يتطلب اشتراك JoVE لعرض هذا المحتوى. تسجيل الدخول أو ابدأ نسخة تجريبية مجانية

مقالة منهجية

تم تقييم التباين المكاني في البصمة الكربونية من استثمارات الحزام والطريق من خلال نموذج التأخر الموزع الذاتي المقطعي

341 مشاهدة

⸱

DOI:

10.3791/69602

⸱

ديسمبر 19, 2025

 ,  ,  ,  ,  ,  , 

في هذه المقالة

ملخص

تحلل هذه الدراسة التأثير البيئي للاستثمار الأجنبي المباشر الصيني (FDI)، والسياحة، والابتكار على انبعاثات الكربون عبر مناطق مبادرة الحزام والطريق باستخدام نماذج اقتصادية مكانية.

الملخص

تهدف هذه الدراسة إلى دراسة التأثير متعدد الأوجه للاستثمار الأجنبي المباشر (FDI) الذي تقوده البنية التحتية في الصين، وتطوير السياحة، والابتكار التكنولوجي على انبعاثات الكربون داخل الدول المشاركة في مبادرة الحزام والطريق (BRI). وبعد التحليل الكلي، يفحص البحث بشكل خاص التأثير التآزري الذي غالبا ما يغفل بين الاستثمار الأجنبي المباشر والسياحة، ويستكشف التباينات الإقليمية الكبيرة في هذه العلاقات البيئية. منهجيا، تستخدم الدراسة تقنيات بيانات اللوحة من الجيل الثاني لضمان تقديرات قوية في وجود الاعتماد المقطعي العرضي وتباين الميل. يستخدم التحليل مقدرات التأخر الموزع الذاتي المقطعي (CS-ARDL) ومتوسط مجموعة التأثيرات المشتركة (CCEMG) على البيانات من 2000 إلى 2020 لتمييز الديناميكيات قصيرة وطويلة الأمد. تكشف النتائج الرئيسية عن دور معقد وثنائي للاستثمار الأجنبي الذاتي. بينما يرتبط بانخفاض انبعاثات الكربون في العينة الكاملة وفي مناطق مثل جنوب شرق آسيا وأوروبا، فإنه يزيد بشكل كبير من الانبعاثات في جنوب آسيا ودول الشرق الأوسط وشمال أفريقيا. والأهم من ذلك، أن التفاعل بين الاستثمار الأجنبي المباشر وتطوير السياحة يضاعف من انبعاثات الكربون، مما يشير إلى أن الاستثمارات في البنية التحتية تزيد من البصمة البيئية للسياحة. علاوة على ذلك، فإن الابتكار التكنولوجي يخفف باستمرار من الانبعاثات، وتؤكد الدراسة فرضية منحنى كوزنتس البيئي (EKC) عبر جميع العينات. تداعيات هذه النتائج عميقة على صانعي السياسات، وتؤكد ضرورة تجاوز النهج الموحد للجميع. تكمن الجدة الأساسية للدراسة في تركيزها الصريح على الاستثمار الأجنبي المباشر القائم على البنية التحتية، وقياسها لتأثير تفاعل الاستثمار الأجنبي المباشر مع السياحة، وتفكيكها الإقليمي الرائد، الذي يكشف مجتمعين عن الطبيعة المثيرة للجدل والاعتماد على السياق لإرث الحزام والطريق. يوفر هذا التحليل الدقيق قاعدة أدلة حاسمة لصياغة سياسات مستهدفة وخاصة بالمنطقة لتوجيه مبادرة الحزام والطريق نحو هدفها المعلن في التنمية المستدامة.

المقدمة

مبادرة الحزام والطريق (BRI)، وهي استراتيجية تنمية عالمية ضخمة أطلقتها الصين1، أعادت تشكيل المشهد الاقتصادي والبنية التحتية في آسيا وأفريقيا وأوروبابشكل عميق. من خلال توجيه مستويات غير مسبوقة من الاستثمار الأجنبي المباشر المدفوع بالبنية التحتية (FDI) إلى النقل والطاقة ومرافق الموانئ، تهدف مبادرة الحزام والطريق إلى تعزيز الربط الإقليمي وتحفيز النمو الاقتصادي. ومن النتائج الحاسمة، ولكنها المعقدة، لهذا الترابط المعزز، الدفعة الكبيرة لتطوير السياحة في الدول المشاركة3، بفضل تحسين الوصول والبنية التحتية4. ومع ذلك، فإن هذا الثلاثي من الاستثمار في البنية التحتية، ونمو السياحة، والتوسع الاقتصادي يحمل تداعيات بيئية كبيرة، خاصة فيما يتعلق بانبعاثات الكربون. فهم التفاعل بين هذه العوامل أمر بالغ الأهمية لمواءمة الأهداف الاقتصادية للمبادرة مع أهداف الاستدامة العالمية، مثل اتفاقية باريس وأهداف التنمية المستدامةللأمم المتحدة 6. يبحث هذا البحث بشكل خاص في عواقب الاستثمار الأجنبي المباشر الذي يقوده البنية التحتية في الصين، وتطوير السياحة، والابتكار التكنولوجي على انبعاثات الكربون في سياق الدول المشاركة في الحزام والطريق.

هناك أدبيات مهمة رسخت أهمية السياحة كمحرك للتنمية الاقتصادية، خاصةفي الأسواق الناشئة. يشجع هذا القطاع بنشاط من قبل الحكومات لأنه يجلب الإيرادات، ويساهم في نمو ريادة الأعمال، ويقللمن البطالة. شهدت الصناعة نموا قويا عالميا حيث تجاوز السياح الدوليون التوقعات وحققوا إيرادات بمليارات سنويا، وهو اتجاه شجعته تحسن تكنولوجيا الاتصالات، وتغير إجراءات التأشيرات، وتحسين الوجهات السياحية. وفي الوقت نفسه، كان هناك تساؤلات حول البصمة البيئية لهذا النمو11. تشير إحدى خطوط الأبحاث إلى التأثير السلبي للسياحة، وتنسبها إلى العلاقة المباشرة بين السياحة واستهلاك الطاقة وانبعاثات الكربون المرتبطة بالنقل12. علاوة على ذلك، وعلى الرغم من الفرص التي تقدمها مشاريع البنية التحتية الكبرى ضمن مبادرة الحزام والطريق لقطاع السياحة، إلا أنها معروفة أيضا بأنها تسبب ضغوطا بيئية هائلة بسبب الطلب على الطاقة والاضطراباتالبيئية.

