مقالة منهجية

تعزيز تقييم موقع القطب الكهربائي في زراعة القوقعة الصناعية عن طريق دمج الصور بالتصوير المقطعي المحوسب

DOI:

10.3791/67062

يناير 17, 2025

* These authors contributed equally

في هذه المقالة

ملخص

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

يوضح هذا البروتوكول طريقة لدمج صور التصوير المقطعي المحوسب قبل الجراحة وبعدها لمتلقي غرسة القوقعة الصناعية. قد يعزز هذا النهج دقة قياس عمق الإدراج والتردد المركزي لملامسات مصفوفة الأقطاب الكهربائية. بالإضافة إلى ذلك ، فإن هذه الطريقة لها تطبيقات محتملة في التركيب القائم على التشريح ، وهي منطقة ناشئة في مجال غرسة القوقعة الصناعية.

الملخص

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

تهدف هذه الدراسة إلى تحديد ما إذا كان دمج صور التصوير المقطعي المحوسب (CT) قبل وبعد الجراحة يمكن أن يساعد في تقييم وضع القطب الكهربائي والتردد المركزي (CF) في متلقي غرسة القوقعة الصناعية (CI). كان الهدف الثانوي هو مقارنة الاندماج التلقائي بالطرق اليدوية لقياس معلمات القوقعة الصناعية. تضمنت الدراسة عشرين أذنا مصابة ب CIs خضعت لفحوصات التصوير المقطعي المحوسب قبل وبعد الجراحة. تم أخذ القياسات اليدوية لمعلمات القوقعة الصناعية في البداية من صور التصوير المقطعي المحوسب بعد الجراحة ، متبوعا بالكشف التلقائي باستخدام صور التصوير المقطعي المحوسب المدمجة قبل وبعد الجراحة مع برنامج الأذن (OTOPLAN). تم حساب عمق الإدخال الزاوي (AID) و CF لكل اتصال قطب كهربائي باستخدام كلتا الطريقتين ، وتم تقييم فروق الخطأ. أظهر التحليل اختلافات ذات دلالة إحصائية بين الطريقتين لعرض القوقعة الصناعية (القيمة B) وطول قناة القوقعة (CDL). ومع ذلك ، لم تكن هذه الاختلافات ذات دلالة سريريا. علاوة على ذلك ، لم يكن هناك فرق يعتد به إحصائيا في قطر القوقعة (A-value). كان متوسط الفروق 0.04 مم للقيمة A ، و 0.21 مم للقيمة B ، و 0.73 مم ل CDL. كشفت مقارنة AID و CF عن اختلافات غير ذات دلالة إحصائية بين طرق الاندماج اليدوي والآلي عبر جميع ملامسات الأقطاب الكهربائية ، باستثناء القطب رقم خمسة. وفقا لهذه الدراسة ، يمكن استخدام دمج صور التصوير المقطعي المحوسب قبل وبعد الجراحة لتحديد مواضع القطب الكهربائي في متلقي CI. يمكن للصور المدمجة التلقائية قياس معلمات القوقعة الصناعية و AID و CF مع تقليل التداخل البشري. لذلك ، قد تكون هذه الطريقة بمثابة أساس آخر لإنشاء تركيبات قائمة على التشريح.

المقدمة

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

جراحة زراعة القوقعة الصناعية (CI) هي علاج تحويلي للأفراد الذين يعانون من فقدان السمع الحسي العصبي الشديد إلى العميق ، مما يوفر تحسينات كبيرة في الوظيفة السمعية ونوعية الحياة1. أحد العوامل الحاسمة لنجاح جراحة القوقعة الصناعية هو الوضع الدقيق لمصفوفة الأقطاب الكهربائية داخل حجرة القوقعة الصناعية الصحيحة ، وتحديدا طبلة سكالا ، حيث يرتبط الوضع الأمثل للقطب الكهربائي باستمرار بنتائج السمع الفائقة2. وبالتالي ، يعد التخطيط الدقيق قبل الجراحة وتقييم تشريح القوقعة أمرا ضروريا لضمان وضع مصفوفة الأقطاب الكهربائية بشكل مناسب. يعد التأكد من إدخال مصفوفة الأقطاب الكهربائية بالكامل داخل scala tympani أمرا بالغ الأهمية لتعظيم فوائد المريض وتحقيق النتائج السريرية المثلى3.

