13.1: 通过基因组比较的进化关系

Evolutionary Relationships through Genome Comparisons
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Molecular Biology
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Evolutionary Relationships through Genome Comparisons
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02:54 min
April 07, 2021

Overview

基因组比较是解释生物体之间进化关系的极好方法之一。基因组比较的基本原理是,如果两个物种具有共同特征,则很可能由两个物种之间保守的 DNA 序列编码。20 世纪末基因组测序技术的出现使科学家能够理解物种之间结构域守恒的概念,并帮助他们推断不同生物体之间的进化关系。

基因组比较可以揭示进化关系的三个层次。第一级提供了对在不同生物群(如人类和鱼类)中保守的序列和蛋白质结构域的深入见解。第二级进一步提高了分辨率,以识别存在于密切相关物种(如人类和黑猩猩)中的独特 DNA 元件。具有更高数据分辨率的第三个级别区分物种内的遗传差异,例如生物体的不同变体和亚型。这种高水平的分辨率可以识别特定于单个微生物菌株或感染病例集群的突变,有助于跟踪疾病爆发。

DNA 测序工具

可以使用多种方法来获得推断进化关系所需的 DNA 序列数据。其中,全基因组测序 (WGS) 是一种广泛使用的技术。它提供高分辨率数据,对分析多种生物体之间的突变和保守序列非常有帮助。它还可以通过将受影响个体的 DNA 序列与其他未受影响的受试者的 DNA 序列进行比较来确定遗传疾病的原因。

数据分析工具

通过 WGS 或类似测序方法获得的数据通过适当的软件工具进行分析,以推断进化关系。分子进化遗传学分析 (MEGA) 是使用最广泛的软件工具之一。MEGA 中存在的程序,例如组装序列比对、构建进化树、估计遗传距离和进化时间树的计算,允许用户管理和解释从测序技术获得的原始数据。

Transcript

林奈对生物体的传统分类称为分支学,它基于生物体物理特性的差异,科学家们通常构建了称为树状图的树,以直观地表示这些分裂和群体。

然而,随着现代技术的出现,比较 DNA 已成为构建此类树的常见方法。如果检查单个物种(如人类)的序列数据,则遗传密码的相似度非常高,约为 99.9%,因为生物体的遗传密码是从父母传递给后代的。

人类也与其他物种(如黑猩猩和小鼠)共享大部分 DNA 密码,但人类 DNA 与他们的 DNA 之间的总体相似程度明显不同。这意味着可以根据物种遗传密码之间的相似或不同之处为物种组创建树木。这个分析领域结合了统计学、数学建模和计算机科学,是被称为生物信息学的领域的一部分。

用于创建这些树的遗传数据可以有多种形式。例如,在分子系统发育中,对一个或两个关键遗传位点进行测序,然后在感兴趣的物种之间进行比较。

然而,由于单个基因或遗传区域在不同物种中可能以截然不同的速度进化,甚至通过水平基因转移在不同物种之间进行交换,因此这些小规模的遗传调查可能并不总是提供准确的系统发育。

在细菌系统发育中,经常使用一种称为多位点序列分型或 MLST 的技术。这种方法在多个遗传区域生成序列 – 通常是对细胞功能至关重要的管家基因,因此在物种之间是保守的。

然而,看家基因可能进化缓慢,因此,使用 MLST 很难获得菌株水平的分辨率。

最后,全基因组测序 (WGS) 可用于阐明进化关系。这种方法涉及对生物体的完整基因组进行测序,包括真核生物中的线粒体 DNA,甚至植物中的叶绿体 DNA。

WGS 以精细的分辨率比对整个基因组,可以识别突变或物种特异性标记、分支点,甚至单个物种的菌株或种群。在更有针对性的测序中可能会遗漏这些精细的细节。

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