مقالة منهجية

تأثيرات التدخلات البيئية المؤقتة على الهيموغلوبين السكري، ومؤشر كتلة الجسم، وجودة الحياة لدى مرضى السكري من النوع الثاني: مراجعة

DOI:

10.3791/70983

⸱

مايو 5, 2026

 ,  ,  ,  ,  ,  , 
1School of Nursing, Chengdu University of Traditional Chinese Medicine, 2School of Nursing, Sun Yat-sen University, 3Dean’s Office, Sichuan Nursing Vocational College

في هذه المقالة

ملخص

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

تقوم هذه المراجعة المنهجية والتحليل التلوي بتقييم فعالية التدخلات البيئية المؤقتة في التحكم في نسبة السكر في الدم، وإدارة الوزن، وجودة الحياة لدى الأشخاص المصابين بالسكري من النوع الثاني.

الملخص

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

يستمر انتشار مرض السكري من النوع الثاني (T2DM) عالميا في الارتفاع. التحكم الفعال في السكر والوزن في الدم ضروري للسيطرة على الأمراض وتحسين جودة الحياة. التدخلات اللحظية البيئية (EMIs)، التي توفر دعما شخصيا في الوقت الحقيقي بناء على تقييمات لحظية بيئية للمتغيرات ذات الصلة، تقدم نهجا واعدا لتعزيز الإدارة الذاتية التكيفية في الحياة اليومية. بحثنا بشكل منهجي في خمس قواعد بيانات من البداية حتى أغسطس 2025. شملت النتائج الأساسية الهيموغلوبين السكري (HbA1c) ومؤشر كتلة الجسم (BMI)؛ شملت النتائج الثانوية جودة الحياة المتعلقة بالصحة الجسدية والنفسية (HRQoL). تم تضمين أربعة عشر دراسة، منها 1,873 مشاركا. مقارنة بالمجموعات الضابطة، انخفضت معدلات القسطرة النصفية بشكل ملحوظ من HbA1c (MD = -0.71، فترة الثقة 95٪: -1.02 إلى -0.40، p < 0.001) ومؤشر كتلة الجسم (MD = -1.08، فترة الثقة 95٪: -1.90 إلى -0.26، p = 0.01)، مع تباين كبير بين الدراسات (I2 = 84٪ و92٪ على التوالي). أظهرت تحليلات المجموعات الفرعية تأثيرات أكثر اتساقا على التأثيرات الشاملة متعددة المجالات، بينما اختلفت تأثيرات التأثيرات الداخلية ذات المجال الواحد حسب محتوى التدخل. كما ارتبطت المعدلات المدفوعة بتحسينات طفيفة في الحالة الجسدية (SMD = 0.37، فترة الثقة 95٪: 0.17 إلى 0.56، p < 0.001؛ I2 = 47٪) والعقلي (SMD = 0.42، فترة الثقة 95٪: 0.15 إلى 0.68، p = 0.002؛ I2 = 0٪) HRQoL. تشير هذه النتائج إلى أن المؤشرات العاطفية المبكرة، وخاصة الاستراتيجيات الشاملة متعددة المجالات، تبدو تدخلا واعدا لإدارة مرض النوع الثاني من النوع الثاني، ومع ذلك فإن اليقين العام للأدلة الحالية محدود بسبب التباين الملحوظ، والقوة الإحصائية المحدودة في المجموعات الفرعية، وبعض خطر التحيز، مما يستدعي تفسيرا حذرا للنتائج. يجب أن تعطي الأبحاث المستقبلية الأولوية للتصاميم عالية الجودة والتقييمات الشاملة للنتائج.

المقدمة

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

يقدر أن عدد الممرضين بالسكري حول العالم كان حوالي 589 مليون شخص في عام 2024، ومن المتوقع أن يرتفع هذا العدد إلى 853 مليون بحلول عام 2050. يشكل مرض السكري من النوع الثاني (T2DM) حوالي 90-95٪ من جميع حالات السكري، بينما يفرض السكري عبئا اقتصاديا سنويا يقارب 1.015 تريليون دولار أمريكي على مستوى العالم،مما يضع ضغطا كبيرا على أنظمة الرعاية الصحية حول العالم3. إدارة فعالة لمستوى السكر في الدم ضرورية لتقليل عبء مرض السكر من النوع الثاني وتحسين جودة الحياة بين المصابين بالسكر من النوع الثاني. ومن الجدير بالذكر أن أكثر من 60٪ من الأشخاص المصابين بالسكري من النوع الثاني يعانون أيضا من زيادة الوزن أو السمنة4؛ ارتفاع مؤشر كتلة الجسم (BMI) يزيد من مقاومة الأنسولين ويعقد التحكم في السكرفي الدم 5. الإدارة السيئة لجلوكوز الدم ووزن الجسم ستزيد بشكل كبير من خطر المضاعفات الوعائية الدقيقة والأوعية الوعائية، مما قد يؤدي إلى نتائج سريرية تهدد الحياة 6,7. ومع ذلك، فإن تحقيق التحكم الأمثل في السكر السكري والوزن يعتمد بشكل أساسي على سلوكيات إدارة الذات اليومية الفعالة من قبل الأفراد، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر، مراقبة سكر الدم، وتعديلات النظام الغذائي، والنشاط البدني، والالتزام بالأدوية8. تعد هذه الممارسات ضرورية لتقليل المخاطر المرتبطة بالأمراض وتحسين النتائج طويلة الأمد.

