ديسمبر 9, 2015
يعد الجمع بين تحليل المؤامرة والانحدار المثلثي طريقة قوية لاستكشاف الظواهر الدورية المعقدة مثل توقيت ظهور الانتكاس في التصلب المتعدد (MS). مكنت هذه الطريقة من التوصيف غير المتحيز للاتجاهات الموسمية في بداية الانتكاس مما سمح باستنتاجات جديدة حول تأثير التباين الموسمي والأشعة فوق البنفسجية (UVR) وخط العرض.
الهدف العام من هذا الانحدار المثلثي الإحصائي هو نمذجة توقيت أحداث الانتكاس التي تميز عادة مسار مرض المريض في التصلب المتعدد واستخدام هذه النماذج لدراسة الارتباطات الموسمية والعرضية لبداية الانتكاس. يمكن أن تساعد هذه الطريقة في استكشاف الأسئلة الرئيسية في التاريخ الطبيعي في وبائيات التصلب المتعدد ، بما في ذلك التأثيرات المستقلة للموسم وخط العرض ، وتوقيت الانتكاس ، وهو احتمال كبير لتوجيه التحقيقات اللاحقة في الآليات البيولوجية للانتكاس. الميزة الرئيسية لهذه التقنية هي أنها توفر أداة مرنة قائمة على الانحدار لاستكشاف الظواهر الدورية والدورية والتحقيق فيها.
يسمح ذلك بعزل تأثيرات خطوط العرض والموسم عن سلسلة من الارتباطات الأخرى للانتكاس ، بما في ذلك عوامل المريض والعلاج. يتم إجراء التحليل الموضح هنا باستخدام برنامج الحالة المستند إلى سطر الأوامر. ابدأ بفتح ملف مفعل.
انقر فوق الزر الجديد "محرر ملف". بعد ذلك ، باستخدام الأمر generate ، احسب عدد حالات الانتكاس المؤرخة لكل شهر من الأشهر التقويمية ال 12. افعل ذلك للمستوى الجغرافي الذي يتم تصميمه ، والذي يكون في هذه الحالة نصف الكرة الأرضية.
قم بتنفيذ الأمر generate حيث يتم تنفيذ جميع الأوامر بالنقر فوق زر إجراء تنفيذ القيام بملف في الملف المستحق. بعد ذلك، قم بتنفيذ أمر S WIL أو أمر اختبار SK لاختبار التوزيع الأساسي لأعداد الانتكاسات من أجل الوضع الطبيعي. تنطبق هذه الخيارات إما اختبار Shapiro Wilk أو اختبار Harkey Bara المعدل على التوالي.
اتخذ القرار المناسب إذا كانت بيانات عدد الانتكاسات منحرفة بشكل كبير. ثم قم بتطبيق تحويل السجل. إذا مرت البيانات.
يستمر اختبار الحالة الطبيعية باستخدام الأمر generate لإنشاء شهر Northco متغير جديد لنصف الكرة الجنوبي. الأشهر التقويمية تقابلها ست وحدات. الآن استخدم متغير الشهر الشمالي لإنشاء مخطط مبعثر لجميع البيانات.
ضع التقويم والأشهر والفصول على المحور x وظهور الانتكاس الشهري الملحوظ مع تكرار الانتكاس على المحور Y. راقب الأنماط في بداية الانتكاس خلال السنة التقويمية من خلال عرض كل مخطط في عارض الرسم البياني. بعد ذلك ، قم بتنفيذ أمر الرادار لرسم مخططات الرادار لتوزيع تكرار الانتكاس حسب الشهر التقويمي.
مع التقاط كل محور رادار شهر واحد يتم ترتيبه في اتجاه عقارب الساعة. لإكمال هذا التحليل ، قم بتنفيذ الأمر CT لتطبيق اختبار إدواردز للموسمية عبر بيانات الانتكاس المرصودة. كرر هذا الاختبار على كل مستوى جغرافي مع البرنامج.
بناء نموذج للبيانات. أولا ، حدد علامة الدورة السنوية والوظائف المثلثية المشتركة لاستخدامها في انحدار البيانات. بعد ذلك ، استخدم الأمر regress لتحديد شكل النموذج الأساسي مع عدد الانتكاس كنتيجة تابعة.