ومع ذلك، تظهر الأدبيات الحالية فجوات حرجة تسعى هذه الدراسة إلى معالجتها. أولا، بينما يعترف بالارتباط العام بين السياحة والانبعاثات، تظل الأدلة التجريبية غامضة وغالبا ما تفشل في أخذ السياق الفريد والمتعدد الأوجه للمبادرة في الطريق. العلاقة ليست موحدة؛ يتم توسطها مجموعة من العوامل المحلية، بما في ذلك البنية التحتية اللوجستية، والتعرض لعدم الاستقرار السياسي، والمعايير البيئية،وظروف المناخ. ثانيا، هناك سرد منافس في الأدبيات يفترض أن السياحة، خاصة عندما تتماشى مع مبادئ السياحة البيئية والسياسات الخضراء، يمكن أن تكون وسيلة للاستدامة البيئية بدلا منأن تكون تدهورا. تؤكد هذه الثنائية فجوة معرفية كبيرة: تحت أي ظروف تؤدي السياحة ضمن إطار مبادرة الحزام والطريق إلى تفاقم أو التخفيف من الانبعاثات؟ ثالثا، غالبا ما يدرس دور الاستثمار الأجنبي المباشر القائم على البنية التحتية بشكل منفصل16. التأثير التآزري للاستثمار الأجنبي المباشر وتطوير السياحة، حيث تمكن المطارات الجديدة والطرق والفنادق الممولة من الصندوق مباشرة وتحفز تدفق السياح، وتأثيرها الجماعي على البيئة غير مفهوم جيدا. تعالج هذه الأبحاث هذه الفجوات مباشرة من خلال إجراء تحليل دقيق وشامل للعواقب البيئية للمحركات الاقتصادية للمبادرة والطريق والطريق. يتجاوز الباحثون التعميمات العامة ليحققوا في التأثير المحدد والمشترك للاستثمارات الأجنبية المباشرة التي تقودها البنية التحتية، وتطوير السياحة، والابتكار التكنولوجي على انبعاثات الكربون. مساهمات هذه الدراسة ثلاثية. أولا، يقدم أدلة تجريبية جديدة حول الترابط بين الاستثمار في البنية التحتية والسياحة وانبعاثات الكربون ضمن السياق المحدد والذو صلة عالية لمبادرة الحزام والطريق. من خلال نمذجة التفاعل بين تطوير السياحة والاستثمار الأجنبي المباشر بشكل صريح، يكشف الباحثون ما إذا كان الجمع بينهما يخلق تأثيرا تآزريا يزيد أو يخفف الضغط البيئي، وهو بعد تم تجاهله إلى حد كبير في الدراساتالسابقة 17. ثانيا، يقدم هذا البحث مساهمة منهجية كبيرة من خلال تطبيق نموذج CS-ARDL وإجراء تحليل إقليمي مفصل. وهذا يمكننا من تجاوز الاستنتاجات الموحدة للجميع وكشف الفوارق الإقليمية الكبيرة في كيفية تأثير هذه الأنشطة الاقتصادية على البيئة.

مراجعة الأدبيات

تعتبر صناعة السياحة على نطاق واسع محفزا رئيسيا للتنمية الاقتصادية، خاصةفي الأسواق الناشئة. تظهر الدراسات التجريبية باستمرار قدرتها على توليد الدخل، وتحفيز النشاط الريادي، وتقليل البطالة، مما دفع الحكومات حول العالم إلى تبني سياسات داعمة للقطاع19. تؤكد البيانات التاريخية هذا النمو الديناميكي، حيث تحافظ الصناعة على معدل نمو سنوي متوسط يبلغ حوالي 5٪، ومن المتوقع أن يتجاوز عدد السياح الدوليين 1.8 مليار20، وهو توقع غالبا ما يتجاوزه الأرقام الفعلية التي تغذيها التطورات في تكنولوجيا الاتصالات، وتحسين البنية التحتية السياحية، وتنظيمات التأشيرات المبسطة21. ومع ذلك، فإن مساهمة القطاع في النمو الاقتصادي ليست موحدة، إذ أن نجاحه يتبنى من خلال مجموعة معقدة من العوامل المحلية بما في ذلك البنية التحتية اللوجستية، والاستقرار السياسي، والمعايير البيئية، وظروف المناخ، مما يشير إلى أن النماذج العامة للنمو المدفوع بالسياحة غالبا ما تكون غير كافية22.

بالتوازي مع توسع السياحة، أصبحت التداعيات البيئية للتنمية الاقتصادية واضحة للتركيز، كاشفة عن سرد ثنائي ضمن الخطاب الأكاديمي23. يربط أحد الأدبيات تطور السياحة بقوة بزيادة استهلاك الطاقة وانبعاثات الكربون المرتبطة بالنقل، مما يضع الصناعة كمساهم كبير في تدهور البيئة24. وهذا مهم بشكل خاص في سياق المبادرات واسعة النطاق مثل مبادرة الحزام والطريق الصينية (BRI)، التي تعزز من خلال الاستثمار الأجنبي المباشر بقيادة البنية التحتية الاتصال وتحفز السياحة والنشاط الاقتصادي، لكنها في الوقت نفسه تخلق ضغوطا بيئية كبيرة من خلال زيادة الطلب على الطاقة والاضطرابات البيئية25. وعلى النقيض من ذلك، يؤكد منظور علمي منافس على إمكانيات السياحة المستدامة، مؤكدا أن السياحة البيئية والسياسات الخضراء يمكن أن تخفف من التلوث وتضمن الاستدامة البيئية طويلة الأمد، مما يمواكن النمو الاقتصادي مع الحفاظ على البيئة26. تمتد هذه الازدواجية إلى دور الاستثمار الأجنبي المباشر، الذي يمكن أن يكون مصدرا لكل من التقنيات الملوثة والابتكارات المتقدمة والصديقة للبيئة، مما يخلق غموضا تجريبيا يتعقد أكثر عندما يوجه الاستثمار الأجنبي المباشر تحديدا نحو البنية التحتية التي تمكن نمو السياحة.27.

تتطلب الروابط المعقدة بين السياحة والاستثمار والبيئة تحقيقا أعمق في العوامل المعتدلة والأطر النظرية28. غالبا ما يشار إلى الابتكار التكنولوجي كآلية حاسمة لفصل النمو الاقتصادي عن الانبعاثات، من خلال تبني الطاقة المتجددةوالتقنيات الخضراء. علاوة على ذلك، يوفر الأساس النظري لفرضية منحنى كوزنتس البيئي (EKC) إطارا لاختبار العلاقة بين التنمية الاقتصادية وتدهور البيئة، مما يشير إلى أن الانبعاثات قد ترتفع في البداية مع الدخل قبل أن تنخفض في النهايةإلى 30. إمكانات التحول في مبادرة الحزام والطريق، مع التوقعات التي تشير إلى أن اقتصاداتها قد تمثل نصف الناتج المحلي الإجمالي العالمي بحلول عام 2030، تجعلها دراسة حالة حاسمة لدراسةهذه الديناميكيات. ومع ذلك، لا تزال هناك فجوة كبيرة في الأدبيات: نقص الدراسات التجريبية الدقيقة التي تمثل في الوقت نفسه التأثير المشترك للاستثمارات الأجنبية المباشرة التي تقودها البنية التحتية، وتطوير السياحة، والتقدم التكنولوجي على انبعاثات الكربون عبر المناطق المتغايرة في مبادرة الحزام والطريق (الشكل 1)32. غالبا ما تتعامل الأبحاث الحالية مع هذه المحركات بمعزل عن نفسها، وتفشل في التقاط تأثيراتها التآزرية والاختلافات الإقليمية، وهو فجوة تهدف هذه الدراسة إلى سدها من خلال استخدام نهج منهجي يأخذ في الاعتبار كل من التأثيرات المترابطة المشتركة والفروق المقطعية33.

