non-invasive-optical-measurement-cerebral-metabolism-hemodynamics

Non-invasive Optical Measurement of Cerebral Metabolism and Hemodynamics in Infants

Perinatal brain injury remains a significant cause of infant mortality  and morbidity, but there is not yet an effective bedside tool that can  accurately ...

Boston Children's Hospital, Harvard Medical School

&#x5F25;&#x6F2B;&#x6027;&#x5149;&#x5B66;&#x6210;&#x50CF; (DOI) &#x6570;&#x636E;&#x5206;&#x6790;&#x4E2D;&#xFF0C;&#x529F;&#x80FD;&#x53CD;&#x5E94;&#x662F;&#x4E0E;&#x751F;&#x7406;&#x529F;&#x80FD;&#x78C1;&#x5171;&#x632F;&#x6210;&#x50CF; &#xFF08;fMRI&#xFF09; &#x4E0E;&#x566A;&#x97F3;&#x6C61;&#x67D3;&#x3002;&#x5728;&#x8FD9;&#x9879;&#x5DE5;&#x4F5C;&#x6211;&#x4EEC;&#x6269;&#x5C55;&#x529F;&#x80FD;&#x78C1;&#x5171;&#x632F;&#x6210;&#x50CF;&#xFF0C;DOI &#x65F6;&#x95F4;&#x5E8F;&#x5217;&#x7684;&#x7EBF;&#x6027;&#x6A21;&#x578B;&#x7684;&#x53C2;&#x6570;&#x4F30;&#x8BA1;&#x5148;&#x524D;&#x7684;&#x5EFA;&#x8BAE;&#x65B9;&#x6CD5;&#x3002;&#x56DE;&#x5F52;&#x662F;&#x63A8;&#x65AD;&#x6F02;&#x79FB;&#x7CFB;&#x6570;&#x5728;&#x4E0D;&#x540C;&#x7684;&#x5C3A;&#x5EA6;&#x548C;&#x4F30;&#x8BA1;&#x7684;&#x8840;&#x6D41;&#x52A8;&#x529B;&#x5B66;&#x54CD;&#x5E94;&#x51FD;&#x6570; (HRF) &#x7684;&#x5F3A;&#x5EA6;&#x7684;&#x5C0F;&#x6CE2;&#x57DF;&#x4E2D;&#x6267;&#x884C;&#x7684;&#x3002;&#x8FD9;&#x79CD;&#x591A;&#x5206;&#x8FA8;&#x7387;&#x65B9;&#x6CD5;&#x5F97;&#x76CA;&#x4E8E;&#x79BB;&#x6563;&#x5C0F;&#x6CE2;&#x53D8;&#x6362; (DWT) &#x5927;&#x7EA6; decorrelates &#x566A;&#x58F0;&#x957F;&#x8BB0;&#x5FC6;&#x8FC7;&#x7A0B;&#x7684;&#x7F8E;&#x767D;&#x5C5E;&#x6027;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x8FD8;&#x663E;&#x793A;&#x66F4;&#x51C6;&#x786E;&#x7684;&#x4F30;&#x8BA1;&#x901A;&#x8FC7;&#x5220;&#x9664;&#x4E00;&#x4E9B; regressors &#x5173;&#x8054;&#x8BAE;&#x5B9A;&#x4E66; &#x300B;&#x3002;&#x6B64;&#x5916;&#xFF0C;&#x6211;&#x4EEC;&#x6CE8;&#x610F;&#x5230;&#x8FD9;&#x4E00;&#x6539;&#x8FDB;&#x4E0E;&#x6709;&#x5173;&#x7684;&#x5B9A;&#x91CF;&#x5EA6;&#x91CF;&#x65B9;&#x6CD5;&#x7684; 1/f &#x566A;&#x58F0;&#x3002;&#x53CD;&#x5BF9;&#x4E0E;&#x6A21;&#x62DF;&#x7684; HRF &#x548C;&#x771F;&#x5B9E;&#x80CC;&#x666F;&#x751F;&#x7406;&#x6807;&#x51C6;&#x6837;&#x6761;&#x4F59;&#x5F26;&#x6F02;&#x79FB;&#x65B9;&#x5F0F;&#x9996;&#x5148;&#x8BA1;&#x7B97;&#x6027;&#x80FD;&#x7684;&#x65B9;&#x6CD5;&#x3002;&#x6700;&#x540E;&#xFF0C;&#x6280;&#x672F;&#x88AB;&#x5E94;&#x7528;&#x4E8E;&#x4E8B;&#x4EF6;&#x76F8;&#x5173;&#x7684;&#x5B9E;&#x9A8C;&#x6570;&#x636E;&#x83B7;&#x5F97;&#x7684;&#x8FD1;&#x7EA2;&#x5916;&#x5149;&#x8C31; (&#x8FD1;&#x7EA2;&#x5916;&#x5149;&#x8C31;&#x4EEA;)&#x3002;

&#x5728;&#x5F25;&#x6F2B;&#x7684;&#x5149;&#x5B66;&#x6210;&#x50CF;&#x548C;&#x57FA;&#x4E8E;&#x5C0F;&#x6CE2;&#x7684;&#x54CD;&#x5E94;&#x4F30;&#x8BA1; 1/f &#x566A;&#x58F0;&#x3002;

In diffuse optical imaging (DOI) data analysis, the functional response is contaminated with physiological noise as in functional magnetic resonance imaging (fMRI). In this work we extend a previously proposed method for fMRI to estimate the parameters of a linear model of DOI time series. The regression is performed in the wavelet domain to infer drift coefficients at different scales and to estimate the strength of the hemodynamic response function (HRF). This multiresolution approach benefits from the whitening property of the discrete wavelet transform (DWT), which approximately decorrelates long-memory noise processes. We also show that a more accurate estimation is obtained by removing some regressors correlating with the protocol. Moreover, we observe that this improvement is related to a quantitative measure of 1/f noise. The performances of the method are first evaluated against a standard spline-cosine drift approach with simulated HRF and real background physiology. Lastly, the technique is applied to experimental event-related data acquired by near-infrared spectroscopy (NIRS).

1/f noise in diffuse optical imaging and wavelet-based response estimation.

Diffus optique d&#39;imagerie (DOI) analyse des donn&eacute;es, la r&eacute;ponse fonctionnelle est contamin&eacute;e par un bruit physiologique comme l&#39;imagerie par r&eacute;sonance magn&eacute;tique fonctionnelle (IRMf). Dans ce travail, nous adressons une m&eacute;thode propos&eacute;e ant&eacute;rieurement pour IRMf estimer les param&egrave;tres d&#39;un mod&egrave;le lin&eacute;aire des s&eacute;ries chronologiques DOI. La r&eacute;gression est effectu&eacute;e dans le domaine de l&#39;ondelette d&#39;en d&eacute;duire les coefficients de d&eacute;rive &agrave; diff&eacute;rentes &eacute;chelles et pour estimer la force de la fonction de r&eacute;ponse h&eacute;modynamique (HRF). Cette approche multir&eacute;solution b&eacute;n&eacute;ficie de la propri&eacute;t&eacute; de blanchiment de l&#39;ondelette discr&egrave;te (DWT), dont environ decorrelates processus long m&eacute;moire bruit. Nous montrons aussi qu&#39;une estimation plus pr&eacute;cise est obtenue en retranchant des r&eacute;gresseurs corr&eacute;lant avec le protocole. De plus, nous observons que cette am&eacute;lioration est li&eacute;e &agrave; une mesure quantitative du bruit 1/f. Les performances de la m&eacute;thode sont d&#39;abord &eacute;valu&eacute;es contre une approche standard spline-cosinus de d&eacute;rive avec FRH simul&eacute;e et de la physiologie de l&#39;arri&egrave;re-plan r&eacute;el. Enfin, la technique est appliqu&eacute;e aux donn&eacute;es exp&eacute;rimentales li&eacute;es aux &eacute;v&eacute;nements acquises par spectroscopie proche infrarouge (NIRS).

bruit 1/f en imagerie optique diffuse et l&#39;estimation de l&#39;intervention ax&eacute;e sur les ondelettes.

Nella diffusa optical imaging (DOI) analisi dei dati, la risposta funzionale &egrave; contaminata con rumore fisiologico come in risonanza magnetica funzionale (fMRI). In questo lavoro abbiamo estendere un metodo precedentemente proposto per fMRI stimare i parametri di un modello lineare di serie temporali DOI. La regressione viene eseguita nel dominio wavelet di dedurre i coefficienti del drift a scale diverse e per stimare la forza della funzione risposta emodinamica (HRF). Questo approccio multirisoluzione beneficia di propriet&agrave; di sbiancamento della wavelet discreta (DWT), che decorrelates circa i processi di memoria lunga rumore. Ci mostrano anche che una stima pi&ugrave; precisa &egrave; ottenuta rimuovendo alcuni regressori correlazione con il protocollo. Inoltre, si osserva che questo miglioramento &egrave; legato a una misura quantitativa del rumore 1/f. Le prestazioni del metodo vengono valutate prima contro un approccio deriva standard spline-coseno con simulato HRF e fisiologia sfondo reale. Infine, la tecnica &egrave; applicata a dati sperimentali relative all&#39;evento acquisiti da near-infrared spectroscopy (NIRS).

rumore 1/f in imaging ottico diffusa e stima di risposta basato su wavelet.

&#x62E1;&#x6563;&#x5149;&#x30A4;&#x30E1;&#x30FC;&#x30B8;&#x30F3;&#x30B0; (&#x571F;&#x4E95;) &#x30C7;&#x30FC;&#x30BF;&#x89E3;&#x6790;&#x3067;&#x306F;&#x3001;&#x6A5F;&#x80FD;&#x306E;&#x5FDC;&#x7B54;&#x306F;&#x751F;&#x7406;&#x5B66;&#x7684;&#x30CE;&#x30A4;&#x30BA;&#x306E;&#x6A5F;&#x80FD;&#x7684;&#x78C1;&#x6C17;&#x5171;&#x9CF4;&#x30A4;&#x30E1;&#x30FC;&#x30B8;&#x30F3;&#x30B0; (fMRI) &#x3068;&#x540C;&#x69D8;&#x306B;&#x6C5A;&#x67D3;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x672C;&#x7814;&#x7A76;&#x3067;&#x306F; fmri &#x6642;&#x7CFB;&#x5217;&#x571F;&#x4E95;&#x306E;&#x7DDA;&#x5F62;&#x30E2;&#x30C7;&#x30EB;&#x306E;&#x30D1;&#x30E9;&#x30E1;&#x30FC;&#x30BF;&#x30FC;&#x63A8;&#x5B9A;&#x3092;&#x7528;&#x3044;&#x305F;&#x5F93;&#x6765;&#x6CD5;&#x3092;&#x62E1;&#x5F35;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x30A6;&#x30A7;&#x30FC;&#x30D6;&#x30EC;&#x30C3;&#x30C8;&#x7A7A;&#x9593;&#x3067;&#x3055;&#x307E;&#x3056;&#x307E;&#x306A;&#x30B9;&#x30B1;&#x30FC;&#x30EB;&#x3067;&#x306E;&#x30C9;&#x30EA;&#x30D5;&#x30C8;&#x4FC2;&#x6570;&#x3092;&#x63A8;&#x6E2C;&#x3057;&#x3066;&#x8840;&#x884C;&#x529B;&#x5B66;&#x7684;&#x5FDC;&#x7B54;&#x95A2;&#x6570; (HRF) &#x306E;&#x5F37;&#x5EA6;&#x3092;&#x63A8;&#x5B9A;&#x3059;&#x308B;&#x56DE;&#x5E30;&#x304C;&#x5B9F;&#x884C;&#x3055;&#x308C;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x591A;&#x91CD;&#x89E3;&#x50CF;&#x5EA6;&#x3053;&#x306E;&#x9577;&#x671F;&#x8A18;&#x61B6;&#x30CE;&#x30A4;&#x30BA; &#x30D7;&#x30ED;&#x30BB;&#x30B9;&#x3092;&#x7D04; decorrelates &#x96E2;&#x6563;&#x30A6;&#x30A7;&#x30FC;&#x30D6;&#x30EC;&#x30C3;&#x30C8;&#x5909;&#x63DB; (DWT) &#x306E;&#x30DB;&#x30EF;&#x30A4;&#x30C8;&#x30CB;&#x30F3;&#x30B0; &#x30D7;&#x30ED;&#x30D1;&#x30C6;&#x30A3;&#x304B;&#x3089;&#x5229;&#x7528;&#x3067;&#x304D;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x307E;&#x305F;&#x3001;&#x3044;&#x304F;&#x3064;&#x304B;&#x306E;&#x30EA;&#x30B0;&#x30EC;&#x30C3;&#x30B5;&#x3068;&#x30D7;&#x30ED;&#x30C8;&#x30B3;&#x30EB;&#x306E;&#x95A2;&#x9023;&#x4ED8;&#x3051;&#x3092;&#x524A;&#x9664;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;&#x3088;&#x308A;&#x6B63;&#x78BA;&#x306A;&#x8A55;&#x4FA1;&#x304C;&#x5F97;&#x3089;&#x308C;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x3092;&#x793A;&#x3059;.&#x3055;&#x3089;&#x306B;&#x3001;&#x3053;&#x306E;&#x6539;&#x5584; 1/f &#x30CE;&#x30A4;&#x30BA;&#x306E;&#x5B9A;&#x91CF;&#x7684;&#x6E2C;&#x5B9A;&#x306B;&#x95A2;&#x9023;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x3092;&#x78BA;&#x8A8D;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x30E1;&#x30BD;&#x30C3;&#x30C9;&#x306E;&#x30D1;&#x30D5;&#x30A9;&#x30FC;&#x30DE;&#x30F3;&#x30B9;&#x306F;&#x3001;&#x6700;&#x521D;&#x306F;&#x6A19;&#x6E96;&#x7684;&#x306A;&#x30B9;&#x30D7;&#x30E9;&#x30A4;&#x30F3; &#x30B3;&#x30B5;&#x30A4;&#x30F3; &#x30C9;&#x30EA;&#x30D5;&#x30C8; &#x30A2;&#x30D7;&#x30ED;&#x30FC;&#x30C1;&#x306F;&#x3001;&#x30B7;&#x30DF;&#x30E5;&#x30EC;&#x30FC;&#x30C8;&#x3055;&#x308C;&#x305F; HRF &#x3068;&#x5B9F;&#x969B;&#x306E;&#x80CC;&#x666F;&#x751F;&#x7406;&#x306B;&#x5BFE;&#x3057;&#x3066;&#x8A55;&#x4FA1;&#x3055;&#x308C;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x6700;&#x5F8C;&#x306B;&#x3001;&#x6280;&#x8853;&#x306F;&#x8FD1;&#x8D64;&#x5916;&#x5206;&#x5149;&#x6CD5; (NIRS) &#x306B;&#x3088;&#x308B;&#x53D6;&#x5F97;&#x5B9F;&#x9A13;&#x30A4;&#x30D9;&#x30F3;&#x30C8;&#x95A2;&#x9023;&#x306E;&#x30C7;&#x30FC;&#x30BF;&#x306B;&#x9069;&#x7528;&#x3055;&#x308C;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

1/f &#x30CE;&#x30A4;&#x30BA;&#x62E1;&#x6563;&#x5149;&#x30A4;&#x30E1;&#x30FC;&#x30B8;&#x30F3;&#x30B0;&#x3068;&#x30A6;&#x30A7;&#x30FC;&#x30D6;&#x30EC;&#x30C3;&#x30C8; &#x30D9;&#x30FC;&#x30B9;&#x306E;&#x5FDC;&#x7B54;&#x63A8;&#x5B9A;&#x3002;

&#xD655;&#xC0B0; &#xAD11; &#xC601;&#xC0C1; (&#xB3C4;) &#xB370;&#xC774;&#xD130; &#xBD84;&#xC11D;, &#xAE30;&#xB2A5; &#xC751;&#xB2F5; &#xAE30;&#xB2A5;&#xC801; &#xC790;&#xAE30; &#xACF5;&#xBA85; &#xC601;&#xC0C1; (fMRI)&#xC640; &#xAC19;&#xC774; &#xC0DD;&#xB9AC; &#xC801; &#xC7A1;&#xC74C; &#xC624;&#xC5FC; &#xC774;&#xB2E4;. &#xC774; &#xC791;&#xD488;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC6B0;&#xB9AC;&#xB294; Fmri&#xB3C4;&#xC774; &#xC2DC;&#xACC4;&#xC5F4;&#xC758; &#xC120;&#xD615; &#xBAA8;&#xD615;&#xC758; &#xB9E4;&#xAC1C; &#xBCC0;&#xC218; &#xCD94;&#xC815;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xC774;&#xC804;&#xC5D0; &#xC81C;&#xC548; &#xB41C; &#xBC29;&#xBC95; &#xD655;&#xC7A5;. &#xD68C;&#xADC0; hemodynamic &#xC751;&#xB2F5; &#xD568;&#xC218; (HRF)&#xC758; &#xAC15;&#xB3C4; &#xCD94;&#xC815; &#xD558; &#xACE0; &#xB2E4;&#xC591; &#xD55C; &#xC2A4;&#xCF00;&#xC77C;&#xC5D0;&#xC11C; &#xB4DC;&#xB9AC;&#xD504;&#xD2B8; &#xACC4;&#xC218;&#xB97C; &#xC720;&#xCD94; &#xD558; &#xC6E8;&#xC774; &#xBE14; &#xB9BF; &#xB3C4;&#xBA54;&#xC778;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC218;&#xD589; &#xB429;&#xB2C8;&#xB2E4;. Multiresolution &#xC774;&#xB807;&#xAC8C; &#xC57D; &#xAE34; &#xBA54;&#xBAA8;&#xB9AC; &#xC7A1;&#xC74C; &#xD504;&#xB85C;&#xC138;&#xC2A4; decorrelates &#xC774;&#xC0B0; &#xC6E8;&#xC774; &#xBE14; &#xB9BF; &#xBCC0;&#xD658; (DWT)&#xC758; &#xBBF8; &#xBC31; &#xC18D;&#xC131;&#xC5D0;&#xC11C; &#xD61C;&#xD0DD;&#xC744;. &#xC6B0;&#xB9AC;&#xB294; &#xB610;&#xD55C; &#xB354; &#xC815;&#xD655;&#xD55C; &#xCD94;&#xC815; &#xD504;&#xB85C;&#xD1A0;&#xCF5C;&#xACFC; &#xC77C;&#xBD80; &#xD68C;&#xADC0; &#xBCC0;&#xC218;&#xB97C; &#xC81C;&#xAC70; &#xD558; &#xC5EC; &#xC5BB;&#xC740; &#xBCF4;&#xC5EC;&#xC90D;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xB610;&#xD55C;, &#xC6B0;&#xB9AC;&#xB294;&#xC774; &#xAC1C;&#xC120; 1/f &#xC7A1;&#xC74C; &#xC815;&#xB7C9;&#xC801; &#xCE21;&#xC815; &#xAD00;&#xB828; &#xAD00;&#xCC30;. &#xBA54;&#xC11C;&#xB4DC;&#xC758; &#xACF5;&#xC5F0; &#xC2DC;&#xBBAC;&#xB808;&#xC774;&#xC158;&#xB41C; HRF&#xC640; &#xC2E4;&#xC81C; &#xBC30;&#xACBD; &#xC0DD;&#xB9AC;&#xD559; &#xD45C;&#xC900; &#xC2A4;&#xD50C;&#xB77C;&#xC778; &#xCF54;&#xC0AC;&#xC778; &#xB4DC;&#xB9AC;&#xD504;&#xD2B8; &#xC811;&#xADFC;&#xC5D0; &#xB300;&#xD574; &#xBA3C;&#xC800; &#xD3C9;&#xAC00; &#xB429;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xB9C8;&#xC9C0;&#xB9C9;&#xC73C;&#xB85C;,&#xC774; &#xAE30;&#xC220;&#xC740; &#xADFC; &#xC801;&#xC678;&#xC120; &#xBD84;&#xAD11;&#xD559; (NIRS)&#xC5D0; &#xC758;&#xD574; &#xC778;&#xC218; &#xC2E4;&#xD5D8; &#xC774;&#xBCA4;&#xD2B8; &#xAD00;&#xB828; &#xB370;&#xC774;&#xD130;&#xC5D0; &#xC801;&#xC6A9; &#xB429;&#xB2C8;&#xB2E4;.

1/f &#xC7A1;&#xC74C; &#xD655;&#xC0B0; &#xAD11; &#xC601;&#xC0C1;&#xACFC; &#xC6E8;&#xC774; &#xBE14; &#xB9BF; &#xAE30;&#xBC18; &#xC751;&#xB2F5; &#xCD94;&#xC815;.

En difuso &oacute;ptico imagen (DOI) An&aacute;lisis de los datos, la respuesta funcional est&aacute; contaminada con ruido fisiol&oacute;gico como en la proyecci&oacute;n de imagen de resonancia magn&eacute;tica funcional (fMRI). En este trabajo extendemos un m&eacute;todo previamente propuesto para fMRI estimar los par&aacute;metros de un modelo lineal de series temporales DOI. La regresi&oacute;n se realiza en el dominio wavelet deducir coeficientes deriva en diferentes escalas y estimar la fuerza de la funci&oacute;n de la respuesta hemodin&aacute;mica (HRF). Este enfoque multirresoluci&oacute;n se beneficia de la propiedad de blanqueamiento de la transformada de wavelet discreta (DWT), que aproximadamente decorrelates procesos de ruido larga memoria. Tambi&eacute;n mostramos que se obtiene una estimaci&oacute;n m&aacute;s precisa mediante la eliminaci&oacute;n de algunos regressors correlacionar con el protocolo. Por otra parte, observamos que esta mejora se relaciona con una medida cuantitativa de ruido 1/f. Las actuaciones del m&eacute;todo se eval&uacute;an primero contra un enfoque deriva de spline est&aacute;ndar-coseno con HRF simulada y fisiolog&iacute;a de fondo real. Por &uacute;ltimo, la t&eacute;cnica se aplica a los datos experimentales relacionadas con eventos adquiridos por espectroscopia de infrarrojo cercano (NIRS).

1/f ruido en im&aacute;genes &oacute;pticas difusa y estimaci&oacute;n basada en ond&iacute;culas respuesta.

&#x8FD1;&#x7EA2;&#x5916;&#x5149;&#x8C31; (&#x8FD1;&#x7EA2;&#x5916;&#x5149;&#x8C31;&#x4EEA;) &#x9891;&#x7387;&#x57DF; multi-distance (FD MD) &#x65B9;&#x6CD5;&#x5141;&#x8BB8;&#x4F7F;&#x7528;&#x7684;&#x9636;&#x6BB5;&#x548C;&#x5C04;&#x9891;&#x8C03;&#x5236;&#x5149;&#x7684;&#x5F3A;&#x5EA6;&#x5728;&#x4E0D;&#x540C;&#x7684;&#x6E90;&#x5230;&#x63A2;&#x6D4B;&#x5668;&#x5206;&#x8272;&#x7684;&#x751F;&#x7269;&#x7EC4;&#x7EC7;&#x7684;&#x5149;&#x5B66;&#x7279;&#x6027;&#x7684;&#x4F30;&#x7B97;&#x3002;&#x5728;&#x8FD9;&#x9879;&#x7814;&#x7A76;&#xFF0C;&#x6211;&#x4EEC;&#x8BC4;&#x4F30;&#x6B64;&#x65B9;&#x6CD5;&#x4EE5;&#x68C0;&#x7D22;&#x7684;&#x5927;&#x8111;&#x5438;&#x6536;&#x7CFB;&#x6570;&#x5728;&#x4E0D;&#x540C;&#x5E74;&#x9F84;&#x6BB5;&#x7684;&#x51C6;&#x786E;&#x6027;&#x3002;&#x7EFC;&#x5408;&#x6D4B;&#x91CF;&#x751F;&#x6210;&#x4E0E;&#x8499;&#x7279;&#x5361;&#x7F57;&#x6A21;&#x62DF;&#x5728;&#x78C1;&#x5171;&#x632F;&#x6210;&#x50CF; (MRI)-&#x57FA;&#x4E8E;&#x5F02;&#x6784;&#x5934;&#x90E8;&#x6A21;&#x578B;&#x7684;&#x56DB;&#x4E2A;&#x5E74;&#x9F84;&#x6BB5;&#xFF1A; &#x65B0;&#x751F;&#x513F;&#x3001; 6 &#x548C; 12 &#x4E2A;&#x6708;&#x5927;&#x5A74;&#x513F;&#x548C;&#x6210;&#x4EBA;&#x3002;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x65F6;&#x4EE3;&#xFF0C;&#x6211;&#x4EEC;&#x786E;&#x5B9A;&#x7684;&#x4F18;&#x5316;&#x96C6;&#x6E90;&#x63A2;&#x6D4B;&#x5668;&#x5206;&#x8272;&#x548C;&#x4F30;&#x8BA1;&#x76F8;&#x5E94;&#x7684;&#x9519;&#x8BEF;&#x3002;&#x9519;&#x8BEF;&#x4EA7;&#x751F;&#x4E8E;&#x4E0D;&#x540C;&#x7684;&#x8D77;&#x6E90;&#xFF1A; &#x65B9;&#x6CD5;&#x5B66; (FD MD) &#x548C;&#x89E3;&#x5256; (&#x66F2;&#x7387;&#xFF0C;&#x5934;&#x5927;&#x5C0F;&#x548C;&#x6C61;&#x67D3;&#x7531;&#x5916;&#x5360;&#x4F4D;&#x6027;&#x7EC4;&#x7EC7;)&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x53D1;&#x73B0;&#xFF0C;&#x65E0;&#x6CD5;&#x68C0;&#x7D22;&#x9519;&#x8BEF;&#x4E4B;&#x95F4; 8 24%&#x65B0;&#x751F;&#x513F;&#x548C;&#x5A74;&#x513F;&#xFF0C;&#x5149;&#x5438;&#x6536;&#xFF0C;&#x800C;&#x9519;&#x8BEF;&#x6240;&#x6709;&#x6E90;&#x5230;&#x63A2;&#x6D4B;&#x5668;&#x8DDD;&#x79BB;&#x90FD;&#x589E;&#x81F3; 19 44%&#x6210;&#x4EBA;&#x7684;&#x5927;&#x8111;&#x3002;&#x5BF9;&#x9519;&#x8BEF;&#x7684;&#x4E3B;&#x8981;&#x8D21;&#x732E;&#x662F;&#x53D1;&#x73B0;&#x5728;&#x65B0;&#x751F;&#x513F;&#x548C;&#x5A74;&#x513F;&#xFF0C;&#x5934;&#x66F2;&#x7387;&#x548C;&#x6210;&#x4EBA;&#x5916;&#x5360;&#x4F4D;&#x6027;&#x7684;&#x7EC4;&#x7EC7;&#x3002;

&#x8981;&#x8BC4;&#x4F30;&#x8111;&#x5149;&#x5B66;&#x7279;&#x6027;&#x7684;&#x9891;&#x7387;&#x57DF; multi-distance &#x65B9;&#x6CD5;&#x7684;&#x8BC4;&#x4F30;&#xFF1A; &#x4ECE;&#x65B0;&#x751F;&#x513F;&#x5230;&#x6210;&#x4EBA;&#x7684;&#x8499;&#x7279;&#x5361;&#x7F57;&#x6A21;&#x62DF;&#x3002;

The near infrared spectroscopy (NIRS) frequency-domain multi-distance (FD-MD) method allows for the estimation of optical properties in biological tissue using the phase and intensity of radiofrequency modulated light at different source-detector separations. In this study, we evaluated the accuracy of this method to retrieve the absorption coefficient of the brain at different ages. Synthetic measurements were generated with Monte Carlo simulations in magnetic resonance imaging (MRI)-based heterogeneous head models for four ages: newborn, 6 and 12 month old infants, and adult. For each age, we determined the optimal set of source-detector separations and estimated the corresponding errors. Errors arise from different origins: methodological (FD-MD) and anatomical (curvature, head size and contamination by extra-cerebral tissues). We found that the brain optical absorption could be retrieved with an error between 8-24% in neonates and infants, while the error increased to 19-44% in adults over all source-detector distances. The dominant contribution to the error was found to be the head curvature in neonates and infants, and the extra-cerebral tissues in adults.

Assessment of the frequency-domain multi-distance method to evaluate the brain optical properties: Monte Carlo simulations from neonate to adult.

