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Optical Frequency Domain Imaging of <em>Ex vivo</em> Pulmonary Resection Specimens: Obtaining One to One Image to Histopathology Correlation

Lung cancer is the leading cause of cancer-related deaths1. Squamous cell and small cell cancers typically arise in association with the conducting ...

Massachusetts General Hospital

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Abstract BACKGROUND:Lung cancer is the leading cause of cancer-related mortality. Radiology and bronchoscopy techniques do not have the necessary resolution to evaluate lung lesions on the microscopic scale, which is critical for diagnosis. Bronchial biopsies can be limited by sampling error and small size. Optical frequency domain imaging (OFDI) provides volumetric views of tissue microstructure at near-histological resolution, and may be useful for evaluating pulmonary lesions to increase diagnostic accuracy. Bronchoscopic OFDI has been evaluated in vivo, but lack of accurately correlated histopathology has limited the ability to develop accurate image interpretation criteria. METHODS:We performed OFDI through two approaches (airway-centered and parenchymal imaging) in 22 ex vivo lung specimens using tissue dye to precisely correlate imaging and histology. RESULTS:OFDI of normal airway allowed visualization of epithelium, lamina propria, cartilage, and alveolar attachments. Carcinomas exhibited architectural disarray, loss of normal airway/alveolar structure, and rapid light attenuation. Squamous cell carcinomas showed nested architecture. Atypical glandular formation was appreciated in adenocarcinomas and uniform trabecular gland formation was seen in salivary gland carcinomas. Mucinous adenocarcinomas showed alveolar wall thickening with intra-alveolar mucin. Interstitial fibrosis was visualized as signal-dense tissue, with an interstitial distribution in mild interstitial fibrotic disease and a diffuse pattern with cystic space formation in usual interstitial pneumonitis. CONCLUSIONS:This study is the first demonstration of volumetric OFDI with precise correlation to histopathology in lung pathology. We anticipate that OFDI may play a role in assessing airway and parenchymal pathology, providing fresh insights into the volumetric features of pulmonary disease.

Volumetric optical frequency domain imaging of pulmonary pathology with precise correlation to histopathology.

Abstract BACKGROUND : Lung cancer est la principale cause de mortalit&eacute; li&eacute;e au cancer. Techniques de radiologie et bronchoscopie n&#39;ont pas la r&eacute;solution n&eacute;cessaire pour &eacute;valuer les l&eacute;sions pulmonaires &agrave; l&#39;&eacute;chelle microscopique, qui est essentiel pour le diagnostic. Les biopsies bronchiques peuvent &ecirc;tre limit&eacute;es par l&#39;erreur d&#39;&eacute;chantillonnage et de petite taille. Domaine de fr&eacute;quence optique d&#39;imagerie (&eacute;tranger) fournit des affichages volum&eacute;triques de la microstructure des tissus &agrave; proximit&eacute;-histologique de la r&eacute;solution, mais peut-&ecirc;tre &ecirc;tre utile pour &eacute;valuer les l&eacute;sions pulmonaires pour augmenter la pr&eacute;cision du diagnostic. Ces investissements bronchoscopique a &eacute;t&eacute; &eacute;valu&eacute;e in vivo, mais manque d&#39;histopathologie exactement corr&eacute;l&eacute; a limit&eacute; la capacit&eacute; d&#39;&eacute;laborer des crit&egrave;res d&#39;interpr&eacute;tation des images pr&eacute;cises. M&eacute;thodes : nous avons r&eacute;alis&eacute; des investissements &agrave; l&#39;&eacute;tranger par le biais de deux approches (imagerie ax&eacute;e sur les voies respiratoires et parenchymateuse) dans 22 ex vivo des sp&eacute;cimens de poumons &agrave; l&#39;aide de teinture de tissus de corr&eacute;ler pr&eacute;cis&eacute;ment l&#39;imagerie et l&#39;histologie. R&Eacute;SULTATS : investissements &agrave; l&#39;&eacute;tranger des voies a&eacute;riennes normales a permis la visualisation de l&#39;&eacute;pith&eacute;lium, la lamina propria, cartilage et accessoires alv&eacute;olaires. Carcinomes expos&eacute; d&eacute;sordre architectural, perte de la structure normale des voies a&eacute;riennes ou alv&eacute;olaire et la diminution rapide de la lumi&egrave;re. Carcinomes malpighiens a montr&eacute; architecture imbriqu&eacute;. Formation glandulaire atypique a &eacute;t&eacute; appr&eacute;ci&eacute;e dans les ad&eacute;nocarcinomes et formation de glandes trab&eacute;culaires uniforme a &eacute;t&eacute; observ&eacute;e dans les carcinomes de la glande salivaire. Les ad&eacute;nocarcinomes mucinous a montr&eacute; l&#39;&eacute;paississement de la paroi alv&eacute;olaire avec mucine intra-alv&eacute;olaire. Fibrose interstitielle a &eacute;t&eacute; visualis&eacute;e comme tissu de signal-dense, avec une distribution interstitielle en pathologie b&eacute;nigne de fibrose interstitielle et une diffus avec formation d&#39;espace kystiques dans une pneumonie interstitielle usuelle. CONCLUSIONS : cette &eacute;tude est la premi&egrave;re d&eacute;monstration d&#39;investissements volum&eacute;trique avec corr&eacute;lation pr&eacute;cise d&#39;histopathologie en pathologie pulmonaire. Nous pr&eacute;voyons que ces investissements pourrait jouer un r&ocirc;le dans l&#39;&eacute;valuation des voies a&eacute;riennes et pathologie parenchymateuse, en offrant de nouvelles perspectives dans les caract&eacute;ristiques volum&eacute;triques des maladies pulmonaires.

