simultaneous-fmri-and-electrophysiology-in-the-rodent-brain

Simultaneous fMRI and Electrophysiology in the Rodent Brain

To examine the neural basis of the blood oxygenation level dependent (BOLD) magnetic resonance imaging (MRI) signal, we have developed a rodent model in ...

Emory University

Georgia Institute of Technology

&#x8981;&#x6BD4;&#x8F83;&#x5BF9;&#x6BD4;&#x589E;&#x5F3A;&#x78C1;&#x5171;&#x632F;&#x6210;&#x50CF; &#xFF08;MRI&#xFF09; &#x53CA;&#x52A8;&#x8109;&#x81EA;&#x65CB;&#x6807;&#x8BB0;&#x5230;&#x80BA;&#x704C;&#x6CE8;&#x8D64;&#x5B57;&#x7684;&#x654F;&#x611F;&#x6027;&#x3002;

&#x9996;&#x6B21;&#x901A;&#x8FC7; Gd DOTA &#x548C;&#x66F4;&#x516C;&#x5E73;&#x5148;&#x751F;&#x704C;&#x6CE8;&#x6210;&#x50CF;&#x5728;&#x80BA;&#x6813;&#x585E;&#x5154;&#x6A21;&#x578B;&#x7684;&#x6BD4;&#x8F83;&#x3002;

To compare the sensitivity of contrast-enhanced magnetic resonance imaging (MRI) and arterial spin labeling to perfusion deficits in the lung.

Comparison of first-pass Gd-DOTA and FAIRER MR perfusion imaging in a rabbit model of pulmonary embolism.

Pour comparer la sensibilit&#xE9; de contraste am&#xE9;lior&#xE9; l&#x26;#39;imagerie par r&#xE9;sonance magn&#xE9;tique (IRM) et marquage de spin art&#xE9;riel &#xE0; des d&#xE9;ficits de perfusion dans le poumon.

Comparaison de la premi&#xE8;re passe-Gd-DOTA et JUSTE imagerie de perfusion MR dans un mod&#xE8;le de lapin de l&#x26;#39;embolie pulmonaire

Vergleich von First-Pass-Gd-DOTA und gerechteren MR Perfusion Imaging in einem Kaninchenmodell einer Lungenembolie.

Per confrontare la sensibilit&agrave; della risonanza magnetica contrasto-enhanced imaging (MRI) e arterioso spin labeling ai deficit di perfusione del polmone.

Confronto del primo passaggio Gd-DOTA e pi&ugrave; equa MR imaging perfusione in un modello di coniglio di embolia polmonare.

&#x80BA;&#x306E;&#x8840;&#x6D41;&#x969C;&#x5BB3;&#x306B;&#x9020;&#x5F71;&#x78C1;&#x6C17;&#x5171;&#x9CF4;&#x753B;&#x50CF;&#x6CD5;&#xFF08;MRI&#xFF09;&#x304A;&#x3088;&#x3073;&#x52D5;&#x8108;&#x30B9;&#x30D4;&#x30F3;&#x6A19;&#x8B58;&#x306E;&#x611F;&#x5EA6;&#x3092;&#x6BD4;&#x8F03;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x3067;&#x304D;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#x30D5;&#x30A1;&#x30FC;&#x30B9;&#x30C8;&#x30D1;&#x30B9;&#x306E;Gd-DOTA&#x3068;&#x80BA;&#x585E;&#x6813;&#x75C7;&#x306E;&#x30A6;&#x30B5;&#x30AE;&#x30E2;&#x30C7;&#x30EB;&#x306B;&#x304A;&#x3051;&#x308B;&#x516C;&#x6B63;MR&#x704C;&#x6D41;&#x753B;&#x50CF;&#x3068;&#x306E;&#x6BD4;&#x8F03;

&#xB300;&#xBE44; &#xD5A5;&#xC0C1; &#xB41C; &#xC790;&#xAE30; &#xACF5;&#xBA85; &#xC601;&#xC0C1; (MRI)&#xACFC; &#xB3D9;&#xB9E5; &#xC2A4;&#xD540; &#xD3D0;&#xC5D0; &#xAD00;&#xB958; &#xC801;&#xC790;&#xB97C; &#xB77C;&#xBCA8;&#xC758; &#xBBFC;&#xAC10;&#xB3C4; &#xBE44;&#xAD50;.

&#xD3D0; &#xC0C9; &#xC804; &#xC99D;&#xC758; &#xD1A0;&#xB07C; &#xBAA8;&#xB378;&#xC5D0;&#xC11C; &#xCCAB; &#xBC88;&#xC9F8; &#xD328;&#xC2A4; Gd DOTA&#xC640; &#xACF5;&#xC815;&#xD55C; MR &#xAD00;&#xB958; &#xC774;&#xBBF8;&#xC9D5;&#xC758; &#xBE44;&#xAD50;.

Para comparar la sensibilidad de contraste mejorado de im&#xE1;genes por resonancia magn&#xE9;tica (MRI) y arterial spin labeling al d&#xE9;ficit de perfusi&#xF3;n en el pulm&#xF3;n.

Comparaci&#xF3;n de los de primer paso por Di-s DOTA y JUSTO Imagen de Perfusi&#xF3;n MR en un modelo de conejo de la embolia pulmonar

&#x591A;&#x5C42;&#x87BA;&#x65CB; EPI &#x5E8F;&#x5217;&#x7528;&#x4E8E;&#x83B7;&#x53D6;&#x529F;&#x80FD; MR &#x56FE;&#x50CF;&#x7684;&#x6574;&#x4E2A;&#x5927;&#x9F20;&#x8111;&#x5927;&#x80C6;&#x5BF9;&#x6BD4;&#x5EA6; 11.7 T.&#x5728; 10 &#x5230; 11 &#x7247;&#x8986;&#x76D6;&#x5927;&#x9F20;&#x8111;&#xFF0C;&#x4E0E; 300 microm&#xFF0C;&#x63D0;&#x4F9B;&#x8DB3;&#x591F;&#x7684;&#x654F;&#x611F;&#x6027;&#xFF0C;&#x4EE5;&#x68C0;&#x6D4B;&#x5DF2;&#x77E5;&#x4F53;&#x611F;&#x9014;&#x5F84;&#x4E2D;&#x6240;&#x6D89;&#x671F;&#x95F4;&#x7684;&#x524D;&#x80A2;&#x523A;&#x6FC0;&#x7684;&#x5927;&#x8111;&#x533A;&#x57DF;&#x6FC0;&#x6D3B;&#x5E73;&#x9762;&#x7684;&#x51B3;&#x8BAE;&#x3002;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x533A;&#x57DF;&#x786E;&#x5B9A;&#x4E86;&#x6DE4;&#x5730;&#x7ED9;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x7EC4;&#x56FE;&#x50CF;&#x6570;&#x5B57;&#x5316;&#x7684;&#x5927;&#x9F20;&#x8111;&#x56FE;&#x8C31;&#x3002;&#x6570;&#x636E;&#x5206;&#x6790;&#x7EA6;&#x675F;&#x7684;&#x4F53;&#x611F;&#x7684;&#x901A;&#x8DEF;&#x7684;&#x56DB;&#x4E2A;&#x4E3B;&#x8981;&#x9886;&#x57DF;&#xFF1A; &#x5C0F;&#x5B66;&#x548C;&#x4E2D;&#x5B66;&#x7684;&#x4F53;&#x611F;&#x76AE;&#x8D28;&#x3001; &#x4E18;&#x8111;&#x3001; &#x5C0F;&#x8111;&#x3002;&#x751F;&#x6210;&#x53D1;&#x75C5;&#x7387;&#x5730;&#x56FE;&#x4E86;&#x3002;3 Hz &#x5BFC;&#x81F4;&#x91CD;&#x5927;&#x6FC0;&#x6D3B;&#x6240;&#x6709;&#x5927;&#x9F20;&#x7684;&#x521D;&#x7EA7;&#x611F;&#x89C9;&#x76AE;&#x5C42;&#x7535;&#x523A;&#x6FC0;&#x3002;&#x6FC0;&#x6D3B;&#x8F85;&#x52A9;&#x611F;&#x5B98;&#x76AE;&#x8D28;&#x548C;&#x5C0F;&#x8111;&#x53D1;&#x73B0;&#x6709; 70%&#x7684;&#x7814;&#x7A76;&#xFF0C;&#x867D;&#x7136;&#x4E18;&#x8111;&#x6FC0;&#x6D3B;&#x6709;&#x4EBA;&#x5728; 40%&#x3002;&#x6FC0;&#x6D3B;&#x7684;&#x632F;&#x5E45;&#x7684;&#x6D4B;&#x91CF;&#x503C;&#x662F;&#x4E3A;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x533A;&#x57DF;&#xFF0C;&#x5E76;&#x8BA1;&#x7B97;&#x5E73;&#x5747;&#x54CD;&#x5E94;&#x65F6;&#x95F4;&#x8BFE;&#x7A0B;&#x3002;&#x6700;&#x540E;&#xFF0C;forepaw &#x523A;&#x6FC0;&#x54CD;&#x5E94;&#x7684;&#x9891;&#x7387;&#x4F9D;&#x8D56;&#x88AB;&#x8861;&#x91CF;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x6FC0;&#x6D3B;&#x7684;&#x9886;&#x57DF;&#x3002;&#x6700;&#x4F73;&#x6FC0;&#x6D3B;&#x53D1;&#x751F;&#x5728; 3 hz &#x7684;&#x6240;&#x6709;&#x5730;&#x533A;&#x3002;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x7ED3;&#x679C;&#x8868;&#x660E;&#xFF0C;&#x5168;&#x8111;&#x529F;&#x80FD;&#x78C1;&#x5171;&#x632F;&#x6210;&#x50CF;&#x53EF;&#x4EE5;&#x5BF9;&#x556E;&#x9F7F;&#x7C7B;&#x52A8;&#x7269;&#x5728; 11.7 T &#x6765;&#x63A2;&#x6D4B;&#x4E00;&#x4E2A;&#x660E;&#x786E;&#x5B9A;&#x4E49;&#x7684;&#x795E;&#x7ECF;&#x7F51;&#x7EDC;&#x3002;

&#x529F;&#x80FD;&#x78C1;&#x5171;&#x632F;&#x6210;&#x50CF;&#x7684;&#x591A;&#x5C42;&#x87BA;&#x65CB;&#x56DE;&#x6CE2;&#x5E73;&#x9762;&#x6210;&#x50CF;&#x7684;&#x556E;&#x9F7F;&#x52A8;&#x7269;&#x4F53;&#x611F;&#x901A;&#x8DEF;&#x3002;

A multislice EPI sequence was used to obtain functional MR images of the entire rat brain with BOLD contrast at 11.7 T. Ten to 11 slices covering the rat brain, with an in-plane resolution of 300 microm, provided enough sensitivity to detect activation in brain regions known to be involved in the somatosensory pathway during stimulation of the forelimbs. These regions were identified by warping a digitized rat brain atlas to each set of images. Data analysis was constrained to four major areas of the somatosensory pathway: primary and secondary somatosensory cortices, thalamus, and cerebellum. Incidence maps were generated. Electrical stimulation at 3 Hz led to significant activation in the primary sensory cortex in all rats. Activation in the secondary sensory cortex and cerebellum was observed in 70% of the studies, while thalamic activation was observed in 40%. The amplitude of activation was measured for each area, and average response time courses were calculated. Finally, the frequency dependence of the response to forepaw stimulation was measured in each of the activated areas. Optimal activation occurred in all areas at 3 Hz. These results demonstrate that whole-brain fMRI can be performed on rodents at 11.7 T to probe a well-defined neural network.

Functional MRI of the rodent somatosensory pathway using multislice echo planar imaging.

Une s&#xE9;quence multicoupe PEV a &#xE9;t&#xE9; utilis&#xE9;e pour obtenir des images fonctionnelles MR du cerveau de rat entier avec contraste BOLD &#xE0; 11,7 T. Dix &#xE0; 11 tranches couvrant le cerveau du rat, avec une r&#xE9;solution dans le plan de 300 microm, a fourni une sensibilit&#xE9; suffisante pour d&#xE9;tecter l&#x26;#39;activation dans le cerveau r&#xE9;gions connues pour &#xEA;tre impliqu&#xE9;es dans la voie lors de la stimulation somatosensorielle des membres ant&#xE9;rieurs. Ces r&#xE9;gions ont &#xE9;t&#xE9; identifi&#xE9;es par la d&#xE9;formation d&#x26;#39;un atlas du cerveau de rat num&#xE9;ris&#xE9;e &#xE0; chaque ensemble d&#x26;#39;images. L&#x26;#39;analyse des donn&#xE9;es a &#xE9;t&#xE9; limit&#xE9;e &#xE0; quatre grands domaines de la voie somato-sensoriel: primaire et secondaire cortex somatosensoriel, le thalamus et le cervelet. Les cartes d&#x26;#39;incidence ont &#xE9;t&#xE9; g&#xE9;n&#xE9;r&#xE9;s. La stimulation &#xE9;lectrique &#xE0; 3 Hz conduit &#xE0; une activation significative dans le cortex sensoriel primaire chez tous les rats. L&#x26;#39;activation dans le cortex sensoriels secondaires et le cervelet a &#xE9;t&#xE9; observ&#xE9;e dans 70% des &#xE9;tudes, tandis que l&#x26;#39;activation du thalamus a &#xE9;t&#xE9; observ&#xE9;e dans 40%. L&#x26;#39;amplitude de l&#x26;#39;activation a &#xE9;t&#xE9; mesur&#xE9;e pour chaque zone, et la moyenne des cours de temps de r&#xE9;ponse ont &#xE9;t&#xE9; calcul&#xE9;s. Enfin, la d&#xE9;pendance en fr&#xE9;quence de la r&#xE9;ponse &#xE0; la stimulation patte a &#xE9;t&#xE9; mesur&#xE9;e dans chacune des zones activ&#xE9;es. Activation optimale eu lieu dans tous les domaines, de 3 Hz. Ces r&#xE9;sultats d&#xE9;montrent que l&#x26;#39;ensemble du cerveau IRMf peut &#xEA;tre effectu&#xE9;e sur des rongeurs &#xE0; 11,7 T pour sonder un r&#xE9;seau bien d&#xE9;fini de neurones.

L&#x26;#39;IRM fonctionnelle de la voie de rongeurs somatosensoriel aide multicoupe Echo Planar Imaging

Funktionelle MRT des Nagetier somatosensorischen Weg mit Mehrschicht-Echo-Planar-Imaging.

Una sequenza EPI TC multistrata &egrave; stata utilizzata per ottenere immagini Signor funzionale del cervello del ratto intero con contrasto grassetto a 11,7 T. Ten a 11 fette che coprono il cervello del ratto, con una risoluzione in piano di 300 microm, fornito di sufficiente sensibilit&agrave; per rilevare l&#39;attivazione di regioni del cervello noti per essere coinvolti nella via somatosensoriale durante la stimolazione di quelle anteriori. Queste regioni sono state identificate da un Atlante di cervello di ratto digitalizzati per ogni set di immagini di orditura. Analisi dei dati fu costretto a quattro aree principali del percorso somatosensoriale: cortecce somatosensoriali primarie e secondarie, talamo e cervelletto. Mappe di incidenza sono stati generati. Stimolazione elettrica a 3 Hz ha portato a significativo attivazione nella corteccia sensoriale primaria in tutti i ratti. Attivazione della corteccia sensoriale secondaria e il cervelletto &egrave; stata osservata nel 70% degli studi, mentre l&#39;attivazione talamica &egrave; stata osservata nel 40%. L&#39;ampiezza dell&#39;attivazione &egrave; stata misurata per ogni zona, e corsi di tempo medio di risposta sono stati calcolati. Infine, la dipendenza dalla frequenza della risposta alla stimolazione della zampa anteriore &egrave; stata misurata in ciascuna delle aree attivate. Attivazione ottimale si &egrave; verificato in tutti i settori a 3 Hz. Questi risultati dimostrano che fMRI del intero-cervello pu&ograve; essere eseguita su roditori a 11,7 T per sondare una rete neurale ben definita.

MRI funzionale del roditore somatosensoriale percorso utilizzando multislice echo planar imaging.