Le spectroscopie dans le proche infrarouge (NIR) dans le domaine fr&#xE9;quentiel &#xE0; plusieurs distances (FD-MD) permet Proc&#xE9;d&#xE9; pour l&#x26;#39;estimation de propri&#xE9;t&#xE9;s optiques dans un tissu biologique en utilisant la phase et l&#x26;#39;intensit&#xE9; de la lumi&#xE8;re modul&#xE9;e &#xE0; diff&#xE9;rentes radiofr&#xE9;quence source-d&#xE9;tecteur s&#xE9;parations. Dans cette &#xE9;tude, nous avons &#xE9;valu&#xE9; la pr&#xE9;cision de cette m&#xE9;thode pour r&#xE9;cup&#xE9;rer le coefficient d&#x26;#39;absorption du cerveau &#xE0; des &#xE2;ges diff&#xE9;rents. Mesures synth&#xE9;tiques ont &#xE9;t&#xE9; g&#xE9;n&#xE9;r&#xE9;s par des simulations de Monte Carlo en imagerie par r&#xE9;sonance magn&#xE9;tique (IRM) des mod&#xE8;les bas&#xE9;s sur la t&#xEA;te h&#xE9;t&#xE9;rog&#xE8;nes pour quatre &#xE2;ges: nouveau-n&#xE9;, 6 et 12 mois, les nourrissons et les adultes. Pour chaque &#xE2;ge, nous avons d&#xE9;termin&#xE9; l&#x26;#39;ensemble optimal de la source-d&#xE9;tecteur s&#xE9;parations et estim&#xE9; les erreurs correspondantes. Erreurs proviennent de diff&#xE9;rentes origines: m&#xE9;thodologiques (FD-MD) et anatomiques (courbure, taille de la t&#xEA;te et la contamination par les tissus extra-c&#xE9;r&#xE9;braux). Nous avons constat&#xE9; que l&#x26;#39;absorption optique du cerveau pourraient &#xEA;tre r&#xE9;cup&#xE9;r&#xE9;es avec une erreur entre 8-24% des nouveau-n&#xE9;s et les nourrissons, tandis que l&#x26;#39;erreur est pass&#xE9; &#xE0; 19-44% chez les adultes de plus de toutes les distances source-d&#xE9;tecteur. La contribution dominante &#xE0; l&#x26;#39;erreur a &#xE9;t&#xE9; jug&#xE9;e la courbure t&#xEA;te des nouveau-n&#xE9;s et les nourrissons, et les tissus extra-c&#xE9;r&#xE9;brales chez les adultes.

&#xC9;valuation de la fr&#xE9;quence de domaine multi-distance de la m&#xE9;thode pour &#xE9;valuer les propri&#xE9;t&#xE9;s optiques du cerveau: Simulations Monte Carlo de nouveau-n&#xE9; &#xE0; l&#x26;#39;&#xE2;ge adulte

Der Nahinfrarotspektroskopie (NIRS) erm&ouml;glicht Frequenzbereich Multi-distance (FD-MD) Methode zur Sch&auml;tzung der optischen Eigenschaften in biologischen Geweben mit der Phase und die Intensit&auml;t der Radiofrequenz-modulierte Licht bei verschiedenen Quelle-Detektor Trennungen. In dieser Studie werteten wir die Genauigkeit dieser Methode zum Abrufen der Absorptionskoeffizient des Gehirns in verschiedenen Altersstufen. Synthetische Messungen wurden erzeugt mittels Monte-Carlo-Simulationen in der Magnetresonanztomographie (MRT)-basierte heterogene Kopf Modelle f&uuml;r vier Altersgruppen: Neugeborenen, 6 und 12 Monate alten Kinder und Erwachsener. F&uuml;r jedes Alter wir bestimmt den optimalen Satz von Quelle-Detektor Trennungen und sch&auml;tzte die entsprechenden Fehler. Fehler ergeben sich aus unterschiedlicher Herkunft: methodische (FD-MD) und anatomischen (Kr&uuml;mmung, Gr&ouml;&szlig;e und Kontamination von extra-cerebral Gewebe head). Wir fanden, dass das Gehirn, die optische Absorption konnte, mit einem Fehler zwischen 8-24 % bei Neugeborenen und Kleinkinder, abgerufen werden w&auml;hrend der Fehler 19-44 % bei Erwachsenen &uuml;ber alle Quelle-Detektor-Strecken erh&ouml;ht. Der dominierende Beitrag zum Fehler wurde festgestellt, dass der Kopf Kr&uuml;mmung in S&auml;uglinge und Kleinkinder und extra-cerebral Gewebe bei Erwachsenen sein.

Beurteilung der Frequenz-Dom&auml;ne Multi-distance Methode zur Bewertung der optischen Eigenschaften des Gehirns: Monte Carlo-Simulationen von Neugeborenen zum Erwachsenen.

La near infrared spectroscopy (NIRS) metodo di frequenza-dominio multi-distance (FD-MD) consente per la stima delle propriet&agrave; ottiche in tessuti biologici usando la fase e l&#39;intensit&agrave; della luce radiofrequenza modulata a separazioni di diversa origine-rivelatore. In questo studio abbiamo valutato l&#39;accuratezza di questo metodo per recuperare il coefficiente di assorbimento del cervello in et&agrave; diverse. Misure sintetiche sono state generate con simulazioni Monte Carlo in risonanza magnetica (MRI)-basato su modelli eterogenei di testa per le quattro et&agrave;: neonato, 6 e 12 neonati mese vecchio e adulto. Per ogni et&agrave;, abbiamo determinato il set ottimale di separazioni di sorgente-rivelatore e valutato gli errori corrispondenti. Errori derivano da diverse origini: metodologico (FD-MD) e anatomica (curvatura, testa di dimensione e contaminazione di tessuti extra-cerebral). Abbiamo scoperto che il cervello di assorbimento ottico potrebbe essere estratto con un errore tra 8-24% nei neonati e bambini, mentre l&#39;errore aumentata a 19-44% negli adulti su tutte le distanze di sorgente-rivelatore. Il contributo dominante per l&#39;errore &egrave; stato trovato per essere la testa curvatura nei neonati e nei bambini e i tessuti extra-cerebral negli adulti.

Valutazione del metodo multi-distance di frequenza-dominio per valutare le propriet&agrave; ottiche del cervello: simulazioni Monte Carlo dal neonato all&#39;adulto.

&#x8FD1;&#x8D64;&#x5916;&#x5206;&#x5149;&#x6CD5;&#xFF08;NIRS&#xFF09;&#x306F;&#x3001;&#x5468;&#x6CE2;&#x6570;&#x30C9;&#x30E1;&#x30A4;&#x30F3;&#x3001;&#x30DE;&#x30EB;&#x30C1;&#x8DDD;&#x96E2;&#xFF08;FD-MD&#xFF09;&#x30E1;&#x30BD;&#x30C3;&#x30C9;&#x306F;&#x3001;&#x7570;&#x306A;&#x308B;&#x30BD;&#x30FC;&#x30B9;&#x691C;&#x51FA;&#x5668;&#x306E;&#x5206;&#x96E2;&#x306B;&#x304A;&#x3051;&#x308B;&#x9AD8;&#x5468;&#x6CE2;&#x5909;&#x8ABF;&#x5149;&#x306E;&#x4F4D;&#x76F8;&#x3068;&#x5F37;&#x5EA6;&#x3092;&#x7528;&#x3044;&#x305F;&#x751F;&#x4F53;&#x7D44;&#x7E54;&#x306E;&#x5149;&#x5B66;&#x7684;&#x6027;&#x8CEA;&#x306E;&#x63A8;&#x5B9A;&#x304C;&#x53EF;&#x80FD;&#x306B;&#x306A;&#x308A;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x672C;&#x7814;&#x7A76;&#x3067;&#x306F;&#x3001;&#x7570;&#x306A;&#x308B;&#x5E74;&#x9F62;&#x3067;&#x306E;&#x8133;&#x306E;&#x5438;&#x53CE;&#x4FC2;&#x6570;&#x3092;&#x53D6;&#x5F97;&#x3059;&#x308B;&#x306B;&#x306F;&#x3001;&#x3053;&#x306E;&#x65B9;&#x6CD5;&#x306E;&#x7CBE;&#x5EA6;&#x3092;&#x8A55;&#x4FA1;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x65B0;&#x751F;&#x5150;&#x3001;6&#x304A;&#x3088;&#x3073;12&#x30F6;&#x6708;&#x9F62;&#x306E;&#x4E73;&#x5150;&#x3001;&#x304A;&#x3088;&#x3073;&#x6210;&#x4EBA;&#xFF1A;&#x5408;&#x6210;&#x306E;&#x6E2C;&#x5B9A;&#x306F;&#x3001;&#x78C1;&#x6C17;&#x5171;&#x9CF4;&#x753B;&#x50CF;&#x6CD5;&#xFF08;MRI&#xFF09;&#x30D9;&#x30FC;&#x30B9;&#x306E;4&#x6B73;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306E;&#x7570;&#x7A2E;&#x306E;&#x982D;&#x90E8;&#x30E2;&#x30C7;&#x30EB;&#x306E;&#x30E2;&#x30F3;&#x30C6;&#x30AB;&#x30EB;&#x30ED;&#x30B7;&#x30DF;&#x30E5;&#x30EC;&#x30FC;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;&#x3067;&#x751F;&#x6210;&#x3055;&#x308C;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x5404;&#x5E74;&#x9F62;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x3001;&#x79C1;&#x305F;&#x3061;&#x306F;&#x30BD;&#x30FC;&#x30B9;&#x691C;&#x51FA;&#x5668;&#x5206;&#x96E2;&#x306E;&#x6700;&#x9069;&#x306A;&#x30BB;&#x30C3;&#x30C8;&#x3092;&#x6C7A;&#x5B9A;&#x3057;&#x3001;&#x5BFE;&#x5FDC;&#x3059;&#x308B;&#x30A8;&#x30E9;&#x30FC;&#x3092;&#x63A8;&#x5B9A;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x65B9;&#x6CD5;&#x8AD6;&#xFF08;FD-MD&#xFF09;&#x3068;&#x89E3;&#x5256;&#x5B66;&#xFF08;&#x66F2;&#x7387;&#x3001;&#x30D8;&#x30C3;&#x30C9;&#x306E;&#x5927;&#x304D;&#x3055;&#x3068;&#x4F59;&#x5206;&#x306A;&#x8133;&#x7D44;&#x7E54;&#x306B;&#x3088;&#x308B;&#x6C5A;&#x67D3;&#xFF09;&#xFF1A;&#x30A8;&#x30E9;&#x30FC;&#x306F;&#x3001;&#x7570;&#x306A;&#x308B;&#x8D77;&#x6E90;&#x304B;&#x3089;&#x767A;&#x751F;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x30A8;&#x30E9;&#x30FC;&#x306F;&#x3059;&#x3079;&#x3066;&#x306E;&#x30BD;&#x30FC;&#x30B9;&#x691C;&#x51FA;&#x5668;&#x306E;&#x8DDD;&#x96E2;&#x4EE5;&#x4E0A;&#x306E;&#x6210;&#x4EBA;&#x3067;&#x306F;19&#x304B;&#x3089;44&#x30D1;&#x30FC;&#x30BB;&#x30F3;&#x30C8;&#x306B;&#x5897;&#x52A0;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x9593;&#x79C1;&#x305F;&#x3061;&#x306F;&#x3001;&#x8133;&#x306E;&#x5149;&#x5438;&#x53CE;&#x306F;&#x3001;&#x65B0;&#x751F;&#x5150;&#x3084;&#x4E73;&#x5150;&#x3067;&#x306F;8&#x304B;&#x3089;24&#x30D1;&#x30FC;&#x30BB;&#x30F3;&#x30C8;&#x306E;&#x9593;&#x306B;&#x30A8;&#x30E9;&#x30FC;&#x304C;&#x767A;&#x751F;&#x3057;&#x3066;&#x53D6;&#x5F97;&#x3055;&#x308C;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x308F;&#x304B;&#x3063;&#x305F;&#x3002;&#x30A8;&#x30E9;&#x30FC;&#x304C;&#x767A;&#x751F;&#x3057;&#x305F;&#x652F;&#x914D;&#x7684;&#x306A;&#x5BC4;&#x4E0E;&#x306F;&#x3001;&#x65B0;&#x751F;&#x5150;&#x3084;&#x4E73;&#x5150;&#x306E;&#x982D;&#x306E;&#x66F2;&#x7387;&#x3001;&#x6210;&#x4EBA;&#x306E;&#x8D85;&#x8133;&#x7D44;&#x7E54;&#x3067;&#x3042;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x5224;&#x660E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;

&#x65B0;&#x751F;&#x5150;&#x304B;&#x3089;&#x6210;&#x4EBA;&#x307E;&#x3067;&#x30E2;&#x30F3;&#x30C6;&#x30AB;&#x30EB;&#x30ED;&#xB7;&#x30B7;&#x30DF;&#x30E5;&#x30EC;&#x30FC;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;&#xFF1A;&#x8133;&#x5149;&#x5B66;&#x7279;&#x6027;&#x3092;&#x8A55;&#x4FA1;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x5468;&#x6CE2;&#x6570;&#x9818;&#x57DF;&#x30DE;&#x30EB;&#x30C1;&#x8DDD;&#x96E2;&#x6CD5;&#x306E;&#x8A55;&#x4FA1;

&#xC801;&#xC678;&#xC120; &#xBD84;&#xAD11;&#xD559; (NIRS) &#xADFC;&#xCC98; &#xC8FC;&#xD30C;&#xC218; &#xB3C4;&#xBA54;&#xC778; multi-distance (FD-MD) &#xBA54;&#xC11C;&#xB4DC; &#xC0DD;&#xBB3C; &#xC870;&#xC9C1; &#xC704;&#xC0C1; &#xBC0F; &#xACE0;&#xC8FC;&#xD30C; &#xBCC0;&#xC870; &#xB41C; &#xBE5B;&#xC758; &#xAC15;&#xB3C4; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558; &#xC5EC; &#xB2E4;&#xB978; &#xC18C;&#xC2A4; &#xAC80;&#xCD9C;&#xAE30; &#xBD84;&#xD310;&#xC5D0; &#xAD11; &#xC18D;&#xC131;&#xC758; &#xC608;&#xCE21;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xC218; &#xC788;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC774; &#xC5F0;&#xAD6C;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC6B0;&#xB9AC;&#xB294; &#xB2E4;&#xB978; &#xB098;&#xAC00;&#xC5D0; &#xB1CC;&#xC758; &#xD761;&#xC218; &#xACC4;&#xC218;&#xB97C; &#xAC80;&#xC0C9; &#xD558;&#xB824;&#xBA74;&#xC774; &#xBC29;&#xBC95;&#xC758; &#xC815;&#xD655;&#xB3C4; &#xD3C9;&#xAC00;. &#xC790;&#xAE30; &#xACF5;&#xBA85; &#xC601;&#xC0C1; (MRI) &#xBAAC;&#xD14C; &#xCE74;&#xB97C;&#xB85C; &#xC2DC;&#xBBAC;&#xB808;&#xC774;&#xC158;&#xC73C;&#xB85C; &#xD569;&#xC131; &#xCE21;&#xC815; &#xC0DD;&#xC131; &#xB41C;-4 &#xC138;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xB2E4;&#xB978; &#xC720;&#xD615;&#xC758; &#xD5E4;&#xB4DC; &#xBAA8;&#xB378; &#xAE30;&#xBC18;: &#xC2E0;&#xC0DD;&#xC544;, 6, 12 &#xAC1C;&#xC6D4; &#xB41C; &#xC720;&#xC544; &#xBC0F; &#xC131;&#xC778;. &#xAC01; &#xB098;&#xC774; &#xB300; &#xD55C; &#xCD5C;&#xC801;&#xC758; &#xC18C;&#xC2A4; &#xAC80;&#xCD9C;&#xAE30; &#xBD84;&#xD310; &#xC9D1;&#xD569;&#xC744; &#xACB0;&#xC815; &#xD558; &#xACE0; &#xD574;&#xB2F9; &#xC624;&#xB958;&#xB97C; &#xC608;&#xC0C1;. &#xB2E4;&#xB978; &#xCD9C;&#xCC98;&#xC5D0;&#xC11C; &#xBC1C;&#xC0DD; &#xD558;&#xB294; &#xC624;&#xB958;: &#xBC29;&#xBC95;&#xB860; (FD-&#xBA54;&#xB9B4;&#xB79C;&#xB4DC;) &#xBC0F; &#xD574; &#xBD80; (&#xACE1;&#xB960;, extra-cerebral &#xC870;&#xC9C1;&#xC5D0; &#xC758;&#xD574; &#xD06C;&#xAE30;&#xC640; &#xC624;&#xC5FC; &#xBA38;&#xB9AC;). &#xC6B0;&#xB9AC;&#xB294; &#xB1CC; &#xC624;&#xB958; &#xBAA8;&#xB4E0; &#xC18C;&#xC2A4;-&#xAC80;&#xCD9C;&#xAE30; &#xAC70;&#xB9AC; &#xC131;&#xC778; 19-44% &#xC99D;&#xAC00; &#xD558;&#xBA74;&#xC11C; 8-24% &#xC2E0;&#xC0DD;&#xC544;&#xC640; &#xC720;&#xC544; &#xC0AC;&#xC774;&#xC758; &#xC624;&#xB958;&#xAC00; &#xBC1C;&#xC0DD; &#xD558; &#xC5EC; &#xAD11; &#xD761;&#xC218;&#xB97C; &#xAC80;&#xC0C9;&#xD560; &#xC218; &#xBC1C;&#xACAC;. &#xC624;&#xB958;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xC9C0;&#xBC30;&#xC801;&#xC778; &#xAE30;&#xC5EC; &#xC2E0;&#xC0DD;&#xC544;&#xC640; &#xC720;&#xC544;, &#xBA38;&#xB9AC; &#xACE1;&#xB960; &#xBC0F; &#xC131;&#xC778; extra-cerebral &#xC870;&#xC9C1; &#xC218; &#xBC1C;&#xACAC; &#xB410;&#xB2E4;.

&#xB1CC; &#xAD11; &#xC18D;&#xC131; &#xD3C9;&#xAC00; &#xC8FC;&#xD30C;&#xC218; &#xB3C4;&#xBA54;&#xC778; multi-distance &#xBA54;&#xC11C;&#xB4DC;&#xC758; &#xD3C9;&#xAC00;: &#xC2E0;&#xC0DD;&#xC544;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC131;&#xC778;&#xC5D0; &#xBAAC;&#xD14C;&#xCE74;&#xB97C;&#xB85C; &#xC2DC;&#xBBAC;&#xB808;&#xC774;&#xC158;.

La espectroscopia de infrarrojo cercano (NIRS) dominio de la frecuencia de m&#xFA;ltiples distancia (FD-MD) m&#xE9;todo permite la estimaci&#xF3;n de las propiedades &#xF3;pticas de los tejidos biol&#xF3;gicos que utilizan la fase y la intensidad de la luz modulada de radiofrecuencia en los diferentes detectores de fuente de separaciones. En este estudio, se evalu&#xF3; la exactitud de este m&#xE9;todo para recuperar el coeficiente de absorci&#xF3;n del cerebro a diferentes edades. Mediciones sint&#xE9;ticas se han generado con simulaciones de Monte Carlo en la resonancia magn&#xE9;tica (MRI) los modelos basados &#x200B;&#x200B;en la cabeza heterog&#xE9;neos de cuatro edades: reci&#xE9;n nacidos, 6 y 12 meses de edad, los beb&#xE9;s y adultos. Para cada edad, a fin de determinar el conjunto &#xF3;ptimo de las separaciones del detector de origen y estima los errores correspondientes. Los errores surgen de diferentes or&#xED;genes: metodol&#xF3;gicas (FD-MD) y anat&#xF3;micos (curvatura, tama&#xF1;o de la cabeza y la contaminaci&#xF3;n por los tejidos cerebrales extra). Encontramos que la absorci&#xF3;n del cerebro &#xF3;ptico podr&#xED;a ser recuperado con un error entre el 8-24% en los reci&#xE9;n nacidos y los lactantes, mientras que el error mayor al 19-44% en adultos mayores de todas las distancias de detecci&#xF3;n de c&#xF3;digo fuente. La contribuci&#xF3;n dominante al error se encontr&#xF3; que la curvatura de la cabeza en neonatos y lactantes, y los tejidos extra-cerebral en los adultos.

Evaluaci&#xF3;n del dominio de frecuencia m&#xFA;ltiples a distancia M&#xE9;todo para evaluar las propiedades &#xF3;pticas del cerebro: Simulaciones Monte Carlo del reci&#xE9;n nacido al adulto

&#x5F25;&#x6F2B;&#x6027;&#x5149;&#x5B66;&#x6210;&#x50CF; (DOI) &#x662F;&#x4E00;&#x79CD;&#x65E0;&#x521B;&#x6280;&#x672F;&#x5141;&#x8BB8;&#x6062;&#x590D;&#x8111;&#x8840;&#x6D41;&#x52A8;&#x529B;&#x5B66;&#x53D8;&#x5316;&#x3002;&#x7531;&#x4E8E;&#x5728;&#x6DF7;&#x6D4A;&#x4ECB;&#x8D28;&#x548C;&#x8111;&#x7EC4;&#x7EC7;&#x4F4D;&#x4E8E;&#x8FD9;&#x4E00;&#x4E8B;&#x5B9E;&#x4E2D;&#x7684;&#x5149;&#x5B50;&#x4F20;&#x64AD;&#x6269;&#x6563;&#x6027;&#x8D28;&#x7EA6; 1.5 &#x5398;&#x7C73;&#x4E0B;&#x6210;&#x4EBA;&#x4EBA;&#x5934;&#x76AE;&#xFF0C;DOI &#x6D4B;&#x91CF;&#x4F1A;&#x6709;&#x90E8;&#x5206;&#x4F53;&#x79EF;&#x8BEF;&#x5DEE;&#x3002;DOI &#x6D4B;&#x91CF;&#x4E5F;&#x662F;&#x654F;&#x611F;&#x5230;&#x5927;&#x8F6F;&#x8111;&#x819C;&#x8840;&#x7BA1;&#x56E0;&#x4E3A;&#x542B;&#x6C27;&#x548C;&#x65E0;&#x6C27;&#x7684;&#x8840;&#x7EA2;&#x86CB;&#x767D;&#x662F;&#x5360;&#x4E3B;&#x5BFC;&#x5730;&#x4F4D;&#x7684;&#x751F;&#x8272;&#x56E2;&#x4E2D;&#x7684;&#x8FD1;&#x7EA2;&#x5916;&#x7A97;&#x53E3;&#x3002;&#x5728;&#x8FD9;&#x9879;&#x7814;&#x7A76;&#xFF0C;&#x5728;&#x9644;&#x8FD1;&#x7684;&#x77E2;&#x72B6;&#x7AA6;&#x5916;&#x5360;&#x4F4D;&#x6027;&#x8840;&#x7BA1;&#x7CFB;&#x7EDF;&#x7684;&#x5F71;&#x54CD;&#x8FDB;&#x884C;&#x8C03;&#x67E5;&#x53CA;&#x5176;&#x5BF9;&#x6A21;&#x62DF;&#x8FC7;&#x53BB;&#x4EBA;&#x7C7B;&#x7684;&#x6210;&#x4EBA;&#x89C6;&#x89C9;&#x76AE;&#x5C42;&#x7684; DOI &#x6D4B;&#x91CF;&#x7684;&#x5F71;&#x54CD;&#x3002;&#x8499;&#x7279;&#x5361;&#x7F57;&#x6570;&#x503C;&#x6A21;&#x62DF;&#x662F;&#x5728;&#x4E24;&#x4E2A;&#x7279;&#x5B9A;&#x578B;&#x53F7;&#x7684;&#x78C1;&#x5171;&#x632F;&#x6210;&#x50CF; &#xFF08;MRI&#xFF09; &#x626B;&#x63CF;&#x4ECE;&#x6D3E;&#x751F;&#x7684;&#x4EBA;&#x5934;&#x4E0A;&#x6267;&#x884C;&#x7684;&#x3002;&#x7B2C;&#x4E00;&#x79CD;&#x6A21;&#x5F0F;&#x5305;&#x62EC;&#x5728;&#x5176;&#x4E2D;&#x4E0D;&#x65AD;&#x8840;&#x7EA2;&#x86CB;&#x767D;&#x6D53;&#x5EA6;&#x5747;&#x5047;&#x5B9A;&#x867D;&#x7136;&#x6CA1;&#x6709;&#x7B2C;&#x4E8C;&#x4E2A;&#x5916;&#x5360;&#x4F4D;&#x6027;&#x8840;&#x7BA1;&#x7CFB;&#x7EDF;&#x3002;&#x8109;&#x7BA1;&#x7CFB;&#x7EDF;&#x7684;&#x7B5B;&#x9009;&#x6548;&#x679C;&#x88AB;&#x91CF;&#x5316;&#x6BD4;&#x8F83;&#x6062;&#x590D;&#x7684;&#x8840;&#x7EA2;&#x86CB;&#x767D;&#x53D8;&#x5316;&#x4ECE;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x4E0D;&#x540C;&#x7684;&#x5149;&#x5B66;&#x9635;&#x5217;&#x548C;&#x533A;&#x57DF;&#x7684;&#x6FC0;&#x6D3B;&#x6A21;&#x578B;&#x3002;&#x6062;&#x590D;&#x548C;&#x6A21;&#x62DF;&#x7684;&#x8840;&#x7EA2;&#x86CB;&#x767D;&#x53D8;&#x5316;&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x533A;&#x522B;&#x6821;&#x6B63;&#x56E0;&#x5B50;&#x4F1A;&#x8BA1;&#x662F;&#x5728;&#x6BCF;&#x79CD;&#x60C5;&#x51B5;&#x4E0B;&#x8BA1;&#x7B97;&#x7684;&#x3002;&#x7ED3;&#x679C;&#x663E;&#x793A;&#x5728;&#x5916;&#x5360;&#x4F4D;&#x6027;&#x8109;&#x7BA1;&#x7CFB;&#x7EDF;&#x5EFA;&#x6A21;&#x548C;&#x83B7;&#x5F97;&#x7684;&#x4FEE;&#x6B63;&#x56E0;&#x7D20;&#x5728;&#x8FD9;&#x79CD;&#x60C5;&#x51B5;&#x4E0B;&#xFF0C;&#x81F3;&#x5C11; 1.4-fold &#x4F4E;&#x65F6;&#x66F4;&#x597D;&#x5730;&#x4F30;&#x8BA1;&#x8840;&#x7EA2;&#x86CB;&#x767D;&#x6D53;&#x5EA6;&#x7684;&#x53D8;&#x5316;&#x3002;&#x9AD8;&#x5BC6;&#x5EA6;&#x5F25;&#x6F2B;&#x6027;&#x5149;&#x5B66;&#x5C42;&#x6790;&#x6210;&#x50CF;&#x914D;&#x7F6E;&#x8FD8;&#x5BA1;&#x67E5;&#x4E86;&#x8109;&#x7BA1;&#x7CFB;&#x7EDF;&#x7684;&#x5F71;&#x54CD;&#x3002;&#x5728;&#x8FD9;&#x79CD;&#x60C5;&#x51B5;&#x4E0B;&#xFF0C;&#x6062;&#x590D;&#x4E0E;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x6A21;&#x578B;&#x7684;&#x8840;&#x7EA2;&#x86CB;&#x767D;&#x6D53;&#x5EA6;&#x7684;&#x53D8;&#x5316;&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x533A;&#x522B;&#x662F;&#x51CF;&#x5C11;&#x51CF; 10%&#x3002;

&#x5B9A;&#x91CF;&#x8C03;&#x67E5;&#x5916;&#x5360;&#x4F4D;&#x6027;&#x8840;&#x7BA1;&#x4E2D;&#x5F25;&#x6F2B;&#x7684;&#x5149;&#x5B66;&#x6210;&#x50CF;&#x7CFB;&#x7EDF;&#x7684;&#x5F71;&#x54CD;&#xFF1A; &#x6A21;&#x62DF;&#x7814;&#x7A76;&#x3002;

Diffuse optical imaging (DOI) is a non invasive technique allowing the recovery of hemodynamic changes in the brain. Due to the diffusive nature of photon propagation in turbid media and the fact that cerebral tissues are located around 1.5 cm under the adult human scalp, DOI measurements are subject to partial volume errors. DOI measurements are also sensitive to large pial vessels because oxygenated and deoxygenated hemoglobin are the dominant chromophores in the near infrared window. In this study, the effect of the extra-cerebral vasculature in proximity of the sagittal sinus was investigated for its impact on DOI measurements simulated over the human adult visual cortex. Numerical Monte Carlo simulations were performed on two specific models of the human head derived from magnetic resonance imaging (MRI) scans. The first model included the extra-cerebral vasculature in which constant hemoglobin concentrations were assumed while the second did not. The screening effect of the vasculature was quantified by comparing recovered hemoglobin changes from each model for different optical arrays and regions of activation. A correction factor accounting for the difference between the recovered and the simulated hemoglobin changes was computed in each case. The results show that changes in hemoglobin concentration are better estimated when the extra-cerebral vasculature is modeled and the correction factors obtained in this case were at least 1.4-fold lower. The effect of the vasculature was also examined in a high-density diffuse optical tomography configuration. In this case, the difference between changes in hemoglobin concentration recovered with each model was reduced down to 10%.

