مقالة منهجية

مسار تصوير الدورة الدموية الدقيقة للشبكية: من تصوير الأوعية الدموية إلى الذكاء الاصطناعي

DOI:

10.3791/70115

⸱

مايو 5, 2026

 ,  ,  ,  ,  ,  ,  , 
1Institute of Microcirculation, Chinese Academy of Medical Sciences & Peking Union Medical College, 2International Center of Microvascular Medicine, Chinese Academy of Medical Sciences, 3Beijing Tongren Eye Center, Beijing Key Laboratory of Intraocular Tumor Diagnosis and Treatment, Beijing Tongren Hospital, Capital Medical University, 4Diabetes Research Center, Chinese Academy of Medical Sciences, 5Beijing Institute of Ophthalmology, Beijing Tongren Hospital, Beijing Ophthalmology and Visual Science Key Lab, Capital Medical University

* These authors contributed equally

في هذه المقالة

ملخص

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

تستعرض هذه المراجعة التطور التكنولوجي والمفاهيمي لتقييم الدورة الدموية الدقيقة للعين. يحلل التحول الجذري من تصوير الأوعية الدموية الغازي المعتمد على الصبغة إلى أساليب التصوير الكمي غير الجراحي. يتم تسليط الضوء على دمج البيانات متعددة الوسائط مع الذكاء الاصطناعي لإنشاء نماذج تشخيصية تنبؤية وشخصية كحد أجلى.

الملخص

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

الدورة الدموية الدقيقة في الشبكية والشورمية هي شبكات وعائية متخصصة للغاية ضرورية للرؤية، وتعرف بشكل متزايد كمؤشرات على الأمراض الجهازية. لعقود، اعتمد تقييمها على تصوير الأوعية الدموية الغازي المعتمد على الصبغات، والذي يستنتج وجود أمراض من الآثار الثانوية مثل تسرب الأوعية الدموية. يحدث الآن تحول جذري في النموذج، مدفوعا بأساليب تصوير غير جراحية تصور وتكميم الأوعية الدموية الدقيقة بدقة غير مسبوقة. أبرزها تصوير الأوعية الدموية البصري التماسكي، الذي يوفر خرائط ثلاثية الأبعاد بعمق لأوعية مثقبة، مما يمكن من توليد مؤشرات حيوية موضوعية لسلامة الأوعية الدموية ونقص التروية. تقوم التقنيات التكميلية بفحص تدفق الدم المطلق، والديناميكا الدموية عالية التردد، والتروية على مستوى الخلية، مما يخلق مجموعة بيانات غنية ومتعددة المقاييس. هذا التطور التكنولوجي يغير الممارسة السريرية، ويسهل الكشف قبل السريري عن اعتلال الشبكية السكري، ويحسن استراتيجيات علاجية للتنكس البقعي المرتبط بالعمر النيووعية الدموية، ويوفر رؤى جديدة حول مساهمات الأوعية الدموية في الزرق. بالنظر إلى المستقبل، يعد دمج هذه التدفقات متعددة الوسائط مع الذكاء الاصطناعي بتحويل ثروة المعلومات إلى نماذج تنبؤية لمخاطر الأمراض وتقدمها. وهذا يبشر بعصر جديد في طب العيون الدقيق وعلم العيون (التحليل واسع النطاق القائم على البيانات لمؤشرات التصوير البصري لتقييم الصحة الجهازية والتنبؤ بمخاطر الأمراض)، مع مكاسب تحويلية في المعالجة والقياس والوصول.

المقدمة

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

الدورة الدموية الدقيقة، التي تتكون من الشرايين والشعيرات الدموية والأوردة بأقطار أقل من 150 ميكرومتر، تمثل الواجهة الأساسية لتبادل الأكسجين والمغذيات داخل الأنسجة1. أما في التصوير العيوني، فيتطلب التعريف توسعا وظيفيا. بينما تمثل الشاريومية الدموية الواجهة الدقيقة الوعائية الحقيقية، فإن حالتها الدموديناميكية مرتبطة بالأوعية الأكبر في طبقات ساتلر وهالر الأساسية. لذا، في هذه المراجعة، يعتبر الأوعية الدموية المشيمية وحدة دموديناميكية متكاملة، حيث تعمل الطبقات الوعائية الكبيرة في ساتلر وهالر كمنظمات علوية تعدل تروية المشيمية والبيئة الدقيقة الدورة الدموية. شبكة العين معقدة، وتتميز بنظام تغذية مزدوج للشبكية ومشيم نشط أيضيا عاليا، وكلها تحكمها آليات تنظيم ذاتي متطورة ضرورية للحفاظ على وظائف الخلايا العصبية ومستقبلات الضوء. وبالتالي، فإن الشذوذات في الدورة الدموية الدقيقة الشبكية المشيمية لا تشير فقط إلى أمراض العيون المحلية، بل تعمل أيضا كمؤشرات حيوية قوية للحالات الجهازية، والأوعية الدموية، والأيضية2، والحالات التنكسية العصبية3. مفهوم العين كنافذة للصحة الجهازية يتطور من تقييم سريري نوعي إلى واقع تشخيصي قابل للقياس، مدفوع بالابتكار التكنولوجي4.

تاريخيا، كان تقييم الأوعية الدموية (الدقيقة) مقتصرا على الملاحظات النوعية والشكلية عبر تصوير قاع القاعدة. ظهور تصوير الأوعية الدموية المعتمد على الصبغات، مثل تصوير الأوعية الفلوريسينية (FA) وتصوير الأوعية الأخضر الإندوسيانيني (ICGA)، أحدث ثورة في المجال، حيث أدخل بعدا وظيفيا من خلال تصوير ديناميكيات التروية وسلامة الأوعية الدموية6. ومع ذلك، فإن الطبيعة الغازية لهذه التقنيات واعتمادها المفاهيمي على الظواهر المرضية الثانوية، مثل تسرب الصبغة، فرضت قيودا كبيرة7. شهد العقد الماضي تحولا ثانيا أكثر عمقا في النموذج، تميز بظهور تقنيات التصوير غير الجراحي، عالية الدقة، والكمي. بقيادة تصوير الأوعية الدموي البصري المتماسك (OCTA)، تصور هذه الطرق الأوعية الدموية الدقيقة مباشرة من خلال تباين الحركة، مما يوفر تفاصيل هيكلية غير مسبوقة وممكنا من القياس الموضوعي لمعايير مثل كثافة الأوعية (VD) ومنطقة التروية8،9،10. تهدف هذه المراجعة إلى تحليل التطور التكنولوجي والمفاهيمي (الجدول 1) ومقارنة مبادئ ومزايا وحدود التقنيات الراسخة والناشئة، وتقييم فائدتها السريرية عبر الحالات المرضية الرئيسية، واستكشاف المشهد المستقبلي حيث تستعد دمج البيانات متعددة الوسائط والذكاء الاصطناعي (AI) لإعادة تعريف الإطار التشخيصي والتنبؤي للأمراض البصرية والجهازية.