&#x30DE;&#x30EB;&#x30C1;&#x30B9;&#x30E9;&#x30A4;&#x30B9;EPI&#x30B7;&#x30FC;&#x30B1;&#x30F3;&#x30B9;&#x304C;&#x30E9;&#x30C3;&#x30C8;&#x306E;&#x8133;&#x3092;&#x8986;&#x3046;11.7 T. 10&#x301C;11&#x30B9;&#x30E9;&#x30A4;&#x30B9;&#x306B;&#x304A;&#x3051;&#x308B;BOLD&#x30B3;&#x30F3;&#x30C8;&#x30E9;&#x30B9;&#x30C8;&#x3067;&#x5168;&#x4F53;&#x306E;&#x30E9;&#x30C3;&#x30C8;&#x8133;&#x306E;&#x6A5F;&#x80FD;&#x7684;&#x306A;MR&#x753B;&#x50CF;&#x3092;&#x53D6;&#x5F97;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x4F7F;&#x7528;&#x3057;&#x305F;&#x3001;300&#x30DE;&#x30A4;&#x30AF;&#x30ED;&#x30E2;&#x30EB;&#x306E;&#x9762;&#x5185;&#x5206;&#x89E3;&#x80FD;&#x3067;&#x3001;&#x8133;&#x5185;&#x306E;&#x6D3B;&#x6027;&#x5316;&#x3092;&#x691C;&#x51FA;&#x3059;&#x308B;&#x306E;&#x306B;&#x5341;&#x5206;&#x306A;&#x611F;&#x5EA6;&#x3092;&#x63D0;&#x4F9B;&#x9818;&#x57DF;&#x306F;&#x3001;&#x524D;&#x80A2;&#x306E;&#x523A;&#x6FC0;&#x306E;&#x200B;&#x200B;&#x9593;&#x306B;&#x4F53;&#x6027;&#x611F;&#x899A;&#x7D4C;&#x8DEF;&#x306B;&#x95A2;&#x4E0E;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x77E5;&#x3089;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x9818;&#x57DF;&#x306F;&#x3001;&#x753B;&#x50CF;&#x306E;&#x5404;&#x30BB;&#x30C3;&#x30C8;&#x306B;&#x53CD;&#x308A;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;&#x30C7;&#x30B8;&#x30BF;&#x30EB;&#x5316;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x30E9;&#x30C3;&#x30C8;&#x306E;&#x8133;&#x30A2;&#x30C8;&#x30E9;&#x30B9;&#x3092;&#x540C;&#x5B9A;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x30D7;&#x30E9;&#x30A4;&#x30DE;&#x30EA;&#x3068;&#x30BB;&#x30AB;&#x30F3;&#x30C0;&#x30EA;&#x306E;&#x4F53;&#x6027;&#x611F;&#x899A;&#x76AE;&#x8CEA;&#x3001;&#x8996;&#x5E8A;&#x3001;&#x5C0F;&#x8133;&#xFF1A;&#x30C7;&#x30FC;&#x30BF;&#x5206;&#x6790;&#x306F;&#x3001;&#x4F53;&#x6027;&#x611F;&#x899A;&#x7D4C;&#x8DEF;&#x306E;4&#x3064;&#x306E;&#x4E3B;&#x8981;&#x306A;&#x9818;&#x57DF;&#x306B;&#x5236;&#x9650;&#x3055;&#x308C;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x767A;&#x751F;&#x30DE;&#x30C3;&#x30D7;&#x304C;&#x751F;&#x6210;&#x3055;&#x308C;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002; 3 Hz&#x306E;&#x96FB;&#x6C17;&#x523A;&#x6FC0;&#x306F;&#x3001;&#x3059;&#x3079;&#x3066;&#x306E;&#x30E9;&#x30C3;&#x30C8;&#x306B;&#x304A;&#x3051;&#x308B;&#x4E00;&#x6B21;&#x611F;&#x899A;&#x76AE;&#x8CEA;&#x306E;&#x8457;&#x3057;&#x3044;&#x6D3B;&#x6027;&#x5316;&#x306B;&#x3064;&#x306A;&#x304C;&#x3063;&#x305F;&#x3002;&#x8996;&#x5E8A;&#x306E;&#x6D3B;&#x6027;&#x5316;&#x306F;40&#xFF05;&#x3067;&#x89B3;&#x5BDF;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x4E8C;&#x6B21;&#x611F;&#x899A;&#x76AE;&#x8CEA;&#x3068;&#x5C0F;&#x8133;&#x306E;&#x6D3B;&#x6027;&#x5316;&#x306F;&#x3001;&#x7814;&#x7A76;&#x306E;70&#xFF05;&#x3067;&#x89B3;&#x5BDF;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x3002;&#x30A2;&#x30AF;&#x30C6;&#x30A3;&#x30D9;&#x30FC;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;&#x306E;&#x632F;&#x5E45;&#x306F;&#x3001;&#x30A8;&#x30EA;&#x30A2;&#x3054;&#x3068;&#x306B;&#x6E2C;&#x5B9A;&#x3057;&#x3001;&#x5E73;&#x5747;&#x5FDC;&#x7B54;&#x6642;&#x9593;&#x306E;&#x30B3;&#x30FC;&#x30B9;&#x3092;&#x8A08;&#x7B97;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x6700;&#x5F8C;&#x306B;&#x3001;&#x524D;&#x8DB3;&#x306E;&#x523A;&#x6FC0;&#x306B;&#x5BFE;&#x3059;&#x308B;&#x5FDC;&#x7B54;&#x306E;&#x5468;&#x6CE2;&#x6570;&#x4F9D;&#x5B58;&#x6027;&#x306F;&#x3001;&#x6D3B;&#x6027;&#x9818;&#x57DF;&#x306E;&#x5404;&#x3005;&#x3067;&#x6E2C;&#x5B9A;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x6700;&#x9069;&#x306A;&#x6D3B;&#x6027;&#x5316;&#x306F;&#x3001;3 Hz&#x3067;&#x3059;&#x3079;&#x3066;&#x306E;&#x9818;&#x57DF;&#x3067;&#x767A;&#x751F;&#x3057;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x7D50;&#x679C;&#x306F;&#x3001;&#x5168;&#x8133;fMRI&#x306E;&#x306F;&#x3001;&#x660E;&#x78BA;&#x306B;&#x5B9A;&#x7FA9;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x30CB;&#x30E5;&#x30FC;&#x30E9;&#x30EB;&#x30CD;&#x30C3;&#x30C8;&#x30EF;&#x30FC;&#x30AF;&#x3092;&#x30D7;&#x30ED;&#x30FC;&#x30D6;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306B;11.7 T&#x3067;&#x3052;&#x3063;&#x6B6F;&#x985E;&#x3067;&#x5B9F;&#x884C;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x3067;&#x304D;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x3092;&#x793A;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#x30DE;&#x30EB;&#x30C1;&#x30B9;&#x30E9;&#x30A4;&#x30B9;&#x30A8;&#x30B3;&#x30FC;&#x30D7;&#x30E9;&#x30CA;&#x30FC;&#x30A4;&#x30E1;&#x30FC;&#x30B8;&#x30F3;&#x30B0;&#x3092;&#x7528;&#x3044;&#x305F;&#x9F67;&#x6B6F;&#x985E;&#x4F53;&#x6027;&#x611F;&#x899A;&#x7D4C;&#x8DEF;&#x306E;&#x6A5F;&#x80FD;&#x7684;MRI

Multislice &#xD53C; &#xC2DC;&#xD000;&#xC2A4;&#xB294; &#xC55E; &#xBC1C;&#xC744; &#xC790;&#xADF9; &#xD558;&#xB294; &#xB3D9;&#xC548; somatosensory &#xD1B5;&#xB85C;&#xC5D0; &#xAD00;&#xB828; &#xB41C; &#xAC83;&#xC73C;&#xB85C; &#xC54C;&#xB824;&#xC9C4; &#xB1CC; &#xC601;&#xC5ED; &#xD65C;&#xC131;&#xD654; &#xAC10;&#xC9C0; &#xCDA9;&#xBD84; &#xD55C; &#xAC10;&#xB3C4; &#xC81C;&#xACF5; 300 microm&#xC758; &#xBE44;&#xD589;&#xAE30;&#xC5D0;&#xC11C; &#xD574;&#xC0C1;&#xB3C4;&#xC640; &#xC950; &#xB1CC;&#xB97C; &#xB36E;&#xACE0; 10 ~ 11 &#xC870;&#xAC01; 11.7 &#xD1A0;&#xB2C8;&#xC5D0; &#xB300;&#xB2F4;&#xD55C; &#xB300;&#xBE44; &#xC804;&#xCCB4; &#xC950; &#xB1CC;&#xC758; &#xAE30;&#xB2A5;&#xC801; &#xC528; &#xC774;&#xBBF8;&#xC9C0;&#xB97C; &#xC5BB;&#xB294; &#xB370; &#xC0AC;&#xC6A9;. &#xC774; &#xC9C0;&#xC5ED; &#xC774;&#xBBF8;&#xC9C0;&#xC758; &#xAC01; &#xC9D1;&#xD569;&#xC5D0; &#xB514;&#xC9C0;&#xD138;&#xD654; &#xB41C; &#xC950; &#xB1CC; &#xC544;&#xD2C0;&#xB77C;&#xC2A4; &#xD718;&#xAC8C; &#xD558; &#xC5EC; &#xBC1C;&#xACAC; &#xD588;&#xB2E4;. &#xB370;&#xC774;&#xD130; &#xBD84;&#xC11D; somatosensory &#xD1B5;&#xB85C;&#xC758; 4 &#xAC1C; &#xC8FC;&#xC694; &#xC9C0;&#xC5ED;&#xC73C;&#xB85C; &#xC81C;&#xD55C; &#xB418;&#xC5C8;&#xB2E4;: 1 &#xCC28; &#xBC0F; 2 &#xCC28; somatosensory &#xC678;&#xD53C;&#xAC00;, &#xC2DC;&#xC0C1;, &#xC18C; &#xB1CC;. &#xBC1C;&#xC0DD;&#xB960; &#xC9C0;&#xB3C4; &#xC0DD;&#xC131; &#xB418;&#xC5C8;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xBAA8;&#xB4E0; &#xC950;&#xC5D0; &#xAE30;&#xBCF8; &#xAC10;&#xAC01; &#xD53C; &#xC9C8;&#xC5D0; &#xC788;&#xB294; &#xC911;&#xC694; &#xD55C; &#xD65C;&#xC131;&#xD654;&#xB97C; &#xC8FC;&#xB3C4; 3 Hz&#xC5D0;&#xC11C; &#xC804;&#xAE30; &#xC790;&#xADF9;. &#xBCF4;&#xC870; &#xAC10;&#xAC01; &#xD53C; &#xC9C8;&#xACFC; &#xC18C; &#xB1CC;&#xC5D0;&#xC11C; &#xD65C;&#xC131;&#xD654; thalamic &#xD65C;&#xC131;&#xD654;&#xB294; 40%&#xC5D0;&#xC11C; &#xAD00;&#xCC30; &#xD558;&#xB294; &#xB3D9;&#xC548; &#xC5F0;&#xAD6C;, 70%&#xC5D0;&#xC11C; &#xAD00;&#xCC30; &#xB418;&#xC5C8;&#xB2E4;. &#xC815;&#xD488; &#xC778;&#xC99D;&#xC758; &#xAC01; &#xC601;&#xC5ED;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xCE21;&#xC815; &#xBC0F; &#xD3C9;&#xADE0; &#xC751;&#xB2F5; &#xC2DC;&#xAC04; &#xCF54;&#xC2A4; &#xACC4;&#xC0B0; &#xD588;&#xB2E4;. &#xB9C8;&#xC9C0;&#xB9C9;&#xC73C;&#xB85C;, &#xAC01; &#xD65C;&#xC131;&#xB41C; &#xC601;&#xC5ED;&#xC5D0; forepaw &#xC790;&#xADF9; &#xC751;&#xB2F5;&#xC758; &#xC8FC;&#xD30C;&#xC218; &#xC758;&#xC874;&#xC131; &#xCE21;&#xC815; &#xD588;&#xB2E4;. &#xCD5C;&#xC801;&#xC758; &#xD65C;&#xC131;&#xD654; 3hz&#xC5D0;&#xC11C; &#xBAA8;&#xB4E0; &#xBD84;&#xC57C;&#xC5D0;&#xC11C; &#xBC1C;&#xC0DD; &#xD588;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; &#xACB0;&#xACFC; &#xC804;&#xCCB4; &#xB1CC; Fmri&#xB294; &#xC124;&#xCE58;&#xB958;&#xC5D0; 11.7 T &#xC798; &#xC815;&#xC758; &#xB41C; &#xC2E0;&#xACBD; &#xB124;&#xD2B8;&#xC6CC;&#xD06C;&#xB97C; &#xC870;&#xC0AC; &#xD558;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC218;&#xD589;&#xD560; &#xC218; &#xC788;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4; &#xBCF4;&#xC5EC; &#xC90D;&#xB2C8;&#xB2E4;.

Multislice&#xB97C; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558; &#xC5EC; &#xC124;&#xCE58;&#xB958; somatosensory &#xD1B5;&#xB85C;&#xC758; &#xAE30;&#xB2A5; MRI &#xC5D0;&#xCF54; &#xD3C9;&#xBA74; &#xD654;&#xC0C1; &#xC9C4; &#xCC30;.

Una secuencia multicorte PAI se utiliz&#xF3; para obtener im&#xE1;genes de RM funcionales del cerebro de rata entero con contraste BOLD a 11,7 T. De diez a 11 rebanadas que cubren el cerebro de rata, con una resoluci&#xF3;n en el plano de 300 micras, proporcionan la suficiente sensibilidad para detectar la activaci&#xF3;n en el cerebro regiones conocida por estar involucrada en la v&#xED;a somatosensorial durante la estimulaci&#xF3;n de las extremidades anteriores. Estas regiones se identificaron mediante la deformaci&#xF3;n de un atlas cerebral de rata digitalizada para cada conjunto de im&#xE1;genes. An&#xE1;lisis de los datos se vio limitada a cuatro &#xE1;reas principales de la v&#xED;a somatosensorial: cortezas somatosensoriales primaria y secundaria, el t&#xE1;lamo y el cerebelo. Mapas de incidencia se han generado. La estimulaci&#xF3;n el&#xE9;ctrica a 3 Hz llev&#xF3; a la activaci&#xF3;n significativa en la corteza sensorial primaria en todas las ratas. La activaci&#xF3;n en la corteza sensorial secundaria y el cerebelo se observ&#xF3; en 70% de los estudios, mientras que la activaci&#xF3;n tal&#xE1;mica se observ&#xF3; en 40%. La amplitud de la activaci&#xF3;n se midi&#xF3; para cada &#xE1;rea, y el promedio de los cursos de tiempo de respuesta se calcularon. Finalmente, la dependencia de la frecuencia de la respuesta a la estimulaci&#xF3;n pata se midi&#xF3; en cada una de las &#xE1;reas activadas. Activaci&#xF3;n &#xF3;ptima se produjo en todas las &#xE1;reas a 3 Hz. Estos resultados demuestran que todo el cerebro IRMf se puede realizar en roedores a 11,7 T para sondear una red neuronal bien definido.

Resonancia magn&#xE9;tica funcional de la v&#xED;a somatosensorial de roedores Con multicorte Echo de imagen planar

&#x591A;&#x5C42;&#x87BA;&#x65CB;&#x7684;&#x81EA;&#x65CB;&#x56DE;&#x6CE2; EPI &#x5E8F;&#x5217;&#x88AB;&#x7528;&#x6765;&#x83B7;&#x5F97;&#x7684; &#xFF08;&#x7C97;&#x4F53;&#xFF09; &#x4E0E;&#x8840;&#x6DB2;&#x6C27;&#x5408;&#x6C34;&#x5E73;&#x53D6;&#x51B3;&#x4E8E;&#x6574;&#x4E2A;&#x5927;&#x9F20;&#x8111;&#x529F;&#x80FD; MR &#x56FE;&#x50CF;&#xFF0C;&#x8111;&#x8840;&#x91CF; &#xFF08;CBV&#xFF09; &#x5BF9;&#x6BD4;&#x5EA6;&#xFF0C;&#x6FC0;&#x6D3B;&#x7387; 11.7 T.&#x5730;&#x56FE;&#x7684;&#x7FD8;&#x66F2;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x56FE;&#x50CF;&#x5230;&#x5E15;&#x514B;&#x897F;&#x8BFA;&#x65AF;&#x5927;&#x9F20;&#x8111;&#x56FE;&#x8C31;&#x548C;&#x6807;&#x8BB0;&#x7684;&#x6FC0;&#x6D3B;&#x8303;&#x56F4;&#x4E86;&#x3002;&#x53D1;&#x75C5;&#x7387;&#x5C06;&#x6620;&#x5C04;&#x4E3A;&#x7C97;&#x4F53;&#x548C;&#x6D6E;&#x5B50;&#x5BA4;&#x90FD;&#x76F8;&#x4F3C;&#xFF0C;&#x4F46;&#x6FC0;&#x6D3B;&#x7684;&#x5F15;&#x6D41;&#x9759;&#x8109;&#x662F;&#x5728;&#x6BD4;&#x6D6E;&#x5B50;&#x5BA4;&#x56FE;&#x50CF;&#x4E2D;&#x7684;&#x7C97;&#x4F53;&#x5F62;&#x8C61;&#x66F4;&#x52A0;&#x7A81;&#x51FA;&#x3002;&#x5C0F;&#x8111;&#x6FC0;&#x6D3B;&#x6709;&#x4EBA;&#x6CBF;&#x66F2;&#x9762;&#x5728;&#x5927;&#x80C6;&#x56FE;&#x50CF;&#x4E2D;&#xFF0C;&#x4F46;&#x6DF1;&#x5165;&#x5730;&#x533A;&#x6D6E;&#x5B50;&#x5BA4;&#x56FE;&#x50CF;&#x4E2D;&#x3002;&#x8FD9;&#x4E24;&#x79CD;&#x6548;&#x679C;&#x7684;&#x539F;&#x56E0;&#x53EF;&#x80FD;&#x662F;&#x4FE1;&#x53F7;&#x4E0A;&#x5347;&#x8F8D;&#x5B66;&#x7387;&#x548C;&#x6D6E;&#x5B50;&#x5BA4;&#x529F;&#x80FD;&#x78C1;&#x5171;&#x632F;&#x6210;&#x50CF; ferumoxtran 10 &#x5BF9;&#x6BD4;&#x5242;&#x7684;&#x7528;&#x836F;&#x540E; EPI &#x56FE;&#x50CF;&#x5931;&#x771F;&#x3002;&#x6D6E;&#x5B50;&#x5BA4;&#x52A0;&#x6743;&#x7684;&#x53D1;&#x75C5;&#x7387;&#x4E5F;&#x5730;&#x56FE;&#x4E3A; 10&#x3001; 20 &#x548C; 30 &#x6BEB;&#x514B;&#x94C1;/&#x516C;&#x65A4;&#x5242;&#x91CF;&#x7684; ferumoxtran-10&#x3002;&#x5E73;&#x5747;&#x767E;&#x5206;&#x6BD4;&#x7684;&#x5E45;&#x5EA6;&#x53D8;&#x5316;&#x523A;&#x6FC0;&#x4E0E; 10 &#x6BEB;&#x514B;&#x7684; 4.9%&#xFF0C;&#x589E;&#x81F3; Fe/kg &#x5242;&#x91CF; 30 &#x6BEB;&#x514B;&#x94C1;/&#x516C;&#x65A4;&#x5242;&#x91CF;&#x7684; 8.7%&#x3002;&#x6FC0;&#x6D3B;&#x7684;&#x53D1;&#x75C5;&#x7387;&#x9075;&#x5FAA;&#x7C7B;&#x4F3C;&#x7684;&#x8D8B;&#x52BF;&#x3002;

&#x52A0;&#x7C97;&#x548C;&#x6D6E;&#x5B50;&#x5BA4;&#x52A0;&#x6743;&#x529F;&#x80FD;&#x78C1;&#x5171;&#x632F;&#x6210;&#x50CF;&#x7684;&#x5927;&#x9F20;&#x4F53;&#x611F;&#x7CFB;&#x7EDF;&#x3002;

A multislice spin echo EPI sequence was used to obtain functional MR images of the entire rat brain with blood oxygenation level dependent (BOLD) and cerebral blood volume (CBV) contrast at 11.7 T. Maps of activation incidence were created by warping each image to the Paxinos rat brain atlas and marking the extent of the activated area. Incidence maps for BOLD and CBV were similar, but activation in draining veins was more prominent in the BOLD images than in the CBV images. Cerebellar activation was observed along the surface in BOLD images, but in deeper regions in the CBV images. Both effects may be explained by increased signal dropout and distortion in the EPI images after administration of the ferumoxtran-10 contrast agent for CBV fMRI. CBV-weighted incidence maps were also created for 10, 20, and 30 mg Fe/kg doses of ferumoxtran-10. The magnitude of the average percentage change during stimulation increased from 4.9% with the 10 mg Fe/kg dose to 8.7% with the 30-mg Fe/kg dose. Incidence of activation followed a similar trend.

BOLD and CBV-weighted functional magnetic resonance imaging of the rat somatosensory system.

