$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
التصوير متعدد الألوان هو أحد الجوانب الأساسية للمجهر الفلوري البيولوجي، في الحالات التي تكون فيها العلاقة المكانية بين جزيئات أو هياكل مختلفة ذات أهمية كبيرة. انحراف لوني، انحراف بصري للضوء متعدد الألوان الناجم عن التشتت، يغير الموقف الظاهر للكائنات الملونة ذات الأهمية. وبالمثل، فإن المجاهر المجهزة بكاميرات متعددة مكرسة للحصول على كل لون لها تحولات لوني أكثر تعقيدا بسبب الاختلافات في العناصر البصرية والمحاذاة غير الكاملة بين القنوات. وهكذا، قد تؤدي هذه التحولات اللونية إلى استنتاج كاذب ما لم يصححها المستخدم صراحة. على الرغم من أن التحولات اللونية لم تكن مشكلة رئيسية طالما أن حل المجهر محدود بالحد الكلاسيكي من الدقة ، إلا أن التطور الأخير للمجهر فائق الدقة1 قد دفع إلى الحاجة إلى تصحيح أكثر دقة للتحولات اللونية.
وقد كانت ممارسة شائعة لقياس التحولات لوني من أنظمة المجهر باستخدام شريحة معايرة متعددة الألوان حبة2. طريقة المعايرة القائمة على الخرز مناسبة لقياس التحولات اللونية من بصريات المجهر بأكملها نحو سطح الغطاء2. غير أن هذه الطريقة غير قادرة على قياس التحولات اللونية في العينات البيولوجية ذات الأهمية. ومن المهم ملاحظة أن العديد من العينات البيولوجية ثلاثية الأبعاد (3D)، وتختلف التحولات اللونية لهذه العينات عن تلك الموجودة على سطح الغطاء. وعلاوة على ذلك، يتغير التحولات اللونية مع ظروف التصوير2،3. لقد قمنا بقياس التحولات اللونية في العينات البيولوجية ثلاثية الأبعاد ووجدنا أن عدم اليقين في التحولات اللونية كان في كثير من الأحيان 350 نانومتر بواسطة الطريقة الكلاسيكية متعددة الألوان - الخرزة معايرة3. لذلك، يجب قياس التحولات اللونية في العينات البيولوجية في عمق الفائدة وتحت ظروف التصوير المستخدمة.
هنا، ونحن وصف إجراءات لقياس التحولات لوني في العينات البيولوجية وتصحيح هذه التحولات باستخدام برنامجنا، Chromagnon3. لقياس التحولات اللونية في العينات البيولوجية، تستخدم طريقتنا نوعين من مجموعات البيانات، صورة "الهدف" وصورة "مرجعية". صورة "الهدف" هي صورة متعددة الألوان ذات أهمية ، على سبيل المثال ، صور ملطخة للحمض النووي ، والمغلف النووي ، والميكروتوبات. غالباً ما يكون من المستحيل قياس التحولات اللونية في مثل هذه الصورة. لذلك، نحن بحاجة إلى صورة "مرجعية" مخصصة لقياس التحولات اللونية في العينة. التعريف الوحيد لصورة "مرجع" هو صورة متعددة الألوان لنفس الكائن. في هذا المعنى ، فإن صورة حبات متعددة الألوان هي أيضًا نوع من الصور المرجعية. هنا، نحن وصف ثلاثة أنواع مختلفة من الصورة المرجعية التي تستخدم لقياس التحولات لوني في العينات البيولوجية: "الصور المرجعية عبر" و "الصور المرجعية مشرق المجال" و "الصور المرجعية للمعايرة البيولوجية". يعتمد نوع الصورة المرجعية على نوع المجهر المستخدم أو دقة التصحيح المطلوبة كما هو ملخص في الجدول 1.
| عبر الحديث | حقل مشرق | المعايرة البيولوجية (على شريحة مختلفة) | المعايرة البيولوجية (على الشريحة نفسها) |
| دقةa
| +++ | + | ++ب
| +++ |
| البساطه | ++ | +++ | ++ | ++ |
| المجهر القابل للتطبيق | مجال واسع | مجال واسع | جميع | جميع |
| توفر المحاذاة المحلية | + | + | -ج
| -ج
|
a:عدد "+" يشير إلى زيادة التصنيف. زائد واحد حوالي 50 نانومتر وثلاثة زائد حوالي 15 نانومتر في 3D. ب: تعتمد الدقة على مدى ثبات ظروف التصوير المتغيرة. ج:يمكن الجمع بين المعايرة المحلية التي تقاس من عينات حبة متعددة الألوان كما هو موضح في القسم 4 من البروتوكول. |
الجدول 1: المعلمات عند اختيار نوع الصور المرجعية.