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

البروتوكول

استخدمت هذه الدراسة بيانات اقتصادية كلية ثانوية متاحة حصريا للجمهور من مصادر رسمية، بما في ذلك مؤشرات التنمية العالمية للبنك الدولي (WDI) ووزارة التجارة في جمهورية الصين الشعبية (MOFCOM). البيانات الخام الأساسية متاحة للجمهور من البنك الدولي (https://databank.worldbank.org/source/world-development-indicators) ووزارة التجارة الصينية (MOFCOM). لم يشارك أي شخص أو في البحث. وبالتالي، لم تتطلب هذه الدراسة مراجعة أو موافقة من لجنة مراجعة مؤسسية (IRB) أو لجنة أخلاقيات.

البيانات وبناء المتغيرات

تحلل هذه الدراسة EKC في الدول المصاحبة لمبادرة الحزام والطريق وتفحص العلاقة بين مخزونات الاستثمار الأجنبي المباشر الصينية وانبعاثات الكربون. بشكل عام، يمكن تقسيم تأثيرات النشاط الاقتصادي على البيئة إلى ثلاث فئات: تشمل ما أطلق عليه المؤلفون تأثير الابتكار التكنولوجي (TI)، وتأثير التركيب الصناعي، وتأثير الحجم الاقتصادي. لذلك، بعيدا عن الميزات الرئيسية للدراسة، يصور المؤلفون هذه الخصائص الحيوية. فيما يلي تصور لهذا الارتباط:

المعادلة 1(1)

في هذا النموذج، تستخدم عدة متغيرات لتمثيل مؤشرات اقتصادية متنوعة. وتشمل هذه:

ثاني أكسيد الكربون: انبعاثات الكربون، TD: أسهم الاستثمار الأجنبي الخارجي الصيني في دول مبادرة الحزام والطريق، مؤشرات TD، الناتج المحلي الإجمالي: الناتج المحلي الإجمالي، الناتج المحلي الكامل: مربعات الناتج المحلي الإجمالي (يستخدم للدلالة على منحنى كوزنتس البيئي)، وIVA: القيمة المضافة الصناعية.

يستخدم النموذج سفليا للدلالة على عدد الدول وخط فرعي ε{it} للدلالة على الوقت. تمثل المعلمات في النموذج ب β{1} + β{2} + β{3} + β{4} + β{5} + β{6} و β{7} . مصطلح μ{i} يشير إلى عامل محدد مقطعي عرضي، ε{it} ويمثل التعبير الخاطئ.

عززت مبادرة الحزام والطريق التواصل بشكل كبير بين الصين والدول المساهمة الأخرى، مما أثر بشكل مهم على استهلاك الطاقة والنمو المالي والظروف البيئية. تشمل الخطوات التي اتخذتها الحكومة الصينية لتطوير مبادرة الحزام والطريق الخضراء بما يتماشى مع اتفاقية باريس (2015) وأهداف التنمية المستدامة 2030 انتشار المزايا التكنولوجية ونمو البنية التحتية للطاقة الفعالة والصديقة للبيئة34. قام غو وتشو،35 بفحص مشاريع الطاقة النظيفة التي تم بناؤها مؤخرا في دول الحزام والطريق ذات القدرة المركبة 16 جيجاواط، وساعدا في تقليل انبعاثات الغازات الدفيئة بمقدار 49 طنا متريا، مؤكدين هذه النهج. بالإضافة إلى ذلك، اقترح لي وآخرون أن مبادرة الحزام والطريق تعزز فعالية الطاقة والتنمية الاقتصادية للدولة المضيفة من خلال بناء مرافق طاقة ولوجستية موثوقة. ومع ذلك، فإن الاستثمار الأجنبي المباشر الصيني يزيد من تفاقم المشاكل البيئية في الدول المستضيفة بسبب الطلب المتزايد على الطاقة والموارد الطبيعية. وبناء على هذا المنطق، من المتوقع أن يكون للاستثمار الأجنبي المباشر للصين في الخارج تأثير مفيد وضار على انبعاثات الكربون في أماكن مختلفة:

المعادلة 7

في أحدث دراسة، بحث بيكون وآخرون 37 في فرضية أن عائدات السياحة تساهم في انخفاض الانبعاثات، لكن وصول الزوار له تأثير معاكس. بالإضافة إلى ذلك، أكد تلخيص الدراسات العلمية (انظر الجدول 1) على أن المتغيرات السياحية تسبب عواقب بيئية محددة. وللامتثال، تجري هذه الدراسة مؤشر تراكم تفاعل السياح يساعد في إزالة التحيز الذاتي. قد يكون لمؤشر قطاع السياحة بشكل عام تأثير إيجابي أو ضار على ثاني أكسيد الكربون.

المعادلة 8

مماثل لكيفية تشجيع زيادة الاتصال، وتقليل الحواجز أمام المنافسة (بما في ذلك الأشخاص والبضائع)، وسرعة الشحنات، وتحسين البنية التحتية بين دول أعضاء الحزام والطريق على توسع صناعة السياحة، مما قد يكون له تأثير محوري على جودة البيئة، نظرا للخصائص الجوهرية لاقتصاد السياحة، فقد يكون ذلك مفيدا.

المعادلة 9

نظرا للطبيعة الأساسية للنشاط الاقتصادي، فإن المزيد من استهلاك الطاقة والوقود، مما يؤدي إلى زيادة ثاني أكسيد الكربون، أمر ضروري. ومع ذلك، فإن التقدم التكنولوجي في إنشاء منتجات وإجراءات صديقة للبيئة، بالإضافة إلى التغييرات المبتكرة في إمدادات الطاقة، يمكن أن يؤثر بشكل كبير على الاستدامة البيئية. يقلل TI من انبعاثات ثاني أكسيد الكربون بهذه الطريقة.

المعادلة 10

تدعم نظرية EKC أن النمو الاقتصادي مرتبط بزيادة استهلاك الطاقة38، مما يرفع مستويات الانبعاثات، لكن مربع التنمية في الاقتصاد يقلل من انبعاثات ثاني أكسيد الكربون.