الجدول 1: مقارنة تقنيات تقييم الدورة الدموية الدقيقة للجزء الخلفي. تتم مقارنة أنماط التصوير الأولية عبر عدة مجالات رئيسية، بما في ذلك مبادئها التشغيلية، ودرجة التوغل، ومعايير الإخراج الرئيسية، والدقة المكانية والزمانية، والتطبيقات السريرية الأساسية، والمزايا والقيود الأساسية. الاختصارات: FA = تصوير الأوعية الفلورية؛ ICGA = تصوير الأوعية الدموية الأخضر الإندوسياني؛ OCTA = تصوير الأوعية الدموية البصري المتماسك; DOCT = تصوير دوبلر التماسك البصري؛ LSFG = تدفق الليزر النقطي؛ AOSLO = تنظير العين بالليزر الماسح للبصريات التكيفية؛ VD = كثافة الأوعية؛ FAZ = منطقة الأوعية الدموية الفوفية؛ MBR = متوسط معدل الضبابية. يرجى الضغط هنا لتحميل هذا الجدول.

البروتوكول

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

تصوير الأوعية الدموية المعتمد على الصبغة هو المعيار الذهبي الأساسي
لعقود، كان تصوير الأوعية الدموية المعتمد على الصبغة حجر الأساس لتشخيص أمراض الأوعية الدموية الشبكية. يعتمد تصوير الأوعية الدموية بالفلوريسين (FA) على حقن فلوريسين الصوديوم عبر الوريد، وهو جزيء صغير يتسرب من الأوعية التي بها حاجز دموي شبكية (BRB) معرض، مما يسبب فرط التألق الذي يعد علامة مميزة للمرض النشط. تظل قدرته على تصور التسرب قوة فريدة لا غنى عنها، مما يجعله المعيار الذهبي لتقييم سلامة BRB ونشاط الأمراض، وهي قدرة تفتقر إليها OCTA حاليا. علاوة على ذلك، يوفر FA فائق المساحة (UWF) رؤية بانورامية للشبكية الطرفية، وهو أمر بالغ الأهمية لإدارة حالات مثل اعتلال الشبكية السكري (DR) وانسداد الأوردة الشبكية (RVO). يستخدم تصوير الأوعية الدموية الخضراء بالإندوسيانين (ICGA) صبغة أكبر مرتبطة بالبروتين تبقى إلى حد كبير داخل الشعريرة المشيمية11. يخترق الفلورة القريبة من الأشعة تحت الحمراء الهياكل المصبوغة مثل ظهارة صبغة الشبكية (RPE)، مما يجعله الأداة الحاسمة لرؤية الدورة الدموية المشيمية وتشخيص أمراض مثل اعتلال الأوعية المشيمية متعدد الأجزاء (PCV) والخفاء12.

القيود الأساسية لكلتا التقنيتين هي تدخلها، مما يحمل خطر ردود فعل سلبية ويحد من استخدامهما للمراقبة المتكررة. ومع ذلك، فإن قيودهم مفاهيمية. تعرف هذه التقنيات الأمراض من خلال تأثيراتها الثانوية، مثل التسرب (FA) أو عيوب الحشو (ICGA)، بدلا من تصور البنية الوعائية الأولية نفسها. في كثير من الحالات، يمكن أن يحجب التسرب الشديد المعقد الوعائي الجديد الجاري الفحص والعلاج. خلق هذا القيد الأساسي حاجة سريرية واضحة لتقنية يمكنها تصوير البنية الوعائية مباشرة، بغض النظر عن حالتها الوظيفية، مما مهد الطريق لثورة OCTA.

التحول الجذري إلى تصوير الأوعية الدموية البصري المتماسك
يمثل تصوير الأوعية الدموية البصري التماسكي (OCTA) امتدادا وظيفيا لتصوير التماسك البصري البنيوي (OCT)، حيث يولد خرائط ثلاثية الأبعاد لتدفق الدم دون حقن صبغة. يعمل على مبدأ تباين الحركة، باستخدام فحوصات OCT B عالية السرعة ومتكررة في نفس الموقع لاكتشاف ترابط الإشارة الناتج عن حركة خلايا الدم الحمراء. من خلال عزل هذه الإشارات المترابطة، يعيد OCTA بناء شبكة الأوعية الدموية المثقبة حسابيا بتفصيل استثنائي13.

ينبع التأثير الثوري لهذه التقنية من عدة مزايا تقنية رئيسية. طبيعتها غير الجراحية تسمح بالتصوير السريع والآمن والمتكرر، مما يحول إدارة الأمراض المزمنة من تدخل متقطعإلى مراقبة مستمرة. من خلال توفير بيانات ثلاثية الأبعاد ومحددة بعمق وتحليل، تتيح التقنية أيضا تقسيم وتحليل مستقل للضفير الوعائية المميزة (مثل الضفيرة الشعرية الشبكية السطحية والعميقة، والخلايا المشيمية)، كاشفة عن أمراض خاصة بالعمق غير مرئية للضفيرة الثنائية الأبعاد15. ربما تكون مساهمته الأكثر أهمية هو طبيعتها الكمية المتأصلة. يولد OCTA مؤشرات حيوية موضوعية وقابلة للتكرار لصحة الأوعية الدقيقة16، بما في ذلك الأمراض المنقولة جنسيا (VD)، التي تقيس نسبة مساحة الأنسجة التي تشغلها الأوعية المنسجة بالنسيجة؛ معايير منطقة الأوعية الدموية الحمقرية (FAZ)، وهي منطقة فسيولوجية وعائية تستخدم تضخمها أو عدم انتظامها كمؤشر حساس على نقص التروية شبه العبئية17؛ وكثافة التروية (PD)18. من خلال تدفق التصوير بدلا من الصبغة، لا يعيق التسرب، مما يسمح بتحديد معقدات الأوعية الوعائية الجديدة بدقة في حالات مثل التنكس البقعي المرتبط بالعمر الرطب (AMD)19.

على الرغم من مزاياها، فإن OCTA لها حدود. مجال رؤيته عادة أصغر من UWF-FA، رغم أن هذا يتحسن مع تقنيات المونتاج والمصادر الواسعة. هو عرضة للتشوهات الأثرية، بما في ذلك تشوهات الحركة الناتجة عن حركة المرضى وصور الإسقاط حيث يتم تعيين إشارات من الأوعية السطحية بشكل خاطئ على طبقات أعمق. علاوة على ذلك، تعتمد جودة صورة OCTA بشكل كبير على قوة الإشارة ويتدهور بسهولة بسبب عتامة الوسائط مثل الماء الأبيض أو نزيف الجسم الزجاجي، مما قد يسبب أخطاء في التقسيم. والأهم من ذلك، أن OCTA لا يستطيع اكتشاف التسرب، وهو المؤشر الرئيسي على النشاط الالتهابي وتحلل BRB. وأخيرا، التقنية محدودة بحدود الكشف؛ قد يفشل في تصور الأوعية ذات تدفق بطيء جدا أو منخفض يندرج تحت مستوى الضوضاء التمييزية، مما قد يقلل من انتشار آفات مثل تمدد الأوعية الدقيقة مقارنة ب FA.