Quantitative investigation of the effect of the extra-cerebral vasculature in diffuse optical imaging: a simulation study.

Imagerie optique diffuse (DOI) est une technique non invasive qui permet la r&eacute;cup&eacute;ration des modifications h&eacute;modynamiques dans le cerveau. En raison de la nature diffusive de propagation du photon en milieux troubles et le fait que les tissus c&eacute;r&eacute;braux sont situ&eacute;s autour de 1,5 cm sous le cuir chevelu humain adult, DOI mesures sont sujet aux erreurs de volume partiel. Mesures DOI sont &eacute;galement sensibles aux grands navires pial car oxyg&eacute;n&eacute;e et l&#39;h&eacute;moglobine d&eacute;soxyg&eacute;n&eacute;e sont les chromophores dominantes dans la fen&ecirc;tre infrarouge proche. Dans cette &eacute;tude, on a examin&eacute; l&#39;effet de la vascularisation extrac&eacute;r&eacute;brale &agrave; proximit&eacute; du sinus sagittal pour son impact sur les mesures DOI simul&eacute; sur le cortex visuel adult humain. Des simulations de Monte-Carlo num&eacute;riques ont &eacute;t&eacute; r&eacute;alis&eacute;es sur deux mod&egrave;les sp&eacute;cifiques de la t&ecirc;te humaine provenant des analyses de l&#39;imagerie par r&eacute;sonance magn&eacute;tique (IRM). Le premier mod&egrave;le inclus la vascularisation extrac&eacute;r&eacute;brale o&ugrave; les concentrations d&#39;h&eacute;moglobine constant ont a suppos&eacute; que tandis que le second n&#39;a pas. L&#39;effet d&#39;&eacute;cran du syst&egrave;me vasculaire a &eacute;t&eacute; quantifi&eacute;e en comparant les changements d&#39;h&eacute;moglobine r&eacute;cup&eacute;r&eacute;s de chaque mod&egrave;le pour diff&eacute;rentes baies optiques et les r&eacute;gions d&#39;activation. Une comptabilit&eacute; de facteur de correction pour la diff&eacute;rence entre la r&eacute;cup&eacute;ration et les modifications de l&#39;h&eacute;moglobine simul&eacute;e a &eacute;t&eacute; calcul&eacute;e dans chaque cas. Les r&eacute;sultats montrent que les variations de concentration de l&#39;h&eacute;moglobine sont estim&eacute;es mieux lorsque la vascularisation extrac&eacute;r&eacute;brale est mod&eacute;lis&eacute;e, et dans ce cas, les facteurs de correction obtenus &eacute;taient au moins 1,4 fois plus faible. A &eacute;galement &eacute;tudi&eacute; l&#39;effet du syst&egrave;me vasculaire dans une configuration &agrave; haute densit&eacute; de tomographie optique diffuse. Dans ce cas, la diff&eacute;rence entre les changements dans la concentration d&#39;h&eacute;moglobine r&eacute;cup&eacute;r&eacute;s avec chaque mod&egrave;le a &eacute;t&eacute; r&eacute;duite &agrave; 10 %.

Une &eacute;tude quantitative de l&#39;effet de la vascularisation extrac&eacute;r&eacute;brale en imagerie optique diffuse : une &eacute;tude de simulation.

Imaging ottico diffusa (DOI) &egrave; una tecnica non invasiva che consente il recupero dei cambiamenti emodinamici nel cervello. A causa della natura diffusiva di propagazione del fotone in media torbido e il fatto che i tessuti cerebrali si trovano circa 1,5 cm sotto il cuoio capelluto umano adulto, DOI misurazioni sono soggette a errori di volume parziale. Misurazioni DOI sono anche sensibili ai grandi vasi pial perch&eacute; ossigenato ed emoglobina deossigenata sono i cromofori dominante nella finestra del vicina infrarosso. In questo studio, &egrave; stato studiato l&#39;effetto del sistema vascolare extra-cerebral in prossimit&agrave; del seno sagittale per il suo impatto sulle misurazioni DOI simulato oltre la corteccia visiva adulti umana. Simulazioni numeriche di Montecarlo sono stati eseguiti su due modelli specifici della testa umana derivata da scansioni di risonanza magnetica (MRI). Il primo modello incluso la vascolarizzazione extra-cerebral in cui vennero assunti concentrazioni di emoglobina costante mentre il secondo non ha fatto. L&#39;effetto di proiezione del sistema vascolare &egrave; stata quantificata confrontando i cambiamenti di emoglobina recuperati da ogni modello per diverse matrici ottiche e regioni di attivazione. In ogni caso &egrave; stata calcolata una contabilit&agrave; di fattore di correzione per la differenza tra il recuperati e i cambiamenti dell&#39;emoglobina simulato. I risultati mostrano che cambiamenti nella concentrazione di emoglobina sono stimate meglio quando la vascolarizzazione extra-cerebral &egrave; modellato e i fattori di correzione ottenuti in questo caso erano almeno 1.4-fold inferiori. L&#39;effetto del sistema vascolare &egrave; stato esaminato anche in una configurazione ad alta densit&agrave; Tomografia ottica diffusa. In questo caso, la differenza tra i cambiamenti nella concentrazione di emoglobina recuperato con ogni modello &egrave; stato ridotto fino al 10%.

Indagine quantitativa dell&#39;effetto del sistema vascolare extra-cerebral in imaging ottico diffusa: uno studio di simulazione.

&#x62E1;&#x6563;&#x5149;&#x30A4;&#x30E1;&#x30FC;&#x30B8;&#x30F3;&#x30B0; (&#x571F;&#x4E95;) &#x8133;&#x306E;&#x8840;&#x884C;&#x52D5;&#x614B;&#x306E;&#x56DE;&#x5FA9;&#x3092;&#x53EF;&#x80FD;&#x306B;&#x3059;&#x308B;&#x975E;&#x4FB5;&#x8972;&#x7684;&#x6280;&#x6CD5;&#x3067;&#x3059;&#x3002;&#x62E1;&#x6563;&#x5149;&#x5B50;&#x306E;&#x4F1D;&#x642C;&#x6563;&#x4E71;&#x5A92;&#x8CEA;&#x3068;&#x8133;&#x7D44;&#x7E54;&#x306B;&#x4F4D;&#x7F6E;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x5B9F;&#x969B;&#x306E;&#x6027;&#x8CEA;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x7D04; 1.5 cm &#x5927;&#x4EBA;&#x306E;&#x4EBA;&#x9593;&#x306E;&#x982D;&#x76AE;&#x4E0B;&#x571F;&#x4E95;&#x6E2C;&#x5B9A;&#x30D1;&#x30FC;&#x30B7;&#x30E3;&#x30EB; &#x30DC;&#x30EA;&#x30E5;&#x30FC;&#x30E0; &#x30A8;&#x30E9;&#x30FC;&#x306E;&#x5BFE;&#x8C61;&#x3067;&#x3059;&#x3002;&#x571F;&#x4E95;&#x6E2C;&#x5B9A;&#x3082;&#x9178;&#x7D20;&#x306E;&#x3067;&#x5927;&#x306E;&#x8EDF;&#x819C;&#x8840;&#x7BA1;&#x306B;&#x654F;&#x611F;&#x3067;&#x3001;&#x8131;&#x9178;&#x7D20;&#x5316;&#x30D8;&#x30E2;&#x30B0;&#x30ED;&#x30D3;&#x30F3;&#x306F;&#x652F;&#x914D;&#x7684;&#x306A;&#x767A;&#x8272;&#x56E3;&#x8FD1;&#x508D;&#x306E;&#x8D64;&#x5916;&#x7DDA;&#x30A6;&#x30A3;&#x30F3;&#x30C9;&#x30A6;&#x3002;&#x672C;&#x7814;&#x7A76;&#x3067;&#x306F;&#x3001;&#x4E0A;&#x77E2;&#x72B6;&#x9759;&#x8108;&#x6D1E;&#x306E;&#x8FD1;&#x304F; extra-cerebral &#x306E;&#x8108;&#x7BA1;&#x7CFB;&#x306E;&#x5F71;&#x97FF;&#x3092;&#x3072;&#x3068;&#x6210;&#x4F53;&#x306E;&#x8996;&#x899A;&#x91CE;&#x3092;&#x6A21;&#x64EC;&#x571F;&#x4E95;&#x6E2C;&#x5B9A;&#x3078;&#x306E;&#x5F71;&#x97FF;&#x3092;&#x8ABF;&#x3079;&#x305F;&#x3002;&#x78C1;&#x6C17;&#x5171;&#x9CF4;&#x753B;&#x50CF; &#xFF08;MRI&#xFF09; &#x30B9;&#x30AD;&#x30E3;&#x30F3;&#x304B;&#x3089;&#x6D3E;&#x751F;&#x3057;&#x305F;&#x982D;&#x90E8;&#x306E; 2 &#x3064;&#x306E;&#x7279;&#x5B9A;&#x306E;&#x30E2;&#x30C7;&#x30EB;&#x306E;&#x30E2;&#x30F3;&#x30C6;&#x30AB;&#x30EB;&#x30ED; &#x30FB; &#x30B7;&#x30DF;&#x30E5;&#x30EC;&#x30FC;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;&#x3092;&#x884C;&#x3063;&#x305F;&#x3002;&#x6700;&#x521D;&#x306E;&#x30E2;&#x30C7;&#x30EB;&#x3067;&#x306F;&#x3001;2 &#x756A;&#x76EE;&#x306B;&#x3057;&#x306A;&#x304B;&#x3063;&#x305F;&#x304C;&#x4E00;&#x5B9A;&#x306E;&#x30D8;&#x30E2;&#x30B0;&#x30ED;&#x30D3;&#x30F3;&#x6FC3;&#x5EA6;&#x3068;&#x4EEE;&#x5B9A;&#x3055;&#x308C;&#x305F; extra-cerebral &#x306E;&#x8840;&#x7BA1;&#x3092;&#x542B;&#x307E;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x8840;&#x7BA1;&#x7CFB;&#x306E;&#x30B9;&#x30AF;&#x30EA;&#x30FC;&#x30CB;&#x30F3;&#x30B0;&#x52B9;&#x679C;&#x306F;&#x3001;&#x5404;&#x30E2;&#x30C7;&#x30EB;&#x3067;&#x7570;&#x306A;&#x308B;&#x5149;&#x30A2;&#x30EC;&#x30A4;&#x3068;&#x6D3B;&#x6027;&#x5316;&#x306E;&#x5730;&#x57DF;&#x304B;&#x3089;&#x306E;&#x56DE;&#x5FA9;&#x3057;&#x305F;&#x30D8;&#x30E2;&#x30B0;&#x30ED;&#x30D3;&#x30F3;&#x91CF;&#x306E;&#x5909;&#x5316;&#x3092;&#x6BD4;&#x8F03;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;, &#x5B9A;&#x91CF;&#x5316;&#x3057;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x88DC;&#x6B63;&#x56E0;&#x5B50;&#x4F1A;&#x8A08;&#x3001;&#x56DE;&#x5FA9;&#x3068;&#x30B7;&#x30DF;&#x30E5;&#x30EC;&#x30FC;&#x30C8;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x30D8;&#x30E2;&#x30B0;&#x30ED;&#x30D3;&#x30F3;&#x91CF;&#x306E;&#x5909;&#x5316;&#x306E;&#x9055;&#x3044;&#x3092;&#x305D;&#x308C;&#x305E;&#x308C;&#x306E;&#x30B1;&#x30FC;&#x30B9;&#x3067;&#x7B97;&#x51FA;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x30D8;&#x30E2;&#x30B0;&#x30ED;&#x30D3;&#x30F3;&#x6FC3;&#x5EA6;&#x5909;&#x5316;&#x306F;&#x3088;&#x308A;&#x826F;&#x3044; extra-cerebral &#x306E;&#x8840;&#x7BA1;&#x7CFB;&#x3092;&#x30E2;&#x30C7;&#x30EB;&#x5316;&#x3057;, &#x5F97;&#x3089;&#x308C;&#x305F;&#x88DC;&#x6B63;&#x56E0;&#x5B50;&#x3053;&#x306E;&#x5834;&#x5408;&#x306B;&#x3001;&#x5C11;&#x306A;&#x304F;&#x3068;&#x3082; 1.4-fold &#x4F4E;&#x304B;&#x3063;&#x305F;&#x3068;&#x63A8;&#x5B9A;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x793A;&#x5506;&#x3055;&#x308C;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x8840;&#x7BA1;&#x7CFB;&#x306E;&#x52B9;&#x679C;&#x306F;&#x3001;&#x9AD8;&#x5BC6;&#x5EA6;&#x306E;&#x62E1;&#x6563;&#x5149;&#x30C8;&#x30E2;&#x30B0;&#x30E9;&#x30D5;&#x30A3;&#x88C5;&#x7F6E;&#x69CB;&#x6210;&#x3067;&#x3082;&#x691C;&#x8A0E;&#x3055;&#x308C;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x3053;&#x306E;&#x5834;&#x5408;&#x306F;&#x3001;&#x5404;&#x30E2;&#x30C7;&#x30EB;&#x306B;&#x56DE;&#x5FA9;&#x3057;&#x305F;&#x30D8;&#x30E2;&#x30B0;&#x30ED;&#x30D3;&#x30F3;&#x6FC3;&#x5EA6;&#x5909;&#x5316;&#x306E;&#x9055;&#x3044;&#x306F; 10 &#xFF05; &#x306B;&#x307E;&#x3067;&#x6E1B;&#x5C11;&#x3057;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;

Extra-cerebral &#x306E;&#x8840;&#x7BA1;&#x7CFB;&#x306E;&#x62E1;&#x6563;&#x5149;&#x30A4;&#x30E1;&#x30FC;&#x30B8;&#x30F3;&#x30B0;&#x306E;&#x5F71;&#x97FF;&#x306E;&#x5B9A;&#x91CF;&#x7684;&#x691C;&#x8A0E;: &#x30B7;&#x30DF;&#x30E5;&#x30EC;&#x30FC;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;&#x7814;&#x7A76;&#x3002;

&#xD655;&#xC0B0; &#xAD11; &#xC601;&#xC0C1; (&#xB3C4;) &#xB450;&#xB1CC;&#xC5D0; hemodynamic &#xBCC0;&#xD654; &#xBCF5;&#xAD6C; &#xC218; &#xC788;&#xB3C4;&#xB85D; &#xBE44; &#xCE68;&#xB7B5; &#xC801; &#xAE30;&#xC220; &#xC774;&#xB2E4;. &#xD63C; &#xD0C1; &#xC5B8;&#xB860;&#xACFC; &#xC0AC;&#xC2E4;&#xC740; &#xB300;&#xB1CC; &#xC870;&#xC9C1; &#xC704;&#xCE58;&#xC5D0; &#xAD11;&#xC790; &#xC804;&#xD30C;&#xC758; &#xD37C;&#xC9C0;&#xB294; &#xD2B9;&#xC131;&#xC0C1; &#xC131;&#xC778; &#xC778;&#xAC04;&#xC758; &#xB450; &#xD53C; &#xC544;&#xB798; &#xC57D; 1.5 cm&#xB3C4;&#xC774; &#xCE21;&#xC815; &#xBD80;&#xBD84; &#xBCFC;&#xB968; &#xC624;&#xB958;&#xAC00; &#xB420; &#xC218; &#xC788;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xB3C4; &#xCE21;&#xC815; &#xC0B0;&#xC18C; &#xB54C;&#xBB38;&#xC5D0; &#xB300;&#xD615; pial &#xC120;&#xBC15;&#xC5D0; &#xBBFC;&#xAC10;&#xD55C; &#xC788;&#xC73C;&#xBA70; deoxygenated &#xD5E4;&#xBAA8;&#xAE00;&#xB85C;&#xBE48;&#xC740; &#xC9C0;&#xBC30;&#xC801;&#xC778; chromophores &#xADFC;&#xCC98; &#xC801;&#xC678;&#xC120; &#xCC3D;&#xC5D0;. &#xC774; &#xC5F0;&#xAD6C;&#xC5D0;&#xC11C;&#xB294; &#xADFC;&#xC811; &#xD654;&#xC0B4; &#xBD80; &#xBE44; &#xB3D9;&#xC5D0;&#xC5D0;&#xC11C; extra-cerebral &#xD608;&#xAD00;&#xC758; &#xD6A8;&#xACFC; &#xC778;&#xAC04; &#xC131;&#xC778; &#xC2DC;&#xAC01; &#xD53C; &#xC9C8;&#xC744; &#xD1B5;&#xD574; &#xC2DC;&#xBBAC;&#xB808;&#xC774;&#xC158;&#xB3C4; &#xCE21;&#xC815;&#xC5D0; &#xBBF8;&#xCE58;&#xB294; &#xC601;&#xD5A5;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xC870;&#xC0AC;. &#xC22B;&#xC790; &#xBAAC;&#xD14C; &#xCE74;&#xB97C;&#xB85C; &#xC2DC;&#xBBAC;&#xB808;&#xC774;&#xC158;&#xC740; &#xC778;&#xAC04;&#xC758; &#xBA38;&#xB9AC; &#xC790;&#xAE30; &#xACF5;&#xBA85; &#xC601;&#xC0C1; (MRI) &#xAC80;&#xC0AC;&#xC5D0;&#xC11C; &#xD30C;&#xC0DD; &#xB41C; &#xB450; &#xAC1C;&#xC758; &#xD2B9;&#xC815; &#xBAA8;&#xB378;&#xC5D0; &#xC218;&#xD589; &#xD588;&#xB2E4;. &#xCCAB; &#xBC88;&#xC9F8; &#xBAA8;&#xB378; &#xD3EC;&#xD568; extra-cerebral &#xD608;&#xAD00; &#xB450; &#xBC88;&#xC9F8; &#xD558;&#xC9C0; &#xC54A;&#xC740; &#xB3D9;&#xC548; &#xC9C0;&#xC18D;&#xC801;&#xC778; &#xD5E4;&#xBAA8;&#xAE00;&#xB85C;&#xBE48; &#xB18D;&#xB3C4; &#xCD94;&#xC815; &#xD588;&#xB2E4;. &#xCC28;&#xB2E8; &#xD6A8;&#xACFC; &#xD608;&#xAD00;&#xC758; &#xB2E4;&#xB978; &#xAD11;&#xD559; &#xBC30;&#xC5F4; &#xBC0F; &#xC9C0;&#xC5ED; &#xD65C;&#xC131;&#xD654;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xAC01; &#xBAA8;&#xB378;&#xC758; &#xBCF5;&#xAD6C; &#xB41C; &#xD5E4;&#xBAA8;&#xAE00;&#xB85C;&#xBE48; &#xBCC0;&#xACBD; &#xB0B4;&#xC6A9;&#xC744; &#xBE44;&#xAD50; &#xD558; &#xC5EC; &#xC815;&#xB7C9; &#xD588;&#xB2E4;. &#xAC01;&#xAC01;&#xC758; &#xACBD;&#xC6B0;&#xC5D0;&#xB294; &#xBCF5;&#xAD6C; &#xD558; &#xACE0; &#xC2DC;&#xBBAC;&#xB808;&#xC774;&#xC158; &#xB41C; &#xD5E4;&#xBAA8;&#xAE00;&#xB85C;&#xBE48; &#xBCC0;&#xACBD;&#xC758; &#xCC28;&#xC774; &#xB300; &#xD55C; &#xBCF4;&#xC815; &#xACC4;&#xC218; &#xD68C;&#xACC4; &#xACC4;&#xC0B0; &#xB41C;. &#xACB0;&#xACFC; &#xD5E4;&#xBAA8;&#xAE00;&#xB85C;&#xBE48; &#xB18D;&#xB3C4;&#xC758; &#xBCC0;&#xD654; extra-cerebral &#xD608;&#xAD00;&#xC744; &#xBAA8;&#xB378;&#xB9C1; &#xD558; &#xACE0; &#xC5BB;&#xC740; &#xBCF4;&#xC815; &#xC694;&#xC778;&#xC5D0;&#xC11C;&#xB294; &#xC801;&#xC5B4;&#xB3C4; 1.4-fold &#xB0AE;&#xC740; &#xB418;&#xC5C8;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4; &#xB354; &#xB098;&#xC740; &#xCD94;&#xC815; &#xB429;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xD608;&#xAD00;&#xC758; &#xD6A8;&#xACFC; &#xB610;&#xD55C; &#xACE0;&#xBC00;&#xB3C4; &#xD655;&#xC0B0; &#xAD11; &#xB2E8;&#xCE35; &#xAD6C;&#xC131;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC870;&#xC0AC; &#xB418;&#xC5C8;&#xB2E4;. &#xC774; &#xACBD;&#xC6B0; &#xAC01; &#xBAA8;&#xB378;&#xC744; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558; &#xC5EC; &#xBCF5;&#xAD6C;&#xD560; &#xD5E4;&#xBAA8;&#xAE00;&#xB85C;&#xBE48; &#xB18D;&#xB3C4;&#xC758; &#xBCC0;&#xD654; &#xC0AC;&#xC774;&#xC758; &#xCC28;&#xC774; 10%&#xB85C; &#xAC10;&#xC18C; &#xD588;&#xB2E4;.

Extra-cerebral &#xD608;&#xAD00; &#xD655;&#xC0B0; &#xAD11; &#xC601;&#xC0C1;&#xC5D0;&#xC11C; &#xD6A8;&#xACFC;&#xC758; &#xC815;&#xB7C9;&#xC801; &#xC870;&#xC0AC;: &#xC2DC;&#xBBAC;&#xB808;&#xC774;&#xC158; &#xC5F0;&#xAD6C;.

Im&aacute;genes &oacute;pticas difusa (DOI) son una t&eacute;cnica no invasiva que permite la recuperaci&oacute;n de los cambios hemodin&aacute;micos en el cerebro. Debido a la naturaleza difusiva de propagaci&oacute;n del fot&oacute;n en medios turbios y el hecho de que los tejidos cerebrales se encuentran alrededor de 1,5 cm bajo el cuero cabelludo humano adulto, mediciones de DOI est&aacute;n sujetos a errores de volumen parcial. Mediciones de DOI tambi&eacute;n son sensibles a grandes vasos piales porque oxigenada y hemoglobina desoxigenada son los crom&oacute;foros dominantes en la ventana infrarroja cercana. En este estudio, se investig&oacute; el efecto de la vasculatura extracerebrales en proximidad del seno sagital por su impacto en las mediciones de DOI simulado sobre la corteza visual adulta humana. Simulaciones num&eacute;ricas de Montecarlo se realizaron en dos modelos espec&iacute;ficos de la cabeza humana derivado de las exploraciones de resonancia magn&eacute;tica (MRI). El primer modelo incluy&oacute; la vasculatura extracerebrales que fueron asumidas las concentraciones de hemoglobina constante mientras que el segundo no. Se cuantific&oacute; el efecto de la proyecci&oacute;n de la vasculatura comparando los cambios recuperados de la hemoglobina de cada modelo para diferentes arreglos de discos &oacute;pticos y las regiones de activaci&oacute;n. Una contabilidad del factor de correcci&oacute;n por la diferencia entre los recuperados y los cambios de la hemoglobina simulado se calcul&oacute; en cada caso. Los resultados muestran que los cambios en la concentraci&oacute;n de hemoglobina se estiman mejor cuando se modela la vasculatura extracerebrales y los factores de correcci&oacute;n obtenidos en este caso eran menos 1.4-fold m&aacute;s bajos. El efecto de la vasculatura tambi&eacute;n fue examinado en una configuraci&oacute;n de alta densidad tomograf&iacute;a &oacute;ptica difusa. En este caso, la diferencia entre los cambios en la concentraci&oacute;n de hemoglobina que se recuper&oacute; con cada modelo se redujo a 10%.

Investigaci&oacute;n cuantitativa del efecto de la vasculatura extracerebrales en im&aacute;genes &oacute;pticas difuso: un estudio de simulaci&oacute;n.

Little is known about cerebral blood flow, cerebral blood volume (CBV), oxygenation, and oxygen consumption in the premature newborn brain. We combined quantitative frequency-domain near-infrared spectroscopy measures of cerebral hemoglobin oxygenation (SO(2)) and CBV with diffusion correlation spectroscopy measures of cerebral blood flow index (BF(ix)) to determine the relationship between these measures, gestational age at birth (GA), and chronological age. We followed 56 neonates of various GA once a week during their hospital stay. We provide absolute values of SO(2) and CBV, relative values of BF(ix), and relative cerebral metabolic rate of oxygen (rCMRO(2)) as a function of postmenstrual age (PMA) and chronological age for four GA groups. SO(2) correlates with chronological age (r=-0.54, P value â‰¤0.001) but not with PMA (r=-0.07), whereas BF(ix) and rCMRO(2) correlate better with PMA (r=0.37 and 0.43, respectively, P value â‰¤0.001). Relative CMRO2 during the first month of life is lower when GA is lower. Blood flow index and rCMRO(2) are more accurate biomarkers of the brain development than SO(2) in the premature newborns.

Near-infrared spectroscopy assessment of cerebral oxygen metabolism in the developing premature brain.

&#x8111;&#x8840;&#x6D41;&#x91CF;&#x3001; &#x8111;&#x8840;&#x5BB9;&#x91CF; &#xFF08;CBV&#xFF09;&#x3001; &#x6C27;&#x5408;&#x548C;&#x672A;&#x6210;&#x719F;&#x7684;&#x65B0;&#x751F;&#x513F;&#x5927;&#x8111;&#x8017;&#x6C27;&#x91CF;&#x4E86;&#x89E3;&#x751A;&#x5C11;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x7ED3;&#x5408;&#x5B9A;&#x91CF;&#x9891;&#x57DF;&#x8FD1;&#x7EA2;&#x5916;&#x5149;&#x8C31;&#x6280;&#x672F;&#x63AA;&#x65BD;&#x7684;&#x8111;&#x8840;&#x7EA2;&#x86CB;&#x767D;&#x6C27;&#x5408; &#xFF08;SO(2)) &#x548C;&#x6D6E;&#x5B50;&#x5BA4;&#x4E0E;&#x6269;&#x6563;&#x76F8;&#x5173;&#x5149;&#x8C31;&#x6280;&#x672F;&#x63AA;&#x65BD;&#x7684;&#x8111;&#x8840;&#x6D41;&#x91CF;&#x6307;&#x6570; &#xFF08;BF(ix)) &#x6765;&#x786E;&#x5B9A;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x63AA;&#x65BD;&#xFF0C;&#x5728;&#x51FA;&#x751F; &#xFF08;GA&#xFF09; &#x548C;&#x5B9E;&#x8DB3;&#x5E74;&#x9F84;&#x5C0F;&#x4E8E;&#x80CE;&#x9F84;&#x7684;&#x5173;&#x7CFB;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x9075;&#x5FAA;&#x5404;&#x79CD; GA 56 &#x7684;&#x65B0;&#x751F;&#x513F;&#x4E00;&#x65E6;&#x5446;&#x4E00;&#x4E2A;&#x661F;&#x671F;&#xFF0C;&#x671F;&#x95F4;&#x4ED6;&#x4EEC;&#x7684;&#x533B;&#x9662;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x63D0;&#x4F9B;&#x7EDD;&#x5BF9;&#x6570;&#x503C;&#x7684; SO(2) &#x548C;&#x6D6E;&#x5B50;&#x5BA4;&#xFF0C;BF(ix)&#xFF0C;&#x76F8;&#x5BF9;&#x4EF7;&#x503C;&#x548C;&#x76F8;&#x5BF9;&#x8111;&#x4EE3;&#x8C22;&#x7387;&#x7684;&#x6C27; (rCMRO(2)) &#x4F5C;&#x4E3A;&#x51FD;&#x6570;&#x7684; postmenstrual (PMA) &#x548C;&#x56DB;&#x4E2A; GA &#x7EC4;&#x5B9E;&#x8DB3;&#x5E74;&#x9F84;&#x3002;SO(2) &#x5173;&#x8054;&#x4E0E;&#x5B9E;&#x8DB3;&#x5E74;&#x9F84; &#xFF08;r = 0.54&#xFF0C;P &#x503C; &le;0.001&#xFF09;&#xFF0C;&#x4F46;&#x4E0D;&#x662F;&#x4E0E; PMA &#xFF08;r =-0.07)&#xFF0C;&#x800C; BF(ix) &#x548C; rCMRO(2) &#x66F4;&#x597D;&#x5730;&#x4E0E;&#x5173;&#x8054; PMA (r = 0.37 &#x548C; 0.43&#xFF0C;&#x5206;&#x522B;&#xFF0C;P &#x503C; &le;0.001&#xFF09;&#x3002;GA &#x8F83;&#x4F4E;&#x65F6;&#xFF0C;&#x5728;&#x4EBA;&#x751F;&#x7684;&#x7B2C;&#x4E00;&#x4E2A;&#x6708;&#x671F;&#x95F4;&#x7684;&#x76F8;&#x5BF9; CMRO2 &#x8F83;&#x4F4E;&#x3002;&#x8840;&#x6DB2;&#x6D41;&#x52A8;&#x6307;&#x6570;&#x548C; rCMRO(2) &#x662F;&#x6BD4; SO(2) &#x65E9;&#x4EA7;&#x65B0;&#x751F;&#x513F;&#x5927;&#x8111;&#x53D1;&#x80B2;&#x7684;&#x751F;&#x7269;&#x6807;&#x5FD7;&#x7269;&#x66F4;&#x51C6;&#x786E;&#x3002;

&#x65E9;&#x4EA7;&#x513F;&#x8111;&#x53D1;&#x80B2;&#x8111;&#x6C27;&#x4EE3;&#x8C22;&#x7684;&#x8FD1;&#x7EA2;&#x5916;&#x5149;&#x8C31;&#x6280;&#x672F;&#x8BC4;&#x4F30;&#x3002;

On en sait peu sur le d&eacute;bit sanguin c&eacute;r&eacute;bral, volume sanguin c&eacute;r&eacute;bral (CBV), l&#39;oxyg&eacute;nation et la consommation d&#39;oxyg&egrave;ne dans le cerveau des nouveaux-n&eacute;s pr&eacute;matur&eacute;. Nous avons combin&eacute; des mesures de spectroscopie proche infrarouge quantitative fr&eacute;quentiel d&#39;oxyg&eacute;nation de l&#39;h&eacute;moglobine c&eacute;r&eacute;brale (SO(2)) et CBV avec mesures de spectroscopie de corr&eacute;lation de diffusion de l&#39;indice du d&eacute;bit sanguin c&eacute;r&eacute;bral (BF(ix)) pour d&eacute;terminer la relation entre ces mesures, l&#39;&acirc;ge gestationnel &agrave; la naissance (GA) et l&#39;&acirc;ge chronologique. Nous avons suivi 56 nouveau-n&eacute;s de GA diff&eacute;rents une fois que le s&eacute;jour d&#39;une semaine au cours de leur h&ocirc;pital. Nous fournissons des valeurs absolues de SO(2) et CBV, les valeurs relatives de BF(ix) et le taux m&eacute;tabolique c&eacute;r&eacute;bral relatif d&#39;oxyg&egrave;ne (rCMRO(2)) en fonction de l&#39;&acirc;ge post-menstruel (APM) et l&#39;&acirc;ge chronologique pour quatre groupes de GA. SO(2) est en corr&eacute;lation avec l&#39;&acirc;ge chronologique (r =-0,54, P valeur 0,001) mais pas avec de la PMA (r =-0, 07), tandis que BF(ix) et rCMRO(2) correspondent mieux aux PMA (r = 0,37 et 0,43, respectivement, valeur P 0,001). CMRO2 relative au cours du premier mois de vie est plus faible lorsque GA est plus faible. Indice de fluidit&eacute; sanguine et rCMRO(2) sont des biomarqueurs plus pr&eacute;cis de l&#39;&eacute;volution du cerveau que SO(2) chez le nouveau-n&eacute; pr&eacute;matur&eacute;.