المعادلة 11

أحد العناصر الرئيسية التي تؤثر على انبعاثات ثاني أكسيد الكربون في الدول المضيفة هو التركيبة التجارية لتلك الدول (الجدول 2). قد يكون لتحليل الأربعة تأثير إيجابي على انبعاثات ثاني أكسيد الكربون، حيث أن زيادة أهمية الصناعة في الدول المجاورة للحزام والطريق ستؤدي إلى زيادة استهلاك الطاقة والانبعاثات المرتبطةبها 39.

المعادلة 12

مصدر البيانات واختيار العينة

تستند أهمية دول الحزام والطريق إلى افتراض أنها تمثل 30٪ من الناتج المحلي الإجمالي العالمي، و64٪ من سكانها، و39٪ من أراضيها، و35٪ من تجارتها، و50٪ من استهلاكها لتوليد الطاقة، و54٪ من انبعاثات ثاني أكسيد الكربون. بالإضافة إلى هذه البيانات، شهدت منطقة الحزام والطريق نموا هائلا في الاستثمار الأجنبي المباشر الصيني، مما يجعلها منصة التعاون الأكثر فعالية في دول العالمالأربعين. وبالتالي، يبحث المؤلفون في التأثيرات البيئية للاستثمار الأجنبي الخارجي الصيني، وTD، وTI في دولتين مختتارتين (54) من عقدة الحزام والطرق من 2000 إلى 2020. للقيام بذلك، يستخدم المقال بيانات سنويةحول انبعاثات ثاني أكسيد الكربون (أطنان متري)، وأسهم الاستثمار الأجنبي الخارجي الصينية (ثابت 2010 دولار أمريكي)، ومؤشر TD (لمزيد من المعلومات، انظر الجدول 3)، والمؤشر الكلي (TI)، الذي يحسب كإجمالي عدد براءات الاختراع (للسكان والمهاجرين)، والناتج المحلي الإجمالي (مستمر 2011 دولار أمريكي)، وقيم التصنيع (نسبة مئوية من الناتج المحلي الإجمالي). من الضروري توفير إحصائية اختبار متسقة عند حل مشكلة السمات التفاضلية لأن هذه العوامل تعرض وحدات قياس متنوعة. وبالنظر إلى الأبحاث السابقة، حول المؤلفون جميع الجوانب إلى نموذج الانحدار، الذي ينتج نتائج على شكل مرونة تسهل تفسير البيانات. بعيدا عن رأس المال الأجنبي المباشر الخارجي الصيني، الذي يأخذ من وزارة الاقتصاد والتجارة الصينية، فإن المعلومات المتعلقة بهذه العوامل مأخوذة من مؤشر التنمية العالمي (WDI).

مؤشر TD

تستخدم العديد من المقاييس في دراسات السياحة لوصف الأنشطة السياحية. تستخدم إيرادات السياحة41، والإنفاق السياحي في باتا وبالسالوبري-لورينتي42، وبيانات الدخول43 لقياس الطلب السياحي الشامل. هذه النماذج السياحية لها عدة عيوب لأنها تمثل جزءا فقط من العلاقة بين الملوثات. هذه المتغيرات السياحية الثلاثة متطابقة جدا، وإذا تم استخدامها في إطار موحد في نفس الوقت، فقد يؤدي ذلك إلى مشكلة التعددية، وفقا لمنغ وآخرين. 44، يجمع PCA التقلبات الشائعة من جميع متغيرات السياحة في درجة تراكمية فريدة. تستند هذه المقاييس السياحية إلى مجموعة بيانات WDI، التي تساعد في إنشاء مؤشر مركب مميز من خلال دمج البيانات الحرجة جدا.

مؤشر TD حتى PCA

تم إنشاء مؤشر تطوير السياحة (TD) باستخدام تحليل المكونات الرئيسية (PCA) لتوحيد المتغيرات السياحية الثلاثة المترابطة بشدة (إيرادات السياحة الدولية، النفقات، والوصولات) في درجة مركبة واحدة. تم التحقق أولا من ملاءمة البيانات ل PCA باستخدام اختبارين قياسيين. أعطى مقياس كايزر-ماير-أولكين (KMO) لكفاية أخذ العينات قيمة 0.723، متجاوزة العتبة الموصى بها وهي 0.6، مما يشير إلى أن أنماط الارتباط كانت مدمجة وبالتالي مناسبة لتحليل العوامل. علاوة على ذلك، كان اختبار بارتليت للكروية ذا دلالة إحصائية (p < 0.001)، مما أكد أن مصفوفة الارتباط لم تكن مصفوفة هوية وأن المتغيرات كانت مترابطة بما فيه الكفاية ل PCA. استنادا إلى معيار كايزر (القيمة الذاتية > 1)، تم الاحتفاظ فقط بالمكون الرئيسي الأول. وقد فسر هذا المكون بشكل مرض أكثر من 81٪ من إجمالي التباين عبر جميع المتغيرات السياحية الثلاثة. كانت أحمال العوامل لجميع المتغيرات الثلاثة موجبة ومرتفعة، مما يدعم وزنا متوازنا في حساب المؤشر النهائي. تراوحت درجات مؤشر TD الناتجة بين -0.681 و5.157 للعينة، حيث تشير القيمة المنخفضة إلى مستوى أقل من تطوير السياحة، وتشير القيمة الأعلى إلى مستوى أعلى من تطوير السياحة بين دول الحزام وطريق.

الإطار التحليلي

بدأ الباحثون التحليل باختبار خاصيتين أساسيتين لبيانات اللوحة: الاعتماد المقطعي (CSD)، الذي يشير إلى الترابط بين الدول، وعدم التجانس في المنحدر (SH)، الذي يشير إلى اختلاف العلاقات المتغيرة بين الدول. كان تأكيد هذه الخصائص خطوة أولى حاسمة، لأنه استلزم استخدام اختبارات اقتصادية متخصصة من الجيل الثاني للحصول على نتائج دقيقة.

الاعتماد المقطعي (CSD) وتباين المنحدر (SH)

فرض التباين المنحدر والاعتماد المقطعي العرضي الذي يحافظ عليه جذر الوحدة من الجيل الثاني (UR؛ بما في ذلك اختبار تكميلات CS لاختبار IPS UR) واختبارات التكامل المشتركة، مما يجعل من الضروري التحقق قبل التقدم إلى ترتيب تكامل المعامل. بسبب التقلبات السريعة في المشاريع المالية والنقدية التي تلتها التغيرات في الاقتصاد، وانهيار البنوك، والعولمة، وترابط حقوق الملكية، ونقص العناصر المشتركة البصرية وغير المكتشفة، تطرح سلاسل البيانات حتما مشكلة CSD. قبل استخدام UR ودمج الاختبارات معا، تمكننا CSD من اختيار الطريقة الأكثر فعالية لحل المشكلات التي تم كشفها. استخدمت الدراسة نهجا أكثر تطورا استنادا إلى اختبار الأقراص المدمجة من تانغ وآخرون 45 للتحقق من صحة اضطراب الأشعة المزمنة (CSD). بالإضافة إلى ذلك، تعتمد المقالة اختبار Zhuang وآخرون 46، اختبار SH، الذي يعد أفضل من تحليلات التغاير التقليدية مثل SURE التي لا تسمح ب CSD في اللوحات47. صيغ تحليل تباين الميل هي كما يلي:

