1.12
适当的抽样方法可以确保抽取样本时没有偏差,并真实地代表总体。
系统采样是最简单的样本采集方法之一。在系统抽样中,样本选择完全基于位置,而不是颜色、性别或外貌等样本特征。
假设,从 20 名学生的班级名册中,需要随机选择其中的 4 名学生来计算班级中学生的平均身高。
只需将总体大小 20 除以所需的样本大小 4,即可获得系统区间 - 用于绘制样本的固定周期区间。
现在,从列表中选择每 5 个人以获取学生的系统样本并计算平均身高。
只有当研究人员知道种群中个体的确切数量时,才能使用系统抽样。此外,总体必须随机分布以避免偏差。
例如,如果班级中的所有高个子学生都站在一起,则系统抽样将抽取有偏差的样本,从而降低班级的平均身高。
抽样是一种从较大的总体中选择一部分(或子集)并研究这一部分(样本)以获得有关总体信息的技术。数据是从总体中抽样得到的结果。抽样方法能够确保所抽取的样本不存在偏差,并且能够准确代表总体。由于在研究中对整个总体进行测量并不实际,因此研究人员使用样本来代表有关总体。
系统抽样是最简单的样本采集方法之一。在系统抽样中,样本的选择是基于位置,而不基于肤色、性别或外貌等样本特征。例如,被研究的总体会按照一个指定的排序方案来进行排列,然后按照该排序列表的一定间隔来选择样本。
系统抽样包括以下步骤:
让我们参考一个电话调查的例子。电话簿中包含 20,000 个住宅列表。需要使用四百个名字才能形成一个样本。总体编号在 1-20,000 之间,然后使用简单的随机抽样方法来抽取样本中的第一个名字。之后便从每五十个名字中抽取一个,直到一共抽取到 400 个名字为止。系统抽样通常用于样本收集,因为它是一种方便执行的方法。
本文改编自 Openstax, Introductory Statistics, Section 1.2 Data, Sampling, and Variation in Data and Sampling
适当的抽样方法可以确保抽取样本时没有偏差,并真实地代表总体。
系统采样是最简单的样本采集方法之一。在系统抽样中,样本选择完全基于位置,而不是颜色、性别或外貌等样本特征。
假设,从 20 名学生的班级名册中,需要随机选择其中的 4 名学生来计算班级中学生的平均身高。
只需将总体大小 20 除以所需的样本大小 4,即可获得系统区间 - 用于绘制样本的固定周期区间。
现在,从列表中选择每 5 个人以获取学生的系统样本并计算平均身高。
只有当研究人员知道种群中个体的确切数量时,才能使用系统抽样。此外,总体必须随机分布以避免偏差。
例如,如果班级中的所有高个子学生都站在一起,则系统抽样将抽取有偏差的样本,从而降低班级的平均身高。
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