يعتبر تقدير زاوية عمق الإدخال قبل الجراحة لمصفوفات أقطاب CI مهما للتخطيط الجراحي الفعال. يعتمد هذا التقدير بشكل كبير على الحصول على قياسات دقيقة لمعلمات القوقعة الصناعية الرئيسية ، مثل طول قناة القوقعة (CDL) ، من فحوصات التصوير المقطعي المحوسب (CT) قبل الجراحة4. تتيح هذه القياسات التنبؤات الأساسية فيما يتعلق بتغطية القوقعة الصناعية وعمق الإدخال الزاوي أثناء جراحة القوقعة القوقعية عندما يكون طول القطب معروفا. أحد المتنبئات الرئيسية ل CDL هو القيمة A ، والتي تعرف بأنها المسافة بين النافذة المستديرة وأبعد نقطة في المنعطف القاعدي. سلطت الدراسات السابقة الضوء على الدور الحاسم للتصوير والتخطيط قبل الجراحة في توجيه القرارات الجراحية وتحسين النتائج لمتلقي CI5.

التصوير المقطعي المحوسب قبل الجراحة هو ممارسة قياسية في العديد من عيادات CI لتقييم تشريح الأذن الداخلية ومعلمات القوقعة الصناعية قبل الجراحة. يوفر التصوير المقطعي المحوسب قبل الجراحة صورا واضحة وخالية من القطع الأثرية تدعم التخطيط الفعال وتحسين الإجراءات الجراحية6. ومع ذلك ، فإن تحليل التصوير المقطعي المحوسب قبل الجراحة وحده له قيود في التنبؤ بدقة بعمق الإدخال الزاوي الفعلي (AID) والتردد المركزي (CF) لملامسات القطب الكهربائي على طول مجموعة قطب CI. وبالتالي ، يظل التصوير بعد الجراحة ضروريا لتأكيد وضع مصفوفة القطب الكهربائي ، وتقييم أي إزاحة أو إزاحة ، وتحديد المساعدة المساعدة الحقيقية لكل جهة اتصال7.

يؤكد التصوير بعد الجراحة دقة وضع القطب الكهربائي ويساعد في إنشاء خرائط تركيب فردية مصممة خصيصا لتشريح القوقعة الصناعية الفريد لكل مريض. تعد هذه الخرائط الملائمة ضرورية لتحسين الأداء السمعي من خلال ضمان التحفيز الدقيق للألياف العصبية السمعية. أظهرت الدراسات الحديثة أن خرائط التركيب الفردية ، أو التركيب القائم على التشريح (ABF) ، تعمل على تحسين فهم الكلام في كل من البيئات الهادئة والصاخبة مقارنة بخرائط التركيب القياسية أو السريرية8،9،10،11،12،13. بالإضافة إلى ذلك ، يميل المتلقين إلى تفضيل خرائط ABF عندما تحقق مصفوفة الأقطاب الكهربائية الخاصة بهم تحفيزا كافيا للمنطقة القميةللقوقعة 8. عدم تطابق التردد إلى المكان هو التناقض بين CF لملامسات الأقطاب الكهربائية بناء على موقعها الفعلي داخل القوقعة والإعدادات الافتراضية4. أفاد Mertens et al. أن تأثير عدم تطابق التردد إلى المكان يتناقص مع الاستخدام المطول للجهاز14. أظهرت دراسات أخرى أن تقليل عدم تطابق التردد إلى المكان مع ABF في متلقي CI يعزز إدراك الكلام في البيئات الصاخبة دون التأثير على الفهم في الأماكن الهادئة11،13.