Imagerie de domaine de fr&eacute;quence optique volum&eacute;trique de la pathologie pulmonaire avec corr&eacute;lation pr&eacute;cise d&#39;histopathologie.

Abstrakt Hintergrund: Lungenkrebs ist die h&auml;ufigste krebsbedingte Todesursache. Radiologie und Bronchoskopie Techniken haben nicht die notwendige Aufl&ouml;sung Lunge L&auml;sionen auf der mikroskopischen Skala, bewerten die f&uuml;r die Diagnose entscheidend ist. Bronchiale Biopsien k&ouml;nnen durch Stichprobenfehler und geringen Gr&ouml;&szlig;e begrenzt werden. Optische Frequenzbereich imaging (OFDI) bietet Volumetrische Ansichten der Mikrostruktur der Gewebe in der N&auml;he von histologischen Aufl&ouml;sung und m&ouml;glicherweise sinnvoll, f&uuml;r die Bewertung der pulmonaler L&auml;sionen um diagnostische Genauigkeit zu erh&ouml;hen. Bronchoskopische OFDI wurde in-vivo bewertet, aber mangelnde exakt korrelierten Histopathologie hat die F&auml;higkeit, getreues Bild Auslegung Kriterien entwickeln begrenzt. Methoden: wir OFDI durch zwei Ans&auml;tze (Airway-zentriert und Lungenparenchym Bildgebung) in 22 ex-Vivo Lunge Exemplare mit Gewebe Farbstoff, um genau zu korrelieren, Bildgebung und Histologie durchgef&uuml;hrt. Ergebnisse: OFDI der normalen Airway erlaubt Visualisierung von Epithel, Lamina Propria, Knorpel und alveol&auml;re Anlagen. Karzinome ausgestellt architektonische Chaos, Verlust der normalen Airway/alveol&auml;re Struktur und schnellen leichten D&auml;mpfung. Squamous Zelle Karzinome zeigte verschachtelte Architektur. Atypische glandul&auml;re Bildung in Adenokarzinome gesch&auml;tzt wurde und einheitliche trabekul&auml;ren Dr&uuml;se Bildung galt in Speicheldr&uuml;se Karzinome. Muzin&ouml;se Adenokarzinome zeigte alveolare Wand Verdickung mit intra-alveolar Mucin. Interstitielle Fibrose war als Signal-dichtes Gewebe, mit eine interstitielle Verteilung in milden interstitiellen fibrotische Krankheit und einem diffusen Muster mit zystischen Raum-Formation in &uuml;blichen interstitielle Pneumonie visualisiert. Schlussfolgerungen: Diese Studie ist die erste Demonstration der volumetrischen OFDI mit pr&auml;zise Korrelation zu Histopathologie in der Lunge Pathologie. Wir erwarten, dass OFDI eine Rolle bei der Beurteilung der Atemwege und Lungenparenchym Pathologie spielen, bietet frische Einblicke in die volumetrische Merkmale der Lungenerkrankung.

Volumetrische optische Frequenz-Dom&auml;ne Bildgebung der pulmonale Pathologie mit pr&auml;zise Korrelation, Histopathologie.