&Eacute;valuation de la spectroscopie proche infrarouge du m&eacute;tabolisme c&eacute;r&eacute;bral d&#39;oxyg&egrave;ne dans le cerveau en d&eacute;veloppement pr&eacute;matur&eacute;.

Poco si sa circa il flusso sanguigno cerebrale, volume ematico cerebrale (CBV), ossigenazione e consumo di ossigeno nel cervello neonato prematuro. Abbiamo combinato misure near-infrared spectroscopy quantitativa di frequenza-dominio di ossigenazione cerebrale dell&#39;emoglobina (SO(2)) e CBV con misure di spettroscopia di correlazione diffusione dell&#39;indice di flusso ematico cerebrale (BF(ix)) per determinare la relazione tra queste misure, l&#39;et&agrave; gestazionale alla nascita (GA) e l&#39;et&agrave; cronologica. Abbiamo seguito 56 neonati di varie GA una volta rimanere una settimana durante il loro ospedale. Forniamo i valori assoluti di SO(2) e CBV, valori relativi delle BF(ix) e il relativo tasso metabolico cerebrale di ossigeno (rCMRO(2)) in funzione dell&#39;et&agrave; postmenstrual (PMA) ed et&agrave; cronologica per quattro gruppi GA. SO(2) correla con l&#39;et&agrave; cronologica (r =-0,54, P valore &le;0.001) ma non con la PMA (r =-0,07), mentre BF(ix) e rCMRO(2) meglio correlare con la PMA (r = 0,37 e 0,43, rispettivamente, P valore &le;0.001). Relativo CMRO2 durante il primo mese di vita &egrave; inferiore quando GA &egrave; inferiore. Indice di flusso di sangue e rCMRO(2) sono pi&ugrave; accurate biomarcatori dello sviluppo cerebrale pi&ugrave; SO(2) in neonati prematuri.

Valutazione del metabolismo dell&#39;ossigeno cerebrale nel cervello in via di sviluppo precoce del near-infrared spectroscopy.

&#x5C11;&#x3057;&#x8133;&#x8840;&#x6D41;&#x3001;&#x8133;&#x8840;&#x6DB2;&#x91CF; &#xFF08;&#x5DE3;&#xFF09;&#x3001;&#x9178;&#x7D20;&#x3001;&#x65E9;&#x671F;&#x65B0;&#x751F;&#x5150;&#x8133;&#x306E;&#x9178;&#x7D20;&#x6D88;&#x8CBB;&#x91CF;&#x306B;&#x3064;&#x3044;&#x3066;&#x77E5;&#x3089;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x6211;&#x3005; &#x306F;&#x5B9A;&#x91CF;&#x7684;&#x5468;&#x6CE2;&#x6570;&#x8FD1;&#x8D64;&#x5916;&#x5206;&#x5149;&#x6CD5;&#x5BFE;&#x7B56;&#x8133;&#x30D8;&#x30E2;&#x30B0;&#x30ED;&#x30D3;&#x30F3;&#x9178;&#x7D20; (SO(2)) &#x3068;&#x5DE3;&#x3092;&#x62E1;&#x6563;&#x76F8;&#x95A2;&#x5206;&#x5149;&#x6CD5;&#x306B;&#x3088;&#x308B;&#x5BFE;&#x7B56;&#x306E;&#x8133;&#x8840;&#x6D41;&#x76EE;&#x6B21; (BF(ix)) &#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x63AA;&#x7F6E;&#x306F;&#x3001;&#x598A;&#x5A20;&#x5E74;&#x9F62;&#x3067;&#x8A95;&#x751F; (GA) &#x3068;&#x5E74;&#x9F62;&#x3068;&#x306E;&#x95A2;&#x4FC2;&#x3092;&#x6C7A;&#x5B9A;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002; &#x3092;&#x7D44;&#x307F;&#x5408;&#x308F;&#x305B;&#x3066;&#x304F;&#x3060;&#x3055;&#x3044;&#x3002;&#x4E2D;&#x306E;&#x75C5;&#x9662;&#x306B; 1 &#x9031;&#x9593;&#x6EDE;&#x5728;&#x3057;&#x305F;&#x3089;&#x6211;&#x3005; &#x3055;&#x307E;&#x3056;&#x307E;&#x306A; GA &#x306E; 56 &#x65B0;&#x751F;&#x5150;&#x306B;&#x7D9A;&#x304D;&#x307E;&#x3059;&#x3002;SO(2) &#x3068;&#x5DE3;&#x3001;BF(ix) &#x306E;&#x76F8;&#x5BFE;&#x7684;&#x306A;&#x5024;&#x3068;&#x9178;&#x7D20; (postmenstrual &#x6B73; &#xFF08;PMA&#xFF09; &#x3068; 4 &#x3064;&#x306E; GA &#x30B0;&#x30EB;&#x30FC;&#x30D7;&#x306E;&#x5E74;&#x9F62;&#x3068;&#x306E;&#x95A2;&#x6570;&#x3068;&#x3057;&#x3066;&#x306E; rCMRO(2)). &#x306E;&#x8133;&#x30A8;&#x30CD;&#x30EB;&#x30AE;&#x30FC;&#x4EE3;&#x8B1D;&#x7387;&#x306E;&#x5024;&#x306E;&#x7D76;&#x5BFE;&#x5024;&#x3092;&#x63D0;&#x4F9B;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;SO(2) &#x76F8;&#x95A2; (r = 0.54, P &#x5024; &le;0.001) &#x5E74;&#x9F62;&#x304C; PMA &#xFF08;r =-0.07&#xFF09; &#x3067;&#x306F;&#x306A;&#x304F;&#x3001;BF(ix) &#x3068; rCMRO(2) &#x3088;&#x308A;&#x826F;&#x3044; PMA &#x3068;&#x3092;&#x95A2;&#x9023;&#x4ED8;&#x3051;&#x308B;&#x306B;&#x5BFE;&#x3057; &#xFF08;r = 0.37 0.43, &#x305D;&#x308C;&#x305E;&#x308C; P &#x5024; &le;0.001)&#x3002;GA &#x304C;&#x4F4E;&#x3044;&#x5834;&#x5408;&#x3001;&#x76F8;&#x5BFE; CMRO2 &#x306E;&#x4EBA;&#x751F;&#x306E;&#x6700;&#x521D;&#x306E;&#x6708;&#x306E;&#x9593;&#x306B;&#x306F;&#x4F4E;&#x3044;&#x3067;&#x3059;&#x3002;&#x8840;&#x6DB2;&#x306E;&#x6D41;&#x308C;&#x3068; rCMRO(2) &#x3088;&#x308A; SO(2) &#x65E9;&#x671F;&#x65B0;&#x751F;&#x5150;&#x306E;&#x8133;&#x306E;&#x767A;&#x9054;&#x306E;&#x3088;&#x308A;&#x6B63;&#x78BA;&#x306A;&#x30D0;&#x30A4;&#x30AA; &#x30DE;&#x30FC;&#x30AB;&#x30FC;&#x3067;&#x3059;&#x3002;

&#x8FD1;&#x8D64;&#x5916;&#x5206;&#x5149;&#x6CD5;&#x306B;&#x3088;&#x308B;&#x8133;&#x9178;&#x7D20;&#x4EE3;&#x8B1D;&#x958B;&#x767A;&#x306E;&#x65E9;&#x671F;&#x306E;&#x8133;&#x306E;&#x8A55;&#x4FA1;

&#xC791;&#xC740; &#xB300;&#xB1CC; &#xD608;&#xC561; &#xD750;&#xB984;&#xACFC; &#xB1CC; &#xD608;&#xC561; &#xBCFC;&#xB968; (CBV), &#xC0B0;&#xC18C;, &#xC870;&#xAE30; &#xC2E0;&#xC0DD;&#xC544; &#xB450;&#xB1CC;&#xC5D0; &#xC0B0;&#xC18C; &#xC18C;&#xBE44;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xC54C;&#xB824;&#xC838; &#xC788;&#xB2E4;. &#xC6B0;&#xB9AC; &#xB300;&#xB1CC; &#xD5E4;&#xBAA8;&#xAE00;&#xB85C;&#xBE48; &#xC0B0;&#xC18C; (SO(2)) &#xBC0F; &#xB300;&#xB1CC; &#xD608;&#xC561; &#xD750;&#xB984; &#xC778;&#xB371;&#xC2A4; (&#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; &#xC870;&#xCE58;, &#xCD9C;&#xC0DD; (&#xC870;&#xC9C0;&#xC544;), &#xADF8;&#xB9AC;&#xACE0; &#xC5F0;&#xB300;&#xAE30; &#xB098;&#xC774;&#xC5D0; &#xC784;&#xC2E0; &#xC911;&#xC778; &#xB098;&#xC774; &#xC0AC;&#xC774;&#xC758; &#xAD00;&#xACC4;&#xB97C; &#xD655;&#xC778; &#xD558;&#xB824;&#xBA74; bf(ix))&#xC758; &#xBCF4;&#xAE09; &#xC0C1;&#xAD00; &#xBD84;&#xAD11;&#xD559; &#xC870;&#xCE58; CBV&#xC758; &#xC591;&#xC801; &#xC8FC;&#xD30C;&#xC218; &#xB3C4;&#xBA54;&#xC778; &#xADFC; &#xC801;&#xC678;&#xC120; &#xBD84;&#xAD11;&#xD559; &#xCE21;&#xC815; &#xACB0;&#xD569;. &#xC6B0;&#xB9AC;&#xB294; &#xADF8;&#xB4E4;&#xC758; &#xBCD1;&#xC6D0; &#xC911; &#xC8FC; &#xCCB4;&#xB958; &#xBA74; &#xB2E4;&#xC591; &#xD55C; &#xC870;&#xC9C0;&#xC544;&#xC758; 56 &#xC2E0;&#xC0DD;&#xC544; &#xB530;&#xB77C;. SO(2) &#xBC0F; CBV, BF(ix)&#xC758; &#xC0C1;&#xB300; &#xAC00;&#xCE58;&#xC640; &#xC0B0;&#xC18C; (rCMRO(2)) postmenstrual &#xC138; (PMA) &#xBC0F; 4 &#xAC1C;&#xC758; GA &#xADF8;&#xB8F9;&#xC758; &#xC5F0;&#xB300;&#xAE30; &#xB098;&#xC774; &#xD568;&#xC218;&#xB85C; &#xC0C1;&#xB300; &#xB1CC; &#xB300;&#xC0AC; &#xC728;&#xC758; &#xC808;&#xB300; &#xAC12; &#xC81C;&#xACF5;. SO(2)&#xB97C; BF(ix) &#xBC0F; rCMRO(2) &#xC0C1;&#xAD00; &#xB354; PMA &#xBC18;&#xBA74; PMA (r =-0.07), &#xD558;&#xC9C0;&#xB9CC; &#xC5F0;&#xB300;&#xAE30; &#xB098;&#xC774; (r = 0.54, P &#xAC12; &le;0.001)&#xC640; &#xC5F0;&#xAD00; (r = 0.37 0.43, &#xAC01;&#xAC01;, P &le;0.001 &#xAC12;). &#xC778;&#xC0DD;&#xC758; &#xCCAB; &#xBC88;&#xC9F8; &#xB2EC; &#xB3D9;&#xC548; &#xC0C1;&#xB300; CMRO2 &#xC870;&#xC9C0;&#xC544;&#xB294; &#xB0AE;&#xC740; &#xB0AE;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xD608;&#xC561; &#xD750;&#xB984; &#xC778;&#xB371;&#xC2A4;&#xC640; Rcmro(2)&#xB294; &#xC870;&#xAE30; &#xC2E0;&#xC0DD;&#xC544;&#xC5D0;&#xC11C; SO(2) &#xBCF4;&#xB2E4; &#xB354; &#xC815;&#xD655;&#xD55C; &#xC0DD;&#xCCB4; &#xB450;&#xB1CC; &#xAC1C;&#xBC1C;&#xC758;.

&#xADFC; &#xC801;&#xC678;&#xC120; &#xBD84;&#xAD11;&#xD559; &#xAC1C;&#xBC1C; &#xC870;&#xAE30; &#xB450;&#xB1CC;&#xC5D0; &#xB300;&#xB1CC; &#xC0B0;&#xC18C; &#xB300;&#xC0AC;&#xC758; &#xD3C9;&#xAC00;.

Poco se sabe sobre el flujo de sangre cerebral, volumen sangu&iacute;neo cerebral (VSC), oxigenaci&oacute;n y consumo de ox&iacute;geno en el cerebro de reci&eacute;n nacido prematuro. Combinamos medidas de espectroscopia de infrarrojo cercano cuantitativa de dominio de la frecuencia de la oxigenaci&oacute;n cerebral de la hemoglobina (SO(2)) y CBV con medidas de espectroscopia de correlaci&oacute;n de difusi&oacute;n del &iacute;ndice de flujo sangu&iacute;neo cerebral (BF(ix)) determinar la relaci&oacute;n entre estas medidas, edad gestacional al nacer (GA) y la edad cronol&oacute;gica. Seguimos a 56 neonatos de varios GA una vez a la semana durante su hospitalizaci&oacute;n alojarte. Proporcionamos valores absolutos de SO(2) y CBV, valores relativos de BF(ix) y relativa tasa metab&oacute;lica cerebral de ox&iacute;geno (rCMRO(2)) en funci&oacute;n de la edad gestacional corregida (EGC) y la edad cronol&oacute;gica para cuatro grupos de GA. SO(2) se correlaciona con la edad cronol&oacute;gica (r =-0.54, P valor 6.dissipation) pero no con el PMA (r =-0.07), mientras que BF(ix) y rCMRO(2) se correlacionan mejor con PMA (r = 0,37 y 0.43, respectivamente, P valor 6.dissipation). CMRO2 relativa durante el primer mes de vida es menor cuando GA es menor. &Iacute;ndice de flujo de sangre y rCMRO(2) son biomarcadores m&aacute;s precisas del desarrollo del cerebro que SO(2) en los reci&eacute;n nacidos prematuros.

Evaluaci&oacute;n de la espectroscopia del infrarrojo cercano del metabolismo cerebral de ox&iacute;geno en el cerebro en desarrollo prematuro.

&#x8FD1;&#x7EA2;&#x5916;&#x5149;&#x8C31; (&#x8FD1;&#x7EA2;&#x5916;&#x5149;&#x8C31;&#x4EEA;) &#x63AA;&#x65BD;&#x53D1;&#x751F;&#x5728;&#x8868;&#x9762;&#x7684;&#x76AE;&#x8D28;&#x529F;&#x80FD;&#x8840;&#x6D41;&#x52A8;&#x529B;&#x5B66;&#x53CD;&#x5E94;&#x3002;&#x5927;&#x578B;&#x8F6F;&#x8111;&#x819C;&#x9759;&#x8109;&#x4F4D;&#x4E8E;&#x5927;&#x8111;&#x76AE;&#x5C42;&#x8868;&#x9762;&#x4E0A;&#x65B9;&#x3002;&#x6FC0;&#x6D3B;&#x4E4B;&#x540E;, &#x8FD9;&#x4E9B;&#x9759;&#x8109;&#x51FA;&#x73B0;&#x8840;&#x6C27;&#x53D8;&#x5316;&#xFF0C;&#x4F46;&#x5176;&#x5377;&#x53EF;&#x80FD;&#x4FDD;&#x6301;&#x4E0D;&#x53D8;&#x3002;&#x8FD1;&#x7EA2;&#x5916;&#x5149;&#x8C31;&#x4EEA;&#x6D4B;&#x91CF;&#x7684;&#x80CC;&#x9762;&#x53CD;&#x5C04;&#x51E0;&#x4F55;&#x5448;&#x73B0;&#x4FE1;&#x53F7;&#x5BF9;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x8F6F;&#x8111;&#x819C;&#x6D45;&#x9759;&#x8109;&#x975E;&#x5E38;&#x654F;&#x611F;&#x3002;&#x4E3A;&#x6B64;&#xFF0C;&#x6D4B;&#x91CF;&#x7684;&#x8FD1;&#x7EA2;&#x5916;&#x5149;&#x8C31;&#x4EEA;&#x4FE1;&#x53F7;&#x5305;&#x542B;&#x76AE;&#x5C42;&#x533A;&#x57DF;&#x4EE5;&#x53CA;&#x8F6F;&#x8111;&#x819C;&#x8840;&#x7BA1;&#x7CFB;&#x7EDF;&#x7684;&#x6350;&#x6B3E;&#x3002;&#x5728;&#x8FD9;&#x9879;&#x5DE5;&#x4F5C;&#xFF0C;&#x5BF9;&#x8FD1;&#x7EA2;&#x5916;&#x5149;&#x8C31;&#x4EEA;&#x4FE1;&#x53F7;&#x7684;&#x76AE;&#x8D28;&#x8D21;&#x732E;&#x8C03;&#x67E5;&#x4E86;&#x5728;&#x671F;&#x95F4;&#x8FD0;&#x52A8;&#x523A;&#x6FC0;&#x4ECE;&#x89E3;&#x5256;&#x5B66;&#x548C;&#x8840;&#x7BA1;&#x7684;&#x78C1;&#x5171;&#x632F;&#x6210;&#x50CF;&#x548C; (2) &#x591A;&#x5F0F;&#x8054;&#x8FD0;&#x8FD1;&#x7EA2;&#x5916;&#x5149;&#x8C31;&#x4EEA;&#x7C97;&#x4F53;&#x5F55;&#x5236;&#x6784;&#x9020;&#x73B0;&#x5B9E;&#x51E0;&#x4F55;&#x4E2D;&#x4F7F;&#x7528; (1) &#x8499;&#x7279;&#x5361;&#x7F57;&#x6A21;&#x62DF;&#x3002;&#x6A21;&#x62DF;&#x548C;&#x5EFA;&#x6A21;&#x5206;&#x6790;&#x4F53;&#x5185;&#x6D4B;&#x91CF;&#x7ED3;&#x679C;&#x4E4B;&#x95F4;&#x627E;&#x5230;&#x4E00;&#x4E2A;&#x597D;&#x7684;&#x534F;&#x8BAE;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x7684;&#x7814;&#x7A76;&#x7ED3;&#x679C;&#x8868;&#x660E;&#x5BF9; deoxyhemoglobin &#x4FE1;&#x53F7;&#x53D8;&#x5316; &#xFF08;&Delta;HbR&#xFF09; &#x7684;&#x76AE;&#x8D28;&#x8D21;&#x732E;&#x7B49;&#x4E8E; 16-22%&#x7684;&#x603B;&#x8840;&#x7EA2;&#x86CB;&#x767D;&#x4FE1;&#x53F7;&#x53D8;&#x5316; &#xFF08;&Delta;HbT&#xFF09; &#x7684;&#x76AE;&#x8D28;&#x8D21;&#x732E;&#x3002;&#x540C;&#x6837;&#xFF0C;&#x76AE;&#x5C42;&#x8840;&#x6C27;&#x4FE1;&#x53F7;&#x53D8;&#x5316; (&Delta;HbO) &#x7684;&#x8D21;&#x732E;&#x662F;&#x7B49;&#x4E8E; &Delta;HbT &#x4FE1;&#x53F7;&#x7684;&#x76AE;&#x8D28;&#x8D21;&#x732E; 73-79%&#x3002;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x7ED3;&#x679C;&#x8868;&#x660E; &Delta;HbT &#x662F;&#x8FDC;&#x4E0D;&#x5982;&#x654F;&#x611F;&#x5230;&#x8F6F;&#x8111;&#x819C;&#x9759;&#x8109;&#x6C61;&#x67D3;&#xFF0C;&#x56E0;&#x6B64;&#xFF0C;&#x5B83;&#x662F;&#x53EF;&#x80FD;&#x7684; &Delta;HbT &#x4FE1;&#x53F7;&#x63D0;&#x4F9B;&#x4E86;&#x66F4;&#x597D;&#x7684;&#x7A7A;&#x95F4;&#x7279;&#x5F02;&#x6027;&#x548C;&#x5E94;&#x800C;&#x4E0D;&#x662F; &Delta;HbO &#x6216; &Delta;HbR &#x7528;&#x6765;&#x6620;&#x5C04;&#x4E0E;&#x8FD1;&#x7EA2;&#x5916;&#x5149;&#x8C31;&#x4EEA;&#x7684;&#x8111;&#x6D3B;&#x52A8;&#x3002;&#x867D;&#x7136;&#x4E0D;&#x540C;&#x7684;&#x523A;&#x6FC0;&#x4F1A;&#x5BFC;&#x81F4;&#x4E0D;&#x540C;&#x7684;&#x8F6F;&#x8111;&#x819C;&#x9759;&#x8109;&#x6350;&#x6B3E;&#xFF0C;&#x6211;&#x4EEC;&#x7684;&#x624B;&#x6307;&#x653B;&#x4E1D;&#x7ED3;&#x679C;&#x900F;&#x9732;&#x8003;&#x8651;&#x8F6F;&#x8111;&#x819C;&#x7684;&#x8D21;&#x732E;&#x7684;&#x91CD;&#x8981;&#x6027;&#x3002;

&#x8FD1;&#x7EA2;&#x5916;&#x5149;&#x8C31;&#x4EEA;&#x4FE1;&#x53F7;&#x4F7F;&#x7528;&#x5E76;&#x53D1;&#x7684;&#x8FD1;&#x7EA2;&#x5916;&#x5149;&#x8C31;&#x4EEA;&#x529F;&#x80FD;&#x78C1;&#x5171;&#x632F;&#x6210;&#x50CF;&#x6D4B;&#x91CF;&#x8FD0;&#x52A8;&#x76AE;&#x5C42;&#x4E0A;&#x76AE;&#x5C42;&#x8D21;&#x732E;&#x7684;&#x91CF;&#x5316;&#x3002;

Near-Infrared Spectroscopy (NIRS) measures the functional hemodynamic response occurring at the surface of the cortex. Large pial veins are located above the surface of the cerebral cortex. Following activation, these veins exhibit oxygenation changes but their volume likely stays constant. The back-reflection geometry of the NIRS measurement renders the signal very sensitive to these superficial pial veins. As such, the measured NIRS signal contains contributions from both the cortical region as well as the pial vasculature. In this work, the cortical contribution to the NIRS signal was investigated using (1) Monte Carlo simulations over a realistic geometry constructed from anatomical and vascular MRI and (2) multimodal NIRS-BOLD recordings during motor stimulation. A good agreement was found between the simulations and the modeling analysis of in vivo measurements. Our results suggest that the cortical contribution to the deoxyhemoglobin signal change (Î”HbR) is equal to 16-22% of the cortical contribution to the total hemoglobin signal change (Î”HbT). Similarly, the cortical contribution of the oxyhemoglobin signal change (Î”HbO) is equal to 73-79% of the cortical contribution to the Î”HbT signal. These results suggest that Î”HbT is far less sensitive to pial vein contamination and therefore, it is likely that the Î”HbT signal provides better spatial specificity and should be used instead of Î”HbO or Î”HbR to map cerebral activity with NIRS. While different stimuli will result in different pial vein contributions, our finger tapping results do reveal the importance of considering the pial contribution.

Quantification of the cortical contribution to the NIRS signal over the motor cortex using concurrent NIRS-fMRI measurements.

Spectroscopie proche infrarouge (NIRS) mesure la r&#xE9;ponse fonctionnelle h&#xE9;modynamique se produisant &#xE0; la surface du cortex. Grandes nervures piales sont situ&#xE9;s au-dessus de la surface du cortex c&#xE9;r&#xE9;bral. Apr&#xE8;s activation, ces veines pr&#xE9;sentent des changements d&#x26;#39;oxyg&#xE9;nation, mais leur volume reste sans doute constant. La g&#xE9;om&#xE9;trie r&#xE9;tro-r&#xE9;flexion de la mesure SPIR rend le signal tr&#xE8;s sensible &#xE0; ces veines superficielles piales. En tant que telle, le signal mesur&#xE9; SPIR contient contributions &#xE0; la fois la r&#xE9;gion corticale ainsi que le syst&#xE8;me vasculaire piale. Dans ce travail, la contribution corticale au signal NIRS a &#xE9;t&#xE9; &#xE9;tudi&#xE9;e en utilisant (1) Les simulations de Monte Carlo sur une g&#xE9;om&#xE9;trie r&#xE9;aliste construite &#xE0; partir de l&#x26;#39;IRM anatomique et vasculaire et (2) multimodales SPIR-GRAS enregistrements pendant la stimulation du moteur. Un bon accord a &#xE9;t&#xE9; trouv&#xE9; entre les simulations et l&#x26;#39;analyse de mod&#xE9;lisation de mesures in vivo. Nos r&#xE9;sultats sugg&#xE8;rent que la contribution corticale &#xE0; la variation du signal d&#xE9;soxyh&#xE9;moglobine (&#x394;HbR) est &#xE9;gale &#xE0; 16-22% de la contribution corticale &#xE0; la variation du signal d&#x26;#39;h&#xE9;moglobine totale (&#x394;HbT). De m&#xEA;me, la contribution corticale de la variation du signal oxyh&#xE9;moglobine (&#x394;HbO) est &#xE9;gale &#xE0; 73-79% de l&#x26;#39;apport corticale au signal &#x394;HbT. Ces r&#xE9;sultats sugg&#xE8;rent que &#x394;HbT est beaucoup moins sensible &#xE0; la contamination veine pial et donc, il est probable que le signal &#x394;HbT fournit une sp&#xE9;cificit&#xE9; meilleure spatiale et doit &#xEA;tre utilis&#xE9; &#xE0; la place de &#x394;HbO ou &#x394;HbR &#xE0; cartographier l&#x26;#39;activit&#xE9; c&#xE9;r&#xE9;brale avec NIRS. Bien que diff&#xE9;rents stimuli se traduira par diff&#xE9;rentes contributions des veines piales, nos doigts r&#xE9;sultats taraudeuses faire appara&#xEE;tre l&#x26;#39;importance de consid&#xE9;rer la contribution pial.

