6.3
概率分布是表示与随机变量相关的概率的一种方式。
它通常以公式、图形或表格的形式表示。
对于任意概率分布,每个单独的概率必须介于0和1之间,且所有单独概率的总和必须等于1。
概率分布大致可分为离散型和连续型两类。
离散分布可分为二项分布和泊松分布。
二项分布描述的是具有多次试验但每次试验只有两种可能结果的情况,例如抛硬币。
在泊松分布中,可能会有独立事件在特定时间间隔内发生,例如每小时访问网站的人数。
类似地,连续型概率分布可分为均匀分布和正态分布。
均匀分布表示概率在可能的范围内均匀分布,就像电力公司提供的电压一样。
正态分布代表形成对称钟形曲线的概率,例如新生儿的出生体重。
总体而言,概率分布可用于估计某一事件发生的可能性。