6.13: 抽样分布

Sampling Distribution
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01:12 min
April 30, 2023

Overview

给定来自给定总体的 n 大小为 n 的简单随机样本,每个样本具有测量特征,例如平均值、比例或标准差,则所有测量特征的概率分布称为抽样分布。统计量在不同样本之间的差异称为统计量的抽样变异性。通常,您可以通过统计量的标准误差来衡量统计量的抽样变异性。均值的标准误差是标准误差的一个示例。它是一个特殊的标准差,称为均值抽样分布的标准差。

本文改编自 Openstax, 统计学导论, 第 2.7 节 数据传播的度量

Transcript

考虑旋转 10 个选取轮并找到结果的平均值。这个过程会重复,比如 20,000 次。

绘制过程每次重复所获得的样本均值,该图看起来类似于正态分布图。

如果样本数量较大,则分布更接近正态分布,并且样本均值的均值更接近总体均值。

统计量值(如均值、方差或样本比例)的这种分布称为抽样分布。

就像平均值一样,可以获得每个样本的方差并绘制频率分布,该分布似乎向右倾斜。

即使在这种情况下,如果样本数量很大,样本方差的均值也接近于总体方差。

如果考虑每个样本中奇数的比例并绘制图表,则分布大致遵循正态分布模式。

与均值和方差类似,如果样本数量较大,则样本比例的均值接近总体比例。

Key Terms and definitions​

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