卡方分布

从一个正态分布的总体中抽取多个独立的样本，每个样本的大小为 n，并计算样本方差。由此得到的分布称为卡方分布。卡方分布用于估计总体方差和标准差。

与正态分布和 t 分布不同，卡方分布向右偏斜。 

然而，分布曲线的形状随自由度的不同而变化，自由度的数目通常为 n 减一。

随着自由度的增加，该曲线的对称性逐渐接近正态分布。当自由度大于90时，卡方分布近似于正态分布。

可以看出，卡方检验统计量可以大于或等于零，但永远不会为负数。

该分布广泛应用于独立性检验、拟合优度检验以及单方差检验。