Quantification de la contribution corticale &#xE0; l&#x26;#39;Signal SPIR sur le cortex moteur utilisant simultan&#xE9;es SPIR-IRMf mesures

Nah-Infrarot Spektroskopie (NIRS) misst die funktionale h&auml;modynamische Antwort, die an der Oberfl&auml;che der Hirnrinde auftreten. Gro&szlig;e ist Venen befinden sich &uuml;ber der Oberfl&auml;che der Gro&szlig;hirnrinde. Nach Aktivierung diese Adern aufweisen Sauerstoffversorgung &Auml;nderungen, aber wahrscheinlich ihr Volumen bleibt konstant. Die R&uuml;ckreflexion Geometrie der NIRS-Messung rendert das Signal sehr empfindlich auf diese oberfl&auml;chlichen ist Venen. So enth&auml;lt das gemessene Signal NIRS Beitr&auml;ge aus der kortikalen Region sowie das Gef&auml;&szlig;system ist. In dieser Arbeit wurde der kortikale Beitrag zum NIRS Signal untersucht mit (1) Monte-Carlo-Simulationen &uuml;ber eine realistische Geometrie aus anatomischen und vaskul&auml;re MRI und (2) multimodale NIRS-BOLD Aufnahmen w&auml;hrend der motorischen Stimulation gebaut. Eine gute Vereinbarung wurde zwischen der Simulation und Modellierung Analyse der in-vivo Messungen gefunden. Unsere Ergebnisse legen nahe, dass der kortikale Beitrag zur Deoxyhemoglobin Signal &Auml;nderung (&Delta;HbR) 16-22 % der kortikalen Beteiligung der gesamten H&auml;moglobin Signal &Auml;nderung (&Delta;HbT) entspricht. Ebenso ist der kortikale Beitrag der Oxyhemoglobin Signal &Auml;nderung (&Delta;HbO) 73-79 % des Beitrags der kortikalen zum &Delta;HbT Signal entspricht. Diese Ergebnisse legen nahe, dass &Delta;HbT weit weniger empfindlich ist Vene Kontamination und daher es wahrscheinlich ist, dass das &Delta;HbT-Signal bessere r&auml;umliche Spezifit&auml;t bietet und zerebrale Aktivit&auml;t mit NIRS zuordnen statt &Delta;HbO oder &Delta;HbR verwendet werden sollte. W&auml;hrend verschiedene Reize verschiedene ist Vene Beitr&auml;ge f&uuml;hren werden, enth&uuml;llen unsere Finger klopfen Ergebnisse die Bedeutung des Beitrags ist in Betracht zu ziehen.

Quantifizierung der kortikalen Beteiligung an der NIRS-Signal &uuml;ber den motorischen Kortex mit gleichzeitige NIRS-fMRT-Messungen.

Near-Infrared Spectroscopy (NIRS) misura la risposta funzionale emodinamica che si verificano sulla superficie della corteccia. Grandi vene pial sono situate sopra la superficie della corteccia cerebrale. A seguito dell&#39;attivazione, queste vene esibiscono cambiamenti ossigenazione ma loro probabile volume rimane costante. La geometria di retro-riflessione della misura NIRS rende il segnale molto sensibile a queste vene superficiali pial. Come tale, il segnale misurato NIRS contiene contributi dalla regione corticale cos&igrave; come il sistema vascolare pial. In questo lavoro, il contributo al segnale NIRS corticale &egrave; stato studiato utilizzando (1) Monte Carlo simulations sopra una realistica geometria costruita da MRI anatomico e vascolare e (2) multimodale NIRS-BOLD registrazioni durante la stimolazione motore. Un buon accordo &egrave; stato trovato tra le simulazioni e l&#39;analisi di modellazione delle misurazioni in vivo. I nostri risultati suggeriscono che il contributo corticale per la variazione del segnale di deoxyhemoglobin (&Delta;HbR) &egrave; uguale a 16-22% del contributo della corticale per la variazione del segnale di emoglobina totale (&Delta;HbT). Analogamente, il contributo corticale della modifica del segnale di ossiemoglobina (&Delta;HbO) &egrave; pari a 73-79% del contributo corticale del segnale &Delta;HbT. Questi risultati suggeriscono che la &Delta;HbT &egrave; molto meno sensibile a pial vena contaminazione e, pertanto, &egrave; probabile che il segnale di &Delta;HbT fornisce la migliore specificit&agrave; spaziali e dovrebbe essere utilizzato invece di &Delta;HbO o &Delta;HbR per mappare l&#39;attivit&agrave; cerebrale con NIRS. Mentre diversi stimoli si tradurr&agrave; in vena pial diversi contributi, i nostri risultati di intercettazioni dito rivelano l&#39;importanza di considerare il contributo pial.

Quantificazione del contributo corticale al segnale NIRS sopra la corteccia motoria utilizzando misurazioni simultanee di NIRS-fMRI.

&#x8FD1;&#x8D64;&#x5916;&#x5206;&#x5149;&#x6CD5;&#xFF08;NIRS&#xFF09;&#x306F;&#x3001;&#x5927;&#x8133;&#x76AE;&#x8CEA;&#x306E;&#x8868;&#x9762;&#x306B;&#x767A;&#x751F;&#x3059;&#x308B;&#x6A5F;&#x80FD;&#x7684;&#x306A;&#x8840;&#x884C;&#x529B;&#x5B66;&#x7684;&#x53CD;&#x5FDC;&#x3092;&#x6E2C;&#x5B9A;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x5927;&#x8EDF;&#x819C;&#x9759;&#x8108;&#x306F;&#x5927;&#x8133;&#x76AE;&#x8CEA;&#x306E;&#x8868;&#x9762;&#x4E0A;&#x306B;&#x914D;&#x7F6E;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x6D3B;&#x6027;&#x5316;&#x306B;&#x7D9A;&#x3044;&#x3066;&#x3001;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x9759;&#x8108;&#x306F;&#x9178;&#x7D20;&#x5316;&#x306E;&#x5909;&#x5316;&#x3092;&#x793A;&#x3059;&#x304C;&#x3001;&#x305D;&#x306E;&#x30DC;&#x30EA;&#x30E5;&#x30FC;&#x30E0;&#x306F;&#x3001;&#x304A;&#x305D;&#x3089;&#x304F;&#x4E00;&#x5B9A;&#x306B;&#x4FDD;&#x305F;&#x308C;&#x307E;&#x3059;&#x3002; NIRS&#x6E2C;&#x5B9A;&#x306E;&#x80CC;&#x9762;&#x53CD;&#x5C04;&#x306E;&#x30B8;&#x30AA;&#x30E1;&#x30C8;&#x30EA;&#x306F;&#x3001;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x8868;&#x9762;&#x306E;&#x8EDF;&#x819C;&#x9759;&#x8108;&#x306B;&#x975E;&#x5E38;&#x306B;&#x654F;&#x611F;&#x4FE1;&#x53F7;&#x3092;&#x30EC;&#x30F3;&#x30C0;&#x30EA;&#x30F3;&#x30B0;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x3053;&#x306E;&#x3088;&#x3046;&#x306B;&#x3001;&#x6E2C;&#x5B9A;&#x3057;&#x305F;NIRS&#x4FE1;&#x53F7;&#x304C;&#x76AE;&#x8CEA;&#x9818;&#x57DF;&#x3068;&#x540C;&#x69D8;&#x306B;&#x8EDF;&#x819C;&#x8840;&#x7BA1;&#x306E;&#x4E21;&#x65B9;&#x304B;&#x3089;&#x306E;&#x5BC4;&#x4E0E;&#x3092;&#x542B;&#x3093;&#x3067;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x672C;&#x7814;&#x7A76;&#x3067;&#x306F;&#x3001;NIRS&#x4FE1;&#x53F7;&#x306B;&#x76AE;&#x8CEA;&#x306E;&#x8CA2;&#x732E;&#x304C;&#x73FE;&#x5B9F;&#x7684;&#x306A;&#x89E3;&#x5256;&#x5B66;&#x7684;&#x304A;&#x3088;&#x3073;&#x8840;&#x7BA1;MRI&#x304B;&#x3089;&#x4F5C;&#x3089;&#x308C;&#x305F;&#x30B8;&#x30AA;&#x30E1;&#x30C8;&#x30EA;&#x3068;&#x30E2;&#x30FC;&#x30BF;&#x523A;&#x6FC0;&#x4E2D;&#xFF08;2&#xFF09;&#x30DE;&#x30EB;&#x30C1;&#x30E2;&#x30FC;&#x30C0;&#x30EB;NIRS-BOLD&#x9332;&#x97F3;&#x4E0A;&#x306E;&#xFF08;1&#xFF09;&#x30E2;&#x30F3;&#x30C6;&#x30AB;&#x30EB;&#x30ED;&#xB7;&#x30B7;&#x30DF;&#x30E5;&#x30EC;&#x30FC;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;&#x3092;&#x7528;&#x3044;&#x3066;&#x8ABF;&#x3079;&#x305F;&#x3002;&#x826F;&#x597D;&#x306A;&#x4E00;&#x81F4;&#x306F;&#x3001;&#x30B7;&#x30DF;&#x30E5;&#x30EC;&#x30FC;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;&#x304A;&#x3088;&#x3073;in vivo&#x6E2C;&#x5B9A;&#x306E;&#x30E2;&#x30C7;&#x30EA;&#x30F3;&#x30B0;&#x5206;&#x6790;&#x306E;&#x9593;&#x306B;&#x767A;&#x898B;&#x3055;&#x308C;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x6211;&#x3005;&#x306E;&#x7D50;&#x679C;&#x306F;&#x3001;&#x30D8;&#x30E2;&#x30B0;&#x30ED;&#x30D3;&#x30F3;&#x306E;&#x4FE1;&#x53F7;&#x5909;&#x5316;&#xFF08;&#x394;HbR&#xFF09;&#x3078;&#x306E;&#x76AE;&#x8CEA;&#x306E;&#x5BC4;&#x4E0E;&#x306F;&#x7DCF;&#x30D8;&#x30E2;&#x30B0;&#x30ED;&#x30D3;&#x30F3;&#x4FE1;&#x53F7;&#x5909;&#x5316;&#xFF08;&#x394;HbT&#xFF09;&#x3078;&#x306E;&#x76AE;&#x8CEA;&#x306E;&#x8CA2;&#x732E;&#x306E;16&#x304B;&#x3089;22&#x30D1;&#x30FC;&#x30BB;&#x30F3;&#x30C8;&#x306B;&#x7B49;&#x3057;&#x3044;&#x3053;&#x3068;&#x3092;&#x793A;&#x5506;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x3002;&#x540C;&#x69D8;&#x306B;&#x3001;&#x30D8;&#x30E2;&#x30B0;&#x30ED;&#x30D3;&#x30F3;&#x306E;&#x4FE1;&#x53F7;&#x5909;&#x5316;&#xFF08;&#x394;HbO&#xFF09;&#x306E;&#x76AE;&#x8CEA;&#x306E;&#x5BC4;&#x4E0E;&#x306F;&#x394;HbT&#x4FE1;&#x53F7;&#x306B;&#x76AE;&#x8CEA;&#x306E;&#x8CA2;&#x732E;&#x306E;73&#x304B;&#x3089;79&#x30D1;&#x30FC;&#x30BB;&#x30F3;&#x30C8;&#x306B;&#x7B49;&#x3057;&#x3044;&#x3002;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x7D50;&#x679C;&#x306F;&#x3001;&#x394;HbT&#x306F;&#x8EDF;&#x819C;&#x9759;&#x8108;&#x306E;&#x6C5A;&#x67D3;&#x3088;&#x308A;&#x3082;&#x306F;&#x308B;&#x304B;&#x306B;&#x654F;&#x611F;&#x3067;&#x3042;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x3092;&#x793A;&#x5506;&#x3057;&#x3001;&#x3057;&#x305F;&#x304C;&#x3063;&#x3066;&#x3001;&#x394;HbT&#x4FE1;&#x53F7;&#x306F;&#x3001;&#x3088;&#x308A;&#x826F;&#x3044;&#x7A7A;&#x9593;&#x7279;&#x7570;&#x6027;&#x3092;&#x63D0;&#x4F9B;&#x3057;&#x3001;NIRS&#x3067;&#x306E;&#x8133;&#x6D3B;&#x52D5;&#x3092;&#x30DE;&#x30C3;&#x30D4;&#x30F3;&#x30B0;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x394;HbO&#x307E;&#x305F;&#x306F;&#x394;HbR&#x306E;&#x4EE3;&#x308F;&#x308A;&#x306B;&#x4F7F;&#x7528;&#x3055;&#x308C;&#x308B;&#x3079;&#x304D;&#x3067;&#x3042;&#x308B;&#x53EF;&#x80FD;&#x6027;&#x304C;&#x305D;&#x308C;&#x3067;&#x3059;&#x3002;&#x7570;&#x306A;&#x3063;&#x305F;&#x523A;&#x6FC0;&#x304C;&#x5225;&#x306E;&#x8EDF;&#x819C;&#x9759;&#x8108;&#x3078;&#x306E;&#x8CA2;&#x732E;&#x306B;&#x306A;&#x308A;&#x307E;&#x3059;&#x304C;&#x3001;&#x6211;&#x3005;&#x306E;&#x6307;&#x30BF;&#x30C3;&#x30D4;&#x30F3;&#x30B0;&#x306E;&#x7D50;&#x679C;&#x306F;&#x3001;&#x8EDF;&#x819C;&#x306E;&#x8CA2;&#x732E;&#x3092;&#x8003;&#x616E;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x306E;&#x91CD;&#x8981;&#x6027;&#x3092;&#x660E;&#x3089;&#x304B;&#x306B;&#x884C;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#x540C;&#x6642;NIRS-fMRI&#x306E;&#x6E2C;&#x5B9A;&#x3092;&#x7528;&#x3044;&#x305F;&#x904B;&#x52D5;&#x76AE;&#x8CEA;&#x4E0A;&#x306E;NIRS&#x4FE1;&#x53F7;&#x306B;&#x76AE;&#x8CEA;&#x306E;&#x8CA2;&#x732E;&#x306E;&#x5B9A;&#x91CF;&#x5316;

&#xADFC; &#xC801;&#xC678;&#xC120; &#xBD84;&#xAD11;&#xD559; (NIRS) &#xD53C; &#xC9C8; &#xD45C;&#xBA74;&#xC5D0;&#xC11C; &#xBC1C;&#xC0DD; &#xD558;&#xB294; &#xAE30;&#xB2A5;&#xC801; hemodynamic &#xC751;&#xB2F5;&#xC744; &#xCE21;&#xC815; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xB300;&#xD615; pial &#xD608;&#xAD00; &#xB300;&#xB1CC; &#xD53C; &#xC9C8; &#xD45C;&#xBA74; &#xC704;&#xC5D0; &#xC788;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xD65C;&#xC131;&#xD654;, &#xB2E4;&#xC74C; &#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; &#xD608;&#xAD00; &#xC804;&#xC2DC; &#xC0B0;&#xC18C; &#xBCC0;&#xD654; &#xD558;&#xC9C0;&#xB9CC; &#xAC00;&#xB2A5;&#xC131;&#xC774; &#xADF8;&#xB4E4;&#xC758; &#xBCFC;&#xB968; &#xC77C;&#xC815; &#xD558; &#xAC8C; &#xC720;&#xC9C0; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;. NIRS &#xCE21;&#xC815;&#xC758; &#xD6C4;&#xBA74; &#xBC18;&#xC0AC; &#xD615;&#xC0C1;&#xC744; &#xB80C;&#xB354;&#xB9C1; &#xC2E0;&#xD638; &#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; &#xD53C;&#xC0C1;&#xC801;&#xC778; pial &#xC815; &#xB9E5;&#xC5D0; &#xB9E4;&#xC6B0; &#xBBFC;&#xAC10;&#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC774;&#xC640; &#xAC19;&#xC774; &#xCE21;&#xC815;&#xB41C; NIRS &#xC2E0;&#xD638; pial &#xD608;&#xAD00;&#xC73C;&#xB85C; &#xB300;&#xB1CC; &#xD53C; &#xC9C8;&#xC758; &#xC601;&#xC5ED; &#xBAA8;&#xB450;&#xC5D0;&#xC11C; &#xAE30;&#xC5EC;&#xB97C; &#xD3EC;&#xD568;&#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC774; &#xC791;&#xD488;&#xC5D0;&#xC11C; NIRS &#xC2E0;&#xD638;&#xB97C; &#xB300;&#xB1CC; &#xD53C; &#xC9C8;&#xC758; &#xAE30;&#xC5EC; &#xBAA8;&#xD130; &#xC790;&#xADF9; &#xB3D9;&#xC548; &#xD574; &#xBD80; &#xBC0F; &#xD608;&#xAD00; MRI &#xBC0F; (2) multimodal NIRS &#xAD75;&#xAC8C; &#xB179;&#xC74C;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC0DD;&#xC131; &#xB41C; &#xD604;&#xC2E4;&#xC801;&#xC778; &#xD615;&#xC0C1; &#xC704;&#xB85C; (1) &#xBAAC;&#xD14C;&#xCE74;&#xB97C;&#xB85C; &#xC2DC;&#xBBAC;&#xB808;&#xC774;&#xC158;&#xC744; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558; &#xC5EC; &#xC870;&#xC0AC; &#xD588;&#xB2E4;. In vivo &#xCE21;&#xC815;&#xC758; &#xBAA8;&#xB378;&#xB9C1; &#xBD84;&#xC11D;&#xACFC; &#xC2DC;&#xBBAC;&#xB808;&#xC774;&#xC158; &#xC0AC;&#xC774; &#xC88B;&#xC740; &#xACC4;&#xC57D;&#xC744; &#xCC3E;&#xC558;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC6B0;&#xB9AC;&#xC758; &#xACB0;&#xACFC; deoxyhemoglobin &#xC2E0;&#xD638; &#xBCC0;&#xD654; (&Delta;HbR)&#xC5D0; &#xB300;&#xB1CC; &#xD53C; &#xC9C8;&#xC758; &#xAE30;&#xC5EC; &#xCD1D; &#xD5E4;&#xBAA8;&#xAE00;&#xB85C;&#xBE48; &#xC2E0;&#xD638; &#xBCC0;&#xD654; (&Delta;HbT)&#xC5D0; &#xB300;&#xB1CC; &#xD53C; &#xC9C8;&#xC758; &#xAE30;&#xC5EC;&#xC758; 16-22%&#xB294; &#xAC83;&#xC774; &#xC88B;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xB9C8;&#xCC2C;&#xAC00;&#xC9C0;&#xB85C;, oxyhemoglobin &#xC2E0;&#xD638; &#xBCC0;&#xACBD; (&Delta;HbO)&#xC758; &#xB300;&#xB1CC; &#xD53C; &#xC9C8;&#xC758; &#xAE30;&#xC5EC;&#xB294; &Delta;HbT &#xC2E0;&#xD638;&#xB97C; &#xB300;&#xB1CC; &#xD53C; &#xC9C8;&#xC758; &#xAE30;&#xC5EC;&#xC758; 73-79%&#xC640; &#xAC19;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; &#xACB0;&#xACFC; &Delta;HbT pial&#xC5D0; &#xD6E8;&#xC52C; &#xB35C; &#xBBFC;&#xAC10;&#xD55C; &#xC815; &#xB9E5; &#xC624;&#xC5FC; &#xC774;&#xBA70; &#xB530;&#xB77C;&#xC11C;, &#xADF8;&#xAC83;&#xC740; &#xAC00;&#xB2A5;&#xC131;&#xC774; &Delta;HbT &#xC2E0;&#xD638; &#xC81C;&#xACF5; &#xD558;&#xB294; &#xB354; &#xB098;&#xC740; &#xACF5;&#xAC04; &#xD2B9;&#xC774;&#xC131; NIRS&#xC640; &#xB300;&#xB1CC; &#xD65C;&#xB3D9;&#xC5D0; &#xB9E4;&#xD551;&#xD560; &Delta;HbO &#xB610;&#xB294; &Delta;HbR &#xB300;&#xC2E0; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD574;&#xC57C; &#xC88B;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xB2E4;&#xB978; &#xC790;&#xADF9; &#xB2E4;&#xB978; pial &#xC815; &#xB9E5; &#xACF5;&#xD5CC; &#xADC0; &#xCC29;&#xB420; &#xAC83; &#xC774;&#xB2E4;, &#xD558;&#xB294; &#xB3D9;&#xC548; &#xC6B0;&#xB9AC;&#xC758; &#xC190;&#xAC00;&#xB77D; &#xB3C4;&#xCCAD; &#xACB0;&#xACFC; pial &#xAE30;&#xC5EC; &#xACE0;&#xB824;&#xC758; &#xC911;&#xC694;&#xC131;&#xC744; &#xBC1D;&#xD788;&#xC9C0; &#xC54A;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;.

&#xB3D9;&#xC2DC; NIRS fMRI &#xCE21;&#xC815;&#xC744; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558; &#xC5EC; &#xBAA8;&#xD130; &#xD53C; &#xC9C8;&#xC744; &#xD1B5;&#xD574; NIRS &#xC2E0;&#xD638;&#xB97C; &#xB300;&#xB1CC; &#xD53C; &#xC9C8;&#xC758; &#xAE30;&#xC5EC;&#xB3C4;&#xC758; &#xC815;&#xB7C9;&#xD654;.

Espectroscopia de infrarrojo cercano (NIRS) que mide la respuesta hemodin&#xE1;mica funcional que ocurre en la superficie de la corteza. Grandes venas piales est&#xE1;n situados encima de la superficie de la corteza cerebral. Tras la activaci&#xF3;n, estas venas presentan cambios en la oxigenaci&#xF3;n, pero su volumen probable se mantiene constante. La geometr&#xED;a de back-reflejo de la medici&#xF3;n NIRS hace que la se&#xF1;al muy sensible a estas venas superficiales piales. Como tal, la se&#xF1;al medida NIRS contiene aportaciones tanto de la regi&#xF3;n cortical, as&#xED; como la vasculatura pial. En este trabajo, la contribuci&#xF3;n cortical a la se&#xF1;al de la NIRS se investig&#xF3; el uso (1) simulaciones de Monte Carlo en una geometr&#xED;a real construida a partir de resonancia magn&#xE9;tica anat&#xF3;mica y vascular y (2) multimodales NIRS-BOLD grabaciones durante la estimulaci&#xF3;n motora. Un buen acuerdo se encuentra entre las simulaciones y el an&#xE1;lisis de modelizaci&#xF3;n de las mediciones in vivo. Nuestros resultados sugieren que la contribuci&#xF3;n cortical para el cambio de se&#xF1;al desoxihemoglobina (&#x394;HbR) es igual a 16-22% de la contribuci&#xF3;n cortical para el cambio de hemoglobina total de la se&#xF1;al (&#x394;HbT). De manera similar, la contribuci&#xF3;n cortical del cambio de la se&#xF1;al de oxihemoglobina (&#x394;HbO) es igual a 73-79% de la contribuci&#xF3;n a la se&#xF1;al cortical &#x394;HbT. Estos resultados sugieren que &#x394;HbT es mucho menos sensible a la contaminaci&#xF3;n vena pial y por lo tanto, es probable que la se&#xF1;al &#x394;HbT proporciona mejor especificidad espacial y deben ser utilizados en lugar de &#x394;HbO o &#x394;HbR para mapear la actividad cerebral con NIRS. Mientras que los diferentes est&#xED;mulos se traducir&#xE1; en diferentes contribuciones venas piales, nuestros resultados s&#xED; que revelan los dedos de tapping la importancia de considerar la contribuci&#xF3;n pial.

La cuantificaci&#xF3;n de la contribuci&#xF3;n cortical a la se&#xF1;al de la NIRS en la corteza motora uso concurrente NIRS-fMRI mediciones

&#x8FD1;&#x7EA2;&#x5916;&#x5149;&#x8C31; (&#x8FD1;&#x7EA2;&#x5916;&#x5149;&#x8C31;&#x4EEA;) &#x662F;&#x5141;&#x8BB8;&#x6D4B;&#x91CF;&#x5C40;&#x90E8;&#x8111;&#x6C27;&#x4EE3;&#x8C22;&#x529F;&#x80FD;&#x6210;&#x50CF;&#x6280;&#x672F;&#x3002;&#x8FD9;&#x79CD;&#x65B9;&#x5F0F;&#x9002;&#x5408;&#x7279;&#x522B;&#x662F;&#x5371;&#x91CD;&#x65B0;&#x751F;&#x513F;&#xFF0C;&#x56E0;&#x4E3A;&#x5B83;&#x53EF;&#x4EE5;&#x7528;&#x5728;&#x5E8A;&#x8FB9;&#xFF0C;&#x662F;&#x4E00;&#x4E2A;&#x9002;&#x5408;&#x548C;&#x65E0;&#x521B;&#x6027;&#x7684;&#x5DE5;&#x5177;&#xFF0C;&#x8FDB;&#x884C;&#x7EB5;&#x5411;&#x7814;&#x7A76;&#x3002;&#x7136;&#x800C;&#xFF0C;&#x8FD1;&#x7EA2;&#x5916;&#x5149;&#x8C31;&#x4EEA;&#x662F;&#x654F;&#x611F;&#x5230;&#x6620;&#x50CF;&#x7684;&#x4ECB;&#x8D28;&#xFF0C;&#x56E0;&#x6B64;&#x5BF9;&#x751F;&#x7269;&#x7EC4;&#x7EC7;&#x4E2D;&#x7684;&#x5149;&#x5B50;&#x4F20;&#x64AD;&#x7684;&#x5149;&#x5B66;&#x7279;&#x6027;&#x3002;&#x5728;&#x6B64;&#x7814;&#x7A76;&#x4E2D;&#xFF0C;&#x65B0;&#x751F;&#x513F;&#x56DF;&#x7684;&#x5F71;&#x54CD;&#x88AB;&#x8C03;&#x67E5;&#x9884;&#x6D4B;&#x4F7F;&#x7528;&#x6982;&#x7387;&#x7684;&#x8499;&#x7279;&#x5361;&#x7F57;&#x65B9;&#x6CD5;&#x7684;&#x5149;&#x5B50;&#x4F20;&#x64AD;&#x3002;&#x4ECE;&#x8BA1;&#x7B97;&#x5C42;&#x6790;&#x6210;&#x50CF;&#x548C;&#x78C1;&#x5171;&#x632F;&#x56FE;&#x50CF;&#x521B;&#x5EFA;&#x7684;&#x4E24;&#x4E2A;&#x89E3;&#x5256;&#x65B0;&#x751F;&#x513F;&#x5934;&#x90E8;&#x6A21;&#x578B;&#xFF1A; (1) &#x4E00;&#x4E2A;&#x5207;&#x5B9E;&#x53EF;&#x884C;&#x7684;&#x6A21;&#x578B;&#xFF0C;&#x5305;&#x62EC;&#x5929;&#x95E8;&#x7EC4;&#x7EC7;&#x548C;&#x56DF;&#x9885;&#x9AA8;&#x7EC4;&#x7EC7;&#x7531;&#x63A5;&#x4EFB; (2) &#x6A21;&#x578B;&#x3002;&#x7531;&#x4E8E;&#x6A21;&#x62DF;&#x6FC0;&#x6D3B;&#x5438;&#x6536;&#x6570;&#x91CF;&#x53D8;&#x5316;&#x8FDB;&#x884C;&#x6BD4;&#x8F83;&#x7684;&#x6FC0;&#x6D3B;&#x548C;&#x5149;&#x5B66;&#x9635;&#x5217;&#x6A21;&#x62DF;&#x5728;&#x65F6;&#x95F4;&#x533A;&#x57DF;&#x4E2D;&#x7684;&#x7279;&#x5B9A;&#x533A;&#x57DF;&#x7684;&#x4E24;&#x4E2A;&#x6A21;&#x578B;&#x3002;&#x4FEE;&#x6B63;&#x7CFB;&#x6570;&#x662F;&#x8BA1;&#x7B97;&#xFF0C;&#x4EE5;&#x91CF;&#x5316;&#x7684;&#x56DF;&#x5F71;&#x54CD;&#x548C;&#x5B9A;&#x4E49;&#x7684;&#x771F;&#x5B9E;&#x548C;&#x6062;&#x590D;&#x66F4;&#x6539;&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x6BD4;&#x7387;&#x3002;&#x7ED3;&#x679C;&#x663E;&#x793A;&#x6062;&#x590D;&#x7684;&#x66F4;&#x6539;&#xFF0C;&#x5728;&#x5438;&#x6536;&#x4E86;&#x66F4;&#x7CBE;&#x786E;&#x7684;&#x786E;&#x5B9A;&#x4E0E;&#x5305;&#x62EC;&#x56DF;&#x89E3;&#x5256;&#x6A21;&#x578B;&#x65F6;&#x3002;&#x7814;&#x7A76;&#x7ED3;&#x679C;&#x8868;&#x660E;&#x56DF;&#x5E94;&#x88AB;&#x8003;&#x8651;&#x91CF;&#x5316;&#x7684;&#x8FD1;&#x7EA2;&#x5916;&#x5149;&#x8C31;&#x54CD;&#x5E94;&#x4EE5;&#x907F;&#x514D;&#x5728;&#x5B9E;&#x9A8C;&#x4E2D;&#x6D89;&#x53CA;&#x7684;&#x65F6;&#x7A7A;&#x9886;&#x57DF;&#xFF0C;&#x6709;&#x8BED;&#x8A00;&#x6216;&#x542C;&#x89C9;&#x7814;&#x7A76;&#x5F15;&#x8D77;&#x8BEF;&#x89E3;&#x3002;&#x54FC;&#x8111; Mapp 2011&#x3002;&copy; 2011&#x5E74;&#x5A01;&#x5229;&#x671F;&#x520A;&#xFF0C;Inc.