SFONDO astratto: del polmone &egrave; la principale causa di mortalit&agrave; cancro-relativa. Tecniche di radiologia e broncoscopia non hanno la risoluzione necessaria per valutare lesioni polmonari su scala microscopica, che &egrave; fondamentale per la diagnosi. Biopsie bronchiali possono essere limitate dall&#39;errore di campionamento e di piccole dimensioni. Dominio di frequenza Optical imaging (OFDI) offre una vista volumetrica della microstruttura dei tessuti a risoluzione vicino-istologica e pu&ograve; essere utile per valutare lesioni polmonari per aumentare l&#39;accuratezza diagnostica. OFDI broncoscopico &egrave; stata valutata in vivo, ma la mancanza di istopatologia accuratamente correlata ha limitato la capacit&agrave; di sviluppare criteri di interpretazione di immagine accurata. Metodi: abbiamo effettuato OFDI attraverso due approcci (imaging delle vie aeree-centrato e parenchimali) in 22 ex campioni del polmone vivo usando tintura tessuti per correlare precisamente imaging e l&#39;istologia. RISULTATI: OFDI di normale delle vie aeree ha permesso la visualizzazione dell&#39;epitelio, lamina propria, cartilagine e allegati alveolari. Carcinomi esposto disordine architettonico, perdita di struttura normale delle vie aeree/alveolare e la rapida attenuazione della luce. Carcinomi a cellule squamose ha mostrato architettura nidificata. Formazione ghiandolare atipica &egrave; stato apprezzato in adenocarcinomi e formazione uniforme ghiandola trabecolare &egrave; stato visto nei carcinomi delle ghiandole salivari. Adenocarcinoma mucinoso ha mostrato l&#39;ispessimento della parete alveolare con mucina principale. Fibrosi interstiziale &egrave; stata visualizzata come segnale-denso tessuto, con una distribuzione interstiziale in lieve malattia fibroso interstiziale e un pattern diffuso con formazione cistica spazio nella polmonite interstiziale usuale. CONCLUSIONI: questo studio &egrave; la prima dimostrazione di OFDI volumetrico con precisa correlazione di istopatologia in patologia polmonare. Anticipiamo che OFDI pu&ograve; svolgere un ruolo nella valutazione delle vie aeree e la patologia parenchimale, fornendo approfondimenti freschi le caratteristiche volumetriche della malattia polmonare.

Imaging di dominio volumetrico ottico frequenza di patologia polmonare con precisa correlazione di istopatologia.