تم استخدام طرق تصوير مختلفة ، بما في ذلك الأشعة السينية15،16 ، والشعاع المخروطي CT17 ، والتصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) 18،19 ، لتقييم متلقي CI. ومع ذلك ، يظل التصوير المقطعي المحوسب هو الطريقة المفضلة نظرا لدقته المكانية العالية وقدرته على التقاط تشريح القوقعة الصناعي التفصيلي. يسمح التصوير المقطعي المحوسب بإجراء تقييم دقيق لهياكل الأذن الداخلية ، مثل scala tympani و scala vestibuli ، مما يسهل وضع القطب الكهربائي بدقة.

على الرغم من الفوائد العديدة للتصوير المقطعي المحوسب، لا تزال هناك بعض التحديات، لا سيما مع فحوصات ما بعد الجراحة منخفضة الدقة. يمكن أن تنتج ملامسات الأقطاب الكهربائية المعدنية قطع أثرية للصور تحجب الهياكل المجاورة ، مما يعقد القياس الدقيق للمعلمات الحرجة مثل AID و CF. أظهرت الدراسات الحديثة أن دمج الأشعة المقطعية قبل وبعد الجراحة يعزز وضوح الصورة على عمليات المسح القياسية ، مما يتيح تقييمات أكثر دقة وتحسين موقع القطب الكهربائي من خلال توفير معلومات تكميلية من كل من صور ما قبل الجراحةوبعدها 20.

في الوقت الحالي ، غالبا ما يتضمن تحليل صور التصوير المقطعي المحوسب بعد الجراحة قياسات يدوية باستخدام أدوات برمجية ، والتي تتطلب تدريبا كبيرا ، وتستغرق وقتا طويلا ، وقد تكون عرضة للتباين والخطأ ، مما يحد من كفاءتها وقابليتها للتطبيق على نطاق أوسع. هناك أدبيات محدودة حول إمكانات القياسات الآلية من الصور المنصهرة لمعالجة هذه القيود وتوفير قياسات موثوقة لمساعد المساعدات لملامسات الأقطاب الكهربائية. يهدف هذا البحث إلى تقييم ما إذا كان دمج صور التصوير المقطعي المحوسب قبل الجراحة وبعدها يمكن أن يقيم بشكل فعال خصائص القوقعة ووضع القطب الكهربائي في متلقي القوقعة القطبية. كما يبحث في كيفية قيام دمج الصور بتعزيز التركيب القائم على التشريح (ABF) وتعزيز دقة القياس لكل من عمق الإدراج الزاوي (AID) والتردد المركزي (CF).

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

البروتوكول

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

حصلت هذه الدراسة على موافقة مجلس المراجعة المؤسسي الرئيسي (E-21-5737) وتم إجراؤها وفقا للمبادئ الأخلاقية الموضحة في إعلان هلسنكي. تم جمع البيانات بأثر رجعي من السجلات الطبية في مركز CI من الدرجة الثالثة. نظرا للطبيعة مجهولة المصدر لتحليل البيانات ، لم تكن الموافقة المستنيرة مطلوبة. تضمنت الدراسة 20 أذنا من مرضى من مختلف الفئات العمرية.

كانت معايير التضمين كما يلي: المرضى الذين يعانون من تشريح الأذن الداخلية الطبيعي الذين تلقوا CI بين عامي 2020 و 2023 ، خضعوا لفحوصات التصوير المقطعي المحوسب قبل وبعد الجراحة ، وتم زرعهم بأجهزة CI من نفس الشركة المصنعة ، متوافقة مع برنامج التخطيط الجراحي المستخدم. يتم إجراء فحوصات التصوير المقطعي المحوسب للعظام الصدغي بشكل روتيني كجزء من تقييم ما قبل الجراحة لمرضى زراعة القوقعة الصناعية في مركزنا ، بينما يتم إجراء فحوصات التصوير المقطعي المحوسب بعد الجراحة فقط عند الضرورة الطبية لتقليل التعرض للإشعاع. تضمنت معايير الاستبعاد مرضى CI الذين خضعوا لعمليات جراحية مراجعة أو خضعوا لتعظم القوقعة أو تصلب الأذن القوقعي أو كسور العظام الصدغية التي تشمل كبسولة الأذن. وترد تفاصيل المعدات والبرامج في جدول المواد.