&#x5BF9;&#x8FD1;&#x7EA2;&#x5916;&#x5149;&#x8C31;&#x6D4B;&#x91CF;&#x5408;&#x6210;&#x7684;&#x65B0;&#x751F;&#x513F;&#x56DF;&#x5B9A;&#x91CF;&#x5F71;&#x54CD;&#x3002;

Near infrared spectroscopy (NIRS) is a functional imaging technique allowing measurement of local cerebral oxygenation. This modality is particularly adapted to critically ill neonates, as it can be used at the bedside and is a suitable and noninvasive tool for carrying out longitudinal studies. However, NIRS is sensitive to the imaged medium and consequently to the optical properties of biological tissues in which photons propagate. In this study, the effect of the neonatal fontanel was investigated by predicting photon propagation using a probabilistic Monte Carlo approach. Two anatomical newborn head models were created from computed tomography and magnetic resonance images: (1) a realistic model including the fontanel tissue and (2) a model in which the fontanel was replaced by skull tissue. Quantitative change in absorption due to simulated activation was compared for the two models for specific regions of activation and optical arrays simulated in the temporal area. A correction factor was computed to quantify the effect of the fontanel and defined by the ratio between the true and recovered change. The results show that recovered changes in absorption were more precise when determined with the anatomical model including the fontanel. The results suggest that the fontanel should be taken into account in quantification of NIRS responses to avoid misinterpretation in experiments involving temporal areas, such as language or auditory studies. Hum Brain Mapp, 2011. Â© 2011 Wiley Periodicals, Inc.

Quantitative effect of the neonatal fontanel on synthetic near infrared spectroscopy measurements.

Pr&egrave;s de la spectroscopie infrarouge (NIRS) est une technique d&#39;imagerie fonctionnelle permettant la mesure de l&#39;oxyg&eacute;nation c&eacute;r&eacute;brale locale. Cette modalit&eacute; est particuli&egrave;rement adapt&eacute;e aux nouveau-n&eacute;s gravement malades, car il peut &ecirc;tre utilis&eacute; au chevet du malade et est un outil adapt&eacute; et non invasif pour mener &agrave; bien les &eacute;tudes longitudinales. Toutefois, NIRS est sensible au milieu imag&eacute; et par cons&eacute;quent aux propri&eacute;t&eacute;s optiques des tissus biologiques dans lesquels les photons propagent. Dans cette &eacute;tude, l&#39;effet de la fontanelle n&eacute;onatale a &eacute;t&eacute; &eacute;tudi&eacute;e en pr&eacute;disant la propagation de photons &agrave; l&#39;aide d&#39;une approche probabiliste de Monte-Carlo. Deux mod&egrave;les anatomiques de t&ecirc;te nouveau-n&eacute; furent cr&eacute;&eacute;s &agrave; partir des images de r&eacute;sonance magn&eacute;tique et tomographie calcul&eacute;es: (1) un mod&egrave;le r&eacute;aliste, y compris le tissu fontanel et (2) un mod&egrave;le dans lequel la fontanelle a &eacute;t&eacute; remplac&eacute;e par du tissu cr&acirc;ne. Changement quantitatif dans l&#39;absorption due &agrave; l&#39;activation simul&eacute;e a &eacute;t&eacute; compar&eacute; pour les deux mod&egrave;les pour des r&eacute;gions sp&eacute;cifiques d&#39;activation et de baies optiques simul&eacute;s dans la r&eacute;gion temporale. Un facteur de correction a &eacute;t&eacute; calcul&eacute; pour quantifier l&#39;effet de la fontanelle et d&eacute;fini par le rapport entre le changement v&eacute;ritable et r&eacute;cup&eacute;r&eacute;. Les r&eacute;sultats montrent que les changements r&eacute;cup&eacute;r&eacute;s dans l&#39;absorption &eacute;taient plus pr&eacute;cis lorsqu&#39;il a &eacute;t&eacute; d&eacute;termin&eacute; avec le mod&egrave;le anatomique dont la fontanelle. Les r&eacute;sultats sugg&egrave;rent que la fontanelle devrait &ecirc;tre tenue compte dans la quantification des r&eacute;ponses NIRS pour &eacute;viter toute interpr&eacute;tation erron&eacute;e dans les exp&eacute;riences impliquant des zones temporelles comme langue ou &eacute;tudes auditives. Hum Brain Mapp, 2011. &copy; 2011 Wiley p&eacute;riodiques, Inc.

Effet quantitatif de la fontanelle n&eacute;onatale sur synth&eacute;tique pr&egrave;s de mesures de spectroscopie infrarouge.

Near infrared spectroscopy (NIRS) &egrave; una tecnica di imaging funzionale, che consente la misurazione dell&#39;ossigenazione cerebrale locale. Questa modalit&agrave; &egrave; particolarmente adattata per i neonati gravemente malati, come pu&ograve; essere utilizzato al capezzale ed &egrave; uno strumento adatto e non invasivo per lo svolgimento di studi longitudinali. Tuttavia, NIRS &egrave; sensibile al mezzo di immagine e di conseguenza le propriet&agrave; ottiche dei tessuti biologici, in cui si propagano fotoni. In questo studio, &egrave; stato studiato l&#39;effetto della fontanella neonatale dalla previsione di propagazione del fotone utilizzando un approccio probabilistico di Monte-Carlo. Due modelli anatomici di testa neonati sono stati creati da immagini di tomografia computerizzata e risonanza magnetica calcolate: (1) un modello realistico, tra cui il tessuto Fontanella e (2) un modello in cui la fontanella &egrave; stata sostituita da tessuto teschio. Modifica quantitativa nell&#39;assorbimento a causa di attivazione simulato &egrave; stato paragonato per i due modelli per specifiche regioni di attivazione e matrici ottici simulati nella zona temporale. Un fattore di correzione &egrave; stato calcolato per quantificare l&#39;effetto della fontanella e definito dal rapporto tra il cambiamento vero e recuperato. I risultati mostrano che cambiamenti recuperati nell&#39;assorbimento erano pi&ugrave; precisi quando determinata con il modello anatomico, tra cui la fontanella. I risultati suggeriscono che la fontanella dovrebbe essere tenuta conto nella quantificazione delle risposte NIRS per evitare errori di interpretazione in esperimenti che coinvolgono zone temporali, come linguaggio o studi uditivi. Hum cervello Mapp, 2011. &copy; 2011 Wiley periodici, Inc.

Effetto quantitativa della fontanella neonatale sintetici vicino misure di spettroscopia infrarossa.

&#x8FD1;&#x8D64;&#x5916;&#x5206;&#x5149;&#x6CD5; (NIRS) &#x30ED;&#x30FC;&#x30AB;&#x30EB;&#x8133;&#x9178;&#x7D20;&#x52D5;&#x614B;&#x306E;&#x6E2C;&#x5B9A;&#x3092;&#x53EF;&#x80FD;&#x306B;&#x3059;&#x308B;&#x6A5F;&#x80FD;&#x30A4;&#x30E1;&#x30FC;&#x30B8;&#x30F3;&#x30B0;&#x6280;&#x6CD5;&#x3067;&#x3059;&#x3002;&#x305D;&#x308C;&#x3001;&#x30D9;&#x30C3;&#x30C9;&#x30B5;&#x30A4;&#x30C9;&#x3067;&#x4F7F;&#x7528;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x3067;&#x304D;&#x307E;&#x3059;&#x3001;&#x7E26;&#x65AD;&#x7684;&#x7814;&#x7A76;&#x3092;&#x884C;&#x3046;&#x305F;&#x3081;&#x306E;&#x9069;&#x5207;&#x304B;&#x3064;&#x975E;&#x4FB5;&#x8972;&#x7684;&#x30C4;&#x30FC;&#x30EB;&#x3053;&#x306E;&#x30E2;&#x30C0;&#x30EA;&#x30C6;&#x30A3;&#x304C;&#x6279;&#x5224;&#x7684;&#x306B;&#x75C5;&#x6C17;&#x306E;&#x65B0;&#x751F;&#x5150;&#x306B;&#x7279;&#x306B;&#x9069;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x305F;&#x3060;&#x3057;&#x3001;&#x653E;&#x533B;&#x7814;&#x306F;&#x30A4;&#x30E1;&#x30FC;&#x30B8;&#x306E;&#x4E2D;&#x306B;&#x654F;&#x611F;&#x3067;&#x3042;&#x308B;&#x3068;&#x305D;&#x306E;&#x7D50;&#x679C;&#x3067;&#x5149;&#x5B50;&#x4F1D;&#x9054;&#x751F;&#x4F53;&#x7D44;&#x7E54;&#x306E;&#x5149;&#x5B66;&#x7279;&#x6027;&#x306B;&#x3002;&#x672C;&#x7814;&#x7A76;&#x3067;&#x306F;&#x3001;&#x78BA;&#x7387;&#x8AD6;&#x7684;&#x30E2;&#x30F3;&#x30C6;&#x30AB;&#x30EB;&#x30ED;&#x6CD5;&#x3092;&#x7528;&#x3044;&#x305F;&#x5149;&#x5B50;&#x4F1D;&#x642C;&#x306E;&#x4E88;&#x6E2C;&#x3067;&#x65B0;&#x751F;&#x5150;&#x306E;&#x6CC9;&#x9580;&#x306E;&#x52B9;&#x679C;&#x3092;&#x8ABF;&#x3079;&#x305F;&#x3002;2 &#x3064;&#x306E;&#x89E3;&#x5256;&#x5B66;&#x7684;&#x65B0;&#x751F;&#x5150;&#x982D;&#x90E8;&#x30E2;&#x30C7;&#x30EB;&#x306F;&#x3001;&#x8A08;&#x7B97;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x65AD;&#x5C64;&#x30EC;&#x30F3;&#x30C8;&#x30B2;&#x30F3;&#x5199;&#x771F;&#x64AE;&#x5F71;&#x304A;&#x3088;&#x3073;&#x78C1;&#x6C17;&#x5171;&#x9CF4;&#x753B;&#x50CF;&#x304B;&#x3089;&#x4F5C;&#x6210;&#x3055;&#x308C;&#x305F;: (1) &#x9580;&#x7D44;&#x7E54;&#x3068;&#x6D77;&#x304C;&#x982D;&#x84CB;&#x9AA8;&#x7D44;&#x7E54;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;&#x7F6E;&#x304D;&#x63DB;&#x3048;&#x3089;&#x308C;&#x307E;&#x3057;&#x305F; (2) &#x30E2;&#x30C7;&#x30EB;&#x3092;&#x542B;&#x3080;&#x73FE;&#x5B9F;&#x7684;&#x306A;&#x30E2;&#x30C7;&#x30EB;&#x3002;&#x91CF;&#x7684;&#x5909;&#x5316;&#x30B7;&#x30DF;&#x30E5;&#x30EC;&#x30FC;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;&#x306E;&#x6D3B;&#x6027;&#x5316;&#x306B;&#x3088;&#x308B;&#x5438;&#x53CE;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306E;&#x6D3B;&#x6027;&#x5316;&#x3068;&#x6642;&#x9593;&#x9818;&#x57DF;&#x3067;&#x30B7;&#x30DF;&#x30E5;&#x30EC;&#x30FC;&#x30C8;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x5149;&#x306E;&#x914D;&#x5217;&#x306E;&#x7279;&#x5B9A;&#x306E;&#x9818;&#x57DF;&#x306E; 2 &#x3064;&#x306E;&#x30E2;&#x30C7;&#x30EB;&#x306F;&#x3001;&#x6BD4;&#x8F03;&#x3057;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x88DC;&#x6B63;&#x4FC2;&#x6570;&#x8A08;&#x7B97;&#x3001;&#x9580;&#x306E;&#x52B9;&#x679C;&#x3092;&#x5B9A;&#x91CF;&#x5316;&#x3057;&#x3066; true&#x3001;&#x5FA9;&#x5143;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x5909;&#x66F4;&#x306E;&#x9593;&#x306E;&#x6BD4;&#x7387;&#x3067;&#x5B9A;&#x7FA9;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x7D50;&#x679C;&#x5438;&#x53CE;&#x3067;&#x5FA9;&#x5143;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x5909;&#x66F4;&#x304C;&#x6D77;&#x3092;&#x542B;&#x3080;&#x89E3;&#x5256;&#x5B66;&#x7684;&#x30E2;&#x30C7;&#x30EB;&#x3092;&#x6C7A;&#x5B9A;&#x3059;&#x308B;&#x3068;&#x3088;&#x308A;&#x6B63;&#x78BA;&#x306A;&#x3044;&#x305F;. &#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x6D77;&#x653E;&#x533B;&#x7814;&#x53CD;&#x5FDC;&#x306E;&#x5B9A;&#x91CF;&#x5316;&#x306B;&#x8A00;&#x8A9E;&#x8074;&#x899A;&#x7814;&#x7A76;&#x306A;&#x3069;&#x306E;&#x4E00;&#x6642;&#x7684;&#x306A;&#x9818;&#x57DF;&#x3092;&#x542B;&#x3080;&#x5B9F;&#x9A13;&#x306E;&#x8AA4;&#x89E3;&#x3092;&#x907F;&#x3051;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x8003;&#x616E;&#x3059;&#x308B;&#x3079;&#x304D;&#x3067;&#x3042;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x793A;&#x5506;&#x3055;&#x308C;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x8133; Mapp 2011 &#x30CF;&#x30E0;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&copy; 2011&#x5E74;&#x306E;&#x30EF;&#x30A4;&#x30EA;&#x30FC;&#x306E;&#x5B9A;&#x671F;&#x520A;&#x884C;&#x7269;&#x3001;&#x682A;&#x5F0F;&#x4F1A;&#x793E;.

&#x5408;&#x6210;&#x8FD1;&#x508D;&#x8D64;&#x5916;&#x5206;&#x5149;&#x8A08;&#x6E2C;&#x306E;&#x5B9A;&#x91CF;&#x7684;&#x52B9;&#x679C;&#x306E;&#x65B0;&#x751F;&#x5150;&#x306E;&#x9580;&#x3002;

&#xADFC;&#xCC98; &#xC801;&#xC678;&#xC120; &#xBD84;&#xAD11;&#xD559; (NIRS) &#xB85C;&#xCEEC; &#xB300;&#xB1CC; &#xC0B0;&#xC18C;&#xC758; &#xCE21;&#xC815; &#xD5C8;&#xC6A9; &#xAE30;&#xB2A5; &#xC774;&#xBBF8;&#xC9D5; &#xAE30;&#xC220;&#xC785;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC774; &#xC591;&#xC2DD; &#xC801;&#xC784;&#xC740; &#xBA38;&#xB9AC; &#xB9E1;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC0AC;&#xC6A9;&#xD560; &#xC218; &#xC788;&#xB294; &#xACE0; &#xACBD;&#xB3C4; &#xC5F0;&#xAD6C; &#xC218;&#xD589;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xC801;&#xD569; &#xD558; &#xACE0; &#xBE44; &#xCE68; &#xD22C; &#xC801;&#xC778; &#xB3C4;&#xAD6C;&#xB294; &#xD2B9;&#xD788; &#xBE44;&#xD310;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xC544;&#xD508; &#xC2E0;&#xC0DD;&#xC544;&#xC5D0; &#xC801;&#xC751;. &#xADF8;&#xB7EC;&#xB098; NIRS&#xB294; &#xBA87; &#xAD70;&#xB370; &#xB9E4;&#xCCB4;&#xC5D0; &#xBBFC;&#xAC10;&#xD55C;, &#xACB0;&#xACFC;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xAD11;&#xC790; &#xC804;&#xD30C; &#xC0DD;&#xBB3C; &#xD559;&#xC801; &#xC870;&#xC9C1;&#xC758; &#xAD11;&#xD559; &#xC18D;&#xC131;&#xC744;. &#xC774; &#xC5F0;&#xAD6C;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC2E0;&#xC0DD;&#xC544; fontanel &#xD6A8;&#xACFC; &#xAD11;&#xC790; &#xC804;&#xD30C; &#xD655;&#xB960; &#xBAAC;&#xD14C;&#xCE74;&#xB97C;&#xB85C; &#xBC29;&#xC2DD;&#xC744; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558; &#xC5EC; &#xC608;&#xCE21; &#xD558; &#xC5EC; &#xC870;&#xC0AC; &#xD588;&#xB2E4;. &#xB450; &#xAC1C;&#xC758; &#xD574; &#xBD80; &#xC2E0;&#xC0DD;&#xC544; &#xBA38;&#xB9AC; &#xBAA8;&#xB378;&#xC5D0;&#xC11C; &#xACC4;&#xC0B0; &#xB41C; &#xB2E8;&#xCE35; &#xCD2C;&#xC601; &#xBC0F; &#xC790;&#xAE30; &#xACF5;&#xBA85; &#xC774;&#xBBF8;&#xC9C0; &#xC0DD;&#xC131;: fontanel &#xC870;&#xC9C1;&#xACFC; fontanel &#xB450;&#xAC1C;&#xACE8; &#xC870;&#xC9C1;&#xC5D0; &#xC758;&#xD574; &#xB300;&#xCCB4; &#xB418;&#xC5C8;&#xB2E4; (2) &#xBAA8;&#xB378;&#xC744; &#xD3EC;&#xD568; &#xD558; &#xC5EC; &#xD604;&#xC2E4;&#xC801;&#xC778; &#xBAA8;&#xB378; (1). &#xC591;&#xC801; &#xBCC0;&#xD654; &#xC2DC;&#xBBAC;&#xB808;&#xC774;&#xC158; &#xB41C; &#xC815;&#xD488; &#xC778;&#xC99D;&#xC73C;&#xB85C; &#xC778;&#xD574; &#xD761;&#xC218;&#xC5D0; &#xD65C;&#xC131;&#xD654; &#xBC0F; &#xAD11;&#xD559; &#xBC30;&#xC5F4; &#xC784;&#xC2DC; &#xC601;&#xC5ED;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC2DC;&#xBBAC;&#xB808;&#xC774;&#xC158;&#xC758; &#xD2B9;&#xC815; &#xC9C0;&#xC5ED;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xB450; &#xAC00;&#xC9C0; &#xBAA8;&#xB378;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xBE44;&#xAD50; &#xB418;&#xC5C8;&#xB2E4;. &#xC218;&#xC815; &#xACC4;&#xC218;&#xB294; fontanel &#xD6A8;&#xACFC; &#xCC99;&#xB3C4;&#xB97C; &#xACC4;&#xC0B0; &#xD558; &#xACE0; &#xC0AC;&#xC2E4;&#xACFC; &#xBCF5;&#xAD6C; &#xB41C; &#xBCC0;&#xD654; &#xC0AC;&#xC774;&#xC758; &#xBE44;&#xC728;&#xC5D0; &#xC758;&#xD574; &#xC815;&#xC758; &#xB41C;. &#xACB0;&#xACFC; &#xD761;&#xC218;&#xC5D0; &#xBCF5;&#xAD6C; &#xB41C; &#xBCC0;&#xACBD; &#xB0B4;&#xC6A9;&#xC744; &#xB354; &#xC815;&#xD655; &#xD558; &#xAC8C;&#xB294; fontanel &#xD3EC;&#xD568; &#xD574; &#xBD80; &#xBAA8;&#xB378;&#xACFC; &#xACB0;&#xC815; &#xD588;&#xB2E4;. &#xACB0;&#xACFC; fontanel &#xC5B8;&#xC5B4; &#xB610;&#xB294; &#xCCAD;&#xAC01; &#xC5F0;&#xAD6C; &#xB4F1;&#xC758; &#xC2DC;&#xAC04;&#xC801; &#xC601;&#xC5ED;&#xC744; &#xD3EC;&#xD568; &#xD558;&#xB294; &#xC2E4;&#xD5D8;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC624;&#xD574;&#xB97C; &#xD53C;&#xD558;&#xAE30; &#xC704;&#xD574; &#xACC4;&#xC815; NIRS &#xC751;&#xB2F5;&#xC758; &#xC815;&#xB7C9;&#xD654;&#xC5D0; &#xCD2C;&#xC601; &#xD574;&#xC57C; &#xAC83;&#xC774; &#xC88B;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xD760; &#xB1CC; Mapp 2011. &copy; 2011&#xC640; &#xC77C;&#xB9AC; &#xC815;&#xAE30; &#xAC04;&#xD589;&#xBB3C; &#xC8FC;&#xC2DD; &#xD68C;&#xC0AC;

&#xC801;&#xC678;&#xC120; &#xBD84;&#xAD11;&#xD559; &#xCE21;&#xC815; &#xADFC;&#xCC98; &#xD569;&#xC131;&#xC5D0; &#xC2E0;&#xC0DD;&#xC544; fontanel&#xC758; &#xC591;&#xC801; &#xD6A8;&#xACFC;.

Espectroscopia de infrarrojo cercana (NIRS) es una t&eacute;cnica de imagen funcional que permite la medici&oacute;n de la oxigenaci&oacute;n cerebral local. Esta modalidad es particularmente adaptada a los reci&eacute;n nacidos cr&iacute;ticamente enfermos, ya que puede utilizarse en la cabecera y es una herramienta conveniente y no invasiva para la realizaci&oacute;n de estudios longitudinales. Sin embargo, NIRS es sensible al medio de la imagen y en consecuencia a las propiedades &oacute;pticas de los tejidos biol&oacute;gicos que propagan fotones. En este estudio, se investig&oacute; el efecto de la fontanela neonatal mediante la predicci&oacute;n de propagaci&oacute;n del fot&oacute;n usando un enfoque probabil&iacute;stico de Montecarlo. Dos modelos anat&oacute;micos de cabeza reci&eacute;n se crearon a partir de im&aacute;genes de resonancia magn&eacute;tica y tomograf&iacute;a computadas: (1) un modelo realista como el tejido de la fontanela y (2) un modelo en el que la fontanela fue substituida por el tejido de cr&aacute;neo. Cambio cuantitativo en la absorci&oacute;n debido a la activaci&oacute;n simulada se compar&oacute; con los dos modelos para regiones espec&iacute;ficas de activaci&oacute;n y arreglos de discos &oacute;pticos simulados en el &aacute;rea temporal. Un factor de correcci&oacute;n se calcula para cuantificar el efecto de la fontanela y definido por la relaci&oacute;n entre el cambio verdadero y recuperado. Los resultados muestran que cambios recuperados en absorci&oacute;n fueron m&aacute;s precisos cuando determinado con el modelo anat&oacute;mico incluyendo la fontanela. Los resultados sugieren que la fontanela debe tenerse en cuenta en la cuantificaci&oacute;n de las respuestas NIRS para evitar interpretaciones err&oacute;neas en experimentos con &aacute;reas temporales, tales como idioma o estudios auditivos. Hum Brain Mapp, 2011. &copy; 2011 Wiley peri&oacute;dicos, Inc.

Efecto cuantitativo de la fontanela neonatal en sint&eacute;tico junto a medidas de espectroscopia de infrarrojo.

&#x5728;&#x751F;&#x547D;&#x7684;&#x65E9;&#x671F;&#x9636;&#x6BB5;&#x4E86;&#x89E3;&#x533A;&#x57DF;&#x548C;&#x534A;&#x7403;&#x7684;&#x4E0D;&#x5BF9;&#x79F0;&#x73B0;&#x8C61;&#x7684;&#x6F14;&#x53D8;&#x53D1;&#x5C55;&#x7684;&#x795E;&#x7ECF;&#x79D1;&#x5B66;&#x7684;&#x5730;&#x4F4D;&#x81F3;&#x5173;&#x91CD;&#x8981;&#x3002;&#x901A;&#x8FC7;&#x4F7F;&#x7528; 2 &#x65E0;&#x521B;&#x5149;&#x5B66;&#x65B9;&#x6CD5;&#x3001; &#x9891;&#x7387;&#x57DF;&#x8FD1;&#x7EA2;&#x5916;&#x5149;&#x8C31;&#x548C;&#x5F25;&#x6F2B;&#x6027;&#x76F8;&#x5173;&#x5149;&#x8C31;&#xFF0C;&#x6211;&#x4EEC;&#x6D4B;&#x91CF;&#x8111;&#x8840;&#x7EA2;&#x86CB;&#x767D;&#x6C27; (SO(2))&#x3001; &#x8840;&#x5BB9;&#x91CF; &#xFF08;CBV&#xFF09;&#x3001; &#x7D22;&#x5F15;&#x7684;&#x8111;&#x8840;&#x6D41;&#x91CF; (CBF(i)) &#x548C;&#x4EE3;&#x8C22;&#x7387;&#x7684;&#x6C27; (CMRO(2i)) &#x4E2D;&#x7684;&#x989D;&#x53F6;&#x3001; &#x989E;&#x53F6;&#x3001; &#x548C;&#x9876;&#x53F6;&#x533A;&#x57DF; 70 &#x65E9;&#x4EA7;&#x513F;&#x548C;&#x65B0;&#x751F;&#x513F;&#x3002;&#x662F;&#x5426;&#x4E0E;&#x4F7F;&#x7528;&#x66F4;&#x591A;&#x7684;&#x521B;&#x6210;&#x50CF;&#x65B9;&#x5F0F;&#x83B7;&#x5F97;&#x7684;&#x7ED3;&#x679C;&#xFF0C;&#x6211;&#x4EEC;&#x5DF2;&#x9A8C;&#x8BC1;&#x90FD;&#x8840;&#x6D41;&#x52A8;&#x529B;&#x5B66; (CBV&#x3001; CBF(i)&#x3001; SO(2)) &#x548C;&#x4EE3;&#x8C22; (CMRO(2i)) &#x53C2;&#x6570;&#x5728;&#x989D;&#x53F6;&#x533A;&#x57DF;&#x6BD4;&#x65F6;&#x7A7A;&#x9876;&#x53F6;&#x533A;&#x57DF;&#x66F4;&#x5927;&#xFF0C;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x5DEE;&#x5F02;&#x968F;&#x7740;&#x5E74;&#x9F84;&#x7684;&#x589E;&#x957F;&#x3002;&#x6B64;&#x5916;&#xFF0C;&#x6211;&#x4EEC;&#x53D1;&#x73B0;&#x5927;&#x591A;&#x6570;&#x53C2;&#x6570;&#x5728;&#x53F3;&#x8111;&#x6BD4;&#x5DE6;&#x5927;&#x5F97;&#x591A;&#x3002;&#x6700;&#x540E;&#xFF0C;&#x5728;&#x5E74;&#x9F84;&#x5339;&#x914D;&#x7684;&#x7537;&#x6027;&#x548C;&#x5973;&#x6027;&#x6BD4;&#x8F83;&#x65F6;&#xFF0C;&#x6211;&#x4EEC;&#x53D1;&#x73B0;&#x7537;&#x6027;&#x66F4;&#x9AD8;&#x591A;&#x6570;&#x76AE;&#x5C42;&#x533A;&#x57DF;&#x7684; CBF(i)&#x3001; &#x9AD8; CMRO(2i) &#x5728;&#x989D;&#x53F6;&#x533A;&#x57DF;&#x548C;&#x66F4;&#x7A81;&#x51FA;&#x53F3;&#x5DE6; CBF(i) &#x4E0D;&#x5BF9;&#x79F0;&#x3002;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x7ED3;&#x679C;&#x8868;&#x660E;&#xFF0C;&#x7B2C;&#x4E00;&#x6B21;&#xFF0C;&#x6211;&#x4EEC;&#x53EF;&#x4EE5;&#x68C0;&#x6D4B;&#x65B0;&#x751F;&#x513F;&#x4F7F;&#x7528;&#x65E0;&#x521B;&#x5149;&#x5B66;&#x6280;&#x672F;&#x4E2D;&#x7684;&#x533A;&#x57DF;&#x548C;&#x534A;&#x7403;&#x7684;&#x4E0D;&#x5BF9;&#x79F0;&#x3002;&#x8FD9;&#x79CD;&#x5E8A;&#x8FB9;&#x7B5B;&#x9009;&#x5DE5;&#x5177;&#x53EF;&#x4FC3;&#x8FDB;&#x65E9;&#x671F;&#x53D1;&#x73B0;&#x5F02;&#x5E38;&#x548C;&#x5EF6;&#x8BEF;&#x6210;&#x719F;&#x7684;&#x5927;&#x8111;&#x76AE;&#x5C42;&#x7684;&#x7279;&#x5B9A;&#x533A;&#x57DF;&#x3002;

&#x65B0;&#x751F;&#x513F;&#x8111;&#x8840;&#x6D41;&#x52A8;&#x529B;&#x5B66;&#x548C;&#x6C27;&#x4EE3;&#x8C22;&#x7684;&#x533A;&#x57DF;&#x548C;&#x534A;&#x7403;&#x4E0D;&#x5BF9;&#x79F0;&#x6027;&#x3002;

Understanding the evolution of regional and hemispheric asymmetries in the early stages of life is essential to the advancement of developmental neuroscience. By using 2 noninvasive optical methods, frequency-domain near-infrared spectroscopy and diffuse correlation spectroscopy, we measured cerebral hemoglobin oxygenation (SO(2)), blood volume (CBV), an index of cerebral blood flow (CBF(i)), and the metabolic rate of oxygen (CMRO(2i)) in the frontal, temporal, and parietal regions of 70 premature and term newborns. In concordance with results obtained using more invasive imaging modalities, we verified both hemodynamic (CBV, CBF(i), and SO(2)) and metabolic (CMRO(2i)) parameters were greater in the temporal and parietal regions than in the frontal region and that these differences increased with age. In addition, we found that most parameters were significantly greater in the right hemisphere than in the left. Finally, in comparing age-matched males and females, we found that males had higher CBF(i) in most cortical regions, higher CMRO(2i) in the frontal region, and more prominent right-left CBF(i) asymmetry. These results reveal, for the first time, that we can detect regional and hemispheric asymmetries in newborns using noninvasive optical techniques. Such a bedside screening tool may facilitate early detection of abnormalities and delays in maturation of specific cortical areas.