&#x62BD;&#x8C61;&#x7684;&#x306A;&#x80CC;&#x666F;: &#x80BA;&#x304C;&#x3093;&#x764C;&#x95A2;&#x9023;&#x6B7B;&#x4EA1;&#x7387;&#x306E;&#x4E3B;&#x8981;&#x306A;&#x539F;&#x56E0;&#x3067;&#x3059;&#x3002;&#x653E;&#x5C04;&#x7DDA;&#x304A;&#x3088;&#x3073;&#x6C17;&#x7BA1;&#x652F;&#x93E1;&#x691C;&#x67FB;&#x306E;&#x6280;&#x8853;&#x306B;&#x306F;&#x3001;&#x80BA;&#x91CE;&#x75C5;&#x5909;&#x306E;&#x8A3A;&#x65AD;&#x306B;&#x975E;&#x5E38;&#x306B;&#x91CD;&#x8981;&#x3067;&#x3059;&#x30DF;&#x30AF;&#x30ED;&#x3092;&#x8A55;&#x4FA1;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x5FC5;&#x8981;&#x306A;&#x89E3;&#x50CF;&#x5EA6;&#x306F;&#x3042;&#x308A;&#x307E;&#x305B;&#x3093;&#x3002;&#x6C17;&#x7BA1;&#x652F;&#x751F;&#x691C;&#x306F;&#x3001;&#x30B5;&#x30F3;&#x30D7;&#x30EA;&#x30F3;&#x30B0; &#x30A8;&#x30E9;&#x30FC;&#x3068;&#x5C0F;&#x578B;&#x30B5;&#x30A4;&#x30BA;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;&#x5236;&#x9650;&#x3067;&#x304D;&#x307E;&#x3059;&#x3002;(OFDI) &#x3092;&#x30A4;&#x30E1;&#x30FC;&#x30B8;&#x30F3;&#x30B0;&#x5149;&#x5468;&#x6CE2;&#x6570;&#x30C9;&#x30E1;&#x30A4;&#x30F3;&#x306F;&#x7D44;&#x7E54;&#x306E;&#x5FAE;&#x7D30;&#x69CB;&#x9020;&#x306B;&#x8FD1;&#x3044;&#x7D44;&#x7E54;&#x306E;&#x89E3;&#x50CF;&#x5EA6;&#x3067;&#x306E;&#x4F53;&#x7A4D;&#x88DC;&#x6B63;&#x30D3;&#x30E5;&#x30FC;&#x3092;&#x63D0;&#x4F9B;&#x3057;&#x3001;&#x8A3A;&#x65AD;&#x7CBE;&#x5EA6;&#x3092;&#x5411;&#x4E0A;&#x3059;&#x308B;&#x80BA;&#x306E;&#x75C5;&#x5909;&#x3092;&#x8A55;&#x4FA1;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x5F79;&#x7ACB;&#x3064;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x3042;&#x308A;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x6C17;&#x7BA1;&#x652F;&#x93E1; OFDI in vivo &#x8A55;&#x4FA1;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x304C;&#x6B63;&#x78BA;&#x306B;&#x76F8;&#x95A2;&#x75C5;&#x7406;&#x7D44;&#x7E54;&#x306E;&#x6B20;&#x5982;&#x304C;&#x89E3;&#x91C8;&#x57FA;&#x6E96;&#x306E;&#x6B63;&#x78BA;&#x306A;&#x30A4;&#x30E1;&#x30FC;&#x30B8;&#x3092;&#x958B;&#x767A;&#x3059;&#x308B;&#x80FD;&#x529B;&#x9650;&#x3089;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x65B9;&#x6CD5;&#xFF1A; &#x6211;&#x3005; OFDI ex &#x30A4;&#x30E1;&#x30FC;&#x30B8;&#x30F3;&#x30B0;&#x304A;&#x3088;&#x3073;&#x7D44;&#x7E54;&#x578B;&#x3092;&#x6B63;&#x78BA;&#x306B;&#x95A2;&#x9023;&#x4ED8;&#x3051;&#x308B;&#x7D44;&#x7E54;&#x8272;&#x7D20;&#x3092;&#x7528;&#x3044;&#x305F; in vivo &#x80BA;&#x6A19;&#x672C;&#x306E; 22 &#x306E; 2 &#x3064;&#x306E;&#x30A2;&#x30D7;&#x30ED;&#x30FC;&#x30C1; &#xFF08;&#x6C17;&#x9053;&#x3092;&#x4E2D;&#x5FC3;&#x3068;&#x5B9F;&#x8CEA;&#x30A4;&#x30E1;&#x30FC;&#x30B8;&#x30F3;&#x30B0;&#xFF09; &#x3092;&#x4ECB;&#x3057;&#x3066;&#x5B9F;&#x884C;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x7D50;&#x679C;: OFDI &#x306E;&#x6B63;&#x5E38;&#x6C17;&#x9053;&#x4E0A;&#x76AE;, &#x7C98;&#x819C;&#x56FA;&#x6709;&#x5C64;, &#x8EDF;&#x9AA8;, &#x305D;&#x3057;&#x3066;&#x80BA;&#x80DE;&#x306E;&#x6DFB;&#x4ED8;&#x30D5;&#x30A1;&#x30A4;&#x30EB;&#x306E;&#x53EF;&#x8996;&#x5316;&#x3092;&#x8A31;&#x53EF;&#x3057;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x764C;&#x306F;&#x3001;&#x30A2;&#x30FC;&#x30AD;&#x30C6;&#x30AF;&#x30C1;&#x30E3;&#x306E;&#x6DF7;&#x4E71;&#x3001;&#x901A;&#x5E38;&#x6C17;&#x9053;&#x30FB;&#x80BA;&#x80DE;&#x69CB;&#x9020;&#x3068;&#x6025;&#x901F;&#x306A;&#x30E9;&#x30A4;&#x30C8;&#x306E;&#x6E1B;&#x8870;&#x306E;&#x640D;&#x5931;&#x3092;&#x5C55;&#x793A;&#x3057;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x6241;&#x5E73;&#x4E0A;&#x76AE;&#x764C;&#x306F;&#x5165;&#x308C;&#x5B50;&#x306B;&#x306A;&#x3063;&#x305F;&#x30A2;&#x30FC;&#x30AD;&#x30C6;&#x30AF;&#x30C1;&#x30E3;&#x3092;&#x793A;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x7570;&#x578B;&#x817A;&#x5F62;&#x6210;&#x306F;&#x817A;&#x764C;&#x3067;&#x9AD8;&#x304F;&#x8A55;&#x4FA1;&#x3055;&#x308C;&#x3001;&#x553E;&#x6DB2;&#x817A;&#x764C;&#x306B;&#x304A;&#x3051;&#x308B;&#x5747;&#x4E00;&#x6D77;&#x7DBF;&#x817A;&#x5F62;&#x6210;&#x304C;&#x898B;&#x3089;&#x308C;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x7C98;&#x6DB2;&#x817A;&#x764C;&#x306F;&#x554F;&#x30E0;&#x30C1;&#x30F3;&#x3068;&#x80BA;&#x80DE;&#x58C1;&#x80A5;&#x539A;&#x3092;&#x8A8D;&#x3081;&#x305F;.&#x9593;&#x8CEA;&#x6027;&#x7DDA;&#x7DAD;&#x75C7;&#x306F;&#x8EFD;&#x5EA6;&#x9593;&#x8CEA;&#x6027;&#x7DDA;&#x7DAD;&#x6027;&#x75BE;&#x60A3;&#x3001;&#x9593;&#x8CEA;&#x5206;&#x5E03;&#x3068;&#x901A;&#x5E38;&#x306E;&#x9593;&#x8CEA;&#x6027;&#x80BA;&#x708E;&#x306B;&#x304A;&#x3051;&#x308B;&#x56A2;&#x80DE;&#x9818;&#x57DF;&#x5F62;&#x6210;&#x3068;&#x62E1;&#x6563;&#x30D1;&#x30BF;&#x30FC;&#x30F3;&#x306E;&#x4FE1;&#x53F7;&#x5BC6;&#x5EA6;&#x306E;&#x9AD8;&#x3044;&#x7D44;&#x7E54;&#x3068;&#x3057;&#x3066;&#x8996;&#x899A;&#x5316;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x3063;&#x305F;&#x3002;&#x7D50;&#x8AD6;: &#x672C;&#x7814;&#x7A76;&#x306F;&#x80BA;&#x306E;&#x75C5;&#x7406;&#x306E;&#x75C5;&#x7406;&#x7D44;&#x7E54;&#x5B66;&#x7684;&#x306B;&#x6B63;&#x78BA;&#x306A;&#x76F8;&#x95A2;&#x95A2;&#x4FC2;&#x3092;&#x6301;&#x3064;&#x4F53;&#x7A4D; OFDI &#x306E;&#x6700;&#x521D;&#x306E;&#x30C7;&#x30E2;&#x3067;&#x3059;&#x3002;&#x6211;&#x3005; &#x306F;&#x80BA;&#x75BE;&#x60A3;&#x306E;&#x4F53;&#x7A4D;&#x306E;&#x6A5F;&#x80FD;&#x306B;&#x65B0;&#x9BAE;&#x306A;&#x6D1E;&#x5BDF;&#x529B;&#x3092;&#x63D0;&#x4F9B;&#x3059;&#x308B; OFDI &#x6C17;&#x9053;&#x3068;&#x5B9F;&#x8CEA;&#x306E;&#x75C5;&#x7406;&#x5B66;&#x306E;&#x8A55;&#x4FA1;&#x3067;&#x306F;&#x5F79;&#x5272;&#x3092;&#x679C;&#x305F;&#x3059;&#x3053;&#x3068;&#x3092;&#x898B;&#x8FBC;&#x3093;&#x3067;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#x75C5;&#x7406;&#x7D44;&#x7E54;&#x5B66;&#x7684;&#x306B;&#x7CBE;&#x5BC6;&#x5BFE;&#x6BD4;&#x3068;&#x80BA;&#x306E;&#x75C5;&#x7406;&#x5B66;&#x306E;&#x4F53;&#x7A4D;&#x306E;&#x5149;&#x5468;&#x6CE2;&#x6570;&#x30C9;&#x30E1;&#x30A4;&#x30F3; &#x30A4;&#x30E1;&#x30FC;&#x30B8;&#x30F3;&#x30B0;&#x3002;