1. تحميل وقياس معلمات القوقعة الصناعية

ملاحظة: يتألف بروتوكول القياس المستخدم في هذه الدراسة من سلسلة من الخطوات المتسلسلة المصممة لتقييم فعالية تقنية دمج الصور بالتصوير المقطعي المحوسب قبل وبعد الجراحة في تقييم موقع القطب الكهربائي في متلقي CI (الشكل 1).

figure-protocol-1
الشكل 1: مقارنة بروتوكول القياس. يوضح هذا الشكل بروتوكول قياس معلمات القوقعة الصناعية باستخدام طريقة الاندماج التلقائي مقارنة بالطريقة اليدوية. الرجاء النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

  1. اضغط على زر الاستيراد في وحدة إدارة البيانات الخاصة بالبرنامج لتحميل صور التصوير المقطعي المحوسب بعد الجراحة وما قبل الجراحة، وحدد ملفات DICOM .
  2. حدد يدويا مركز مقاييس modiolus والنافذة المستديرة والقوقعة الصناعية ، بما في ذلك القيمة A (قطر القوقعة الصناعية) ، والقيمة B (عرض القوقعة الصناعية) ، وقيمة H (ارتفاع القوقعة) في وحدة 3D Ear-Cochlea4 (الشكل 2).
  3. احسب طول قناة القوقعة الصناعية (CDL) باستخدام القيم A و B ، مع تطبيق طريقة Alexiades على التقريب الإهليلجي الدائري (ECA) 2،4.
    ملاحظة: تم وصف الخطوات التفصيلية لتحليل ما بعد الجراحة بواسطة Canfarotta et al.21. توفر هذه القياسات معالم تشريحية لتقدير CDL.

figure-protocol-2
الشكل 2: القياس اليدوي لقيم A و B و H بعد الجراحة. يتم استيراد صور ما بعد الجراحة إلى البرنامج ، ويتم قياس القيمة A (المميزة باللون الأخضر) والقيمة B (المميزة باللون الأزرق) وقيمة H (المميزة باللون الأحمر) يدويا. الرجاء النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

2. تحديد ملامسة القطب الكهربائي وحساب AID / CF

  1. افتح وحدة تقييم الزرع . سيحدد البرنامج تلقائيا نقاط الاتصال الاثني عشر للقطب الكهربائي على صور التصوير المقطعي المحوسب بعد الجراحة.
  2. اضبط نقاط الاتصال المكتشفة يدويا، إذا لزم الأمر، قبل تأكيد مواقعها.
  3. اسمح للبرنامج باستخدام هذه النقاط، جنبا إلى جنب مع مقاييس القوقعة الصناعية المحددة مسبقا، لحساب عمق الإدراج الزاوي تلقائيا (استنادا إلى Escude et al.22) والتردد المميز (استنادا إلى Greenwood et al.23) لكل جهة اتصال (انظر الشكل 3).
    ملاحظة: يعتبر هذا النهج اليدوي الطريقة القياسية لقياس AID و CF ، ويشار إليه باسم "الدليل" في هذه الدراسة.

figure-protocol-3
الشكل 3: تحديد ملامسات القطب. يوضح هذا الشكل تحديد ملامسات القطب الكهربائي الاثني عشر من صور التصوير المقطعي المحوسب بعد الجراحة. الرجاء النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