Un spin &#xE9;cho multicoupe PEV s&#xE9;quence a &#xE9;t&#xE9; utilis&#xE9;e pour obtenir des images fonctionnelles MR du cerveau de rat ensemble avec le niveau de l&#x26;#39;oxyg&#xE9;nation du sang (BOLD) et le volume sanguin c&#xE9;r&#xE9;bral (CBV) Contrairement &#xE0; T. 11.7 Cartes de l&#x26;#39;incidence d&#x26;#39;activation ont &#xE9;t&#xE9; cr&#xE9;&#xE9;s par la d&#xE9;formation de chaque image pour l&#x26;#39; Paxinos de cerveau de rat et de marquage atlas l&#x26;#39;&#xE9;tendue de la zone activ&#xE9;e. Les cartes d&#x26;#39;incidence pour le gras et CBV &#xE9;taient similaires, mais l&#x26;#39;activation dans les veines qui drainent &#xE9;tait plus importante dans les images audacieuses que dans les images CBV. L&#x26;#39;activation du cervelet a &#xE9;t&#xE9; observ&#xE9;e le long de la surface en images audacieuses, mais dans des r&#xE9;gions plus profondes dans les images CBV. Ces deux effets peuvent &#xEA;tre expliqu&#xE9;s par la chute du signal accrue et une distorsion dans les images du PEV apr&#xE8;s l&#x26;#39;administration de l&#x26;#39;agent Ferumoxtran-10 de contraste pour CBV IRMf. Les cartes d&#x26;#39;incidence CBV-pond&#xE9;r&#xE9;s ont &#xE9;galement &#xE9;t&#xE9; cr&#xE9;&#xE9;s pour les 10, 20, et 30 mg Fe / kg de doses de Ferumoxtran-10. L&#x26;#39;ampleur de la variation en pourcentage en moyenne pendant la stimulation a augment&#xE9; de 4,9% avec 10 mg Fe / kg la dose &#xE0; 8,7% avec le 30-mg Fe / kg la dose. Incidence de l&#x26;#39;activation suivi une tendance similaire.

BOLD et CBV-pond&#xE9;r&#xE9;e imagerie fonctionnelle par r&#xE9;sonance magn&#xE9;tique du syst&#xE8;me somatosensoriel Rat

Ein multislice Spin-Echo-EPI-Sequenz wurde verwendet, um funktionale Herr-Bilder von der gesamten Rattenhirn mit Blut Sauerstoffversorgung angewiesen (Fett) zu erhalten und zerebralen Blut Volumen (CBV) Kontrast bei 11,7 T. Karten der Aktivierung Inzidenz durch jedes Bild der Gehirn-Atlas von Paxinos Ratte verziehen und markieren das Ausma&szlig; der aktivierten Gegend erstellt wurden. H&auml;ufigkeit ordnet f&uuml;r Fett und CBV &auml;hnelten, aber Aktivierung in Venen Entw&auml;sserung prominenter in den K&Uuml;HNEN Bildern als in der CBV-Bilder war. Zerebell&auml;re Aktivierung wurde entlang der Fl&auml;che in K&Uuml;HNEN Bildern, sondern in tieferen Regionen in der CBV-Bildern beobachtet. Beide Effekte k&ouml;nnen durch erh&ouml;hte Signal Dropout und Verzerrung in den EPI-Bildern nach Verabreichung des Ferumoxtran-10-Kontrastmittel f&uuml;r CBV fMRI erkl&auml;rt werden. CBV-bewertete Inzidenz Karten wurden auch f&uuml;r 10, 20 und 30 mg Fe/kg Dosen von Ferumoxtran-10 erstellt. Das Ausma&szlig; der der durchschnittliche Prozentsatz ver&auml;ndern w&auml;hrend der Stimulation stieg von 4,9 % mit 10 mg Fe/kg-Dosis auf 8,7 % mit der 30-mg-Fe/kg-Dosis. Inzidenz der Aktivierung folgte einem &auml;hnlichen Trend.

Fett und CBV-gewichtete Magnetresonanztomographie der Ratte somatosensorische System.

Un TC multistrato spin echo sequenza EPI &egrave; stato utilizzato per ottenere immagini Signor funzionale del cervello del ratto intero con livello di ossigenazione del sangue dependent (BOLD) e contrasto (CBV) volume sanguigno cerebrale a 11,7 T. mappe di incidenza di attivazione sono stati creati da orditura ogni immagine per l&#39;Atlante del cervello di ratto Paxinos e marcatura l&#39;estensione dell&#39;area attiva. Incidenza mappe per BOLD e CBV erano simili, ma l&#39;attivazione in vene di drenaggio era pi&ugrave; prominente nelle immagini grassetto rispetto nelle immagini CBV. Attivazione cerebellare &egrave; stata osservata lungo la superficie in immagini grassetto, ma nelle regioni pi&ugrave; profonde nelle immagini CBV. Entrambi gli effetti possono essere spiegati da segnale aumentato e distorsione delle immagini EPI dopo la somministrazione dell&#39;agente di contrasto di ferumoxtran-10 per CBV fMRI. Mappe di CBV-ponderata incidenza sono stati creati anche per 10, 20 e 30 mg Fe/kg dosi di ferumoxtran-10. La grandezza della percentuale media di cambiamento durante la stimolazione &egrave; aumentata da 4,9% con 10 mg Fe/kg dose all&#39;8,7% con la dose di 30 mg Fe/kg. Incidenza di attivazione seguito un andamento simile.

GRASSETTO e ponderata CBV risonanza magnetica funzionale del sistema somatosensoriale ratto.

&#x30DE;&#x30EB;&#x30C1;&#x30B9;&#x30E9;&#x30A4;&#x30B9;&#x30B9;&#x30D4;&#x30F3;&#x30A8;&#x30B3;&#x30FC;EPI&#x30B7;&#x30FC;&#x30B1;&#x30F3;&#x30B9;&#x304C;&#x4F9D;&#x5B58;&#x3057;&#x3066;&#x8840;&#x6DB2;&#x306E;&#x9178;&#x7D20;&#x5316;&#x30EC;&#x30D9;&#x30EB;&#xFF08;BOLD&#xFF09;&#x3068;&#x8133;&#x8840;&#x6DB2;&#x91CF;&#xFF08;CBV&#xFF09;&#x3001;&#x30A2;&#x30AF;&#x30C6;&#x30A3;&#x30D9;&#x30FC;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;&#x306E;&#x767A;&#x751F;&#x7387;&#x306E;11.7 T.&#x30DE;&#x30C3;&#x30D7;&#x306E;&#x30B3;&#x30F3;&#x30C8;&#x30E9;&#x30B9;&#x30C8;&#x3068;&#x5168;&#x4F53;&#x306E;&#x30E9;&#x30C3;&#x30C8;&#x8133;&#x306E;&#x6A5F;&#x80FD;&#x7684;&#x306A;MR&#x753B;&#x50CF;&#x3092;&#x53D6;&#x5F97;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x4F7F;&#x7528;&#x3057;&#x305F;&#x306E;&#x306B;&#x30EF;&#x30FC;&#x30D7;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x306B;&#x3088;&#x308A;&#x3001;&#x5404;&#x753B;&#x50CF;&#x3092;&#x4F5C;&#x6210;&#x3057;&#x307E;&#x3057;&#x305F;Paxinos&#x30E9;&#x30C3;&#x30C8;&#x8133;&#x30A2;&#x30C8;&#x30E9;&#x30B9;&#x3001;&#x30A2;&#x30AF;&#x30C6;&#x30A3;&#x30D6;&#x9818;&#x57DF;&#x306E;&#x7BC4;&#x56F2;&#x3092;&#x30DE;&#x30FC;&#x30AD;&#x30F3;&#x30B0;&#x3002; BOLD&#x3068;CBV&#x306E;&#x5165;&#x5C04;&#x30DE;&#x30C3;&#x30D7;&#x306F;&#x540C;&#x69D8;&#x3067;&#x3042;&#x3063;&#x305F;&#x304C;&#x3001;&#x6D41;&#x51FA;&#x9759;&#x8108;&#x306E;&#x6D3B;&#x6027;&#x5316;&#x306F;&#x3001;CBV&#x30A4;&#x30E1;&#x30FC;&#x30B8;&#x3088;&#x308A;BOLD&#x753B;&#x50CF;&#x3067;&#x3088;&#x308A;&#x9855;&#x8457;&#x3067;&#x3042;&#x3063;&#x305F;&#x3002;&#x5C0F;&#x8133;&#x306E;&#x6D3B;&#x6027;&#x5316;&#x306F;&#x3001;BOLD&#x753B;&#x50CF;&#x306E;&#x8868;&#x9762;&#x306B;&#x6CBF;&#x3063;&#x3066;&#x89B3;&#x5BDF;&#x3057;&#x305F;&#x304C;&#x3001;CBV&#x753B;&#x50CF;&#x306E;&#x6DF1;&#x3044;&#x5730;&#x57DF;&#x3067;&#x3055;&#x308C;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x4E21;&#x65B9;&#x306E;&#x52B9;&#x679C;&#x304C;CBV fMRI&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306E;ferumoxtran-10&#x9020;&#x5F71;&#x5264;&#x6295;&#x4E0E;&#x5F8C;&#x306E;EPI&#x753B;&#x50CF;&#x306E;&#x5897;&#x52A0;&#x4FE1;&#x53F7;&#x306E;&#x30C9;&#x30ED;&#x30C3;&#x30D7;&#x30A2;&#x30A6;&#x30C8;&#x3084;&#x6B6A;&#x307F;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;&#x8AAC;&#x660E;&#x3055;&#x308C;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x3042;&#x308A;&#x307E;&#x3059;&#x3002; CBV&#x52A0;&#x91CD;&#x767A;&#x751F;&#x30DE;&#x30C3;&#x30D7;&#x306F;&#x3001;10&#x3001;20&#x7528;&#x306B;&#x4F5C;&#x6210;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x3001;&#x3068;ferumoxtran-10&#x306E;30mg&#x306E;&#x9244;/ kg&#x306E;&#x7528;&#x91CF;&#x3002;&#x523A;&#x6FC0;&#x9593;&#x306E;&#x5E73;&#x5747;&#x5909;&#x5316;&#x7387;&#x306E;&#x5927;&#x304D;&#x3055;&#x306F;30&#x30DF;&#x30EA;&#x30B0;&#x30E9;&#x30E0;&#x306E;Fe / kg&#x306E;&#x7528;&#x91CF;&#x3067;10 mg&#x306E;&#x9244;/ kg&#x306E;&#x7528;&#x91CF;&#x3067;4.9&#xFF05;&#x304B;&#x3089;8.7&#xFF05;&#x3078;&#x5897;&#x52A0;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x30A2;&#x30AF;&#x30C6;&#x30A3;&#x30D9;&#x30FC;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;&#x306E;&#x767A;&#x751F;&#x7387;&#x306F;&#x3001;&#x540C;&#x69D8;&#x306E;&#x50BE;&#x5411;&#x304C;&#x7D9A;&#x3044;&#x305F;&#x3002;

&#x30E9;&#x30C3;&#x30C8;&#x4F53;&#x6027;&#x611F;&#x899A;&#x30B7;&#x30B9;&#x30C6;&#x30E0;&#x306E;BOLD&#x3068;CBV&#x52A0;&#x91CD;&#x6A5F;&#x80FD;&#x7684;&#x78C1;&#x6C17;&#x5171;&#x9CF4;&#x30A4;&#x30E1;&#x30FC;&#x30B8;&#x30F3;&#x30B0;

Multislice &#xD68C;&#xC804; &#xAE09;&#xAC15;&#xD558; &#xC5D0;&#xCF54; &#xD53C; &#xC2DC;&#xD000;&#xC2A4; (BOLD) &#xD608;&#xC561; &#xC0B0;&#xC18C; &#xC218;&#xC900; &#xC885;&#xC18D; &#xC804;&#xCCB4; &#xC950; &#xB1CC;&#xC758; &#xAE30;&#xB2A5;&#xC801; &#xC528; &#xC774;&#xBBF8;&#xC9C0;&#xB97C; &#xC5BB;&#xB294; &#xB370; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558; &#xACE0; &#xB300;&#xB1CC; &#xD608;&#xC561; &#xBCFC;&#xB968; (CBV) &#xB300;&#xBE44; &#xD65C;&#xC131;&#xD654; &#xBC1C;&#xC0DD;&#xB960;&#xC758; 11.7 T. &#xC9C0;&#xB3C4;&#xC5D0;&#xC11C; &#xAC01; &#xC774;&#xBBF8;&#xC9C0; Paxinos &#xC950; &#xB1CC; &#xC544;&#xD2C0;&#xB77C;&#xC2A4;&#xB97C; &#xD718;&#xAC8C; &#xD558; &#xACE0; &#xD65C;&#xC131;&#xD654; &#xB41C; &#xC601;&#xC5ED;&#xC758; &#xBC94;&#xC704;&#xB97C; &#xD45C;&#xC2DC; &#xD558; &#xC5EC; &#xB9CC;&#xB4E4;&#xC5B4;&#xC84C;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xBC1C;&#xC0DD;&#xB960; &#xC9C0;&#xB3C4; BOLD&#xC640; CBV &#xC720;&#xC0AC;, &#xD588;&#xB2E4; &#xD558;&#xC9C0;&#xB9CC; &#xBC30;&#xC218; &#xC815; &#xB9E5;&#xC5D0; &#xC815;&#xD488; &#xC778;&#xC99D; CBV &#xC774;&#xBBF8;&#xC9C0;&#xC5D0; &#xBCF4;&#xB2E4; &#xAD75;&#xAC8C; &#xC774;&#xBBF8;&#xC9C0;&#xC5D0;&#xC11C; &#xB354; &#xC720;&#xBA85; &#xD588;&#xB2E4;. &#xC18C; &#xB1CC; &#xD65C;&#xC131;&#xD654; &#xB300;&#xB2F4;&#xD55C; &#xC774;&#xBBF8;&#xC9C0; &#xC774;&#xC9C0;&#xB9CC; CBV &#xC774;&#xBBF8;&#xC9C0;&#xC758; &#xB354; &#xAE4A;&#xC740; &#xC601;&#xC5ED; &#xC11C;&#xD53C;&#xC2A4;&#xB97C; &#xB530;&#xB77C; &#xAD00;&#xCC30; &#xB418;&#xC5C8;&#xB2E4;. &#xB450; &#xD6A8;&#xACFC; &#xC99D;&#xAC00; &#xC2E0;&#xD638; &#xC804;&#xC555; &#xAC15;&#xD558; &#xBC0F; CBV Fmri&#xC758; ferumoxtran 10 &#xB300;&#xC870; &#xC5D0;&#xC774;&#xC804;&#xD2B8;&#xC758; &#xAD00;&#xB9AC; &#xD6C4;&#xC5D0; &#xD53C; &#xC774;&#xBBF8;&#xC9C0;&#xC758; &#xC65C;&#xACE1;&#xC5D0; &#xC758;&#xD574; &#xC124;&#xBA85; &#xB420; &#xC218; &#xC788;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. CBV &#xAC00;&#xC911;&#xCE58; &#xBC1C;&#xC0DD;&#xB960; &#xC9C0;&#xB3C4; &#xB610;&#xD55C; &#xB9CC;&#xB4E0; 10, 20, &#xBC0F; 30 mg ferumoxtran 10&#xC758; Fe/kg &#xBCF5;&#xC6A9;. &#xD3C9;&#xADE0; &#xBC31;&#xBD84;&#xC728; &#xD06C;&#xAE30; &#xBCC0;&#xACBD; 30 mg Fe/kg &#xD22C;&#xC5EC; 8.7 %fe / kg &#xD22C;&#xC5EC; &#xC790;&#xADF9; 10 mg&#xC73C;&#xB85C; 4.9%&#xC5D0;&#xC11C; &#xC99D;&#xAC00; &#xD558;&#xB294; &#xB3D9;&#xC548;. &#xC815;&#xD488; &#xC778;&#xC99D;&#xC758; &#xBC1C;&#xC0DD;&#xB960;&#xC774; &#xBE44;&#xC2B7;&#xD55C; &#xCD94;&#xC138;&#xB97C; &#xB530; &#xB790; &#xB2E4;.

&#xB300;&#xB2F4; &#xD558; &#xACE0; CBV &#xAC00;&#xC911;&#xCE58; &#xAE30;&#xB2A5;&#xC801; &#xC790;&#xAE30; &#xACF5;&#xBA85; &#xC601;&#xC0C1; &#xC950; somatosensory &#xC2DC;&#xC2A4;&#xD15C;&#xC758;.

Un giro multicorte eco EPI secuencia se utiliza para obtener im&#xE1;genes funcionales de resonancia magn&#xE9;tica del cerebro de rata entera con el nivel de oxigenaci&#xF3;n de la sangre dependiente (BOLD) y el volumen sangu&#xED;neo cerebral (CBV) de contraste a 11,7 Mapas T. de la incidencia de la activaci&#xF3;n fueron creados por la deformaci&#xF3;n de cada imagen a la Paxinos de cerebro de rata atlas y marcando la extensi&#xF3;n de la zona activada. Mapas de incidencia de BOLD y CBV fueron similares, pero la activaci&#xF3;n en las venas que drenan era m&#xE1;s prominente en las im&#xE1;genes atrevidas que en las im&#xE1;genes CBV. La activaci&#xF3;n del cerebelo se observ&#xF3; a lo largo de la superficie en im&#xE1;genes audaces, pero en las regiones m&#xE1;s profundas en las im&#xE1;genes CBV. Ambos efectos se puede explicar por la p&#xE9;rdida de se&#xF1;al mayor y la distorsi&#xF3;n en las im&#xE1;genes del PAI despu&#xE9;s de la administraci&#xF3;n del agente ferumoxtran-10 de contraste para resonancia magn&#xE9;tica funcional CBV. CBV-ponderados mapas de incidencia fueron creados tambi&#xE9;n para 10, 20 y 30 mg de Fe / kg dosis de ferumoxtran-10. La magnitud de la variaci&#xF3;n porcentual media durante la estimulaci&#xF3;n se increment&#xF3; de 4,9% con el 10 mg de Fe / kg a 8,7% con el 30-mg de Fe / kg. La incidencia de la activaci&#xF3;n sigui&#xF3; una tendencia similar.

BOLD y CBV ponderado de resonancia magn&#xE9;tica funcional del sistema somatosensorial Rata

&#x8981;&#x68C0;&#x67E5;&#x7684;&#x5927;&#x9F20;&#x76AE;&#x8D28;&#x4F4E;&#x9891;&#x6CE2;&#x52A8;&#x7684;&#x65F6;&#x7A7A;&#x52A8;&#x529B;&#x5B66;&#x3002;

&#x52A0;&#x7C97;&#x529F;&#x80FD;&#x78C1;&#x5171;&#x632F;&#x6210;&#x50CF;&#x5BF9;&#x5927;&#x9F20;&#x7684;&#x4F4E;&#x9891;&#x6CE2;&#x52A8;&#x7684;&#x65F6;&#x7A7A;&#x52A8;&#x529B;&#x5B66;&#x3002;

To examine spatiotemporal dynamics of low frequency fluctuations in rat cortex.