السعي وراء التدفق المطلق والدقة الأعلى
بينما أحدث OCTA ثورة في التصور المورفولوجي لشبكات الأوعية الدقيقة الدقيقة، إلا أنه لا يزال محدودا بشكل أساسي بسبب عدم قدرته على قياس سرعة تدفق الدم المطلقة. يوفر OCTA القياسي معلومات ثنائية، أو مقاييس تدفق مقابل عدم تدفق، أو مقاييس شدة نسبية، لكنه لا يستطيع تحديد السرعة الفعلية لحركة كريات الدم الحمراء. تدعم الفجوة الكمية استمرار أهمية التصوير المقطعي التماسكي البصري دوبلر (DOCT). على عكس OCTA المعتمد على السعة، يستخدم DOCT إزاحة طور الضوء المرتد لحساب سرعة التدفق المطلقة. بينما توفر OCTA خريطة بديلة للتروية، تهدف تقنيات أخرى إلى قياس تدفق الدم بشكل أكثر مباشرة أو بدقة أكبر. تقنية DOCT هي تقنية تعتمد على OCT تقيس انحراف تردد دوبلر للضوء الذي يبعثر بواسطة حركة كريات الدم الحمراء لحساب سرعة تدفق الدم20,21. من خلال دمج السرعة مع مساحة المقطع العرضي للأوعية، يمكن ل DOCT توفير قياس مطلق لتدفق الدم (بالمقطر في الدقيقة) في الأوعية الشبكية الفردية22،23، مما يوفر البيانات الفسيولوجية الأكثر مباشرة، لكن فائدته السريرية تأثرت بشدة بسبب اعتماده على زاوية دوبلر، وهي الزاوية بين شعاع التصوير والوعاء. يؤدي التقدير غير الدقيق للزاوية إلى أخطاء كبيرة في حساب التدفق، مما يجعل التقنية صعبة ويحد من اعتمادها على نطاق واسع. التباين بين النجاح السريري الواسع ل OCTA والدور البحثي المتخصص ل DOCT يوضح مبدأ رئيسي في تطوير التكنولوجيا الطبية: المؤشر الحيوي القابل للتكرار، وإن كان غير مباشر، (مثل الأمراض المنقولة المنقولة من OCTA) غالبا ما يكون أكثر قيمة سريريا من القياس المباشر لكنه يتطلب تقنية (مثل التدفق المطلق من DOCT).

تقنيتان بصريتان أخريان تدفعان حدود الدقة الزمنية أو المكانية. ينشئ تدفق الليزر النقطي (LSFG) خرائط ثنائية الأبعاد لسرعة تدفق الدم النسبية في الوقت الحقيقي باستخدام تشويش نمط بقع الليزر24,25. الميزة الرئيسية ل LSFG هي الدقة الزمنية الممتازة حوالي 30 هرتز، مما يسمح بالتقاط نبضات تدفق الدم خلال دورة القلب26. تؤسس هذه القدرة من LSFG كأداة قوية لدراسة التنظيم الذاتي للأوعية الدموية وديناميكياتتدفق الدم، خاصة في الزرق24، حيث يرتبط تغير ضغط التروية البصرية والنبضية بحدوث المرض. العيوب الأساسية هي نقص دقة العمق، حيث يتم تراكب إشارات الشبكية والإشارة المشيمية، وتوفير مقياس نسبي، وهو متوسط معدل الضبابية (MBR)، بدلا من التدفق المطلق28. في الطرف الآخر من الطيف، تحقق تنظير العين بالليزر الماسح للبصريات التكيفية (AOSLO) التصوير المحدود بالحيود من خلال دمج حساس الأمامي الموجي ومرآة قابلة للتشوه لتصحيح الانحرافات البصريةللعين 29. يتم تحقيق دقة مكانية لا مثيل لها، مما يتيح تصور المستقبلات الضوئية الفردية، والألياف العصبية30، وحتى خلايا الدم الفردية التي تتدفق عبر أدق الشعيرات الدموية31. كأداة للبحث الأساسي، يوفر AOSLO رؤية على مستوى الخلية لفسيولوجيا الدورة الدموية الدقيقة. ومع ذلك، فإن مجال الرؤية الضيق، والتكلفة العالية، والتعقيد يحد من تطبيق AOSLO على مراكز البحث المتخصصة. يوضح التباين بين LSFG وAOSLO المقايضة الأساسية في التصوير بين الدقة الزمنية والمكانية؛ أحدهما يجيب متى وكم يتغير التدفق، بينما الآخر يجيب عن ما هي وأين توجد أجمل الهياكل.

هياكل الذكاء الاصطناعي لتقسيم وإعادة بناء الأوعية الدقيقة
الدقة التحليلية للدوران الدقيق الشبكي مقيدة بشكل أساسي بالحدود الفيزيائية لتقنيات التصوير. بينما يوفر تصوير الأوعية الدموية المعتمد على الصبغة وOCTA بيانات بصرية، تطور الذكاء الاصطناعي لتجاوز القيود الكامنة في هذه الأساليب، مما خلق نظاما تشخيصيا مكملا. في تصوير قاع الأساس الملون (CFP)، الذي لا يزال الوسيلة الأساسية للفحص واسع النطاق، تركز تطبيقات الذكاء الاصطناعي على استخراج البنى الطوبولوجية الوعائية الكبيرة. على الرغم من أن CFP يفتقر إلى دقة العمق لرؤية الضفيرة الشعرية العميقة، إلا أن خوارزميات الذكاء الاصطناعي يمكنها قياس معاملات مثل نسبة الشريان إلى الوريد (AVR)، وعيارية الأوعية، والالتواء العالمي. وعلى العكس، في OCTA، يتعامل الذكاء الاصطناعي مع التحديات عالية الأبعاد. تستخدم نماذج التعلم العميق لإزالة التشوهات الحركية، وتعزيز إشارات التدفق، وإجراء تقسيم الطبقات الآلي، مع انتقال التحليل من الملاحظة على مستوى البكسل إلى القياس الشكلي.

يعتمد التطور من التصوير النوعي إلى التحليل الكمي على تقسيم الأوعية بدقة. تظهر الأوعية الشبكية بنية تفرع تشبه الشجرة مع اختلافات متعددة المقاييس يصعب تقسيمها في الحالات المرضية. تستخدم المعايير الحالية هياكل U-Net ونسخها. لمعالجة فقدان الأوعية الصغيرة في المناطق منخفضة التباين، وهو قيد حرج في تحليل الدورة الدقيقة (microcirculation)، تم تطوير هياكل مثل شبكة الاندماج الديناميكي المحسنة للميزات (EFDG-UNet). من خلال دمج وحدات تجميع الميزات والكتل المتبقية التكيفية، تلتقط هذه النماذج الاعتماديات طويلة المدى، مما يثبت المتانة ضد النزيفات وتقاطعات الأوعية مع درجات AUC التي تصل إلى 0.9932 في مجموعات البيانات القياسية. علاوة على ذلك، للتخفيف من ندرة الأقنعة الميكروأوعية الوعائية المشروحة، تحولت الأبحاث نحو التعلم غير المراقب. تدمج أطر مثل BioVessel-Net الإحصاء الحيوي الوعائي مع الشبكات التوليدية المتنافسة (GANs) وتستخدم خوارزميات استعمار الفضاء لفرض الاتساق الطوبولوجي دون الاعتماد على التعليقات اليدوية واسعة النطاق.

التطبيق السريري كاستراتيجية متعددة الوسائط الخاصة بالأمراض
النموذج التشخيصي الأمثل ليس استبدال تقني بالكامل بأخرى، بل هو دمج معقد وخاص بالأمراض لأساليب معالجة أسئلة سريرية دقيقة تستند إلى علم الأمراض المرضي. الانتقال من أداة عالمية إلى ترسانة تشخيصية مصممة خصيصا (الجدول 2).

