أبحاث الكشف عن الربو القائمة على معالجة الإشارات الصوتية والتعلم الآلي

1.6K مشاهدة

04:04 دقيقة

يوليو 22, 2025

1.6K مشاهدة

Tengteng Li¹ , Jingxin Zhang¹ , Jianjun Wu² , Benzhang Zhao² , Xueshuai Zhang³ , Pengfei Ye⁴ , Jinghua Li⁵ , Yinghui Wang⁵ , Zhulv Zhang⁵ , Xuan Wang⁵ , Chao Wang⁶ , Yu Lu¹^,⁵ , Tao Lu¹

¹The College of Life Sciences, Beijing University of Chinese Medicine, ²Respiratory Department, Beijing University of Chinese Medicine Third Affiliated Hospital, ³Institute of Acoustics, Chinese Academy of Sciences, ⁴Otorhinolaryngology, Children's Hospital Affiliated to the Capital Institute of Pediatrics, ⁵Institute of information on traditional Chinese medicine, China Academy of Chinese Medical Sciences, ⁶Institute of Basic Theory for Chinese Medicine, China Academy of Chinese Medical Sciences

استخدمت هذه الدراسة تحليل الإشارات الصوتية وطرق التعلم الآلي ، باستخدام MATLAB لاستخراج ميزات صوتية مميزة للكشف المبكر غير الجراحي عن الربو. أظهرت خوارزميات آلة ناقلات الدعم (SVM) والغابة العشوائية (RF) أداء مماثلا من حيث دقة التصنيف الإجمالية ، على الرغم من أن SVM قد تحقق توازنا أفضل بين الحساسية والخصوصية.