في السنوات الأخيرة، تم استخدام التكنولوجيا بشكل متزايد لدعم إدارة الذات وتحسين الالتزام بالعلاج بين الأشخاص المصابين بالسكري من النوع الثاني. مقارنة بالتدخلات التقليدية، حسنت المنصات الرقمية المتاحة حاليا مثل الاستشارات الهاتفية، وخدمة الرسائل القصيرة (SMS) أو المنصات الرقمية الأخرى إمكانية الوصول واستمرارية خدمات الرعاية الصحيةإلى حد ما 9,10,11. ومع ذلك، عندما يواجه الأفراد اتخاذ قرارات فورية أو تحديات مثل انخفاض الدافع أو محدودية المعرفة في الحياة اليومية، لا تزال نماذج التفاعل الثابتة تفتقر إلى القدرة على تقديم الدعم الفوري وذي الصلة بالسياقات12,13. على وجه الخصوص، لا تزال بعض البرامج تعتمد على التقارير الذاتية أو التقييمات السريرية ذات الفترات الطويلة، وهي غير كافية لالتقاط الطبيعة الديناميكية والسياقية لتجربة T2DM، وبالتالي تفشل في تقديم الدعم الشخصي14. لذلك، في ظل السياق المتطور للطب عن بعد، يبقى كيفية تلبية احتياجات الأشخاص المصابين بالسكري من النوع الثاني بشكل أفضل من خلال تغذية راجعة شخصية وفي الوقت الحقيقي لتعزيز مشاركتهم الفعالة في إدارة السكري الذاتية قضية ملحة يجب معالجتها15,16.

تشير التدخلات البيئية المؤقتة (EMIs) إلى استراتيجية دعم سلوكي تستخدم التكنولوجيا الرقمية لتقديم تغذية راجعة فورية وشخصية في بيئات الأفراد الطبيعية17,18. الميزة الأساسية له هي القدرة على تقديم تدخلات تكيفية عند حدوث سلوكيات غير صحية أو عالية الخطورة، بناء على البيانات التي جمعتها التقييمات البيئية اللحظية (EMAs)—وبالتالي التغلب على قيود بروتوكولات العلاج المحددة مسبقا19. في هذه الدراسة، أوضحنا تعريفا تشغيليا للEMI في هذه الدراسة استنادا إلى الأوصاف الأساسية للEMI من الأدبيات الموجودة17,20، مع ثلاثة متطلبات دنيا ضرورية للدراسات المشمولة: (1) تقدم التدخلات عبر منصات رقمية أو إلكترونية في بيئات معيشة المشاركين اليومية وتكون متاحة خلال الأنشطة الروتينية للمشاركين، بدلا من أن تقتصر على البيئات السريرية أو تحت الإشراف؛ (2) يتم الحصول على المعلومات عبر EMAs، التي تلتقط التغيرات اللحظية في حالات الأفراد ذات الصلة في الحياة اليومية، وتستخدم هذه البيانات لتوجيه تنفيذ التدخلات عند الحاجة إلى الدعم؛ (3) يجب أن توفر التدخلات تغذية راجعة تكيفية وشخصية أو دعما سلوكيا استجابة لبيانات EMA المجمعة، بدلا من الاعتماد فقط على محتوى محدد مسبقا وغير مخصص لا علاقة له بنتائج التقييم الفردية. نظريا، من خلال الاندماج السلس في الحياة اليومية وتعديل استراتيجيات الدعم ديناميكيا وفقا للتغييرات الفورية، يمكن لشهادات التدخل الداخلي تعزيز ملاءمة وفعالية التدخلات20. يحمل وعدا في تسهيل التحول من السلوكيات المعتادة إلى السلوكيات الموجهة نحو الأهداف وتحسين الإدارة الذاتية للمرض21,22. كنوع من التدخل الصحي الرقمي، قد تكون المدفوعات المدفوعة مناسبة بشكل خاص للأفراد ذوي المهارات الرقمية الأساسية والوصول إلى الأجهزة الذكية، الذين يمكنهم الاستفادة من الدعم الفوري لقرارات إدارة مرض النوع الثاني اليومي، خاصة في الأماكن التي يكون فيها الوصول إلى الدعم الشخصي المنتظممحدودا 23 شخصيا. ومع ذلك، من المرجح أن تكون أقل ملاءمة للأشخاص الذين يشعرون بعدم الراحة باستخدام الأجهزة الذكية، ولمن لديهم مخاوف بشأن خصوصية البيانات17.

