تطبيق تحليل العوامل متعددة الأوميك غير الخاضعة للإشراف للكشف عن أنماط الاختلاف والعمليات الجزيئية المرتبطة بأمراض القلب والأوعية الدموية

2.6K مشاهدة

استشهد بها 3

08:51 دقيقة

سبتمبر 20, 2024

10.3791/66659-v

سبتمبر 20, 2024

2.6K مشاهدة

Corinna Losert¹^,² , Kami Pekayvaz³^,⁴ , Viktoria Knottenberg³^,⁴ , Leo Nicolai³^,⁴ , Konstantin Stark³^,⁴ , Matthias Heinig¹^,²^,⁴

¹Institute of Computational Biology, German Research Center for Environmental Health, Helmholtz Zentrum München, ²Department of Computer Science, TUM School of Computation, Information and Technology, Technical University of Munich, ³Medizinische Klinik und Poliklinik I University Hospital Ludwig-Maximilian University, ⁴German Centre for Cardiovascular Research (DZHK), partner site Munich Heart Alliance

نقدم سير عمل مرن وقابل للتمديد قائم على Jupyter-lab للتحليل غير الخاضع للإشراف لمجموعات البيانات المعقدة متعددة الأوميكس التي تجمع بين خطوات المعالجة المسبقة المختلفة ، وتقدير نموذج تحليل العوامل متعددة الأوميكس ، والعديد من التحليلات النهائية.