المعادلة 13(2)

المعادلة 14(3)

اختبار الجذور الوحدة (URT)

مرحلة أخرى هي استخدام تجارب جذر الوحدة المناسبة لضمان ترتيب التكامل بمجرد التحقق من تباين CSD والمنحدر. يتم تحديد ترتيب التكامل لجميع العوامل بواسطة نماذج ديكي-فولر المعززة المقطع العرضي (CADF) وIPS المحسنة مقطعيا (CIPS). اختبار الجيل الأول هو أول اختبارين URT، بينما تحليلات SGN هي الثالث URT نظرا لأنها تسمح ب CSD أثناء حساب جذور الوحدات المتغيرة، فإن CIPS أفضل. اختبارات الجذور التقليدية لوحدة اللوحة تعطي نتائج خاطئة عندما يكون هناك اضطراب الجذر المزمن. على الرغم من ذلك، تستخدم الأبحاث الحالية اختبارات جذور وحدة أساسية ومتطورة لتقديرات موضوعية ومتسقة. فيما يلي معادلة CIPS:

المعادلة 15(4)

المعادلة أدناه تستخدم الرمز للدلالة على المتوسط عبر أقسام مختلفة.

المعادلة 17(5)

اختبارات CIPS الإحصائية هي كما يلي:

المعادلة 18(6)

اختبارات التكامل اللوحي

ثم يقدر المؤلفون العلاقة المشتركة بين انبعاثات ثاني أكسيد الكربون وأسبابها، بما في ذلك الاستثمار الأجنبي المباشر، والتنمية الثلاثية، والتوسع الاقتصادي، والانبعاثات الخارجية الصينية، بعد تأكيد CDS، وتباين الميل، ومستوى ثبات التغير. تفعل الأبحاث ذلك من خلال استخدام نهج التكامل المشترك بين الألواح، الذي يعطي توقعات واقعية عندما تكون العوامل الخاطئة معتمدة على المقطع العرضي، وتكون اللوحات متنوعة. نظرا لأن هذا الاختبار لا يفرض قيودا نموذجية للعناصر عند النظر في التحليل الجزئي والهياكي، فهو أفضل من اختبارات التكامل المشترك من الجيل الأول. بالإضافة إلى ذلك، فإن طرق تقدير اللوحات التقليدية التي تستخدم التباين غير الملحوظ، ونماذج التأثير الثابت، والمتغيرات الآلية لا تأخذ في الاعتبار CSD ذي التباين الثابت، مما يؤدي إلى تقديرات غير دقيقة. على عكس اختبار التكامل المشترك للجيل الثاني، تعالج تقنية التكامل المشترك في اللوحة الانقطاعات الهيكلية في مواقع مختلفة لكل مقطع عرضي بالإضافة إلى CSD، SH، والترابط التسلسلي للتعبيرات الخاطئة. تتضمن الورقة اختبار التكامل المشترك. يؤثر الانهيار الهيكلي وتغيرات النموذج على القيم الحقيقية. يوفر هذا التحليل توقعات التكامل المشترك دون التلوث أو كسر المستوى أو تغيير النموذج (الجدول 4).

التأخر الذاتي الموزع المقطعي العرضي

قد ينظر المؤلفون الآن في تقييمات تجريبية للعلاقة طويلة الأمد بين غازات الدفيئة ودوافعها. يفترض نموذج التنبؤ التقليدي الاستقرار المقطعي، وهو ما لم يكن الحال في التحقيقات الأولية. نظرا لأن كمية تلوث الكربون تتحكم بها المتغيرات غير المرئية ذات الصلة التي تحفز الاعتماد على مصطلحات الخطأ المقطعي، فإن هذه فرضية غير معقولة. تضيف عدة عوامل، بما في ذلك الارتفاع غير المتكافئ والمفاجئ للاستثمارات الخارجية الصينية وتغير الأطر المالية والسياسية، مصداقية مفاهيمية للاعتماد الشامل على برنامج الحزام والطريق. وذلك لأن الخصائص الطبيعية قد تتشوه بسبب وجود متغيرات غير مرئية ذات صلة مرتبطة بتحليل الانحدار. يوفر تقدير CS-ARDL أفضل حل لمشكلة الاعتماد على المقطع العرضي وتباين الميل. اقتراح استراتيجية ديناميكية للتأثيرات المشتركة المترابطة التي تستخدمها طريقة CS-ARDL لمعالجة هذه المخاوف. وهذا يقودنا إلى الاشتقاق التالي لصيغة CS-ARDL:

المعادلة 19(7)

نماذج التأخير الموزع ذاتيا البسيطة (ARDL) تحتوي على الدالة الخطية الموضحة أعلاه في المعادلة (7); إذا استمر المؤلفون في هذه الصيغة، سيحصلون على نتائج متباينة اعتمادا على ما إذا كانت هناك تبعيات مقطعية تحدث. تعمم المعادلة (7) لتوفير المعادلة (8) عن طريق المتوسط على المقاطع. تأثير نقطة القطع يظهر فقط إذا تم أخذ الاعتماد المقطعي في الاعتبار، وسيساعد هذا الإجراء في القضاء على هذا الافتراض المضلل المحتمل.

المعادلة 20(8)

حيث يمكن اعتبار Xt-1 = (CO2i,t–1, Zi,t–1) كمتوسط للمتغيرات المستقلة والتابعة، Pw,P z,P x تحديد جميع التأخيرات داخل كل معامل. ثاني أكسيد الكربون2i,t، انبعاثات ثاني أكسيد الكربون (tCO2) هو مثال على متغير تابع، وZi,t هو متجه يشمل جميع العوامل المختلفة. يظهر X المتوسطات المقطعية (بما في ذلك متغيرات الزمن أو النمط) لتظهر كيف يمكن استخدامها لتجنب CSD الناتج عن تأثيرات التموج. يستخدم CS-ARDL معاملات قصيرة المدى كمدخلات لحساب معاملات طويلة المدى. لمتوسط المقدر العددي ومعامل المدى الطويل.

المعادلة 26(9)

المجموعة المتوسطة تعطى كالتالي:

المعادلة 27(10)

تقدر المعاملات قصيرة المدى كما يلي:

المعادلة 28(11)

حيث،

المعادلة 29(12)

المعادلة 30(13)

 المعادلة 31(14)

 المعادلة 32(15)

في حال حدوث اضطراب أو الإطار الزمني اللازم لتحقيق توازن مستمر، فإن إجراءات تصحيح الأخطاء في CS-ARDL تشبه لوحة متوسطة منظمة، تحدد وتيرة التعديل نحو توازن مستمر.