بدأ عدد متزايد من الدراسات في استكشاف تطبيق الEMs في إدارة T2DM. تركز معظم هذه التدخلات على تقديم إرشادات فورية حول نمط الحياة (مثل التحكم في السعرات الحرارية الغذائية، تعديل شدة التمارين) من خلال جمع بيانات ديناميكية فورية (مثل مستوى السكر في الدم، النظام الغذائي، النشاط البدني) من الأفراد24، 25، 26. تعتبر هذه الأدوية واعدة لتعزيز التحكم في السكر في الدم وإدارة الوزن لدى الأشخاص المصابين بالسكري من النوع الثاني، مما يوفر أدلة موضوعية وقابلة للقياس لتقييم فعالية النقص الداخلي الداخلي. كما قامت بعض الدراسات بتقييم تأثير القسطلات المدفوعة على النتائج المبلغ عنها من قبل المرضى لفهم فوائدها العامة بشكل كامل. ومع ذلك، لم يتم حتى الآن أي دمج منهجي وتقييم لهذه النتائج. علاوة على ذلك، تظهر الدراسات الحالية للEMI اختلافات كبيرة في استراتيجيات التدخل في مرضى السكري من النوع الثاني وتصميم المحتوى، وهناك نقص في النقاش حول جدوى هذه الحالات السريرية. لذا، تهدف هذه المراجعة المنهجية والتحليل التلوي إلى تقييم فعالية الEMs على النتائج ذات الصلة سريريا لدى الأشخاص المصابين بالسكري من النوع الثاني، مع توفير أدلة لتحسين وتعزيز EMIs في إدارة T2DM.

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

البروتوكول

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

تم إجراء المراجعة المنهجية والتحليل التلوي وفقا لإرشادات PRISMA (الجدول التكميلي 1)27. تم تسجيل بروتوكول هذه المراجعة في PROSPERO: لا. CRD420251132100.

1. استراتيجية البحث

  1. اختيار قاعدة البيانات: تنفيذ نهج منهجي عبر خمسة قواعد بيانات إلكترونية رئيسية: PubMed، مكتبة كوكران، Embase، Web of Science، وScopus. تأكد من أن البحث يشمل جميع السجلات من بداية قاعدة البيانات وحتى أغسطس 2025.
  2. تطوير مصطلحات البحث: استخدم مزيجا من مصطلحات عناوين الموضوعات الطبية (MeSH) والكلمات المفتاحية الحرة. يشمل مفاهيم رئيسية مثل "داء السكري من النوع الثاني"، "التدخل البيئي اللحظي"، و"التجربة العشوائية المضبوطة". اجمع هذه المصطلحات باستخدام مؤثرات بولينية مناسبة (AND, OR).
  3. تنفيذ البحث: قم بتخصيص بناء جملة البحث المنشأ لتلبية المتطلبات المحددة لكل قاعدة بيانات. قدم استراتيجية البحث التفصيلية في الجدول التكميلي 2.

2. تطبيق معايير الأهلية

  1. معايير الإدراج: (1) السكان: البالغون (العمر ≥18 سنة) تم تشخيصهم بمرض السكري من النوع الثاني، بغض النظر عن الجنس؛ (2) التدخل: الشهادات المدفوعة التي تقدم عبر أدوات مدعومة بالتقنية (مثل الهواتف الذكية، التطبيقات المحمولة، أجهزة الاستشعار، الأجهزة القابلة للارتداء) التي توفر تغذية راجعة ودعم في الوقت الحقيقي في الرعاية الأولية الروتينية أو في البيئات المنزلية؛ (3) المقارنة: الرعاية المعتادة، الرعاية القياسية، أو التدخلات التي لا تحتوي على مكونات متعلقة بالEM (مثل المراقبة الذاتية التقليدية والإرشاد بدون تغذية راجعة فورية)؛ (4) النتائج: الهيموغلوبين السكري (HbA1c) هو المعيار الذهبي لتقييم التحكم طويل الأمد في السكر في الدم لدى الأشخاص المصابين بالسكريمن النوع الثاني 2، ومؤشر كتلة الجسم هو مؤشر أساسي لتقييم إدارة الوزن والحالة الأيضية المرتبط ارتباطا وثيقا بتطور السكري من النوع الثاني 2,28. جودة الحياة المرتبطة بالصحة (HRQoL) هي نتيجة مهمة يبلغ عنها المريض لتقييم تأثير التدخلات على الصحة والرفاهية29. لذا، اختر HbA1c ومؤشر كتلة الجسم كنتائج أولية، وحدد HRQoL المبلغ عنه من قبل المريض كنتيجة ثانوية. (5) نوع الدراسة: تجارب عشوائية محكمة (RCTs).
    ملاحظة: لعكس الفوائد المحتملة للتدخل، نخطط لاستخراج نتائج ذاتية أخرى أبلغ عنها المرضى تتعلق بالإدارة الذاتية لإجراء تحليلات إضافية استكشافية إضافية. وبناء عليه، يجب على الدراسات المؤهلة الإبلاغ عن واحدة على الأقل من النتائج التالية: HbA1c (مقاس بالنسبة أو mmol/mol)، مؤشر كتلة الجسم (kg/m2)، أو النتائج المبلغ عنها من قبل المريض (مثل أنشطة العناية الذاتية للسكري أو HRQoL)؛
  2. معايير الاستبعاد: استبعاد الدراسات التي تستوفي أيا من المعايير التالية: (1) الإبلاغ عن النتائج المستهدفة دون تقديم نتائج إحصائية مقابلة للرجوع إليها، أو لا يوجد نص كامل متاح؛ (2) الإبلاغ عن البيانات المكررة؛ (3) تسجيل نساء حوامل أو مرضعات مصابات بالسكري من النوع الثاني.