Spatiotemporal dynamics of low frequency fluctuations in BOLD fMRI of the rat.

Pour examiner la dynamique spatio-temporelle des fluctuations &#xE0; basse fr&#xE9;quence dans le cortex de rat.

Dynamique spatio-temporelle des fluctuations basse fr&#xE9;quence en IRMf BOLD du Rat

Raumzeitliche Dynamik der Niederfrequenz-Schwankungen Ratte Kortex zu untersuchen.

Raumzeitliche Dynamik der Niederfrequenz Schwankungen BOLD fMRT der Ratte.

Per esaminare spatiotemporal dynamics di oscillazioni di bassa frequenza in corteccia di ratto.

Spatiotemporal dynamics di oscillazioni di bassa frequenza in fMRI grassetto del ratto.

&#x30E9;&#x30C3;&#x30C8;&#x306E;&#x5927;&#x8133;&#x76AE;&#x8CEA;&#x306B;&#x304A;&#x3051;&#x308B;&#x4F4E;&#x5468;&#x6CE2;&#x5909;&#x52D5;&#x306E;&#x6642;&#x7A7A;&#x9593;&#x52D5;&#x614B;&#x3092;&#x8ABF;&#x3079;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x3067;&#x304D;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#x30E9;&#x30C3;&#x30C8;&#x306E;BOLD FMRI&#x306E;&#x4F4E;&#x5468;&#x6CE2;&#x6570;&#x5909;&#x52D5;&#x306E;&#x6642;&#x7A7A;&#x9593;&#x30C0;&#x30A4;&#x30CA;&#x30DF;&#x30AF;&#x30B9;

&#xC950; &#xD53C; &#xC9C8;&#xC5D0; &#xC788;&#xB294; &#xB0AE;&#xC740; &#xC8FC;&#xD30C;&#xC218; &#xBCC0;&#xB3D9;&#xC758; spatiotemporal &#xC5ED;&#xD559; &#xC870;&#xC0AC;.

&#xC950;&#xC758; &#xB300;&#xB2F4;&#xD55C; Fmri&#xC5D0;&#xC11C; &#xB0AE;&#xC740; &#xC8FC;&#xD30C;&#xC218; &#xBCC0;&#xB3D9;&#xC758; spatiotemporal &#xC5ED;&#xD559;.

Para examinar la din&#xE1;mica espacio-temporales de las fluctuaciones de baja frecuencia en la corteza de la rata.

Din&#xE1;mica espacio-temporal de las fluctuaciones de baja frecuencia en FMRI BOLD de la Rata

&#x8981;&#x6BD4;&#x8F83; P792 (gadomelitol&#xFF0C;&#x8FC5;&#x901F;&#x6E05;&#x9664;&#x8840;&#x6C60;&#x5148;&#x751F;&#x9020;&#x5F71;&#x5242;) &#x9486; tetraazacyclododecanetetraacetic &#x9178; (Gd-DOTA&#xFF09;&#xFF0C;&#x6807;&#x51C6;&#x7684;&#x80DE;&#x5916;&#x4EE3;&#x7406;&#xFF0C;&#x4E3A;&#x4ED6;&#x4EEC;&#x662F;&#x5426;&#x9002;&#x5408;&#x671F;&#x95F4;&#x9996;&#x6B21;&#x901A;&#x8FC7;&#x704C;&#x6CE8;&#x78C1;&#x5171;&#x632F;&#x6210;&#x50CF;&#x548C; 3D &#x5BF9;&#x6BD4;&#x5EA6;&#x589E;&#x5F3A; (CE) MR &#x8840;&#x7BA1;&#x9020;&#x5F71; (MRA) &#x8BCA;&#x65AD;&#x80BA;&#x6813;&#x585E; (PE)&#x3002;

&#x80BA;&#x6813;&#x585E;&#x7684;&#x78C1;&#x5171;&#x632F;&#x8BCA;&#x65AD;&#xFF1A; P792 &#x548C; Gd DOTA &#x9996;&#x6B21;&#x901A;&#x8FC7;&#x704C;&#x6CE8;&#x78C1;&#x5171;&#x632F;&#x6210;&#x50CF;&#x548C;&#x5BF9;&#x6BD4;&#x5EA6;&#x589E;&#x5F3A;&#x7684; 3D MRA &#x5728;&#x5154;&#x6A21;&#x578B;&#x7684;&#x6BD4;&#x8F83;&#x3002;

To compare P792 (gadomelitol, a rapid clearance blood pool MR contrast agent) with gadolinium-tetraazacyclododecanetetraacetic acid (Gd-DOTA), a standard extracellular agent, for their suitability to diagnose a pulmonary embolism (PE) during a first-pass perfusion MRI and 3D contrast-enhanced (CE) MR angiography (MRA).

MR diagnosis of a pulmonary embolism: comparison of P792 and Gd-DOTA for first-pass perfusion MRI and contrast-enhanced 3D MRA in a rabbit model.

Pour comparer P792 (gadomelitol, un sang rapide Clearance Piscine agent de contraste IRM) avec injection de gadolinium-tetraazacyclododecanetetraacetic acide (Gd-DOTA), un agent standard extracellulaire, pour leur aptitude &#xE0; diagnostiquer une embolie pulmonaire (EP) au cours d&#x26;#39;une perfusion de premier passage et IRM 3D avec renforcement du contraste (CE) angio-IRM (ARM).

Diagnostic MR d&#x26;#39;une embolie pulmonaire: Comparaison des P792 et Gd-DOTA pour le premier passe-IRM de perfusion et de rehaussement du contraste ARM 3D dans un mod&#xE8;le de lapin

P792 vergleichen (Gadomelitol, eine schnelle Abfertigung Blut Schwimmbad MR-Kontrastmittel) mit Gadolinium-Tetraazacyclododecanetetraacetic S&auml;ure (Gd-DOTA), eine Norm extrazellul&auml;re Agent, auf ihre Eignung zur diagnose einer Lungenembolie (PE) w&auml;hrend einer First-Pass-Perfusion MRI und 3D Kontrast verbessert (CE) MR-Angiographie (MRA).

Herr Diagnose von einer Lungenembolie: Vergleich von P792 und Gd-DOTA f&uuml;r First-Pass-Perfusion MRI und Kontrast verbesserte 3D MRA in einem Kaninchen-Modell.

Per confrontare P792 (gadomelitol, un agente di contrasto rapida clearance Signor pool di sangue) con gadolinio-tetraazacyclododecanetetraacetic acido (Gd-DOTA), un agente extracellulare standard, per la loro idoneit&agrave; a diagnosticare un&#39;embolia polmonare (PE) nel corso di una primo passaggio perfusione MRI e 3D contrasto-enhanced (CE) Signor angiografia (MRA).

Diagnosi RM di un&#39;embolia polmonare: confronto tra P792 e Gd-DOTA per risonanza magnetica di perfusione first-pass e contrasto-enhanced MRA 3D in un modello di coniglio.

&#x3001;&#x30AC;&#x30C9;&#x30EA;&#x30CB;&#x30A6;&#x30E0;tetraazacyclododecanetetraacetic&#x9178;&#xFF08;GD-DOTA&#xFF09;&#x3001;&#x6A19;&#x6E96;&#x5916;&#x306E;&#x30A8;&#x30FC;&#x30B8;&#x30A7;&#x30F3;&#x30C8;&#x3068;P792&#xFF08;gadomelitol&#x3001;&#x6025;&#x901F;&#x306A;&#x30AF;&#x30EA;&#x30A2;&#x30E9;&#x30F3;&#x30B9;&#x8840;&#x6DB2;&#x30D7;&#x30FC;&#x30EB;&#x306E;MR&#x9020;&#x5F71;&#x5264;&#xFF09;&#x3092;&#x6BD4;&#x8F03;&#x3059;&#x308B;&#x306B;&#x306F;&#x9069;&#x6027;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306B;MRI&#x30D5;&#x30A1;&#x30FC;&#x30B9;&#x30C8;&#x30D1;&#x30B9;&#x704C;&#x6D41;&#x6642;&#x306E;&#x80BA;&#x585E;&#x6813;&#x75C7;&#xFF08;PE&#xFF09;&#x3092;&#x8A3A;&#x65AD;&#x3057;&#x3001; 3D&#x9020;&#x5F71;&#xFF08;CE&#xFF09;MR&#x8840;&#x7BA1;&#x9020;&#x5F71;&#xFF08;MRA&#xFF09;&#x3002;

&#x80BA;&#x585E;&#x6813;&#x75C7;&#x306E;MR&#x8A3A;&#x65AD;&#xFF1A;&#x30A6;&#x30B5;&#x30AE;&#x30E2;&#x30C7;&#x30EB;&#x306B;&#x304A;&#x3051;&#x308B;MRI&#x3068;&#x9020;&#x5F71;3D MRA&#x30D5;&#x30A1;&#x30FC;&#x30B9;&#x30C8;&#x30D1;&#x30B9;&#x704C;&#x6D41;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306E;P792&#x304A;&#x3088;&#x3073;Gd-DOTA&#x306E;&#x6BD4;&#x8F03;

P792 &#xBE44;&#xAD50; (gadomelitol, &#xC2E0;&#xC18D;&#xD55C; &#xD1B5;&#xAD00; &#xD608;&#xC561; &#xD480; &#xC528; &#xB300;&#xBE44; &#xC5D0;&#xC774;&#xC804;&#xD2B8;) &#xAC00;&#xB3CC;&#xB9AC;&#xB284;-tetraazacyclododecanetetraacetic &#xC0B0; (Gd-DOTA) 1 &#xCC28; &#xD1B5;&#xACFC; &#xAD00;&#xB958; MRI&#xC640; 3D &#xB300;&#xBE44; &#xD5A5;&#xC0C1; (CE) MR angiography (MRA) &#xB3D9;&#xC548; &#xD3D0; &#xC0C9; &#xC804; &#xC99D; (PE)&#xC744; &#xC9C4;&#xB2E8; &#xD558;&#xB294; &#xB370; &#xADF8;&#xB4E4;&#xC758; &#xC801;&#xD569;&#xC131;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xD45C;&#xC900; &#xC138;&#xD3EC; &#xC678; &#xC5D0;&#xC774;&#xC804;&#xD2B8;.

&#xD3D0; &#xC0C9; &#xC804; &#xC99D;&#xC758; &#xBBF8;&#xC2A4;&#xD130; &#xC9C4;&#xB2E8;: P792 &#xBC0F; 1 &#xCC28; &#xD1B5;&#xACFC; &#xAD00;&#xB958; MRI &#xBC0F; &#xD1A0;&#xB07C; &#xBAA8;&#xB378;&#xC5D0;&#xC11C; 3D MRA &#xB300;&#xBE44; &#xD5A5;&#xC0C1; &#xB41C; Gd-DOTA&#xC758; &#xBE44;&#xAD50;.

Para comparar P792 (gadomelitol, un an&#xE1;lisis de sangre r&#xE1;pido aclaramiento de la piscina de contraste RM) con gadolinio-&#xE1;cido tetraazacyclododecanetetraacetic (Gd-DOTA), un agente extracelular est&#xE1;ndar, para determinar su idoneidad para el diagn&#xF3;stico de una embolia pulmonar (EP) durante una resonancia magn&#xE9;tica de perfusi&#xF3;n de primer paso y 3D con contraste (CE) angiograf&#xED;a por resonancia magn&#xE9;tica (ARM).

MR El diagn&#xF3;stico de una embolia pulmonar: Comparaci&#xF3;n de la P792 y la Di-DOTA-de perfusi&#xF3;n de primer paso y la resonancia magn&#xE9;tica con contraste ARM 3D en un modelo de conejo

&#x57FA;&#x4E8E;&#x4F4E;&#x9891;&#x7387;&#x8840;&#x6DB2;&#x6C27;&#x5408;&#x6C34;&#x5E73;&#x76F8;&#x5173;&#x529F;&#x80FD;&#x78C1;&#x5171;&#x632F;&#x6210;&#x50CF; &#xFF08;&#x7C97;&#x4F53; fMRI&#xFF09; &#x4FE1;&#x53F7;&#x6CE2;&#x52A8;&#x7684;&#x529F;&#x80FD;&#x8FDE;&#x901A;&#x6027;&#x63AA;&#x65BD;&#x5DF2;&#x6210;&#x4E3A;&#x5E7F;&#x6CDB;&#x4F7F;&#x7528;&#x7684;&#x5DE5;&#x5177;&#xFF0C;&#x4E3A;&#x8C03;&#x67E5;&#x4EBA;&#x7C7B;&#x81EA;&#x53D1;&#x7684;&#x5927;&#x8111;&#x6D3B;&#x52A8;&#x3002;&#x81F3;&#x4ECA;&#x8FD8;&#x4E0D;&#x6E05;&#x695A;&#xFF0C;&#x4E0D;&#x8FC7;&#xFF0C;&#x662F;&#x795E;&#x7ECF;&#x6D3B;&#x52A8;&#x3001; &#x8840;&#x6D41;&#x52A8;&#x529B;&#x5B66;&#x53CD;&#x5E94;&#x548C;&#x78C1;&#x5171;&#x632F;&#x4FE1;&#x53F7;&#x7684;&#x6CE2;&#x52A8;&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x786E;&#x5207;&#x5173;&#x7CFB;&#x3002;&#x4ECE;&#x51E0;&#x7EC4;&#x6700;&#x8FD1;&#x7684;&#x5DE5;&#x4F5C;&#x663E;&#x793A;&#x4E86;&#x53EF;&#x4EE5;&#x5728;&#x9EBB;&#x9189;&#x5927;&#x9F20;-&#x9610;&#x660E;&#x8FD9;&#x79CD;&#x5173;&#x7CFB;&#x7684;&#x7B2C;&#x4E00;&#x6B65;&#x4E2D;&#x68C0;&#x6D4B;&#x5230;&#x76F8;&#x5173;&#x7684;&#x4F4E;&#x9891;&#x6CE2;&#x52A8;&#x7684;&#x5927;&#x80C6;&#x7684;&#x4FE1;&#x53F7;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x5EFA;&#x8BBE;&#x8FD9;&#x4E2A;&#x521D;&#x6B65;&#x7684;&#x5DE5;&#x4F5C;&#xFF0C;&#x901A;&#x8FC7;&#x8FD9;&#x9879;&#x7814;&#x7A76;&#xFF0C;&#x8BC1;&#x660E;&#x5927;&#x9F20;&#x4E2D;&#x89C2;&#x5BDF;&#x5230;&#x7684;&#x529F;&#x80FD;&#x8FDE;&#x901A;&#x6027;&#x5F3A;&#x70C8;&#x53D6;&#x51B3;&#x4E8E;&#x4F7F;&#x7528;&#x7684;&#x9EBB;&#x9189;&#x7C7B;&#x578B;&#x3002;&#x81EA;&#x53D1;&#x6CE2;&#x52A8;&#x548C;&#x57FA;&#x4E8E;&#x4EA4;&#x53C9;&#x76F8;&#x5173;&#x7684;&#x8FDE;&#x63A5;&#x5730;&#x56FE;&#x4ECE;&#x5927;&#x9F20;&#x4E0E; &alpha;-chloralose&#x3001; medetomidine &#x6216;&#x5F02;&#x6C1F;&#x919A;&#x9EBB;&#x9189;&#x7684;&#x529F;&#x7387;&#x8C31;&#x8F7D;&#x4F7F;&#x7528;&#xFF0C;&#x4EE5;&#x786E;&#x4FDD;&#x4ECE;&#x751F;&#x7406;&#x566A;&#x58F0;&#x6700;&#x5C0F;&#x6C61;&#x67D3;&#x7684;&#x9AD8;&#x65F6;&#x7A7A;&#x5206;&#x8FA8;&#x7387;&#x6210;&#x50CF;&#x5E8F;&#x5217;&#x3002;&#x7ED3;&#x679C;&#x663E;&#x793A;&#x8F83;&#x5C11;&#x7684;&#x672C;&#x5730;&#x5316;&#x7684;&#x76F8;&#x5173;&#x5927;&#x9F20;&#x9EBB;&#x9189;&#x4E0E;&#x5F02;&#x6C1F;&#x919A;&#x4E0E;&#x5927;&#x9F20;&#x9EBB;&#x9189;&#x4E0E; &alpha;-chloralose &#x6216; medetomidine&#x3002;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x5B9E;&#x9A8C;&#x7A81;&#x51FA;&#x663E;&#x793A;&#x8BE5;&#x5B9E;&#x7528;&#x7A0B;&#x5E8F;&#x7684;&#x4F7F;&#x7528;&#x4E0D;&#x540C;&#x7C7B;&#x578B;&#x7684;&#x9EBB;&#x9189;&#xFF0C;&#x63A2;&#x7D22;&#x5927;&#x80C6;&#x7684;&#x4FE1;&#x53F7;&#x7684;&#x57FA;&#x672C;&#x751F;&#x7406;&#x5173;&#x7CFB;&#x5E76;&#x5EFA;&#x8BAE;&#x8D21;&#x732E;&#x529F;&#x80FD;&#x8FDE;&#x901A;&#x6027;&#x7684;&#x673A;&#x5236;&#x6D89;&#x53CA;&#x795E;&#x7ECF;&#x6D3B;&#x52A8;&#x3001; &#x795E;&#x7ECF;&#x8840;&#x7BA1;&#x8026;&#x5408;&#x548C;&#x8840;&#x7BA1;&#x53CD;&#x5E94;&#x6027;&#x53D8;&#x5316;&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x590D;&#x6742;&#x7684;&#x5173;&#x7CFB;&#x3002;

&#x5728;&#x5927;&#x9F20;&#x529F;&#x80FD;&#x8FDE;&#x901A;&#x6027;&#x6620;&#x5C04;&#x7684; &alpha;-chloralose&#x3001; medetomidine &#x548C;&#x5F02;&#x6C1F;&#x919A;&#x9EBB;&#x9189;&#x7684;&#x6BD4;&#x8F83;&#x3002;

Functional connectivity measures based upon low-frequency blood-oxygenation-level-dependent functional magnetic resonance imaging (BOLD fMRI) signal fluctuations have become a widely used tool for investigating spontaneous brain activity in humans. Still unknown, however, is the precise relationship between neural activity, the hemodynamic response and fluctuations in the MRI signal. Recent work from several groups had shown that correlated low-frequency fluctuations in the BOLD signal can be detected in the anesthetized rat - a first step toward elucidating this relationship. Building on this preliminary work, through this study, we demonstrate that functional connectivity observed in the rat depends strongly on the type of anesthesia used. Power spectra of spontaneous fluctuations and the cross-correlation-based connectivity maps from rats anesthetized with alpha-chloralose, medetomidine or isoflurane are presented using a high-temporal-resolution imaging sequence that ensures minimal contamination from physiological noise. The results show less localized correlation in rats anesthetized with isoflurane as compared with rats anesthetized with alpha-chloralose or medetomidine. These experiments highlight the utility of using different types of anesthesia to explore the fundamental physiological relationships of the BOLD signal and suggest that the mechanisms contributing to functional connectivity involve a complicated relationship between changes in neural activity, neurovascular coupling and vascular reactivity.