مقدرات المتانة

إجراءات التقدير التقليدية تعارض بشدة وجود هذه اللجنة المعترف بها لتباين الميل وتحليل التباين. علاوة على ذلك، يستخدم البحث مقياس متوسط التأثير المتصلة العادي الذي وضعته بيساران لتأكيد أشياء مماثلة. حتى مع وجود CSD، والتغاير والتجانس، والداخلية، وعدم التسابية، يمكن استخدام CCEMG بفعالية (الجدول 5). كما أن لديها مشاكل في الارتباط، خاصة مع التقسيمات المقطعية. فيما يلي صيغة CCEMG:

المعادلة 33(16)

سببية غرينجر

يستخدم سببية غرانجر لتحليل مكونات المقال وعلاقتها المحتملة المساهمة. نظرا لافتراضاتها الأساسية، تعمل هذه الطريقة بشكل أفضل مع الشاشات المتنوعة. مقابل اختبار الفرضية للسببية بين المتغيرات، فإن الفرضية الصفرية لتحليل الانحدار المتعدد ل DH هي أنه لا يوجد سببية. فيما يلي وصف للهيكل العملي لاختبار السببية لدي إتش غرانجر:

المعادلة 34(17)

بالنسبة للنموذج الانحدار الذاتي، يرمز إلى المقدر ب j والمتغيرات الانحدار الذاتي ممثلة ب βj(j)

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

النتائج

تظهر النتائج المعروضة بفعالية فائدة تقنية التأخر الموزع ذاتيا المعززة المقطعية (CS-ARDL) في التقاط العلاقات الاقتصادية المعقدة والعملية (الشكل 2). على سبيل المثال، فإن التأثير المتباين طويل الأمد للاستثمار الأجنبي المباشر (FDI) على انبعاثات الكربون سلبي في بعض المناطق، مثل جنوب شرق آسيا، لكنه إيجابي في مناطق أخرى مثل جنوب آسيا، مما يعكس التباين في المنحدر الذي صمم نموذج CS-ARDL خصيصا لمعالجته. من المرجح أن يتم إخفاء هذا التفاوت الإقليمي بواسطة المقدرات التقليدية التي تفترض معاملات موحدة عبر ...

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

المناقشة

تقدم نتائج هذا العمل التجريبي قصة غنية ودقيقة حول الأثر البيئي المحتمل للتكامل الاقتصادي ضمن إطار مبادرة الحزام والطريق، وتتجاوز الثنائيات المبسطة التي تميل إلى تعريف الأدبيات. يجب ألا يتم إدخال اختبار تباين الميل والاعتماد المقطعي العرضي كميزة منهجية في البداية، بل كنقطة أساسية؛ يجب الاعتراف بأن العلاقات بين الاستثمار الأجنبي المباشر والسياحة والتقنية وانبعاثات الكربون ليست متجانسة عبر دول الحزام والطريق وتتأثر بشدة بالعلاقات المكانية والاقتصادية. تفسر هذه الملاحظة الأساسية سبب اعتماد ا...

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

الإفصاحات

جميع المؤلفين يعلنون عدم وجود تضارب مصالح.

شكر وتقدير

لم يتم تلقي أي تمويل لهذا العمل البحثي.

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

المواد

قائمة المواد المستخدمة في هذه المقالة
الاسمالشركةرقم فهرسيالتعليقات
تحليل السببيةاختبار السببية اللوحية غير المتجانس لجرينجر بواسطة دوميتريسكو وهيرلين (2012)لتحديد اتجاه العلاقات السببية بين المتغيرات (مثلا، هل يسبب FDI غرانجر انبعاثات ثاني أكسيد الكربون؟).
اختبار الاعتماد المقطعي (CSD)اختبار بيساران (2015) للاعتماد المقطعي (CD)لاختبار الفرضية الصفرية لاستقلالية المقطع العرضي بين مصطلحات الخطأ في وحدات اللوحة بشكل تشخيصي.
مصطلح تفاعل FDI-TDمحسوبة كمنتج لسلسلة مؤشرات الاستثمار الأجنبي المباشر وتطوير السياحة (TD).لالتقاط التأثير التآزري أو المعتدل الذي يحدثه الاستثمار الأجنبي المباشر المدفوع بالبنية التحتية على العلاقة بين تطوير السياحة وانبعاثات الكربون.
بيانات الاستثمار الأجنبي المباشر (FDI)وزارة التجارة لجمهورية الصين الشعبية (MOFCOM)مصدر بيانات عن مخزونات الاستثمار الأجنبي المباشر الصيني الصادرة إلى دول مبادرة الحزام والطريق (BRI).
التقدير طويل الأجل والتقدير قصير الأجلنموذج التأخر الموزع الانحداري العرضي (CS-ARDL)التقدير الأساسي هو اشتقاق كل من معاملات قصيرة وطويلة المدى لتأثير المتغيرات المستقلة على انبعاثات ثاني أكسيد الكربون، مع مراعاة التغير المستمر وتنوع الكربون.
بيانات اللوحات الاقتصادية الكليةالبنك الدولي، مؤشرات التنمية العالمية (WDI)المصدر الرئيسي لبيانات انبعاثات ثاني أكسيد الكربون، الناتج المحلي الإجمالي، القيمة الصناعية المضافة (IVA)، ومقاييس السياحة (الوصول، الإيرادات).
اختبارات التكامل اللوحياختبار ويسترلوند وإدجيرتون (2008) مع الانكسارات الهيكليةلاختبار وجود علاقة تكامل مشتركة طويلة الأمد بين المتغيرات، مع الأخذ في الاعتبار الانكسارات الهيكلية والانكسارات الهيكلية.
مقدر فحص المتانةمجموعة التأثيرات المرتبطة المشتركة المشتركة (CCEMG)مقدر بديل يستخدم لفحص متانة المعاملات طويلة المدى التي تم الحصول عليها من نموذج CS-ARDL.
اختبارات جذر الوحدة من الجيل الثانيديكي-فولر المقطع العرضي المعزز (CADF) ونظام IPS المقطع العرضي المعزز (CIPS)لتحديد ترتيب تكامل المتغيرات (CO2، FDI، TD، TI، GDP، IVA) في وجود الاعتماد المقطعي.
اختبار تباين المنحدر (SH)اختبارات بيساران وياماغاتا (2008) المعدلة بدلتا ودلتالاختبار الفرضية الصفرية للمنحدرات المتجانسة عبر مقاطع عرضية في اللوحة بشكل تشخيصي.
الناتج المحلي الإجمالي المربع (SQGDP)يحسب كمربع الناتج المحلي الإجمالي للفرد (أو إجمالي الناتج المحلي الإجمالي).لاختبار وجود فرضية منحنى كوزنتس البيئي (EKC) في النموذج بشكل تجريبي.
حزمة البرمجيات الإحصائيةغير محدد في البروتوكول، لكنه ضروري للتحليل (مثل Stata، R، EViews)منصة لإدارة البيانات، وبناء المتغيرات، وتنفيذ جميع الاختبارات والتقديرات الاقتصادية (CSD، SH، جذر الوحدة، التكامل المشترك، CS-ARDL، CCEMG، السببية).
بيانات الابتكار التكنولوجيالبنك الدولي، مؤشرات التنمية العالمية (WDI)مصدر لبيانات البراءات (المقيمة وغير المقيمة) المستخدمة في إنشاء مؤشر الابتكار التكنولوجي (TI).
مؤشر تطوير السياحة (TD)تحليل المكونات الرئيسية (PCA) يطبق على وصول السياحة والإيرادات والنفقات.لإنشاء مؤشر موحد مركب يلتقط النشاط السياحي العام ويتجنب التعدد التعاوني عند استخدام مقاييس السياحة الفردية.