3. إجراءات اختيار الدراسة

  1. إدارة السجلات: استيراد جميع سجلات الأدبيات المحددة إلى برنامج إدارة المراجع (جدول المواد) لتسهيل إزالة السجلات المكررة.
  2. عملية الفرز: قم بهذه المهمة بشكل أعمى، حيث يقوم مؤلفان بمراجعة عناوين المقالات والملخصات بشكل مستقل، مع استبعاد من لا يستوفي معايير الإدراج، ثم قراءة النصوص الكاملة للمقالات المؤهلة لمزيد من التحقق. حل أي تناقضات تنشأ خلال هذه العملية من خلال التوافق مع مؤلف ثالث.

4. طريقة استخراج البيانات

  1. نموذج الاستخراج: استخراج البيانات باستخدام نموذج موحد ومركب تم إنشاؤه في جدول بيانات إلكتروني (جدول المواد).
  2. نقاط البيانات: استخدم متغيرات للتحليل تتوافق مع النتائج المحددة مسبقا المحددة في معايير الإدراج. نظم كل مقالة وفقا لمعلومات النشر الأساسية (السنة، البلد، المؤلف/المؤلفات)، خصائص المشاركين (العمر، عدد المشاركات، حجم العينة، وتوزيع المجموعات)، استراتيجيات التوظيف، تفاصيل مجموعات التدخل (الأجهزة المستخدمة في EMA، أنواع وتكرار البيانات المجمعة، منصة التقديم، الإطار، الأساليب، المحتوى، المدة، والمشاركة البشرية في EM)، ومقاييس النتائج.

5. تقييم خطر التحيز

  1. أداة التقييم: تقييم الدراسات المختارة باستخدام أداة كوكرين المعدلة لمخاطر التحيز للتجارب العشوائية (RoB 2.0)30.
  2. مجالات التقييم: قيم كل تجربة عشوائية عشوائية مقابل خمسة مجالات محددة للتحيز: (1) عملية العشوائية؛ (2) الانحرافات عن التدخلات المخططة؛ (3) بيانات النتائج المفقودة؛ (4) قياس النتائج؛ و(5) اختيار النتيجة المبلغعنها 30.
  3. عملية الحكم: حدد قيمة تحيز ل 'مخاطرة منخفضة'، 'بعض المخاوف'، أو 'عالية المخاطر' للتقييم الإجمالي30. لتقليل الأخطاء أو التحيز، قم بإجراء التقييم بشكل مستقل من قبل مؤلفين. حل التناقضات بين المؤلفين مع مؤلف ثالث بعد تقييم خطر التحيز في الدراسة المحددة.

6. يقين تقييم الأدلة

  1. أداة التقييم: تقييم يقين الأدلة لجميع النتائج السريرية المجمعة باستخدام إطار تقييم التوصيات لتقييم وتطوير وتقييم (GRADE)31.
  2. مجالات تقييم يقين الأدلة: قيم كل نتيجة مقابل خمسة مجالات محددة مسبقا لتقليل الأدلة: (1) خطر التحيز، مستندا إلى نتائج تقييم RoB 2.0 المذكورة سابقا؛ (2) عدم الاتساق، المعرف بأنه تباين جوهري غير مفسر بين الدراسات؛ (3) عدم المباشرة، في إشارة إلى عدم التوافق بين الدراسات المدرجة والسؤال الأساسي للبحث؛ (4) عدم الدقة، التي تحددها العينة الكلي وعرض فترات الثقة 95٪ (CIs)؛ و(5) تحيز النشر، تم تقييمه من خلال تحليل تماثل وحساسية مخطط القمع31.
  3. عملية الحكم على يقين الأدلة: في البداية قيم الأدلة من التجارب العشوائية المدرجة على أنها عالية اليقين لجميع النتائج. حدد درجة نهائية عالية، متوسطة، منخفضة، أو منخفضة جدا بعد التقييم الكامل عبر جميع المجالاتالخمسة 31. أكمل التقييم بشكل مستقل مع مؤلفين اثنين، وحل أي اختلافات من خلال مناقشة بالإجماع مع مؤلف ثالث.

