3: دقة الذاكرة العاملة المرئية مع التقدير المتأخر

< p class = "jove_title" >1. تصميم التحفيز.

يعد اختيار الألوان لتجربة الذاكرة العاملة الملونة أمرا حيويا لنجاح التجربة. من المهم اختيار الألوان الموجودة على نفس دائرة الألوان العقلية ، بحيث يكون لجميع الألوان نفس الإضاءة ، بحكم الإقامة على نفس المستوى ، ونفس التباين ، بحكم كونها على مسافة متساوية من لون الخلفية. من الناحية المادية ، يرتبط اللون الذي يدركه المرء ببعد خطي ، وهو الأطوال الموجية للضوء المنعكس من السطح. ولكن ، من الناحية الإدراكية ، فإن مساحة اللون - العلاقات في كيفية تمثيل الألوان عقليا - غير خطية. حتى في الأعمار المبكرة ، يتم تعليم الأطفال التفكير في "الدوائر" و "الحلقات" الملونة.

< p class = "jove_content" >في هذا الفيديو ، تتضمن كل تجربة تجريبية ثلاثة أجزاء (الشكل 1): الجزء أ ، مرحلة العينة ، حيث يتم اختيار واحد إلى ثمانية ألوان من 180 لونا بشكل عشوائي ويتم تقديمه في الشاشة ، كل منها داخل مربع صغير لمدة 500 مللي ثانية. الجزء ب ، التأخير ، حيث تختفي العينات ، ويواجه المشارك عرضا فارغا لمدة 900 مللي ثانية ؛ والجزء ج ، الاختبار ، حيث يظهر مربع فارغ ، جنبا إلى جنب مع الحلقة الملونة الكاملة. تتمثل مهمة المشارك في تذكر اللون الذي شوهد أثناء مرحلة العينة (الجزء أ) والنقر بالماوس على هذا اللون على الحلقة.

< p class = "jove_content" fo: keep-together.within-page = "دائما" >
الشكل 1. إجراء التقدير المتأخر. في كل تجربة ، يتم عرض أحد الألوان الفردية البالغ عددها 180 (العينة) لمدة 500 مللي ثانية ، وتصبح الشاشة فارغة لمدة 900 مللي ثانية ، ثم يجب على المشارك الإبلاغ عن لون العينة الذي تم تذكره عن طريق النقر بالماوس على حلقة اللون.

1. اختر مجموعة كبيرة من الألوان الفردية لتكون بمثابة محفزات من التجربة إلى التجربة.
   1. تأكد من أن الألوان لها نفس النصوع (شدة الضوء) ونفس التباين بالنسبة للخلفية من أجل منع أي لون من أن يكون لا ينسى بشكل طبيعي أكثر من أي لون آخر.
   2. عند اختيار الألوان ، راجع CIELAB ، وهي طريقة موحدة دوليا لوصف مساحة اللون الإدراكية في ثلاثة أبعاد. هذا يجعل من السهل تحديد الألوان ذات الخصائص الصحيحة.
   3. حدد الألوان التي تشكل دائرة معا، مع لون الخلفية كمركز لتلك الدائرة. تتضمن معظم التجارب 180 لونا فرديا ، لكل منها نفس النصوع ، ولكنها تختلف في درجة اللون (الشكل 2).

< p class = "jove_content" fo: keep-together.within-page = "دائما" >
الشكل 2. حلقة ملونة تحتوي على 180 لونا فرديا. تظهر الحلقة معروضة في مساحة CIELAB. جميع العينات لها نفس قيمة إحداثيات L * ، مما يعني تقريبا أن لها نفس الإضاءة. النقطة المركزية للحلقة (الموضحة بدقة باللون الرمادي) هي نقطة لونية ، بنفس إضاءة ألوان العينة ، ولكن ليس القيمة اللونية (على سبيل المثال ، مع إحداثيات a * و b * تساوي صفرا). تختلف عينات الألوان الفردية البالغ عددها 180 من حيث قيم a * و b * ، مع تحديد مخاليطها النسبية من الأزرق / الأصفر والأرجواني / الأخضر لإنتاج كل لون على حدة.

< p class = "jove_title" >2. الإجراء.

