15.11: معدل الخطر

Hazard Rate
JoVE Core
Statistics
A subscription to JoVE is required to view this content.  Sign in or start your free trial.
JoVE Core Statistics
Hazard Rate
Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

134 Views

01:11 min
January 09, 2025

Overview

معدل الخطر ، المعروف أيضا باسم دالة الخطر أو معدل الفشل ، هو مقياس إحصائي يستخدم لوصف المعدل اللحظي الذي يحدث به الحدث ، بالنظر إلى أن الحدث لم يحدث بعد. من منظور احتمالي ، فإنه يمثل احتمال أن يختبر الشخص الحدث في فترة زمنية صغيرة جدا ، بشرط البقاء على قيد الحياة حتى بداية تلك الفترة. من حيث التكرار ، يمكن اعتبار معدل الخطر على أنه نسبة عدد الأحداث إلى إجمالي الوقت المعرض للخطر ، مما يوفر مقياسا طبيعيا لعدد المرات التي تحدث فيها الأحداث بمرور الوقت.

معدل الخطر هو دالة تصف كيف يتغير خطر الحدث بمرور الوقت. يتم استخدامه عادة في تحليل البقاء على قيد الحياة وهندسة الموثوقية لنمذجة بيانات الوقت إلى الحدث. يمكن أن يختلف معدل الخطر بمرور الوقت ، ويمكن أن يتزايد أو يتناقص أو مستمر اعتمادا على طبيعة العملية قيد الدراسة. يمكن استخدام تكامل معدل الخطر بمرور الوقت لاشتقاق دالة الخطر التراكمي ، والتي توفر مقياسا للمخاطر المتراكمة خلال فترة زمنية معينة.

في مجال الدراسات السريرية ، يعد معدل الخطر أمرا بالغ الأهمية لفهم ديناميكيات أوقات البقاء على قيد الحياة والفشل. إنه مفيد بشكل خاص في تحليل بيانات وقت الحدث ، حيث يهتم الباحثون بأحداث مثل الوفاة أو تكرار المرض أو الشفاء. غالبا ما تستخدم التجارب السريرية معدلات الخطر لمقارنة فعالية العلاجات أو لتقييم تأثير عوامل الخطر على البقاء على قيد الحياة. يتضمن التحليل الإحصائي في هذا السياق تقدير معدلات المخاطر من البيانات المرصودة ، وعادة ما يستخدم طرقا مثل مقدر كابلان ماير لوظائف البقاء على قيد الحياة أو نماذج المخاطر النسبية كوكس لتقييم تأثير المتغيرات المشتركة. تسمح هذه الأساليب للباحثين بحساب الرقابة ، حيث قد لا يواجه بعض الأشخاص الحدث بحلول نهاية فترة الدراسة ، وإجراء استنتاجات حول هيكل المخاطر الأساسي. من خلال تحليل معدلات المخاطر ، يمكن للباحثين السريريين اكتساب نظرة ثاقبة حول توقيت واحتمالية الأحداث ، وإبلاغ استراتيجيات العلاج وسياسات الرعاية الصحية.

Transcript

في دراسة سريرية ، تتم ملاحظة الأشخاص أو المشاركين على مدى فترة زمنية لحدث ما ، مثل الوفاة ، يحدث مرة واحدة فقط.

الآن ، إذا نجا أحد المشاركين حتى الوقت t0 ، فيمكن التعبير عن احتمال وفاته خلال الفترة الزمنية t0 إلى t1 ك λ (ر1 – ر0).

هذه الكمية هي معدل الخطر الذي يتم احتسابه كوفيات لكل وحدة زمنية.

ضع في اعتبارك أن هناك عددا من الأفراد في الدراسة. تبدأ ملاحظة الفرد الأول من Bi وإذا ماتوا ، فإن وقت وفاته هو Di. فليكن Ci هو الوقت الذي يكون فيه المشاركون على قيد الحياة.

لذلك ، يتم التعبير عن الوقت الذي يكون فيه كل فرد معرضا لخطر الوفاة على النحو التالي.

ثم يتم حساب معدل الخطر باستخدام التعبير التالي.

الكمية [ل] – عدد الوفيات يلاحظ – في المعادلة يقترب [بواسون] توزيع.

يعني

معدل الخطر الأعلى حدوث المزيد من الوفيات بمرور الوقت ، في حين أن معدل الخطر المنخفض يعني حدوث وفيات أقل بمرور الوقت.

Key Terms and definitions​

Learning Objectives

Questions that this video will help you answer

This video is also useful for