7. خطة توليف البيانات وتحليلها

  1. برنامج التحليل التلوي: استخدم برنامج تحليل تلوي متخصص (جدول المواد) لإجراء التحليل التلوي لتقييم فعالية التحليل التلوي.
  2. مقاييس التأثير: تلخيص النتائج الأساسية (HbA1c ومؤشر كتلة الجسم) باستخدام الفرق المتوسط (MD). حول قيم HbA1c إلى وحدة موحدة من mmol/mol، وعبر عن مؤشر كتلة الجسم بالكيلوغرام/متر 2. تمثيل النتائج الثانوية (HRQoL) التي تشمل مقاييس مختلفة باستخدام الفرق المتوسط الموحد (SMD). أبلغ عن جميع تقديرات التأثير مع فاصل فاصل 95٪.
  3. التغاير واختيار النماذج: قيم مستوى التباين بين الدراسات عبر اختبار I2 . حدد عتبة الدلالة الإحصائية عند قيمة احتمالية ثنائية الطرفين (p) < 0.05. طبق نموذج التأثير الثابت للتحليل المركب إذا كان لدي2 <50٪ (تباين مقبول). طبق نموذج التأثير العشوائي للتحليل إذا كنت2 ≥50٪.
  4. تحليلات إضافية: إجراء تحليلات حساسية عن طريق استبعاد الدراسات الفردية بشكل متسلسل لتقييم تأثيرها على النتائج العامة، وفقا لأحدث دليل كوكرين للمراجعات المنهجيةللتدخلات 32. قارن بين تقديرات التأثير الثابت والتأثير العشوائي لتقييم دور تأثيرات الدراسات الصغيرة في تقدير تأثير التدخل. محاولة إجراء تحليلات مجموعات فرعية للتحقيق في مصادر التغاير المحتملة واكتشاف التأثيرات التفاضلية بناء على خصائص تصميم الدراسة، مستندا إلى الأبحاث السابقة ذات الصلة وخصائص التدخل في التأثيرات الداخلية.
    ملاحظة: دراسات جماعية حسب المجال الأساسي للتدخل في EMIs (المجال الواحد مقابل متعدد المجالات)، وإجراء تحليلات استكشافية إضافية بناء على تكرار EMA (مرتفع مقابل منخفض)، ومشاركة الإنسان (أي ما إذا كان التدخل مؤتمتيا بالكامل؛ نعم مقابل لا)، ومدة الEMI (≤3 أشهر مقابل >3 أشهر). استخلاص جميع المتغيرات المستخدمة في هذه التحليلات مباشرة من الدراسات المشمولة.
  5. بالنسبة للنتائج التي لا يمكن جمعها عبر التحليل التلوي (مثل نقص عدد الدراسات المؤهلة، البيانات غير الكاملة لاستخراج حجم التأثير)، قدم ملخصا وصفيا لنتائج الدراسة. قدم هذا الملخص فقط كمحتوى استكشافي إضافي لا يحمل وزنا دليلا لدعم الاستنتاجات السريرية الموجهة ولا يتم الإبلاغ عنه كنتيجة رسمية.

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

النتائج

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

اختيار الدراسة
بعد عمليات بحث شاملة عبر قواعد بيانات مختلفة، تم تحديد 2,691 مقالة. بعد إزالة السجلات المكررة (n = 633)، تم فحص 2,058 سجلا متبقيا بحثا عن العناوين والملخصات، وتمت إزالة 2,029 سجلا آخر. قمنا بتحميل 29 مقالا نصيا كاملا خلال الفحص النهائي وتحقيق أكثر تفصيلا. في النهاية، استوفى 14 مقالة فقط المعايير المحددة مسبقا (الشكل 1).

خصائص الدراسات
جميع التجارب العشوائية الأربعة عش...

