系统抽样法

抽样是一种从较大的总体中选择一部分（或子集）并研究这一部分（样本）以获得有关总体信息的技术。数据是从总体中抽样得到的结果。抽样方法能够确保所抽取的样本不存在偏差，并且能够准确代表总体。由于在研究中对整个总体进行测量并不实际，因此研究人员使用样本来代表有关总体。

系统抽样是最简单的样本采集方法之一。在系统抽样中，样本的选择是基于位置，而不基于肤色、性别或外貌等样本特征。例如，被研究的总体会按照一个指定的排序方案来进行排列，然后按照该排序列表的一定间隔来选择样本。

系统抽样包括以下步骤：

1.  使用总体大小除以样本大小便能够得出抽样间隔。如果采样间隔的值为小数，则将其四舍五入到最为接近的整数。
2.  随机选择一个起点来代表样本中的第一个成员。接下来按照采样间隔来选择其他样本。

让我们参考一个电话调查的例子。电话簿中包含 20,000 个住宅列表。需要使用四百个名字才能形成一个样本。总体编号在 1-20,000 之间，然后使用简单的随机抽样方法来抽取样本中的第一个名字。之后便从每五十个名字中抽取一个，直到一共抽取到 400 个名字为止。系统抽样通常用于样本收集，因为它是一种方便执行的方法。

本文改编自​ Openstax, Introductory Statistics, Section 1.2 Data, Sampling, and Variation in Data and Sampling