تم إجراء تحليل وطني متكرر للاتجاهات المقطعية لوفيات الأمراض الدماغية الوعائية في الولايات المتحدة من عام 1999 حتى 2023. استخدمت الدراسة بيانات متاحة للجمهور وغير محددة الهوية، وتم الإبلاغ عنها وفقا لإرشادات تعزيز الإبلاغ عن الدراسات الرصدية في علم الأوبئة (STROBE)رقم 13.
مصدر البيانات
تم الحصول على بيانات الوفيات من قاعدة بيانات الأسباب المتعددة للوفاة التابعة لمراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها (CDC) (CDC WONDER)، والتي تجمع معلومات شهادات الوفاة الأمريكية من نظام الإحصاءات الحيوية الوطني14. لضمان قابلية المقارنة بين التقديرات الطبقية حسب العرق/الإثنية عبر السنوات، تم استخدام ملف الأسباب المتعددة القياسية للوفاة لعام 1999–2017 واستخلاص CDC WONDER 'العرق الواحد' لعامي 2018–2023 عندما كانت هناك حاجة لتقديرات مدرجة حسب العرق/الإثنية.
تعريف وفيات أمراض الأوعية الدموية الدماغية
تم تعريف وفيات أمراض الأوعية الدموية الدماغية بأنها الوفيات التي تم إدراج مرض الأوعية الدموية الدماغية كسبب أساسي للوفاة وفقا لرموز ICD-10 I60–I69 (نزيف تحت العنكبوتية، نزيف داخل الدماغ، نزيف داخل الجمجمة غير رضحي، احتشاء دماغي، وأمراض أوعية دماغية أخرى). لم يتم تضمين الوفيات التي ظهرت فيها I60–I69 فقط كأسباب مساهمة في مجالات الأسباب المتعددة.
متغيرات استخراج معدل الوفيات والتدرج
لكل سنة تقويمية، تم استخراج أعداد الوفيات، وقواسم السكان، ومعدلات الوفيات المعدلة حسب العمر (AAMRs) لكل 100,000 نسمة، وتم توحيدها وفقا للسكان القياسيين في الولايات المتحدة لعام 2000 باستخدام الطريقة المباشرة كما تم تطبيقها في تقرير CDC WONDER15. التصنيف حسب الجنس، الفئة العمرية (0–4، 5–14، 15–24، 25–34، 35–44، 45–54، 55–64، 65–74، 75–84، و≥85 سنة)، العرق/الإثنية (إسباني؛ غير إسباني أبيض؛ غير لاتيني؛ غير إسباني من الآسيويين/سكان جزر المحيط الهادئ؛ وغير من أصل إسباني من أصل أمريكي هندي/سكان ألاسكا الأصليين)، منطقة التعداد الأمريكي (شمال شرق، وسط غرب، جنوب، غرب)، والولاية. تم تصنيف التحضر باستخدام نظام تصنيف المقاطعات الستة مستويات الصادر عن المركز الوطني لإحصاءات الصحة لعام 2013 (NCHS) وكان متاحا حتى عام 2020 في القسمالحالي 16. تم استبعاد التركيبات السنوية التي تم قمعها بواسطة CDC WONDER أو التي تم تصنيفها كغير موثوقة وفقا لإرشادات CDC قبل نمذجة Joinpoint؛ لم يتم إجراء أي إدانة إضافية أو تعديل خارجي للعمر.
التحليل الإحصائي
تم قياس الاتجاهات الزمنية باستخدام الانحدار اللوغاريتمي الخطي بنقطة الانضمام للوغاريتم الطبيعي لمعدلات AAMR السنوية، مع السنة التقويمية كمتغير مستقل17. استخدم اختيار النموذج نهج تبديل مونتي كارلو الذي تم تطبيقه في برنامج انحدار نقاط الانضمام NCI، حيث تم اختيار أبسط نموذج مدعوم بالبيانات ضمن النطاق المسموح به من نقاط الانضمام. تم تقدير مراكز APC الخاصة بالقطاعات وAPPCs طوال الفترة ب 95٪ CI. ركزت المقارنات على مستوى الولاية على AAPC كملخص مقتصل لأن بعض تقديرات القطاعات الخاصة بكل ولاية كانت غير دقيقة. اعتبر النسبة ذات الدلالة الإحصائية < 0.05 ذات دلالة إحصائية. لم تتضمن مخرجات Joinpoint المقدمة قيم P منفصلة لاختيار نموذج مونتي كارلو؛ لذلك، يذكر الجدول التكميلي 1 قيم اختبار APC/AAPC المصدرة P وعدد وسنوات نقاط الربط المختارة لكل طبقة.
التصور الجغرافي المكاني والبيانات المفقودة
تم تصور أنماط على مستوى الولاية باستخدام خرائط الكوروبلث لمعدلات AAMR الخاصة بكل ولاية لسنوات محددة وخرائط لتغير نسبة AAMR من 1999 إلى 2023. تم حساب خرائط التغير النسبية من نتائج AAMR بدلا من إجمالي أعداد الوفيات لتجنب الخلط بسبب نمو السكان أو التقدم في العمر. بالنسبة للتوليفات الطبقية-السنوات التي تم قمعها بواسطة CDC WONDER بسبب أعداد وفيات صغيرة، تم اعتبار المعدلات مفقودة ولم يتم احتسابها. تم إجراء جميع التحليلات الإحصائية باستخدام برنامج انحدار نقطة الانضمام NCI وR (مؤسسة R للحوسبة الإحصائية).