Regional and hemispheric asymmetries of cerebral hemodynamic and oxygen metabolism in newborns.

Compr&eacute;hension de l&#39;&eacute;volution des asym&eacute;tries r&eacute;gionales et h&eacute;misph&eacute;riques dans les premiers stades de la vie est essentiel &agrave; la promotion des neurosciences du d&eacute;veloppement. En utilisant 2 m&eacute;thodes optiques non invasives, la spectroscopie proche infrarouge fr&eacute;quentiel et spectroscopie de corr&eacute;lation diffus, nous avons mesur&eacute; l&#39;oxyg&eacute;nation c&eacute;r&eacute;brale de l&#39;h&eacute;moglobine (SO(2)), volume de sang (CBV), un indice du d&eacute;bit sanguin c&eacute;r&eacute;bral (CBF(i)) et le taux de m&eacute;tabolisme de l&#39;oxyg&egrave;ne (CMRO(2i)) le frontal, temporal, pari&eacute;tales r&eacute;gions et du 70 pr&eacute;matur&eacute;s et les nourrissons n&eacute;s &agrave; terme. En concordance avec les r&eacute;sultats obtenus &agrave; l&#39;aide de plusieurs modalit&eacute;s d&#39;imagerie invasives, nous avons v&eacute;rifi&eacute; les deux h&eacute;modynamiques (CBV, CBF(i) et SO(2)) et m&eacute;tabolique (CMRO(2i)) param&egrave;tres &eacute;taient plus &eacute;lev&eacute;s dans les r&eacute;gions temps et pari&eacute;tales que dans la r&eacute;gion frontale et que ces diff&eacute;rences augmentent avec l&#39;&acirc;ge. En outre, nous avons constat&eacute; que la plupart des param&egrave;tres &eacute;taient significativement plus &eacute;lev&eacute;es dans l&#39;h&eacute;misph&egrave;re droit que dans la gauche. Enfin, en comparant les femelles et les m&acirc;les appari&eacute;s selon l&#39;&acirc;ge, nous avons constat&eacute; que les hommes avaient plus CBF(i) dans la plupart des r&eacute;gions corticales, CMRO(2i) plus &eacute;lev&eacute; dans la r&eacute;gion frontale et plus importante asym&eacute;trie de CBF(i) droite-gauche. Ces r&eacute;sultats r&eacute;v&egrave;lent que, pour la premi&egrave;re fois, que nous pouvons d&eacute;tecter les asym&eacute;tries r&eacute;gionales et h&eacute;misph&eacute;riques chez les nouveau-n&eacute;s &agrave; l&#39;aide de techniques optiques non invasives. Un tel outil de d&eacute;pistage chevet peut faciliter la d&eacute;tection pr&eacute;coce des anomalies et des retards dans la maturation des r&eacute;gions corticales sp&eacute;cifiques.

Asym&eacute;tries r&eacute;gionales et h&eacute;misph&eacute;riques du m&eacute;tabolisme c&eacute;r&eacute;bral d&#39;h&eacute;modynamique et de l&#39;oxyg&egrave;ne chez le nouveau-n&eacute;.

Capire l&#39;evoluzione delle asimmetrie emisferiche e regionali nelle fasi iniziali della vita &egrave; essenziale per il progresso delle neuroscienze dello sviluppo. Utilizzando 2 metodi ottici non invasivi, frequenza-dominio vicino infrarosso spettroscopia e spettroscopia di correlazione diffusa, abbiamo misurato l&#39;ossigenazione cerebrale dell&#39;emoglobina (SO(2)), volume di anima (CBV), un indice del flusso ematico cerebrale (CBF(i)) e il tasso metabolico di ossigeno (CMRO(2i)) nel frontale, temporale e regioni parietale di 70 prematuri e neonati a termine. In concordanza con i risultati ottenuti utilizzando la modalit&agrave; di imaging pi&ugrave; invasiva, abbiamo verificato entrambi emodinamico (CBV, CBF(i) e SO(2)) e metabolica (CMRO(2i)) parametri erano maggiori nelle regioni temporali e parietali che nella regione frontale e che queste differenze aumenta con l&#39;et&agrave;. Inoltre, abbiamo trovato che la maggior parte dei parametri sono stati significativamente maggiori nell&#39;emisfero destro rispetto a sinistra. Infine, nel confronto tra maschi e femmine di et&agrave;, abbiamo trovato che i maschi pi&ugrave; in alto avevano CBF(i) nella maggior parte delle regioni cortico, CMRO(2i) superiore in regione frontale e pi&ugrave; evidente asimmetria di CBF(i) di destra-sinistra. Questi risultati rivelano, per la prima volta, che noi possiamo rilevare asimmetrie emisferiche e regionali nei neonati usando le tecniche ottiche non invasive. Uno strumento di screening comodino pu&ograve; facilitare l&#39;individuazione precoce di anomalie e ritardi nella maturazione delle specifiche aree corticali.

Asimmetrie emisferiche e regionali del metabolismo cerebrale emodinamica e ossigeno nei neonati.

&#x4EBA;&#x751F;&#x306E;&#x521D;&#x671F;&#x6BB5;&#x968E;&#x3067;&#x306E;&#x5730;&#x57DF;&#x3068;&#x5927;&#x8133;&#x534A;&#x7403;&#x6A5F;&#x80FD;&#x306E;&#x975E;&#x5BFE;&#x79F0;&#x6027;&#x306E;&#x9032;&#x5316;&#x306E;&#x7406;&#x89E3;&#x306F;&#x767A;&#x751F;&#x767A;&#x9054;&#x795E;&#x7D4C;&#x79D1;&#x5B66;&#x306E;&#x767A;&#x5C55;&#x306B;&#x4E0D;&#x53EF;&#x6B20;&#x3067;&#x3059;&#x3002;2 &#x975E;&#x4FB5;&#x8972;&#x7684;&#x5149;&#x30E1;&#x30BD;&#x30C3;&#x30C9;&#x304C;&#x3042;&#x308A;&#x3001;&#x5468;&#x6CE2;&#x6570;&#x30C9;&#x30E1;&#x30A4;&#x30F3;&#x306E;&#x8FD1;&#x8D64;&#x5916;&#x5206;&#x5149;&#x6CD5;&#x3068;&#x62E1;&#x6563;&#x76F8;&#x95A2;&#x5206;&#x5149;&#x6CD5;&#x3092;&#x4F7F;&#x7528;&#x3057;&#x3066;&#x3001;&#x6211;&#x3005; &#x306F;&#x8133;&#x306E;&#x30D8;&#x30E2;&#x30B0;&#x30ED;&#x30D3;&#x30F3;&#x9178;&#x7D20; (SO(2))&#x3001;&#x8840;&#x6DB2;&#x91CF; &#xFF08;&#x5DE3;&#xFF09;&#x3001;&#x8133;&#x8840;&#x6D41;&#x91CF; (CBF(i)) &#x3068;&#x9178;&#x7D20; (&#x6B63;&#x9762;, &#x6642;&#x9593;, &#x3068;&#x982D;&#x9802;&#x9818;&#x57DF; 70 &#x6642;&#x671F;&#x5C1A;&#x65E9;&#x3068;&#x7528;&#x8A9E;&#x306E;&#x65B0;&#x751F;&#x5150;&#x306E; CMRO(2i)). &#x306E;&#x4EE3;&#x8B1D;&#x7387;&#x306E;&#x30A4;&#x30F3;&#x30C7;&#x30C3;&#x30AF;&#x30B9;&#x3092;&#x6E2C;&#x5B9A;&#x4FB5;&#x8972;&#x7684;&#x306A;&#x30A4;&#x30E1;&#x30FC;&#x30B8;&#x6295;&#x5C04;&#x69D8;&#x76F8;&#x3092;&#x4F7F;&#x7528;&#x3057;&#x3066;&#x5F97;&#x3089;&#x308C;&#x305F;&#x7D50;&#x679C;&#x3068;&#x306E;&#x4E00;&#x81F4;&#x3067;&#x306F;&#x3001;&#x6211;&#x3005; &#x4E21;&#x65B9;&#x306F;&#x8840;&#x884C;&#x529B;&#x5B66;&#x7684;&#x691C;&#x8A3C; (&#x5DE3;&#x3001;CBF(i)&#x3001;&#x304A;&#x3088;&#x3073; SO(2)) &#x304A;&#x3088;&#x3073;&#x4EE3;&#x8B1D; (CMRO(2i)) &#x30D1;&#x30E9;&#x30E1;&#x30FC;&#x30BF;&#x30FC;&#x3088;&#x308A;&#x5927;&#x304D;&#x3044;&#x3088;&#x308A;&#x3082;&#x6642;&#x9593;&#x3084;&#x982D;&#x9802;&#x9818;&#x57DF;&#x524D;&#x982D;&#x90E8;&#x3067;&#x3001;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x9055;&#x3044;&#x306F;&#x5E74;&#x9F62;&#x3068;&#x3068;&#x3082;&#x306B;&#x5897;&#x52A0;&#x3002;&#x3055;&#x3089;&#x306B;&#x3001;&#x307B;&#x3068;&#x3093;&#x3069;&#x306E;&#x30D1;&#x30E9;&#x30E1;&#x30FC;&#x30BF;&#x30FC;&#x304C;&#x5DE6;&#x306E;&#x53F3;&#x534A;&#x7403;&#x3088;&#x308A;&#x3082;&#x6709;&#x610F;&#x306B;&#x9AD8;&#x3044;&#x5024;&#x3067;&#x3042;&#x3063;&#x305F;&#x3053;&#x3068;&#x3092;&#x767A;&#x898B;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x6700;&#x5F8C;&#x306B;&#x3001;&#x5E74;&#x9F62;&#x3092;&#x30DE;&#x30C3;&#x30C1;&#x3055;&#x305B;&#x305F;&#x7537;&#x6027;&#x3068;&#x5973;&#x6027;&#x306E;&#x6BD4;&#x8F03;&#x3067;&#x306F;&#x3001;&#x7537;&#x6027; CBF(i) &#x307B;&#x3068;&#x3093;&#x3069;&#x306E;&#x76AE;&#x8CEA;&#x3067;&#x3001;&#x982D;&#x90E8;&#x3088;&#x308A;&#x9855;&#x8457;&#x306A;&#x53F3;-&#x5DE6; CBF(i) &#x306E;&#x975E;&#x5BFE;&#x79F0;&#x6027;&#x306E;&#x9AD8;&#x3044; CMRO(2i) &#x3088;&#x308A;&#x9AD8;&#x3044;&#x3044;&#x305F;&#x3053;&#x3068;&#x3092;&#x898B;&#x3064;&#x3051;&#x305F;&#x3002;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x7D50;&#x679C;&#x3001;&#x6700;&#x521D;&#x306B;&#x975E;&#x4FB5;&#x8972;&#x7684;&#x5149;&#x5B66;&#x6280;&#x8853;&#x3092;&#x4F7F;&#x7528;&#x3057;&#x3066;&#x65B0;&#x751F;&#x5150;&#x306E;&#x5730;&#x57DF;&#x3068;&#x5927;&#x8133;&#x534A;&#x7403;&#x6A5F;&#x80FD;&#x306E;&#x975E;&#x5BFE;&#x79F0;&#x6027;&#x3092;&#x691C;&#x51FA;&#x3067;&#x304D;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x660E;&#x3089;&#x304B;&#x306B;&#x3002;&#x30D9;&#x30C3;&#x30C9;&#x30B5;&#x30A4;&#x30C9;&#x306E;&#x30B9;&#x30AF;&#x30EA;&#x30FC;&#x30CB;&#x30F3;&#x30B0; &#x30C4;&#x30FC;&#x30EB;&#x306E;&#x6210;&#x719F;&#x76AE;&#x8CEA;&#x306E;&#x7279;&#x5B9A;&#x306E;&#x9818;&#x57DF;&#x306E;&#x7570;&#x5E38;&#x3068;&#x9045;&#x5EF6;&#x306E;&#x65E9;&#x671F;&#x691C;&#x51FA;&#x304C;&#x5BB9;&#x6613;&#x306B;&#x306A;&#x308A;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#x5730;&#x57DF;&#x3068;&#x5927;&#x8133;&#x534A;&#x7403;&#x6A5F;&#x80FD;&#x306E;&#x975E;&#x5BFE;&#x79F0;&#x6027;&#x65B0;&#x751F;&#x5150;&#x306B;&#x304A;&#x3051;&#x308B;&#x8133;&#x8840;&#x884C;&#x52D5;&#x614B;&#x3068;&#x9178;&#x7D20;&#x4EE3;&#x8B1D;&#x306E;&#x3002;

&#xC0DD;&#xBA85;&#xC758; &#xCD08;&#xAE30; &#xB2E8;&#xACC4;&#xC5D0; &#xC788;&#xB294; &#xC9C0;&#xC5ED; &#xBC0F; &#xBC18;&#xAD6C;&#xD615; asymmetries&#xC758; &#xC9C4;&#xD654;&#xB97C; &#xC774;&#xD574; &#xD558;&#xB294; &#xAC83;&#xC740; &#xBC1C;&#xB2EC; &#xC2E0;&#xACBD; &#xACFC;&#xD559;&#xC758; &#xBC1C;&#xC804;&#xC5D0; &#xD544;&#xC218;&#xC801;&#xC785;&#xB2C8;&#xB2E4;. 2 &#xBE44; &#xCE68; &#xD22C; &#xC801;&#xC778; &#xAD11; &#xBC29;&#xBC95;, &#xC8FC;&#xD30C;&#xC218;-&#xB3C4;&#xBA54;&#xC778; &#xADFC; &#xC801;&#xC678;&#xC120; &#xBD84;&#xAD11;&#xD559; &#xBC0F; &#xD655;&#xC0B0; &#xC0C1;&#xAD00; &#xBD84;&#xAD11;&#xD559;&#xC744; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558; &#xC5EC; (SO(2)), &#xD608;&#xC561; &#xBCFC;&#xB968; (CBV), &#xB300;&#xB1CC; &#xD608; &#xB958; (CBF(i)), &#xADF8;&#xB9AC;&#xACE0; &#xC0B0;&#xC18C; (&#xC815;&#xBA74;, &#xCE21; &#xB450; &#xC5FD;, 70 &#xC870; &#xBC0F; &#xC6A9;&#xC5B4; &#xC2E0;&#xC0DD;&#xC544;&#xC758; &#xC815;&#xC218; &#xB9AC; &#xC601;&#xC5ED;&#xC5D0; cmro(2i))&#xC758; &#xC2E0;&#xC9C4; &#xB300;&#xC0AC; &#xC18D;&#xB3C4;&#xC758; &#xC778;&#xB371;&#xC2A4; &#xB300;&#xB1CC; &#xD5E4;&#xBAA8;&#xAE00;&#xB85C;&#xBE48; &#xC0B0;&#xC18C; &#xCE21;&#xC815;. &#xB354; &#xB9CE;&#xC740; &#xCE68;&#xB7B5; &#xC801; &#xC774;&#xBBF8;&#xC9D5; modalities&#xB97C; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558; &#xC5EC; &#xC5BB;&#xC740; &#xACB0;&#xACFC;&#xC640; &#xC77C;&#xCE58;, &#xC6B0;&#xB9AC; &#xB458; &#xB2E4; hemodynamic &#xD655;&#xC778; (CBV, CBF(i), &#xBC0F; SO(2)) &#xBC0F; &#xB300;&#xC0AC; (CMRO(2i)) &#xB9E4;&#xAC1C; &#xBCC0;&#xC218;&#xAC00; &#xD070; &#xC815;&#xBA74; &#xC9C0;&#xC5ED;&#xC5D0;&#xC11C; &#xBCF4;&#xB2E4; &#xC2DC;&#xAC04;&#xC801; &#xBC0F; &#xC815;&#xC218; &#xB9AC; &#xC601;&#xC5ED;&#xC5D0; &#xC788;&#xC5C8;&#xACE0; &#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; &#xCC28;&#xC774; &#xB098; &#xC774;&#xC640; &#xD568;&#xAED8; &#xC99D;&#xAC00; &#xD558;&#xB294;. &#xB610;&#xD55C;, &#xC6B0;&#xB9AC;&#xB294; &#xB300;&#xBD80;&#xBD84;&#xC758; &#xB9E4;&#xAC1C; &#xBCC0;&#xC218; &#xD06C;&#xAC8C; &#xC67C;&#xCABD;&#xC5D0;&#xC11C; &#xBCF4;&#xB2E4; &#xC624;&#xB978;&#xCABD; &#xB1CC;&#xC5D0; &#xD070; &#xD588;&#xB2E4; &#xBC1C;&#xACAC;. &#xB9C8;&#xC9C0;&#xB9C9;&#xC73C;&#xB85C;, &#xC77C;&#xCE58; &#xD558;&#xB294; &#xB098;&#xC774; &#xB0A8;&#xC131;&#xACFC; &#xC5EC;&#xC131;&#xC744; &#xBE44;&#xAD50;, &#xC6B0;&#xB9AC; &#xB0A8;&#xC131; &#xB300;&#xBD80;&#xBD84;&#xC758; &#xB300;&#xB1CC; &#xD53C; &#xC9C8;&#xC758; &#xC601;&#xC5ED;&#xC5D0; CBF(i), &#xC815;&#xBA74; &#xC9C0;&#xC5ED;&#xACFC; &#xB354; &#xB208;&#xC5D0; &#xB744;&#xB294; &#xC624;&#xB978;&#xCABD; &#xC67C;&#xCABD; CBF(i) &#xBE44;&#xB300;&#xCE6D; &#xB192;&#xC740; CMRO(2i) &#xB192;&#xC740; &#xD588;&#xB2E4; &#xBC1C;&#xACAC;. &#xC774; &#xACB0;&#xACFC; &#xACF5;&#xAC1C;, &#xCC98;&#xC74C;&#xC73C;&#xB85C; &#xC6B0;&#xB9AC;&#xAC00; &#xC2E0;&#xC0DD;&#xC544; &#xBE44; &#xCE68; &#xD22C; &#xC801;&#xC778; &#xAD11;&#xD559; &#xAE30;&#xC220;&#xC744; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558; &#xC5EC; &#xC9C0;&#xC5ED; &#xBC0F; &#xBC18;&#xAD6C;&#xD615; asymmetries &#xAC80;&#xC0C9;&#xD560; &#xC218; &#xC788;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xBA38;&#xB9AC; &#xB9E1; &#xC2A4;&#xD06C;&#xB9AC;&#xB2DD; &#xB3C4;&#xAD6C; &#xB300;&#xB1CC; &#xD53C; &#xC9C8;&#xC758; &#xD2B9;&#xC815; &#xBD84;&#xC57C;&#xC758; &#xC131;&#xC219;&#xC5D0; &#xC774;&#xC0C1;&#xC774; &#xC9C0;&#xC5F0;&#xC758; &#xC870;&#xAE30; &#xBC1C;&#xACAC;&#xC744; &#xC6A9;&#xC774; &#xD558; &#xAC8C; &#xC218; &#xC788;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;.

&#xC2E0;&#xC0DD;&#xC544;&#xC5D0;&#xC11C; &#xB300;&#xB1CC; hemodynamic &#xADF8;&#xB9AC;&#xACE0; &#xC0B0;&#xC18C; &#xB300;&#xC0AC;&#xC758; &#xC9C0;&#xC5ED; &#xBC0F; &#xBC18;&#xAD6C;&#xD615; asymmetries.

Entender la evoluci&oacute;n de las asimetr&iacute;as regionales y hemisf&eacute;ricas en las primeras etapas de la vida es esencial para el avance de la neurociencia del desarrollo. Mediante 2 m&eacute;todos no invasivos de &oacute;pticos, espectroscopia del infrarrojo cercano de dominio de la frecuencia y espectroscopia de correlaci&oacute;n difusa, medimos la oxigenaci&oacute;n cerebral de la hemoglobina (SO(2)), volumen de la sangre (CBV), un &iacute;ndice de flujo sangu&iacute;neo cerebral (CBF(i)) y el &iacute;ndice metab&oacute;lico de ox&iacute;geno (CMRO(2i)) en el frontal, temporal y las regiones parietales de 70 prematuros y reci&eacute;n nacidos a t&eacute;rmino. En concordancia con los resultados obtenidos mediante modalidades de im&aacute;genes m&aacute;s invasivas, comprobamos que ambos hemodin&aacute;mica (CBV, CBF(i) y SO(2)) y metab&oacute;licas (CMRO(2i)) par&aacute;metros fueron mayores en las regiones parietales y temporales que en la regi&oacute;n frontal y que estas diferencias aumentaron con la edad. Adem&aacute;s, encontramos que la mayor&iacute;a de los par&aacute;metros fueron significativamente mayor en el hemisferio derecho que en la izquierda. Finalmente, al comparar hembras y machos de edad comparable, encontramos que los machos tuvieron mayor CBF(i) en la mayor&iacute;a de las regiones cortical, mayor CMRO(2i) en la regi&oacute;n frontal y m&aacute;s prominente asimetr&iacute;a de CBF(i) de derecha a izquierda. Estos resultados revelan, por primera vez, que podemos detectar asimetr&iacute;as regionales y hemisf&eacute;ricas en reci&eacute;n nacidos mediante t&eacute;cnicas no invasivas de &oacute;pticas. Tal una herramienta de detecci&oacute;n de cabecera puede facilitar la detecci&oacute;n precoz de anomal&iacute;as y retrasos en la maduraci&oacute;n de las &aacute;reas corticales espec&iacute;ficas.

Asimetr&iacute;as regionales y hemisf&eacute;ricas de metabolismo cerebral de la hemodin&aacute;mica y el ox&iacute;geno en los reci&eacute;n nacidos.

&#x5728;&#x4ECB;&#x7ECD;&#x4E0E;&#x7F3A;&#x8840;&#x6027;&#x8111;&#x635F;&#x4F24;&#x7684;&#x75C5;&#x4EBA;&#xFF0C;&#x53D7;&#x4F24;&#x7684;&#x8111;&#x7EC4;&#x7EC7;&#x4F5C;&#x4E3A;&#x91CF;&#x5316;&#x7684;&#x7ED3;&#x679C;&#x4E0B;&#x964D;&#x660E;&#x663E;&#x6269;&#x6563;&#x7CFB;&#x6570; (ADC) &#x53EF;&#x80FD;&#x53D6;&#x51B3;&#x4E8E;&#x8111;&#x8840;&#x6D41;&#x704C;&#x6CE8; (CBP) &#x7684;&#x76F8;&#x5173;&#x53D8;&#x5316;&#x3002;&#x8FD9;&#x9879;&#x7814;&#x7A76;&#x5EFA;&#x8BAE;&#x975E;&#x504F;&#x89C1;&#x7684;&#x65B9;&#x6CD5;&#x53BB;&#x8BA1;&#x7B97;&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x5173;&#x8054; ADC &#x548C; CBP &#x5728;&#x65B0;&#x751F;&#x513F;&#x4E2D;&#x5168;&#x7403;&#x6216;&#x5C40;&#x7076;&#x6027;&#x8111;&#x7F3A;&#x8840;&#x3002;&#x7814;&#x7A76;&#x4EBA;&#x53E3;&#x7EC4;&#x6210;&#x7684;&#x4E5D;&#x4E2A;&#x65B0;&#x751F;&#x513F; (&#x5E74;&#x9F84;&#xFF1A; 0 &#x81F3; 3 &#x5929;) &#x4E0E;&#x7F3A;&#x8840; (&#x5168;&#x7403;&#x7F3A;&#x6C27;&#x7F3A;&#x8840;&#xFF0C;&#x4E03;&#xFF09; &#x548C;&#x4E24;&#x4E2A;&#x7126;&#x52A8;&#x8109;&#x7F3A;&#x8840;&#x6027;&#x4E2D;&#x98CE;&#x7684;&#x4E34;&#x5E8A;&#x53CA;&#x5F71;&#x50CF;&#x5B66;&#x8BC1;&#x636E;&#x63D0;&#x51FA;&#x4E0E;&#x51CF;&#x5C11; ADC&#x3002;&#x516D;&#x4E2A;&#x65B0;&#x751F;&#x513F;&#x4E0D;&#x6269;&#x6563;&#x78C1;&#x5171;&#x632F; (MR) &#x5F02;&#x5E38;&#x7684;&#x5F71;&#x50CF;&#x5B66;&#x62C5;&#x4EFB;&#x6BD4;&#x8F83;&#x7EC4;&#x7FA4; (&#x5E74;&#x9F84;&#xFF1A; 0 &#x5929;&#x5230; 4 &#x5468;&#xFF09;&#x3002;&#x6240;&#x6709;&#x75C5;&#x4EBA;&#x90FD;&#x672F;&#x540E;&#x78C1;&#x5171;&#x632F;&#x6210;&#x50CF;&#x5305;&#x62EC;&#x5F25;&#x6563;&#x52A0;&#x6743;&#x6210;&#x50CF; (DWI) &#x6765;&#x786E;&#x5B9A; ADC &#x548C;&#x8F74;&#x5411;&#x52A8;&#x8109;&#x81EA;&#x65CB;&#x6807;&#x8BB0; (ASL) &#x6765;&#x786E;&#x5B9A;&#x6D77;&#x5173;&#x8FB9;&#x5883;&#x4FDD;&#x62A4;&#x5C40;&#x3002;&#x4E00;&#x79CD;&#x7B97;&#x6CD5;&#x88AB;&#x5236;&#x5B9A;&#x4E0E; ADC &#x6216; ASL CBP &#x5927;&#x5E45;&#x504F;&#x79BB;&#x5927;&#x8111;&#x7684;&#x5176;&#x4F59;&#x90E8;&#x5206;&#x7684;&#x503C;&#x4E3A;&#x53C2;&#x8003;&#xFF0C;co-registers ADC &#x548C;&#x7FD4;&#x5347; CBP &#x6570;&#x636E;&#x5230; B0&#xFF0C;&#x751F;&#x6210;&#x63A9;&#x7801;&#x7B5B;&#x9009;&#x5668;&#xFF0C;&#x5E76;&#x6700;&#x540E;&#x6267;&#x884C;&#x7EDF;&#x8BA1;&#x5206;&#x6790;&#xFF0C;&#x4EE5;&#x81EA;&#x52A8;&#x9009;&#x62E9; &#xFF08;&#x56DE;&#x62A5;&#xFF09; &#x611F;&#x5174;&#x8DA3;&#x533A;&#x57DF;&#x7684;&#x4F7F;&#x7528; B0 &#x5377;&#x4ECE; DWI &#x539F;&#x59CB;&#x6570;&#x636E;&#x7684;&#x3002;&#x5982;&#x679C;&#x5728;&#x6B64;&#x5206;&#x6790;&#x4E2D;&#x53D1;&#x73B0;&#x6709;&#x56DE;&#x62A5;&#xFF0C;&#x8BE5;&#x7B97;&#x6CD5;&#x7136;&#x540E;&#x8BA1;&#x7B97;&#x57FA;&#x4E8E; ROI &#x4F4D;&#x7F6E;&#x548C;&#x5377;&#x5173;&#x8054;&#x3002;&#x51CF;&#x5C11; ADC &#x548C;&#x9AD8;&#x67B6;&#x7FD4;&#x5347; CBP &#x4E0E;&#x9AD8;&#x67B6;&#x7FD4;&#x5347; CBP &#x901A;&#x5E38;&#x5927;&#x4E8E;&#x76F8;&#x5E94;&#x7684; ADC &#x5F02;&#x5E38;&#x533A;&#x57DF;&#x4E4B;&#x95F4;&#x627E;&#x5230;&#x660E;&#x663E;&#x7684;&#x76F8;&#x5173;&#x6027;&#x3002;&#x51CF;&#x5C11;&#x6269;&#x6563;&#x7CFB;&#x6570;&#x548C;&#x589E;&#x52A0;&#x7684; ASL CBP &#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x5173;&#x8054;&#x8868;&#x660E;&#xFF0C;&#x6B64;&#x961F;&#x5217;&#x7684;&#x8111;&#x7F3A;&#x8840;&#x4E0E;&#x8FC7;&#x5EA6;&#x704C;&#x6CE8;&#x76F8;&#x5173;&#x8054;&#x3002;

&#x610F;&#x89C1;&#x51CF;&#x5C11;&#x8868;&#x89C2;&#x6269;&#x6563;&#x7CFB;&#x6570;&#x7684;&#x5173;&#x8054;&#x4ECB;&#x7ECD;&#x8111;&#x7F3A;&#x8840;&#x6027;&#x4FAE;&#x8FB1;&#x7684;&#x65B0;&#x751F;&#x513F;&#x5347;&#x9AD8;&#x8111;&#x8840;&#x6D41;&#x704C;&#x6CE8;&#x7684;&#x5B9A;&#x91CF;&#x65B9;&#x6CD5;&#x3002;

In patients presenting with cerebral ischemic injury, the outcome of injured brain tissue quantified as decreased apparent diffusion coefficient (ADC) may depend on associated alterations in cerebral blood perfusion (CBP). This study proposes a non-biased method to quantify associations between ADC and CBP in newborns with global or focal cerebral ischemia. The study population consisted of nine neonates (age: 0 to 3 days) presenting with clinical and imaging evidence of ischemia (seven with global hypoxic ischemia, and two with focal arterial ischemic stroke) with decreased ADC. Six newborns without diffusion abnormalities on magnetic resonance (MR) imaging served as a comparative cohort (age: 0 days to 4 weeks). All patients underwent MR imaging including diffusion weighted imaging (DWI) to determine ADC and axial arterial spin labeling (ASL) to determine CBP. An algorithm was developed that uses the B0 volume from the DWI raw data as a reference, co-registers the ADC and ASL-CBP data to the B0, generates mask filters, and finally performs a statistical analysis to automatically select regions of interest (ROIs) with ADC or ASL-CBP values that deviate significantly from the rest of the brain. If ROIs are identified in this analysis, the algorithm then evaluates correlation based on ROI location and volume. A significant correlation was found between decreased ADC and elevated ASL-CBP with regions of elevated ASL-CBP typically larger than the corresponding ADC abnormality. The association between decreased diffusivity and increased ASL-CBP suggests that, for this cohort, cerebral ischemia is associated with hyperperfusion.

