تصميم تجريبي متعدد التخصصات ومتعدد الوسائط لدراسة تجارب الفحص الأصيل في الوقت الحقيقي تقريباً

يسمح البروتوكول للباحثين في العلوم الاجتماعية وعلم النفس والتعليم والهندسة وغيرها من التخصصات المهتمة باستخدام القياسات الحيوية والتقنيات المتعددة لفهم الامتحانات والفصول الدراسية والخبرات الأصيلة المماثلة. الميزة الرئيسية لهذه التقنية هي أنها تهدف إلى العثور على المصادر المحتملة للضوضاء بسبب التحف المتحركة في البيانات. أيضا ، فإن بروتوكول بسيط لتنفيذ ويقلل من استخدام البرامج باهظة الثمن.

في حين أن تشخيص المرض ليس هدفنا المقصود، فإن التقنيات التي نستخدمها من خلال أجهزة الاستشعار الكهربائية والعلامات الحيوية اللعابية لديها القدرة على اكتشاف التشوهات الفسيولوجية والبيولوجية في المشارك. يمكن أن توفر هذه الطريقة نظرة ثاقبة في أبحاث علم النفس التعليمية التي تستكشف التشيّدات التحفيزية والعاطفية في الفصول الدراسية. ويمكن أيضا أن تستخدم في التسويق، والأعمال التجارية، والتصميم، وغيرها من المجالات البحثية التي تنطوي على العمليات المعرفية والعاطفية للفرد.

النضال الرئيسي الذي سيواجهه الباحث مع هذه الطريقة هو مزامنة الأحداث التي تهدف إلى دراستها مع مراعاة قيود التقنيات الفسيولوجية والبيولوجية الموجودة. من المهم فهم عملية النشاط الكهربائي ، وخاصة عملية عمل أجهزة الاستشعار الكهربائية ، حيث أن تقنيات التصفية المفتوحة المصدر الحالية محدودة. وبالنظر إلى أن هذه التقنية تهدف إلى تصميمات شبه تجريبية باستخدام تقنيات متعددة وخبرات تأديبية، فإن العرض المرئي لهذه الطريقة ضروري للسماح للباحثين بمشاهدة الخطوات المتوازية والمنسقة اللازمة لتنفيذ هذا الأسلوب بنجاح.

ابدأ بإعداد مساحة عمل بأقل قدر من الانحرافات. يمكن أن تؤدي استجابة الطفرة المنشطة عن غير قصد إلى حدوث ارتفاع كبير في نشاط الكهتروالد، أو EDA. تأكد من أن عرض سؤال المسح متزامن مع مستشعر الكهتروالد.

استخدم الساعة الداخلية للكمبيوتر لإنشاء إطار زمني لجمع البيانات، وإذا كنت تستخدم أي مستشعرات كهربائية تعمل بتقنية Bluetooth، قم بمزامنة أوقات في توقيت غرينتش ميريديان. من الأهمية بمكان أن تتم مزامنة جميع الأدوات ، بما في ذلك الاستطلاعات وبروتوكول الامتحان وأجهزة الاستشعار الكهربائية وكاميرات الويب مع نفس الوقت ، لذلك لا يوجد أي تحول في أوقات التسجيل لكل مصدر بيانات. قم بإعداد كاميرات الويب لقياس وجه المشارك في زوايا مختلفة إذا لزم الأمر.

راجع المخطوطة للحصول على توصيات حول تحديد موضع الكاميرا. بالنسبة إلى قراءات أجهزة الاستشعار الكهربائي، قم بتعيين فترة زمنية يكون المشاركون خلالها في حالة استرخاء لإنشاء بيانات EDA الأساسية. تعليمات المشاركين إلى التحديق في درع الاختبار لمدة خمس إلى 15 دقيقة في بداية الامتحان، أو برنامج هذا جديلة في الكمبيوتر.

لجمع عينات اللعاب، إعداد برودة مع الجليد الجاف الذي لديه درجة حرارة داخلية ناقص 20 درجة مئوية. وهذا سوف يمنع انخفاض درجة حرارة الغرفة من الإنزيمات لعينات الكورتيزول. إذا كان استخدام طريقة جمع المسحة، إرشاد المشاركين للحفاظ على مسحة إما في الخد الداخلي أو تحت اللسان لمدة 60 ثانية.

تطوير نظام الواهنة التي من شأنها أن تسمح للمشاركين بإخطار الباحث عندما عينة اللعابية جاهزة ليتم جمعها. واستعداداً للتجربة، يُجدد المشاركون في جلسة الفحص، ويقيّمون أي معلومات طبية وعادات غذائية، ويلاحظون هيمنة اليد على مجموعة EDA، وتذكير المشاركين بتجنب استهلاك المنتجات السكرية أو التي تحتوي على الكافيين في يوم التجربة. قبل وصول المشاركين، تأكد من معايرة أجهزة الاستشعار بشكل صحيح، وقد تم الاعتناء بتحديثات البرامج، وتم مسح أجهزة الاستشعار من خلال مناديل كحولية بنسبة 70٪.