المراجع

  1. Zhuang, Y., Yang, S., Razzaq, A., Khan, Z. Environmental impact of infrastructure-led Chinese outward FDI, tourism development and technology innovation: a regional country analysis. J Environ Plan Manag. 66 (2), 367-399 (2022).
  2. Li, L., Zhou, H. The Impact of Foreign Direct Investment on Carbon Emissions in Economies Along the Belt and Road. Sustainability. 17 (13), 5905(2025).
  3. Mahadevan, R., Sun, Y. Effects of foreign direct investment on carbon emissions: Evidence from China and its Belt and Road countries. J Environ Manag. 276, 111321(2020).
  4. Li, L., Wang, Y. The Impact of Coordinated Two-Way FDI Development on Carbon Emissions in Belt and Road Countries: An Empirical Analysis Based on the STIRPAT Model and GMM Estimation. Sustainability. 17 (19), 8640(2025).
  5. Sun, S., Xie, Y., Li, Y., Yuan, K., Hu, L. Analysis of dynamic evolution and spatial-temporal heterogeneity of carbon emissions at county level along "the belt and road" a case study of northwest China. Int J Environ Res Public Health. 19 (20), 13405(2022).
  6. Lin, X., Chandran Govindaraju, V. R., Baskaran, A. Impact of the Belt and Road Initiative on China's Inward and Outward FDI and Investment Coordination Synergy. SAGE Open. 15 (4), 21582440251386683(2025).
  7. Wu, Y., Hu, C., Shi, X. Heterogeneous effects of the belt and road initiative on energy efficiency in participating countries. Energies. 14 (18), 5594(2021).
  8. Sen, H., Weerawansa, S. R. S. D. K. Heterogeneous Impact of the Belt and Road Initiative on Economic Growth in South Asian Countries: An Empirical Study Based on Trade, Investment and Debt-systemic Literature Review. DoE-UoC Working Paper. , (2025).
  9. Kor, S., Qamruzzaman, M. Decoding the environmental synergy in BRI nations: analyzing the influence of renewable energy adoption, financial evolution, FDI, and capital resilience on sustainability. Int J Energy Econ Policy. 14 (3), 582-599 (2024).
  10. Ullah, A., Kui, Z., Pinglu, C., Sheraz, M. Effect of financial development, foreign direct investment, globalization, and urbanization on energy consumption: Empirical evidence from Belt and Road initiative partner countries. Front Environ Sci. 10, 937834(2022).
  11. Yuan, W., Sun, H., Chen, Y., Xia, X. Spatio-Temporal evolution and spatial heterogeneity of influencing factors of SO2 Emissions in Chinese cities: fresh evidence from MGWR. Sustainability. 13 (21), 12059(2021).
  12. Huang, Y., Rahman, S. U., Meo, M. S., Ali, M. S. E., Khan, S. Revisiting the environmental Kuznets curve: assessing the impact of climate policy uncertainty in the Belt and Road Initiative. Environ Sci Pollut Res. 31 (7), 10579-10593 (2024).
  13. Lingyan, M., et al. Asymmetric impact of fiscal decentralization and environmental innovation on carbon emissions: Evidence from highly decentralized countries. Energy Environ. 33 (4), 752-782 (2022).
  14. Shaikh, S. S., Amin, N., Song, H. Carbon dynamics: A holistic analysis of FDI, trade liberalization, urbanization, economic growth, and effects on CO2 emissions in South Asia. Energy Environ. , (2024).
  15. Liu, H., Zhu, Q., Khoso, W. M., Khoso, A. K. Spatial pattern and the development of green finance trends in China. Renew Energy. 211, 370-378 (2023).
  16. Osabuohien-Irabor, O., Drapkin, I. M. The spillover effects of outward FDI on environmental sustainability in developing countries: exploring the channels of home country institutions and human capital. Environ Dev Sustain. 26 (8), 20597-20627 (2024).
  17. You, X., et al. Can collaborative innovation constrain ecological footprint? Empirical evidence from Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area, China. Environ Sci Pollut Res. 29 (36), 54476-54491 (2022).
  18. Wang, B., Liu, Y. Does the Belt and Road Initiative affect the energy intensity of countries along the route? An analysis of the direct and indirect effects. J Environ Plan Manag. 67 (7), 1583-1601 (2024).
  19. Wang, Q., Wei, M., Wang, N., Chen, Q. The impact of human capital and tourism industry agglomeration on China's tourism eco-efficiency: An analysis based on the undesirable Super-SBM-ML model. Sustainability. 16 (16), 6918(2024).
  20. Li, B., Chang, J., Guo, J., Zhou, C., Ren, X., Liu, J. Do green innovation, ICT, and economic complexity matter for sustainable development of BRI economies: moderating role of higher education. Environ Sci Pollut Res. 30 (20), 57833-57849 (2023).
  21. Yao, M. C., Zhang, R. J., Dong, H. Z. Analysis of the spatiotemporal convergence effect and influencing factors of industrial green technology innovation efficiency in the Yangtze River Economic Belt in China. J Knowl Econ. 16 (2), 9430-9465 (2025).
  22. Zhang, X., Zhang, N., Wang, S., Dong, J., Pan, X. Spatiotemporal Evolution and Influencing Factors of Carbon Emission Efficiency in Western Valley Cities in China. Sustainability. 17 (11), 5025(2025).
  23. Xu, R., Chen, G. Does China's outward direct investment decrease carbon intensity in ASEAN countries? Evidence from CS-ARDL model analysis. Int J Clim Chang Strateg Manag. 17 (1), 531-546 (2025).
  24. Wenlong, Z., et al. Impact of energy efficiency, technology innovation, institutional quality, and trade openness on greenhouse gas emissions in ten Asian economies. Environ Sci Pollut Res. 30 (15), 43024-43039 (2023).
  25. Zhang, C., Tian, L., Zhen, Z. The impact of green behavior on spatial heterogeneity of city green development-the case of Yangtze River Delta city cluster. Environ Dev Sustain. , 1-28 (2024).
  26. Su, L., Wang, Y., Yu, F. Analysis of regional differences and spatial spillover effects of agricultural carbon emissions in China. Heliyon. 9 (6), e16752(2023).
  27. Kanval, N., Ihsan, H., Irum, S., Ambreen, I. Human capital formation, foreign direct investment in lows, and economic growth: A way forward to achieve sustainable development. J Manag Pract Humanit Soc Sci. 8 (3), 48-61 (2024).