3. دمج الصورة

  1. اضغط على أيقونة إضافة في واجهة المستخدم لاستيراد صور التصوير المقطعي المحوسب قبل الجراحة إلى لوحة Image Fusion.
  2. اسمح للبرنامج بالبدء تلقائيا في تسجيل صور التصوير المقطعي المحوسب قبل الجراحة باستخدام صور التصوير المقطعي المحوسب بعد الجراحة التي تم تحميلها مسبقا باستخدام ميزة الاندماج التلقائي ، والتي تطبق خوارزمية المعلومات المتبادلة.
  3. قم بالوصول إلى ميزة المحاذاة اليدوية في قائمة الصور قبل الجراحة إذا كانت هناك حاجة إلى إجراء تعديلات يدوية على الاندماج. تعزز عملية الاندماج هذه التصور وتسمح بتقييم أكثر شمولا لتشريح القوقعة الصناعية ووضع القطب الكهربائي مع عدد أقل من القطع الأثرية. يهدف الاندماج إلى تحسين التصور من أجل تقييم أفضل (انظر الشكل 4).

figure-protocol-4
الشكل 4: اندماج صور التصوير المقطعي المحوسب قبل وبعد الجراحة. يتم استيراد صور التصوير المقطعي المحوسب قبل الجراحة إلى البرنامج ودمجها مع صور التصوير المقطعي المحوسب بعد الجراحة. يتم عرض التراكب بلون الزيتون ، مع تمييز الأقطاب الكهربائية باللون الأزرق الفاتح. الرجاء النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

4. القياس التلقائي لمعلمة القوقعة الصناعية على صورة ما قبل الجراحة

  1. أعد قياس معلمات القوقعة الصناعية على صورة ما قبل الجراحة المستوردة حديثا داخل وحدة 3D - Cochlea.
  2. حدد الخيار التلقائي في قائمة الوحدة لتنفيذ قياسات معلمات القوقعة الصناعية التلقائية. هذه الميزة متاحة فقط للصور قبل الجراحة بدون أقطاب كهربائية للزرع ، حيث لا توجد قطع أثرية معدنية.
  3. استخدم الخوارزمية التلقائية لإعادة بناء تشريح الأذن الداخلية في 3D. سيكون النموذج ثلاثي الأبعاد بمثابة أساس لقياسات معلمات القوقعة الصناعية التلقائية كما هو موضح من قبل Abari et al.24.
    ملاحظة: تساعد إعادة البناء ثلاثية الأبعاد في القياس الدقيق لمعلمات القوقعة الصناعية (انظر الشكل 5).

figure-protocol-5
الشكل 5: القياس الآلي لمعلمات القوقعة الصناعية. من الصور المدمجة ، يقيس البرنامج تلقائيا معلمات القوقعة الصناعية الرئيسية (المشار إليها بالنقاط الخضراء والزرقاء والحمراء) ، ويقوم بإعادة بناء ثلاثية الأبعاد (القوقعة باللون البرتقالي ، والقناة السمعية الداخلية باللون الأخضر ، والقنوات نصف الدائرية باللون البني) ، ويقوم بتحديث المعلومات المتعلقة بملامسات القطب. الرجاء النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

5. تحديث نقاط تلامس القطب الكهربائي بمعلمات قوقعة صناعية جديدة

  1. تأكد من قياسات طول قناة القوقعة الصناعية (CDL) الجديدة التي تم الحصول عليها من صور ما قبل الجراحة.
  2. اسمح لنقاط تلامس القطب الكهربائي المحددة مسبقا من صور ما بعد الجراحة بالتحديث تلقائيا بمعلومات معلمة القوقعة الصناعية الجديدة، مع تحديد نهج "الاندماج التلقائي".
  3. قم بإجراء العمليات الحسابية بناء على الصور المنصهرة (قبل الجراحة وبعدها) لعمق الإدراج الزاوي (AID) والتردد المميز (CF) ، والتي تعتبر مهمة لتأكيد وضع مصفوفة الأقطاب الكهربائية ، وتغطية القوقعة الصناعية ، وبناء خريطة التركيب القائم على التشريح (ABF) (انظر الشكل 5).
    ملاحظة: يعد AID و CF أمرا بالغ الأهمية لتأكيد وضع القطب الكهربائي وتغطية القوقعة الصناعية في ممارسة غرسة القوقعة الصناعية (انظر الشكل 6).