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

المناقشة

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

هدفت هذه المراجعة المنهجية والتحليل التلوي ل 14 دراسة إلى تقييم فعالية الEMs في إدارة مرض السكري من النوع الثاني (الجدول التكميلي 4). تشير النتائج إلى أن الEMs خفضت بشكل كبير HbA1c ومؤشر كتلة الجسم. ومع ذلك، لوحظ تنوع كبير بين الدراسات، وأكدت تحليلات المجموعات الفرعية أن مكونات التدخل كانت مصدرا رئيسيا للتباين. يبدو أن الEMs الشاملة متعددة المجالات أكثر فائدة للتحكم في نسبة السكر في الدم ومؤشر كتلة الجسم، بينما بين التأثيرات الداخلية ذات المجال الواحد، يبقى تأثير النشاط ...

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

الإفصاحات

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

يعلن المؤلفون أنهم لا يواجهون تضارب مصالح.

شكر وتقدير

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

تم تمويل هذا البحث من قبل مشروع البحث التابع لجمعية الطب الوقائي الإقليمية في سيتشوان رقم SYYXHPT202417، برنامج تخطيط البحث التابع لجمعية علم النفس في مقاطعة سيتشوان رقم SCSXLXH202402011، ومشروع علوم وتكنولوجيا الطب في مقاطعة سيتشوان رقم 25LCYJ31.

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

المواد

قائمة المواد المستخدمة في هذه المقالة
الاسمالشركةرقم فهرسيالتعليقات
EndNote X9Clarivateالنسخة الرسميةتم استخدام هذا البرنامج لإدارة السجلات الببليوغرافية وإزالة الاستشهادات المكررة التي تم تحديدها من خلال عمليات البحث المنهجية في قواعد البيانات. وقد سهل تنظيم المراجع الأولي قبل عملية الفرز.
Review Manager 5.3 (RevMan 5.3) The Cochrane Collaborationالنسخة الرسميةعمل هذا البرنامج كأداة رئيسية لإجراء التحليل المنهجي. تم استخدامه لأداء جميع الحسابات الإحصائية، وإنشاء مخططات الغابة لتحليلات النتائج، وإنشاء رسوم خطر التحيز.
Microsoft Excel Microsoftالنسخة الرسميةتم إنشاء نموذج استخراج بيانات موحد في برنامج جداول البيانات هذا. تم استخدامه لجمع وتبويب البيانات ذات الصلة بشكل منهجي من كل من الدراسات الأولية المدرجة.