الجدول 2: التحولات النموذجية في الإدارة السريرية مدفوعة بالتصوير متعدد الوسائط بالدوران الدموي الدقيق. تتوافق أمراض الشبكية الرئيسية مع الأسئلة الفسيولوجية المرضية الرئيسية والرؤى التكميلية لأنماط التصوير المختلفة، مما يعكس تحولا من التشخيص الوصفي القائم على الآفات إلى التقييم الكمي، بما في ذلك التصنيف المبكر للمخاطر، وتمييز الوجود التشريحي والنشاط الوظيفي (nAMD)، وتقييم العبء الإقفاري (RVO)، والاعتراف بمساهمات الأوعية الدموية في التنكس العصبي (الزرق). الاختصارات؛ AMD = التنكس البقعي المرتبط بالعمر؛ DR = اعتلال الشبكية السكري; ETDRS = دراسة اعتلال الشبكية السكري للعلاج المبكر؛ FA = تصوير الأوعية الفلورية؛ FAZ = منطقة الأوعية الدموية الفوفية؛ ICGA = تصوير الأوعية الدموية الأخضر الإندوسياني؛ LSFG = تدفق الليزر النقطي؛ nAMD = تنكس بقعي الوعائي المرتبط بالعمر الجديد؛ OCTA = تصوير الأوعية الدموية البصري المتماسك; PCV = اعتلال الأوعية المشيمية متعدد المناطق؛ RVO = انسداد وريد الشبكية. يرجى الضغط هنا لتحميل هذا الجدول.

اعتلال الشبكية السكري
في DR، تمتد فائدة OCTA إلى ما هو أبعد من مجرد الكشف المبكر؛ إنه إعادة تعريف مقنعة للتاريخ الطبيعي للمرض. من خلال كشف فقدان الأوعية الدقيقة، وعدم تدفق الشعيرات الدموية، وإعادة تشكيل FAZ قبل أن تظهر أي آفات بالمنظار العيوني، يحدد OCTA مرحلة ما قبل سريرية وتحت شكلية من المرض الإقفاري32، والتي تتحدى تصنيف ETDRS التقليدي وتوفر علامة حيوية كمية لتصنيف المخاطر في أقرب وقت ممكن. علاوة على ذلك، فإن قدرته على تحديد مواقع التشوهات الدقيقة داخل ضفيرة شبكية محددة ليست مجرد فضول تشريحي؛ يوفر أساسا ميكانيكيا محتملا للنتائج السريرية وقد يحسن اتخاذ القرار العلاجي33. على سبيل المثال، يمكن أن يغير التمييز بين الضفيرة الشعرية العميقة IRMA وتكوين الأوعية الدموية الجديدة المبكر بشكل جذري عتبة بدء العلاج المضاد ل VEGF34. ومع ذلك، ينشأ تحد سريري حرج من الانفصال بين البنية والوظيفة. يقوم OCTA بقياس عدم التروية الهيكلية بفعالية، حيث يرسم البصمة التراكمية التاريخية غالبا للأضرار الإقفارية. في المقابل، يظهر الالتهاب الزائدي الانهيار الوظيفي لحاجز الدم-الشبكية، والذي يعد عادة علامة على مرض حاد أو نشط. قد يظهر المريض فقدانا كبيرا للشعيرات الدموية في OCTA مع تسرب طفيف في FA (يمثل عجزا هيكليا مزمنا وغير قابل للعكس)، أو العكس. هذا التمييز مهم جدا لاتخاذ القرار العلاجي، حيث يميز بين فقدان الأنسجة الدائم والإفراز النشط القابل للعلاج. لذلك، تتطلب الصورة السريرية الأكثر شمولا تقييما متكاملا، وOCTA لسلامة بنية الأوعية الدقيقة (microvascular)، وتحليل الوضع الوظيفي للحاجز الوظيفي.

التنكس البقعي المرتبط بالعمر (AMD)
في التهاب التنبع العصبي الوعائي الجديد، أعاد OCTA تشكيل اتخاذ القرار السريري من خلال توفير تحديد متميز لشكل ونطاق شبكة التنسج العصي المشيمي (CNV). تحديد شكل ومدى CNV بدقة أمر مهم لتوجيه ومراقبة العلاج35. ومع ذلك، فإن الوضوح يطرح أسئلة سريرية جديدة. يرى OCTA البنية الوعائية، التي قد تستمر تشريحيا حتى بعد علاج مضاد VEGF لحل التسرب. على النقيض من ذلك، يتصور FA التسرب النشط، وهو الهدف العلاجي المباشر. هذا يعيد صياغة السؤال السريري الأساسي من: "هل يوجد CNV؟" إلى "هل CNV نشط؟". هذا التمييز ضروري في أنظمة العلاج والتمديد الحديثة، حيث تعتمد قرارات إعادة العلاج غالبا على أدلة على النشاط. علاوة على ذلك، كان OCTA له دور أساسي في تحديد CNV غير الإخراج أو السكون، متحديا النموذج السائد منذ زمن طويل بأن مجرد وجود معقد وعائي جديد يستلزم العلاج، وتحويل التركيز نحو تصنيف هذه الآفات لتحويلها المستقبلي. في المشهد المعقد، يظل دور ICGA آمنا ولا غنى عنه كمعيار ذهبي لتحديد اعتلال الأوعية المشيمية متعددة الأجزاء (PCV)، وهو نوع فرعي حاسم من AMD تتميز بخصائص الأوعية الدموية المميزة (السلائل الطرفية) بخصائص صبغة ICG الفريدة36.

انسداد الأوردة الشبكية (RVO)
توفر القوة التحليلية الخاصة بالطبقة الخاصة ب OCTA نافذة فسيولوجية مرضية حاسمة إلى RVO كانت غير متاحة سابقا. الاكتشاف المستمر بأن الضفيرة الشعرية العميقة تتعرض لأضرار أشد وتفضيل مقارنة بالضفيرة السطحية يقدم تفسيرا ميكانيكيا قويا لتطور الوذمة البقعية العنيدة التي غالبا ما تظهر في الحالة37. تقع الضفيرة العميقة في منطقة حدودية وعائية بين مناطق الإمداد الشرياني الداخلي، مما يجعلها عرضة جدا للإصابات الإقفاري38. تعزز هذه النتيجة التفسير الفيزيولوجي المرضي للأمراض. علاوة على ذلك، فإن الارتباط القوي بين معلمات OCTA البقعي (مثل كثافة الأوعية) ومدى عدم التروية الطرفية على FA فائق الميدان هو نتيجة ذات أهمية سريريةكبيرة 39. تشير إلى أن الأوعية الدموية الدقيقة البقعية يمكن أن تكون بديلا غير جراحي للحالة الإقفالية العالمية للشبكية؛ لذلك، يمكن أن يحدث ثورة في إدارة المرضى من خلال السماح بتصنيف المخاطر للمضاعفات الوعائية الجديدة باستخدام فحص بقعي سريع وغير جراحي، مما قد يقلل من عبء الفحوصات التصويرية الفلورية الواسعة النطاق (UWF-FA) للمراقبة الروتينية40.