figure-protocol-6
الشكل 6: التعريف التلقائي ل AID و CF. يصور هذا الشكل التعريف التلقائي ل AID (توزيع المعاوقة الصوتية) و CF (التردد المركزي) لكل اتصال قطب كهربائي فردي بناء على الصور المنصهرة. الرجاء النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

6. حساب متوسط الخطأ الزاوي وخطأ التردد

  1. احسب متوسط الخطأ الزاوي بين طريقتي الاندماج اليدوي والتلقائي لكل ملامسة قطب.
  2. احسب خطأ التردد في أنصاف النغمات بين كلتا الطريقتين (الانصهار اليدوي والتلقائي) لكل ملامسة قطب.
  3. استخدم هذه العمليات الحسابية لتوفير مؤشرات كمية للفرق والدقة بين الطريقتين. لاحظ أن النغمات النصفية هي أصغر الفواصل الموسيقية المستخدمة بشكل شائع في الموسيقىالغربية 25.

7. التحليل الإحصائي

  1. قم بتغذية معلمات القوقعة الصناعية المحسوبة يدويا ، وعمق الإدراج الزاوي (AID) ، والتردد المميز (CF) من التصوير المقطعي المحوسب بعد الجراحة ، جنبا إلى جنب مع البيانات المحسوبة المدمجة تلقائيا من تقنية دمج الصور بالتصوير المقطعي المحوسب قبل وبعد الجراحة لكل ملامسة قطب كهربائي ، في برنامج التحليل الإحصائي (برنامج R).
  2. استخدام الوسائل والانحرافات المعيارية للإحصاء الوصفي للمتغيرات الكمية ، مع تطبيق الأعداد والنسب المئوية للمتغيرات الفئوية.
  3. قم بإجراء تحليل مقارن بين AID والترددات المقاسة يدويا والقياسات المنصهرة تلقائيا باستخدام اختبار t المزدوج المعدل ب Bonferroni أو اختبار رتبة Wilcoxon الموقع ، اعتمادا على افتراض الحالة الطبيعية الذي تم اختباره باستخدام اختبار Shapiro-Wilk.
    ملاحظة: افترض أن جميع المقارنات لها أحجام تأثير موحدة ذات صلة سريريا (كوهين د) 26. ضع في اعتبارك أن قيمة P ذات دلالة إحصائية أقل من 0.05.

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

النتائج

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

تضمنت هذه الدراسة 20 أذنا من متلقي CI ، مع 11 غرسة على الجانب الأيسر وتسع على الجانب الأيمن. وبلغ متوسط عمر المشاركين 13.3 سنة، ومنهم 55٪ إناث و45٪ ذكور. يقدم الجدول 1 تحليلا مقارنا لطرق الاندماج اليدوي مقابل الآلي لقياس معلمات القوقعة الصناعية ، ويكشف عن اختلافات ذات دلالة إحصائية في بعض القياسات. على وجه التحديد ، أظهرت القياسات اليدوية قيمة B وطول قناة القوقعة الصناعية (CDL) أعلى بكثير مقارنة بقياسات الاندماج التلقائية (6.9 مم ± 0.4 مم و 36.3 مم ± 1.8 مم مقابل 6.7 مم ± 0.4 مم و 35.6 ± 1.9 مم ...

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

المناقشة

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

كشفت نتائج هذه الدراسة عن قياسات قابلة للمقارنة بين طرق الاندماج اليدوي والآلي لمعظم معلمات وترددات القوقعة. في حين أظهرت القياسات اليدوية قيما أعلى بشكل هامشي لمعلمات معينة ، مثل قيمة B و CDL ، لم يتم ملاحظة أي فروق ذات دلالة سريرية بشكل عام. يمكن أن يعزى هذا التناقض إلى القطع الأثرية في التصوير المقطعي المحوسب بعد الجراحة ، مما قد يؤثر على دقة القياس. علاوة على ذلك ، تعتمد هذه الدراسة على الأبحاث السابقة من خلال تقييم AID27 على وجه التحديد ، مما يوفر رؤى قيمة حو...