  28. Bashir, M. A., Dengfeng, Z., Bashir, M. F., Rahim, S., Xi, Z. Exploring the role of economic and institutional indicators for carbon and GHG emissions: policy-based analysis for OECD countries. Environ Sci Pollut Res. 30 (12), 32722-32736 (2023).
  29. Xiao, W., Xue, Q., Yi, X. Does the Belt and Road Initiative promote international innovation cooperation. Humanit Soc Sci Commun. 10 (1), 1-12 (2023).
  30. He, Z. The spatial disequilibrium and influencing factors of carbon emissions in the Yangtze River Economic Belt based on nighttime light data. Humanit Soc Sci Commun. 12 (1), 1-13 (2025).
  31. Topaloglu, E. E., Balsalobre-Lorente, D., Nur, T., Ege, I. The Relevance of Financial Development, Natural Resources, Technological Innovation, and Human Development for Carbon and Ecological Footprints: Fresh Evidence of the Resource Curse Hypothesis in G-10 Countries. Sustainability. 17 (6), 2487(2025).
  32. Hu, H., Jernej, P. Exploring the Impact of the Belt and Road Initiative on Sustainable Development Goals 8 and 9: Insights from Four European Union Countries. Sustain Dev. , 1-23 (2025).
  33. Jiang, H., et al. Industrial carbon emission efficiency of cities in the pearl river basin: Spatiotemporal dynamics and driving forces. Land. 11 (8), 1129(2022).
  34. Zhou, R., Abbasi, K. R., Salem, S., Almulhim, A. I., Alvarado, R. Do natural resources, economic growth, human capital, and urbanization affect the ecological footprint? A modified dynamic ARDL and KRLS approach. Resour Policy. 78, 102782(2022).
  35. Gu, A., Zhou, X. Emission reduction effects of the green energy investment projects of China in belt and road initiative countries. Ecosyst Health Sustain. 6 (1), 1747947(2020).
  36. Li, X., Chalvatzis, K. J., Pappas, D. Life cycle greenhouse gas emissions from power generation in China's provinces in 2020. Appl Energy. 223, 93-102 (2018).
  37. Bekun, F. V., Bright, A. G., Ruth, O. B., Edmund, N. U. Tourism-induced emission in Sub-Saharan Africa: A panel study for oil-producing and non-oil-producing countries. Environ Sci Pollut Res. 27, 41725-41741 (2022).
  38. Kaika, D., Efthimios, Z. The Environmental Kuznets Curve (EKC) theory Part A: Concept, causes and the CO2 emissions case. Ener Policy. 62, 1392-1402 (2013).
  39. Abdo, A. B., et al. The influence of FDI on GHG emissions in BRI countries using spatial econometric analysis strategy: the significance of biomass energy consumption. Environ Sci Pollut Res. 36, 54571-54595 (2022).
  40. Du, J., Zhang, Y. Does one belt one road initiative promote Chinese overseas direct investment. China Econ Rev. 47, 189-205 (2018).
  41. Spalding,, et al. Mapping the global value and distribution of coral reef tourism. Mar Policy. 82, 104-113 (2017).
  42. Pata, U. K., Balsalobre-Lorente, D. Exploring the impact of tourism and energy consumption on the load capacity factor in Turkey: a novel dynamic ARDL approach. Environ Sci Pollut Res. 29 (9), 13491-13503 (2022).
  43. Sun, Y. Y., Cadarso, M. A., Driml, S. Tourism carbon footprint inventories: A review of the environmentally extended input-output approach. Ann Tour Res. 82, 102928(2020).
  44. Meng, W., Xu, L., Hu, B., Zhou, J., Wang, Z. Reprint of: Quantifying direct and indirect carbon dioxide emissions of the Chinese tourism industry. J Clean Prod. 163, S401-S409 (2017).
  45. Tang, C., Irfan, M., Razzaq, A., Dagar, V. Natural resources and financial development: Role of business regulations in testing the resource-curse hypothesis in ASEAN countries. Resour Policy. 76, 102612(2022).
  46. Zhuang, Y., Yang, S., Razzaq, A., Khan, Z. Environmental impact of infrastructure-led Chinese outward FDI, tourism development and technology innovation: a regional country analysis. J Environ Plan Manag. 66 (2), 367-399 (2022).
  47. Mrabet, Z., Alsamara, M., Saleh, A. S., Anwar, S. Urbanization and non-renewable energy demand: A comparison of developed and emerging countries. Energy. 170, 832-839 (2019).
  48. Westerlund, J., Edgerton, D. L. A simple test for cointegration in dependent panels with structural breaks. Oxford Bullet Econ Stat. 5, 665-704 (2008).
  49. Pedroni, P. Panel cointegration techniques and open challenges. Panel Data Economet. , 251-287 (2019).
  50. Zubair, A. O., Samad, A. R. A., Dankumo, A. M. Does gross domestic income, trade integration, FDI inflows, GDP, and capital reduces CO2 emissions? An empirical evidence from Nigeria. Curr Res Environ Sustain. 2, 100009(2020).
  51. Zaghdoud, O. Environmental Degradation, Renewable Energy, Technological Innovation, and Foreign Direct Investment as Determinants of Tourism Development in Tunisia: An Autoregressive Distributed Lag-Fully Modified Ordinary Least Squares Analysis. Economies. 13 (11), 327(2025).
  52. Dobrowolska, B., Tomasz, D., Anetta, K. M. Institutional quality and its impact on FDI inflow: Evidence from the EU member states. Comp Econ Res Central Eastern Eur. 24 (4), 23-44 (2021).
  53. Jabeen, S., et al. Examining the nexus between technological innovation, FDI, economic growth and tourism in selected countries: A simultaneous equation model approach. J. Infrastr Policy Dev. 8 (7), 4767(2021).
  54. Adeel, M., Biao, W., Ji, K., Israel, M. M. The Nonlinear Dynamics of CO2 Emissions in Pakistan: A Comprehensive Analysis of Transportation, Electricity Consumption, and Foreign Direct Investment. Sustainability. 17 (1), 189(2025).

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

إعادة الطباعة والأذونات

استكشف المزيد من المقالات

الاستثمار الأجنبي المباشرتنمية السياحةالابتكار التكنولوجيالتباين الإقليمينموذج الإبطاء الزمني الموزع المقطعيتحليل بيانات البانلمنحنى كوزنتس البيئيالاستثمار في البنية التحتية

تم نشر هذه المقالة

الفيديو قريباً