&#xCD94;&#xC0C1; &#xBC30;&#xACBD;: &#xD3D0;&#xC554; &#xC554; &#xAD00;&#xB828; &#xC0AC;&#xB9DD;&#xB960;&#xC758; &#xC8FC;&#xC694; &#xC6D0;&#xC778;&#xC785;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xBC29;&#xC0AC;&#xC120;&#xD559;&#xACFC; &#xC9C0;&#xACBD;&#xC774; &#xAE30;&#xBC95; &#xD3D0; &#xBCD1; &#xBCC0; &#xC9C4;&#xB2E8;&#xC744; &#xC704;&#xD574; &#xC911;&#xC694; &#xBBF8;&#xC138;&#xD55C; &#xADDC;&#xBAA8;&#xB97C; &#xD3C9;&#xAC00; &#xD558;&#xB294; &#xB370; &#xD544;&#xC694;&#xD55C; &#xD574;&#xC0C1;&#xB3C4; &#xC788;&#xC9C0; &#xC54A;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xAE30;&#xAD00;&#xC9C0; &#xC0DD; &#xAC80;&#xC740; &#xC0D8;&#xD50C;&#xB9C1; &#xC624;&#xB958; &#xBC0F; &#xC791;&#xC740; &#xD06C;&#xAE30;&#xC5D0; &#xC758;&#xD574; &#xC81C;&#xD55C; &#xB420; &#xC218; &#xC788;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xAD11; &#xC8FC;&#xD30C;&#xC218; &#xB3C4;&#xBA54;&#xC778; (OFDI) &#xC774;&#xBBF8;&#xC9D5; &#xC870;&#xC9C1; &#xBBF8;&#xC138; &#xADFC;&#xCC98; &#xC870;&#xC9C1;&#xD559; &#xD574;&#xC0C1;&#xB3C4; &#xCCB4;&#xC801;&#xC744; &#xC81C;&#xACF5; &#xD558; &#xACE0; &#xD3D0; &#xBCD1; &#xBCC0; &#xC9C4;&#xB2E8; &#xC815;&#xD655;&#xB3C4;&#xB97C; &#xB192;&#xC774; &#xD3C9;&#xAC00; &#xD558;&#xB294; &#xB370; &#xC720;&#xC6A9;&#xD560; &#xC218; &#xC788;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. Bronchoscopic OFDI vivo&#xC5D0;&#xC11C; &#xD3C9;&#xAC00; &#xD558;&#xC9C0;&#xB9CC; &#xC815;&#xD655; &#xD558; &#xAC8C; &#xC0C1;&#xAD00;&#xB41C; histopathology&#xC758; &#xBD80;&#xC871; &#xC815;&#xD655;&#xD55C; &#xC774;&#xBBF8;&#xC9C0; &#xD574;&#xC11D; &#xAE30;&#xC900;&#xC744; &#xAC1C;&#xBC1C; &#xD558;&#xB294; &#xAE30;&#xB2A5;&#xC744; &#xC81C;&#xD55C; &#xD588;&#xB2E4;. &#xBC29;&#xBC95;: &#xC6B0;&#xB9AC;&#xB294; &#xB450; &#xAC00;&#xC9C0; &#xBC29;&#xBC95; (&#xAE30;&#xB3C4; &#xC911;&#xC2EC; &#xBC0F; parenchymal &#xC774;&#xBBF8;&#xC9D5;) 22 ex vivo &#xD3D0; &#xD45C;&#xBCF8; &#xC870;&#xC9C1; &#xC5FC;&#xB8CC;&#xB97C; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558; &#xC5EC; &#xC774;&#xBBF8;&#xC9D5; &#xBC0F; &#xC870;&#xC9C1;&#xD559;&#xC744; &#xC815;&#xD655; &#xD558; &#xAC8C; &#xC0C1;&#xAD00; &#xAD00;&#xACC4;&#xB97C; &#xD1B5;&#xD574; OFDI&#xC744; &#xC218;&#xD589; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC815;&#xC0C1;&#xC801;&#xC778; &#xAE30;&#xB3C4;&#xC758; &#xACB0;&#xACFC;: OFDI &#xC0C1;&#xD53C;, lamina propria, &#xC5F0;&#xACE8;, &#xADF8;&#xB9AC;&#xACE0; &#xCE58;&#xACBD; &#xCCA8;&#xBD80; &#xD30C;&#xC77C;&#xC758; &#xC2DC;&#xAC01;&#xD654;&#xB97C; &#xC218; &#xC788;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. Carcinomas &#xC804;&#xC2DC; &#xAC74;&#xCD95; &#xD63C;&#xB780;, &#xC815;&#xC0C1;&#xC801;&#xC778; &#xAE30;&#xB3C4;/&#xCE58;&#xACBD; &#xAD6C;&#xC870; &#xBC0F; &#xAE09;&#xC18D; &#xD55C; &#xBE5B; &#xAC10;&#xC1E0;&#xC758; &#xC190;&#xC2E4;. &#xD3B8;&#xD3C9; &#xC138;&#xD3EC; carcinomas &#xC911;&#xCCA9; &#xB41C; &#xAD6C;&#xC870;&#xB97C; &#xBCF4;&#xC600;&#xB2E4;&#xC785;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xBE44;&#xC815;&#xD615; &#xC120; &#xD615;&#xC131; &#xD588;&#xB2E4; adenocarcinomas&#xC5D0; &#xAC10;&#xC0AC; &#xD558; &#xACE0; &#xC77C;&#xC815; &#xD55C; &#xBC30;&#xC218; &#xCCB4; &#xD615;&#xC131; &#xCE68; &#xC0D8; carcinomas&#xC5D0; &#xBCF4;&#xC600;&#xB2E4;. Mucinous adenocarcinomas intra-alveolar mucin&#xACFC; &#xCE58;&#xACBD; &#xBCBD; &#xB450;&#xAECD;&#xAC8C;&#xB97C; &#xB098;&#xD0C0;&#xB0AC;&#xB2E4;. &#xAC04; &#xC9C8; &#xC131; &#xC12C;&#xC720; &#xC99D;&#xC740; &#xAC00;&#xBCBC;&#xC6B4; &#xC911;&#xAC04; fibrotic &#xC9C8;&#xBCD1;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC911;&#xAC04; &#xC720;&#xD1B5;&#xACFC; &#xD655;&#xC0B0; &#xD328;&#xD134;&#xC5D0; &#xD3C9;&#xC18C; &#xAC04; &#xC9C8; &#xC131; &#xD3D0; &#xB0AD; &#xC131; &#xACF5;&#xAC04;&#xC774; &#xD615;&#xC131; &#xC2E0;&#xD638; &#xCE58;&#xBC00; &#xC870;&#xC9C1;&#xC73C;&#xB85C; &#xAC00;&#xC2DC;&#xD654; &#xD588;&#xB2E4;. &#xACB0;&#xB860;:&#xC774; &#xC5F0;&#xAD6C;&#xB294; &#xD3D0; &#xBCD1;&#xB9AC;&#xD559;&#xC5D0;&#xC11C; histopathology &#xC815;&#xD655;&#xD55C; &#xC0C1;&#xAD00; &#xAD00;&#xACC4;&#xC640; &#xD568;&#xAED8; &#xCCB4;&#xC801; OFDI&#xC758; &#xCCAB; &#xBC88;&#xC9F8; &#xB370;&#xBAA8;. &#xC6B0;&#xB9AC;&#xB294; &#xAE30;&#xB300; &#xD558; &#xACE0; &#xD3D0; &#xC9C8;&#xD658;&#xC758; &#xCCB4;&#xC801; &#xAE30;&#xB2A5;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xC2E0;&#xC120;&#xD55C; &#xD1B5;&#xCC30;&#xB825;&#xC744; &#xC81C;&#xACF5; &#xD558; &#xB418;&#xB294; &#xAE30;&#xB3C4; parenchymal &#xBCD1; &#xB9AC; &#xD3C9;&#xAC00;&#xC5D0; &#xC5ED;&#xD560; OFDI&#xC5D0; &#xC7AC;&#xC0DD;&#xD560; &#xC218; &#xC788;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;.

