصائية اختبار متطرفة على الأقل مثل تلك التي تم الحصول عليها من بيانات العينة. يمكننا رسم توزيع يوضح إحصائية الاختبار المحددة وقيمة P.

إذا كانت قيمة P المحسوبة تساوي أو أصغر من مستوى الدلالة المحددة ، فإننا نرفض الفرضية الصفرية ؛ وإلا فإننا نفشل في رفض الفرضية الصفرية.

Key Terms and definitions

Hypothesis Testing – Process of making inferences about population parameters using sample data.
P-value – A measure of the strength of evidence against the null hypothesis.
Null Hypothesis – A neutral claim about a population parameter.
Alternative Hypothesis – A contrasting claim to the null hypothesis about a population parameter.
Test Statistic – Calculated from the sample data for decision making.

Learning Objectives

Define Hypothesis Testing – Understand the process and importance (e.g., Hypothesis Testing).
Contrast Null Hypothesis vs Alternative Hypothesis – The key differences and roles (e.g., hypotheses).
Explore P-value Method – Understand how to calculate and interpret P-value (e.g., P-value calculation).
Explain the Decision Making – How the P-value affects decision in hypothesis testing.
Apply in Context – Use these concepts in real scenarios of hypothesis testing.

Questions that this video will help you answer

How is hypothesis testing conducted using the P-value method?
What role does the P-value play in hypothesis testing?
How do we make a decision based on the P-value in hypothesis testing?

This video is also useful for

Students – Comprehend how the P-value method enhances statistical learning.
Educators – Provides a clear framework for teaching the P-value method in hypothesis testing.
Researchers – Significant in designing and interpreting empirical studies.
Statistics Enthusiasts – Enhances understanding of statistical analysis and decision making.

Tags

طريقة قيمة p اختبار الفرضيات الفرضية الصفرية الفرضية البديلة مستوى الأهمية إحصائية الاختبار إحصائية Z إحصائية T إحصائية مربع كاي بيانات العينة معلمة السكان التفسير الإحصائي