الجلوكوما
في الزرق، يتناول تطبيق التصوير المتقدم مباشرة الجدل المركزي في السبب: هل يعد خلل تنظيم الأوعية الدموية سببا رئيسيا للتنكس العصبي؟ أم أن التوهين الوعائي هو نتيجة ثانوية لانخفاض الطلب الأيضي الناتج عن المحاور العصبية الضمورة؟ 41 OCTA وLSFG يوفران بيانات تكميلية لفحص السؤال. يقدم OCTA لقطة ثابتة عالية الدقة للبنية الميكروفوسكولية، حيث يقيس كثافة الأوعية الدموية في رأس العصب البصري والمنطقة المحيطة بالحلم42،43؛ ترتبط هذه المقاييس الهيكلية ارتباطا وثيقا بفقدان الأنسجة العصبية الحالية وعيوب المجال البصري الوظيفي. يقيس بشكل فعال الضرر الذي حدث. على النقيض من ذلك، يوفر LSFG بيانات ديناميكية في الوقت الحقيقي حول التروية ونبضات تدفق الدم44. تلتقط العملية الفسيولوجية لتدفق الدم، مما قد يحدد خلل التنظيم الذاتي المرضي قبل أن يظهر فقدان هيكلي لا رجعة فيه في OCTA أو OCT الهيكلي. لذلك، فإن دمج البيانات الهيكلية الثابتة من OCTA مع بيانات التروية الديناميكية من LSFG ليس مجرد عملية إضافية44؛ يمثل جهدا استراتيجيا لفصل السبب عن النتيجة في عملية مرض الزرق. يمكن أن يصبح تحديد المرضى الذين لديهم ديناميكيات تدفق غير طبيعية على LSFG رغم الحفاظ على البنية في OCTA نموذجا قويا لتحديد الأفراد الأكثر عرضة لتقدم المرض السريع، مما يمهد الطريق لعلاجات مستهدفة وواقية عصبية تستهدف المكون الوعائي للمرض.

التهاب العنبية وتقييم الشيمية العصبية الالتهابية
يمثل تقييم التهاب العنبية الخلفي والاعتلالات المشيمية الشبكية الالتهابية حدا كبيرا للتصوير متعدد الوسائط، خاصة في تقييم الشيمية الصلبة التي لا يمكن الوصول إليها. تاريخيا، كان ICGA هو الوسيلة الوحيدة القادرة على تصور التهاب المشيمية، كاشفا عن بقع داكنة منخفضة الفلورية تشير إلى التهاب البمثابة أو نقص التروية. ومع ذلك، ظل تفسير هذه الآفات منخفضة الفلورية نوعيا وكان محدودا بطبيعة الصبغة الغازية. أدى ظهور OCTA إلى تحسين هذا التقييم بشكل أساسي من خلال توفير رؤية غير جراحية وعميقة التحليل للشيريات المشيمية، مما يمكن من تحديد وقياس فراغات التدفق ومناطق فقدان الإشارة المقابلة لعدم تدفق الدم أو نقص التروية العابر.

في الحالات الالتهابية في الشبكية المشيمية مثل متلازمة فوغت-كوياناجي-هارادا (VKH) ومتلازمة النقطة البيضاء، أظهرت OCTA أن هذه الفراغات في التدفق ترتبط بمناطق نقص الفلورية في ICGA لكنها توفر دقة أعلى لمراقبة نشاط المرض. والأهم من ذلك، أن تصوير OCTA الطولي كشف عن الطبيعة العكسية لهذه الفراغات بعد علاج الكورتيكوستيرويدات، مما أثبت أن إعادة تروية الشيمية الشعرية كمؤشر حيوي جديد وموضوعي للاستجابة العلاجية. علاوة على ذلك، يشكل التهاب الدماغ العصبي العصبي تحديا تشخيصيا فريدا بسبب وجود تسرب التهابي وذمة الشبكية بشكل مربك. من خلال الاعتماد على تباين الحركة بدلا من نفاذية الصبغة، يقوم OCTA فعليا بقمع إشارة الإفرازات الالتهابية، مما يسمح برؤية واضحة لشبكة الأوعية الدموية الجديدة. تعد هذه القدرة حيوية بشكل خاص في التمييز بين الالتهاب العصبي العصبي النشط والآفات الالتهابية، مما يمنع تثبيط المناعة غير الضروري أو العلاج المضاد ل VEGF. وبالتالي، فإن دمج ICGA لرسم خرائط الأمراض البانورامية وOCTA للمراقبة الكمية لتروية الشاريمة العقدية يشكل المعيار الحديث للإدارة الدقيقة في التهاب العنبية.

بعيدا عن الصورة، التنقل بين كميات كبيرة من البيانات ومسار التكامل النظامي
يتطلب الانتقال من التصوير عالي الدقة إلى الذكاء القابل للتنفيذ سد الفجوة بين جمع البيانات الخام والتفسير السريري. مع دخول المجال حقره الكمي، يواجه مفارقة حيث لا يترجم تدفق البيانات تلقائيا إلى حكمة سريرية (الشكل 1)، مما يخلق تحديا لاتخاذ القرار المؤثر45,46. برز الذكاء الاصطناعي، وخاصة التعلم العميق (DL)، ليس فقط كملحق تحليلي بل كمكون أساسي في خط أنابيب التصوير نفسه، حيث يعالج تحديات تتراوح من إعادة بناء الإشارة إلى التنبؤ النظامي.

figure-protocol-1
الشكل 1: التطور التاريخي والمفاهيمي لتقييم الدورة الدموية الدقيقة الشبكية والمشيمية، مع رسم المسار من الملاحظة الشكلية الثابتة إلى النمذجة التنبؤية الديناميكية. يتصور الجدول الزمني التحولات الأربعة الرئيسية في النموذج في المجال. تبدأ الرحلة في عصر الصرف، حيث قدم تصوير القاع رؤية ثابتة أساسية لكنها محدودة ثنائية الأبعاد للبنى الوعائية. جاءت الثورة الأولى مع عصر تصوير الأوعية الدموية الوظيفي، الذي أدخل بعدا ديناميكيا وفسيولوجيا باستخدام الأصباغ الغازية (FA/ICGA) للإجابة على أسئلة حول التروية وسلامة الأوعية الدموية، وغالبا من خلال ملاحظة التأثيرات الثانوية مثل التسرب. يمثل عصر القياس غير الجراحي الحالي، الذي يقوده OCTA، تحولا محوريا نحو تصور وقياس البنية الميكروأوعية الوعائية ثلاثية الأبعاد بشكل مباشر، مما يدفع السؤال السريري الأساسي نحو تقييم السلامة الهيكلية دون العامل المربك لتسرب الصبغة. يبلغ الجدول الزمني ذروته في العصر المتوقع للنمذجة التنبؤية، حيث يتجاوز التركيز التشخيصات. سيتم تعريف هذه الحقبة بدمج البيانات متعددة الوسائط عبر محركات الذكاء الاصطناعي (AI)، مما يحول السؤال السريري الأساسي من "ما هو علم الأمراض" إلى "ما هو خطر المريض المستقبلي"، مما يمكن من اتباع نهج استباقي وتوقع وشخصي حقا لإدارة المرض. الاختصارات؛ FA = تصوير الأوعية الفلورية؛ ICG = الأخضر الإندوسياني؛ OCTA = تصوير الأوعية الدموية البصري المتماسك; الذكاء الاصطناعي = الذكاء الاصطناعي. يرجى الضغط هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الشكل.

يكمن أول تطبيق مهم للذكاء الاصطناعي في تحسين الصورة والتخفيف من الآثار لحل المشكلة الحالية، حيث تجعل بروتوكولات المسح المختلفة والخوارزميات الخاصة المخرجات غير قابلة للمقارنة47 . يكون اكتساب OCTA عرضة للتأثيرات الحركية، وتأثيرات الإسقاط، ونسب الإشارة إلى الضوضاء المنخفضة، مما قد يخفي تفاصيل الأوعية الميكروية. يتم حاليا نشر هياكل التعلم العميق، وخاصة شبكات GAN، لإعادة بناء طوبولوجيا الأوعية الدقيقة من المدخلات المتدهورة. من خلال التدريب على المسح عالي الجودة والمتوسط، تتعلم هذه النماذج التوليدية إزالة الضوضاء من الصور ذات الاستقطاب الواحد، مما يزيل فعليا تشوهات الإسقاط ويعيد استمرارية السفينة في مناطق انقطاع الإشارة دون الحاجة إلى أوقات اكتساب ممتدة. إعادة البناء الخوارزمية ضرورية لتوحيد جودة الصورة عبر منصات الأجهزة المختلفة ووضع طرق تحليلية شفافة وقابلة للتكرار ضرورية للتجارب متعددة المراكز.