A quantitative method for correlating observations of decreased apparent diffusion coefficient with elevated cerebral blood perfusion in newborns presenting cerebral ischemic insults.

Chez les patients pr&eacute;sentant une l&eacute;sion isch&eacute;mique c&eacute;r&eacute;brale, le r&eacute;sultat du tissu de cerveau l&eacute;s&eacute; quantifi&eacute; comme diminu&eacute; apparent, le coefficient de diffusion (ADC) peut d&eacute;pendre des alt&eacute;rations associ&eacute;es &agrave; la perfusion sanguine c&eacute;r&eacute;brale (CBP). Cette &eacute;tude propose une m&eacute;thode non-biais&eacute; pour quantifier les associations entre l&#39;ADC et CBP chez les nouveau-n&eacute;s pr&eacute;sentant une isch&eacute;mie c&eacute;r&eacute;brale globale ou focale. La population &eacute;tudi&eacute;e se composait de neuf nouveaux-n&eacute;s (&acirc;ge: 0 &agrave; 3 jours) pr&eacute;sentant avec des preuves cliniques et d&#39;imagerie de l&#39;isch&eacute;mie (sept avec isch&eacute;mie hypoxique globale) et deux avec focale isch&eacute;mique art&eacute;rielle a diminu&eacute; de ADC. Six nouveaux-n&eacute;s sans anomalies de la diffusion sur la r&eacute;sonance magn&eacute;tique (RM) d&#39;imagerie a servi une cohorte comparative (&acirc;ge: 0 jours &agrave; 4 semaines). Tous les patients ont subi des IRM imagerie pond&eacute;r&eacute;e de diffusion (DWI) afin de d&eacute;terminer les ADC et axiale spin art&eacute;riel &eacute;tiquetage (ASL) pour d&eacute;terminer la CBP. Un algorithme a &eacute;t&eacute; d&eacute;velopp&eacute; qui utilise le volume B0 partir des donn&eacute;es brutes de DWI comme une r&eacute;f&eacute;rence, co-registers ADC et donn&eacute;es ASL-CBP &agrave; la B0, g&eacute;n&egrave;re des filtres de masque et enfin, effectue une analyse statistique afin de s&eacute;lectionner automatiquement des r&eacute;gions d&#39;int&eacute;r&ecirc;t (ROIs) avec des valeurs ADC ou ASL-CBP qui s&#39;&eacute;carte sensiblement du reste du cerveau. Si les ROIs sont identifi&eacute;s dans la pr&eacute;sente analyse, l&#39;algorithme puis &eacute;value la corr&eacute;lation bas&eacute;e sur le volume et l&#39;emplacement de retour sur investissement. Une corr&eacute;lation significative a &eacute;t&eacute; trouv&eacute;e entre diminu&eacute; ADC et &eacute;lev&eacute;e ASL-CBP avec r&eacute;gions &eacute;lev&eacute;e ASL-CBP g&eacute;n&eacute;ralement plus grand que l&#39;anomalie ADC correspondante. L&#39;association entre une diminution de diffusivit&eacute; et ASL-CBP accru sugg&egrave;re que, pour cette cohorte, isch&eacute;mie c&eacute;r&eacute;brale est associ&eacute;e &agrave; hyperperfusion.

Une m&eacute;thode quantitative pour corr&eacute;ler les observations du coefficient de diffusion apparente diminution avec la perfusion sanguine c&eacute;r&eacute;brale &eacute;lev&eacute;e chez les nouveau-n&eacute;s pr&eacute;sentant des insultes isch&eacute;miques c&eacute;r&eacute;brales.

In pazienti che presentano lesioni ischemico cerebrale, l&#39;esito del tessuto cerebrale lesa quantificato come diminuzione apparente (ADC) coefficiente di diffusione pu&ograve; dipendere associati alterazioni della perfusione sanguigna cerebrale (CBP). Questo studio propone un metodo per quantificare le associazioni tra ADC e CBP nei neonati con ischemia cerebrale focale o globale non viziate. La popolazione di studio ha consistito di nove neonati (et&agrave;: 0-3 giorni) presentando con evidenza clinica e imaging di ischemia (sette con ischemia ipossica globale) e due con focale arteriosa ictus ischemico con diminuito ADC. Sei neonati senza anomalie di diffusione in risonanza magnetica (MR) imaging servito come una coorte comparativa (et&agrave;: 0 giorni a 4 settimane). Tutti i pazienti hanno subito MR imaging compresi imaging pesato diffusione (DWI) per determinare l&#39;ADC e assiale arteriosa spin labeling (ASL) per determinare il CBP. &Egrave; stato sviluppato un algoritmo che utilizza il volume B0 dai dati grezzi DWI come un riferimento, co-registers l&#39;ADC e dati ASL-CBP a B0, genera filtri maschera e infine esegue un&#39;analisi statistica per selezionare automaticamente le regioni di interesse (ROI) con i valori di ADC o ASL-CBP che si discostano notevolmente dal resto del cervello. Se ROIs sono identificati in questa analisi, l&#39;algoritmo valuta quindi la correlazione basata sul volume e la posizione di ROI. Una significativa correlazione &egrave; stata trovata tra diminuito ADC e ASL-CBP ha elevato con le regioni di elevata ASL-CBP in genere maggiore la corrispondente anomalia di ADC. L&#39;associazione tra diffusivit&agrave; diminuita e aumentato ASL-CBP suggerisce che, per questa coorte, ischemia cerebrale associato iperperfusione.

Un metodo quantitativo per correlare le osservazioni del coefficiente di diffusione apparente diminuzione con perfusione di sangue cerebrale elevata nei neonati presentando insulti ischemici cerebrali.

&#x8133;&#x865A;&#x8840;&#x6027;&#x640D;&#x50B7;&#x75C7;&#x4F8B;&#x3067;&#x3001;&#x8CA0;&#x50B7;&#x3057;&#x305F;&#x8133;&#x7D44;&#x7E54;&#x3068;&#x3057;&#x3066;&#x5B9A;&#x91CF;&#x5316;&#x306E;&#x7D50;&#x679C;&#x660E;&#x3089;&#x304B;&#x306A;&#x8133;&#x8840;&#x704C;&#x6D41;&#x5C40; &#xFF08;CBP&#xFF09; &#x306B;&#x95A2;&#x9023;&#x4ED8;&#x3051;&#x3089;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x5909;&#x66F4;&#x4F9D;&#x5B58;&#x62E1;&#x6563;&#x4FC2;&#x6570; (ADC) &#x6E1B;&#x5C11;&#x3057;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x672C;&#x7814;&#x7A76;&#x306F;&#x3001;&#x30B0;&#x30ED;&#x30FC;&#x30D0;&#x30EB;&#x307E;&#x305F;&#x306F;&#x7126;&#x70B9;&#x306E;&#x8133;&#x865A;&#x8840;&#x3068;&#x65B0;&#x751F;&#x5150;&#x306E; ADC &#x3068; CBP &#x9593;&#x306E;&#x95A2;&#x9023;&#x3092;&#x5B9A;&#x91CF;&#x5316;&#x3059;&#x308B;&#x975E;&#x30D0;&#x30A4;&#x30A2;&#x30B9;&#x624B;&#x6CD5;&#x3092;&#x63D0;&#x6848;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;9 &#x3064;&#x306E;&#x65B0;&#x751F;&#x5150;&#x306E;&#x7814;&#x7A76;&#x4EBA;&#x53E3;&#x304B;&#x3089;&#x6210;&#x3063;&#x3066;&#x3044;&#x305F; (&#x5E74;&#x9F62;: 0 &#xFF5E; 3 &#x65E5;&#xFF09; &#x865A;&#x8840; &#xFF08;&#x30BB;&#x30D6;&#x30F3; &#x30B0;&#x30ED;&#x30FC;&#x30D0;&#x30EB;&#x4F4E;&#x9178;&#x7D20;&#x865A;&#x8840;&#xFF09; &#x3068;&#x7126;&#x70B9;&#x8DDD;&#x96E2;&#x306E;&#x52D5;&#x8108;&#x865A;&#x8840;&#x6027;&#x8133;&#x5352;&#x4E2D;&#x306E; 2 &#x3064;&#x306E;&#x81E8;&#x5E8A;&#x7684;&#x304A;&#x3088;&#x3073;&#x753B;&#x50CF;&#x306E;&#x8A3C;&#x62E0;&#x3092;&#x63D0;&#x793A;&#x3059;&#x308B;&#x3068;&#x6E1B;&#x5C11; ADC&#x3002;&#x753B;&#x50CF; 6 &#x65B0;&#x751F;&#x5150;&#x62E1;&#x6563;&#x7570;&#x5E38;&#x306B;&#x78C1;&#x6C17;&#x5171;&#x9CF4; (MR) &#x306A;&#x3057;&#x3067;&#x3001;&#x6BD4;&#x8F03;&#x5BFE;&#x7167;&#x30B3;&#x30DB;&#x30FC;&#x30C8;&#x3068;&#x3057;&#x3066; (&#x5E74;&#x9F62;: 4 &#x9031; 0 &#x65E5;&#xFF09;&#x3002;&#x3059;&#x3079;&#x3066;&#x306E;&#x60A3;&#x8005;&#x306F;&#x3001;MRI &#x62E1;&#x6563;&#x5F37;&#x8ABF;&#x753B;&#x50CF; (DWI) ADC &#x3092;&#x78BA;&#x8A8D;&#x3057;&#x3066; (ASL) CBP &#x3092;&#x6C7A;&#x5B9A;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306E;&#x30E9;&#x30D9;&#x30EB;&#x4ED8;&#x3051;&#x8EF8;&#x52D5;&#x8108;&#x30B9;&#x30D4;&#x30F3;&#x306A;&#x3069;&#x3092;&#x65BD;&#x884C;&#x3057;&#x305F;.&#x30A2;&#x30EB;&#x30B4;&#x30EA;&#x30BA;&#x30E0;&#x306F; co-registers ADC &#x3068; B0&#x3001;ASL CBP &#x30C7;&#x30FC;&#x30BF;&#x306E;&#x53C2;&#x7167;&#x30D5;&#x30A3;&#x30EB;&#x30BF;&#x30FC;&#x306E;&#x30DE;&#x30B9;&#x30AF;&#x3092;&#x751F;&#x6210;&#x3057;&#x3001;&#x6700;&#x5F8C;&#x306B;&#x8208;&#x5473; &#xFF08;ROIs&#xFF09; &#x306E;&#x9818;&#x57DF;&#x3092;&#x81EA;&#x52D5;&#x7684;&#x306B;&#x9078;&#x629E;&#x3059;&#x308B;&#x7D71;&#x8A08;&#x89E3;&#x6790;&#x3092;&#x5B9F;&#x884C;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3001;B0 &#x30DC;&#x30EA;&#x30E5;&#x30FC;&#x30E0;&#x98F2;&#x9152;&#x904B;&#x8EE2;&#x306E;&#x751F;&#x30C7;&#x30FC;&#x30BF;&#x304B;&#x3089;&#x5927;&#x5E45;&#x306B;&#x9038;&#x8131;&#x3001;&#x8133;&#x306E;&#x6B8B;&#x308A;&#x306E;&#x90E8;&#x5206;&#x304B;&#x3089; ADC &#x307E;&#x305F;&#x306F; ASL CBP &#x306E;&#x5024;&#x3092;&#x4F7F;&#x7528;&#x3057;&#x3066;&#x958B;&#x767A;&#x3055;&#x308C;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;Roi &#x306F;&#x3001;&#x3053;&#x306E;&#x5206;&#x6790;&#x3067;&#x8B58;&#x5225;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x5834;&#x5408;&#x3001;&#x30A2;&#x30EB;&#x30B4;&#x30EA;&#x30BA;&#x30E0;&#x306F;&#x3001;&#x6295;&#x8CC7;&#x53CE;&#x76CA;&#x7387;&#x306E;&#x5834;&#x6240;&#x3068;&#x30DC;&#x30EA;&#x30E5;&#x30FC;&#x30E0;&#x306B;&#x57FA;&#x3065;&#x304F;&#x76F8;&#x95A2;&#x3092;&#x8A55;&#x4FA1;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x91CD;&#x8981;&#x306A;&#x76F8;&#x95A2;&#x304C;&#x3042;&#x3063;&#x305F;&#x9593; ADC &#x3092;&#x6E1B;&#x5C11;&#x3057;&#x3001;, ASL CBP &#x306E;&#x9AD8;&#x67B6; ASL CBP &#x901A;&#x5E38;&#x5BFE;&#x5FDC;&#x3059;&#x308B; ADC &#x7570;&#x5E38;&#x3088;&#x308A;&#x3082;&#x5927;&#x304D;&#x3044;&#x9818;&#x57DF;&#x3068;&#x4E0A;&#x6607;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x4F4E;&#x4E0B;&#x306E;&#x62E1;&#x6563;&#x3068;&#x5897;&#x52A0; ASL CBP &#x306E;&#x95A2;&#x9023;&#x4ED8;&#x3051;&#x3053;&#x306E;&#x30B3;&#x30DB;&#x30FC;&#x30C8;&#x306E;&#x8133;&#x865A;&#x8840;&#x704C;&#x3068;&#x95A2;&#x9023;&#x4ED8;&#x3051;&#x3089;&#x308C;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x3092;&#x793A;&#x5506;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#x8133;&#x8840;&#x6DB2;&#x704C;&#x6D41;&#x8133;&#x865A;&#x8840;&#x6027;&#x4FAE;&#x8FB1;&#x3092;&#x63D0;&#x793A;&#x3059;&#x308B;&#x65B0;&#x751F;&#x5150;&#x306E;&#x89B3;&#x5BDF;&#x4F4E;&#x4E0B;&#x306E;&#x898B;&#x304B;&#x3051;&#x306E;&#x62E1;&#x6563;&#x4FC2;&#x6570;&#x306E;&#x76F8;&#x95A2;&#x95A2;&#x9023;&#x3065;&#x3051;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x306E;&#x5B9A;&#x91CF;&#x6CD5;

&#xD658;&#xC790; &#xB300;&#xB1CC; &#xD5C8; &#xD608; &#xC131; &#xBD80;&#xC0C1;&#xC73C;&#xB85C; &#xC81C;&#xC2DC; &#xD558; &#xACE0;, &#xB2E4;&#xCE5C;&#xB41C; &#xB1CC; &#xC870;&#xC9C1;&#xC73C;&#xB85C; &#xACC4;&#xB7C9; &#xACB0;&#xACFC; &#xAC10;&#xC18C; &#xBA85;&#xBC31;&#xD55C; &#xD655;&#xC0B0; &#xACC4;&#xC218; (ADC) &#xB300;&#xB1CC; &#xD608;&#xC561; &#xAD00;&#xB958; (CBP) &#xAD00;&#xB828;&#xB41C; &#xBCC0;&#xACBD;&#xC5D0; &#xB530;&#xB77C; &#xB2EC;&#xB77C;&#xC9C8; &#xC218; &#xC788;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC774; &#xC5F0;&#xAD6C; &#xAE00;&#xB85C;&#xBC8C; &#xB610;&#xB294; &#xCD08;&#xC810; &#xB300;&#xB1CC; &#xAD6D; &#xC18C; &#xBE48; &#xD608;&#xACFC; &#xC2E0;&#xC0DD;&#xC544;&#xC5D0;&#xC11C; ADC&#xC640; CBP &#xC5F0;&#xACB0; &#xACC4;&#xB7C9; &#xBE44; &#xBC14;&#xC774;&#xC5B4;&#xC2A4; &#xBA54;&#xC11C;&#xB4DC;&#xB97C; &#xC81C;&#xC548; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;. 9 &#xC2E0;&#xC0DD;&#xC544;&#xC758; &#xC5F0;&#xAD6C; &#xC778;&#xAD6C; &#xAD6C;&#xC131; (&#xB098;&#xC774;: 0 ~ 3 &#xC77C;) ADC &#xAC10;&#xC18C;&#xC640; (&#xAE00;&#xB85C;&#xBC8C; hypoxic &#xD5C8; &#xD608;&#xC73C;&#xB85C; 7)&#xC640; &#xB450; &#xCD08;&#xC810; &#xB3D9;&#xB9E5; &#xD5C8; &#xD608; &#xC131; &#xB1CC;&#xC878;&#xC911;&#xACFC; &#xD5C8; &#xD608;&#xC758; &#xC784;&#xC0C1; &#xBC0F; &#xC774;&#xBBF8;&#xC9D5; &#xC99D;&#xAC70; &#xC81C;&#xC2DC;. &#xC790;&#xAE30; &#xACF5;&#xBA85; (MR)&#xC5D0; &#xBCF4;&#xAE09; &#xC774;&#xC0C1; &#xC5C6;&#xC774; 6 &#xC2E0;&#xC0DD;&#xC544; &#xC774;&#xBBF8;&#xC9D5; &#xBE44;&#xAD50; &#xCF54; &#xD638;&#xD2B8; &#xC5ED;&#xC784; (&#xB098;&#xC774;: 4 &#xC8FC; 0 &#xC77C;). &#xBAA8;&#xB4E0; &#xD658;&#xC790;&#xB294; &#xBBF8;&#xC2A4;&#xD130;&#xB97C; &#xC911; &#xBCF4;&#xAE09; &#xC774;&#xBBF8;&#xC9D5; (&#xC74C;&#xC8FC;) ADC&#xB97C; &#xACB0;&#xC815; &#xD558; &#xCD95; &#xB3D9;&#xB9E5; &#xC2A4;&#xD540; CBP &#xACB0;&#xC815; (ASL) &#xB77C;&#xBCA8; &#xB4F1; &#xC774;&#xBBF8;&#xC9D5; &#xBC1B;&#xC558;&#xB2E4;. &#xB1CC;&#xC758; &#xB098;&#xBA38;&#xC9C0; &#xBD80;&#xBD84;&#xC5D0;&#xC11C; &#xD06C;&#xAC8C; &#xC774;&#xD0C8; &#xD558;&#xB294; ADC &#xB610;&#xB294; ASL CBP &#xAC12;&#xC73C;&#xB85C; &#xCC38;&#xC870;, co-registers ADC &#xBC0F; B0, ASL CBP &#xB370;&#xC774;&#xD130; &#xB9C8;&#xC2A4;&#xD06C; &#xD544;&#xD130;&#xB97C; &#xC0DD;&#xC131; &#xD558; &#xACE0; &#xB9C8;&#xC9C0;&#xB9C9;&#xC73C;&#xB85C; &#xC790;&#xB3D9;&#xC73C;&#xB85C; &#xAD00;&#xC2EC; (ROIs)&#xC758; &#xC601;&#xC5ED;&#xC744; &#xC120;&#xD0DD; &#xD558;&#xB824;&#xBA74; &#xD1B5;&#xACC4; &#xBD84;&#xC11D;&#xC744; &#xC218;&#xD589;&#xC73C;&#xB85C; &#xC74C;&#xC8FC; &#xC6D0;&#xC2DC; &#xB370;&#xC774;&#xD130;&#xC5D0;&#xC11C; b 0 &#xBCFC;&#xB968;&#xC744; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558;&#xB294; &#xC54C;&#xACE0;&#xB9AC;&#xC998;&#xC744; &#xAC1C;&#xBC1C;. ROIs&#xC774; &#xBD84;&#xC11D;&#xC5D0;&#xC11C; &#xD655;&#xC778; &#xB41C; &#xC54C;&#xACE0;&#xB9AC;&#xC998; &#xD22C;&#xC790; &#xC218;&#xC775; &#xC704;&#xCE58;&#xC640; &#xBCFC;&#xB968; &#xAE30;&#xBC18; &#xC0C1;&#xAD00; &#xAD00;&#xACC4;&#xB97C; &#xB2E4;&#xC74C; &#xD3C9;&#xAC00; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;. ADC&#xB97C; &#xAC10;&#xC18C; &#xD558; &#xACE0; &#xB192;&#xC740; ASL CBP &#xD574;&#xB2F9; ADC &#xBE44;&#xC815;&#xC0C1;&#xC801;&#xC778; &#xBCF4;&#xB2E4; &#xC77C;&#xBC18;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xB354; &#xD070; &#xC601;&#xC5ED; ASL CBP &#xC0C1;&#xC2B9; &#xC0AC;&#xC774;&#xC758; &#xC911;&#xC694; &#xD55C; &#xC0C1;&#xAD00; &#xAD00;&#xACC4; &#xCC3E;&#xC558;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xD655;&#xC0B0; &#xC728; &#xAC10;&#xC18C; &#xBC0F; &#xC99D;&#xAC00; ASL CBP &#xC0AC;&#xC774; &#xD611;&#xD68C;&#xAC00;&#xC774; &#xC77C;&#xB300;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xB300;&#xB1CC; &#xAD6D; &#xC18C; &#xBE48; &#xD608;, hyperperfusion&#xC640; &#xC5F0;&#xACB0; &#xB41C; &#xC81C;&#xC548; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;.

&#xB300;&#xB1CC; &#xD5C8; &#xD608; &#xC131; &#xBAA8;&#xC695;&#xC744; &#xC81C;&#xC2DC; &#xD558;&#xB294; &#xC2E0;&#xC0DD;&#xC544;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC0C1;&#xC2B9; &#xB41C; &#xB300;&#xB1CC; &#xD608;&#xC561; &#xAD00;&#xB958;&#xC640; &#xAD00;&#xCE21; &#xAC10;&#xC18C; &#xBA85;&#xBC31;&#xD55C; &#xD655;&#xC0B0; &#xACC4;&#xC218;&#xC758; &#xC0C1;&#xD638; &#xC5F0;&#xACB0;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xC815;&#xB7C9;&#xC801; &#xC778; &#xBC29;&#xBC95;.

En pacientes con lesi&oacute;n isqu&eacute;mica cerebral, el resultado de tejido de cerebro lesionado cuantificado como disminuci&oacute;n aparente coeficiente de difusi&oacute;n (ADC) puede depender de la alteraciones asociadas en la perfusi&oacute;n sangu&iacute;nea cerebral (CBP). Este estudio propone un m&eacute;todo imparcial para cuantificar las asociaciones entre la ADC y CBP en los reci&eacute;n nacidos con isquemia cerebral focal o global. La poblaci&oacute;n del estudio consisti&oacute; en nueve reci&eacute;n nacidos (edad: 0 a 3 d&iacute;as) que presenta con evidencia cl&iacute;nica y proyecci&oacute;n de imagen de isquemia (siete con isquemia hip&oacute;xica global) y dos con focal isqu&eacute;mico arterial con disminuci&oacute;n de ADC. Seis reci&eacute;n nacidos sin anormalidades de la difusi&oacute;n en la resonancia magn&eacute;tica (RM) imagen sirvieron como una cohorte comparativa (edad: 0 d&iacute;as a 4 semanas). Todos los pacientes experimentaron a Sr. proyecci&oacute;n de imagen incluyendo la proyecci&oacute;n de imagen de difusi&oacute;n cargada (DWI) para determinar las ADC y axial arterial spin etiquetado (ASL) para determinar la CBP. Se desarroll&oacute; un algoritmo que utiliza el volumen B0 de los datos brutos de DWI como una referencia, co-registro ADC y datos ASL-CBP el B0, genera filtros de m&aacute;scara y finalmente realiza un an&aacute;lisis estad&iacute;stico para seleccionar autom&aacute;ticamente las regiones de inter&eacute;s (ROIs) con valores ADC o ASL-CBP que difieren mucho del resto del cerebro. Si se identifican ROIs en este an&aacute;lisis, el algoritmo luego eval&uacute;a correlaci&oacute;n basada en volumen y ubicaci&oacute;n de ROI. Se encontr&oacute; una correlaci&oacute;n significativa entre disminuido ADC y elevado ASL-CBP con regiones de elevada ASL-CBP generalmente m&aacute;s grande que la anormalidad ADC correspondiente. La asociaci&oacute;n entre difusividad disminuida y aumento ASL-CBP sugiere que, para esta cohorte, isquemia cerebral est&aacute; asociada con el hyperperfusion.

Un m&eacute;todo cuantitativo para observaciones del coeficiente de difusi&oacute;n evidente disminuci&oacute;n de la correlaci&oacute;n con la perfusi&oacute;n cerebral elevado en la sangre en los reci&eacute;n nacidos que presentan insultos isqu&eacute;micos cerebrales.

Article	Year
1/f noise in diffuse optical imaging and wavelet-based response estimation. IEEE transactions on medical imaging\| PubMed ID: 19244013	2009
Assessment of the frequency-domain multi-distance method to evaluate the brain optical properties: Monte Carlo simulations from neonate to adult. Biomedical optics express\| PubMed ID: 21412461	2011
Quantitative investigation of the effect of the extra-cerebral vasculature in diffuse optical imaging: a simulation study. Biomedical optics express\| PubMed ID: 21412472	2011
Near-infrared spectroscopy assessment of cerebral oxygen metabolism in the developing premature brain. Journal of cerebral blood flow and metabolism : official journal of the International Society of Cerebral Blood Flow and Metabolism\| PubMed ID: 22027937	2012
Quantification of the cortical contribution to the NIRS signal over the motor cortex using concurrent NIRS-fMRI measurements. NeuroImage\| PubMed ID: 22036999	2011
Quantitative effect of the neonatal fontanel on synthetic near infrared spectroscopy measurements. Human brain mapping\| PubMed ID: 22109808	2011
Regional and hemispheric asymmetries of cerebral hemodynamic and oxygen metabolism in newborns. Cerebral cortex (New York, N.Y. : 1991)\| PubMed ID: 22328446	2013
A quantitative method for correlating observations of decreased apparent diffusion coefficient with elevated cerebral blood perfusion in newborns presenting cerebral ischemic insults. NeuroImage\| PubMed ID: 22892333	2012

Mathieu Dehaes

Biography

JoVE Journal Publications

Other Publications