"الصور المرجعية عبر الحوار" لديها أعلى دقة التصحيح وبسيطة نسبيا لإنجاز3،4 (الجدول 1). العيب هو الحد من تطبيقات المجهر بسبب عدم قدرتهم على قياس التحولات اللونية في مسارات الإثارة. أيضا، للحصول على مثل هذه الصور، ينبغي أن تكون مجهزة المجهر مع مرايا متعددة النطاقات dichroic، ومرشحات الانبعاثات التي يتم التحكم فيها بشكل مستقل من مرشحات الإثارة أو مصادر الضوء. يتضمن المجهر المناسب المجهر التقليدي واسع المجال ، والمجهر توطين جزيء واحد (SMLM) مثل المجهر التعريب تنشيط الصور / العشوائية المجهرية إعادة الإعمار البصرية (بالم / STORM)5،6 والمجهر التوسع7 لوحظ مع المجهر واسعة المجال. يتم الحصول على صورة مرجعية عبرية من العينة الهدف نفسه. بل هو صورة من crosstalk (من خلال نزيف) التألق من صبغة تم الحصول عليها في جميع القنوات المطلوبة. الانبعاثات Fluorescence دائماً يتوسع نحو أطوال موجية أطول، وبالتالي الأصباغ مع أقصر طول موجة الانبعاثات متحمسون للحصول على الفلورين ة عبر الTalk في قنوات أطول أطوال موجية. على سبيل المثال، عندما تكون العينة ملطخة باللون الأزرق والأخضر والأحمر، فإن الصبغة الزرقاء فقط هي المُتحمسة، ويتم الحصول على ضوء الانبعاثات في القنوات الزرقاء والأخضر والأحمر. في هذا البروتوكول، الحمض النووي ملطخة 4′، 6-diamidino-2-فينيليندول (DAPI) تم استخدامها للحصول على التألق عبر.
"مشرق الميدان المرجعي الصور" هي أسهل وأقل phototoxic بديل "عبر الحديث عن الصور المرجعية" ولكن هي أقل دقيقة3 (الجدول 1). هذه هي صور حقل مشرق من العينة المستهدفة، المكتسبة في جميع قنوات اللون المستخدمة في الصورة المستهدفة.
"الصور المرجعية للمعايرة البيولوجية" لها ميزة كونها قابلة للتطبيق على أي نوع من المجهر نظرا لقدرتها على قياس التحولات اللونية سواء في الإثارة ومسارات الانبعاثات3،8 (الجدول 1). المجهر مناسبة تشمل المجهر واسعة المجال، المجهري confocal، المجهر ورقة ضوء، حفز استنفاد الانبعاثات (STED)9، هيكل المجهر الإضاءة (SIM)10، Airyscan / SORA11،12، SMLM لاحظت مع الانعكاس الداخلي الكلي الفلورية (TIRF) الوضع ، أوليمبوس فائقة القرار (OSR)13، وهكذا دواليك. يتم الحصول على صورة مرجعية للمعايرة البيولوجية من عينة معايرة أعدت بنفسها كعينة الهدف، ولكن مع تلطيخ هيكل واحد مع ألوان متعددة. دقة التصحيح تتفوق على قرار معظم المجهر فائقة الدقة وإعداد عينة المعايرة البيولوجية يمكن أن تكون بسيطة نسبيا. ميزة أخرى هي توافر "متوسط" الصور المرجعية المتعددة. ولذلك، على الرغم من أن الصور الفردية تحتوي على معلومات رديئة لقياس التحولات اللونية، يمكن زيادة محتوى المعلومات عن طريق حساب متوسط صور متعددة. تعتمد الدقة على مدى ثبات ظروف التصوير. وفي هذا الصدد، يتم الحصول على أفضل أداء عندما تكون العينات المستهدفة والمرجعية على نفس الشريحة، باستخدام، على سبيل المثال، نظارات غطاء ذات 8 غرف جيدة(الجدول 1، أكثر اليمين). في هذا البروتوكول، actin ملطخة بثلاثة ألوان من phalloidin كان يستخدم كمعايرة بيولوجية.