يقومهذا الأمر بإدخال مصطلحات الإشارة المحسوبة للتو والتوقيع المشترك كمتغيرات توضيحية أساسية. ثم يضيف الأشعة فوق البنفسجية الخاصة بالموقع كمتغير إضافي للضبط ، ويطبق خيار الوزن التحليلي لوزن النموذج لعدد المرضى الذين ساهم بهم كل موقع. الآن، قم بتخزين انتكاسة السجل الشهرية المتوقعة للنموذج باستخدام الأمر التنبؤ لكل موقع.
قم بتحويل انتكاسات السجل مرة أخرى إلى عدد انتكاسات الأعداد الصحيحة. أس مصطلح انتكاس السجل باستخدام الأمر generate لكل موقع. ثم تراكب التنبؤ بتقديرات الانتكاس الشهري للexpon باستخدام الأمر المبعثر ثنائي الاتجاه.
الآن ، قم بتوسيع النموذج عن طريق إضافة زوج علامة توافقية إضافية باستخدام الأمر regress. افعل ذلك مرتين أخريين ، لذلك تتم إضافة ثلاثة أزواج من علامة المشاركة. سيتم استخدام كل زوج لإنتاج نموذج مستقل للبيانات لتقدير احتمال الانتكاس.
ابدأ باستخدام nl com لحساب النقطة والتقدير و 95٪ فاصل الثقة لتحول الطور. للحصول على أفضل نموذج ملائم، قم بتحويل تقديرات النقاط المخرجة وفترات الثقة المرتبطة بها إلى بيانات مرقمة لكل يوم من أيام السنة. الإبلاغ عن ذروة تردد الانتكاس أو tmax وتردد الانتكاس القاضي أو T في.
ثم قم بمطابقة tmax و T في البيانات بتاريخ التقويم عبر ملف بحث Excel. يوضح هذا القسم كيفية نمذجة بيانات الأشعة فوق البنفسجية أو بيانات الأشعة فوق البنفسجية. للبدء ، قم بتشغيل الأمر use لتحميل بيانات UVR.
ثم باستخدام الأمر egen ، احسب متوسط الأشعة فوق البنفسجية الشهرية لكل موقع. لكل موقع ، استخدم وظيفة التشتت ثنائية الاتجاه لرسم رسم بياني لمخطط مبعثر للأشعة فوق البنفسجية الشهرية على المحور Y مقابل الشهر التقويمي على المحور X. ثم تحقق من طبيعية البيانات باستخدام s wilk أو اختبار SK كما كان من قبل.
بعد ذلك ، باستخدام الأمر regress ، حدد نموذجا أساسيا لاتجاه الأشعة فوق البنفسجية السنوي على مستوى الموقع. حدد الأشعة فوق البنفسجية الشهرية كمتغيرات النتيجة التابعة، ثم اجعل المتغيرات التوضيحية هي الدالات المترية التي تم إنشاؤها مسبقا والإشارة المشتركة للمثلثات. ثم ارسم النتائج وتراكب القيم المتوقعة.
يتضمن ذلك إعادة تشغيل الأمر المبعثر ثنائي الاتجاه لتراكب البيانات المتوقعة ومراقبتها واستخدام الأمر الانحدار لتشغيل بدائل النموذج التوافقي الموسع. الآن مع نموذج أفضل ملاءمة ، استخدم الأمر generate لحساب تقدير نقطة إزاحة الطور وفاصل الثقة المرتبط بنسبة 95٪ للأشعة فوق البنفسجية. من خلال تطبيق صيغ الزاوية المزدوجة ، مرة أخرى ، احسب الفريق لكل موقع كما تم حسابه مسبقا.
استمر في تحليل بيانات الأشعة فوق البنفسجية الموسمية باستخدام الأمر دمج لإضافة الحوض الصغير المحسوب مسبقا واستبدال تواريخ الذروة لكل موقع. ثم استخدم الأمر generate لحساب الوقت المنقضي بالأشهر بين تاريخ قاع الأشعة فوق البنفسجية وتاريخ ذروة الانتكاس اللاحق. قبل المتابعة، قم بتنفيذ اختبار للوضع الطبيعي على بيانات تأخر UUV باستخدام الأمر اختبار SK.