1. قبل البدء ، اطلب من المشارك أن يتذكر المحفزات وألوانه. في كل إصدار تجريبي ، اعرض لونا واحدا إلى ثمانية ألوان من 180 لونا في الشاشة لمدة 500 مللي ثانية.
   1. اختر الألوان في كل تجربة بشكل عشوائي ، وقم بعرض كل لون في مربع صغير ، يحتل حوالي 1 درجة من الزاوية المرئية. هذه المربعات هي محفزات العينة.
   2. تأكد من أن كل نسخة تجريبية تحتوي على مربع واحد إلى ثمانية مربعات. بشكل عام ، يجب أن تحتوي التجربة على 60 تجربة ، كل منها يحتوي على مربعات عينة 1 و 2 و 3 و 4 و 5 و 6 و 7 و 8 مربعات. هذا يجعل ما مجموعه 480 تجربة.
   3. بالإضافة إلى 480 تجربة تجريبية ، ابدأ التجربة ب 10 تجارب تدريبية. يجب أن تحتوي العناصر الخمسة الأولى على 1-2 عناصر عينة فقط لتأقلم المشارك.
      1. في بداية التجربة ، اشرح التعليمات للمشارك على النحو التالي: "في هذه التجربة ، نريد أن ندرس مدى دقة تذكر الناس للألوان. في كل تجربة ، سترى عددا من المربعات معروضة في وقت واحد بألوان مختلفة. مهمتك هي محاولة تذكر لون كل مربع بأكبر قدر ممكن من الدقة. بعد حوالي نصف ثانية ، ستختفي المربعات. ضعهم في الاعتبار. بعد ذلك ، سيتم فحص مواضع أحد المربعات ، وتتمثل مهمتك في الإبلاغ عن لون المربع الذي كان في هذا الموضع فقط على عجلة الألوان. سنقوم بإجراء 10 تجارب تدريبية لتعتاد على كل شيء. لا تتردد في طرح الأسئلة ، إذا كان لديك أي أسئلة. ابذل قصارى جهدك ، وإذا كنت تشعر بعدم اليقين ، فما عليك سوى التخمين ".
2. بعد اختفاء مربعات العينة ، قدم شاشة فارغة لمدة 900 مللي ثانية. هذه هي فترة التأخير ، التي يحتاج خلالها المشارك إلى الحفاظ على ذاكرته لعينات العناصر التي شوهدت للتو ، لأنها لم تعد موجودة في الشاشة.
3. يتبع فترة التأخير الاختبار: ابدأ بتحديد أحد العناصر بشكل عشوائي من عرض العينة.
4. في المكان الذي كان فيه في الأصل ، ارسم مخططا مربعا أسود. هذا هو المسبار. يخبر المشارك بالعنصر الذي يجب تذكره من الذاكرة.
5. جنبا إلى جنب مع المسبار ، قدم حلقة اللون التي تم اختيار الألوان منها.
6. اطلب من المشارك النقر فوق الحلقة بالقرب من اللون بقدر ما يمكنه تذكره لعنصر العينة الذي تم فحصه.
   1. في كل تجربة اختبارية ، قدم الحلقة في دوران عشوائي مختلف ، بحيث لا يمكن للمشاركين ربط أجزاء معينة من المساحة بألوان معينة.
   2. تأكد من أن تشرح للمشارك أنه إذا شعر بعدم اليقين بشأن الإجابة في أي تجربة ، فيجب عليه التخمين. اترك شاشة العرض التجريبية موجودة حتى يتم إجراء الرد ، مع انتهاء الإصدار التجريبي عندما ينقر المشارك على حلقة اللون.
7. قم بتخزين أكبر قدر ممكن من البيانات حول كل إصدار تجريبي. هناك عدد من الأشياء الهامة لملف الإخراج في هذه التجربة:
   1. قم بإنشاء ملف الإخراج في جدول بيانات. يعكس كل سطر في الورقة تجربة معينة.
   2. بشكل حاسم ، سجل ما يلي: عدد عناصر العينة في التجربة ، واللون الحقيقي للعنصر الذي تم فحصه ، واللون الذي حدده المشارك كردة. باستخدام هذه البيانات ، يمكن حساب الفرق الزاوي بين اللون الحقيقي واللون المستجيب لاحقا.

< p class = "jove_title" >3. التحليل.

1. لكل تجربة ، احسب خطأ الاستجابة الزاوية.
   1. احسب عدد الألوان بين الاستجابة الصحيحة في كل تجربة والاستجابة المعطاة ، ثم اضرب هذا الرقم في 2 ، حيث تفصل 2 درجة بين كل لون. والنتيجة هي الخطأ الزاوي في كل تجربة.
   2. اجعل هذا عمودا في جدول البيانات.
2. متوسط الأخطاء الزاوية معا في جميع التجارب (على افتراض أنه لا يوجد سبب لأي لون واحد لإنتاج متوسط أخطاء زاوية أكبر من أي لون آخر). ينتج عن هذا توزيع تواتر الأخطاء الزاوية المختلفة (الشكل 3). لاحظ أن متوسط التوزيع هو صفر ، ويتم توزيعه عادة.
3. من توزيع الأخطاء الزاوية ، احسب دقة ذاكرة العمل الملونة.