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

الإفصاحات

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

يعمل ياسين عبد الصمد وطاهر شريف في MED-EL بأدوار علمية فقط. ليس للمؤلفين أي مصالح مالية في المنتجات الموضحة في هذه المخطوطة وليس لديهم أي شيء آخر يكشفون عنه.

شكر وتقدير

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

يود المؤلفون أن يشكروا الدكتور نيكولا إيفانوفيتش على مراجعة البروتوكول ورحمة سويدي على إجراء التحليل الإحصائي.

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

المواد

قائمة المواد المستخدمة في هذه المقالة
الاسمالشركةرقم فهرسيالتعليقات
أجهزة CI MED-EL, إنسبروك, النمسا
OTOPLAN software CASCINATION, MED-EL, INNSBRUCK, Austriaversion 4 (3.0.0) برنامج تخطيط الأنف والأذن
R softwareR Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austriaالإصدار 4.2.2اللغة والبيئة للحوسبة الإحصائية

المراجع

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Dazert, S., Thomas, J. P., Loth, A., Zahnert, T., Stover, T. Cochlear Implantation. Dtsch Arztebl Int. 117 (41), 690-700 (2020).
  2. Jwair, S., Versnel, H., Stokroos, R. J., Thomeer, H. The effect of the surgical approach and cochlear implant electrode on the structural integrity of the cochlea in human temporal bones. Sci Rep. 12 (1), 17068(2022).
  3. O'Connell, B. P., Hunter, J. B., Wanna, G. B. The importance of electrode location in cochlear implantation. Laryngoscope Investig Otolaryngol. 1 (6), 169-174 (2016).
  4. Aljazeeri, I., et al. Anatomy-based frequency allocation in cochlear implantation: The importance of cochlear coverage. Laryngoscope. 132 (11), 2224-2231 (2021).
  5. Oh, J., et al. Cochlear duct length and cochlear distance on pre-operative CT: imaging markers for estimating insertion depth angle of cochlear implant electrode. Eur Radiol. 31 (3), 1260-1267 (2021).
  6. Yoshimura, H., Watanabe, K., Nishio, S. Y., Takumi, Y., Usami, S. I. Determining optimal cochlear implant electrode array with OTOPLAN. Acta Otolaryngol. 143 (9), 748-752 (2023).
  7. Farnsworth, P. J., et al. Improved cochlear implant electrode localization using coregistration of pre-and post-operative CT. J Neuroimaging. 33 (3), 387-392 (2023).
  8. Kurz, A., Herrmann, D., Hagen, R., Rak, K. Using anatomy-based fitting to reduce frequency-to-place mismatch in experienced bilateral cochlear implant users: A promising concept. J Pers Med. 13 (7), 1109(2023).
  9. Dillon, M. T., et al. Influence of the frequency-to-place function on recognition with place-based cochlear implant maps. The Laryngoscope. 133 (12), 3540-3547 (2023).
  10. Dillon, M. T., O'Connell, B. P., Canfarotta, M. W., Buss, E., Hopfinger, J. Effect of place-based versus default mapping procedures on masked speech recognition: Simulations of cochlear implant alone and electric-acoustic stimulation. Am J Audiology. 31 (2), 322-337 (2022).
  11. Creff, G., et al. Comparison of tonotopic and default frequency fitting for speech understanding in noise in new cochlear implantees: A prospective, randomized, double-blind, cross-over study. Ear Hearing. 45 (1), 35-52 (2024).
  12. Lassaletta, L., Calvino, M., Sanchez-Cuadrado, I., Gavilán, J. Does it make any sense to fit cochlear implants according to the anatomy-based fitting? Our experience with the first series of patients. Front Audiol Otol. 1, (2023).
  13. Kurz, A., Müller-Graff, F. -T., Hagen, R., Rak, K. One click is not enough: Anatomy-based fitting in experienced cochlear implant users. Otol Neurotol. 43 (10), 1176-1180 (2022).
