الاستفادة من نموذج قبول التكنولوجيا لفهم تبني المستخدمين للمؤثرين الافتراضيين: دور الأصالة المدركة والتشبيه بالإنسان

ملخص

تطبق هذه الدراسة نموذج قبول التكنولوجيا الموسعة لفحص تبني المؤثرين الافتراضيين على منصات الفيديو القصير، مما يثبت أن الفائدة المدركة، وسهولة الاستخدام، والأصالة، والتشويش الإنساني تؤثر بشكل كبير على مواقف المستخدمين ونواياهم السلوكية باستخدام بيانات الاستبيان التي تم تحليلها باستخدام PLS-SEM.

الملخص

أصبح المؤثرون الافتراضيون (VIs) بشكل متزايد لاعبين محوريين في تطبيقات الفيديو القصير مثل تيك توك، يوتيوب شورتس، وإنستغرام ريلز. بينما استكشفت الأبحاث السابقة الوراثيين من حيث التجسد الإنساني والأصالة والتفاعل مع المستهلك، ركزت معظم الأعمال السابقة على مجموعات بيانات إنستغرام أو تحليل المحتوى دون اعتماد إطار سلوكي منهجي. لمعالجة هذه القيود، تستخدم هذه الدراسة نموذج قبول التكنولوجيا (TAM) لدراسة كيف تؤثر الفائدة المدركة (PU) وسهولة الاستخدام المدركة (PEOU) على موقف المستخدم ونوايته السلوكية تجاه متابعة أو التفاعل مع الظواهر البصرية على منصات الفيديو القصير. تقترح الدراسة متغيرات الأصالة المدركة والإنسانية كمتغيرين معتدلين، مما يوسع TAM ليشمل الديناميكيات النفسية والاجتماعية. تم تطوير إطار عمل مفاهيمي يدمج TAM مع هؤلاء المشرفين. تم جمع البيانات من خلال استبيان إلكتروني شمل 350 مستخدما لمقاطع الفيديو القصيرة تعرضوا لمحتوى VI محرر، وتم قياسها باستخدام أدوات مقياس ليكرت المثبتة. تعرض المشاركون لأول مرة لمحفزات فيديو افتراضية موحدة للمؤثرين، ثم أكملوا استبيانا منظما تم إجراؤه عبر منصة استبيان إلكترونية. تم تحليل مجموعة البيانات باستخدام نمذجة المعادلات الهيكلية الجزئية الصغرى للمربعات (PLS-SEM) لتقييم موثوقية القياس، والعلاقات الهيكلية، وتأثيرات الاعتدال. قبل التحليل، تم فحص مجموعة البيانات بحثا عن الاستجابات غير المكتملة، والقيم المفقودة، وتناقضات في الاستجابة. تؤكد النتائج تطبيق TAM في سياق VI. أثرت PEOU إيجابيا على PU (β = 0.46، p < 0.001)، وأثرت PU بشكل كبير على الموقف (β = 0.39، p < 0.001)، وتوقعت الموقف النية السلوكية بقوة (β = 0.58، p < 0.001). عززت الأصالة المدركة العلاقة بين الوحدة الشخصية والمواقف، وبين الموقف والنية السلوكية، بينما عززت الأصالة الجسدية تأثيرات كل من الوحدة الشخصية والنية المفرطة على الموقف. مؤشرات ملاءمة النموذج (R² = 0.64 للموقف؛ R² = 0.57 للنية السلوكية) تشير إلى قوة تفسيرية قوية. تدعم هذه النتائج توسيع TAM في شرح تبني المؤثرين الافتراضيين على منصات الفيديو القصير.

المقدمة

في السنوات الأخيرة، حصل مؤثرو وسائل التواصل الاجتماعي (SMIs) على عدد كبير من المتابعين من خلال مشاركة جوانب من حياتهم ومعرفتهم ومنتجاتهم وعلاماتهم التجارية على منصات البث المجتمعي ^1,2. لقد جذب المؤثرون الافتراضيون (VIs) اهتماما كبيرا من المجتمعين الأكاديمي والأعمال كنهج مبتكر للترويج للسلع والخدمات عبر منصات مثل إنستغرام، فيسبوك، وتيك توك³. على عكس المؤثرين البشريين (HIs)، فإن الشخصيات الافتراضية ليست أفرادا حقيقيين بل شخصيات مولدة بالحاسوب تم تطويرها بواسطة فرق من المصممين لمحاكاة المظهر والسلوك البشري أو لتشبه الشخصيات المتحركة⁴

