يوليو 28, 2023
شبكة الميتوكوندريا معقدة للغاية ، مما يجعل تحليلها صعبا للغاية. تقوم أداة MATLAB الجديدة بتحليل الميتوكوندريا الحية المصورة متحدة البؤر في صور الفاصل الزمني ولكنها تؤدي إلى حجم إخراج كبير يتطلب اهتماما يدويا فرديا. لمعالجة هذه المشكلة ، تم تطوير تحسين روتيني ، مما يسمح بتحليل سريع للملف.
ركز بحثي على مجال علم الأعصاب ، وعلى وجه الخصوص ، نريد أن نفهم الأساس الجزيئي للمرض. وقد قادنا ذلك إلى النظر إلى الخلايا وتركيبها والعضيات التي تؤدي الوظائف الخلوية المختلفة. على نحو متزايد ، الميتوكوندريا ، تلقوا المزيد والمزيد من الاهتمام.
أصبحت الحالات الشاذة على مستوى الميتوكوندريا أساسية للغاية لفهم عمليات المرض ، وقد توفر أهدافا مثيرة للاهتمام للعقاقير الجديدة أو الاستراتيجيات العلاجية. هنا في جامعة أفيرو ، تمكنا من تطوير أدوات تهم دراسة الميتوكوندريا. ليس فقط الفحص المجهري والأساليب الأكثر تقليدية ، ولكننا تمكنا أيضا من تحسين أدوات التحليل الآلي إلى جانب استراتيجيات المعلوماتية الحيوية لنكون قادرين على القياس الكمي وتقديم تحليل أكثر تفصيلا عند معالجة وظيفة الميتوكوندريا.
تشمل أحدث التطورات خوارزميات التعلم الآلي لتجزئة الصور والقياس الكمي لمعلمات الميتوكوندريا. وكذلك منصات التصوير عالية الإنتاجية وخوارزميات التعلم العميق لتحسين دقة وكفاءة توصيف الميتوكوندريا. تشمل التقنيات المستخدمة حاليا لتطوير مجال تحليل الميتوكوندريا الفحص المجهري عالي الدقة وأنظمة التصوير المباشر وأدوات التحليل الحسابي إلى جانب بروتوكولات التعلم الآلي وتحرير الجينوم CRISPR-Cas9 لمورفولوجيا الميتوكوندريا وتحليل البيولوجيا.
تشمل التحديات التجريبية الحالية في مجال الميتوكوندريا تطوير قياسات موثوقة ودقيقة لمعلمات الميتوكوندريا ، مع مراعاة عدم تجانس مجموعات الميتوكوندريا ، وتحليل التفاعل بين الميتوكوندريا والبيولوجيا الخلوية ، وتطوير أدوات غير جراحية لدراسة الميتوكوندريا في الجسم الحي. تعمل أداتنا على تحسين الكفاءة والموثوقية ، مما يسمح بإجراء تحليل آلي قوي للميتوكوندريا. علاوة على ذلك ، يمكننا استكشاف إمكانات تعديل مستقبلات حمض الهيالورونيك في الطب الشخصي للميتوكوندريا.
اعرض النص الكامل واحصل على الوصول إلى آلاف الفيديوهات العلمية
تركز هذه الدراسة على تطوير تحليل الميتوكوندريا، وهي عضيات أساسية للوظيفة الخلوية، من خلال تطوير أدوات مؤتمتة لمعالجة الصور بكفاءة. وباستخدام برنامج MATLAB، عالج الباحثون التحديات التي تفرضها الشبكة الميتوكوندرية المعقدة، مما أتاح التحليل السريع لصور الفاصل الزمني (timelapse images). كما تم استكشاف تداعيات الشذوذ الميتوكوندري على آليات المرض والاستراتيجيات العلاجية.
يتيح التحليل الآلي عالي الإنتاجية للميتوكوندريا العصبية الحية تقييماً كمياً وقابلاً للتوسع لديناميكيات الشبكة الميتوكوندرية في الأنظمة ذات الصلة بالأمراض. وتعالج هذه القدرة عقبة حرجة في مراحل الاكتشاف المبكر والتحقق من الأهداف من خلال توفير بيانات قوية وقابلة للتكرار حول وظيفة العضيات واستجابتها لتعديل مستقبل حمض الريتينويك الخاص بأنماط بروتينية محددة. ويدعم هذا النهج الثقة التنبؤية وتقليل المخاطر الميكانيكية لمحافظ العلاجات الموجهة للميتوكوندريا والتنكس العصبي.
تدمج طريقة التحليل المؤتمتة هذه كافة المراحل، بدءاً من الاكتشاف المبكر وصولاً إلى تحديد المركبات الرائدة والأبحاث قبل السريرية، مما يتيح إجراء توصيف ظاهري ميتوكوندري كمي وقوي في الأنظمة العصبية الحية.