بعد إعادة بناء الصور، تشمل المرحلة الثانية من تطبيقات الذكاء الاصطناعي القياس الآلي من خلال التقسيم الدلالي. التحديد اليدوي للميزات المرضية، مثل مناطق عدم تدفق الشعيرات الدموية (CNP) أو الحدود غير المنتظمة لمنطقة FAZ، يتطلب جهدا كبيرا ويخضع لتغيرات كبيرة بين المدرجات. أظهرت الشبكات العصبية الالتفافية (CNNs)، وخاصة تلك التي تستخدم بنى U-Net مع اتصالات تخطي، تكافؤ أداء مع الخبراء البشريين في تقسيم هذه الميزات. توفر هذه الخوارزميات قياسا فوريا وقابلا لإعادة إنتاج كثافة التروية وكثافة الهيكل العظمي في الأوعية، مما يسهل مسار التحقق اللازم للإجابة النهائية على ما يجب قياسه (معلومات تكميلية).

لكن أكثر الحدود تحولية هو تطبيق الذكاء الاصطناعي في علم العين، وهو تحديد العلامات الحيوية الجهازية داخل التصوير العيني. تعمل الأوعية الدموية الدقيقة في الشبكية كامتداد مباشر للدورة الدموية الجهازية، ومع ذلك فإن الإشارات الوعائية الدقيقة للأمراض الجهازية غالبا ما تكون غير ملحوظة للعين البشرية. نماذج DL المدربة على مجموعات بيانات سكانية واسعة النطاق (مثل UK Biobank) نجحت في التنبؤ بمعايير جهازية، بما في ذلك العمر، الجنس، حالة التدخين، وضغط الدم الانقباضي، فقط من خلال صور الشبكية (الجدول 3). نماذج أكثر تقدما أصبحت الآن قادرة على التنبؤ بالأحداث القلبية الوعائية السيئة الكبرى (MACE) وتقدير الفجوات العمرية البيولوجية كمؤشرات على خطر الوفاة. من خلال دمج هذه الرؤى الميكروأوعية الدموية مع البيانات الجينومية والسريرية، يحول الذكاء الاصطناعي العين من الملاحظة التقليدية إلى أداة دعم اتخاذ القرار السريري48,49. علاوة على ذلك، فإن دمج هذه العلامات الحيوية المعتمدة مع منصات طب العيون عن بعد يحمل وعدا برعاية صحية عادلة. من خلال تطبيق التنبؤ بالمخاطر المدفوع بالذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، يمكن توسيع التشخيصات المتقدمة لتشمل البيئات المجتمعية والفئات المحرومة، مما يوسع فعليا الوصول إلى الرعاية الوقائية للأمراض الوعائية والتنكسية العصبية. في النهاية، تضع هذه القدرة الدورة الدموية الدقيقة في الشبكية كنقطة نهاية بديلة محتملة لفعالية العلاج في تجارب الأمراض الجهازية. على سبيل المثال، قد تكون التغيرات القابلة للقياس في كثافة الشعيرات الدموية الشبكية مؤشرات مبكرة على حماية الأوعية الدقيقة الدقيقة، مما قد يقصر جداول تطوير الدواء مقارنة بانتظار الأحداث السلبية الكبرى. تحقيق هذه الرؤية يتطلب تعاونا متعدد التخصصات غير مسبوق بين أطباء العيون، وأطباء القلب، وأطباء الكلى، وأطباء الغدد الصماء، وعلماء الأدوية. يمثل هذا الترجمة السريرية لتصوير العيون، مما يمكن الطب الحديث ككل من خلال توفير نافذة مباشرة في الجسم الحي لتأثيرات العلاج الجهازية.

الجدول 3: ملخص خوارزميات الذكاء الاصطناعي وأدائها في تطبيقات الأوعية الدقيقة في الشبكية نماذج التعلم العميق الممثلة المطبقة على المهام السريرية التي تتراوح من تقسيم الأوعية الدموية إلى التنبؤ بالأمراض الجهازية، مع تلخيص هياكل الشبكات العصبية الأساسية، والميزات الميكروأوعية المستهدفة، والتطبيقات السريرية، ومقاييس الأداء المبلغ عنها. الاختصارات؛ AD = مرض الزهايمر؛ الذكاء الاصطناعي = الذكاء الاصطناعي؛ AUC = المساحة تحت منحنى خاصية تشغيل المستقبل؛ CNN = شبكة عصبية الالتفافية؛ أمراض القلب والأوعية الدموية = أمراض القلب والأوعية الدموية؛ FAZ = منطقة الأوعية الدموية الفوفية؛ GNN = شبكة عصبية رسمية؛ LLM = نموذج لغوي كبير؛ باركنسون = مرض باركنسون؛ RNFL = طبقة ألياف عصبية في الشبكية. يرجى الضغط هنا لتحميل هذا الجدول.

النتائج

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

يمر مجال تقييم الدورة الدموية الدقيقة الشبكية والمشيمية بتحول جذري، حيث انتقل من عصر كان يعرف بالتقنيات النوعية الغازية إلى عصر يهيمن عليه التصوير غير الجراحي والكمي والمتعدد الوسائط. بينما يحتفظ تصوير الأوعية الدموية المعتمد على الصبغة بدوره الحيوي في الأسئلة المحددة، لا سيما تقييم تسرب الأوعية الدموية، أصبح OCTA حجر الأساس الجديد لتقييم البنية الوعائية الدقيقة والتروية. لقد غيرت قدرته على تقديم مقاييس موضوعية وقابلة للتكرار إدارة الأمراض بشكل جذري، مما أتاح الكشف المبكر والمراقبة المعتمدة على البيانات. المستقبل لا يكمن في تقنية واحدة متفوقة، بل في الاندماج الذكي لتدفقات البيانات المكملة. الحدود التالية هي دمج البيانات متعددة الوسائط مع الذكاء الاصطناعي. يتم بالفعل تطوير خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحسين جودة الصورة من خلال إزالة الشوائب الطبيعية، وأتمتة التحليل الكمي، وإلغاء اعتماد المشغل50,51. الهدف هو الاستفادة من التعلم العميق لتجاوز الوصف والدخول في التنبؤ52. من خلال تدريب النماذج على مجموعات بيانات ضخمة تدمج البنية مثل OCT وOCTA وLSFG والبيانات السريرية والجينوميات، يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد بصمات الأوعية الدقيقة الدقيقة تحت السريرية التي تتنبأ ببداية أو تقدم المرض فيالمستقبل.