البروتوكول

تمت الموافقة على هذه الدراسة من قبل لجنة أخلاقيات البحث في كلية أزمان هاشم الدولية للأعمال، جامعة التكنولوجيا الماليزية، كوالالمبور، ماليزيا (رقم الموافقة: UTM. AHIBS/REC/2025/012). جميع الإجراءات كانت تتوافق مع المعايير الأخلاقية المؤسسية ومبادئ إعلان هلسنكي. تم الحصول على موافقة مستنيرة من جميع المشاركين قبل جمع البيانات. تم إبلاغ المشاركين بهدف الدراسة، والطبيعة الطوعية لمشاركتهم، وسرية ردودهم، وحقهم في الانسحاب في أي وقت دون عقوبة. كما تم الحصول على موافقة كتابية لاستخدام بيانات الاستبيانات المجهولة الهوية في المنشورات الأكاديمية. لا توجد بيانات شخصية أو حساسة مدرجة في هذه المخطوطة.

يتم عرض عملية البحث ....

النتائج

تم الحصول على ما مجموعه 350 استجابة قابلة للاستخدام من المستخدمين النشطين لتطبيقات الفيديو القصير (إنستغرام ريلز، يوتيوب شورتس، وتيك توك). تم تحليل البيانات باستخدام نمذجة المعادلات الهيكلية الجزئية الصغرى للمربعات (PLS-SEM) في SmartPLS 4.0، بعد المعالجة المسبقة واستبعاد الاستجابات غير المكتملة. مكن هذا النهج من تقييم كل من النماذج القياسية والهيكلية، بالإضافة إلى تأثيرات الاعتدال.

أكدت النتائج صحة إطار TAM الموسع المقترح. أظهر تحليل الموثوقية أن جميع التركيبا.......

المناقشة

للتحقق من صحة البنى، تم تقييم نموذج القياس من حيث الموثوقية، والصلاحية المتقاربة، والصلاحية التمييزية ^39,40. توفر نتائج الدراسة رؤى مهمة حول العوامل المؤثرة في تبني المستخدمين للمؤثرين الافتراضيين (VIs) على منصات الفيديو القصير. تشير النتائج إلى أن كل من العوامل التكنولوجية (الفائدة المدركة وسهولة الاستخدام المدركة) والعوامل النفسية (الأصالة المدركة والتشبيه بالبشر) تؤثر بشكل كبير على موقف المستخدم والنوايا السلوكية.

المواد

قائمة المواد المستخدمة في هذه المقالة

الاسم	الشركة	رقم فهرسي	التعليقات
نظام الكمبيوتر (الكمبيوتر الشخصي/الكمبيوتر المحمول)	عام (HP/Dell/Lenovo أو ما يعادلها)	N/A	يُستخدم لجمع البيانات وتحليلها
نماذج غوغل	Google LLC	N/A / https://forms.google.com	يُستخدم لتصميم الاستبيانات وجمع البيانات
Instagram Reels	Meta Platforms Inc.	N/A / https://www.instagram.com/reels/	منصة لمحفزات فيديو المؤثرين الافتراضيين
اتصال الإنترنت	مزود خدمة الإنترنت المحلي	N/A	مطلوب للوصول إلى الاستبيانات والمنصات
Microsoft Excel	Microsoft Corporation	365 / https://www.microsoft.com/excel	يُستخدم لمعالجة البيانات وتنظيمها مسبقًا
بايثون	مؤسسة برمجيات بايثون	3.x / https://www.python.org	يُستخدم لمعالجة البيانات وتعاملها بشكل اختياري
SmartPLS	SmartPLS GmbH	4.0 / https://www.smartpls.com	يُستخدم لتحليل PLS-SEM بما في ذلك HTMT، Q² (الكف عن العمل)، وحجم تأثير f²
TikTok	TikTok Inc.	N/A / https://www.tiktok.com	منصة لمحفزات فيديو المؤثرين الافتراضيين
مقاطع فيديو المؤثرين الافتراضيين	مجموعة بيانات منشئ المؤلف	N/A	محفزات فيديو قياسية مقدمة للمشاركين
YouTube Shorts	Google LLC	N/A / https://www.youtube.com/shorts	منصة لمحفزات فيديو المؤثرين الافتراضيين