Comparison of alpha-chloralose, medetomidine and isoflurane anesthesia for functional connectivity mapping in the rat.

Connectivit&#xE9; fonctionnelle des mesures fond&#xE9;es sur des basses fr&#xE9;quences de sang-oxyg&#xE9;nation en fonction du niveau d&#x26;#39;imagerie par r&#xE9;sonance magn&#xE9;tique fonctionnelle (IRMf BOLD) les fluctuations du signal sont devenus un outil largement utilis&#xE9; pour &#xE9;tudier l&#x26;#39;activit&#xE9; c&#xE9;r&#xE9;brale spontan&#xE9;e chez l&#x26;#39;homme. Encore inconnue, cependant, est la relation exacte entre l&#x26;#39;activit&#xE9; neuronale, la r&#xE9;ponse h&#xE9;modynamique et les fluctuations du signal IRM. Des travaux r&#xE9;cents de plusieurs groupes ont montr&#xE9; que corr&#xE9;l&#xE9;s &#xE0; basse fr&#xE9;quence des fluctuations dans le signal BOLD peuvent &#xEA;tre d&#xE9;tect&#xE9;s chez le rat anesth&#xE9;si&#xE9; - une premi&#xE8;re &#xE9;tape vers l&#x26;#39;&#xE9;lucidation de cette relation. S&#x26;#39;appuyant sur ce travail pr&#xE9;liminaire, &#xE0; travers cette &#xE9;tude, nous d&#xE9;montrons que la connectivit&#xE9; fonctionnelle observ&#xE9;e chez le rat d&#xE9;pend fortement du type d&#x26;#39;anesth&#xE9;sie utilis&#xE9;e. Les spectres de puissance des fluctuations spontan&#xE9;es et les cartes de connectivit&#xE9; de corr&#xE9;lation crois&#xE9;e &#xE0; base de rats anesth&#xE9;si&#xE9;s avec l&#x26;#39;alpha-chloralose, m&#xE9;d&#xE9;tomidine ou &#xE0; l&#x26;#39;isoflurane sont pr&#xE9;sent&#xE9;s en utilisant une s&#xE9;quence d&#x26;#39;imagerie haute-r&#xE9;solution temporelle-qui assure un minimum de contamination par le bruit physiologique. Les r&#xE9;sultats montrent une corr&#xE9;lation moins localis&#xE9;e chez des rats anesth&#xE9;si&#xE9;s &#xE0; l&#x26;#39;isoflurane par comparaison avec des rats anesth&#xE9;si&#xE9;s avec l&#x26;#39;alpha-chloralose ou m&#xE9;d&#xE9;tomidine. Ces exp&#xE9;riences illustrent l&#x26;#39;utilit&#xE9; d&#x26;#39;utiliser diff&#xE9;rents types d&#x26;#39;anesth&#xE9;sie pour explorer les relations fondamentales physiologiques du signal BOLD et sugg&#xE8;rent que les m&#xE9;canismes qui contribuent &#xE0; la connectivit&#xE9; fonctionnelle impliquent une relation complexe entre les changements de l&#x26;#39;activit&#xE9; neurale, le couplage neurovasculaire et la r&#xE9;activit&#xE9; vasculaire.

Comparaison des Alpha-chloralose, M&#xE9;d&#xE9;tomidine et anesth&#xE9;sie &#xE0; l&#x26;#39;isoflurane pour la cartographie de la connectivit&#xE9; fonctionnelle chez le rat

Funktionelle Konnektivit&auml;t Ma&szlig;nahmen basierend auf Niederfrequenz-Blut-Sauerstoffversorgung-Ebene-abh&auml;ngigen funktionelle Magnetresonanztomographie (BOLD fMRT) Signal Schwankungen sind ein weit verbreitetes Werkzeug zur Untersuchung spontane Hirnaktivit&auml;t beim Menschen geworden. Noch unbekannt, ist jedoch die genaue Beziehung zwischen neuronalen Aktivit&auml;t, h&auml;modynamische Antwort und Schwankungen in der MRI-Signal. J&uuml;ngsten Arbeiten aus mehreren Gruppen hatten gezeigt, dass korrelierte Niederfrequenz-Schwankungen im Fett Signal in der narkotisierten Ratte - ein erster Schritt in Richtung elucidating diese Beziehung nachgewiesen werden k&ouml;nnen. Aufbauend auf diese Vorarbeiten durch diese Studie zeigen wir, dass funktionelle Konnektivit&auml;t bei Ratten beobachtet stark vom Typ der An&auml;sthesie verwendet h&auml;ngt. Leistungsspektren der spontanen Schwankungen und die Kreuz-Korrelation-basierte Verbindungen-Karten von Ratten mit Alpha-Chloralose, Medetomidin oder Isofluran bet&auml;ubt werden dargestellt eine zeitliche-hochaufl&ouml;senden bildgebende-Sequenz, die sorgt f&uuml;r minimale Kontamination von physiologischen Rauschen. Die Ergebnisse zeigen weniger lokalisierte Korrelation bei Ratten mit Isofluran gegen&uuml;ber Ratten bet&auml;ubt mit Alpha-Chloralose oder Medetomidin bet&auml;ubt. Diese Experimente markieren das Dienstprogramm mit verschiedene Arten der Narkose zu erforschen die grundlegenden physiologischen Beziehungen des BOLD-Signals und schlagen vor, da&szlig; die Mechanismen, die einen Beitrag zur funktionellen Verbindungen eine komplizierte Beziehung zwischen Ver&auml;nderungen der neuronalen Aktivit&auml;t, Neurovaskul&auml;re Kopplung und vaskul&auml;re Reaktivit&auml;t beinhalten.

Vergleich der Alpha-Chloralose, Medetomidin und Isofluran-Narkose f&uuml;r die funktionelle Konnektivit&auml;t Zuordnung bei der Ratte.

Misure di connettivit&agrave; funzionale basati su fluttuazioni del segnale di bassa frequenza sangue-ossigenazione-livello-dipendente dalla risonanza magnetica funzionale (fMRI grassetto) sono diventati uno strumento ampiamente utilizzato per indagare l&#39;attivit&agrave; spontanea del cervello in esseri umani. Ancora ignoto, tuttavia, &egrave; la precisa relazione tra attivit&agrave; neurale, la risposta emodinamica e fluttuazioni del segnale MRI. Recenti lavori da diversi gruppi avevano dimostrato che correlate fluttuazioni di bassa frequenza del segnale BOLD possono essere rilevate nel ratto anestetizzato - un primo passo verso il chiarimento di questo rapporto. Basandosi su questo lavoro preliminare, attraverso questo studio dimostriamo che connettivit&agrave; funzionale osservata nel ratto dipende fortemente dal tipo di anestesia utilizzato. Gli spettri di potenza di fluttuazioni spontanee e le mappe di connettivit&agrave; basata su cross-correlazione da ratti anestetizzati con alfa-chloralose, Medetomidina o isoflurano sono presentati utilizzando una sequenza di immagine ad alta risoluzione temporale che garantisce la minima contaminazione da rumore fisiologico. I risultati mostrano meno correlazione localizzata in ratti anestetizzati con isoflurano rispetto ai ratti anestetizzati con alfa-chloralose o Medetomidina. Questi esperimenti di evidenziano l&#39;utilit&agrave; dell&#39;utilizzo di diversi tipi di anestesia per esplorare le fondamentali relazioni fisiologiche del segnale BOLD e suggeriscono che i meccanismi che contribuiscono alla connettivit&agrave; funzionale implicano una complicata relazione tra i cambiamenti nell&#39;attivit&agrave; neurale, accoppiamento neurovascolare e reattivit&agrave; vascolare.

Confronto di alfa-chloralose, medetomidina e isoflurano anestesia per il mapping di connettivit&agrave; funzionale nel ratto.

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&#xC950;&#xC5D0; &#xB9E4;&#xD551; &#xAE30;&#xB2A5; &#xC5F0;&#xACB0;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xC54C;&#xD30C;-chloralose, medetomidine &#xBC0F; isoflurane &#xB9C8; &#xCDE8;&#xC758; &#xBE44;&#xAD50;.

La conectividad funcional basado en medidas de baja frecuencia oxigenaci&#xF3;n sangu&#xED;nea-dependiente del nivel de resonancia magn&#xE9;tica funcional (fMRI BOLD) fluctuaciones de la se&#xF1;al se han convertido en una herramienta ampliamente utilizada para la investigaci&#xF3;n de la actividad cerebral espont&#xE1;nea en los seres humanos. A&#xFA;n se desconoce, sin embargo, es la relaci&#xF3;n precisa entre la actividad neuronal, la respuesta hemodin&#xE1;mica y de las fluctuaciones de la se&#xF1;al de resonancia magn&#xE9;tica. Un trabajo reciente de varios grupos han demostrado que correlacionados de baja frecuencia fluctuaciones en la se&#xF1;al BOLD puede ser detectada en la rata anestesiada - un primer paso hacia la aclaraci&#xF3;n de esta relaci&#xF3;n. Sobre la base de este trabajo preliminar, a trav&#xE9;s de este estudio, hemos demostrado que la conectividad funcional observado en la rata depende en gran medida el tipo de anestesia que se utiliza. Los espectros de energ&#xED;a de las fluctuaciones espont&#xE1;neas y los mapas de conectividad de correlaci&#xF3;n cruzada a base de ratas anestesiadas con alfa-cloralosa, medetomidina o isoflurano se presentan mediante una secuencia de im&#xE1;genes de alta resoluci&#xF3;n temporal, que garantice la m&#xED;nima contaminaci&#xF3;n del ruido fisiol&#xF3;gico. Los resultados muestran una correlaci&#xF3;n menos localizado en ratas anestesiadas con isoflurano en comparaci&#xF3;n con ratas anestesiadas con alfa-cloralosa o medetomidina. Estos experimentos de relieve la utilidad de usar diferentes tipos de anestesia para explorar las relaciones fisiol&#xF3;gicas fundamentales de la se&#xF1;al BOLD y sugieren que los mecanismos que contribuyen a la conectividad funcional implican una complicada relaci&#xF3;n entre los cambios en la actividad neuronal, acoplamiento neurovascular y la reactividad vascular.

Comparativa de Alpha-cloralosa, medetomidina y anestesia con isoflurano para la asignaci&#xF3;n de la conectividad funcional de la Rata

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Most studies involving spontaneous fluctuations in the BOLD signal extract connectivity patterns that show relationships between brain areas that are maintained over the length of the scanning session. In this study, however, we examine the spatiotemporal dynamics of the BOLD fluctuations to identify common patterns of propagation within a scan. A novel pattern finding algorithm was developed for detecting repeated spatiotemporal patterns in BOLD fMRI data. The algorithm was applied to high temporal resolution T2*-weighted multislice images obtained from rats and humans in the absence of any task or stimulation. In rats, the primary pattern consisted of waves of high signal intensity, propagating in a lateral to medial direction across the cortex, replicating our previous findings (Majeed et al., 2009a). These waves were observed primarily in sensorimotor cortex, but also extended to visual and parietal association areas. A secondary pattern, confined to subcortical regions consisted of an initial increase and subsequent decrease in signal intensity in the caudate-putamen. In humans, the most common spatiotemporal pattern consisted of an alteration between activation of areas comprising the "default-mode" (e.g., posterior cingulate and anterior medial prefrontal cortices) and the "task-positive" (e.g., superior parietal and premotor cortices) networks. Signal propagation from focal starting points was also observed. The pattern finding algorithm was shown to be reasonably insensitive to the variation in user-defined parameters, and the results were consistent within and between subjects. This novel approach for probing the spontaneous network activity of the brain has implications for the interpretation of conventional functional connectivity studies, and may increase the amount of information that can be obtained from neuroimaging data.

Spatiotemporal dynamics of low frequency BOLD fluctuations in rats and humans.

La plupart des &#xE9;tudes impliquant des fluctuations spontan&#xE9;es dans les mod&#xE8;les de signal BOLD connectivit&#xE9; extrait qui montrent les relations entre les zones du cerveau qui sont maintenus sur toute la longueur de la session de num&#xE9;risation. Dans cette &#xE9;tude, cependant, nous examinons les dynamiques spatio-temporelles des fluctuations BOLD pour identifier les sch&#xE9;mas communs de propagation au sein d&#x26;#39;un balayage. Un mod&#xE8;le de roman trouver algorithme a &#xE9;t&#xE9; d&#xE9;velopp&#xE9; pour d&#xE9;tecter r&#xE9;p&#xE9;t&#xE9;es patrons spatiotemporels en gras donn&#xE9;es IRMf. L&#x26;#39;algorithme a &#xE9;t&#xE9; appliqu&#xE9; &#xE0; haute r&#xE9;solution temporelle T2 * les images pond&#xE9;r&#xE9;es en multicoupes obtenus &#xE0; partir de rats et les humains en l&#x26;#39;absence de toute t&#xE2;che ou de stimulation. Chez le rat, le mod&#xE8;le de base portait sur les ondes de signal de haute intensit&#xE9;, se propageant dans une direction lat&#xE9;rale &#xE0; travers le cortex m&#xE9;dial, reproduire nos r&#xE9;sultats pr&#xE9;c&#xE9;dents (Majeed et al., 2009a). Ces vagues ont &#xE9;t&#xE9; observ&#xE9;es principalement dans le cortex sensori-moteur, mais aussi &#xE9;tendu &#xE0; aires visuelles associatives et pari&#xE9;tal. Un motif secondaire, confin&#xE9; aux r&#xE9;gions sous-corticales a consist&#xE9; en une augmentation initiale et la diminution subs&#xE9;quente de l&#x26;#39;intensit&#xE9; du signal dans le noyau caud&#xE9;-putamen. Chez l&#x26;#39;homme, le mod&#xE8;le le plus courant a consist&#xE9; spatio-temporelle d&#x26;#39;une alt&#xE9;ration entre l&#x26;#39;activation des zones comprenant l&#x26;#39;&#x26;quot;par d&#xE9;faut en mode&#x26;quot; (par exemple, cingulaire post&#xE9;rieur et ant&#xE9;rieur cortex pr&#xE9;frontal m&#xE9;dial) et la &#x26;quot;task-positive&#xBB; (par exemple, pari&#xE9;tal sup&#xE9;rieur et le cortex pr&#xE9;moteur) r&#xE9;seaux. La propagation du signal &#xE0; partir de points focaux de d&#xE9;part a &#xE9;t&#xE9; &#xE9;galement observ&#xE9;. Le motif algorithme de recherche a &#xE9;t&#xE9; d&#xE9;montr&#xE9; qu&#x26;#39;il &#xE9;tait raisonnablement insensible &#xE0; la variation des param&#xE8;tres d&#xE9;finis par l&#x26;#39;utilisateur, et les r&#xE9;sultats &#xE9;taient conformes &#xE0; l&#x26;#39;int&#xE9;rieur et entre les sujets. Cette nouvelle approche pour sonder l&#x26;#39;activit&#xE9; r&#xE9;seau spontan&#xE9; du cerveau a des implications pour l&#x26;#39;interpr&#xE9;tation de classiques &#xE9;tudes de connectivit&#xE9; fonctionnelle, et peut augmenter la quantit&#xE9; d&#x26;#39;informations qui peut &#xEA;tre obtenu &#xE0; partir des donn&#xE9;es de neuro-imagerie.

Dynamique spatio-temporelle des fluctuations basses fr&#xE9;quences BOLD chez les rats et les humains

Die meisten Studien mit spontane Schwankungen im Fett Signal extrahieren Konnektivit&auml;t-Muster, die Beziehungen zwischen Hirnareale zu zeigen, die &uuml;ber die L&auml;nge von der Scan-Sitzung beibehalten werden. In dieser Studie untersuchen wir die raumzeitliche Dynamik der BOLD Schwankungen um g&auml;ngige Muster der Vermehrung innerhalb eines Scans zu identifizieren. Ein neuartige Muster finden-Algorithmus entwickelte sich zum Nachweis von wiederholten raumzeitliche Muster in BOLD fMRT-Daten. Der Algorithmus wurde angewendet, um hohe zeitliche Aufl&ouml;sung T2 *-multislice Bilder von Ratten und Menschen ohne jede Aufgabe oder Stimulation gewichtet. Bei Ratten bestand das prim&auml;re Muster Wellen von hoher Signalintensit&auml;t, propagieren in eine seitliche zur medialen Richtung &uuml;ber den Kortex, unsere fr&uuml;here Ergebnisse (Majeed Et Al., 2009a) zu replizieren. Diese Wellen waren in erster Linie im sensomotorischen Kortex beobachtet, aber auch auf visuelle und parietalen Association Bereiche ausgedehnt. Eine sekund&auml;re Muster, beschr&auml;nkt sich auf subkortikalen Regionen bestand einer anf&auml;nglichen Zunahme und anschlie&szlig;ende Abnahme der Signalintensit&auml;t in der Magenfl&auml;che Putamen. Beim Menschen bestand das h&auml;ufigste raumzeitliche Muster einer &Auml;nderung zwischen Aktivierung der Bereiche bestehend aus der &quot;Standardmodus&quot; (z.B., posteriore Cingulum und anterior medialen pr&auml;frontalen Cortices) und die &quot;Task-positiv&quot; (z.B., &uuml;berlegene parietalen und pr&auml;motorischen Cortices) Netzwerke. Signal-Vermehrung von fokalen Ausgangspunkte wurde ebenfalls beobachtet. Der Muster-Feststellung-Algorithmus wurde gezeigt, dass relativ unempfindlich gegen die Variation in benutzerdefinierte Parameter, und die Ergebnisse waren konsistent innerhalb und zwischen den Subjekten. Dieser neuartige Ansatz f&uuml;r die Sondierung der spontanen Netzwerkaktivit&auml;t des Gehirns hat Auswirkungen auf die Interpretation der konventionellen funktionelle Konnektivit&auml;t Studien, und erh&ouml;hen Sie die Menge der Informationen, die von Neuroimaging Daten abgerufen werden kann.

Raumzeitliche Dynamik der Niederfrequenz Fett Schwankungen bei Ratten und Menschen.