بعد الدمج، قم بتحويل خط العرض النسبي إلى خط عرض مطلق باستخدام وظيفة ABS X. استمر في استخدام الانحدار لتحديد نموذج انحدار متوسط خطي مع حوض UVR لانتكاس تأخر الذروة كمتغير النتيجة التابع وخط العرض المطلق بوحدات 10 درجات كمتغير متنبئ. تأكد من انتظار النموذج لعدد المرضى الذين ساهم بهم كل موقع باستخدام خيار تراجع الأوزان A.
أخيرا ، استخدم الأمر المبعثر ثنائي الاتجاه لرسم خط العرض المطلق على المحور Y مقابل حوض الأشعة فوق البنفسجية للانتكاس بالتأخر على المحور x المعروض في أشهر من خيارات الرسوم البيانية. قم بتراكب خط أفضل ملاءمة باستخدام خيار الرسم البياني L Fit ، واستخدم خيار الأوزان لتصور أوزان المريض النسبية لكل موقع. تم إجراء تحليل الانحدار المثلثي باستخدام مجموعة بيانات من 32،762 حدثا انتكاسيا.
اقترح الرسم الأساسي للبيانات دورة سنوية مع ذروة الربيع وقيع الخريف عبر جميع المستويات الجغرافية. بلغت الانتكاسات ذروتها على مستوى عالمي في شهر مايو. في بيانات نصف الكرة الشمالي ، لوحظت ذروة مقابلة في نوفمبر في بيانات نصف الكرة الجنوبي.
أظهرت هذه النتائج تباينا زمنيا دوريا في جميع المستويات الجغرافية الثلاثة التي يتم وصفها بشكل أفضل من خلال دورة سنوية ذات ذروة واحدة وقاع واحد على فاصل ستة أشهر. وبالتالي ، تم تأسيس هذا كنموذج الحالة الأساسية عبر نصفي الكرة الأرضية. تم إعداد مخططات الانحدار للأشعة فوق البنفسجية التالية لتحديد ذروة الانتكاس في حوض الأشعة فوق البنفسجية.
أظهر مقياس ذروة الانتكاس للقاع فوق البنفسجي تأثير خط العرض على احتمال الانتكاس عندما يزداد خط العرض من خط الاستواء. هناك انخفاض مترابط في التأخر بين قاع الأشعة فوق البنفسجية وذروة الانتكاس اللاحقة بعد تطوره. مهدت هذه التقنية طريقة للسماح للباحثين باستكشاف الظواهر الوبائية رياضيا ، والتي تختلف بشكل دوري.
بعد مشاهدة هذا الفيديو ، يجب أن يكون لديك الآن فكرة جيدة عن كيفية دراسة ونقد الظواهر الدورية الدورية باستخدام أداة الانحدار القائمة على المثلثات. عند تطبيق هذه التقنية ، من المهم التأكد من أن مجموعة البيانات نظيفة وتصحيح أخطاء التعليمات البرمجية. من المهم أيضا تراكب وتطبيق سياق سريري وبيولوجي ، لا سيما فيما يتعلق بتفسير النتائج والبيانات.
اعرض النص الكامل واحصل على الوصول إلى آلاف الفيديوهات العلمية
تستخدم هذه الدراسة الانحدار المثلثي الإحصائي لنمذجة توقيت أحداث الانتكاس في مرض التصلب المتعدد (MS). كما تستكشف الارتباطات الموسمية وخطوط العرض لبداية الانتكاس، مما يوفر رؤى حول التاريخ الطبيعي وعلم الأوبئة لمرض التصلب المتعدد.
تمكّن هذه الطريقة باحثي الأدوية الحيوية من نمذجة أنماط الأمراض الدورية كمياً، مثل توقيت الانتكاس الموسمي في مرض التصلب المتعدد، وذلك لتقليل المخاطر المتعلقة بفرضيات التحقق من الأهداف. ومن خلال عزل التأثيرات الموسمية والجغرافية (العرضية) عن المتغيرات المربكة، فإنها تدعم عملية تقليل المخاطر الميكانيكية وتعزز الثقة التنبؤية في الاتجاهات الوبائية. يوفر هذا النهج إطاراً إحصائياً قابلاً لإعادة الاستخدام لتحليل الظواهر البيولوجية الدورية عبر مختلف المجالات العلاجية.
تندرج هذه الطريقة ضمن سلسلة الاكتشاف، بدءاً من صياغة الفرضيات وصولاً إلى تحديد المركبات الرائدة، وذلك من خلال توفير عزل دقيق إحصائياً للمتغيرات البيئية.