المراجع

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Genitsaridi, I., et al. 11th edition of the IDF Diabetes Atlas: global, regional, and national diabetes prevalence estimates for 2024 and projections for 2050. Lancet Diabetes Endocrinol. 14 (2), 149-156 (2026).
  2. International Diabetes Federation. . IDF Diabetes Atlas. , (2025).
  3. Bommer, C., et al. The global economic burden of diabetes in adults aged 20-79 years: a cost-of-illness study. Lancet Diabetes Endocrinol. 5 (6), 423-430 (2017).
  4. Abdullah, A., Peeters, A., de Courten, M., Stoelwinder, J. The magnitude of association between overweight and obesity and the risk of diabetes: a meta-analysis of prospective cohort studies. Diabetes Res Clin Pract. 89 (3), 309-319 (2010).
  5. Wu, H., Ballantyne, C. M. Metabolic inflammation and insulin resistance in obesity. Circ Res. 126 (11), 1549-1564 (2020).
  6. Forbes, J. M., Cooper, M. E. Mechanisms of diabetic complications. Physiol Rev. 93 (1), 137-188 (2013).
  7. Polemiti, E., et al. BMI and BMI change following incident type 2 diabetes and risk of microvascular and macrovascular complications: the EPIC-Potsdam study. Diabetologia. 64 (4), 814-825 (2021).
  8. Sukartini, T., Nursalam, N., Pradipta, R. O., Ubudiyah, M. Potential methods to improve self-management in those with type 2 diabetes: A Narrative Review. Int J Endocrinol Metab. 21 (1), e119698 (2023).
  9. Moschonis, G., et al. Effectiveness, reach, uptake, and feasibility of digital health interventions for adults with type 2 diabetes: a systematic review and meta-analysis of randomised controlled trials. Lancet Digit Health. 5 (3), e125-e143 (2023).
  10. Kerr, D., et al. Digital interventions for self-management of type diabetes mellitus: systematic literature review and meta-analysis. J Med Internet Res. 26, e55757 (2024).
  11. Bodner, E., et al. Effect of multimodal app-based interventions on glycemic control in patients with Type 2 Diabetes: systematic review and meta-analysis. J Med Internet Res. 27, e54324 (2025).
  12. Krall, J. S., Childs, B., Mehrotra, N. Mobile applications to support diabetes self-management education: patient experiences and provider perspectives. J Diabetes Sci Technol. 17 (5), 1206-1211 (2023).
  13. Adu, M. D., Malabu, U. H., Malau-Aduli, A. E. O., Malau-Aduli, B. S. Enablers and barriers to effective diabetes self-management: A multi-national investigation. PLoS One. 14 (6), e0217771 (2019).
  14. Kim, J., Marcusson-Clavertz, D., Yoshiuchi, K., Smyth, J. M. Potential benefits of integrating ecological momentary assessment data into mHealth care systems. Biopsychosoc Med. 13, 19 (2019).
  15. Sim, R., Lee, S. W. H. Patient Preference and Satisfaction with the Use of Telemedicine for Glycemic Control in Patients with Type 2 Diabetes: A Review. Patient Prefer Adherence. 15, 283-298 (2021).
  16. Lee, J. Y., et al. Using telemedicine to support care for people with type 2 diabetes mellitus: a qualitative analysis of patients' perspectives. BMJ Open. 9 (10), e026575 (2019).
  17. Heron, K. E., Smyth, J. M. Ecological momentary interventions: incorporating mobile technology into psychosocial and health behaviour treatments. Br J Health Psychol. 15 (Pt 1), 1-39 (2010).
  18. Hirbod-Mobarakeh, A., et al. Ecological momentary interventions for bipolar disorder: a systematic review and meta-analysis. Soc Psychiatry Psychiatr Epidemiol. , (2025).
  19. Postma, M. R., et al. Working mechanisms of the use and acceptability of ecological momentary interventions: a realist evaluation of a guided self-help ecological momentary intervention targeting self-esteem. BMC Public Health. 24 (1), 1633 (2024).
  20. Dao, K. P., et al. Smartphone-Delivered Ecological Momentary Interventions Based on Ecological Momentary Assessments to Promote Health Behaviors: Systematic Review and Adapted Checklist for Reporting Ecological Momentary Assessment and Intervention Studies. JMIR Mhealth Uhealth. 9 (11), e22890 (2021).
  21. Schwabe, L., Wolf, O. T. Stress prompts habit behavior in humans. J Neurosci. 29 (22), 7191-7198 (2009).
  22. Otto, A. R., et al. Working-memory capacity protects model-based learning from stress. Proc Natl Acad Sci U S A. 110 (52), 20941-20946 (2013).
  23. Gardner, D. S. L., et al. Digital Health Technology in Diabetes Management in the Asia-Pacific Region: A Narrative Review of the Current Scenario and Future Outlook. Diabetes Ther. 16 (3), 349-369 (2025).
  24. Alòs, F., et al. Impact of a primary care-based mobile health intervention to 'sit less and move more' on HbA1c, blood pressure, and other clinical outcomes in office employees with type 2 diabetes: A randomized controlled trial. Prim Care Diabetes. 19 (5), 434-445 (2025).
  25. Brierley, M. L., et al. The Regulate Your Sitting Time (RESIT) intervention for reducing sitting time in individuals with type 2 diabetes: findings from a randomised-controlled feasibility trial. Diabetol Metab Syndr. 16 (1), 87 (2024).
  26. Shamanna, P., et al. Personalized nutrition in type 2 diabetes remission: application of digital twin technology for predictive glycemic control. Front Endocrinol (Lausanne). 15, 1485464 (2024).
  27. Page, M. J., et al. The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ. 372, n71 (2021).
  28. Deng, L., Jia, L., Wu, X. L., Cheng, M. Association Between Body Mass Index and Glycemic Control in Type 2 Diabetes Mellitus: A Cross-Sectional Study. Diabetes Metab Syndr Obes. 18, 555-563 (2025).