Maggior parte degli studi che coinvolgono spontanee fluttuazioni del segnale BOLD estrarre patterns di connettivit&agrave; che mostrano relazioni tra aree del cervello che sono mantenute per la lunghezza della sessione di scansione. In questo studio, tuttavia, esaminiamo il spatiotemporal dynamics delle fluttuazioni grassetto per identificare i comuni modelli di propagazione all&#39;interno di una scansione. Un algoritmo di ricerca romanzo modello &egrave; stato sviluppato per la rilevazione di forme ripetute spatiotemporal nei dati fMRI grassetto. L&#39;algoritmo &egrave; stato applicato ad alta risoluzione temporale T2 *-weighted immagini TC multistrati ottenute da ratti e gli esseri umani in assenza di qualsiasi attivit&agrave; o stimolazione. Nei ratti, il modello primario consisteva di onde di intensit&agrave; di segnale alto, moltiplicazione in una laterale di direzione mediale attraverso la corteccia, replicando i nostri precedenti risultati (Mendoza et al., 2009a). Queste onde sono state osservate principalmente nella corteccia sensitivo-motoria, ma esteso anche alle aree di associazione parietale e visivi. Un motivo secondario, confinato nelle regioni sottocorticali consisteva di un iniziale aumento e successiva diminuzione dell&#39;intensit&agrave; di segnale nel caudato-putamen. Negli esseri umani, il modello pi&ugrave; comune di spatiotemporal consisteva in un&#39;alterazione tra attivazione di aree che comprende la modalit&agrave;&quot;predefinita&quot; (ad es., posteriore cingolati e anteriore mediale prefrontale cortecce) e le reti &quot;task-positivo&quot; (ad es., superior premotoria e parietale cortecce). Propagazione del segnale da punti focali di partenza &egrave; stato osservato anche. L&#39;algoritmo di ricerca di pattern &egrave; stato indicato per essere ragionevolmente insensibile alla variazione nei parametri definiti dall&#39;utente, e i risultati sono stati coerenti all&#39;interno e tra i soggetti. Questo nuovo approccio per sondare l&#39;attivit&agrave; di rete spontanea del cervello ha implicazioni per l&#39;interpretazione degli studi convenzionali connettivit&agrave; funzionale e pu&ograve; aumentare la quantit&agrave; di informazioni che possono essere ottenute dai dati di neuroimaging.

Spatiotemporal dynamics di bassa frequenza grassetto fluttuazioni nei ratti e gli esseri umani.

&#x30B9;&#x30AD;&#x30E3;&#x30F3;&#x30BB;&#x30C3;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;&#x306E;&#x9577;&#x3055;&#x306B;&#x308F;&#x305F;&#x3063;&#x3066;&#x7DAD;&#x6301;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x8133;&#x306E;&#x9818;&#x57DF;&#x9593;&#x306E;&#x95A2;&#x4FC2;&#x3092;&#x793A;&#x3059;BOLD&#x4FE1;&#x53F7;&#x62BD;&#x51FA;&#x306E;&#x63A5;&#x7D9A;&#x30D1;&#x30BF;&#x30FC;&#x30F3;&#x306E;&#x81EA;&#x767A;&#x7684;&#x306A;&#x5909;&#x52D5;&#x3092;&#x542B;&#x3080;&#x307B;&#x3068;&#x3093;&#x3069;&#x306E;&#x7814;&#x7A76;&#x3002;&#x672C;&#x7814;&#x7A76;&#x3067;&#x306F;&#x3001;&#x3057;&#x304B;&#x3057;&#x3001;&#x6211;&#x3005;&#x306F;&#x30B9;&#x30AD;&#x30E3;&#x30F3;&#x5185;&#x3067;&#x306E;&#x4F1D;&#x64AD;&#x306E;&#x5171;&#x901A;&#x306E;&#x30D1;&#x30BF;&#x30FC;&#x30F3;&#x3092;&#x8B58;&#x5225;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306E;BOLD&#x5909;&#x52D5;&#x306E;&#x6642;&#x7A7A;&#x9593;&#x30C0;&#x30A4;&#x30CA;&#x30DF;&#x30AF;&#x30B9;&#x3092;&#x8ABF;&#x3079;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x30A2;&#x30EB;&#x30B4;&#x30EA;&#x30BA;&#x30E0;&#x3092;&#x898B;&#x3064;&#x3051;&#x308B;&#x5C0F;&#x8AAC;&#x306E;&#x30D1;&#x30BF;&#x30FC;&#x30F3;&#x306F;BOLD fMRI&#x306E;&#x30C7;&#x30FC;&#x30BF;&#x4E2D;&#x306B;&#x7E70;&#x308A;&#x8FD4;&#x3055;&#x308C;&#x308B;&#x6642;&#x7A7A;&#x9593;&#x30D1;&#x30BF;&#x30FC;&#x30F3;&#x3092;&#x691C;&#x51FA;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x958B;&#x767A;&#x3055;&#x308C;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x30A2;&#x30EB;&#x30B4;&#x30EA;&#x30BA;&#x30E0;&#x306F;&#x3001;&#x4EFB;&#x610F;&#x306E;&#x30BF;&#x30B9;&#x30AF;&#x307E;&#x305F;&#x306F;&#x523A;&#x6FC0;&#x306E;&#x975E;&#x5B58;&#x5728;&#x4E0B;&#x3067;&#x3001;&#x30E9;&#x30C3;&#x30C8;&#x3068;&#x30D2;&#x30C8;&#x304B;&#x3089;&#x5F97;&#x3089;&#x308C;&#x305F;&#x9AD8;&#x6642;&#x9593;&#x5206;&#x89E3;&#x80FD;T2 *&#x5F37;&#x8ABF;&#x30DE;&#x30EB;&#x30C1;&#x30B9;&#x30E9;&#x30A4;&#x30B9;&#x753B;&#x50CF;&#x306B;&#x9069;&#x7528;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x30E9;&#x30C3;&#x30C8;&#x3067;&#x306F;&#x3001;&#x4E3B;&#x8981;&#x306A;&#x30D1;&#x30BF;&#x30FC;&#x30F3;&#x306F;&#x3001;&#x79C1;&#x305F;&#x3061;&#x306E;&#x3053;&#x308C;&#x307E;&#x3067;&#x306E;&#x77E5;&#x898B;&#x3092;&#xFF08;&#x30DE;&#x30B8;&#x30FC;&#x30C9;&#x3089;&#x3001;2009A&#xFF09;&#x3092;&#x8907;&#x88FD;&#x3001;&#x76AE;&#x8CEA;&#x3092;&#x8D8A;&#x3048;&#x3066;&#x5185;&#x5074;&#x306B;&#x6A2A;&#x65B9;&#x5411;&#x306B;&#x4F1D;&#x64AD;&#x3057;&#x3001;&#x9AD8;&#x3044;&#x4FE1;&#x53F7;&#x5F37;&#x5EA6;&#x306E;&#x6CE2;&#x3067;&#x69CB;&#x6210;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x305F;&#x3002;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x6CE2;&#x306F;&#x3001;&#x4E3B;&#x306B;&#x611F;&#x899A;&#x904B;&#x52D5;&#x76AE;&#x8CEA;&#x3067;&#x89B3;&#x5BDF;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x3060;&#x3051;&#x3067;&#x306A;&#x304F;&#x3001;&#x8996;&#x899A;&#x3068;&#x982D;&#x9802;&#x9023;&#x5408;&#x91CE;&#x306B;&#x62E1;&#x5F35;&#x3055;&#x308C;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x76AE;&#x8CEA;&#x4E0B;&#x306E;&#x9818;&#x57DF;&#x306B;&#x9589;&#x3058;&#x8FBC;&#x3081;&#x3089;&#x308C;&#x305F;&#x4E8C;&#x6B21;&#x7684;&#x30D1;&#x30BF;&#x30FC;&#x30F3;&#x306F;&#x3001;&#x5C3E;&#x72B6;&#x6838;&#x88AB;&#x6BBB; - &#x5185;&#x306E;&#x4FE1;&#x53F7;&#x5F37;&#x5EA6;&#x306E;&#x521D;&#x671F;&#x5897;&#x52A0;&#x3068;&#x305D;&#x306E;&#x5F8C;&#x306E;&#x6E1B;&#x5C11;&#x304B;&#x3089;&#x6210;&#x3063;&#x3066;&#x3044;&#x305F;&#x3002;&#x30D2;&#x30C8;&#x3067;&#x306F;&#x3001;&#x6700;&#x3082;&#x4E00;&#x822C;&#x7684;&#x306A;&#x6642;&#x7A7A;&#x9593;&#x30D1;&#x30BF;&#x30FC;&#x30F3;&#x306F;&#x3001; &#x26;quot;&#x30C7;&#x30D5;&#x30A9;&#x30EB;&#x30C8;&#x30E2;&#x30FC;&#x30C9;&#x26;quot;&#x3092;&#x542B;&#x3080;&#x5730;&#x57DF;&#x306E;&#x6D3B;&#x6027;&#x5316;&#x3068;&#x306E;&#x9593;&#x306E;&#x5909;&#x5316;&#x306E;&#x5185;&#x8A33;&#xFF08;&#x4F8B;&#x3048;&#x3070;&#x3001;&#x5F8C;&#x90E8;&#x5E2F;&#x72B6;&#x56DE;&#x524D;&#x90E8;&#x3068;&#x5185;&#x5074;&#x524D;&#x982D;&#x76AE;&#x8CEA;&#xFF09;&#x3068;&#x3001; &#x26;quot;&#x30BF;&#x30B9;&#x30AF;&#x967D;&#x6027;&#x26;quot;&#xFF08;&#x4F8B;&#x3048;&#x3070;&#x3001;&#x982D;&#x9802;&#x3068;&#x904B;&#x52D5;&#x524D;&#x91CE;&#x76AE;&#x8CEA;&#xFF09;&#x30CD;&#x30C3;&#x30C8;&#x30EF;&#x30FC;&#x30AF;&#x3002;&#x7126;&#x70B9;&#x306E;&#x958B;&#x59CB;&#x70B9;&#x304B;&#x3089;&#x306E;&#x4FE1;&#x53F7;&#x4F1D;&#x64AD;&#x3082;&#x89B3;&#x5BDF;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x3002;&#x30A2;&#x30EB;&#x30B4;&#x30EA;&#x30BA;&#x30E0;&#x3092;&#x898B;&#x3064;&#x3051;&#x308B;&#x30D1;&#x30BF;&#x30FC;&#x30F3;&#x306F;&#x3001;&#x30E6;&#x30FC;&#x30B6;&#x30FC;&#x5B9A;&#x7FA9;&#x306E;&#x30D1;&#x30E9;&#x30E1;&#x30FC;&#x30BF;&#x306E;&#x5909;&#x5316;&#x306B;&#x5408;&#x7406;&#x7684;&#x306B;&#x920D;&#x611F;&#x3067;&#x3042;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x793A;&#x3055;&#x308C;&#x3001;&#x305D;&#x306E;&#x7D50;&#x679C;&#x306F;&#x3001;&#x88AB;&#x9A13;&#x8005;&#x5185;&#x3068;&#x306E;&#x9593;&#x3067;&#x4E00;&#x81F4;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x305F;&#x3057;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x8133;&#x306E;&#x81EA;&#x767A;&#x7684;&#x306A;&#x30CD;&#x30C3;&#x30C8;&#x30EF;&#x30FC;&#x30AF;&#x30A2;&#x30AF;&#x30C6;&#x30A3;&#x30D3;&#x30C6;&#x30A3;&#x3092;&#x30D7;&#x30ED;&#x30FC;&#x30D3;&#x30F3;&#x30B0;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306E;&#x3053;&#x306E;&#x65B0;&#x3057;&#x3044;&#x30A2;&#x30D7;&#x30ED;&#x30FC;&#x30C1;&#x306F;&#x3001;&#x5F93;&#x6765;&#x306E;&#x6A5F;&#x80FD;&#x7684;&#x7D50;&#x5408;&#x306E;&#x7814;&#x7A76;&#x306E;&#x89E3;&#x91C8;&#x306B;&#x5F71;&#x97FF;&#x3092;&#x4E0E;&#x3048;&#x3066;&#x3044;&#x3066;&#x3001;&#x795E;&#x7D4C;&#x753B;&#x50CF;&#x30C7;&#x30FC;&#x30BF;&#x304B;&#x3089;&#x5F97;&#x3089;&#x308C;&#x308B;&#x60C5;&#x5831;&#x306E;&#x91CF;&#x3092;&#x5897;&#x3084;&#x3059;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x3067;&#x304D;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#x30E9;&#x30C3;&#x30C8;&#x304A;&#x3088;&#x3073;&#x30D2;&#x30C8;&#x306B;&#x304A;&#x3051;&#x308B;&#x4F4E;&#x5468;&#x6CE2;BOLD&#x5909;&#x52D5;&#x306E;&#x6642;&#x7A7A;&#x9593;&#x30C0;&#x30A4;&#x30CA;&#x30DF;&#x30AF;&#x30B9;

&#xC790;&#xBC1C;&#xC801;&#xC778; &#xBCC0;&#xB3D9; &#xB300;&#xB2F4;&#xD55C; &#xC2E0;&#xD638;&#xC5D0; &#xAD00;&#xB828; &#xB41C; &#xB300;&#xBD80;&#xBD84;&#xC758; &#xC5F0;&#xAD6C; &#xAC80;&#xC0C9; &#xC138;&#xC158; &#xAE30;&#xAC04; &#xB3D9;&#xC548; &#xC720;&#xC9C0; &#xB418;&#xB294; &#xB1CC; &#xC601;&#xC5ED; &#xAC04;&#xC758; &#xAD00;&#xACC4;&#xB97C; &#xBCF4;&#xC5EC; &#xC8FC;&#xB294; &#xC5F0;&#xACB0; &#xD328;&#xD134;&#xC744; &#xCD94;&#xCD9C;. &#xADF8;&#xB7EC;&#xB098;&#xC774; &#xC5F0;&#xAD6C;&#xC5D0;&#xC11C;&#xB294;, &#xC6B0;&#xB9AC; &#xAC80;&#xC0AC; &#xB0B4;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC804;&#xD30C;&#xC758; &#xC77C;&#xBC18;&#xC801;&#xC778; &#xD328;&#xD134;&#xC744; &#xC2DD;&#xBCC4; &#xB300;&#xB2F4;&#xD55C; &#xBCC0;&#xB3D9; spatiotemporal &#xC5ED;&#xD559; &#xAC80;&#xC0AC;. &#xAD75;&#xAC8C; fMRI &#xB370;&#xC774;&#xD130;&#xC5D0;&#xC11C; &#xBC18;&#xBCF5;&#xB41C; spatiotemporal &#xD328;&#xD134;&#xC744; &#xD0D0;&#xC9C0; &#xD558;&#xAE30; &#xC704;&#xD55C; &#xC0C8;&#xB85C;&#xC6B4; &#xD328;&#xD134;&#xC744; &#xCC3E;&#xB294; &#xC54C;&#xACE0;&#xB9AC;&#xC998;&#xC744; &#xAC1C;&#xBC1C;. &#xC54C;&#xACE0;&#xB9AC;&#xC998; &#xC2DC;&#xAC04;&#xC801; &#xACE0;&#xD574;&#xC0C1;&#xB3C4; T2 *&#xC5D0; &#xC801;&#xC6A9; &#xB41C;-&#xBAA8;&#xB4E0; &#xC791;&#xC5C5; &#xB610;&#xB294; &#xC790;&#xADF9;&#xC758; &#xBD80;&#xC7AC;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC778;&#xAC04;&#xACFC; &#xC950;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC5BB;&#xC740; multislice &#xC774;&#xBBF8;&#xC9C0;&#xB97C;&#xAC00; &#xC911; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC950;, &#xAE30;&#xBCF8; &#xD328;&#xD134; &#xD30C;&#xB3C4; &#xB192;&#xC740; &#xC2E0;&#xD638; &#xAC15;&#xB3C4;&#xC758; &#xC804;&#xD30C; &#xD558;&#xB294; &#xB0B4;&#xCE21; &#xBC29;&#xD5A5;&#xC73C;&#xB85C; &#xCE21;&#xBA74;&#xC5D0;&#xB294; &#xD53C; &#xC9C8;&#xC5D0; &#xAC78;&#xCCD0; &#xC6B0;&#xB9AC;&#xC758; &#xC774;&#xC804; &#xC5F0;&#xAD6C; &#xACB0;&#xACFC; (Majeed &#xC678;., 2009a) &#xBCF5;&#xC81C; &#xAD6C;&#xC131; &#xB418;&#xC5B4;&#xC788;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; &#xD30C;&#xB3C4; sensorimotor &#xD53C; &#xC9C8;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC8FC;&#xB85C; &#xAD00;&#xCC30; &#xD588;&#xC9C0;&#xB9CC; &#xB610;&#xD55C; &#xC2DC;&#xAC01;&#xC801;&#xC774; &#xACE0; &#xC815;&#xC218; &#xB9AC; &#xD611;&#xD68C; &#xC601;&#xC5ED; &#xD655;&#xC7A5;. &#xCD08;&#xAE30; &#xC99D;&#xAC00; &#xAF2C;&#xB9AC;&#xAC00; putamen&#xC5D0; &#xC2E0;&#xD638; &#xAC15;&#xB3C4; &#xD6C4;&#xC18D; &#xAC10;&#xC18C; subcortical &#xC601;&#xC5ED;&#xC5D0; &#xAD6D;&#xD55C; &#xBCF4;&#xC870; &#xD328;&#xD134; &#xC774;&#xB8E8;&#xC5B4;&#xC838; &#xC788;&#xC5C8;&#xB2E4;. &#xC778;&#xAC04;&#xC5D0;&#xC11C;&#xB294;, &#xAC00;&#xC7A5; &#xC77C;&#xBC18;&#xC801;&#xC778; spatiotemporal &#xD328;&#xD134; &#xC0AC;&#xC774;&#xB294; &quot;&#xAE30;&#xBCF8; &#xBAA8;&#xB4DC;&quot; (&#xC608;&#xB97C; &#xB4E4;&#xC5B4;, &#xD6C4;&#xBD80; &#xC8FC;&#xC5C8;&#xB2E4;&#xACE0; &#xD558; &#xACE0; &#xC55E;&#xCABD; &#xB0B4;&#xCE21; &#xC804; &#xB450; &#xC5FD; &#xC678;&#xD53C;&#xAC00;) &#xBC0F; &quot;&#xC791;&#xC5C5; &#xC591;&#xC131;&quot; (&#xC608;&#xB97C; &#xB4E4;&#xC5B4;, &#xC6B0;&#xC218;&#xD55C; &#xC815;&#xC218; &#xB9AC; &#xBC0F; premotor &#xC678;&#xD53C;&#xAC00;) &#xB124;&#xD2B8;&#xC6CC;&#xD06C;&#xB85C; &#xAD6C;&#xC131; &#xB41C; &#xC601;&#xC5ED;&#xC758; &#xD65C;&#xC131;&#xD654; &#xBCC0;&#xACBD; &#xC774;&#xB8E8;&#xC5B4;&#xC838; &#xC788;&#xC5C8;&#xB2E4;. &#xCD08;&#xC810; &#xC2DC;&#xC791; &#xD3EC;&#xC778;&#xD2B8;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC2E0;&#xD638; &#xC804;&#xD30C;&#xB3C4; &#xAD00;&#xCC30; &#xB418;&#xC5C8;&#xB2E4;. &#xD328;&#xD134; &#xBC1C;&#xACAC; &#xC54C;&#xACE0;&#xB9AC;&#xC998; &#xD569;&#xB9AC;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xC0AC;&#xC6A9;&#xC790; &#xC815;&#xC758; &#xB9E4;&#xAC1C; &#xBCC0;&#xC218; &#xBCC0;&#xD654;&#xC5D0; &#xBBFC;&#xAC10;&#xD55C; &#xAC83; &#xBC0F; &#xACB0;&#xACFC; &#xB0B4; &#xC8FC;&#xC81C; &#xC0AC;&#xC774; &#xC77C;&#xAD00; &#xD588;&#xB2E4;. &#xB1CC;&#xC758; &#xC790;&#xBC1C;&#xC801;&#xC778; &#xB124;&#xD2B8;&#xC6CC;&#xD06C; &#xD65C;&#xB3D9;&#xC744; &#xD504;&#xB85C; &#xBE59;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xC0C8;&#xB85C;&#xC6B4; &#xC811;&#xADFC; &#xBC29;&#xC2DD;&#xC744;&#xC774; &#xAE30;&#xC874;&#xC758; &#xAE30;&#xB2A5;&#xC801; &#xC5F0;&#xACB0;&#xC131; &#xC5F0;&#xAD6C;&#xC758; &#xD574;&#xC11D;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xC758;&#xBBF8;&#xB97C; &#xAC16;&#xB294;&#xB2E4; &#xACE0; neuroimaging &#xB370;&#xC774;&#xD130;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC5BB;&#xC744; &#xC218; &#xC788;&#xB294; &#xC815;&#xBCF4;&#xC758; &#xC591;&#xC744; &#xC99D;&#xAC00; &#xC2DC;&#xD0AC; &#xC218; &#xC788;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;.