ومع ذلك، فإن طريق الاندماج مليء بالتحديات. القيود الأساسية هي نقص قابلية التفسير للتعلم العميق، مما يخفي المنطق البيولوجي وراء التنبؤات، مما يعقد الثقة السريرية. على وجه التحديد، لا يزال التمييز بين الشذوذات الهيكلية والوظيفية عقبة حاسمة؛ يجب التحقق من صحة نماذج الذكاء الاصطناعي التنبؤية لضمان تمييزها بين العجز الفسيولوجي الحقيقي في التدفق وضعف الإشارة الناتج عن التعتيم أو أخطاء التقسيم الفوقية. علاوة على ذلك، فإن قابلية تعميم هذه الخوارزميات محدودة حاليا بسبب تباين مجموعات البيانات متعددة الوسائط وخطر التحيز الخوارزمي. سد الفجوة بين الإمكانات الخوارزمية والفائدة السريرية سيتطلب تحسينات تكنولوجية وتجارب مستقبلية لضمان أن تكون هذه الأدوات التنبؤية قوية عبر مجموعات سكانية متنوعة. ستقوم القدرة التنبؤية بتحويل الممارسة السريرية من التفاعل مع الضرر الظاهر إلى نموذج استباقي قائم على المخاطر للتدخل الاستباقي (الشكل 2). نافذة العين للصحة الجهازية ستتحول من فحص مورفولوجي إلى مستشعر نشط وذكي، يحقق الإمكانات الكاملة للطب الدقيق والتنبؤي والشخصي.

figure-results-1
الشكل 2: إطار مفاهيمي للجيل القادم من تشخيصات العيون المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يوضح التحول الجذري من تفسير البيانات الخام إلى الرؤية السريرية التنبؤية. يصور هذا النموذج عملية تشخيصية تحويلية، تصور كقمع تحسين البيانات. تبدأ العملية بتجميع بيانات عالية الأبعاد وغير متجانسة (الطبقة 1: إدخال بيانات متعددة الوسائط)، مما يخلق تمثيلا رقميا شاملا لحالة عين المريض من خلال دمج المعلومات التشريحية الثابتة (OCT الهيكلي)، والبنية الدقيقة الوعائية الدقيقة (OCTA)، والوظيفة الفسيولوجية الديناميكية (LSFG)، والسياق النظامي للمريض (البيانات السريرية والجينومية). ثم يتم تصنيع هذه التدفقات المتفرقة داخل محرك ذكاء اصطناعي متقدم (الطبقة 2)، يستخدم نماذج التعلم العميق لدمج البيانات واستخراج علامات حيوية معقدة متعددة الأبعاد غالبا ما تكون غير ملحوظة للمراقبين البشريين. توضح المعالجة المنهجية توليف التعقيد المعلوماتي الهائل إلى مخرج موجز وذو معنى سريري. الهدف النهائي هو توليد مخرجات سريرية قابلة للتنفيذ (الطبقة الثالثة) ليست وصفية فقط، بل تنبؤية وشخصية بشكل أساسي. تمكن هذه النتائج الأطباء من الحصول على درجات المخاطر التنبؤية، والتنبؤات المكانية للأمراض المستقبلية (مثل خرائط الحرارة الخاصة بعلم الأمراض)، وتوصيات إدارة محسنة وخاصة بالمرضى. يمثل هذا الإطار الانتقال الأساسي من الطب التفاعلي القائم على الأنماط إلى نموذج رعاية صحية استباقي، قائم على البيانات، ويتنبؤ حقا. الاختصارات؛ الذكاء الاصطناعي = الذكاء الاصطناعي؛ LSFG = تدفق الليزر النقطي؛ OCT = التصوير المقطعي التماسكي البصري؛ OCTA = تصوير الأوعية الدموية البصري المتناسق. يرجى الضغط هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الشكل.

الإفصاحات

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

يعلن المؤلفون أنهم لا يملكون تضارب مصالح.

شكر وتقدير

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

يرغب المؤلفون في الاعتراف بمنحة مؤسسة بكين للعلوم الطبيعية (7252093).