< p class = "jove_content" fo: keep-together.within-page = "دائما" >
الشكل 3. تواتر الأخطاء الزاوية ، انهارت عبر جميع التجارب ، على مدار التجربة. يجب أن تشكل الأخطاء توزيعا طبيعيا ، متمركزا على الصفر - مما يشير إلى الاستجابة الصحيحة كإجابة متوسطة. يمكن استخدام تباين التوزيع ، على وجه التحديد ، الانحراف المعياري ، لتقدير دقة الذاكرة.

يستخدم علماء النفس التجريبيون نموذج التقدير المتأخر لتقييم دقة الذكريات المرئية ، وكيف تتدهور هذه الذكريات كلما حاول المرء تذكرها في وقت واحد.

من ناحية أخرى ، فإن الذاكرة البشرية مقيدة بعدد أجزاء المعلومات التي يمكن للفرد تذكرها - مثل عدد العناصر التي يحتاجونها لإعادة تخزين المخزن - مما يعني أنها محدودة كميا.

يمكن أيضا أن تكون الذاكرة محدودة في دقتها. على سبيل المثال ، يمكن لأي شخص التعرف على والدته على الهاتف لأنه يتذكر صوت صوتها. ومع ذلك ، قد لا تتطابق ذاكرة الفرد "المخزنة" لصوت والدته تماما مع صوته الفعلي المادي. وبالتالي ، يمكن أن تكون الذاكرة محدودة نوعيا.

يوفر نموذج التقدير المتأخر طريقة لتقييم العلاقة بين هذه الحدود الكمية والنوعية للذاكرة.

يوضح هذا الفيديو طرقا للتحقيق في دقة الذاكرة العاملة المرئية ، بما في ذلك كيفية تصميم الحافز وإجراء تجربة تتضمن نموذج تقدير متأخر ، بالإضافة إلى كيفية تحليل النتائج وتفسيرها.

في هذه التجربة ، يوفر اللون حافزا مثاليا لتقييم دقة الذاكرة العاملة المرئية ، حيث يمكن تمثيلها عقليا في طيف مستمر غير خطي يعرف باسم حلقة اللون.

يطلب من المشاركين إجراء العديد من التجارب التي يجب أن يتذكروا خلالها محفز اللون. تتكون كل من هذه التجارب من ثلاث مراحل: العينة والتأخير والاختبار.

أثناء مرحلة العينة ، يظهر مربع ملون عشوائيا على الشاشة لمدة 500 مللي ثانية. ثم يختفي المربع ، تاركا شاشة فارغة.

خلال مرحلة التأخير هذه ، يطلب من المشاركين التركيز على الشاشة الفارغة لمدة 900 مللي ثانية ، حيث يجب تذكر لون العينة.

في مرحلة الاختبار النهائية ، يظهر مربع المسبار - المحدد باللون الأسود وخالي من اللون - في نفس موضع المربع الملون الموضح سابقا.

في الوقت نفسه ، يتم عرض حلقة ملونة للمشاركين تتكون من 180 لونا مختلفا ويطلب منهم تحديد منطقة حلقة اللون التي تشبه إلى حد كبير لون العينة الأصلي.

لاحظ أن حلقة الألوان تظهر دائما في اتجاه عشوائي، مما يضمن عدم تمكن المشاركين من ربط مناطق معينة على الشاشة بألوان معينة.

لزيادة صعوبة المهمة ، يختلف حمل الذاكرة - عدد المربعات الملونة المعروضة في كل تجربة - من واحد إلى ثمانية.

المتغير التابع إذن هو دقة ذاكرة العمل الملونة - مدى دقة تذكر المشاركين للون أو الألوان المعروضة أثناء مرحلة العينة.

بالنسبة إلى لون عينة معينة ، من المتوقع أن يختلف المشاركون ضمن نطاق الألوان "الحقيقي" ، لكنهم نادرا ما يختارون ألوانا مختلفة اختلافا جذريا.

مع زيادة حمل الذاكرة ، من المرجح أن تنخفض دقة ذاكرة العمل الملونة.