&#xC950;&#xC640; &#xC778;&#xAC04; &#xC800;&#xC8FC;&#xD30C; &#xAD75;&#xAC8C; &#xBCC0;&#xB3D9;&#xC758; spatiotemporal &#xC5ED;&#xD559;.

La mayor&#xED;a de los estudios con las fluctuaciones espont&#xE1;neas en los patrones de la se&#xF1;al BOLD extracto de conectividad que muestran las relaciones entre las &#xE1;reas cerebrales que se mantienen a lo largo de la sesi&#xF3;n de exploraci&#xF3;n. En este estudio, sin embargo, se analiza la din&#xE1;mica espacio-temporales de las fluctuaciones en negrita para identificar patrones comunes de propagaci&#xF3;n dentro de un an&#xE1;lisis. Un nuevo patr&#xF3;n para encontrar el algoritmo ha sido desarrollado para la detecci&#xF3;n de repetidos patrones espaciotemporales en NEGRITA datos de la fMRI. El algoritmo se aplic&#xF3; a una alta resoluci&#xF3;n temporal T2 * im&#xE1;genes multicorte obtenidos a partir de las ratas y los seres humanos, en ausencia de cualquier tarea o est&#xED;mulo. En ratas, el patr&#xF3;n primario consist&#xED;a de ondas de alta intensidad de se&#xF1;al, que se propaga en una direcci&#xF3;n lateral a medial a trav&#xE9;s de la corteza, replicar nuestros hallazgos anteriores (Majeed et al., 2009a). Estas ondas se observaron principalmente en la corteza sensoriomotora, pero tambi&#xE9;n se extiende a &#xE1;reas de asociaci&#xF3;n visual y parietal. Un patr&#xF3;n secundario, limitado a las regiones subcorticales consisti&#xF3; en un aumento inicial y subsiguiente disminuci&#xF3;n en la intensidad de se&#xF1;al en el caudado-putamen. En los seres humanos, el patr&#xF3;n espacio-temporal m&#xE1;s com&#xFA;n consiste en una alteraci&#xF3;n entre la activaci&#xF3;n de las &#xE1;reas que comprende el &#x26;quot;default-mode&#x26;quot; (por ejemplo, cingulado posterior y anterior corteza prefrontal medial) y la &#x26;quot;tarea positiva&#x26;quot; (por ejemplo, parietal superior y la corteza premotora) las redes. Propagaci&#xF3;n de la se&#xF1;al de los puntos focales de partida se observ&#xF3; tambi&#xE9;n. El patr&#xF3;n de encontrar algoritmo ha demostrado ser razonablemente insensible a la variaci&#xF3;n en los par&#xE1;metros definidos por el usuario, y los resultados fueron consistentes en y entre los sujetos. Este nuevo enfoque para probar la actividad de red espont&#xE1;nea del cerebro tiene implicaciones para la interpretaci&#xF3;n de los estudios convencionales de conectividad funcional, y puede aumentar la cantidad de informaci&#xF3;n que puede ser obtenido a partir de los datos de neuroimagen.

Din&#xE1;mica espacio-temporal de las fluctuaciones de baja frecuencia BOLD en ratas y humanos

&#x82E5;&#x8981;&#x76F4;&#x63A5;&#x6BD4;&#x8F83;&#x529F;&#x80FD;&#x8FDE;&#x901A;&#x6027;&#x548C;&#x65F6;&#x7A7A;&#x52A8;&#x6001;&#x4E0E;&#x8840;&#x6C27;&#x6C34;&#x5E73;&#x4F9D;&#x8D56;&#x4E8E;&#x540E;&#x5929; &#xFF08;&#x7C97;&#x4F53;&#xFF09; &#x548C;&#x8111;&#x8840;&#x5BB9;&#x91CF; &#xFF08;CBV&#xFF09;-&#x52A0;&#x6743;&#x529F;&#x80FD;&#x78C1;&#x5171;&#x632F;&#x6210;&#x50CF; &#xFF08;fMRI&#xFF09; &#x9EBB;&#x9189;&#x5927;&#x9F20;&#x3002;

&#x8840;&#x6DB2;&#x6C27;&#x5408;&#x6C34;&#x5E73;&#x4F9D;&#x8D56;&#x548C;&#x8111;&#x8840;&#x91CF;&#x52A0;&#x6743;&#x9759;&#x606F;&#x72B6;&#x6001;&#x5927;&#x9F20;&#x8111;&#x529F;&#x80FD;&#x78C1;&#x5171;&#x632F;&#x6210;&#x50CF;&#x529F;&#x80FD;&#x8FDE;&#x901A;&#x6027;&#x3002;

To directly compare functional connectivity and spatiotemporal dynamics acquired with blood oxygenation level-dependent (BOLD) and cerebral blood volume (CBV)-weighted functional magnetic resonance imaging (fMRI) in anesthetized rats.

Functional connectivity in blood oxygenation level-dependent and cerebral blood volume-weighted resting state functional magnetic resonance imaging in the rat brain.

Pour comparer directement la connectivit&#xE9; fonctionnelle et dynamique spatio-temporelle acquises avec l&#x26;#39;oxyg&#xE9;nation du sang du volume sanguin en fonction du niveau (BOLD) et c&#xE9;r&#xE9;bral (CBV) pond&#xE9;r&#xE9; imagerie fonctionnelle par r&#xE9;sonance magn&#xE9;tique fonctionnelle (IRMf) chez des rats anesth&#xE9;si&#xE9;s.

Connectivit&#xE9; fonctionnelle de l&#x26;#39;oxyg&#xE9;nation du sang du sang pond&#xE9;r&#xE9;e par les volumes de repos Etat fonction du niveau et imagerie fonctionnelle c&#xE9;r&#xE9;brale par r&#xE9;sonance magn&#xE9;tique dans le cerveau de rat

Um direkt zu vergleichen, funktionelle Konnektivit&auml;t und raumzeitliche Dynamik erworben mit Blutoxydation Ebene-abh&auml;ngige (Fett) und zerebrale Blutvolumen (CBV)-gewichtete funktionelle Kernspintomographie (fMRI) bei narkotisierten Ratten.

Funktionelle Konnektivit&auml;t in Blutoxydation Ebene abh&auml;ngig und zerebralen Blut Volumen gewichteter ruhenden Zustand funktionelle Magnetresonanztomographie in der Rattenhirn.

Per confrontare direttamente connettivit&agrave; funzionale e spatiotemporal dynamics acquisiti con ossigenazione sanguigna dipendente dal livello (grassetto) e volume ematico cerebrale (CBV)-ponderata risonanza magnetica funzionale (fMRI) in ratti anestetizzati.

Connettivit&agrave; funzionale nell&#39;ossigenazione del sangue cerebrali e dipendente dal livello di sangue volume ponderato riposo stato risonanza magnetica funzionale nel cervello del ratto.

&#x76F4;&#x63A5;&#x6A5F;&#x80FD;&#x306E;&#x63A5;&#x7D9A;&#x6027;&#x3068;&#x8840;&#x4E2D;&#x9178;&#x7D20;&#x30EC;&#x30D9;&#x30EB;&#x4F9D;&#x5B58;&#xFF08;BOLD&#xFF09;&#x3068;&#x8133;&#x8840;&#x6DB2;&#x91CF;&#xFF08;CBV&#xFF09;&#x52A0;&#x91CD;&#x6A5F;&#x80FD;&#x7684;&#x78C1;&#x6C17;&#x5171;&#x9CF4;&#x753B;&#x50CF;&#x6CD5;&#xFF08;fMRI&#xFF09;&#x3092;&#x9EBB;&#x9154;&#x30E9;&#x30C3;&#x30C8;&#x3067;&#x3067;&#x53D6;&#x5F97;&#x3057;&#x305F;&#x6642;&#x7A7A;&#x9593;&#x30C0;&#x30A4;&#x30CA;&#x30DF;&#x30AF;&#x30B9;&#x3092;&#x6BD4;&#x8F03;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x3067;&#x304D;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#x30E9;&#x30C3;&#x30C8;&#x8133;&#x5185;&#x8840;&#x6DB2;&#x306E;&#x9178;&#x7D20;&#x5316;&#x30EC;&#x30D9;&#x30EB;&#x4F9D;&#x5B58;&#x304A;&#x3088;&#x3073;&#x8133;&#x5185;&#x8840;&#x6DB2;&#x91CF;&#x52A0;&#x91CD;&#x4F11;&#x6B62;&#x72B6;&#x614B;&#x6A5F;&#x80FD;&#x7684;&#x78C1;&#x6C17;&#x5171;&#x9CF4;&#x30A4;&#x30E1;&#x30FC;&#x30B8;&#x30F3;&#x30B0;&#x306B;&#x304A;&#x3051;&#x308B;&#x6A5F;&#x80FD;&#x306E;&#x63A5;&#x7D9A;

&#xC9C1;&#xC811; &#xBE44;&#xAD50; &#xAE30;&#xB2A5; &#xC5F0;&#xACB0; &#xBC0F; spatiotemporal &#xC5ED;&#xD559; &#xD608;&#xC561; &#xC0B0;&#xC18C; &#xC218;&#xC900;&#xC5D0; &#xC885;&#xC18D;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xD68D;&#xB4DD; (&#xAD75;&#xAC8C;) &#xBC0F; &#xB300;&#xB1CC; &#xD608;&#xC561; &#xBCFC;&#xB968; (CBV)-&#xAC00; &#xC911;&#xB41C; &#xAE30;&#xB2A5;&#xC131; &#xC790;&#xAE30; &#xACF5;&#xBA85; &#xC601;&#xC0C1; (fMRI) &#xCDE8; &#xC950;&#xC5D0;&#xC11C;.

&#xD608;&#xC561; &#xC0B0;&#xC18C; &#xC218;&#xC900;&#xC5D0; &#xB530;&#xB77C; &#xB2E4;&#xB985;&#xB2C8;&#xB2E4; &#xBC0F; &#xB300;&#xB1CC; &#xD608;&#xC561; &#xBCFC;&#xB968; &#xAC00;&#xC911;&#xCE58; &#xD734;&#xC2DD; &#xC0C1;&#xD0DC; &#xC950; &#xB1CC;&#xC758; &#xAE30;&#xB2A5;&#xC801; &#xC790;&#xAE30; &#xACF5;&#xBA85; &#xC601;&#xC0C1;&#xC5D0;&#xC11C;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC5F0;&#xACB0; &#xAE30;&#xB2A5;.

Para comparar directamente la conectividad funcional y din&#xE1;mica espacio-temporal adquiridos con el volumen de sangre nivel de oxigenaci&#xF3;n de la sangre-dependiente (BOLD) y cerebral (CBV) ponderado por la resonancia magn&#xE9;tica funcional (fMRI) en ratas anestesiadas.

Conectividad funcional en el nivel de oxigenaci&#xF3;n de la sangre arterial-dependiente y cerebral ponderada por volumen en reposo Estado funcional de resonancia magn&#xE9;tica en el cerebro de rata

&#x8840;&#x6DB2;&#x6C27;&#x5408;&#x6C34;&#x5E73;&#x53D6;&#x51B3;&#x4E8E;&#x4FE1;&#x53F7;&#x7684;&#x76F8;&#x5173;&#x7684;&#x4F4E;&#x9891;&#x6CE2;&#x52A8;&#x4E86;&#x666E;&#x904D;&#x9075;&#x5B88;&#x5728;&#x9AD8;&#x5EA6;&#x8FDE;&#x63A5;&#x7684;&#x5927;&#x8111;&#x533A;&#x57DF;&#x548C;&#x88AB;&#x8BA4;&#x4E3A;&#x662F;&#x8868;&#x660E;&#x4E86;&#x5728;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x5730;&#x533A;&#x5185;&#x7684;&#x534F;&#x8C03;&#x6D3B;&#x52A8;&#x3002;&#x5178;&#x578B;&#x529F;&#x80FD;&#x8FDE;&#x901A;&#x6027;&#x78C1;&#x5171;&#x632F;&#x6210;&#x50CF;&#x7814;&#x7A76;&#x7531;&#x6570;&#x4EE5;&#x767E;&#x8BA1;&#x7684;&#x6210;&#x5343;&#x4E0A;&#x4E07;&#x7684;&#x56FE;&#x50CF;&#x7D20;&#xFF0C;&#x4ECE;&#x83B7;&#x5F97;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x70B9;&#x7EC4;&#x6210;&#xFF0C;&#x56E0;&#x6B64;&#x63A2;&#x7D22;&#x6027;&#x6570;&#x636E;&#x5206;&#x6790;&#x662F;&#x4E00;&#x9879;&#x91CD;&#x5927;&#x6311;&#x6218;&#x3002;&#x8FD9;&#x4EFD;&#x8C03;&#x67E5;&#x5229;&#x7528;&#x56FE;&#x8BBA;&#xFF0C;&#x53EF;&#x80FD;&#x53EF;&#x4EE5;&#x63D0;&#x4F9B;&#x6570;&#x636E;&#x9A71;&#x52A8;&#x7684;&#x65B9;&#x6CD5;&#x5BA1;&#x67E5;&#x5728;&#x7D20;&#x7EC4;&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x5173;&#x7CFB;&#x4E3A;&#x57FA;&#x7840;&#x7684;&#x5206;&#x6790;&#x65B9;&#x6CD5;&#x3002;&#x63CF;&#x8FF0;&#x4E86;&#x4E09;&#x79CD;&#x7B97;&#x6CD5;&#xFF0C;&#x57FA;&#x4E8E;&#x8BBF;&#x95EE;&#x7FA4;&#x4F53;&#x3001; &#x8DEF;&#x5F84;&#x957F;&#x5EA6;&#x5206;&#x6790;&#x548C;&#x5C42;&#x6B21;&#x805A;&#x7C7B;&#x7684;&#x548C;&#x5728;&#x9F20;&#x8111;&#x7684;&#x76F8;&#x5BF9;&#x7B80;&#x5355;&#x7684;&#x4E0A;&#x4E0B;&#x6587;&#x4E2D;&#x8BA1;&#x7B97;&#x3002;&#x5206;&#x6790;&#x8868;&#x660E;&#xFF0C;&#xFF08;&#x57FA;&#x4E8E;&#x4EA4;&#x53C9;&#x76F8;&#x5173;&#x7CFB;&#x6570;&#xFF09; &#x76AE;&#x8D28;&#x7D20;&#x662F;&#x5927;&#x591A;&#x6570;&#x5F3A;&#x70C8;&#x8FDE;&#x63A5;&#x7684;&#x7F51;&#x7EDC;&#x8282;&#x70B9;&#x3002;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x7D20;&#x8868;&#x73B0;&#x51FA;&#x66F4;&#x5F3A;&#x7684;&#x805A;&#x7C7B;&#x6BD4;&#x9884;&#x8BA1;&#x5728;&#x968F;&#x673A;&#x8FDE;&#x63A5;&#x56FE;&#x4E2D;&#xFF0C;&#x548C;&#x805A;&#x7C7B;&#x5206;&#x6790;&#x7684;&#x91CF;&#x53D6;&#x51B3;&#x4E8E;&#x9009;&#x62E9;&#x7684;&#x4E92;&#x76F8;&#x5173;&#x9608;&#x503C;&#x3002;&#x5206;&#x6790;&#x7B97;&#x6CD5;&#x8BC6;&#x522B;&#x4F53;&#x611F;&#x5730;&#x533A;&#x7684;&#x6838;&#x5FC3;&#x7FA4;&#x4F53;&#xFF0C;&#x5E76;&#x6307;&#x793A;&#x5230;&#x4E2D;&#x7EBF;&#x76AE;&#x8D28;&#x533A;&#x66F4;&#x5F3A;&#x70C8;&#x5730;&#x8FDE;&#x63A5;&#x5230;&#x5BF9;&#x65B9;&#x6BD4;&#x5DE6;&#x548C;&#x53F3;&#x4F53;&#x611F;&#x5730;&#x533A;&#x3002;&#x7ED3;&#x679C;&#x663E;&#x793A;&#x57FA;&#x4E8E;&#x56FE;&#x8BBA;&#x7684;&#x7B97;&#x6CD5;&#x975E;&#x5E38;&#x9002;&#x5408;&#x7684;&#x6570;&#x636E;&#x9A71;&#x52A8;&#x7684;&#x529F;&#x80FD;&#x8FDE;&#x901A;&#x6027;&#x7814;&#x7A76;&#x5206;&#x6790;&#x3002;

&#x6570;&#x636E;&#x9A71;&#x52A8;&#x7684;&#x7F51;&#x7EDC;&#x5206;&#x6790;&#x7684;&#x8BC4;&#x4EF7;&#x65B9;&#x6CD5;&#x529F;&#x80FD;&#x8FDE;&#x901A;&#x6027;&#x78C1;&#x5171;&#x632F;&#x6210;&#x50CF;&#x3002;

Correlated low frequency fluctuations in the blood oxygenation level dependent signal have been widely observed in highly connected brain regions and are considered to be indicative of coordinated activity within those regions. A typical functional connectivity MRI study consists of hundreds of time points acquired from thousands of image voxels, and thus exploratory data analysis is a significant challenge. This paper investigates the utilization of analytical methods based upon graph theory that can potentially provide a data-driven approach to examining the relationships between and within groups of voxels. Three algorithms, based on reachable groups, path-length analysis, and hierarchical clustering, are described and evaluated in the relatively simple context of the rodent brain. Analysis indicates that (based on the cross-correlation coefficient) cortical voxels are the most strongly connected network nodes. These voxels exhibit stronger clustering than would be expected in a randomly connected graph, and the amount of clustering is dependent on the cross-correlation threshold chosen. The analysis algorithms identify core groups in somatosensory areas and indicate that left and right somatosensory regions are more strongly connected to each other than to midline cortical areas. The results show that algorithms based on graph theory are well-suited for the data-driven analysis of functional connectivity studies.

