يحسن الكشف الآلي عن الفضاء للمفاصل دقة تقسيم العظام
819 مشاهدة
•
06:45 دقيقة
•
نوفمبر 28, 2025
DOI :10.3791/69252-v
نوفمبر 28, 2025
•819 مشاهدة
H. Mark Kenney1,2,3 , Daniel Lichau4 , Rémi Blanc4 , Lindsay Schnur1 , Richard D. Bell5 , Christopher T. Ritchlin1,3 , Edward M. Schwarz1,2,3,6,7,8 , Hani A. Awad1,7,8 , Ronald W. Wood1,6,9,10
1Center for Musculoskeletal Research, University of Rochester Medical Center, 2Department of Pathology & Laboratory Medicine, University of Rochester Medical Center, 3Department of Medicine, University of Rochester Medical Center, 4Thermo Fisher Scientific, 5Arthritis and Tissue Degeneration Program, Department of Research, Hospital for Special Surgery, 6Department of Urology, University of Rochester Medical Center, 7Department of Biomedical Engineering, University of Rochester Medical Center, 8Department of Orthopaedics, University of Rochester Medical Center, 9Department of Obstetrics and Gynecology, University of Rochester Medical Center, 10Department of Neuroscience, University of Rochester Medical Center
أتاح تطوير سير عمل آلي للكشف عن الفضاء في المفاصل تقسيم عالي الإنتاجية لعظام مؤخرة الفئران المميزة بدقة >98٪ في البرية. تم تحقيق تطبيق مرن على الأقدام الأمامية والأرجل المصابة بالتهاب المفاصل الالتهابي التآكلي، ولكن مع أداء متراجع يستدعي المزيد من التحسين في الدراسات المستقبلية باستخدام البيانات المتاحة للجمهور.
Chapters in this video
0:00
Introduction
0:37
Applying the Deep Learning-Assisted Bone Segmentation Workflow
2:14
Detailed Workflow Construction and Model Development
3:58
Training the Deep Learning Model
4:58
Results
6:20
Conclusion
Related Videos
حقوق الطبع والنشر © 2026 MyJoVE Corporation. جميع الحقوق محفوظة.