&#xCCB4;&#xC801; &#xAD11;&#xD559; &#xC8FC;&#xD30C;&#xC218; &#xB3C4;&#xBA54;&#xC778; &#xC774;&#xBBF8;&#xC9D5; histopathology &#xC815;&#xD655;&#xD55C; &#xC0C1;&#xAD00; &#xAD00;&#xACC4;&#xC640; &#xD568;&#xAED8; &#xD3D0; &#xBCD1;&#xB9AC;&#xD559;&#xC758;.

Resumen Antecedentes: pulm&oacute;n C&aacute;ncer es la principal causa de mortalidad relacionada con el c&aacute;ncer. T&eacute;cnicas de radiolog&iacute;a y broncoscopia no tienen la resoluci&oacute;n necesaria para evaluar lesiones pulmonares en la escala microsc&oacute;pica, que es fundamental para el diagn&oacute;stico. Biopsias bronquiales pueden ser limitadas por los errores de muestreo y tama&ntilde;o peque&ntilde;o. Dominio de la frecuencia &oacute;ptico imaging (SIED) ofrece vistas volum&eacute;tricas de la microestructura de tejido histol&oacute;gico cerca de resoluci&oacute;n y puede ser &uacute;til para evaluar lesiones pulmonares para aumentar la precisi&oacute;n diagn&oacute;stica. SIED broncosc&oacute;pica se ha evaluado in vivo, pero la falta de precisi&oacute;n correlacionada histopatolog&iacute;a ha limitado la capacidad para desarrollar criterios de interpretaci&oacute;n de una imagen precisa. M&Eacute;TODOS: realizamos SIED a trav&eacute;s de dos enfoques (imagen centrada en las v&iacute;as respiratorias y el par&eacute;nquima) en 22 ex vivo muestras de pulm&oacute;n empleando un tinte de tejido para correlacionar precisamente la proyecci&oacute;n de imagen y la histolog&iacute;a. Resultados: SIED de v&iacute;a a&eacute;rea normal permiti&oacute; la visualizaci&oacute;n de epitelio, l&aacute;mina propia, cart&iacute;lago y accesorios alveolares. Los carcinomas exhibieron desorden arquitect&oacute;nico, p&eacute;rdida de estructura alveolar de la v&iacute;a a&eacute;rea normal y r&aacute;pida atenuaci&oacute;n de la luz. Carcinomas de c&eacute;lulas escamosas demostr&oacute; arquitectura anidado. Formaci&oacute;n glandular at&iacute;pica se apreci&oacute; en los adenocarcinomas y formaci&oacute;n de gl&aacute;ndula trabecular uniforme fue vista en carcinomas de gl&aacute;ndulas salivales. Adenocarcinomas mucinous demostraron el espesamiento de la pared alveolar con mucina intra-alveolar. Fibrosis intersticial fue visualizada como tejido se&ntilde;al-denso, con una distribuci&oacute;n intersticial en enfermedad fibr&oacute;tica intersticial suave y un patr&oacute;n difuso con la formaci&oacute;n del espacio enquistado en neumonitis intersticial usual. CONCLUSIONES: este estudio es la primera demostraci&oacute;n de la SIED volum&eacute;trica exacta correlaci&oacute;n con la histopatolog&iacute;a en patolog&iacute;a pulmonar. Anticipamos que SIED puede desempe&ntilde;ar un papel en la evaluaci&oacute;n de las v&iacute;as respiratorias y patolog&iacute;a parenquimal, proporcionando ideas frescas sobre las caracter&iacute;sticas volum&eacute;tricas de enfermedad pulmonar.