مرة واحدة يتم الحصول على صورة مرجعية، ثم يتم قياس التحول اللوني وتصحيحها من قبل برنامجنا Chromagnon. لا يوجد أي قيود على عدد القنوات، أقسام Z والأطر الزمنية التي يمكن قياس Chromagnon وتصحيح التحولات لوني ل. يقيس Chromagnon التحولات اللونية في خطوتين. تكتسب الخطوة الأولى معلمات المحاذاة "العمومية" أو "affine" للترجمة في محاور X و Y و Z والتكبير على طول محاور X و Y و Z و الدوران حول محور Z. دقة الحساب من المحاذاة العالمية هو ~ 16 نانومتر في 3D و ~ 8 نانومتر في 2D. الخطوة الثانية هي "محاذاة محلية" اختيارية 2D التكرارية على الصور المتوقعة للحصول على دقة أعلى. في عملية المحاذاة المحلية، يتم تقسيم الصور إلى مناطق متعددة ويتم قياس التحولات اللونية في هذه المناطق المحلية. وبعد ذلك، تُقسَّم المناطق بشكل أكبر وتُقاس التحولات اللونية في المناطق دون الإقليمية بشكل متكرر إلى أن يصل عدد البيكسلات في المنطقة إلى الحد الأدنى لعدد البيكسلات (عادة 60 x 60 بكسل). يتم دمج خريطة المحاذاة المحلية الناتجة مع معلمة المحاذاة العمومية ويتم تطبيقها على الصورة المستهدفة بواسطة تحويل مرن. بعد هذه الخطوة، يتم تحسين دقة الحساب إلى ~ 14 نانومتر في 3D و 6 نانومتر في 2D. لا يناسب المحاذاة المحلية لصور المراجع البيولوجية لأن البنية البيولوجية في المرجع تختلف عن البنية في الهدف(الجدول 1). ولذلك، يتم استخدام المحاذاة العالمية فقط لصور مرجعية المعايرة البيولوجية.
تنشأ التحولات اللونية المحلية من مصدرين؛ مجهر التشويه المحلي مفيدة و عدم فهم البنية البيولوجية. لأن المجهر التشويه المحلي مفيدة ثابت، وهذا يمكن قياسه من عينة مرجعية الخرز متعدد الألوان وتصحيحها كمعلمة ثابتة. يمكن أن يجمع كروماغنون خريطة التشويه المحلية المجهرية والمعلمات المحاذاة العالمية من المعايرات البيولوجية(الجدول 1). وباستخدام هذه الطريقة، من المتوقع أن يتم تحسين متوسط دقة المعايرة البيولوجية بمقدار 1-2 نانومتر إضافي.
هنا، ونحن وصف بروتوكول لتصحيح التحولات لوني من الصور الفلورية 3D باستخدام برنامجنا Chromagnon، من أسهل نهاية منخفضة إلى أعلى دقة. نستخدم الكبت المناعي لخلايا HeLa كمثال على ذلك ولاحظناها باستخدام المجهر ثلاثي الأبعاد الواسع و3D-SIM. في القسم الأول، نحن وصف كيفية إعداد العينات المستهدفة وعينات المعايرة البيولوجية. وينبغي تحسين هذا الجزء من البروتوكول من أجل الأهداف المحددة للبحوث. في القسم الثاني، نحن وصف طرق اقتناء لثلاثة أنواع من الصور المرجعية عن طريق المجاهر. كان الافتراض هو الحصول على قنوات زرقاء وخضراء وحمراء ولكن يجب تعديل تكوين القناة من خلال أهداف محددة للبحث وبإعدادات المجهر. لا يهم إذا كان المجهر مجهزا بكاميرا واحدة أو كاميرات متعددة. في القسم الثالث، نحن وصف كيف يمكن للمرء استخدام برنامجنا لقياس وتصحيح التحولات لوني من الصورة المستهدفة باستخدام الصور المرجعية. وأخيراً، في القسم الرابع، نحن نُصف طريقة لاستكمال الصور المرجعية للمعايرة البيولوجية باستخدام المعايرة المحلية الفعالة للمجهر.