المراجع

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Guerraty, M., Bhargava, A., Senarathna, J., Mendelson, A. A., Pathak, A. P. Advances in translational imaging of the microcirculation. Microcirculation. 28 (3), e12683(2021).
  2. Yuan, Y., Dong, M., Wen, S., Yuan, X., Zhou, L. Retinal microcirculation: A window into systemic circulation and metabolic disease. Exp Eye Res. 242, 109885(2024).
  3. Harris, A., et al. Ocular blood flow as a clinical observation: Value, limitations and data analysis. Prog Retin Eye Res. , 100841(2020).
  4. Heitmar, R., Link, D., Kotliar, K., Schmidl, D., Klee, S. Functional assessments of the ocular circulation. Front Med (Lausanne). 10, 1222022(2023).
  5. Marino, M. J., Gehlbach, P. L., Rege, A., Jiramongkolchai, K. Current and novel multi-imaging modalities to assess retinal oxygenation and blood flow. Eye (Lond). 35 (11), 2962-2972 (2021).
  6. Mirg, S., Turner, K. L., Chen, H., Drew, P. J., Kothapalli, S. R. Photoacoustic imaging for microcirculation. Microcirculation. 29 (6-7), e12776(2022).
  7. Gao, S. S., et al. Optical coherence tomography angiography. Invest Ophth Vis Sci. 57 (9), 27-36 (2016).
  8. Li, W., et al. Retinal and choroidal blood flow changes in dialysis patients assessed by wide-field swept-source optical coherence tomography angiography. Front Med. 12, 1524503(2025).
  9. Vosborg, F., Malmqvist, L., Hamann, S. Non-invasive measurement techniques for quantitative assessment of optic nerve head blood flow. Eur J Ophthalmol. 30 (2), 235-244 (2020).
  10. Sorour, O., Arya, M., Waheed, N. New findings and challenges in OCT angiography for diabetic retinopathy. Ann Eye Sci. 3 (8), 44-44 (2018).
  11. Mejlachowicz, D., et al. Identification of structures labeled by indocyanine green in the rat choroid and retina can guide interpretation of indocyanine green angiography. Invest Ophthalmol Vis Sci. 65 (1), 25-25 (2024).
  12. Stanga, P. E., Lim, J. I., Hamilton, P. Indocyanine green angiography in chorioretinal diseases: indications and interpretation: an evidence-based update. Ophthalmology. 110 (1), 15-21 (2003).
  13. Spaide, R. F., Fujimoto, J. G., Waheed, N. K., Sadda, S. R., Staurenghi, G. Optical coherence tomography angiography. Prog Retin Eye Res. 64, 1-55 (2018).
  14. Ong, C. J. T., et al. Optical coherence tomography angiography in retinal vascular disorders. Diagnostics. 13 (9), 1620(2023).
  15. Javed, A., et al. Optical coherence tomography angiography (OCTA): a review of the current literature. J. Int. Med. Res. 51 (7), 3000605231187933(2023).
  16. Naqaweh, A., Mohamed, S. O., Saliman, N. H. Optical coherence tomography (OCT) and OCT angiography (OCTA) biomarkers for diabetic retinopathy in type 2 diabetes mellitus: a scoping review. J Health Sci Med Res. 42 (6), 20241102(2024).
  17. Ghashut, R., et al. Evaluation of macular ischemia in eyes with central retinal vein occlusion: an optical coherence tomography angiography study. Retina. 38 (8), 1571-1580 (2018).
  18. Koutsiaris, A. G., et al. Optical coherence tomography angiography (OCTA) of the eye: a review on basic principles, advantages, disadvantages and device specifications. Clin Hemorheol Microcirc. 83 (3), 247-271 (2023).
  19. Eandi, C. M., et al. Indocyanine green angiography and optical coherence tomography angiography of choroidal neovascularization in age-related macular degeneration. Invest Ophthalmol Vis Sci. 58 (9), 3690-3696 (2017).
  20. Leitgeb, R. A., Werkmeister, R. M., Blatter, C., Schmetterer, L. Doppler optical coherence tomography. Prog Retin Eye Res. 41, 26-43 (2014).
  21. Wang, Y., et al. Measurement of total blood flow in the normal human retina using doppler fourier-domain optical coherence tomography. Br J Ophthalmol. 93 (5), 634-637 (2009).
  22. Baumann, B., et al. Total retinal blood flow measurement with ultrahigh speed swept source/Fourier domain OCT. Biomed Opt Express. 2 (6), 1539-1552 (2011).
  23. Wang, Y., et al. Pilot study of optical coherence tomography measurement of retinal blood flow in retinal and optic nerve diseases. Ophthalmol Vis Sci. 52 (2), 840-845 (2011).
  24. Sugiyama, T., Araie, M., Riva, C. E., Schmetterer, L., Orgul, S. Use of laser speckle flowgraphy in ocular blood flow research. Acta Ophthalmol. 88 (7), 723-729 (2010).
  25. Zhazybaev, R. S., Kolenko, O. V., Sorokin, E. L. Laser speckle flowgraphy in ophthalmology. Ophthalmol Rep. 18 (2), 77-86 (2025).
  26. Itokawa, T., Matsumoto, T., Matsumura, S., Kawakami, M., Hori, Y. Ocular blood flow evaluation by laser speckle flowgraphy in pediatric patients with anisometropia. Front Public Health. 11, 1093686(2023).
  27. Witkowska, K. J., et al. Optic nerve head and retinal blood flow regulation during isometric exercise as assessed with laser speckle flowgraphy. PloS one. 12 (9), e0184772(2017).
  28. Sugiyama, T., Araie, M., Riva, C. E., Schmetterer, L., Orgul, S. Use of laser speckle flowgraphy in ocular blood flow research. Acta Ophthalmol. 88 (7), 723-729 (2010).
  29. Calzetti, G., et al. Assessment of choroidal blood flow using laser speckle flowgraphy. Br J Ophthalmol. 102 (12), 1679-1683 (2018).
  30. Roorda, A., et al. Adaptive optics scanning laser ophthalmoscopy. Optics express. 10 (9), 405-412 (2002).
  31. Anraku, A., et al. Ocular and systemic factors affecting laser speckle flowgraphy measurements in the optic nerve head. Transl Vis Sci Technol. 10 (1), 13(2021).
  32. Roorda, A. Applications of adaptive optics scanning laser ophthalmoscopy. Optom Vis Sci. 87 (4), 260-268 (2010).
  33. Pomytkina, N. V., Sorokin, E. L. Optical coherence tomography-angiography in diabetic retinopathy diagnosis and monitoring. Ophthalmol Rep. 14 (3), 49-60 (2021).
  34. Hagag, A. M., Gao, S. S., Jia, Y., Huang, D. Optical coherence tomography angiography: technical principles and clinical applications in ophthalmology. Taiwan J Ophthalmol. 7 (3), 115-129 (2017).
  35. Böhm, E. W., Pfeiffer, N., Wagner, F. M., Gericke, A. Methods to measure blood flow and vascular reactivity in the retina. Front Med (Lausanne). 9, 1069449(2023).
  36. Lipecz, A., et al. Microvascular contributions to age-related macular degeneration (AMD): from mechanisms of choriocapillaris aging to novel interventions. Geroscience. 41 (6), 813-845 (2019).
  37. Papasavvas, I., Tucker, W. R., Mantovani, A., Fabozzi, L., Herbort, C. P. Jr Choroidal vasculitis as a biomarker of inflammation of the choroid. Indocyanine green angiography (ICGA) spearheading for diagnosis and follow-up, an imaging tutorial. J Ophthalmic Inflamm Infect. 14 (1), 63(2024).
  38. Mostafa, A., HASHEM, H. G., TAMER, E. W., MAGDY, S. M. Fundus fluorescein angiography versus optical coherence tomography angiography in evaluation of retinal changes in cases of retinal vein occlusion. Med J Cairo Univ. 86, 297-303 (2018).
  39. Cabral, D., et al. Biomarkers of peripheral nonperfusion in retinal venous occlusions using optical coherence tomography angiography. Transl Vis Sci Technol. 8 (3), 7(2019).
  40. Seknazi, D., et al. Optical coherence tomography angiography in retinal vein occlusion: correlations between macular vascular density, visual acuity, and peripheral nonperfusion area on fluorescein angiography. Retina. 38 (8), 1562-1570 (2018).
  41. Eriksson, S., Nilsson, J., Sturesson, C. Non-invasive imaging of microcirculation: a technology review. Med Devices (Auckl). 7, 445-452 (2014).
  42. Alasbali, T. Current state of knowledge in ocular blood flow in glaucoma: a narrative review. Clin. Ophthalmol. 17, 2599-2607 (2023).
  43. Gardiner, S. K., et al. Relations between pulsatility in the optic nerve head or peripapillary retinal vessels and the rate of progression in glaucoma. Invest Ophthalmol Vis Sci. 66 (12), 34-34 (2025).
  44. Gardiner, S. K., Cull, G., Fortune, B., Wang, L. Increased optic nerve head capillary blood flow in early primary open-angle glaucoma. Invest. Ophthalmol. Vis. Sci. 60 (8), 3110-3118 (2019).
  45. Yospon, T., Rojananuangnit, K. Optical coherence tomography angiography (OCTA) differences in vessel perfusion density and flux index of the optic nerve and peri-papillary area in healthy, glaucoma suspect and glaucomatous eyes. Clin Ophthalmol. 17, 3011-3021 (2023).
  46. Vaishnavi, S., Deepa, R., Nanda kumar, P. A ophthalmology study on eye glaucoma and retina applied in ai and deep learning techniques. J. Phys. Conf. Ser. 1947 (1), 012053(2021).
  47. Le, D., Son, T., Yao, X. Machine learning in optical coherence tomography angiography. Exp Biol Med. 246 (20), 2170-2183 (2021).
  48. Abdi, A., Abdulazeez, A. M. Oct images diagnosis based on deep learning-a review. Indones J Comput Sci. 13 (1), (2024).
  49. Merino, D., Loza-Alvarez, P. Adaptive optics scanning laser ophthalmoscope imaging: technology update. Clin Ophthalmol. 10, 743-755 (2016).
  50. Zhang, Y., et al. Advances in retinal imaging biomarkers for the diagnosis of cerebrovascular disease. Front Neurol. 15, 1393899(2024).
  51. Arnould, L., et al. Using artificial intelligence to analyse the retinal vascular network: the future of cardiovascular risk assessment based on oculomics? A narrative review. Ophthalmol Ther. 12 (2), 657-674 (2023).
  52. Li, Z., et al. Artificial intelligence in ophthalmology: The path to the real-world clinic. Cell Rep Med. 4 (7), 101095(2023).
  53. Helmy, M., Truong, T. T., Jul, E., Ferreira, P. Deep learning and computer vision techniques for microcirculation analysis: A review. Patterns. 4 (1), 100641(2023).
  54. Wang, S., et al. Advances and prospects of multi-modal ophthalmic artificial intelligence based on deep learning: a review. Eye Vis (Lond). 11 (1), 38(2024).

إعادة الطباعة والأذونات

طلب إذن لإعادة استخدام النص أو الأشكال في مقالة JoVE هذه

طلب إذن

الوسوم

مقالات ذات صلة