Proyecci&oacute;n de imagen de dominio frecuencia &oacute;ptica volum&eacute;trica de patolog&iacute;a pulmonar con correlaci&oacute;n exacta a la histopatolog&iacute;a.

&#x770B;&#x5230;&#x8D85;&#x8D8A;&#x652F;&#x6C14;&#x7BA1;&#x955C;&#x652F;&#x6C14;&#x7BA1;&#x955C;&#x6D3B;&#x68C0;&#x672F;&#x8BCA;&#x65AD;&#x589E;&#x4EA7;&#x3002;

Seeing beyond the Bronchoscope to Increase the Diagnostic Yield of Bronchoscopic Biopsy.

Voir au-del&agrave; du Bronchoscope pour augmenter le rendement diagnostique de la biopsie bronchoscopique.

Sehen &uuml;ber das Bronchoskop, die diagnostische Ausbeute der bronchoskopischer Biopsie zu erh&ouml;hen.

Vedere oltre il broncoscopio ottiche per aumentare la resa diagnostica della biopsia Broncoscopica.

&#x6C17;&#x7BA1;&#x652F;&#x93E1;&#x4E0B;&#x751F;&#x691C;&#x306E;&#x8A3A;&#x65AD;&#x306E;&#x53CE;&#x91CF;&#x3092;&#x5897;&#x52A0;&#x3059;&#x308B;&#x3092;&#x8D85;&#x3048;&#x3066;&#x6C17;&#x7BA1;&#x652F;&#x93E1;&#x3092;&#x898B;&#x3066;&#x304F;&#x3060;&#x3055;&#x3044;&#x3002;

Bronchoscopic &#xC0DD; &#xAC80;&#xC740; &#xC9C4;&#xB2E8; &#xC218;&#xC728;&#xC744; &#xB192;&#xC77C; &#xC218; &#xC788;&#xB294; Bronchoscope&#xB97C; &#xB118;&#xC5B4; &#xBCF4;&#xACE0;.

Article	Year
Volumetric optical frequency domain imaging of pulmonary pathology with precise correlation to histopathology. Chest\| PubMed ID: 22459781	2012
Seeing beyond the Bronchoscope to Increase the Diagnostic Yield of Bronchoscopic Biopsy. American journal of respiratory and critical care medicine\| PubMed ID: 23322794	2013

Matthew B. Applegate

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