  29. National Institutes of Health (NIH) Collaboratory Coordinating Center. Patient-Reported Outcomes. Rethinking Clinical Trials: A Living Textbook of Pragmatic Clinical Trials. , (2014).
  30. Sterne, J. A. C., et al. RoB 2: a revised tool for assessing risk of bias in randomised trials. BMJ. 366, l4898 (2019).
  31. Balshem, H., et al. GRADE guidelines: 3. Rating the quality of evidence. J Clin Epidemiol. 64 (4), 401-406 (2011).
  32. Higgins, J. P. T., et al. Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions version 6.5 (updated August 2024). Cochrane. , (2024).
  33. Hesketh, K., et al. Mobile Health Biometrics to Enhance Exercise and Physical Activity Adherence in Type 2 Diabetes (MOTIVATE-T2D): a decentralised feasibility randomised controlled trial delivered across the UK and Canada. BMJ Open. 15 (3), e092260 (2025).
  34. Bollyky, J. B., et al. Remote Lifestyle Coaching Plus a Connected Glucose Meter with Certified Diabetes Educator Support Improves Glucose and Weight Loss for People with Type 2 Diabetes. J Diabetes Res. 2018, 3961730 (2018).
  35. Levine, J. C., et al. Randomized trial of technology-assisted self-monitoring of blood glucose by low-income seniors: improved glycemic control in type 2 diabetes mellitus. J Behav Med. 39 (6), 1001-1008 (2016).
  36. Guo, M., et al. Effectiveness of mHealth management with an implantable glucose sensor and a mobile application among Chinese adults with type 2 diabetes. J Telemed Telecare. 29 (8), 632-640 (2023).
  37. Han, C. Y., et al. Telemedicine-assisted structured self-monitoring of blood glucose in the management of T2DM: results of a randomized clinical trial. BMC Med Inform Decis Mak. 23 (1), 182 (2023).
  38. Li, J., et al. Efficiency of an mHealth App and Chest-Wearable Remote Exercise Monitoring Intervention in Patients With Type 2 Diabetes: A Prospective, Multicenter Randomized Controlled Trial. JMIR Mhealth Uhealth. 9 (2), e23338 (2021).
  39. Ruissen, M. M., et al. Clinical impact of an integrated e-health system for diabetes self-management support and shared decision making (POWER2DM): a randomised controlled trial. Diabetologia. 66 (12), 2213-2225 (2023).
  40. Ku, E. J., et al. Clinical efficacy and plausibility of a smartphone-based integrated online real-time diabetes care system via glucose and diet data management: a pilot study. Intern Med J. 50 (12), 1524-1532 (2020).
  41. Lim, S., et al. Multifactorial intervention in diabetes care using real-time monitoring and tailored feedback in type 2 diabetes. Acta Diabetol. 53 (2), 189-198 (2016).
  42. Thorsen, I. K., et al. The Effects of a Lifestyle Intervention Supported by the InterWalk Smartphone App on Increasing Physical Activity Among Persons With Type 2 Diabetes: Parallel-Group, Randomized Trial. JMIR Mhealth Uhealth. 10 (9), e30602 (2022).
  43. Waki, K., et al. DialBetics: A Novel Smartphone-based Self-management Support System for Type 2 Diabetes Patients. J Diabetes Sci Technol. 8 (2), 209-215 (2014).
  44. Kolb, L. An Effective Model of Diabetes Care and Education: The ADCES7 Self-Care Behaviors. Sci Diabetes Self Manag Care. 47 (1), 30-53 (2021).
  45. Jin, P., et al. Time Perspective, Dietary Behavior, and Glycemic Control in Patients With Type 2 Diabetes. Nurs Res. 72 (6), 462-470 (2023).
  46. Visagie, E., Deacon, E., Kok, R. Exploring the thoughts, emotions, and behaviours related to the self-management practices of adults with type 2 diabetes. Health Psychol Open. 11, 20551029241278976 (2024).
  47. Despins, L. A., Wakefield, B. J. Making sense of blood glucose data and self-management in individuals with type 2 diabetes mellitus: A qualitative study. J Clin Nurs. 29 (13-14), 2572-2588 (2020).
  48. MacDonald, C., et al. Why exercise may never be effective medicine: an evolutionary perspective on the efficacy versus effectiveness of exercise in treating type 2 diabetes. Br J Sports Med. 59 (2), 118-125 (2025).
  49. Memelink, R. G., et al. Additional effects of exercise to hypocaloric diet on body weight, body composition, glycaemic control, and cardio-respiratory fitness in adults with overweight or obesity and type 2 diabetes: A systematic review and meta-analysis. Diabet Med. 40 (7), e15096 (2023).
  50. Yang, D., Yang, Y., Li, Y., Han, R. Physical Exercise as Therapy for Type 2 Diabetes Mellitus: From Mechanism to Orientation. Ann Nutr Metab. 74 (4), 313-321 (2019).
  51. Chen, Y., et al. Effect of Moderate and Vigorous Aerobic Exercise on Incident Diabetes in Adults With Obesity: A 10-Year Follow-up of a Randomized Clinical Trial. JAMA Intern Med. 183 (3), 272-275 (2023).
  52. Kothari, R., et al. A Longitudinal Evaluation of the Effects of Moderate Physical Activity on Health, Metabolic, and Physiological Parameters in Individuals With Type 2 Diabetes Mellitus: A Comprehensive Study. Cureus. 16 (8), e67370 (2024).
  53. Hanlon, P., et al. Self-management interventions for Type 2 Diabetes: systematic review protocol focusing on patient workload and capacity support. Wellcome Open Res. 6, 257 (2021).
  54. Fitch, K., Pyenson, B. S., Iwasaki, K. Medical claim cost impact of improved diabetes control for medicare and commercially insured patients with type 2 diabetes. J Manag Care Pharm. 19 (8), 609-620 (2013).
  55. Ab Rahman, N., et al. Medication regimen complexity and medication burden among patients with type 2 Diabetes Mellitus: a retrospective analysis. Front Pharmacol. 13, 808190 (2022).

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

إعادة الطباعة والأذونات

طلب إذن لإعادة استخدام النص أو الأشكال في مقالة JoVE هذه

طلب إذن

الوسوم

مقالات ذات صلة