للبدء ، اختر مجموعة من 180 لونا بألوان مختلفة ، والتي تشكل معا حلقة ملونة. تأكد من أن هذه الألوان تظهر نفس شدة الضوء والتباين بالنسبة للون الخلفية على الشاشة ؛ هذا يضمن عدم وجود لون واحد لا ينسى للمشاركين أثناء التجارب.

عند وصول المشارك ، قم بتوجيهه إلى جهاز كمبيوتر واشرح إجراءات التجربة.

أكد أنه عند فحص منطقة معينة من الشاشة ، يجب اختيار لون المربع الذي ظهر سابقا في نفس الموضع فقط. بالإضافة إلى ذلك ، اطلب من المشارك تخمين ما إذا كان غير متأكد من لون العينة الذي تم فحصه.

للتأكد من أن المشاركين يفهمون المهمة ، اسمح لهم بإجراء عشر تجارب تدريبية.

بمجرد أن يفهم المشارك التعليمات ، اطلب منهم إكمال 480 تجربة تجريبية ، مع عدد متساو من التجارب لأحمال الذاكرة بين واحد وثمانية.

لكل تجربة ، قم بتسجيل حمل الذاكرة والألوان الحقيقية لمربعات العينات والألوان التي اختارها المشارك بعد فترة التأخير.

لتحليل البيانات بشكل مستقل عن اللون ، لكل مربع عينة معروض وفحص في تجربة ، احسب الخطأ الزاوي - المسافة بالدرجات بين ألوان الاستجابة الحقيقية والمختارة على حلقة اللون.

إذا تذكر المشارك اللون الدقيق لمربع العينة بعد فترة التأخير ، فيجب أن يكون الخطأ الزاوي صفرا.

لكل مجموعة من التجارب التي تتعامل مع نفس حمل الذاكرة ، قم بإنشاء منحنى توزيع التردد ، حيث يتم رسم الخطأ الزاوي على المحور X والتردد على المحور Y.

بمجرد إنشاء منحنيات توزيع التردد ، احسب الانحراف المعياري - انتشار القيم حول المتوسط - لكل منها.

خذ معكوس الانحراف المعياري لإنشاء قيمة تمثل دقة الذاكرة. إذا كانت هذه القيمة كبيرة ، فهذا يدل على دقة الذاكرة لمجموعة من التجارب.

لتصور البيانات ، ارسم قيم دقة الذاكرة المحسوبة كدالة لحمل الذاكرة. لاحظ أنه مع زيادة الحمل ، تميل دقة الذاكرة إلى الانخفاض ، مما يشير إلى مقايضة بين عدد الأشياء التي يمكن للمشارك تذكرها في وقت واحد ، ومدى دقة تخزين هذه المعلومات.

الآن بعد أن عرفت كيفية تصميم وإجراء تجربة باستخدام التقدير المتأخر ، دعنا نلقي نظرة على كيفية استخدام الباحثين حاليا لهذا النموذج لفصل جوانب مختلفة من الذاكرة البصرية.

حتى الآن ، ناقشنا كيفية استخدام التقدير المتأخر لتقييم الذاكرة العاملة قصيرة المدى ، حيث يتعين على المشارك فقط تخزين جزء من المعلومات الملونة لفترة وجيزة لتجربة واحدة. ومع ذلك ، يمكن للباحثين أيضا التحقيق في الذاكرة الملونة طويلة المدى باستخدام هذا النموذج ، وتقييمها على مدى فترات أطول بكثير.

علاوة على ذلك ، يمكن أيضا استخدام هذا النموذج لمقارنة دقة الذاكرة البصرية بين الأفراد المختلفين ، على سبيل المثال ، المهنيين القائمين على الرؤية مثل مصممي الديكور الداخلي ، والموضوعات الأقل بصرية ، مثل المحامين أو الأطباء.

أخيرا ، على الرغم من أن الباحثين يستخدمون عادة نموذج التقدير المتأخر لتقييم الذاكرة للون ، إلا أنه يمكن استخدامه أيضا في التقييمات العصبية المعرفية لأنواع أخرى من الذاكرة العاملة المرئية - مثل تلك المتعلقة بالأشكال.

لقد شاهدت للتو مقدمة JoVE للتقدير المتأخر. لقد راجعنا كيفية تنفيذ هذه الطريقة ، بالإضافة إلى جمع وتحليل بيانات ذاكرة ألوان المشاركين. الأهم من ذلك ، لاحظنا كيف يمكن لهذه التقنية أن تساعد في فهم كيف يمكن أن تتأثر الحدود النوعية لذاكرة الألوان البشرية بالعوامل الكمية.

شكرا للمشاهدة!