Evaluation of data-driven network analysis approaches for functional connectivity MRI.

Corr&#xE9;l&#xE9;es fluctuations basses fr&#xE9;quences dans le signal de niveau d&#x26;#39;oxyg&#xE9;nation du sang &#xE0; charge ont &#xE9;t&#xE9; largement observ&#xE9;e dans les r&#xE9;gions c&#xE9;r&#xE9;brales tr&#xE8;s connect&#xE9;s et sont consid&#xE9;r&#xE9;es comme repr&#xE9;sentatives de l&#x26;#39;activit&#xE9; coordonn&#xE9;e au sein de ces r&#xE9;gions. Un typique connectivit&#xE9; fonctionnelle &#xE9;tude IRM se compose de centaines de points dans le temps acquis aupr&#xE8;s de milliers de voxels d&#x26;#39;image, et donc analyse exploratoire des donn&#xE9;es est un d&#xE9;fi de taille. Ce document explore l&#x26;#39;utilisation de m&#xE9;thodes analytiques bas&#xE9;es sur la th&#xE9;orie des graphes qui peuvent potentiellement fournir une approche ax&#xE9;e sur les donn&#xE9;es &#xE0; l&#x26;#39;examen des relations entre et au sein des groupes de voxels. Trois algorithmes, bas&#xE9;s sur des groupes accessible, de longueur de chemin d&#x26;#39;analyse et de clustering hi&#xE9;rarchique, sont d&#xE9;crits et &#xE9;valu&#xE9;s dans le contexte relativement simple du cerveau des rongeurs. L&#x26;#39;analyse indique que (bas&#xE9; sur le coefficient de corr&#xE9;lation crois&#xE9;e) voxels corticales sont les n&#x153;uds de r&#xE9;seau les plus fortement li&#xE9;es. Ces voxels pr&#xE9;sentent forte regroupement que pr&#xE9;vu dans un diagramme de fa&#xE7;on al&#xE9;atoire reli&#xE9;, et la quantit&#xE9; de regroupement est d&#xE9;pendante de la corr&#xE9;lation crois&#xE9;e de seuil choisie. Les algorithmes d&#x26;#39;analyse d&#x26;#39;identifier les groupes de base dans les zones somato-sensorielles et indiquent que gauche et droite r&#xE9;gions somatosensorielles sont plus fortement reli&#xE9;s les uns aux autres que de la ligne m&#xE9;diane aires corticales. Les r&#xE9;sultats montrent que les algorithmes bas&#xE9;s sur la th&#xE9;orie des graphes sont bien adapt&#xE9;s pour l&#x26;#39;analyse ax&#xE9;e sur les donn&#xE9;es des &#xE9;tudes de connectivit&#xE9; fonctionnelle.

&#xC9;valuation des donn&#xE9;es ax&#xE9;es sur les approches d&#x26;#39;analyse de r&#xE9;seau pour la connectivit&#xE9; fonctionnelle IRM

Korrelierte Niederfrequenz-Schwankungen im Blut Sauerstoffversorgung Ebene abh&auml;ngige Signal in hochgradig vernetzten Hirnregionen weithin eingehalten worden und gelten als Indikator f&uuml;r koordinierte Aktivit&auml;t innerhalb dieser Regionen. Eine typische funktionelle Konnektivit&auml;t MRI-Studie besteht aus Hunderten von Zeitpunkte, die aus Tausenden von Bild Voxel erworben und somit explorative Datenanalyse ist eine bedeutende Herausforderung. Dieses Paper untersucht die Nutzung analytischer Methoden basierend auf der Graphentheorie, die potenziell einen datengesteuerter Ansatz zur Untersuchung der Beziehungen zwischen und innerhalb der Voxel bereitstellen kann. Drei Algorithmen, basierend auf erreichbar Gruppen, Wegl&auml;nge Analyse und hierarchische Cluster, beschrieben und in relativ einfachen Rahmen das Nagetier Gehirn ausgewertet. Analyse angibt (basierend auf der Kreuz-Korrelationskoeffizient) kortikale Voxel sind die meisten stark verbundenes Netzwerk-Knoten. Diese Voxel zeigen st&auml;rkere Clusterbildung als in einem nach dem Zufallsprinzip verbundene Graphen zu erwarten w&auml;re, und der Umfang des clustering ist abh&auml;ngig von der Kreuzkorrelation Schwellenwert ausgew&auml;hlt. Die Analysealgorithmen Kerngruppen im somatosensorischen Bereiche zu identifizieren und darauf hinweisen, dass die linke und rechten somatosensorische Regionen st&auml;rker miteinander als Mittellinie kortikalen Bereiche verbunden sind. Die Ergebnisse zeigen die Algorithmen basierend auf der Graphentheorie zur Analyse von datengesteuerten funktionelle Konnektivit&auml;t Studien gut geeignet.

Bewertung von datengesteuerten Netzwerkanalyse Ans&auml;tze f&uuml;r funktionelle Konnektivit&auml;t MRI.

Fluttuazioni correlata bassa frequenza il segnale dipendente dal livello di sangue ossigenazione sono stati ampiamente osservate nelle regioni del cervello altamente connessi e sono considerate come indicativi di attivit&agrave; coordinato all&#39;interno di quelle regioni. Uno studio di connettivit&agrave; funzionale tipico MRI &egrave; costituito da centinaia di punti di tempo acquisiti da migliaia di immagini voxel e analisi esplorativa dei dati sono quindi una sfida significativa. Questo libro indaga l&#39;utilizzo di metodi analitici basati sulla teoria dei grafi che potenzialmente in grado di fornire un approccio data-driven per esaminare le relazioni tra e all&#39;interno dei gruppi di voxel. Tre algoritmi, basati su gruppi raggiungibile, analisi di lunghezza del percorso e clustering gerarchico, sono descritti e valutati nel contesto del roditore cervello relativamente semplice. L&#39;analisi indica che (basato sul coefficiente di correlazione incrociata) voxel corticali sono il maggior parte dei nodi di rete fortemente connesse. Questi voxels esibiscono clustering pi&ugrave; forte di quanto ci si aspetterebbe in un grafo connesso casualmente, e la quantit&agrave; di clustering dipende la cross-correlazione soglia scelta. Gli algoritmi di analisi individuare gruppi di base nelle aree somatosensoriali e indicano che sinistra e destra somatosensoriale regioni sono pi&ugrave; fortemente connessa a vicenda rispetto alle aree corticali della linea mediana. I risultati mostrano che gli algoritmi basati sulla teoria dei grafi sono adatti per l&#39;analisi basata sui dati degli studi di connettivit&agrave; funzionale.

Valutazione dell&#39;analisi di rete basata sui dati si avvicina per la connettivit&agrave; funzionale MRI.

&#x8840;&#x4E2D;&#x9178;&#x7D20;&#x30EC;&#x30D9;&#x30EB;&#x306B;&#x4F9D;&#x5B58;&#x3059;&#x308B;&#x4FE1;&#x53F7;&#x306E;&#x76F8;&#x95A2;&#x306E;&#x4F4E;&#x5468;&#x6CE2;&#x5909;&#x52D5;&#x304C;&#x5E83;&#x304F;&#x9AD8;&#x5EA6;&#x306B;&#x63A5;&#x7D9A;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x8133;&#x9818;&#x57DF;&#x3067;&#x89B3;&#x5BDF;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x3068;&#x3001;&#x305D;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x5730;&#x57DF;&#x5185;&#x3067;&#x306E;&#x5354;&#x8ABF;&#x6D3B;&#x52D5;&#x306E;&#x6307;&#x6A19;&#x3067;&#x3042;&#x308B;&#x3068;&#x8003;&#x3048;&#x3089;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x3002;&#x5178;&#x578B;&#x7684;&#x306A;&#x6A5F;&#x80FD;&#x306E;&#x63A5;&#x7D9A;&#x6027;MRI&#x306E;&#x7814;&#x7A76;&#x3067;&#x306F;&#x3001;&#x753B;&#x50CF;&#x306E;&#x30DC;&#x30AF;&#x30BB;&#x30EB;&#x6570;&#x5343;&#x304B;&#x3089;&#x53D6;&#x5F97;&#x3057;&#x305F;&#x6642;&#x70B9;&#x306E;&#x4F55;&#x767E;&#x3082;&#x306E;&#x304B;&#x3089;&#x69CB;&#x6210;&#x3055;&#x308C;&#x3001;&#x305D;&#x306E;&#x7D50;&#x679C;&#x3001;&#x63A2;&#x7D22;&#x7684;&#x30C7;&#x30FC;&#x30BF;&#x89E3;&#x6790;&#x304C;&#x91CD;&#x8981;&#x306A;&#x8AB2;&#x984C;&#x3067;&#x3059;&#x3002;&#x672C;&#x8AD6;&#x6587;&#x3067;&#x306F;&#x3001;&#x6F5C;&#x5728;&#x7684;&#x306B;&#x9593;&#x306E;&#x30DC;&#x30AF;&#x30BB;&#x30EB;&#x306E;&#x30B0;&#x30EB;&#x30FC;&#x30D7;&#x5185;&#x306E;&#x95A2;&#x4FC2;&#x3092;&#x8ABF;&#x3079;&#x3001;&#x30C7;&#x30FC;&#x30BF;&#x99C6;&#x52D5;&#x578B;&#x306E;&#x30A2;&#x30D7;&#x30ED;&#x30FC;&#x30C1;&#x3092;&#x63D0;&#x4F9B;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x3067;&#x304D;&#x3001;&#x30B0;&#x30E9;&#x30D5;&#x7406;&#x8AD6;&#x306B;&#x57FA;&#x3065;&#x3044;&#x305F;&#x5206;&#x6790;&#x6CD5;&#x306E;&#x5229;&#x7528;&#x3092;&#x691C;&#x8A0E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x5230;&#x9054;&#x53EF;&#x80FD;&#x306A;&#x30B0;&#x30EB;&#x30FC;&#x30D7;&#x3001;&#x30D1;&#x30B9;&#x306E;&#x9577;&#x3055;&#x306E;&#x5206;&#x6790;&#x3001;&#x968E;&#x5C64;&#x7684;&#x30AF;&#x30E9;&#x30B9;&#x30BF;&#x30EA;&#x30F3;&#x30B0;&#x306B;&#x57FA;&#x3065;&#x304F;&#x4E09;&#x30A2;&#x30EB;&#x30B4;&#x30EA;&#x30BA;&#x30E0;&#x306F;&#x3001;&#x9F67;&#x6B6F;&#x985E;&#x306E;&#x8133;&#x306E;&#x6BD4;&#x8F03;&#x7684;&#x5358;&#x7D14;&#x306A;&#x30B3;&#x30F3;&#x30C6;&#x30AD;&#x30B9;&#x30C8;&#x3067;&#x8A18;&#x8FF0;&#x3055;&#x308C;&#x3001;&#x8A55;&#x4FA1;&#x3055;&#x308C;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x89E3;&#x6790;&#xFF08;&#x76F8;&#x4E92;&#x76F8;&#x95A2;&#x4FC2;&#x6570;&#x306B;&#x57FA;&#x3065;&#x304F;&#xFF09;&#x76AE;&#x8CEA;&#x30DC;&#x30AF;&#x30BB;&#x30EB;&#x304C;&#x6700;&#x3082;&#x5F37;&#x304F;&#x63A5;&#x7D9A;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x30CD;&#x30C3;&#x30C8;&#x30EF;&#x30FC;&#x30AF;&#x30CE;&#x30FC;&#x30C9;&#x3067;&#x3042;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x3092;&#x793A;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x30DC;&#x30AF;&#x30BB;&#x30EB;&#x306F;&#x3001;&#x30E9;&#x30F3;&#x30C0;&#x30E0;&#x306B;&#x63A5;&#x7D9A;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x30B0;&#x30E9;&#x30D5;&#x306B;&#x4E88;&#x60F3;&#x3055;&#x308C;&#x308B;&#x3088;&#x308A;&#x5F37;&#x529B;&#x306A;&#x30AF;&#x30E9;&#x30B9;&#x30BF;&#x30EA;&#x30F3;&#x30B0;&#x3092;&#x793A;&#x3057;&#x3001;&#x30AF;&#x30E9;&#x30B9;&#x30BF;&#x30EA;&#x30F3;&#x30B0;&#x306E;&#x91CF;&#x306F;&#x3001;&#x9078;&#x629E;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x76F8;&#x4E92;&#x76F8;&#x95A2;&#x3057;&#x304D;&#x3044;&#x5024;&#x306B;&#x4F9D;&#x5B58;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x5206;&#x6790;&#x30A2;&#x30EB;&#x30B4;&#x30EA;&#x30BA;&#x30E0;&#x306F;&#x3001;&#x4F53;&#x6027;&#x611F;&#x899A;&#x91CE;&#x306E;&#x30B3;&#x30A2;&#x30B0;&#x30EB;&#x30FC;&#x30D7;&#x3092;&#x8B58;&#x5225;&#x3057;&#x3001;&#x5DE6;&#x3068;&#x53F3;&#x306E;&#x611F;&#x899A;&#x306E;&#x9818;&#x57DF;&#x304C;&#x3088;&#x308A;&#x5F37;&#x304F;&#x76AE;&#x8CEA;&#x9818;&#x57DF;&#x3092;&#x6B63;&#x4E2D;&#x7DDA;&#x3088;&#x308A;&#x3082;&#x3001;&#x76F8;&#x4E92;&#x306B;&#x63A5;&#x7D9A;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x3092;&#x793A;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x7D50;&#x679C;&#x306F;&#x30B0;&#x30E9;&#x30D5;&#x7406;&#x8AD6;&#x306B;&#x57FA;&#x3065;&#x304F;&#x30A2;&#x30EB;&#x30B4;&#x30EA;&#x30BA;&#x30E0;&#x304C;&#x6A5F;&#x80FD;&#x63A5;&#x7D9A;&#x6027;&#x8A66;&#x9A13;&#x306E;&#x30C7;&#x30FC;&#x30BF;&#x99C6;&#x52D5;&#x578B;&#x306E;&#x89E3;&#x6790;&#x306B;&#x9069;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x3092;&#x793A;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x3002;

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Correlacionadas fluctuaciones de baja frecuencia en la se&#xF1;al de nivel de oxigenaci&#xF3;n sangu&#xED;nea dependiente han sido ampliamente observada en regiones del cerebro altamente conectados y se consideran indicativos de actividad coordinada dentro de dichas regiones. Un t&#xED;pico estudio de resonancia magn&#xE9;tica de conectividad funcional se compone de cientos de puntos de tiempo adquiridos de miles de voxels de la imagen, y por lo tanto an&#xE1;lisis exploratorio de datos es un reto importante. En este trabajo se investiga la utilizaci&#xF3;n de m&#xE9;todos anal&#xED;ticos basados &#x200B;&#x200B;en la teor&#xED;a de grafos que potencialmente puede proporcionar un enfoque impulsado por los datos para examinar las relaciones entre y dentro de los grupos de voxels. Tres algoritmos, basados &#x200B;&#x200B;en grupos accesibles, el an&#xE1;lisis de la longitud del recorrido, y la agrupaci&#xF3;n jer&#xE1;rquica, se describen y eval&#xFA;an en el contexto relativamente simple del cerebro de roedores. El an&#xE1;lisis indica que (basado en el coeficiente de correlaci&#xF3;n cruzada) voxels corticales son los nodos de la red m&#xE1;s fuertemente conectado. Estos voxels exhiben fuerte agrupamiento que ser&#xED;a de esperar en una gr&#xE1;fica conectada aleatoriamente, y la cantidad de agrupaci&#xF3;n es dependiente del umbral de correlaci&#xF3;n cruzada elegido. Los algoritmos de an&#xE1;lisis de identificaci&#xF3;n de los grupos principales en las &#xE1;reas somatosensoriales e indican que las regiones somatosensoriales izquierda y derecha est&#xE1;n m&#xE1;s fuertemente conectados entre s&#xED; que a la l&#xED;nea media &#xE1;reas corticales. Los resultados muestran que los algoritmos basados &#x200B;&#x200B;en la teor&#xED;a de grafos son bien adaptado para el an&#xE1;lisis por datos de los estudios de conectividad funcionales.

Article	Year
Comparison of first-pass Gd-DOTA and FAIRER MR perfusion imaging in a rabbit model of pulmonary embolism. Journal of magnetic resonance imaging : JMRI\| PubMed ID: 12203764	2002
Functional MRI of the rodent somatosensory pathway using multislice echo planar imaging. Magnetic resonance in medicine : official journal of the Society of Magnetic Resonance in Medicine / Society of Magnetic Resonance in Medicine\| PubMed ID: 15236371	2004
BOLD and CBV-weighted functional magnetic resonance imaging of the rat somatosensory system. Magnetic resonance in medicine : official journal of the Society of Magnetic Resonance in Medicine / Society of Magnetic Resonance in Medicine\| PubMed ID: 16372281	2006
Spatiotemporal dynamics of low frequency fluctuations in BOLD fMRI of the rat. Journal of magnetic resonance imaging : JMRI\| PubMed ID: 19629982	2009
MR diagnosis of a pulmonary embolism: comparison of P792 and Gd-DOTA for first-pass perfusion MRI and contrast-enhanced 3D MRA in a rabbit model. Korean journal of radiology : official journal of the Korean Radiological Society\| PubMed ID: 19721829	2009
Comparison of alpha-chloralose, medetomidine and isoflurane anesthesia for functional connectivity mapping in the rat. Magnetic resonance imaging\| PubMed ID: 20456892	2010
Spatiotemporal dynamics of low frequency BOLD fluctuations in rats and humans. NeuroImage\| PubMed ID: 20728554	2011
Functional connectivity in blood oxygenation level-dependent and cerebral blood volume-weighted resting state functional magnetic resonance imaging in the rat brain. Journal of magnetic resonance imaging : JMRI\| PubMed ID: 20815055	2010
Evaluation of data-driven network analysis approaches for functional connectivity MRI. Brain structure & function\| PubMed ID: 20853181	2010

Shella Keilholz

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