  14. Mertens, G., Van de Heyning, P., Vanderveken, O., Topsakal, V., Van Rompaey, V. The smaller the frequency-to-place mismatch the better the hearing outcomes in cochlear implant recipients. Eur Arch Otorhinolaryngol. 279 (4), 1875-1883 (2022).
  15. Liu, G. S., Cooperman, S. P., Neves, C. A., Blevins, N. H. Estimation of cochlear implant insertion depth using 2D-3D registration of post-operative X-ray and pre-operative CT images. Otol Neurotol. 45 (3), e156-e161 (2024).
  16. Alahmadi, A., et al. Advancing cochlear implant programming: X-ray guided anatomy-based fitting. Otol Neurotol. 45 (2), 107-113 (2024).
  17. Helal, R. A., et al. Cone-beam CT versus Multidetector CT in post-operative cochlear implant imaging: Evaluation of image quality and radiation dose. AJNR Am J Neuroradiol. 42 (2), 362-367 (2021).
  18. George-Jones, N. A., Tolisano, A. M., Kutz, J. W. Jr, Isaacson, B., Hunter, J. B. Comparing cochlear duct lengths between CT and MR images using an otological surgical planning software. Otol Neurotol. 41 (9), e1118-e1121 (2020).
  19. Swarup, A., et al. Comparing accuracy of cochlear measurements on magnetic resonance imaging and computed tomography: A step towards radiation-free cochlear implantation. J Otol. 18 (4), 208-213 (2023).
  20. Benson, J. C., Nassiri, A. M., Saoji, A. A., Carlson, M. L., Lane, J. I. Co-registration of pre- and post-operative images after cochlear implantation: A proposed technique to improve cochlear visualization and localization of cochlear electrodes. Neuroradiol J. 36 (2), 194-197 (2023).
  21. Canfarotta, M. W., Dillon, M. T., Buss, E., Pillsbury, H. C., Brown, K. D., O'Connell, B. P. Validating a new tablet-based tool in the determination of cochlear implant angular insertion depth. Otol Neurotol. 40 (8), 1006-1010 (2019).
  22. Escudé, B., et al. The size of the cochlea and predictions of insertion depth angles for cochlear implant electrodes. Audiol Neurotol. 11 (SUPPL. 1), 27-33 (2006).
  23. Greenwood, D. D. A cochlear frequency-position function for several species-29 years later. J Acoust Soc Am. 87 (6), 2592-2605 (1990).
  24. Abari, J., Heuninck, E., Topsakal, V. Entirely robotic cochlear implant surgery. Am J Otolaryngol. 45 (5), 104360(2024).
  25. Bell, A., Jedrzejczak, W. W. The 1.06 frequency ratio in the cochlea: Evidence and outlook for a natural musical semitone. Peer J. 5, e4192(2017).
  26. Cohen, J. Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences. , Routledge. (2013).
  27. Mertens, G., Van Rompaey, V., Van de Heyning, P., Gorris, E., Topsakal, V. Prediction of the cochlear implant electrode insertion depth: Clinical applicability of two analytical cochlear models. Sci Rep. 10 (1), 3340(2020).
  28. Paouris, D., Kunzo, S., Goljerova, I. Validation of automatic cochlear measurements using OTOPLAN(R) software. J Pers Med. 13 (5), 805(2023).
  29. IbraheemAl-Dhamari Rania Helal, T. A. S. W., Paulus, D. Automatic cochlear multimodal 3D image segmentation and analysis using atlas-model-based method. Cochlear Implants Int. 25 (1), 46-58 (2024).
  30. Rivas, A., et al. Automatic cochlear duct length estimation for selection of cochlear implant electrode arrays. Otol Neurotol. 38 (3), 339-346 (2017).
  31. Breitsprecher, T., et al. CT imaging-based approaches to cochlear duct length estimation human temporal bone study. Eur Radiol. 32 (2), 1014-1023 (2022).

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

إعادة الطباعة والأذونات

طلب إذن لإعادة استخدام النص أو الأشكال في مقالة JoVE هذه

طلب إذن

الوسوم

مقالات ذات صلة