اصلح مستشعر EDA على معصم المشارك غير المهيمن عن طريق وضع المستشعر مع توجيه الزر لأسفل نحو الإبهام. واصطم المشارك بخط وهمي من المسافة بين الإصبعين الثاني والثالث إلى منطقة المعصم المتوسط، ووضع أقطاب الاستشعار هناك. اطلب من المشاركين ضبط الأشرطة المستشعرة.

عند بدء تشغيل المستشعر، اتبع بروتوكولات الشركة المصنعة للتأكد من إعدادها لجمع البيانات. بالنسبة للأجهزة المستخدمة في هذا البروتوكول، اِكِن زر الاستشعار لمدة ثلاث ثوانٍ. سوف وميض الضوء الأخضر بشكل متقطع، تليها ضوء وامض أحمر، ثم تتلاشى.

أثناء التلاشي، اضغط على الزر مرة واحدة لثانية واحدة، وإذا كان يومض أحمر، فإنه يتم تسجيل البيانات. لإيقاف تشغيل المستشعر، اضغط على الزر لمدة ثلاث ثوانٍ. الضوء الأخضر في الجزء السفلي من سوار المعصم سوف تتلاشى.

استرداد البيانات من المستشعر عن طريق توصيله بالكمبيوتر وتحميله في نظام إدارة البرامج. إذا كان جمع عينات اللعابية، صب أونصة واحدة من الماء للمشاركين عند وصوله إلى غرفة تجريبية، ونطلب منهم حفيف وابتلاعه. أثناء الفحص، استخدام الوقت يطالب إلى cue المشاركين عندما حان الوقت لجمع اللعاب.

السماح 60 ثانية لجمع العينات، وإعادتها إلى الفحص. عند جمع عينات اللعابية، وارتداء قفازات نيتريل الطازجة لتقليل أي جسيمات الغبار أو الملوثات من الزيوت اليدوية ليتم نقلها إلى قارورة العينة. نقل العينات على الفور إلى برودة أعدت مع درجة الحرارة الداخلية ناقص 20 درجة مئوية.

لتوفير تجربة اختبار أصلية، استشر مدرس المقرر الدراسي لمواءمة محتوى الامتحان مع محتوى المقرر الدراسي، وحدد تقييمًا لمحتوى المقرر الدراسي الذي يمكن نسخه في إعداد تجريبي. أيضا، تأكد من أن بيئة الاختبار يوازي الإعداد التجريبي. استيعاب لانقطاع في أخذ الاختبار عن طريق تخصيص اختبار إضافية أخذ الوقت وتصميم برنامج الامتحانات لإعادة الطلاب إلى مشكلة امتحان معين إذا كان مسح موجه قاطعهم.

تأكد من أن وقت المقاطعة متناسق عبر المشاركين. تضمين فترات المعايرة والاسترخاء طوال تجربة الامتحان من خلال البدء بسؤال بسيط والسماح للمشاركين بـ 30 ثانية للراحة بين كل سؤال من أسئلة الامتحان. وأخيراً، تأكد من أن حساب برنامج ختم الوقت لأي تغييرات في الفحص للسماح لمطابقة مصدر البيانات.

ومن المهم أن يتم حساب فترات المعايرة والاسترخاء في البروتوكول، وخاصة بالنسبة لأجهزة الاستشعار الكهربائية والعلامات الحيوية اللعابية، حيث أن هناك حاجة إلى قيم خط الأساس لتحديد ضوضاء الإشارة أو البيانات المتطرفة. تم اختبار تصميمين تجريبيين ، تصميم A مع أجهزة الاستشعار EDA والدراسات الاستقصائية والتصميم B مع المؤشرات الحيوية اللعابية المضافة. على الرغم من صعوبة الامتحان كانت هي نفسها، تم العثور على الاختلافات المتعارضة في متوسط قيم EDA بين الاستجابات الصحيحة وغير الصحيحة عبر درجات الفعالية الذاتية المختلفة.

بالنسبة للتصميم التجريبي B، تم قياس متوسط EDA، وكذلك الكورتيزول والأميليز ألفا-أميليز اللعابي، أو sAA، في البداية والوسط والنهاية وبعد 20 دقيقة من الامتحان. انخفضت مستويات EDA من بداية إلى نهاية الامتحان ولكنها تعافت بعد 20 دقيقة، وهو الاتجاه الذي كان موازاة مع كل من الكورتيزول وsAA. تم العثور على أهمية إحصائية بين EDA وSAA في بداية ومنتصف الامتحان، في حين أظهرت EDA والكورتيزول أهمية بين منتصف ونهاية الامتحان.

قبل علامة 20 دقيقة، EDA و SAA، فضلا عن الكورتيزول و SAA، وأظهرت أهمية بين بعضها البعض. يرجى التأكد من أن تزامن الصكوك والبروتوكولات يتم آليا قدر الإمكان، والتحقق من وجود أخطاء قبل بدء التجربة. يسمح هذا الإجراء بدمج القياسات الحيوية الأخرى، مثل محفزات العين، والكهرباء، وكذلك أشكال الخدمة الأخرى التي تشمل الأسئلة المفتوحة ومطالبات الفيديو، من بين أمور أخرى.

يمكن استخدام هذه التقنية من قبل الباحثين لاستكشاف الروابط بين الإدراك والتأثير وعلم وظائف الأعضاء والأداء.