التحديد الكمي للبيانات Fluorescence الأشعة السينية باستخدام خرائط

Summary

هنا، ندلل على استخدام الأشعة السينية fluorescence تركيب البرمجيات، الخرائط، تم إنشاؤها بواسطة "مختبر أرغون الوطني" للتحديد الكمي للبيانات مجهرية الأسفار. البيانات الكمية التي تنتج مفيد لفهم توزيع عنصري ونسب المقايسة داخل عينة فائدة.

Abstract

التحديد الكمي للأشعة السينية مجهرية الفلورية (XRF) خرائط باحتواء الأطياف الخام إلى معيار معروف أمر حاسم لتقييم التركيب الكيميائي وتوزيع عنصري داخل مادة. على أساس السنكروتروني XRF أصبح أسلوب توصيف لا يتجزأ لمجموعة متنوعة من مواضيع البحث، لا سيما بسبب طبيعته غير المدمرة وحساسية عالية. اليوم، سينتشروترونس يمكن الحصول على بيانات fluorescence في القرارات المكانية أقل بكثير ميكرون، مما يسمح لتقييم التغيرات التركيبية في النانو. من خلال التحديد الكمي المناسب، من الممكن ثم إلى التوصل إلى فهم متعمق، عالية الاستبانة فصل عنصري وعلاقات المقايسة، وسلوك التجميع.

يشرح هذا المقال كيفية استخدام الخرائط بتركيب البرمجيات التي وضعها "مختبر أرغون الوطني" للتحديد الكمي لخرائط XRF كامل 2-د. ونحن نستخدم كمثال على النتائج من Cu (في, Ga) الخلايا الشمسية₂ Se، اتخذت في "مصدر فوتون متقدمة" بيمليني 2-المعرف-د في "مختبر أرغون الوطني". علينا إظهار الإجراء القياسي لتركيب البيانات الخام، لشرح كيفية تقييم جودة لنوبة والحاضر النواتج النموذجية التي تم إنشاؤها بواسطة البرنامج. وباﻹضافة إلى ذلك، ونحن نناقش في هذه المخطوطة بعض التقييدات البرمجيات وعرض اقتراحات بشأن كيفية مواصلة تصحيح البيانات أن تكون دقيقة وتمثيلا عددياً مكانياً حلها، تركيزات عنصري.

Introduction

وقد استخدمت XRF المستندة إلى السنكروتروني عبر تخصصات متعددة لعقود عديدة. على سبيل المثال، قد استخدمت في علم الأحياء على دراسات مثل التي تتم بواسطة جيراكي et al.، التي هي كمياً كميات نزرة من تركيزات المعادن داخل أنسجة الثدي السرطانية وغير السرطانية ¹. وبصورة أعم، XRF الكمية تم تطبيقه على مجموعة واسعة من دراسات علم الأحياء المعنية مع تركيزات المعادن في الخلايا والأنسجة، كما وصفها بونيسكو et al. ²-وبالمثل، درست الاولانيات البحرية للعناصر النزرة ^3،4 وتوزيع المشاريع المتناهية الصغر و macronutrient حتى لوحظت داخل الخلايا النباتية ⁵

Protocol

ملاحظة: قبل البدء التركيب، فإنه من المهم معرفة أشياء قليلة عن القياسات التي اتخذت: استخدام العدد من عناصر الكاشف المستخدمة-بيملينيس مختلفة كشف المختلفة التي هي في بعض الأحيان مجزأة إلى مقاطع أصغر منه التهم قراءة وجمعها؛ حادث الطاقة المستخدمة؛ ويقاس هذا المعيار. سيتم تطبيق هذه المعلومات في جوانب مختلفة من الإجراءات.

1. إعداد البرنامج

1. تحميل برنامج الخرائط ول IDL
   ملاحظة: وصلات لتنزيل خرائط ول IDL يمكن على http://www.stefan.vogt.net/downloads.html و http://www.harrisgeospatial.com/على التوالي. معا، يمكن أن ملفات البرنامج يتوقع اتخاذ ما يصل إلى 20 ميغابايت تقريبا. متطلبات المساحة الفعلية لعملية تركيب، ومع ذلك، سوف ....

Results

مثال لنتائج المناسب السليم يمكن تبينه الأرقام التالية. أولاً، في الشكل 1 يبين مقارنة مباشرة بين فقراء تناسب ومناسباً الطيف لا يتجزأ. يصلح سيئة إصلاحه بكل ضمان لا العناصر مفقودة، والنحاس على سبيل المثال، التي ذروة واضحة في الشكل 1(يسار) ولكن يرد ليس في صالح، وضبط نسب المتفرعة من خطوط L و K لتحسين الدقة. ويبين الشكل 2 بدلاً من إجراء مقارنة بين قنوات العنصر قبل وبعد تركيب. هو الفارق الملحوظ أول وحدات لت.......

Discussion

وتبين الأرقام أهمية احتواء البيانات باستخدام هذا الإجراء. الأرقام 1 (يمين) و 2 (أسفل) تظهر نتيجة تمثيلية التي ينبغي أن تنشأ من مناسب سليم. إذا كان هناك عدم كفاية تناسب، ستبدو الصورة الطيف لا يتجزأ ملحوظ قبالة والبيانات الكمية الناتجة سوف تحتوي على أخطاء، على الرغم من أن هذه سوف يكون من الصعب على الكشف في معظم الحالات. لبعض أنواع العينة التي المعيار ليس الممثل للعناصر الموجودة في العينة، لا سيما في أن العينات لا تحتوي على أي عنصر من العناصر في المعيار، التحديد الكمي يعتمد اعتماداً كلياً على استقراء المعلو.......